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Rustで有名アルゴリズムを実装して、Rustについての理解を深めることが目的の連載です。今回扱うのは、配列のシャッフルについてです。最初に何も考えずに実装してみて、次に効率的に配列の要素をシャッフルするFisher–Yatesシャッフルを実装してみましょう。 Fisher–Yatesシャッフルを実装してみよう コンピューターにとって適当にシャッフルは難しい コンピューターは、人間よりも計算も速く正確に動いてくれるものですが、意外なことが苦手だったりします。そんな苦手なことの一つが「適当にシャッフルする」という作業です。 そもそも計算によって乱数を生成するのは簡単なことではありません。それで、さまざまな乱数生成アルゴリズムが提案されています。また、現在時刻やマウスの移動など、さまざまな物理現象を利用して、乱数生成を行う手法もあります。「適当さ」をコンピューターで再現するのは難しいものなので

米Metaが「Threads」において、「カスタムフィード」の提供を開始した。また、「For You」（おすすめ）フィードの表示を改善するため、アルゴリズムの調整に取り組み始めた。このような迅速な機能追加や改善の背景には、8月後半以降に顕著となったBlueskyの台頭があるとみられる。分散型でオープンなBlueskyの成長の刺激を受けて、市場全体で製品やサービスの質の向上が進み、新たなアイディアも生まれやすくなっており、ユーザーからは競争を歓迎する声が上がっている。 Threadsのカスタムフィードは、ユーザーが自分の興味やニーズに応じてフィードをカスタマイズできる機能である。Xの「リスト」に似ているが、特定のユーザーの投稿だけでなく、キーワード検索結果もカスタムフィードにまとめられるため、特定のテーマやトピックに焦点を当てた情報収集により活用できる。 Threadsアプリでは、「おすすめ

Pythonが動く電卓 電卓でPythonが使える、と言うのを聞いたことがありませんか？電卓界隈には詳しくなくてもパソコン界隈のさらなる片隅で聞いたことがあるかもしれません。Pythonが動く電卓はカシオから発売されているfx-CG50です。 ・CASIO fx-CG50 https://web.casio.jp/dentaku/fxcg50/ 発売されてからだいぶ経つので学校等で使った人もいるかもしれません。工業高校だと1980年代あたりから関数電卓が使用されていたりします。関数電卓の前はポケコン（ポケットコンピューター）を使ったりしている人もいました。（PB-100/110、PASOPIA miniなど色々ありました）以下の写真は手持ちのポケットコンピューターのPASOPIA miniです。（当時はBASIC言語でプログラムを作成する時代） 関数電卓といえばカシオの十八番のようなもので

HHKBはPFUが開発した高性能でシンプルな大人気キーボードだ。プログラマーやエンジニアに支持されている。しかし、高級キーボードとしては物理的な高級感が不足していると感じられる場合がある。軽量設計による重量感不足や、グリップ力の低さなどが主な原因だ。 そこで、本連載ではHHKBの高級感をアップするためのカスタマイズ方法を紹介していく。 プロフェッショナルに選ばれる「Happy Hacking Keyboard」 大量のキー入力を行うユーザーが一度は検討する、または、長期にわたって愛用するキーボードに「Happy Hacking Keyboard」（以下、HHKB）がある。 HHKBは日本のPFUによって開発されたコンパクトで高性能なキーボードシリーズだ。削ぎ落とされたシンプルなレイアウトで、その哲学とこだわりは多くのユーザーを魅了している。キーの配置はカーソルキーやファンクションキーが省略

まずは、シンプルにCPUパワーを見るためCGレンダリングを実行する「Cinebench 2024」でのスコアと「HandBrake」を使用し、約3分の4K動画をフルHDにH.264とH.265形式でエンコードしたときにかかった時間を計測する。 Cinebench 2024 HandBrake Cinebench 2024の結果を見ると、コア数が減っているだけにMulti CoreのスコアはCore Ultra 7 155Hが上回るが、Single CoreのスコアはCore Ultra 7 258Vが約13％上回った。エンコードに関しては、H.264への変換時間はCore Ultra 7 155Hのほうが高速だが、より複雑な計算が行われるH.265への変換はCore Ultra 7 258Vのほうがわずかだが高速。コアあたりの性能向上が効いているのが分かる部分だ。 続いて、アプリの性能を見

