創造的問題解決の実践と方法論 （適用・推進の実践者の皆さんに） 編集： 中川 徹 最終更新日：　2019年 1月10日 このホームページは、創造的な問題解決の方法論の理解と普及のための、情報公開の場です。皆さんからの紹介記事、適用経験、論文、質問・意見などの投稿をを歓迎します。 English pages are accessible by clicking the buttons. 日本語と英語の双方向に翻訳して、グローバルな情報共有を目指しています。 編集： 中川 徹 (大阪学院大学 名誉教授) 最終更新日：　2024年11月26日 https://www.osaka-gu.ac.jp/php/nakagawa/TRIZ/ 創設:　1998年11月 1日

中川  徹　（大阪学院大学） 2001年 5月16日 和訳: 2001年 5月19日 [掲載 (英文・和文):  2001. 5.22] ＴＲＩＺのエッセンスは何か?  この質問は, われわれがＴＲＩＺを教え/学ぶために最も基本的で重要なものである。ＴＲＩＺには, 多数の重要な原理や方法がある。例えば: 40の発明の原理 76の発明の標準解 技術システムの進化のトレンド アルトシューラーの矛盾マトリックス ＡＲＩＺ (発明問題解決のアルゴリズム)      など しかしながら, これらのどれ一つをとっても, ＴＲＩＺの真髄のエッセンスとみなすにはあまりにも膨大である。ＴＲＩＺのエッセンスは, このようなハンドブック的知識のレベルにあるのではなく, もっと深い思想のレベルにある。 ＴＲＩＺのエッセンスを抽出するためには, われわれはまずＴＲＩＺの全体構造を理解しなければならない。私の理解 [

本連載では、紙を通じた情報流通からボーン・デジタルに移行し、その問題点や課題を含めていち早く体験している学術情報の世界について紹介してきた。最終回となる今回は、いまだ変化し続ける学術情報分野の現状と未来、そこから見えてくるボーン・デジタルの本質について述べていきたい。 学術情報の「アーキテクチャ」 学術情報をめぐる状況は時々刻々と変化しており、その勢いは増すばかりである。情報技術の進歩がもたらす変化もさることながら、この分野のプレイヤーとなる公共セクターや民間企業の入れ替わりの激しさもまた特筆に値する。2009年末には、世界第2位の学術出版社であるシュプリンガー（ドイツ）がスウェーデン・シンガポールの投資会社連合に数千億円規模で買収され、大きなインパクトを与えた。 これまでの連載でも、さまざまな機関が提供するサービスを紹介してきたが、どの機関がどのような種類のサービスを提供しているのかがわ

最新記事(inside out)へ  | 年と月を指定して記事を読む（クリック!） /　2001/　2002/　2003/　2004/　2005/　2006/　2007/　2008/　2009/　2010/　2011/　2012/　2013/　2014/　2015/　2016/　2017/　2018/　2019/　2020/ 2012年9月　を読む << 2012年10月　を読む >> 2012年11月 を読む お手軽に使うことができ・それでいて高機能なスクリプト言語を使うようになった頃から、少し「難しいな」と思う感じる状況が増え始めました。 たとえば、何かのデータ処理や解析を人に依頼しようとした時、その「したいこと」を説明するには「処理作業を書く」のが一番楽で…けれど、その処理作業を書いてしまったなら（その作業を人にお願いするまでもなく）「体力溢れるコンピュータが（やりたい）実作業をして

今日、情報や知識の量が急増する中で多くの人が情報に溺れ、知識に飢えるという現象が起きています。たとえばGoogleで「無料医薬品」を検索してみるとヒット件数は276万件、「CSR」では日本語サイトだけでも2800万件に上ります。このような膨大な量の情報から必要とする情報を得るのは至難の業です。われわれが行なう研究は検索エンジンとは異なる発想で知識の有効利用を目指すものです。 学問領域では専門分野の細分化が進んでいます。かつては「生物学」、「化学」、「物理学」といったように一括りにされてきた領域でも、現在では、生物学を例にとっても「分子生物学」、「生態学」、「細胞生物学」と幾多の分野に細分化され、生物学全般を語れる人の数は非常に限られてきています。同じ学問領域にあっても領域内の他の分野で何が起きているのかは把握できず、このことは大学内でも深刻な問題になっています。 このような状況では学問知識

