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  角換り先手必勝時代の将棋AIの棋力計測について | やねうら王 公式サイト

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  科学技術の発展は計測技術によって支えられ、計測技術の進歩は新たな科学的発見の基盤となってきた。将棋AIの世界においてもそれは同様で、前のバージョンからわずかでも強くなったのかを正確に計測することができれば、そのわずかな棋力向上を繰り返し、最強の探索部が書けるという理屈がある。 前のバージョンより有意に強いのか？これは、高校の統計学で学ぶ(?)統計的仮説検定やP値のことを思い出せば、かなりの回数を対局させなければ小さな棋力向上は掬えないことがわかる。 実際、私が将棋AIの探索部を改良する時は、少なくとも3000局ぐらいは前のバージョンや他のソフトと対局させて有意に強くなっているのかを検証している。通常、私は並列自己対局で320局(40コアXeon Dual × 4PC)の並列対局をさせている。従来はこの並列対局ができなかったのだが(将棋所を複数起動して対局させていた)、自作の自己対局スクリプ

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  • 2023/07/08 07:16
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  角換りは終わったのかについて1万文字程度で | やねうら王 公式サイト

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  先月のゴールデンウィークに行われた第33回世界コンピュータ将棋選手権(WCSC33)で弊やねうら王チームが準優勝したあと(この準優勝は本当に準優勝であって、ビールにおつまみで乾杯するという意味ではない)、角換りという戦型について以下のツイートをした。 角交換と言う戦型が終わった。 1886局面の指し手を覚えるだけで先手側は公開されてる水匠（探索局面数は1億までの任意）に対して評価値+300に出来ることが証明された。 大会で上位のソフトは+300から逆転は97%ぐらいありえないので（手数で引分はある）つまりは将棋AIの世界では角交換の後手は必敗。 — やねうら王 (@yaneuraou) May 8, 2023 この前者のツイートにはインプレッションが172万もあり、Yahooニュースや朝日新聞デジタルなど多くのメディアで取り上げられた。 AIで角換わりが終わった？　藤井聡太竜王「こちらの立

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  • 2023/06/03 13:53

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  第33回世界コンピュータ将棋選手権準優勝記 | やねうら王 公式サイト

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  WCSC33(第33回世界コンピュータ将棋選手権)ではやねうら王が準優勝となった。 やねうら王チームは本大会では探索エンジンとしてDeep Learning(以下DLと略す)を用いるふかうら王を用いた。優勝したdlshogiチームももちろんDL型であり、本大会は1,2位がDL系のソフトであったということを最初に書いておくべきだろう。WCSCでも上位入賞ソフトをDL系のソフトが占めるようになってきたというのは、(将棋AIにとって)時代の転換期に突入していると言える。 今回優勝したdlshogiチームはA100×8の9台構成。すなわち、A100が72基あるということだ。AWSで借りれば、1時間4万円ぐらいかかる。それに対して、やねうら王チームは、vast.aiという個人間でGPUを貸し借りするサイトで借りて、1時間たったの$4.8。決勝日に限って言うと、私が深夜0時に目が覚めてしまったので、そ

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  • 2023/05/13 19:07

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  将棋プログラムK1.5の無駄合判定アルゴリズムについて | やねうら王 公式サイト

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  前回記事で柿木将棋の柿木さんが考案された無駄合判定アルゴリズムとして以下の本を紹介したのですが、この本が絶版になっていて悲鳴のような声を受信したのでフォローしておきます。 コンピュータ将棋―あなたも挑戦してみませんか[サイエンス社 , 1990年 本アルゴリズムは本書籍の第4章で書かれており、この章は柿木さんが執筆を担当しておられます。 本章ではK1.5という柿木さんの作成された将棋プログラムの解説として、無駄合の処理について書かれています。その部分を以下に引用します。 この無駄合判定アルゴリズム自体は、柿木の無駄合判定アルゴリズムとして複数の論文で引用されているのですが、この一次ソースである本書が絶版になっているため、ニュアンスが変わって伝わっていたりして学術的な研究の妨げになっているように思いましたので、上に引用させていただきました。

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  • 2023/02/03 12:23
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  PolicyNetworkだけの将棋ソフトの強さは？ | やねうら王 公式サイト

