2000年のレコメンド（リコメンド）と2008年のレコメンド、何が違う？④ さて、いよいよシリーズ第四弾です。 今回は、ちょっとばかりアルゴリズムの話をしようと思います。 レコメンドエンジンのアルゴリズムで有名なものといえば、 ・ルールベースのエンジン ・協調フィルタリングのエンジン です。 また、他には、 ・コンテンツベース（属性ベース）のエンジン：商品属性の似たものを推薦 ・コンテキストベースのエンジン：主に文章の中身が似ているものを推薦 ・ベイジアンネットのエンジン：ユーザの行動をプログラムで予測して推薦 などがある。 さて、ここでは、アルゴリズムの詳細には深入りせずに、どのアルゴリズムが良いのかをユーザ視点で考えてみよう。 2000年当時にレコメンデーションエンジンを導入しようとする顧客は、まだ導入実績が少なかったこともあって、いろいろなアルゴリズムを勉強し、耳年増になり、その効果
Google、Yahoo!、MSの3社、Sitemapsのサポートを発表 グーグル、ヤフー、マイクロソフトの3社が、ネット上のWebコンテンツを包括的かつ効率的にクロールすることを可能にするSitemapsの共通プロトコルを採用。 公開日時：2006年11月17日 07:44 Google、Yahoo!、Microsoftの3社は2006年11月16日、Sitemapsのサポートを発表した。Sitemapsは検索エンジンにWebコンテンツの在処を伝えるもので、検索エンジンはクローリングだけに依存せず、効率的かつ包括的にコンテンツのインデックスが可能となる。 2005年6月にGoogleがSitemaps 0.84をリリースした。今回、Yahoo!とMicrosoftもサポートする。SitemapはXMLファイルで検索エンジンが特定ページをクロールするためのマーカーとして機能する。Webサイ
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