ぼくはAmazonのシアトル本社でセールの機能を開発している。Amazonでお買い物をしていると「30%引き」や「20%オフ」のようなディスカウントを発見して喜んでくださっている方もいると思うけれど、あのディスカウントを提供する仕組み自体が一つの大きなプロダクト（システムと言ってもいいかな）になっている。そしてそれを支えるためにシアトル、バンクーバー、ベルリン、バンガロールにまたがるグローバルなチームによって開発・管理している。 そんなわけでぼくはPM (プロダクト・マネージャー) として日々セール機能に関するプロジェクトを回している。たくさんの刺激的で興味深いプロジェクトに恵まれてきたわけだけど、その中で一つとても記憶に残るプロジェクトがあった。 それは「定期おトク便」に関するものだ。定期おトク便というのは、平たくいうと日頃からリピートして買う商品（例えば飲料水や洗剤のような日用品）につ

開発部門（プロダクト技術本部）の高玉です。 BIGLOBEではオフィス生産性ツールにGoogle Workspaceを採用していて、普段のコミュニケーションはGoogle Chatを活用しています。また、Apps Scriptを使った業務効率化も盛んです。 Apps Scriptから生成AIを呼び出せるようになったことで、さらに業務を楽しく効率的にできるのでは？と考え、2024年9月に社内で「Apps Script x AI」と題した勉強会を開催しました。 社内で開催したAI x Apps Script勉強会 この記事では、勉強会向けに作ったハンズオンを紹介します。プログラミング初心者の方が、安心して作業できるように作ったハンズオンです。ぜひ一緒にアプリ開発を楽しみましょう！ Google Chatアプリ「ていねいちゃん」作成ハンズオン ステップ1: Google Cloudコンソールの準

こんにちは、羽山です。 今回はラクーンホールディングスの座学研修で私が講師を担当する 3年次 Linux && Docker研修 をご紹介します。当社は教育制度に力をいれており、入社直後に5~6ヶ月間の研修があります。そしてさらに n年次研修 という枠組みで2年次、3年次、4年次と定期的に研修を実施して、経験を積んだ各ステージに必要な知識・スキルを補完しています。 3年次 Linux && Docker研修は入社から3年目の1~2月頃（4年目目前）に実施していて、エンジニアとしての実力も付いてきた段階で受けることになります。 4年目目前ともなれば Linux や Docker を普段から開発に利用していて基本操作には困っていないはずです。 一方で Linuxカーネルの役割を聞かれたら返答に窮したり、コンテナとはプロセスと言葉では知っていても実はよく分からなかったり、そういうあたりが本研修の

そうなると人間のやることは何になるかというと……微調整？ 迫りくる赤い電子を避けて進もう。電子の間の黄色線を通って得点アップ https://t.co/VDjGACbzZi pic.twitter.com/u7STpP3cJu— ABA (@abagames) 2025年1月25日 このゲームをClaude 3.5 Sonnetや、いくつかの画像・音楽生成AIを使って作ってみた。ここではこれを具体的にどう作ったかを説明したい。生成AIを使ったミニゲーム開発プロセスの参考になれば幸いである。 まずはアイデア作りから。 このリポジトリの中にあるKnowledgeをClaudeに与えて、テーマを入力すれば、いくつかのワンボタンアクションミニゲームのアイデアをClaudeが生成する。Knowledgeには今まで私が作ったゲームのコードとその説明や、ワンボタンにどのようなアクションを割り当てることが

私たちは以前にもGPT-4o-miniをファインチューニングして運用しているというお話をシェアして大きな反響いただきました。 上の記事では、GPT-4oの出力を人手で修正（アノテーション）して、GPT-4-miniをファインチューニングする運用をご紹介していますが、蒸留はGPT-4oの出力をそのまま使用するのが大きな違いです。 また、今回の発表の肝は、この蒸留をOpenAIのDashboad上で簡単に行えるようになったことです。 ですが、他社さんでも実際に蒸留を使っているというお話はあまり聞ないので、蒸留の基本とModel Distillationの使い方をご紹介しつつ、使い所と注意点をシェアしたいと思います。 o1-previewとo1-miniが同時に発表されたことを見ても、今後も"高性能で高価なモデル"と"少し性能は劣るが安価なモデル"は（多少の時期の違いがあっても）セットでリリース

2025/1/18に開催されたGDG Kwansaiでのイベントの資料です。 https://gdgkwansai.connpass.com/event/337645/