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  いまのDeep Learning系の上位の将棋ソフトは、AlphaZeroのアーキテクチャに倣っていて、局面を入力し、Policy(次のよさげな一手が最大値になる)とValue(期待勝率)を出力している。では、Policyだけで1手も先の局面を調べない場合、どれくらいの強さになるのだろうか？ 将棋ソフトPonanzaが2017年にAlphaGoを参考に、Deep Learning(以下DLと略す)を取り入れた時、「Policyだけでアマ初段か二段ぐらいある」と作者が言っていた。周りの開発者はほんまかいな…と半信半疑であった。Ponanzaはソースコードも実行ファイルも何も公開されておらず、追試もできない状況だったので、つい最近まで私も半信半疑であった。 まず、当時のDLを取り入れたPonanzaについては、以下の資料でそのアーキテクチャについて触れられている。 https://www.sl

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  • 2022/07/19 20:22
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  クラウド最安のGPUについて | やねうら王 公式サイト

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  渡辺名人が購入した130万円のパソコン、クラウドでそれと同じ性能のもの、1時間50円で使えるよとツイートしたらえらくバズった。 上のツイートは、決して渡辺名人の研究を揶揄するものではなく、書き方次第で最低にも最高にも聞こえるという、そういう物事の二面性みたいなのって面白いよねという意味でツイートしたわけである。 しかし「クラウドの料金そんなに安くねーだろ」「それってGPUだけの値段ですよね？」「値段一桁間違えてない？」「クラウド使ったことない奴の妄想乙」みたいなツッコミをたくさん頂戴している。

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  • 2022/07/01 13:19

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  誰もdlshogiには敵わなくなって将棋AIの世界が終わってしまった件 | やねうら王 公式サイト

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  いま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる) 囲碁AIの世界では、このResNetのブロック数を大きくしていくのが一つの潮流としてある。ブロック数が多いと言うことは、より層の数が増え(よりdeepになり)、1局面の評価に、より時間を要するようになるということである。それと引き換えに評価精度がアップするから、トータルでは得をしていて、棋力が向上するというわけである。 ところが大きいブロック数になればなるほど学習に要する教師局面の数が増える。学習もブロック数に応じた時間を要するようになるから、そう簡単に大きくはできない。しかし囲碁AIの方は、中国テンセント

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  • 2022/06/28 08:02

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  対局ゲーム標準通信プロトコルの提案 | やねうら王 公式サイト

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  将棋AIは現在のほとんどの将棋ソフトはUSIプロトコルというプロトコルを採用している。これはチェスAIのプロトコルであるUCIプロトコルをそのまま将棋に転用したものであり、長年の運用により特に大きな問題がないことが実証されている。 ところがマイナーなゲームや、まだ誰もAIを作っていないような新規のゲームだと、このようなプロトコルが存在しなくてAI同士の対局をさせられないことが多々ある。 その都度、プロトコルを策定したり、対局サーバーを作ったり、レーティング計算部を作ったりするのは無駄な作業である。また、何らかのAIコンテストにおいては、そのような対局サーバーやレーティング計算部を作っている時間が惜しい場合も多々ある。 そこでお手軽に既存の(USIプロトコル用の)対局サーバーが、対局スクリプトが転用できるような標準通信プロトコルが望まれている。 本記事では、そのような通信プロトコルを提案し、

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  • 2022/06/07 08:57

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  第32回世界コンピュータ将棋選手権 決勝 | やねうら王 公式サイト

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  本日は、WCSC32(第32回 世界コンピュータ将棋選手権)の決勝日です。やねうら王は、二次予選を3位通過しました！本日も参加予定です。よろしくお願い致します。この本記事は、大会中、適宜更新していきます。 タイムスケジュール ・5月5日（木）：3日目　決勝 9:00　　　　開場 9:15　　　　受付締切 9:15- 9:30　連絡・準備 9:30-11:40　1回戦～2回戦（65分×2） 11:40-11:50　食事休憩（10分） 11:50-17:15　3回戦～7回戦（65分×5） 17:15-18:00　成績発表・表彰式 18:00-19:40　後片付け 20:00　　　　閉場 特設サイト https://drhoshiken.com/wcsc/32/ ライブ中継 http://live4.computer-shogi.org/wcsc32/ YouTube公式配信 https://w

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  • 2022/05/05 08:06

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  藤井聡太さんが研究に使っている将棋ソフトについて | やねうら王 公式サイト