Piggydbは新感覚の情報管理ツールです。いろいろな情報を入力して、それらをつなげたり、分類したりしながら、知識やアイデアを構築できます。個人でもグループでもお使い頂けます。 このサイト自体がPiggydbで運営されています。基本的な仕組みはとても単純です。一つの囲み（例えばこの文章が収まっている四角の領域）が「フラグメント（断片）」と呼ばれる情報の単位で、囲みの上と下の部分には他のフラグメントへのつながりが表示されています（矢印がつながりの方向を表しています）。これらのつながりを辿ることがコンテンツ閲覧の基本になります。 コンピューターに詳しい人たちだけではなくて、誰でも簡単に使えるようにと思って作りました。知的生産に関わる多くの人に利用してもらえたら嬉しいです。受験勉強、研究、執筆、プロジェクト管理、などなど、扱う情報が複雑になればなるほどPiggydbは力を発揮します。

学術俯瞰講義とは 学術俯瞰講義は、学問の入り口にいる大学1，2年生の皆さんが、 「知」の大きな体系や構造をより広い視点から見ることにより、 それぞれの学問領域の全体像はどうなっているのか そして学問領域同士はどのように有機的につながっているのかを 学ぶ場となることを目指しています。 「知」が増大し、複雑に絡み合っている現在、 あなたの進もうとしている学問分野が思いがけない分野と交わっているかもしれません。 文系、理系、という枠にとらわれず、色々な分野に足を踏み入れてみましょう。

みなさん、こんにちは。 先日の柴田尚樹さんのサロンのレポートをお送りします。 レポーターは山本顕範さんです。 人類の全科学知識を整理する技術「知の構造化」 柴田 尚樹さん (Naoki Shibata, Ph.D) 東京大学 助教, スタンフォード大学 客員研究員, （楽天株式会社 執行役員） 知の構造化とは 東大の前学長の小宮山先生による話で「科学が進化すればするほど、最先端の学術研究は細分化し、論文の量は膨大になる。したがって専門家であってもある学術分野の全体像が分からなくなってしまう状況は深刻な問題を引き起こす。その結果政府も企業も間違った投資が行われてしまったり、研究がニーズに対応した方向に進まないだけでなく、学問間の融合が起こりにくくなる。ついてはある学術領域の全体像を見えるようにする方法論を作りたい。」という話が発端との事。 これを「知の構造化(Structuring

IAになりたい人、IAと仕事をしてみたい人必見! 実践的インフォメーションアーキテクト論 文＝清水 誠 実践系Webコンサルタント。DTP・印刷・ネットビジネスの分野を中心に、ITとIAによる業務カイゼン を手がける。印 刷物とWebへ画像をシングルソースするためのカラーマネジメント、文字情報をシングルソースするECM・XML・自動組版、ビジネスを加速するITイノ ベーションが最近のテーマ。1995年国際基督教大学卒 第3回 情報の整理とは インフォメーションアーキテクトは「情報整理の担当」とも言われる。情報の整理なら、だれでもできそうに思えるが、実際のところどうなのか? 今回は、あまり語られることのないデジタル情報の整理方法について、具体的に解説しながら編集者タイプのIAを紹介することで、3回にわたる序論の締めくくりとしたい。 ■身近な情報整理の場合 IAの役割の変化 現代は情報過多の時

