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- L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître. L’analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le succès de cette discipline dans les dernières années est dû, dans une large mesure, aux représentations graphiques fournies. Ces graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique. Les fondements mathématiques de l’analyse des données ont commencé à se développer au début du XXe siècle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline opérationnelle, et qui en ont permis une utilisation très étendue. Mathématiques et informatique sont ici intimement liées. (fr)
- L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaître. L’analyse des données permet de traiter un nombre très important de données et de dégager les aspects les plus intéressants de la structure de celles-ci. Le succès de cette discipline dans les dernières années est dû, dans une large mesure, aux représentations graphiques fournies. Ces graphiques peuvent mettre en évidence des relations difficilement saisies par l’analyse directe des données ; mais surtout, ces représentations ne sont pas liées à une opinion « a priori » sur les lois des phénomènes analysés contrairement aux méthodes de la statistique classique. Les fondements mathématiques de l’analyse des données ont commencé à se développer au début du XXe siècle, mais ce sont les ordinateurs qui ont rendu cette discipline opérationnelle, et qui en ont permis une utilisation très étendue. Mathématiques et informatique sont ici intimement liées. (fr)
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- Les Ulis (fr)
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- Tukey (fr)
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- Alain (fr)
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- Michel (fr)
- Jean-Marie (fr)
- Marie (fr)
- Gilbert (fr)
- Sébastien (fr)
- J W (fr)
- Jérome (fr)
- K.E. (fr)
- Lyle V. (fr)
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- http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/estat_0336-1454_1978_num_96_1_3094|périodique=Économie et Statistique (fr)
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- Journal électronique d’histoire d’histoire des probabilités et des statistiques (fr)
- Journal électronique d’histoire d’histoire des probabilités et des statistiques (fr)
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- Recueil et analyse des données (fr)
- Théorie et Pratique (fr)
- comment cartographier le monde social ? (fr)
- l'intelligence des données (fr)
- objectifs, méthodes et interprétation (fr)
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prop-fr:texte
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- Les peuvent être vus comme des coefficients de régression exprimant les variables en fonction des facteurs. (fr)
- L'AFC peut aussi être vue comme une Analyse canonique particulière. (fr)
- Les peuvent être vus comme des coefficients de régression exprimant les variables en fonction des facteurs. (fr)
- L'AFC peut aussi être vue comme une Analyse canonique particulière. (fr)
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- Analyse des données (fr)
- Analyse de données avec R (fr)
- Analyse des données et sciences humaines (fr)
- Analyse factorielle multiple avec R (fr)
- Analyses factorielles simples et multiples (fr)
- Data Mining et statistique décisionnelle (fr)
- Graphical Analysis of Multiresponse Data (fr)
- L'Analyse des Données (fr)
- L'Analyse des données (fr)
- L'analyse des données (fr)
- L'enquête quantitative en sciences sociales (fr)
- La régression PLS (fr)
- Statistique Exploratoire Multidimensionnelle (fr)
- The Collected Works of John W. Tukey T.I (fr)
- The Collected Works of John W. Tukey T.IV (fr)
- Analyse des données (fr)
- Analyse de données avec R (fr)
- Analyse des données et sciences humaines (fr)
- Analyse factorielle multiple avec R (fr)
- Analyses factorielles simples et multiples (fr)
- Data Mining et statistique décisionnelle (fr)
- Graphical Analysis of Multiresponse Data (fr)
- L'Analyse des Données (fr)
- L'Analyse des données (fr)
- L'analyse des données (fr)
- L'enquête quantitative en sciences sociales (fr)
- La régression PLS (fr)
- Statistique Exploratoire Multidimensionnelle (fr)
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- L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaît (fr)
- L’analyse des données (aussi appelée analyse exploratoire des données ou AED) est une famille de méthodes statistiques dont les principales caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. Dans l'acception française, la terminologie « analyse des données » désigne donc un sous-ensemble de ce qui est appelé plus généralement la statistique multivariée. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permet de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les connaît (fr)
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- Analyse des données (fr)
- Anàlisi de dades (ca)
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