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  動画の補足をしておきますと、第１回電竜戦(2020年)の当日にたややんさんが藤井聡太さんと対談をして、藤井聡太さんが「水匠いつも使わせていただいていますー」みたいなことを言ってたのに、その電竜戦でGCTが優勝、そして、その直後に藤井聡太さんはdlshogiを(も？)使い始めたということのようです。ナイスタイミングすぎて、この話、創作じゃないの？と私は思ったのですが、事実のようです。 // 【藤井聡太×広瀬章人】将棋研究2.0 第71期王将リーグ特集 : https://news.livedoor.com/article/detail/20882230/ ただ、その時点では、dlshogiと水匠ですと聡太さんのPCでは、水匠の方が8割以上勝ち越すぐらいの大きな差があったはずですが、しかしそれでも序盤の研究にはdlshogiの方が適していると聡太さんが判断されたのはさすがと言わざるを得ません。

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  • 2022/01/24 06:30

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  USIプロトコルの改良のためには新たな将棋用GUIが必要 | やねうら王 公式サイト

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  将棋ソフトで思考エンジン側とGUI側とのやりとりに用いられているUSIプロトコルがなぜ拡張できないのかを詳しく説明する動画を公開しました。 わりと悲しい話が詰まっています。(将棋の思考エンジン開発者的に)https://t.co/fVZ4FWg7xg — やねうら王 (@yaneuraou) January 14, 2022 わざわざ動画見るのダルって言う文字派の人も大丈夫！動画のコメントに台本貼り付けてあります。動画の台本を貼り付けてあるVTuberは、前代未聞かも知れないですね。 それはさておき、将棋用のオープンソースのGUIがないことにはUSIプロトコルの改良をしていけないというのはおそらく真理です。 最近、やねうら王V7.00をWebAssemblyで動かす作業が有志の方により進んでいます。例えば、ブラウザで遊べる将棋ソフトである「将棋丸」は、ブラウザ上でやねうら王V7.00が動い

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  • 2022/01/15 13:20
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  将棋で後手が途中で先後を選べるルール | やねうら王 公式サイト

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  いまの将棋ソフト、人間からすると強くなりすぎて、ソフトの大会での先手勝率が高すぎることが問題になりつつある。例えば、先日の電竜戦では、先手勝率70.0%、後手勝率25.6%であった。 世界将棋AI 電竜戦が今日から開催される https://yaneuraou.yaneu.com/2021/11/20/the-world-shogi-ai-denryu-tournament-starts-today/ そこで、先手と後手が公平になるようなルールを考えようというのがこの記事の趣旨である。 二手ずつ指す コネクト６（６目並べ）は、先手が1手打ったあとは、後手、先手が交互に2手ずつ打っていく。 コネクト６(Wikipedia) https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%886 この方式、将棋でもできるか（た

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  • 2022/01/01 22:23

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  将棋の最善手が初手68玉の可能性 | やねうら王 公式サイト

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  スーパーテラショック定跡、先月からさらに150万局面掘れて、合計300万局面になり、定跡ファイルは4GB近くになった。ところが相掛かり系はあまり前回から掘り進んでいなかった。どこが掘れているのかを確認すると初手68玉周辺だった。なんだこれは？私は元奨励会三段のあらきっぺさんに解説をお願いした。 前回記事 : スーパーテラショック定跡、元奨励会三段に見てもらった 将棋の結論は千日手か？ 今回、スーパーテラショック定跡は初期局面での結論が評価値0、すなわち千日手となってしまった。よって、なるべく千日手にならない枝を探す必要があった。どの戦型が千日手になりにくいのだろうか？ あらきっぺさんの考察 以下、あらきっぺさんの考察である。 今回は、なぜ初手▲68玉をこれほど深掘りしていたのか、という考察に話を絞ります。 【どうも相雁木と相腰掛け銀を嫌がっている】 昨今の相居飛車の主要戦法は、基本的に以下

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  • 2021/12/21 09:22

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  先手番専用定跡s-book_blackの生成手法 | やねうら王 公式サイト

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  棋力の高い人が将棋ソフトの助けを借りながら作成された定跡として先手番専用定跡s-book_blackがある。現代において、何らかの方法で定跡を自動生成するとして、その生成された定跡の良し悪しを評価する時に、一つの基準となりうるのがs-book_blackである。この定跡は非常に優秀で、また、この定跡より長い定跡を自動生成するのは非常に大変であることがわかっている。 先手番専用定跡s-book_blackの厚い壁 : https://yaneuraou.yaneu.com/2021/11/01/thick-walls-of-s-book_black/ しかし、この定跡をどうやって生成しているのかは長らく謎であった。先月の電竜戦の2日目にたまたまその作者であるsuimon_fanさんがYouTubeのチャット欄におられたので私が質問してみたところ、以下のことを教えていただいた。 // そのチャ