創造的問題解決の技法TRIZ/USIT の紹介 中川　徹　（大阪学院大学） １．はじめに TRIZ（トリーズ）は、1946年に旧ソ連でアルトシュラーが着想し、世界の特許の分析を基礎にして確立して、冷戦終了後に西側世界に広まってきた、創造的な問題解決の方法論である。米・欧・日・韓の企業に浸透してきて、着実な成果を挙げ始めている。技術革新を体系的にリードできる内実を備えてきており、技術の知識ベースツールとか、発明のノウハウとか、といったレベルよりもずっと大きく深い実質をもつものである。本稿では、最新の理解に基づき、TRIZの全体像、特に西側で「消化された」新しくやさしいTRIZについて紹介する[１]。 1990年代には、アルトシュラーの弟子達が欧米に移住し、ロシアで確立した「古典的」TRIZが蓄えた多くの知識ベースをパソコン上で快適に動くソフトツールにした。彼らは、そのツールを売り込み、「古典

*本稿は、2007年11月1日付のフジサンケイビジネスアイの「シンクタンクi」に掲載された記事を、同編集部の了承を受けて掲載しております。 みずほ情報総研 コンサルティング部 シニアマネジャー 吉川 日出行 IT（情報技術）化の進展に伴い、大量のデジタルデータが整理・分類されないままに蓄積され続けた結果、どこの企業も「情報洪水」に見舞われている。情報洪水におぼれることなく、経営、マーケット戦略に欠かせない情報収集・分析力を強化するためには、「情報をさがす技術」の精度を高めることが重要だ。一方、「さがす技術」の方も多様化・進化を遂げている。そこで、「さがす」行為について考察したうえで、最新の「さがす技術」の現状を分析、理想的な使い方を提言したい。 ＜ポイント＞ IT（情報技術）化の進展は、大量のデジタルデータが整理・分類されぬまま蓄積される「情報洪水」をもたらした。そこで、「情報をさがす技術

先日、臨床心理士、催眠術師、占い師を含む親しい友人たちと会食をしていた時に、誰からともなく「“私”が出てくると施術（セッション）がうまくいかない」という話題になった。それぞれ近いと思われがちだが実際には異なる部分の方が多いジャンル同士だったので、共通項の発見に「お」と一瞬場も盛り上がり、皆自らの経験や伝聞に照らして、その“感じ”について説明しようと試みたが、結局いまひとつ腑に落ちる説明が出てくることもなく、そのままお開きとなった。 これを書いている今現在もうまく言葉にならない掻痒感は消えないままだが、その“感じ”が深まりそうだなと感じた本を、この場を借りて紹介したいと思う。 二つの「自分」 本書『エスの系譜』のキーワードである「エス」は、ドイツ語の代名詞「Es」（英語のIt）であり、何よりも精神分析の創始者フロイトが「暴れ馬のように、手綱を握る自我を振り回す無意識的なもの」を指す名称とした

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入試科目にもなる情報は「学習の基盤」 大学入試センター試験に代わって導入される「大学入学共通テスト」について、今の小学6年生が受験する2024年度（25年1月実施）から、新科目の「情報I」を出題することが、政府の方針として確認されました。 教育

BLOGOSが「知」のプラットフォームSYNODOSとタッグを組んでお送りするインタビューシリーズ「SYNODOS×BLOGOS 若者のための『現代社会入門』」。前回は、名古屋大学大学院法学研究科准教授の大屋雄裕氏に政策が決定されるまでの過程について聞きました。後編となる今回は、「人民はそうした政策形成にどのようにコミットできるのか」を中心にお話をうかがいました。現存の制度において、正しく自分の意見を政策につなげていくには、投票以外にどのような方法があるのでしょうか？ （取材・執筆：永田 正行【BLOGOS編集部】）政策形成の参加者に自らの主張を”インプット”することが重要 ―前回に続いて、市民の政策形成への参加について、お聞きします。例えば最近65歳までの定年延長が決まりましたが、これは雇用全体のパイが減る若者にとっては不公平という見方もできる政策でしょう。仮に、「高齢者の雇用延長をす

