今回は Classifier (分類器)についての歴史です。 前回は、Model, Optimization, そして、Featureの話でした。 この三つを知らないと話がわからないので注意。 ふたたび、x を見て、y を予測したいとします。 例えば、x はパスポートの写真。 y は性別とします。 まず、x を数字の行列で表すとします。 高校のときに習ったベクトルです。 デジタルイメージの写真で、360*360の大きさなら、パスポートの写真は、360*360次元の空間の一点である、という感じに x のデータを数字に落とすことができます。 この x が生きる世界が Feature Space. 次元ひとつが Featureに対応します。 まあ、こんな感じで、ベクトル空間の一点としてサンプルを表すことができます。 さて、男と女を分類するにはどうするか。 歴史上のブレイクスルーが、いくつかありま
HPによると、印刷した紙を持ち歩くのが面倒な場合は、リストや情報をBluetooth経由で携帯電話などのモバイル端末に転送することも可能だという。 HPは、買い物を顧客にとっての「楽しみ」にすることがRSAを開発する目的だとし、RSAはHPが、最も得意とする製品の売り上げアップを図る手段でもあると主張した。RSAを使ったキオスクサービスでは、HPのデータベース技術、サーバ、モバイル製品、プリンタ、イメージング技術が使用されている。 RSAキオスクは、小売店やマーケッターにとっても利点がある。キオスクでは、買い物客が店を出る時には、その客がどの割引サービスを利用したかが分かる。購買層データや個人客に対するより正確な販売方法を模索しているマーケッターにとって、この情報は極めて貴重だ。 プライバシー擁護派の人々は、小売店が買い物客の購買行動を監視するという発想に対し嫌悪感を抱く可能性がある。実際
Taher H. Haveliwala. Topic-Sensitive PageRank Proceedings of the Eleventh International World Wide Web Conference, 2002. PDFへのリンク 概要 Topic-Sensitive PageRankという、PageRankというアルゴリズムを改善したものの提唱 アルゴリズムの特徴 検索の結果にqueryやquery context(文脈、前後関係)を反映させる。 query contextを反映させる場合、この論文の実験ではuserがqueryを含む文章を指定しているが、文章ではなくcontextを反映させる方が良い結果を得られる。何をcontextにするかにはいろいろなアイディアがある(後述)。 PageRankはもともとウェブページにofflineでランク付けして(ran
告知です。 9月にこんなイベントやります。 「VOLAPOLYLOCALS」 2007.9.15(土) SHIBUYA-AX VOLA & THE ORIENTAL MACHINE/POLYSICS/スパルタローカルズ 今までありそうでなかった組み合わせでしょ!? VOLAとスパルタ、スパルタとPOLY、POLYとVOLA。 そんな2マンはここ1〜2年で何度となくやってきたが、この3バンドが集結するイベント、今までやらなかったのが不思議なくらいである。 夏のイベントの締めくくりに、是非ご参加下さい。 公私ともにインドア派の僕がお届けする、この夏イチ押しのイベントです。 「VINTAGE TICKET」先行予約も、もちろんやります。
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