[レベル: 上級] 画像認識の技術を Google は画像検索に用いていますが、完成度はまだ決して高くないようです。 Search Off the Record ポッドキャストのエピソード 10 で、Gary Illyes（ゲイリー・イリェーシュ）氏が、画像インデックスの処理について説明したなかで言及しました。 画像インデックスのプロセス 大まかに言うと、次のようなプロセスで画像はインデックス処理されるそうです。 コンテンツ変換（インデックスできる形式に変える）の際に、基本的には画像タグを抽出する。あわせてほかのデータからも情報を取得する。 その画像がある URL を特殊な画像インデクサーに送る 画像認識・解析が実行される 最後の画像認識・解析については深く考えてはいけないようです。 完璧とは言い難く、目指すべきレベルにはまだ到達できていません。 リンゴとバナナくらいは区別できますが、ペン
[レベル: 中級] 画像検索に出てきた画像に関連する情報を Google は提供するようにしました。 こうした情報はナレッジグラフから抽出されます。 画像検索結果のエンティティに関連する情報を提供 画像に写っている被写体、言い換えればエンティティに関連するエンティティが見つかった場合は、画像の下にその情報が提示されます。 関連エンティティは人物や場所、商品などさまざまです。 こちらは画像検索結果に出てきた富士山の写真です。 写真の下に、Shizuoka（静岡）と Honshu（本州）、Japan（日本）のリストがあります。 富士山に関連するエンティティです。 タップすると、詳細情報を見ることができます。 こちらは大谷翔平選手の画像検索結果です。 所属する Los Angeles Angels（ロサンゼルス・エンゼルス）が関連エンティティとして出ています。 こちらはマリオの画像検索結果です。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