クラウゼウィッチーズ

数学における層（そう、英: sheaf[注 1], 仏: faisceau）とは、位相空間上で連続的に変化する様々な数学的構造をとらえるための概念であり、大域的なデータを局所的に取り出すこと、および局所的なデータの貼り合わせ可能性によって定式化される。 層は局所と大域をつなぐことばであり、装置である。層のことばを使って多様体やリーマン面などの幾何学的対象が定義できる。曲面の向きや微分形式も層のことばで定義できる。 例として、位相空間上の連続関数を考える。位相空間の各開集合に対しそこで定義された連続関数の環が定まり、開集合の包含関係に対し定義域を制限することで定まる写像は環の射である。 さらに、局所的に定義された連続関数の族が大域的な関数を定義するならば、その関数は連続関数である。層の定義は、この2つの性質を抽象化したものである[1]。 より形式的に、大域から局所への移行のみを考える概念は前

数学において一元体（いちげんたい、英: field with one element）あるいは標数 1 の体 (field of characteristic one) とは、「ただひとつの元からなる有限体」と呼んでもおかしくない程に有限体と類似の性質を持つ数学的対象を示唆する仮想的な呼称である。しばしば、一元体を F1 あるいは Fun[note 1] で表す。通常の抽象代数学的な意味での「ただひとつの元からなる体」は存在せず、「一元体」の呼称や「F1」といった表示はあくまで示唆的なものでしかないということには留意すべきである。その代わり、F1 の概念は、抽象代数学を形作る旧来の材料である「集合と作用」が、もっとほかのより柔軟な数学的対象で置き換わるべきといった方法論を提供するものと考えられている。そういった新しい枠組みにおける理論で一元体を実現しているようなものは未だ存在していないが、

p 進数（ピーしんすう、英: p-adic number）とは、1897年に始まるクルト・ヘンゼルの一連の研究の中で導入された[1]、数の体系の一つである。文脈によっては、その体系の個々の数を指して p 進数と呼ぶこともある。有理数の体系を実数や複素数の体系に拡張するのとは別の方法で、各素数 p に対して p 進数の体系が構成される。それらは有理数のつくる空間の局所的な姿を記述していると考えられ、数学の中でも特に数論において重要な役割を果たす。数学のみならず、素粒子物理学の理論などで使われることもある（例えば p 進量子力学を参照）。 「p 進数」とは「2進数」や「3進数」の総称に過ぎないので、文字 p がすでに他の場所で用いられている場合、q 進数や l 進数などと表現されることもある。 なお、位取り記数法である「N 進法(表記)」を指して「N 進数」と呼ばれることがあるが、これは「p

USB通信プログラミングテクニック 最近のパソコンには必須の周辺となったUSB（Universal Serial Bus)をPICで 使うときのプログラミングの仕方について説明します。 USBの基本についても少し解説していきます。 ここでの解説は主にUSB Ver1.1の仕様をベースにしています。 １．USBとは、情報源 ２．USBの基本アーキテクチャ ３．USBの通信プロトコル ４．USBのプラグ＆プレイとDescriptor ５．デバイスのハードウェア構成 ６．デバイスのソフトウェア構成 ７．USBN960xの使い方 ８．USBN960ｘ用 基本デバイスプログラム（アセンブラ） ９．USBN960ｘ用 基本デバイスプログラム（C言語） １０．デバイスドライバ（汎用USBドライバ）の使い方 １１．USBの応用例（計測ロガ-　アセンブラベース） １２．USBの応用例（計測ロガ－　C言語ベー

数学におけるスキーム(あるいは概型) (英: scheme) とは、可換環に対して双対的に構成される局所環付き空間である。二十世紀半ばにアレクサンドル・グロタンディークによって導入され、以降の代数幾何学において任意標数の代数多様体を包摂し、係数の拡大や図形の「連続的」な変形を統一的に取り扱えるような図形の概念として取り扱われている。さらに、今まで純代数的な対象として研究されてきた環についてもそのアフィンスキームを考えることである種の幾何的対象として、多様体との類推にもとづく研究手法を持ち込むことが可能になる。このため特に数論の分野ではスキームが強力な枠組みとして定着している。 スキームを通じて圏論的に定義される様々な概念は、大きな威力を発揮するが、その一方で、古典的な代数幾何においては点とみなされなかった既約部分多様体のようなものまでがスペクトルの「点」になってしまう。このためヴェイユ・ザ

