サイボウズのクラウド黎明期から運用し続けていたSolrサーバーを Elasticsearchに置き換えるプロジェクトが先日完了しました。 プロジェクト完了報告もかねてプロジェクトのあらましを公開したいと思います。 はじめに このプロジェクトの主軸は『魔窟と化したレガシー技術をどう捌くか？』になります。 このプロジェクトの報告をする前に、いくつかエクスキューズをさせていただきます。 クラウド黎明期を支えてくれたSolrには畏敬の念に近い感謝をもっています レガシーな技術に対してマウントやディスリスペクトの意図はありません 魔窟にかかわることになってしまった人に対して負の感情は一切ありません 今回の採用している構成はElasticsearchのあるべきアーキテクチャではありません 今後、Neco 環境への移行を通して継続的に改善していきます サイボウズでのSolrの使い方と用語説明 サイボウズ
はじめに レコメンドといえば協調フィルタリングがパッと思い浮かびますが、傾向を表すために必要なデータが不足している場合などはルールベースのレコメンドをまず検討するかと思います。 今回はSolrを使ってルールベースのレコメンドをどうやって（比較的楽に）実現するかを検討してみました。 Mahout+Solrでゴリゴリやるぜ。という記事ではありません。 環境 Solr4.10.4 インデクスの準備 データはiTunes Media API、スキーマ定義はDynamicFieldで定義しインデクシングしました。インデクシング部分は本筋ではないので割愛します。 型の定義は、SolrのExamplesのCollection1と同様です trackIdをuniqueKeyとしています。_tはtext_ja,_lはlong,*_dtはdateです。 データのサンプルをお見せします。 "response":
「Apache Solrのschema.xmlを読み解く 」にて少し書いたことですが、Apache Solrの設定ファイル（schema.xml）には様々なフィルタが設定可能で、それによって検索結果が大きく異なってきます。 フィルタの数は多数あって、利用用途やトークナイザーによって変わってきますのでここで書いているのは一部なんですが、こんな検索にヒットさせたいといった場合にフィルタの使い方次第で検索精度を高められたりするので、どういったフィルタがあるのか知っておけば用途に応じて使い分けられて便利です。 ここではApache Solrはバージョン4.6.1を使ってフィルタの検証をしています。 フィルタ（filter）要素はschema.xmlファイルのfieldType要素内に定義していきますが、charFilterという要素もあったりして少し混同したりします。 charFilterは、文章
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