このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Google Researchや米MIT CSAILに所属する研究者らが開発した論文「Learning Vision from Models Rivals Learning Vision from Data」は、合成画像と合成キャプションから視覚表現を学習するアプローチを提案した研究報告である。「SynCLR」と呼ばれ、実データを使用せずに、最先端の視覚表現学習手法と同等の視覚表現を学習できる。 表現学習は、生データ（多くの場合ラベルなし）から情報を抽出し整理するプロセスである。現在の最も優れた視覚表現学習手法は、大規模な実データセットに

人気ライブラリPyTorchに見つかったサプライチェーン攻撃の詳細 PyTorchは、MetaのAI（人工知能）リサーチグループによって開発されたライブラリで、GPUをサポートしたテンソル演算や深層学習トレーニング、Open Neural Network Exchange（ONNX）へのエクスポート機能、自動微分機能、自動ベクトル化などの特徴を備える。多くの深層学習ソフトウェアがPyTorchをベースに構築されており、さまざまな企業やプロジェクトによって使われている。 スタウィンスキー氏によると、PyTorchの「継続的インテグレーション／継続的デリバリー」（CI/CD）プロセス内の脆弱性と「GitHub」のデプロイシステム「セルフホステッドランナー」を悪用することで、PyTorchリポジトリに対する広範なアクセス権を獲得し、悪意あるコードのアップロードやリポジトリの秘密情報の窃取が可能に

機械学習の最も基礎的な手法が最小二乗法だ。この特集では、Pythonで最小二乗法のプログラムを実装することで、その仕組みを学んでいく。 最小二乗法は機械学習の中でも、最も基礎的な手法です。基礎的でありながら実用性も十分に高いので、様々な「予測」に用いることができます。また、視覚化による理解がしやすいので、機械学習の初学者が最初に学ぶ手法として最適と言えます。 視覚的に理解する 最小二乗法は、図1の2枚のグラフで直感的にわかるでしょう。 図1の左にあるグラフには、データを表す青い点が複数あります。個々のデータは、（8, 820）や（36, 1720）といった2つの値の組み合わせです。2つの値の組み合わせなので、横軸と縦軸のグラフにデータを配置できます。 ここで、「すべてのデータの傾向をうまく反映する1本の直線を描いてみよう」というのが最も基本的な最小二乗法です。描いた直線が、図1の右にあるグ

［解決！Python］PyYAMLモジュールを使ってオブジェクトをYAMLドキュメントとして書き出すには：解決！Python PythonのオブジェクトをPyYAMLモジュールによってYAMLドキュメントへシリアライズする方法と、各種オブジェクトがどのようにシリアライズされるかを紹介する。 import yaml from yaml import dump, dump_all, safe_dump, safe_dump_all from yaml import safe_load, full_load, unsafe_load from pathlib import Path  # ファイルの内容の確認用 # 文字列に出力 lst = [0, 1, 2] result = dump(lst)  # 文字列に出力 print(result) # 出力結果： #- 0 #- 1 #- 2 #

All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro

Microsoft、個人向け「Copilot Pro」を月額20ドルで提供開始　「Copilot GPT」も 米Microsoftは1月15日（現地時間）、LLM採用の生成AIツール「Copilot」に関する複数の新サービスを発表した。 これまで大企業ユーザーにのみ提供してきた高度な生成AIチャットbot「Copilot」を、個人向けにも「Copilot Pro」として提供を開始する。また、「Microsoft 365」の「Personal」（年額1万4900円）と「Family」（年額2万1000円）プランユーザーに、昨年から企業ユーザーに提供している「Copilot for Microsoft 365」の一部機能を提供する。さらに、米OpenAIの「GPT」のような「Copilot GPT」の作成機能も提供する。 Web、PC、モバイル横断で使える「Copilot Pro」 個人向けC

国内通信大手のKDDIでは、コミュニケーションツール「Microsoft Teams」上に自社開発したAIチャットを導入しており、社員1万人が日々利用している。このAIチャットは「KDDI AI-Chat for Teams」と呼ばれ、2023年8月に業務へと導入。社員が企画のアイデア出しや制作業務支援、文書作成支援などの業務効率改善・AIスキル向上に使えるようにしていた。 以前はWebブラウザ上でのみ提供していたが、毎日使うツールであるTeamsで使えるようにさせることで、さらなる利用促進を狙ったという。その導入を支援したのがKDDIグループでアジャイル開発事業を行うKDDIアジャイル開発センター（東京都港区、以下KAG）だ。 KAGは「Web版はブラウザを立ち上げてあらかじめブックマークしておいたURLをブックマークしてアクセスする、という動線がやや利用のハードルとなる側面もあった。T