こんにちは、JX通信社でシニアエンジニアをしているSirosuzumeです。 先日、GitHub Copilotの新機能として、リポジトリのルートから.github/copilot-instructions.mdを読み込み、対話型UIの出力に反映する機能が追加されました。 この機能を使ってみて、どのような効果があるのか、どのように活用するのが良いのか、実際に新しく立ち上がったプロジェクトで試してみた結果を共有したいと思います。 copilot-instructions.mdの効果の検証 まずは実例を見てみましょう。 src/feature/entry-horse/presentational/list-item.tsxというファイルがあったとします。 この中にはEntryHorseListItemという名前のコンポーネントがあり、PropsはEntryHorseListItemPropsと

2024.12.09 ITニュース お金マネジメント 「つよつよエンジニアは、初学者に厳しすぎ」 「いやいや、自力で調べて解決するのがエンジニアだろ」 「自分で考えろ、って効率悪くない？」 「育成スタンスが優しくないから、いつまで経ってもIT人材不足」 先日もX上で話題になった「エンジニア育成」の議論。もはや、一生議論されているテーマと言っても過言ではないが、世界トップレベルの「つよつよエンジニア」がひしめく米国からみると、この議論は一体どのように見えるのだろうか。 米国のテック業界やそこで働くエンジニア事情にも詳しいブランドンさんに聞いた。 Founder & CEO btrax Brandon K. Hillさん（@BrandonKHill） 北海道生まれの日米ハーフ。サンフランシスコと東京のデザイン会社btrax代表。サンフランシスコ州立大学デザイン科卒。 サンフラン市長アドバイザー

宿題や勉強あるいは、ピアノやスポーツなど習い事の練習に取り組んでほしいときに、みなさんはどんな声掛けを子どもにしますか？　すぐに取り掛かってくれないときや「イヤだ」という言葉が子どもから返ってきそうだなと予想されるとき、つい“ご褒美”を提示してしまうことがあるのではないでしょうか。「このドリルを毎日１ページずつ続けたら〇〇を買ってあげる」、「これができたら〇〇に連れて行ってあげる」。もちろん、ご褒美を掲げられることで子どものやる気に火はつきます。しかし、一時的な効果で終わってしまうことが多いのではないでしょうか。さらに、ご褒美作戦には子どもにとってマイナス要素も多く含まれているようで……。 今回は、教育評論家の親野智可等先生にお話を伺いました。 ご褒美作戦が子どもにもたらす２つの“マイナス要素”とは！？ ご褒美作戦開始直後は、アイスクリームやお菓子などすぐに親が用意できるご褒美で子どものや

TOPコラムテック最前線レポート【後編】TypeScript×関数型×DDDで、ユニットテストが激減。実践の全貌とTips【Open Developers Conference 2024 レポート】 【後編】TypeScript×関数型×DDDで、ユニットテストが激減。実践の全貌とTips【Open Developers Conference 2024 レポート】 2024年11月18日 株式会社一休　CTO 伊藤 直也 大学院卒業後、新卒で入社したニフティ株式会社にて、ブログサービス「ココログ」を立ち上げ。2004年、株式会社はてなに入社、CTOに就任。「はてなブックマーク」などの開発を主導。2010年以降はグリー株式会社にて、ソーシャルメディア統括部長を務める。その後フリーランスを経て、2016年4月に、技術顧問を務めていた株式会社一休に入社。執行役員CTOに就任 X GitHub 2

GoogleやMetaなどの大手IT企業は大規模なプロジェクトをたくさん推進していますが、それらのプロジェクトは必ずしも成功するとは限りません。AI関連製品のコンサルティングを行っており、かつてMetaで機械学習に取り組んでいたこともあるジェフリー・リュウ氏が、「なぜGoogleのプロジェクトは失敗するのにMetaのプロジェクトは成功するのか？」という疑問について分析しています。 Google's Lost Moonshots · Jerry Liu https://www.jerry.wtf/posts/googles-lost-moonshots/ リュウ氏は、Googleはかつて製品を作るだけでなく「未来を定義する」会社でもあり、Googleが生み出したイノベーションやスローガンは世界に大きな影響を及ぼしてきたと指摘。たとえばGoogle マップはナビゲーションの世界に革命をもたらし

本記事は、学生本人から許可を頂いて書いています。 はじまり　こんにちはTECOPARK株式会社代表の三宅と言います。会社の代表作はPICO PARKという協力アクションパズルゲームです。今はゲームデザイン業務がメインですが、職業ゲームプログラマー歴が13年、メインプログラマー経験があります。 さて、事の始まりはそんな私がゲーム会社でゲームプログラマーをやってた時代にさかのぼります。私は当時、ゲームプログラマー志望の就活生のプログラムコードを見る機会がありました。ちゃんと設計されているコードを持ってくる学生ももちろんいるが、今のこのタイミングでこのレベルのものを持ってくるとなると厳しい就活になりそうだなと思う子もいました。就活のタイミングではなくもっと早いタイミングで見る機会があればいくらでもアドバイスできたのにな。そう思うこともありました。 その時、思ったのである。 「専門1年または大学1