近畿日本鉄道は、駅窓口での駅利用者と駅係員の会話をリアルタイムに翻訳して双方に表示するシステムを11月13日から一部の駅に導入すると発表した。 近鉄の名阪特急「ひのとり」 窓口への「Cotopat Screen」設置イメージ 双方がそれぞれの言語で会話した内容をリアルタイムにスクリーンに翻訳表示する 今回導入するシステムは、京セラドキュメントソリューションズジャパンが提供する「Cotopat Screen(コトパットスクリーン)」。話した言葉をリアルタイムに認識し、透明スクリーンに字幕として表示できるほか、会話を自動翻訳して話し手双方の言語で表示することができる。 インバウンドの増加にともない、駅係員が多言語対応に苦慮する場面が増えていることから、大阪難波駅、近鉄奈良駅、近鉄丹波橋駅の3駅で特急券発売窓口に「Cotopat Screen」を導入。利用者と駅係員の会話を自動翻訳し、窓口に貼付

Cisco Systemsはこのほど、「Cisco Unified Industrial Wireless Software for Ultra-Reliable Wireless Backhaul Access Point Command Injection Vulnerability」において、同社のアクセスポイント製品に搭載されている管理ソフト「Cisco Unified Industrial Wireless Software」に緊急の脆弱性が存在するとしてセキュリティアップデートをリリースした。この脆弱性を悪用されると、認証されていない第三者に遠隔から管理者権限で任意のコマンドを実行される可能性がある。 Cisco Unified Industrial Wireless Software for Ultra-Reliable Wireless Backhaul Access Po

多くの人が愛用するiOSの純正アプリ「メモ」。iOS 18でもさまざまなアップデートが追加されました。メモは単に書き込むだけでなく、後から活用しやすい形にしておくことで、情報の価値が高まります。今回追加された新機能は、その点でも大いに役立ってくれることが期待できます。 見出しで折りたたみ、長文もコンパクトに表示 「メモ」ではテキストを行単位で「見出し」や「小見出し」に設定することができます。iOS 18では、この見出し・小見出しに続く本文を折りたたんで隠すことができるようになりました。見出し・小見出しを複数設けた長文をコンパクトに表示したい場合に便利です。 見出し・小見出しで折りたたむには、行の先頭にある折りたたみアイコンをタップします。 「見出し（または小見出し）」の行にカーソルを置き、行頭に［ｖ］が表示されたらタップ。この見出しから次の見出しまでの本文が折りたたまれます このように見出

10月3日、ChatGPTに執筆やコーディングの支援を行う新機能「ChatGPT 4o with canvas」(以下、canvas)を発表しました。すでに、有償プランのユーザーはベータ版を利用できるようになっています。「GPT-4o」で出力するのですが、その結果を画面の右側に保持し、左側のチャットUIで編集できるのが特徴です。→過去の「柳谷智宣のChatGPTプロンプトクリエイティブラボ」の回はこちらを参照。 これまではプロンプトを試行錯誤して、全体を生成していましたが、canvasでは特定の部分のみを指定して再生成できるのです。 もちろん、手動での編集も可能。つまり、これまではChatGPTで原稿の下書き・たたき台を作成していましたが、canvas機能を使えば完成形の原稿を作成できるようになるのです。今回は、canvas機能で実際に公開できる原稿を執筆するプロンプトを紹介します。 新機

WSL安定版のVer.2.3.24には、WSLの全体動作を設定するWindowsアプリケーション「Linux用Windowsサブシステム設定」（以下wslsettings.exeと表記）が付属している。プレビュー版としては7月公開のVer.2.3.11に最初に搭載されたが、安定版に搭載されるのは、9月27日に公開されたVer.2.3.24となる。 WSLの設定 WSLの設定には、大きく以下の3つがある。 %Userprofile%\.wslconf \\wsl.localhost\＜ディストリビューション＞\etc\wsl.conf wsl.exe ※ ユーザーフォルダ（%Userprofile%）の下にある.wslconfigァイルは、WSL全体の挙動を設定するもの。そもそも、WSL2では、すべてのディストリビューションは、1つのLinuxカーネルを共有しているため、WSL自体の設定は一

アップルが自社で設計するApple M4チップのファミリーを「M4 Pro」と「M4 Max」にも拡大しました。そして11月8日には、M4チップを載せた新しいMacが発売を迎えます。そのなかから今回は、デザインが大きく変わったMac miniを中心に、オールインワンデスクトップのiMacとモバイルノートのMacBook Proの魅力に迫ります。 11月8日に発売を迎える、Apple M4ファミリー搭載の新しいMac miniとiMac、MacBook Proをレポートします 一段と小さくなったmini。省スペース設置に最適 Mac miniは、2023年2月に発売したM2、M2 Pro搭載機以来のアップデートです。価格は、M4チップ搭載機が94,800円から、M4 Proチップ搭載機が218,800円から。それぞれ、豊富なカスタマイズのためのオプションが選べます。スタンダードなM4チップ搭

