2024年08月03日14:00 「脳外科医 竹田くん」のモデルとされる医師の着任半年間の医療事故一覧がヤバすぎる Tweet 1: それでも動く名無し 警備員[Lv.8][新芽] 2024/08/03(土) 10:11:35.17 ID:UxiVFX5R0 やばいって 【画像】 田舎の道路脇にある、こういう謎スペース好きなやつｗｗｗ 2: それでも動く名無し 警備員[Lv.8][新芽] 2024/08/03(土) 10:11:56.99 ID:UxiVFX5R0 人殺すために医者になったのか？ 4: それでも動く名無し 警備員[Lv.9] 2024/08/03(土) 10:13:27.54 ID:KhVfSbTE0 マーダーライセンス化としてるやん 5: それでも動く名無し 警備員[Lv.16] 2024/08/03(土) 10:14:57.81 ID:zmTG6HeX0 こんなのが医者
はじめに † 最近、スーパーやコンビニで買い物をしていると、以前と比較して容量・数量が減少している商品が目に入りませんか？ パッケージはそのままなのに内容量を見ると明らかに減っている商品です。 日本では「実質値上げ」「隠れ値上げ」「ステルス値上げ」と冗談交じりで呼ばれたりしていますが、 これは「シュリンクフレーション(shrinkflation)」と言う、小売りされる商品の価格は変わらないまま内容量がシュリンク（収縮）していく経済現象です。 昨今、あらゆる商品が増税や製造コスト、企業努力等の要因により減少しています。 このまとめwikiは、シュリンクフレーションが発生している商品の情報を共有し、 消費者として価格の変動のみでなく内容量や品質の変化にも意識を向けたいと思い開設しました。 カテゴリ †
Googleドライブ上でFusion Tablesというデータベースが使えます。Google Apps Script（GAS）で制御できるのと、それを介してスプレッドシートと連携できるのでとても便利です。今回はFusion Tablesの導入から認証方法、GASからの制御方法（今回は簡単にSELECT文からの読み込みのみ）について書き留めておきます。Fusion Tablesの導入Google Drive上の「アプリの追加」からFusion Tablesを探して有効化します。登場してから数年経ちますがまだ（試験運用）のままですね。 有効化すると新規メニューに現れるのでクリックして起動し... いろいろアプリを導入できるらしいのですが、その中から、「Fusion Tables（試験運用）」を選びます。まだ試験運用みたいですね。 導入するとメニューに現れます。それをクリック。 以下の画面が現れ
みなさん DBPedia をご存知でしょうか．DBPedia とは，Wikipedia から構造化データ (RDF) として情報を抽出するものです．DBPedia では Linked Data として情報が体系化されているので，Wikipedia 内の必要な情報を，非常に簡単に抽出することができます． 「◯◯ の情報を Wikipedia からスクレイピングして取ってきて…」みたいな話をよく耳にし，そんなのスクレイピングしなくても DBPedia 使えば一瞬なのに… と感じることが最近多々あるので，DBPedia の普及もかねて簡単にまとめてみることにしました．DBPedia なんて初めて聞いたという方は，ぜひチェックしてみて下さい． Linked Data の基本 Linked Data では，エンティティ，プロパティ，リテラル の 3 つを使って情報を表現します．エンティティは上図の
2015年に訪問して印象に残ったカレーのお店 ■米に合う デリー/YOGORO/トマト/紅花別館/夢民 ■一皿で二色カレー推し レインボースパイス/ケニックカレー/ウミネコカレー/ghee ■癖になる 吉田カレー/TAPiR ■ミールス系(神) カルパシ/スパイスツリー/砂の岬/venus/MOROGORO(休業中)/いちじく(休業中） ■毎日食べたい ハブモアカレー/シバカリーワラ/スワガット/エリックサウス/ダバインディア/ダルマサーガラ/アンジュナ ■ビリヤニテイクアウト 大岩食堂/Erick ■コースでカレー スパイスカフェ/印度料理 翠 ■酒にカレー 猫六/カマルプール/マリーアイランガニー/HATONOMORI ■〆にカレー 肉山/肉割烹かがやき/和牛銘菜 然 //追記(20151214) Google Mapに纏めて貰いました〜〜〜！ありがとうございます。
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
技術評論社さんから、SQL実践入門を献本いただきました。ありがとうございます。 SQL実践入門の主題 この本の目的は、「パフォーマンスの良いSQLの書き方、特に大量データを処理するSQLの性能向上の方法を理解すること」とあります。そのパフォーマンス向上の為の解として、SQLが内部的にどう処理されているかを表す実行計画の読み解き方を、いろいろなケースを上げながらひたすら解説しています。そして、何故その実行計画になるのか、データ構造やDBの動きとともに説明しています。ということで、実行計画大事という基本かつ当たり前のことを、正面から取り扱っている良質のSQL本です。 SQL実践入門の構成 SQL実践入門の章立ては、下記の通りです。 第1章：DBMSのアーキテクチャ──この世にただ飯はあるか 第2章：SQLの基礎──母国語を話すがごとく 第3章：SQLにおける条件分岐──文から式へ 第4章：集約