この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ガリレイ変換" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2011年7月) ガリレイ変換（ガリレイへんかん、英: Galilean transformation）とはある慣性系における物理現象の記述を別の慣性系での記述に変換するための座標変換の方法の一つである。ニュートンの運動方程式を不変に保つため、ガリレイ変換の前後でニュートン力学の法則は不変に保たれる。対して相対論的運動方程式やマクスウェルの方程式は不変に保たないため、光速に近い速度の関わる物理現象に適用すると現実の物理法則と乖離する。なお相対論的効果も考慮した変換はローレン

この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注による参照が不十分であるため、情報源が依然不明確です。 適切な位置に脚注を追加して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2024年5月） ここでは量子状態を表す状態ベクトルから波動関数を定義する。ただし状態ベクトルと波動関数は等価であるため（後述）、扱う問題に応じて状態ベクトルと波動関数による表現を行き来することができる。 あるオブザーバブルを表すエルミート演算子 を考え、その固有値 が離散的であるとする。エルミート演算子 の性質として、全ての固有ベクトルの集合 は完全系をなすため、任意の状態ベクトル は の線形結合（重ね合わせ）として表すことができる。 上記の展開係数 を「基底 表示での波動関数」と呼ぶ。 またエルミート演算子の固有ベクトルは互いに直交する（ように選べる）。 が正規直交基底をなすとすると、この式と との内積をと

Tweet インマイバッグインタビュー#13は、元ウノウ代表取締役社長の山田進太郎さんの世界一周旅行直後のバッグの中身を拝見させて頂きました！ ※山田さん：以下山田、インマイバッグ：以下IMB IMB お帰りなさい！旅はいかがでしたか？ 山田 楽しかったですが、やっぱり日本が安心しますね。 IMB どのくらいの期間旅にでていたんでしたか？ 山田 実は用事が途中に入って一度帰ってきていますが、世界一周は半年弱です。 IMB やっぱり結構な荷物ですね。重かったんじゃないですか？ 山田 全然僕のは軽い方ですよ。この大きい方が48リットルのバックパックです。世界一周旅行を本気でやる人は寝袋を持って行ったりテントを持っていく人もいますよ。あとこっちの小さいほうがサブバッグです。もうこのサブバッグは壊れて3つ目ですよ。 IMB よく持ち歩くので壊れちゃうんですかね。 山田 まずこの中にガジェット系が入

その他の寸法 ハガキ … 148 mm × 100 mm (A6 より横が 5 ％程度短い) 名刺 … 91 mm × 55 mm (B8 より横が 1 割程度短い) レター … 279 mm × 216 mm (A4 より縦が 1 割程度短く，横が数％長い) 新聞 … 開いた状態で 813 mm × 546 mm (A1 に近いが少し小さめ) クレジットカード … 85.6 mm × 54.0 mm 磁気カード … 85.0 mm × 57.5 mm テレホンカード … 86.0 mm × 54.0 mm CD … 直径 120 mm (穴は直径 15 mm，印刷可能範囲は直径 46 〜 116 mm の範囲) 証明書の写真の寸法 パスポート … 縦 4.5 cm × 横 3.5 cm 履歴書，TOEIC … 縦 4 cm × 横 3 cm TOEFL，英検 … 縦 3 cm × 横 3