フランスで購入したRay-Ban Meta 普通のレイバンをスマートに Ray-Ban Metaは、ほぼ通常のメガネと同じデザインながら、カメラ／スピーカー／マイク（とバッテリー）を搭載したスマートグラスです。いわゆるARグラスとは異なり、ガラス面に映像などを表示することはできません。そうした機能がないため無線でスマートフォンに接続されます。 ニースの眼鏡店で購入しました 一般的なARグラスは、メガネとしては不自然なデザインが多いのが難点です。だいぶ小さくはなってきていますが、それでもまだまだ大きなサイズになってしまいます。また、ケーブルでスマホと接続するというものもあります。 Ray-Ban Metaは、そうした表示機能がないため、メガネとしては不自然ではないデザインです。これまでもオーディオグラスとしてHUAWEI Eyewearのような製品もありましたが、それに対してカメラを搭載した

レビュー Ryzen 7 9800X3Dを試す - ゲーミングCPUの本命か？ 第2世代3D V-Cacheの威力を徹底検証 既報の通り、AMDは11月7日にRyzen 7 9800X3Dを$479で発売開始する。国内では11月15日に￥86,800(税込み)で発売予定となっている。今回は事前にこのRyzen 7 9800X3Dを評価する機会に恵まれたので、早速ご紹介したいと思う。 3Dの構造は？ 先のレポートにもあるが、Zen 5世代からはCCDの下に3D V-Cacheが搭載される格好になった。 それはいいのだが、その3D V-Cacheの構造が今一つ不明のままである。元々Zen 4までは、CCDのL3キャッシュだけをくり抜いた様なダイを2枚張り合わせて1枚にしたうえで、それをCCDの真上に積層。その両脇に熱伝導を行うインターポーザ(AMD用語ではStructual Silicon)を

相模鉄道とアドビは1日、アドビのコンテンツ制作アプリ「Adobe Express」を使用し、当日撮影した鉄道写真から不要な物を取り除く体験が行える参加費無料のワークショップ「楽しく撮り鉄! 生成AIで鉄道写真をもっと簡単に!」を11月24日にかしわ台車両センターで開催すると発表した。 「楽しく撮り鉄! 生成AIで鉄道写真をもっと簡単に!」と題したイベントが11月24日に開催される。相鉄の21000系(東急目黒線直通車両)にも乗車予定 昨今、鉄道の写真撮影における迷惑行為(許可なく線路沿いの樹木を切る、看板を移動するなど)が社会問題になっているという。相鉄とアドビのコラボレーションによる今回のイベントは、撮影時に不要と感じる対象物を最新の生成AI技術で「編集(削除)」する体験を通して、周囲へ迷惑をかけず、安全に楽しく撮影する方法の啓発・提案を目的に開催するという。 当日は相鉄本線の星川駅、か

京都大学(京大)、東京大学(東大)、大阪大学(阪大)、科学技術振興機構(JST)の4者は10月29日、「キタエフ量子スピン液体」の有力候補物質として知られる「三塩化ルテニウム」(α-RuCl3)において、これまでにない新たな量子干渉模様を発見したと発表した。 同成果は、京大大学院 理学研究科の幸坂祐生 教授、同・芥川聖 大学院生(研究当時)、同・大間知秀祐 大学院生(研究当時)、同・岩道悠希 大学院生、同・小野孝浩 大学院生(研究当時)、同・田中伊蕗 大学院生(研究当時)、同・立石将太郎 大学院生(研究当時)、同・村山陽奈子 大学院生(現・九州大学助教)、同・末次祥大 助教、同・寺嶋孝仁 教授(現・研究員)、同・浅場智也 特定准教授、同・笠原裕一 准教授(現・九州大学教授)、同・松田祐司 教授、東大大学院 新領域創成科学研究科の橋本顕一郎 准教授、同・芝内孝禎 教授、阪大大学院 基礎工学研

「Apple M4」プロセッサーの登場により、Apple製品が搭載する「M」系プロセッサーは若干混乱を伴うラインナップとなっている。一体どのプロセッサーが一番速いのか。 M系プロセッサの各モデルは、高性能コアとGPUコアの数が上にいくに従ってどんどん増えていく形で強化されている。ちなみに図にはないが、「Ultra」は単純にMaxを2つ繋げただけの脳筋SoCで、サイズもやたら大きい。 M系の比較 この4つのモデルの違いは、基本的にCPUおよびGPUのコア数と、最大メモリ搭載量（および帯域幅）だけだ。前回、A/M/Sの比較で世代が同じならコアの性能はほぼ同じだと言ったが、同じ世代間でも、コア1つあたりの性能は、どのモデルでもほぼ同等なのだ。つまり、ウェブを見る、音楽を再生するといった、高効率コアでも済みそうな比較的軽い処理しかしないなら、M1とM1 Maxの間での性能差はほとんどない（さすがに