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事はCloudflare Advent Calendar 2024 1日目の記事です🎅 Cloudflareの魅力を知ってもらえるハンズオンを作りました！所要時間は10分程度。初めての方で迷わないよう丁寧に解説していきます。Workers AI、楽しいです✨ WebブラウザだけでAI画像生成アプリを作ろう この記事は、Cloudflare WorkersとWorkers AIを使って、AI画像生成アプリをサーバーレスで構築するハンズオンです。 ブラウザ上で直接コードを記述し、ボタン一つでデプロイできるので、手間を最小限に抑えつつ

この記事はHono Advent Calendar 2024 11日目の記事です。 このアドベントカレンダーをきっかけに、初めてHonoでウェブアプリを作ってみました。セキュリティを強化しても、コードがコンパクトなままなのでとてもいい感じです。 この記事では、ウェブアプリのセキュリティを強化する過程をハンズオン形式でお届けします。 セキュリティを強化する対象のアプリ Single Page Application（SPA）の翻訳アプリです。サーバーレスの実行環境Cloudflare Workersと、Cloudflare上で生成AIを簡単に利用できるWorkers AIを使っています。 Cloudflareのアカウントがあれば無料で動かせます。クレジットカードなしでアカウントを作れますし、ほんと太っ腹ですね！ ソースコードはGitHubで公開しています。 セキュリティ強化の流れ このアプリ

Google Chromeの開発エクスペリエンス責任者であり、AI支援開発に造詣が深いアディ・オスマニ氏が、AIによってエンジニアの能率が格段に改善したにもかかわらず、よく使われるソフトウェア製品に目立った変化がない理由を考察しました。 The 70% problem: Hard truths about AI-assisted coding https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about ◆2種類のAI支援エンジニア オスマニ氏によると、AIを活用してコーディングしている開発者は「ブーストラッパー」と「イテレーター」の2種類に大別することができるとのこと。 まずブーストラッパーは、「Bolt」「v0」「screenshot-to-code」などのAIツールを用いてゼロから新プロジェクトを立ち上げる人たちで、以下の

Try FLUX.1 with GizAI for Free, No-login Introduction to FLUX.1 FLUX.1 is a groundbreaking AI model for text-to-image synthesis, developed by Black Forest Labs. Launched in 2024, it represents a significant leap forward in the field of generative AI, offering unparalleled capabilities in creating highly detailed and diverse images from textual descriptions. What is FLUX.1? FLUX.1 is a suite of tex

AIの発展により、学術研究の分野ではAIを用いた実験データの捏造や生成画像の使用といった問題が懸念されるようになっている一方、AIは研究の能率の向上や創薬、新しい物質の構造の発見などで大きな成果を上げています。アメリカ・マサチューセッツ工科大学の博士課程の学生であるエイダン・トナー・ロジャース氏が、AIの支援を受けた優秀な科学者がイノベーションを促進させたとの研究結果を報告しました。 Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Innovation (PDFファイル)https://aidantr.github.io/files/AI_innovation.pdf Recent AI paper cites evidence that AI positively impacts scientific R&D | Technology

1985年、福島県生まれ。慶應義塾大学文学部卒業。IT系ニュースサイトを運営するアイティメディアで情報システム部に在籍し、エンタープライズIT領域において年間60本ほどのイベントを企画。2018年10月、フリーに転向。現在は記者、広報、イベント企画、ブランドアンバサダー、マネージャーとして、行政から民間まで幅広く記事執筆、企画運営に奔走している。著書『ルポ　日本のDX最前線』（集英社インターナショナル） Twitter：https://twitter.com/sakaisaketen 酒井真弓のDX最前線 2018年に経済産業省のレポートが「DXの壁」を指摘したように、日本では、DX（デジタルトランスフォーメーション）が遅れているとよく言われている。また、「日本はもはやIT後進国」「なぜアメリカのGAFAや中国のBATHと渡り合える企業が日本では生まれないのか」などの悲観的な意見もしばしば

Google が開発･提供する生成 AI「Gemini (ジェミニ)」の公式アカウントです。日々進化する Gemini の最新情報や活用事例をお届けします。Gemini を使ってみるなら → https://gemini.google.com/