「気付いたら終わっていた」という体験 大学生の頃、登山サークルに所属していた関係で、毎年夏になると日本北アルプスの山々を6日ほどかけて縦走登山するのが恒例となっていた。 少しでも標高の高い山を登頂することが登山の醍醐味だろうと考えてしまうようなタイプの学生だったので、当初は北アルプスと言われれば槍ヶ岳のような分かりやすい高峰のピークへ登って、そこから見晴らしのいい景色を眺めることを中心に据えていたのだけれど、回を重ねるにつれ、自然とそういう考えはどこかに消えていった。というか、中心が別の次元へずれてしまったと言った方が正確かも知れない。もちろん低山には低山の魅力があるとか、他にもっと具体的な”知識”が増えていったせいもあったのだけれど、今考えると、そういうこととは根本的に異なるところでの”体験”が要因となっていたのだと思う。 それは、尾根沿いのルートの途中で、何気なく遠くの山嶺へ目を移した

プレナス投資顧問によると、日本のAI（人工知能）技術戦略は、官僚がその分野の権威筋の知恵を借りて作り上げるという形を取っている。しかしこの方式は、AIテラバイトデータ革命においては、あまりうまくいかない。なぜかというと、権威筋の学識は、AIテラバイトデータ革命のスピードに追いつけないし、また官僚の立案は、確実性と判断の誤りのないことが前提だが、AI革命では、この前提自体が成り立たないからだ。 人材 AI開発の人材は、育成されるものではなく、育つ環境を与えて、余計な干渉をしないところに育つようだ。AI革新に学会の権威は役立たない。たとえば、リナックスを作り上げたリーナスとＯＳの権威であるタネンバウム教授との論戦を思い起こしてほしい。２０歳の無名の若者が学会の権威に真っ向からたてつき、教授に、「君が私のクラスにいれば進級できないだろう」といわせたのである。 ■第５世代コンピューターとは 第５世

目次 1)ロジスティック回帰分析概説 2)ロジスティック回帰分析はどんな時に使用するか ３）ロジスティックモデルとは 4)ロジスティック回帰分析で得られるのは 5)オッズ比とは 6)オッズ比の95%信頼限界とは 7)ダミー変数について 8)変数選択上の注意点 9)ロジスティック回帰分析が可能な統計ソフト 10)ロジスティック回帰分析に関する参考書 1)ﾛｼﾞｽﾃｨｯｸ回帰分析概説 近年の外国の論文にロジスティック回帰分析が非常に増えており、これが理解できないと論文を読めないことが多い。このことは、単変量解析では十分な解析ができないことが多いことを示唆しており、今後日本の論文でも、ロジスティック回帰分析が確実に増加していくものと思われる。しかし、ロジスティック回帰分析を理解しようと思っても、やさしい教科書は非常に少ない。ロジスティック回帰分析は、疫学調査などの大規模なスタディには必須で

良いプログラマは数学を学ぶ、方が良いと思う この文章は 2003 年 2 月 28 日（金曜日）に 株式会社 ACCESS の研究開発室のメンバ向けに行われた講義のために準備されたものです。 目次 はじめに アルゴリズム　―　数学によって可能になること 数学とプログラミングの美学　―　（多分）一番たいせつなこと 質問と回答 文献表 はじめに これから何回か皆さんの前で数学の話をさせてもらうことになりましたが、 今回はまず、その手始めとして 「どうして皆さんが数学を学んだ方が良いのか」、 いいえ、「どうして皆さんに数学を学んでほしいと私が思っているのか」 というお話をさせて下さい。 もちろん、それは皆さんに、より良いプログラマになって欲しいからですが、 また、私の経験によれば、 コンピュータサイエンスの教育の現場では、 何故か数学が軽視されることが多いことを残念に思っているからでもあります。

人間には卓越した学習能力が備わっている．人間は目で見たり，耳で聞いたものが何であるかをいとも簡単に認識できる．また，未知の環境に適応する能力も優れている．それに対し，コンピュータは，与えられた指示（プログラム）どおりに高速に計算を行う能力においては優れているが，学習能力という点においては，人間とは比較にならない． そこで，人間のような学習能力をもった機械（モデル）を作るための学習理論が発達してきた．その代表的な成果の1つとして，多層パーセプトロンが挙げられる．多層パーセプトロンは1980年代に開発され，これまで多方面に応用されてきた．しかし，望ましくない局所最適解への収束，中間層の素子数の選択など，いくつかの問題点がある． サポートベクターマシン(Support Vector Machine:SVM) は，このような問題を解決した学習機械として知られている．サポートベクターマシンとは，1