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  • 2021/12/15 19:23
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  強い将棋ソフトの創り方、速攻レビュー | やねうら王 公式サイト

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  先月の電竜戦(将棋ソフトの大会)で優勝したGCT電竜チームの山岡忠夫さんと加納邦彦さん(共著)の将棋ソフト本が12月20日に発売になる。 書籍に掲載されてるソースコードのバグを10分で２つ発見して、山岡さんに報告したので献本してもらったぞい！✌ // 明日、詳しいレビューをブログに書きます。 pic.twitter.com/pPJ2f453Ib — やねうら王 (@yaneuraou) December 10, 2021 私は上のツイートにあるように献本していただいたので、少しレビューを書いておきたい。 『強い将棋ソフトの創りかた』(Amazon , マイナビ) 本書は、cshogi(Pythonから呼び出せる将棋の指し手生成や盤面操作を行うC++で書かれたライブラリ)を用いるので、C++の知識は必要なく、指し手生成や盤面操作の知識もほとんど不要である。 本書に掲載されているソースコードは

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  • 2021/12/13 15:03

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  世界将棋AI 電竜戦が今日から開催される | やねうら王 公式サイト

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  世界将棋AIの大会、「電竜戦」が本日2021年11月20日、21日と2日間にわたって開催される。 中継用のURL一覧 中継サイト https://golan.sakura.ne.jp/denryusen/dr2_production/dr1_live.php 参加者一覧 https://golan.sakura.ne.jp/denryusen/dr2_production/members.html YouTube配信 1日目午前： https://www.youtube.com/watch?v=rWt42VqpRPw 1日目午後： https://www.youtube.com/watch?v=ITo_IYAB9_Q 2日目午前： https://www.youtube.com/watch?v=l1OiXQwVfdY 2日目午後： https://www.youtube.com/watch

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  • 2021/11/21 08:13
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  角換わりの結論は千日手 | やねうら王 公式サイト

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  前回までのあらすじ) スーパーテラショック定跡生成手法という定跡生成手法を開発した。これは序盤感覚に優れているDeep Learning系の将棋ソフト(ふかうら王 = dlshogi互換エンジン)を用いた、現代にふさわしい定跡生成手法である。平手の初期局面から76歩に34歩を全否定するなど、スーパーテラショック定跡の序盤戦術は、この序盤の2手目を咎めようというところまで来ている。 前回記事 : スーパーテラショック定跡が76歩に34歩を全否定 https://yaneuraou.yaneu.com/2021/11/05/super-tera-shock-book/ そのあともスーパーテラショック定跡を掘り続けている。掘り進めていく途中で、次に思考すべき局面がすべて千日手局面になってしまうというような現象が起きてstuck(立ち往生)するなど、色々トラブルはあったのだが、それもうまく回避する

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  • 2021/11/09 12:26
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  スーパーテラショック定跡が76歩に34歩を全否定 | やねうら王 公式サイト

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  前回までのあらすじ) 先手番専用定跡s-book_blackが優秀すぎた。私が2年前に開発したテラショック定跡生成手法では到底太刀打ちできなかった。そこでやねうら王プロジェクトでは、新たにスーパーテラショック定跡生成手法というのを考案し、やねうら王に実装したのであった。 前回記事 : 先手番専用定跡s-book_blackの厚い壁 https://yaneuraou.yaneu.com/2021/11/01/thick-walls-of-s-book_black/ テラショック定跡生成手法のおさらい まず簡単にテラショック定跡手法をおさらいし、何が悪かったのかを書き、今回それをどう改善したのかを書く。 テラショック定跡は与えた棋譜の各局面に対して長い時間をかけて思考させる。1局面につき探索1スレッド×1時間でやっていた。1スレッドにしているのは、将棋ソフトは並列化効率が悪いからで、スレッド

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  • 2021/11/05 21:58

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  将棋ソフトの評価値の出力に出てくるlowerboundとupperboundとは何ですか？ | やねうら王 公式サイト

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  • 2021/09/28 07:28
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  先日の電竜戦、長時間マッチで現れたやねうら王のバグについて | やねうら王 公式サイト

