大きなトラブルとなった五輪のロゴ類似問題。素人目にはそっくりになロゴに対し、審査員をはじめ多くのデザイナー達が「まったく違う」と反論していたのが印象的でした。しかし、不透明かつ説明不足の審査委員会もあいまって、残念ながらこれらの発言は身内を守るものと解釈されてしまいました。また画像の盗用問題により、本来なら行われるべきだった、冷静な議論などは完全に失われてしまいました。 なぜデザイナーと世間において、これほど大きな認識の違いが生まれたのでしょうか？本稿では、デザイナーと世間の間にある「類似性のギャップ」に関しできる限りわかりやすく説明します。最大公約数的な意見としては、このような感じではないかと思います。 全体の構成としては、まず類似性は鑑賞者の文化背景に依存することを説明します。その上で、前提知識として、デザインの本質や、文字を用いたデザインの類似性についての基礎知識を解説します。その後
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13. オブジェクト指向の「変更容易性」 (どのパラダイムでも同じだけど） • 抽象データ型／段階的な抽象化 – プログラムを人間の発想に近づけると扱いやすい • モジュラープログラミング – 独立性の高い部品に分けると扱いやすい – 関連するデータと操作は、ひとつのプログラミング単位に • メッセージング – 部品の組合せを柔軟に変更できると扱いやすい – sender/receiver/dynamic routing – Javaだとうまく実現できていないアイデア • メッセージングの考え方の参考 • Erlang, EIP:Enterprise Integration Patterns, マイクロ サービス, … 14. LocalDate クラス 日付を汎用的に扱う手段 Java APIのレイヤ int year short month short day LocalDateの内部
ビッグデータ分析エンジンを比較してみると、ビッグデータを処理する一般的なインターフェースとしてSQLが提供されていることが主となっています。こうして見ると、最近流行っているビッグデータを使った分析とは、SQLによる分析が主となっていることがわかります。 さらに、他の機能を見てみると、スケジューリングや依存関係を考慮したジョブの実行、データの可視化などは分析エンジン自体は備えておらず、別途用意する利用必要があります。 このように考えてみると、以下の点が気になってきます。 ビッグデータ分析基盤で何をできるようにするのか？ ビッグデータ分析基盤と考えたときに他にどういったツールが必要になるのか？ SQLによる集計を基にした分析ではどういったことができるのか？ 本稿では、ビッグデータ分析基盤を構築するために必要な分析エンジンではなく、主にその周辺のエコシステムについてを中心に紹介し、ビッグデータ分
WWDC 2015でiOS Developer Programに関する変更があり、 これまで年間11,800円の登録費用を払ってDeveloper Programに登録しなければできなかった、 iPhoneやiPadの実機を使った開発が可能になりました。 Xcode7 での無料の実機ビルドの方法についてまとめます。 (本記事の内容は一般公開されている情報に基づいています。 beta版に関するスクリーンショットは使用していません。) #必要なもの ・Mac ・Xcode7 #Xcode7のダウンロード 2015年6月現在、beta版のXcode7をダウンロードします。 https://developer.apple.com/xcode/downloads/ ファイルサイズが4Gありますので、PCの容量が足りない場合は不要なデータを削除して容量を確保してください。 #Xcodeの起動 インスト
Scalaのコードを書くのにIntelliJを使っています。もともとEclipseユーザだったので最初はEclipseマップをカスタマイズしたキーバインドを使っていたのですが、Macへの移行を機に限界を感じ、デフォルトのショートカットを覚えることにしました。 とはいえ、control+space（補完）や、alt+enter（Eclipseのクイックフィックスみたいなもの）を除くと日常的に使っているショートカットは以下のように10個にも満たないですw ショートカット説明 command + B宣言を開く command + Oクラスを開く command + shift + Oファイルを開く command + shift + Fファイル検索 alt + F7使用箇所を検索 alt + command + B実装を検索 F1クイックドキュメント command + F12クイックアウトライ
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