Quick Review: What are Multiple Cores? Multiple cores let you have a single Solr instance with separate configurations and indexes, with their own config and schema for very different applications, but still have the convenience of unified administration. Individual indexes are still fairly isolated, but you can manage them as a single application, create new indexes on the fly by spinning up new
solr(tomcat) のアクセス制限のメモです。 前提 nginx, solr(tomcat), rails アプリが全部同一のサーバに混在してる やりたいこと solr の admin ページにベーシック認証をかけたい solr の検索関連のクエリは rails アプリからのみに制限したい(IP 制限をかけたい) 将来的に複数サーバで運用するときに無理のない設定にしたい admin ページのパスにベーシック認証をかけて、検索関連のクエリのパスに IPアドレス制限をかければ要件は満たせます。ただ、それを tomcat の設定で満たすのは結構難しそうな感じ。パスによってベーシック認証をかけるのは tomcat の設定でできるのですが、IP 制限についてはパス毎に切り替えるようなことができません。tomcat 本体を拡張することによって可能なようですが、それはいろいろ面倒なのでできれば避け
ミニブログサービス「Amebaなう」に検索機能を追加 Apache Solrのカスタマイズにより検索パフォーマンスが大幅向上 検索機能は、当社の研究開発組織「インキュベーションラボラトリー」が開発し、Apache Solrをベースに、検索インデックス作成アルゴリズムの効率化や、データを高速かつ効率的に保存できる技術仕様「MessagePack」と各種圧縮アルゴリズムを組み合わせる等の対応を行いました。 あわせて読みたい：LuceneのインデックスにStoreするデータをMessagePackで圧縮してみた - 社内NEET宣言 MessagePack と各種圧縮アルゴリズムを組み合わせることで、インデックスサイズを80%程度に圧縮することが可能になったようです。 MessagePack を使うと、配列やMapなどの構造を、非常にコンパクトに保存することができます。例えば、[1,2,3]とい
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Sorting can be done on the "score" of the document, or on any multiValued="false" indexed="true" field provided that field is either non-tokenized (ie: has no Analyzer) or uses an Analyzer that only produces a single Term (ie: uses the KeywordTokenizer) You can sort by index id using sort=_docid_ asc or sort=_docid_ desc As of Solr3.1, sorting can also be done on arbitrary function queries (as in
The following query parameters are use by Solr for all requests... Parameters That Affect Processing qt If a request uses the /select URL, and no SolrRequestHandler has been configured with /select as its name, then Solr uses the qt parameter to determine which Query Handler should be used to process the request. Valid values are any of the names specified by <requestHandler ... /> declarations in
Sunspot is a Ruby library for expressive, powerful interaction with the Solr search engine. Sunspot is built on top of the RSolr library, which provides a low-level interface for Solr interaction; Sunspot provides a simple, intuitive, expressive DSL backed by powerful features for indexing objects and searching for them. Sunspot is designed to be easily plugged in to any ORM, or even non-database-
require 'rsolr' # Direct connection solr = RSolr.connect :url => 'http://solrserver.com' # Connecting over a proxy server solr = RSolr.connect :url => 'http://solrserver.com', :proxy=>'http://user:pass@proxy.example.com:8080' # Using an alternate Faraday adapter solr = RSolr.connect :url => 'http://solrserver.com', :adapter => :em_http # Using a custom Faraday connection conn = Faraday.new do |far
今回は実際にLinuxマシン上にSolr/Luceneをインストールします。インデックスにデータを投入した上で，Solr/Luceneに組み込まれている管理機能の画面から検索を実施するところまでを紹介します。 今回の作業で必要になるモジュール類は以下の通りとなります。 - Solr（Luceneは同こん） - Java SDK（1.5以降） - lucene-ja（N-gram解析機能） - sen（形態素解析機能） なお，今回の作業では日本語解析モジュールを導入しますが，その中で形態素解析モジュール用の辞書の作成が必要になります。形態素解析モジュール用の辞書作成作業では以下のモジュールが必要になります。 - ant（1.7以降） - perl（5.0以降） では，導入作業を進めましょう。 （1）Javaのインストール まず，最新のSolr 1.3ではJava 1.5以上のバージョンが必要
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