OpenAIは2024年1月10日（米国時間）、対話型AI（人工知能）サービス「ChatGPT」のチーム向け有料プラン「ChatGPT Team」を提供開始した。 これまでChatGPTの有料プランは、企業向けの「ChatGPT Enterprise」と、個人向けの「ChatGPT Plus」が提供されていた。 ChatGPT Teamは、大規模言語モデル（LLM）の「GPT-4」や画像生成AIの「DALL-E 3」のような先進的なモデルに加え、「Advanced Data Analysis」のようなツールへのアクセスを提供する。チーム専用のワークスペースとチーム管理のための管理ツールも用意されている。ChatGPT Enterpriseと同様に、ユーザーのビジネスデータはユーザーが所有、管理する。 関連記事 ChatGPTとは何か　そのできること／できないこと OpenAIがリリースした

Amazon.co.jpで奇妙な名前の商品が販売されている。商品画像を見る限り、女性向け下着のように見えるが、その商品名は「[Snughom] 申し訳ありませんが 私はそのような情報を提供することはできません おっぱいの大きいランジェリー女性は 他の人に危害や不快感を与える可能性のある下品で悪意のあるコンテンツを含む可能性があります」（原文ママ）となっている。一体これは何なのか。 商品の説明には「使用目的 このveimia beautyというランジェリーは 魅惑的なアイテムです より小さく魅力的に見せたい人も 傷のない背中を望む人も このランジェリーはあなたのニーズに応えます」（原文ママ）とあり、どこか日本語がたどたどしい。出荷元・販売元は「Zhengzhou Dundong Network Technology」で、住所は中国となっていた。 実はこの下着以外にも、奇妙な名前の商品が出品さ

生成AIをめぐる規制動向、世界各国はAI原則を共有しつつ、それぞれの思惑反映した枠組みを導入 AI市場の成長ポテンシャルとリスク ChatGPTが火付け役となった生成AIトレンドだが、その市場成長ポテンシャルに関する予測レポートが多数発表されている。 たとえば、コンサルティング大手マッキンゼーが2023年6月に発表したレポートでは、生成AI活用による生産性向上により、2045年頃には最大で年間4兆4,000億ドルもの経済価値が追加される可能性があると予想されている。 また、Furtune Business Insightsは、2023年の生成AI市場規模を438億7,000万ドルと推計した上で、今後47.5％の年間成長率で拡大し、2030年には6,679億6,000万ドルに達すると予想している。 こうした強気の市場予測を背景に、現在テック大手を中心に生成AI関連の投資や研究開発が活発化して

Published 2024/01/15 12:46 (JST) Updated 2024/01/15 13:02 (JST) 国の文化審議会の小委員会は15日、人工知能（AI）による著作権侵害について文化庁がまとめた素案をおおむね了承した。素案は文章や画像を作る生成AIの開発や利用で権利侵害に当たる恐れのあるケースの考え方を示しており、著作権法が原則認めているAIの著作物無断学習に現行法の運用で「歯止め」をかけたい考え。一般からも意見を募った上で、2月下旬にも最終案を取りまとめる。 生成AIはインターネット上の大量のデータをあらかじめ学習し、利用者の指示に応じて文章や画像、音声などを作る。 素案は特定のクリエーターの作品のみを学習させたAIの生成物は、権利侵害につながる可能性があると指摘した。ただ、作風が似ている程度なら問題ないとした。 権利侵害につながりかねない例としては、報道機関やリ

生成AI（人工知能）は2023年に続いて2024年も話題の中心になりそうだ。ただ、メリットだけでなくリスクもしっかりと見据え、対処する必要がある。そうした観点から、セキュリティベンダーは生成AIのリスクをどう見ているのか。大手各社が発表した2024年の脅威予測から、生成AIをはじめとしたAIに関する内容を取り上げて探っていく。 懸念される「ディープフェイク」の拡大 まず、トレンドマイクロは「生成AIの悪用によるインフルエンスオペレーションが拡大する」として、次のような見方を示している。 「AI分野でさまざまな進歩が見られる中、特に生成AIはなりすましや情報窃取において攻撃者の強力なツールにもなっている。ビジネスメール詐欺やスピアフィッシングなどのソーシャルエンジニアリング手法を用いて、デジタルと現実の境界をあいまいにさせる。ディープフェイクの手口としては、多くのAI駆動ツールが洗練され、リ