デデキントのエータ函数は複素平面上の保型形式である。 調和解析や数論において、保型形式（ほけいけいしき、英: automorphic form）は、位相群 G 上で定義された複素数（あるいは複素ベクトル空間）値の函数で、離散部分群 Γ ⊂ G の作用の下に不変なものである。保型形式は、ユークリッド空間における周期函数（これは離散位相群としての 1 次元トーラス上の函数と見なされる）を、一般の位相群に対して一般化したものである。 モジュラー形式は、モジュラー群あるいは合同部分群（英語版）のひとつを離散部分群として持つ SL2(R)（特殊線型群）や PSL2(R)（射影特殊線型群）の上に定義された保型形式である。この意味では、保型形式の理論はモジュラー形式の理論の拡張である。 アンリ・ポアンカレ (Henri_Poincaré) は、三角函数や楕円函数の一般化として、最初に保型形式を発見した。

社会学者・宮台真司さんへ「脱いいね！」に関するインタビューを行いました。第一回はFacebookをはじめとするソーシャルメディアの状況について、また日本人のオンラインでの見るに耐えないコミュニケーションのとり方のお話が中心です。 脱いいね！　への道のベースとして、ぜひお読みください。あなたも腐臭ただよう「自分イケてるぞアピール」していませんか？ オランダ、アメリカで始まるFacebook離れの原因は 自分の情報がコントロールできなくなるから ――“脱いいね！”のそもそもは、もちろんFacebookの“いいね！”から来ているのですが、そういう“いいね！”だけで承認欲求を満たしてしまったりする人たちは本質的な付き合いができているのだろうかというところから始まった企画です。 まず、そもそもFacebook含めるソーシャルメディアは世界的にどんな状況なのでしょうか？ 宮台氏（以下宮台）：二年くらい

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先日の納豆ベンチャースレや音質重視ケーブルスレでの康煕部首の話題で度々名前が挙がっていたメイリオについて、複数のコードポイントから参照されるグリフをリストアップしてみると、康煕部首以外にもCJK互換漢字(U+F900～U+F9AA)から重複して参照されるグリフが多数あった。 1列目にグリフインデックス、2列目以降はグリフインデックスを参照しているコードポイントを列挙し、最終列になるべくCJK統合漢字拡張A(U+3400～U+4DAF)、CJK統合漢字(U+4E00～U+9FDF)内で表現される代表的なグリフを表示させた。

この項目では、偏微分方程式の解法について説明しています。ディリクレの鳩の巣原理については「鳩の巣原理」をご覧ください。 ディリクレの原理（ディリクレのげんり、英: Dirichlet's Principle）とは、調和関数に関するディリクレ問題の解を、あるクラスの関数の中でディリクレ積分を最小にするものとして調和関数を発見する方法である。ディリクレ問題の解決方法でもっとも重要な一般的方法がディリクレの原理である。 ディリクレの原理は の解を、次のディリクレ積分

代数関数論は19世紀の数学史の中核に位置する理論で、リーマンやヴァイエルシュトラスなど、その時代を代表する数学者たちの名とともに早くから心を惹かれていましたが、この理論をテーマとする講義は聴いたことがありませんし、著作もあまりみかけませんでした。なんだか神秘的な印象があり、漠然とあこがれを抱いたものでした。 文献がとぼしい中にあって、岩沢健吉の著作『代数函数論』は珍しい一冊でしたので、購入してずいぶん長い間、手元に置きました。本文の記述は今の時代の数学の状況に合わせてありましたが、著者はそれを若干の不備と見て補うつもりがあったのでしょう、巻頭に長文の緒言がついていて、代数関数論の歴史的変遷が回想されていました。ガウス、アーベル、ヤコビ、リーマン、ヴァイエルシュトラスなど、魅力的な名がちりばめられていて、目を奪われました。ヤコビの逆問題の説明もありました。ただし、本文は退屈で、読み始めるとす