SQLのパフォーマンス問題は、SQLそのものと同じぐらいの歴史がある―― ある人は、SQLはそもそも遅いものだとすら言うかもしれません。これは、SQLの歴史が始まった頃は正しかったかもしれませんが、今となっては全く 当てはまらないでしょう。にもかかわらず、SQLのパフォーマンス問題は今も一般的でよくあることです。どうしてそうなってしまうのでしょうか？ SQL言語は、恐らく最も成功した第4世代言語(4GL)でしょう。その最大の利点は、「何を」と「どのように」 を分離できることです。SQL文は、どのようにそれを実行するかを記述せずに、単純に 何を必要としているかのみの記述になっています。以下のような例を考えてみましょう。 SELECT date_of_birth FROM employees WHERE last_name = 'WINAND'SQLのクエリは、データを要求する英語の文として読
Androidアプリでマスタデータの登録処理などをする場合、データの保存先としてローカルストレージを選択することがあります。データの登録、更新、削除、並べ替えなどの処理を考えるとデータベースを使用することが最も適しています。AndroidではデータベースとしてSQLiteが使えますが、データベースを使う場合は機能をまとめる、すなわちクラス化することが重要です。 Java以外のオブジェクト指向の他言語でも同様ですが、クラス化することで開発効率も高まり、品質の高いプログラムが開発できます。SQLiteをクラス化して使いやすくするサンプルのソースコードを掲載しましたので、実際のプログラミングにお役立てください。 package com.example.test; import android.content.ContentValues; import android.content.Contex
IDの設計についてのさらに突っ込んだ議論
今日も前回に引き続きデータベース設計の話をする。今回の話で一旦データベース設計については筆を置くつもり（ブログ書いてないで原稿書けよ＞俺）であるが、その前に話をすっきりさせて置きたいと思う。最後を飾るテーマはIDの設計である。 数字しかないのに意味を含んだID前回のエントリを見ていただいた方から、次のような構造を持った学籍番号があるというフィードバックを頂いた。 全部数値で"入学年度下2桁"+"学科コード"+"学科内のあいうえお順の順位" このようなルールで割り当てた学籍番号を、単なる数値として扱うのであれば大きな問題はない。これは数値しか含まれていないので、SQLのデータ型としては単に数値型を使えば良いだろう。だが、学籍番号から入学年度を判断する、あるいは学科を判断するといった用途で使われるのであればやはり適切ではないといえる。リレーショナルモデルの観点だけからではなく、IDとして適切で
平均年齢と年収の辞書データ 企業別の平均年齢と年収のデータをネットで探していたのですが、リストとしてまとまっているものが無かったので作成しました。以前作成した業種別企業名辞書の企業コードを基にYahoo!ファイナンスから平均年齢と年収のデータを引き当てます。当然ですが、Yahoo!ファイナンス様のサーバ負荷が高まらないように引当時にはsleepを入れるという優しさを忘れてはイケません。 ※下で公開しているデータの利用は全て自己責任でお願い致します。 業種別企業名辞書データを公開しました - Yuta.Kikuchiの日記 Yahoo!ファイナンス - 株価やニュース、企業情報などを配信する投資・マネーの総合サイト 平均年齢と年収データ DataFormat [業種名] 企業Code \t 上場市場 \t 企業名 \t 平均年齢 \t 平均年収 Github 全データは以下のURLにまとめて
2024年になりました。 さて今年はどんな年になるのやら・・・。 久しぶりの書き込みですが、やはりブログの方が個人的なことなどは発信しやすいと思い、こちらに戻ってきました。 日頃の小ネタとか備忘録とか、ちょろちょろと書いていきますので、あらためてよろしくお願いします。
PostgreSQL9.2がでたのと、一部で？またPostgreSQLを使いたいと思ってる人が多くなったとかあるみたいなので 4〜5年触ってなかったか、全然知らない人向けとおさらいとしてまとめてみた。 ざっくり書いてるので、詳しい人からみるとおかしい点もあるかと思いますが、気になった点はより詳しい記事が あると思うので、調べてみてください。 明らかな間違え等々は、修正加筆したいので、コメントか twitterの @itm_kiyoまで、御願いします。 Q. なんて読むの？書くの？ A. PostgreSQL(ぽすとぐれすきゅーえる)、PとSQLは大文字。ちなみにMySQL(y以外は大文字)なんで、小文字と大文字の区別をきちんとするとその界隈の人がよろこびます。 でも、「postgres」 とか 、「Postgres」や「ポスグレ」とか書かれてることも多いです。 Q. どのバージョンを使うの
2004/8/26 LinuxなどオープンソースのOSが注目を集める中、データベースでもオープンソースの利用が広がってきた。オープンソースのPostgreSQLはベンダのサポートも広がり、エンタープライズでの利用が見込まれる。8月25日に開催された「Oracle Developer Days」で講演したミラクル・リナックスのマーケティング部 部長 北嶋伸安氏は「PostgreSQLとOracleには性能面、機能面で大きな乖離がある」と指摘する一方、「PostgreSQLの特性を十分に理解し、運用管理体制をしっかりすればPostgreSQLを使える場面もある」と述べた。 北嶋氏はオラクル出身。ミラクル・リナックスもオラクルの子会社だ。そのため説明は「中立ではなくオラクルのビューで話すことが多くなる」と前置きしたうえで行われた。ただ、北嶋氏はPostgreSQLを全面的に否定する考えではなく、
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
