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toolに関するko-ya-maのブックマーク (699)
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ko-ya-ma 2020/12/24
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システム構成図をテキストで
Gigazineさんでdrawthe.netを取り上げていたので紹介です。使い方はGigazineさんのほうが丁寧なので、気になる方はチェックしてみてください。（2020年12月1日、追記） drawthe.netとは cidrblock/drawthe.netは複雑なネットワーク図も「テキストで書いてブラウザ上でSVGレンダリングできるようにしよう」というコンセプトのもと開発されたツールです。下図のように複雑な構成図も精度高く描くことができます。 拡大してみると情報量が多いこと、またいかに整っているかがわかると思います。 デモサイトも用意されているので、サクッと試したい場合はコチラが便利です。コードはGitHubで公開されています。更新が2017年末で止まってしまっているのが玉に瑕ですが、十分な性能を発揮してくれます。 drawthe.netを使いたい理由 美しい構成図といえばInter
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CLIでyamlファイルをいい感じに操作できる「yq」を使ってみる
モチベーション 最近Kubernetesをいじり始めてyamlファイルを扱うことが増えてきた． そんな中， CIでマニフェストのimageのtag名を更新したくなり，いろいろ調べた結果，yqが良さそうということで使い方を調べてみた． yqとは yq is a lightweight and portable command-line YAML processor yq は軽量でポータブルなコマンドライン YAML プロセッサです。 Doc: https://mikefarah.gitbook.io/yq/ 要するにコマンドラインでyamlファイルをいい感じに操作できるツールとのこと． ちなみに，jsonをコマンドラインでいい感じに操作できるツールjqもあるらしい． install Mac
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Automatically record puppeteer tests - Chrome DevTools - Dev Tips
Chrome DevTools: Record tests with the puppeteer recorder Last updated: 25th November 2020 Introduction The Puppeteer Recorder feature in Chrome DevTools can monitor your webpage interactions and generate the code to automate a browser. For example, if you click on an element and type an email address into an email field, the recorder can generate the following code: await page.click("aria/Login")
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Socket Supply Co.
npm npm i @socketsupply/socket -g curl . <(curl -s -o- https://socketsupply.co/sh) iwr iwr -useb https://socketsupply.co/ps | iex Write Once, Run Anywhere Ship apps faster than anyone else using one skill set, and one codebase. You can even turn your existing web app into a native Socket app. Connect Everyone Our modern P2P protocol makes it possible for users anywhere in the world to communicate
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Free SSL Certificates and SSL Tools - ZeroSSL
Trusted Certificate Authority SSL Protection For Anyone Fast. Reliable. Free. Easily secure any site by putting SSL management on autopilot, supporting one-step validation and renewal via REST API. Full Protection Get full protection for any domain, website and backend system in under 5 minutes by using ZeroSSL, the easiest way to issue free SSL certificates. Quick Validation Get new and existing
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DynamoDBのテーブル設計に最適！NoSQL WorkbenchのData modelerで今度こそDynamoDBを使いこなす！ | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回はAWSが提供しているDynamoDB用のアプリ「NoSQL Workbench」の機能を使ってデータモデリングする流れを解説します。 最近案件でテーブル設計を再検討する必要がありNoSQL Workbenchを使ったところ、サンプルデータを入れながら設計が正しいか検証でき非常に便利だったので紹介します。 他の記事でもアプリの紹介はありますが本記事ではデータモデリングに絞って解説を行います。題材として多対多のデータをモデリングしながら設計する方法を紹介します。 本記事を読めば今までDynamoDBのデータ設計に悩んでいた方の検討時間をかなり減らすことができます。自分ももっと早く「NoSQL WorkbenchのData modeler はこう使って欲しい！」という記事があれば良かったなあと思ったので記事にしました。 NoSQL Workbench
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JSONが格納された環境変数から、JSONのキーの名前とその値で環境変数をセットするツールを作った - でこてっくろぐ ねお
2ヶ月くらいかけて毎日盆栽のようにちょっとずつ手を入れていたツールがまぁいい感じになってきたかなと判断したので、紹介エントリです。 2020/11/07 追記 このエントリを書いた2日後に、以下AWSの新機能が出て、以下私がこのツールを作った理由として述べている部分は、AWSの機能で代替可能となりました。まぁ、このエントリを読むと分かる通り、AWSがそこを実装していることを前提として、"捨てやすくする"という方針で開発したツールではあるので狙いどおりではあるんですが、ちょっと悔しい気持ちもありますね。捨てやすくする以前に使わなくてよくなった、的な。 AWS Fargate for Amazon ECS launches features focused on configuration and metrics CDKにもこの機能が来ましたので、もうなんでもできます。ecs: secret