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  二日前に電竜戦 dlshogiと水匠の長時間マッチが開催された。 最高峰将棋AIによる長時間対局、プロ棋士3名が解説 : https://yaneuraou.yaneu.com/2021/08/03/long-time-game-by-the-best-shogi-ai/ イベント的には大成功で、多くのニュースメディアでも取り上げていただいたようである。 水匠のバグについて さて、その1局目で水匠がバグと思わしき読み筋が現れた。成れないところに飛車を成るというものだ。水匠の読みの錯覚であり、それによって大きく形勢を損ねて敗北を喫した。 水匠 vs dlshogi、先手番をともに制す(コンピュータ将棋協会blog) : http://blog.computer-shogi.org/denryu-sen_channel_opening-matches_and_conference/ 水匠の探索

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  • 2021/08/17 22:33

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  本サイトのメインコンテンツ やねうら王 — 棋力的にトップ集団の将棋ソフトに比肩する将棋ソフト やねうら王オープンソースプロジェクト — やねうら王miniから最新のやねうら王までのソースコードと思考エンジン本体 ふかうら王 — Deep Learningを採用した新しい時代の将棋ソフト たけわらべ — 利きだけを理解している新しい感覚の将棋ソフト Stockfish完全解析 — コンピューターチェスの強豪ソフトStockfishの完全解析 将棋電王戦  — 株式会社ドワンゴ主催の将棋電王戦。やねうら王は４年連続出場 コンピューター将棋全般 — コンピューター将棋全般の話題 プロコン — CODEVSなどプログラミングコンテストの話題 なお、この記事のここから下には新着記事が表示されています。

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  • 2021/07/20 21:21
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  将棋の棋譜フォーマットPSNとは何なのか？ | やねうら王 公式サイト

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  最近、カツ丼将棋さんがPSNって何すか？って言ってたので、将棋ソフト開発者にすら忘れ去られているPSNフォーマットについてまとめておきます。まず、PSNフォーマット以前に、将棋の棋譜フォーマットについておさらいから。 将棋の棋譜フォーマットができるまで 柿木将棋(かきのきしょうぎ)で使われていた棋譜の形式である、KIF/KI2形式。現在、将棋ソフトの棋譜で広く使われているのはこの形式です。KIF/KI2の指し手表現には「５八金(69)」(KIF形式)、「５八金右」(KI2形式)のように日本語が使われています。 ところが、将棋の思考エンジンはUSIプロトコルでGUI側とやりとりするのが普通です。USIプロトコルでは、指し手は「6i5h」(69の駒を58へ移動)のように表現されます。何故、思考エンジンとやりとりするためにKIF/KI2形式を拡張したものが使われなかったのかと言うと、これらの形式

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  • 2021/06/22 14:17

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  WCSC31、PALの新しいPR文書が公開されました | やねうら王 公式サイト

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  WCSC31(第31回世界コンピュータ将棋選手権)でDL(Deep Learning)系の将棋ソフトとして2位に輝いたPALですが、その新しいPR文書が公開されました。新しい情報が色々書かれているので、簡単に紹介しておきます。 PAL : https://www.apply.computer-shogi.org/wcsc31/appeal/PAL/wcsc31_PAL_detail.pdf PALは、 ・20b(ブロック)256ch。 // dlshogiは標準で10b192chなので計算量はおよそ2×(256/192)^2≒3.56 倍。 ・入力次元 77×81 // 各升に対する先後の駒の利きの数はあり。dlshogiのように駒種ごとの利きはなし。 ・活性化関数がSwish // dlshogiもSwish。 ・SEブロックあり // ResNetの各畳込みブロックにSENet(Squ

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  • 2021/05/23 15:08
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  プロ棋士の谷合廣紀四段がBERTを使った将棋ソフトを作られました | やねうら王 公式サイト

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  東大の博士課程の学生でありながらプロ棋士である谷合廣紀四段が、BERT+MCTSを使った将棋ソフトを作られました。ソースコードも公開されています。盤面を言語(95文字の文章)と捉えて、それをBERTに入力しているようです。 ソースコード : BERT-MCTS-YOUTUBE https://github.com/nyoki-mtl/bert-mcts-youtube 本プログラムには、cshogiというdlshogiの山岡さんが作られた、将棋の盤面操作や合法手生成などを行うPythonのライブラリを使用されていて、このソースコード自体はかなり短いです。機械学習のコードも含まれています。今回のYouTubeの動画のために、機械学習はGCTの教師データを用いて2日ほど学習されたそうです。たぶん↓のデータのことだと思います。 // GCTの学習に使用したデータセットを公開 : https://

