わたしの専攻は応用数学みたいなもので，特に機械学習なるものを主に研究している*1．純粋に数学をやろうと思うならば，「拙者ｗｗｗﾃﾞｯﾃﾞｭﾌｗｗｗｗこのｗｗﾝｺﾞｫｗｗてｗｗｗｗてｗｗｗｗｗｗ定理ｗｗｗｗｺﾎﾟｫｗｗｗｗｗｗ証明したでござるｗｗｗｗｗ」と言っていればいいのであるが*2，我々の業界*3ではこんなことばかり言っていても，「それはなんの役に立つんですか？」とボスに聞かれ，ぐぬぬとなってしまうので，それを未然に防ぐために，何か適当なデータを持ってきて，自分のアルゴリズムを試して性能がいいですよ*4ということを言わなければならない．生まれつきC++が書けるとか，脳内で反復法の計算ができるという方ならば，実装の面で悩むことはないのだろうが，私くらいの凡人ともなると極力楽をしたいので，ライブラリなどが揃っていたり，身近な人*5に質問ができるような言語を選んでしまう．そのため私は SciP
Tokyo.SciPyの第5回が1/26(土)に38名の参加者を集めて開催されました。 Python用の数値計算ライブラリNumPyと科学計算フレームワークSciPyの公開勉強会、第5回 プログラム 発起人をしてるものの、今回は完全に神嶌先生（@shima__shima）に運営をお任せしてしまって自分は当日の手伝いしか出来なかったのですが、Tokyo.Rなど裏番組たくさんあったのに通常の人入りで一安心でした。会場をご提供いただいたサイバーエージェント様と当日お手伝いいただいた関係者の方に厚く御礼申し上げます。 以下それぞれの発表について。 計算ソフト PythonSf（小林憲次さん） SciPy、sympy、vpythonをベースにPythonでmatlab/mathematicaレベルのことができる環境を！！という非常に野心的な取り組みについてのお話でした。詳しくはご本人のWebサイトに
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