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Home | DBML
Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL language designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer
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Announcing HashiCorp Waypoint
Sign up for freeGet started in minutes with our cloud products TerraformInfrastructure as code provisioning
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GitHub - pnpm/pnpm: Fast, disk space efficient package manager
pnpm uses a content-addressable filesystem to store all files from all module directories on a disk. When using npm, if you have 100 projects using lodash, you will have 100 copies of lodash on disk. With pnpm, lodash will be stored in a content-addressable storage, so: If you depend on different versions of lodash, only the files that differ are added to the store. If lodash has 100 files, and a
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pprof を使って nodejs アプリケーションのプロファイルを取る - その手の平は尻もつかめるさ
pprof って go のやつでしょ？ node のプロファイルが取れるわけ無いやろ，と僕も思っていたんですが以下のライブラリを使うことで取れることがわかりました． github.com 使い方については Using the Profiler に書いてあるとおりで，アプリケーション側に const profile = await pprof.time.profile({ durationMillis: 10000, // time in milliseconds for which to // collect profile. }); const buf = await pprof.encode(profile); fs.writeFile('wall.pb.gz', buf, (err) => { if (err) throw err; }); という風に書いてあげるとwall time
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Windowsで開発
Windowsで開発環境を整えた。 背景 開発環境を改善しようと思い、PCデスクの見直しなどをやっていたら、Windowsでも開発できるようにしようと思い至った。新しい環境を試してみたい気持ちが1割と、新しいゲーミングPCを組みたい気持ちが9割だ。 エディション Windows 10 Homeエディションを利用している。 Windows 10 ProにはHyper-Vという仮想化機能を直接利用できる利点があるが、WSL2で同じようなことをより便利に実現できるようになったおかげで、この点においてPro版の必要性は薄れてきている。今のところ自分のやりたいことはWindows 10 Homeですべて実現できている。 Windows Update WSL2を使うために、Windowsをバージョン2004・ビルド19041に更新した。 日々の自動更新ではバージョン1903で止まっていて、まだ自動では
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データベースのドキュメント管理を自動化した話 - estie inside blog
こんにちは、今回はデータ基盤構築を担当しているmarushoがお送りします。 今日はestieで実践しているデータベースのドキュメント管理方法をご紹介します。 はじめに 独自成長していくデータベースたち 失われたドキュメント どうすれば低コストなドキュメント管理ができるのか そして生まれた、schema collectorという自動化ツール SchemaSpy Mysql diff Priv Page ECS タスクスケジューラ ドキュメントを腐らせない おわりに はじめに estieはオフィスを中心とした不動産データを取り扱うスタートアップ企業です。 estie（オフィス探しサービス）とestie pro（不動産事業者向けデータプラットフォーム）の2つのサービスを運営しています。 詳しくは、こちらの記事をご覧ください。 inside.estie.co.jp estieでは、不動産に関する
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Dockerイメージ分析ツール「dive」を利用してDockerイメージを軽量化する - 🤖
はじめに Docker イメージサイズは小さければ小さいほど、Push と Pull の高速化につながり嬉しいです。 docker historyによってイメージレイヤーごとのサイズは分かりますが、どのレイヤーのどのファイルのサイズが大きいかは分かりません。 $ docker history maven:3-amazoncorretto-11 IMAGE CREATED CREATED BY SIZE COMMENT eb8a5bbcd061 12 days ago /bin/sh -c #(nop) CMD ["mvn"] 0B <missing> 12 days ago /bin/sh -c #(nop) ENTRYPOINT ["/usr/local/b… 0B <missing> 12 days ago /bin/sh -c #(nop) COPY file:2bbb488dd73
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GitHub - adobe/frontend-regression-validator: Visual regression tool used to compare baseline and updated instances of a website in a deployment pipeline.
FRED is an opensource visual regression tool used to compare two instances of a website. FRED is responsible for automatic visual regression testing, with the purpose of ensuring that functionality is not broken by comparing a current(baseline) and an updated version of a website. FRED compares the following: Console and network logs Visual: screenshot analysis Visual AI: screenshot analysis using
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