Microsoftは全力といえるほどAI（人工知能）に注力しているが、それはWindows 11も例外ではない。同社のWindows公式YouTubeでも、近々の投稿はCopilot+PC関連だ。生成AIの有用性は筆者もCopilot for Microsoft 365で理解しているが、消費者向けCopilotもおそらくWebの検索サイトを使うよりも、有用な回答を得られるのだろう。 Windows 11におけるAI機能だが、Tero Alhonen氏はappprivacy.admlというファイルにAI機能の基盤と思われるWindows Intelligenceへのアクセス手段が用意されているとXに投稿した。 アプリ側からWindowsのAI機能を利用するための機能らしいが、通常のPC（非Copilot+PC）では意味をなさない。おそらくCopilot+PCのWindows 11に発表済みの

iPad Pro（M4）の登場と同時に発表された「Apple M4」プロセッサーにより、Apple製品が搭載する「M」系プロセッサーは若干混乱を伴うラインナップとなっている。一体どのプロセッサーが一番速いのか。そもそも「M」って何なのか。今一度、「M」系プロセッサーを整理してみよう。 Appleが独自設計した3種のSoC Appleは2010年以降、ARMアーキテクチャを採用した「Apple Silicon」SoC（System on Chip）を開発してきた。SoCというのは、CPU、GPU、メモリ、I/Oコントローラーなどが全て1つのチップ上に搭載されているものを指す。現在、スマートフォンやタブレットなどのCPUは、ほとんどがこのSoCという形で搭載されている。 最初に登場したのはiPhone 4に搭載された「Apple A4」に始まる「A」シリーズだ。iPhone 4に合わせて4から

2023年に「Duet AI for Google Workspace」として提供された、グーグルの生成AIを活用した機能拡張「Gemini for Google Workspace」。現在のところ、提供される機能の大半が英語のみの対応であることから、日本人が利用するにはまだ非常に多くの制約があります。→過去の「Google Workspaceをビジネスで活用する」の回はこちらを参照。 それでいてGemini for Google Workspaceは有料のサービスであり、最も安い「Gemini Business」でも1ユーザー当たり月額2260円を追加で支払う必要があります。それゆえ現時点では、Gemini for Google Workspaceの利用をためらう日本のユーザーが多いかと思われますが、それでも徐々に日本語対応する機能は増えつつあるようです。 サイドパネルからGeminiと

レポート GPU裏の小さいパーツを村田製作所が集積・外付けGPUで画像処理するLumixなどいろいろ見てきた【CEATEC 2024】 かつてはパソコンメーカーも出展していたCEATECですが、近年はB2B向けで商談やビジネスマッチング、技術展示、共創の場へと進化を遂げつつあります。とはいえ「将来の家電に搭載される技術」に関する展示も豊富ですし、環境問題に対応した展示は一般の方の興味のある内容でしょう。ということで会場を回って気になった技術、製品（のタネ）をいくつか紹介します。 「Realforce RC1」の展示を発見、70%レイアウトはかなり使いやすそう 東プレが、省スペースの70%キーボードRealforce RC1をいち早く展示していました。パソコンユーザーの目から見ると東プレは高級キーボード屋さんのイメージがありますが、このキーボードも元は産業用技術から生まれているもの。街中では

東北大学は10月22日、空気を燃料とし、地上からのミリ波ビームで推力を得る「マイクロ波ロケット」において、その設計や性能向上に不可欠とされる「ミリ波放電プラズマ」の「電離波面」の進展機構に関して、プラズマを生成する入射ミリ波と、プラズマによって反射されるミリ波の干渉で生じる「定在波」を観測し、その時間変動を分析することで、その進展様式を区別する観測手法を発表した。 同成果は、東北大大学院 工学研究科の鈴木颯一郎大学院生、同・高橋聖幸准教授らの研究チームによるもの。詳細は、米国物理学協会が刊行する応用物理学に関する全般を扱う学術誌「Journal of Applied Physics」に掲載された。 現在の化学ロケットは、1kgのものを打ち上げるのに数十万～数百万円ものコストがかかるため、宇宙の活用を促進するためにはさらなるコスト削減手法の実現が求められている。この問題を解決するため、東京大

AI投資会社のAir Street Capitalがこのほど、2024年におけるAIの現状と将来への影響について分析した「State of AI Report 2024」（AIの現状レポート2024）を公開している。このレポートの注目ポイントとしては、OpenAIの影響力が低下していること、上場AI企業の企業価値が大幅に上昇していること、基礎モデルの構築やビデオやオーディオ生成に取り組むAI企業が本格的な収益を上げ始めていることなどがある。 State of AI Report 2024の概要および全文は次のページで見ることができる。 Welcome to State of AI Report 2024 Welcome to State of AI Report 2024 State of AI Report 2024の注目ポイント レポートでは、これまでの生成AIの競争はOpenAIが牽