Position-wise analysis In this section, we analyse the normalised positions of false positives generated by the model. Noise prediction and footer removal tend to make errors in different parts of the document. Errors of noise prediction can appear anywhere in the document, while those for footer removal are more likely to appear near the end. As important content often appears at the beginning of
Web上の記事から意味のある情報を抽出するためのノイズ削除の方法を紹介している。また、ChatGPTによるノイズ削除との比較も示す。
ML事業部の金田です。今回はAnewsへの応用を見越して実施した、公開データセット（MINDデータセット）を用いた既存ニュース推薦手法の性能確認実験について紹介します。なお、実験で用いたコードはこちらに公開しています。 背景当社の開発する法人向けサービスのAnewsには、ニュース推薦システムが実装されています（その概要は以前の記事で紹介したとおりです）。 このシステムは、製品開発の初期段階に構築されたものです。その際には顧客要求を素早く叶えることが優先されており、当時はニュース推薦システムの研究動向を十全にフォローアップできていませんでした。構築以降に実施されたシステム品質改善も、顧客から寄せられた問題の解消を目的としていたため、「そもそも技術的観点から現行システムにどの程度改善の余地があるのか？」という疑問に対して、これまで明確な回答を用意できていませんでした。 この問題を解消するため、
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