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AI時代に一人勝ち。NVIDIAの「CUDA」がIntelやAppleを蹴散らし業界の“実質的なスタンダード”になった背景を中島聡が徹底解説 - まぐまぐニュース！
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misshiki
“OpenCLでも良かったはずなのですが、たまたまAlexNetがCUDAを採用していたため、「ニューラルネットの高速化にはCUDAを使うべし」という情報が研究者の間に瞬く間に広まってしまったのです。”
ototoi
いや2012より前、NVIDIAはOpenCL 1.1までしか対応させなかったんだよ。OpenCL 1.2以降じゃないと分割コンパイルすらできないもんで、大きな規模の演算をさせるが難しかった。またOpenCLに比べ、CUDAは開発環境が成熟していた。
n_vermillion
CUDAはインテルコンパイラとの連携した辺りで頭一つ抜けた感あった。HPCではAMDのボードの存在感はなくopenCLよりCUDAの方がコードの移植も楽で、ベンチの結果自体が成果になっていた。結果nVIDIAにロックされるわけだが…。
y_hirano
DirectXなどのグラフィック用のプラットフォームと、CUDAのような並列コンピューティングのプラットフォームが一緒くたになってる。/OpenCLが主流になりそうな感じって当時あったかな。CUDAの方がずっと使われてた印象。
kei_1010
“MetalやCUDAのようなレイヤーを使って開発者たちが最適化をする時代は終わり、デバイス上のNPUの上でニューラルネットを効率良く動かすためのAPIをOSベンダー（MicrosoftとApple）が提供” あかん。意味がわからん。
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