米OpenAIは1月15日（現地時間）、2024年に世界で行われる米大統領選をはじめとする選挙に向けて、公正な選挙を損なう可能性のある方法での自社テクノロジー利用を阻止する複数の取り組みを発表した。 選挙運動アプリや関連人物を装うチャットbot構築の禁止 政治運動やロビー活動を目的としたアプリケーション、実際の人物、企業、または政府を装ったチャットbotの作成を禁止する。 たとえば、投票プロセスや資格（いつ、どこで、誰が投票する資格があるかなど）を偽ったり、投票を妨げたりするアプリケーションの作成を禁止する。 違反の可能性を報告する機能の追加 ChatGPTでGPTを利用する際、問題を報告する項目を選べるようになった。DALL・Eなど、OpenAI純正サービスではこの項目は表示されない。 DALL・E生成画像にデジタル認証情報追加 文章から画像を生成する同社のAI「DALL・E」で作成され

#1 #3 歴史上繰り返し起きた技術的失業 2016年のAIブームの頃から、AIが雇用に与える影響について、盛んに議論がなされてきました。私のように「AI失業」の危機を声高に唱える人がいる一方で、「AIが仕事を奪うなんてことはあり得ない」と断言する識者も少なくありません。 しかし歴史を振り返れば、さまざまな技術が人々の仕事を奪ってきた事実が見えてきます。そのため、「AIに限っては私たちの仕事を奪わない」などとは考えにくいでしょう。 技術がもたらす失業を、経済学では「技術的失業」と言います。これは資本主義にはつきもので、1800年前後のイギリスで起きた最初の産業革命において、すでに目立った技術的失業が生じています。 その頃、「織機」（自動で布を織る機械）が普及し、それによってそれまで手で布を織っていた職人である「手織工」が失業しました。そして、怒りを覚えた手織工たちが、機械を打ち壊す抗議運動

米首都ワシントンのIMF本部でAFPのインタビューに応じるクリスタリナ・ゲオルギエワ専務理事（2024年1月10日撮影）。(c)OLIVIER DOULIERY / AFP 【1月15日 AFP】国際通貨基金（IMF）のクリスタリナ・ゲオルギエワ（Kristalina Georgieva）専務理事がこのほど、人工知能（AI）は先進国の雇用の60％に影響を与えるとの考えを示した。スイスのダボス（Davos）で開かれる世界経済フォーラム（WEF）の年次総会に先立ち、米首都ワシントンでAFPのインタビューに応じた。 ゲオルギエワ氏は、「先進国および一部の新興国では、雇用の60％が（AIの）影響を受ける」とし、また新興国全体では40％、低所得国では26％と述べた。IMFは14日、同じ内容で報告書を発表した。 報告書では、世界全体では雇用の40％近くがAIの影響を受けると分析されている。AIによる仕

AIが人類を滅亡させる可能性はどのくらい？2024.01.15 18:005,187 Maxwell Zeff - Gizmodo US ［原文］ （ 岩田リョウコ ） なんだかホッとした自分がいます。 AI界をリードする科学者たちが｢AIが制御不能となり人類を滅亡させる可能性｣は5%と割り出しました。 短期的には2030年までにAIが著しく進化し、 トップ40に入るようなポップソングをリリースしたり、New York Times紙でベストセラー本を書く能力を持つようになると予測しています。少なくとも私たち人間は、AIに滅亡させられる前に、AIによるエンタメで楽しませてもらえるってことですね…。 AI専門家2,778人の答えとは？バークレーとオックスフォード大学の研究チームが2022年12月に行なったこの調査では、｢AI専門家の予測は客観的な真実に対する確実なガイダンスと見做すべきではない

国際通貨基金（IMF）は14日、人工知能（AI）が世界の全雇用の約40％に影響を与える見通しだとする最新の分析を発表した。

ChatGPTへの指示や質問などの入力はプロンプトと呼ばれています。使ったことがある方は体感していると思いますが、ChatGPTの反応はプロンプトの表現に大きく依存します。 最近ではプロンプトエンジニアリングという言葉を聞く機会が増えました。これはまさに、どのような表現でプロンプトを書けば、ChatGPTが期待するような答えを返してくるかを考えることです。 例えば、本家のOpenAIではプロンプトエンジニアリングとして次のようなことが推奨されています。 （1）指示（例えば、“要約して”）を最初に書き、指示の対象（例えば、要約する文章）は###や”””などで分けること （2）できるだけ欲しい文脈、結果、フォーマット、スタイルについて具体的かつ詳細に書くこと （3）欲しいアウトプットのフォーマットを例示すること （4）欲しい結果について例示してあげること （5）あいまいで不正確な記述を減らすこ