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  • 2021/05/16 12:09
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  DL系の将棋ソフトは何故CPUだけで動かすと弱いのですか？ | やねうら王 公式サイト

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  囲碁ソフト(例えばKataGoや『天頂の囲碁』(マイナビ))は、CPUで動かしてもそこそこ強いらしい。それに比べて、DL(Deep Learning)を用いている将棋ソフトはCPUで動かすと何故こんなに弱いのか(※ ただしトッププロよりは強い)という質問というか罵声というか、ときには言葉の暴力みたいなのがやってくる。中には、KataGoみたいにopcl(OpenCL)を使わないから弱いんだろ、将棋の開発者は開発を怠っている、みたいな意見があったり、「将棋の開発者が開発にお金をかけないのが悪い。やねさんのお小遣いでやったぐらいでおっつかないだろ」みたいに言う人もいる。 これらについて手短に回答を書いておく。 機械学習の時だけGPUを使うのではないかと勘違いをしている人がいるけども、実際の対局中もGPUをガンガン使う。ガンガン使ったほうがたくさんの局面が読める。CPUで動かすと読める局面の数は

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  • 2021/05/12 12:13
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  WCSC31、超絶技巧の妙手振り返り | やねうら王 公式サイト

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  WCSC31(第31回世界コンピュータ将棋選手権)では、ハイレベルな(人間から見ると異次元の)攻防も色々とあったようだ。 WCSC31決勝のelmo VS 白ビールの対局。 本図から▲63銀打、△同金、▲81飛成と進行。 ▲63銀打のただ捨てが先手の詰めろを消していいる…らしい。駒のただ捨てで詰めろを消して、悠々と▲81飛成。これで先手勝ちらしい。 歴史に残るレベルの妙手で、次の一手問題として出されたら発狂するレベル。 pic.twitter.com/GmmRlsK3iU — やねうら王 (@yaneuraou) May 5, 2021 上の指し手など解説されても釈然としない部分はなくはないが…。まあ、丁寧な解説さえあれば、ある程度それらの妙手を堪能できる。 今回のお勧めは以下の2つのブログ記事。 元奨励会三段のあらきっぺさんによる解説 : 今週の妙手！【第31回世界コンピュータ将棋選手権

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  • 2021/05/09 16:21

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  WCSC31でDeep Learning勢が振るわなかったのは何故ですか？ | やねうら王 公式サイト

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  WCSC31(第31回 世界コンピュータ将棋選手権)の決勝に進出した8チームのうちDL勢はPALのみ。昨年末の電竜戦で優勝したGCTは、そこから+R250ぐらいになっているにも拘らず予選落ち。強くなっているとは何だったのだろうか？ 長い時間での伸び WCSC31の持ち時間(15分1手5秒加算)は、電竜戦の持ち時間(10分1手2秒加算)よりもずいぶん長い。長い持ち時間になった時に従来型の将棋ソフト(NNUE勢)と、DL勢とでは、どちらが有利なのだろうか。 私が以前計測した時は、電竜戦優勝modelのGCTで3000ノード(RTX 3090で0.05秒ぐらいに相当)と240ノード(RTX 3090で4秒ぐらいに相当)に増やした時の伸びは、NNUEを同じだけの倍率だけ探索量を増やした時と同じ程度であった。 // 将棋ソフト、長時間の対局は、Deep Learning系に軍配が上がるのか？ : h

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  • 2021/05/05 08:19

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  WCSC31、やねうら王のマシントラブルについて詳しく | やねうら王 公式サイト

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  WCSC31(第31回世界コンピュータ将棋選手権)、二次予選、やねうら王は予選敗退しました。 やねうら王は、初戦で昨年末の電竜戦で優勝したdlshogiを後手番で下し、次にHEROZの計算資源をふんだんに使えるという噂のPALも同じく後手番で下し、私は気持ちよくお昼寝して起きたら、そのあと連敗してました😅 どうやらAWSのp4インスタンスのメモリ1.1TBを使い切って、コンソールから応答返ってこなくなったらしいです。nps(探索速度)が本家dlshogiより出るように頑張ったのに、それが仇となって、1.1TBのメモリを使い切って死ぬとは。 第2局でも終盤で4秒ぐらいで指すはずのところで大長考をしているので(コンソールからの応答もなし)、よく第2局で勝てたなという感じ。 そのあと私はお昼寝してたんですけど、フリーズすると困るのでオペレーション担当のMizarさんは、やねうら王を以前の探索部

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  • 2021/05/04 21:40

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