以前から、書くと言っていて書かなかったのですが、ようやく書きます。 楕円関数（もしくは楕円曲線） と言っても、最初は、楕円関数に関する私の個人的体験から。 人気blogランキング（自然科学部門）に参加しています。あなたの１クリックを。 （１）関数論のおまけ ２０年以上前のこと、関数論を勉強すると、ある領域での正則関数から出発します。 コーシーの積分定理、コーシーの積分公式、モレラの定理、などなど。 やがて、正則関数から有理型関数へ。 そして、ローラン展開、留数定理、留数解析（定積分の計算）などなど。 これはこれで、感動するのですが、ふと関数論の本の最後の方に、必ず出てくるのが、「楕円関数」でした。 大学在学中は、「ふーん」で終わっていました。 これが、重要な意味を持っている、とわかったのはつい最近です。 （２）壁 大学卒業し、休日などに数学の本を読んだとき、必ずぶつかるのが、「楕円関数の壁

記号論の山脈 記号論を体系的に学べる、非常に優れた教科書です。記号論を学びたいと思っている人、記号論を勉強したが挫折した人、是非挑戦してみてください。 翻訳：　初心者のための記号論 『初心者のための記号論』を読んでみて、ハードルが高いと感じた人またエンジニアで記号論に興味を引かれた人は、まずここから勉強を始めてみませんか。 報告：　エンジニアのための記号論入門ノート 記号と情報 情報化社会、個人情報など広範に使われているにしては、明確に定義されていず、あいまいな印象がぬぐえない情報へ接近する道は二つに分かれているように思われます。一つは情報科学や情報工学のように、意味にはあまり重きをおかず、データとしての情報を対象する学問分野です。もう一つは、意味を重視して情報を検討するもので、その意味がどのように生まれ、それを受け取った人にどのように影響を与えるかを明らかにしようとする学問分野です。両者

＜訳者より＞ 本テキストは英国のウエールズ大学のダニエル・チャンドラー博士による記号論への入門書のオンライン版であり、インターネット上で公開されているものです。このオンライン・テキストは評判が良く、１９９５年公開以来のアクセス回数は５６万回（２００４年２月時点）にもなっています。 訳者は２００２年４月まで３５年間、企業の研究所に勤務していたシステム分析が専門の技術者ですが、記号論の本の中に、「システム」という言葉がたびたび出てくることから記号論に興味を覚え、インターネット上で調べていたところ本テキストと出会いました。記号論の主要トピックスをソシュールの記号学および構造主義をベースに、丁寧に説明しており具体的な例も多く観念的でないことから、記号論を勉強してみたいと思っている人、記号論の勉強を始めたがよく分からず挫折した人にとって良い参考書になるのではないかと感じました（残念ながら、日本では、

アップルの生産部門の前の責任者の次のような言葉が引用されている。‘我々のロゴは大いなる神秘である：それは楽しみと知識の象徴であり、部分的に食べられた虹の色が表示されているが、普通の順序ではない。これ以上ぴったりのロゴは望めないだろう：楽しみ、知識、希望そして無秩序’(Floch 2000,54)。明らかに、かじられたりんごはエデンの園の知恵の木の物語と、ＩＢＭと東海岸とニューヨークという‘ビッグアップル’との関連を示している。幻覚的（サイケデリック）に混合された虹（緑、黄色、オレンジ、赤、紫、青）は１９６０年代の西海岸のヒッピーの時代を表し、それが理想主義と‘自分自身のことをなせ’を連想させる。このように、ＩＢＭのロゴとの２項対立を表現しているにも拘らず、多色のアップルのロゴはＩＢＭのロゴの‘白と黒’の（またはむしろ単色的な）直線性に反映されている二元主義の否定を表そうとしている。競合会社