Copilot Spaces 만들기 및 사용하기

특정 작업에 적합한 컨텍스트에서 Copilot의 응답을 뒷받침할 수 있도록 관련 콘텐츠를 정리하고 중앙 집중화할 수 있는 Space를 만듭니다.

누가 이 기능을 사용할 수 있나요?

Anyone with a Copilot license can use .

이 문서의 내용

참고 항목

는 공개 미리 보기 버전이며 변경될 수 있습니다.

  1. Space를 만들려면 https://github.com/copilot/spaces로 이동하여 Create space를 클릭합니다.
  2. Space에 이름을 지정합니다.
  3. Space가 사용자 본인 소유인지 아니면 사용자가 속한 조직의 소유인지를 선택합니다. 조직 소유의 는 GitHub의 기본 제공 권한 모델을 사용하여 공유할 수 있습니다.
  4. 필요에 따라 다른 사용자가 Space의 용도를 이해하는 데 도움이 되는 설명을 추가합니다.
  5. 만들기를 클릭합니다.

에 컨텍스트 추가하기

Space에 다음 두 가지 유형의 컨텍스트를 추가할 수 있습니다.

  • 지침: Copilot이 이 Space에서 집중해야 하는 바를 설명하는 자유 형식의 텍스트입니다. Copilot의 전문 분야, 지원해야 할 작업 종류, 피해야 할 작업을 포함합니다. 이를 통해 Copilot은 사용자의 의도에 맞는 더 관련성 높은 응답을 제공할 수 있습니다.

    예시:

    당신은 SQL 생성기입니다. 첨부된 파일에 정의된 샘플 쿼리와 데이터 스키마를 바탕으로 사용자의 목표에 맞는 SQL 쿼리를 생성하는 것이 당신의 임무입니다.

  • 참조: 퍼블릭 및 프라이빗 리포지토리를 비롯한 GitHub 리포지토리에 호스트된 모든 코드를 추가할 수 있습니다. 대화 기록이나 메모 등의 자유 형식의 텍스트 콘텐츠를 추가할 수도 있습니다.

    팁

    공식적인 문서가 없어도 에서 가치를 얻을 수 있습니다. Slack 스레드, 화상 통화 요약 또는 글머리 기호 메모를 붙여넣어 보세요.

이 컨텍스트는 질문에 더욱 관련성 있는 답변을 제공하는 데 사용됩니다. 또한, 는 항상 리포지토리의 main 분기에 있는 최신 버전의 코드를 참조합니다.

사용

Space에 컨텍스트를 추가한 후에는 채팅 인터페이스에서 Copilot 질문을 할 수 있습니다. 채팅은 사용자가 추가한 컨텍스트에 기반하여 진행됩니다.

CURRENT-MODEL 드롭다운 메뉴를 선택한 다음, 원하는 AI 모델을 클릭하여 해당 Space에 사용되는 LLM(대규모 언어 모델)을 변경할 수도 있습니다. 올바른 AI 모델을 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 작업에 적합한 AI 모델 선택을(를) 참조하세요.

다음 단계