「グロースハック」という言葉の名付け親でDropboxを創業期から牽引したショーン・エリスと、facebookプロダクトマネージャーのモーガン・ブラウン、2名による著書「Hacking Growth グロースハック完全読本」が日本語出版されました。原版はAmazon USでの評価も高く、話題になっており、気になっていたので読んでみました。 海外有名アプリのグロース事例が豊富に掲載されており、事例集として面白かったです。「この考えはまだ日本に浸透してないなぁ」と思うヒントが幾つか散りばめられている本でした。以下、メモ書きです。 目次・グロースチームの組織構成 ・マストハブ・サーベイ～PMFをどのように計測するか？～ ・アナログな空間に出よう ・North Star 北極星を見定めよ ・アハモーメントを科学する。twitterのフォロー返し率が1/3であるべき理由 ・ICEスコアシステム～施策

社会心理学者E・H・シャイン博士の本です。CS Blogで紹介していますが本当に素晴らしい。若干タイトルとのギャップがあるので、「支援力学の構造と組織について」というタイトルの方がしっくりきます。 支援の成否を分ける力学（≒権威勾配モデル）を社会文化的観点から示し、成果を上げるチームの特徴から組織文化の成り立ちまで一気に解説してくれる脱帽の一冊でした。 同著書の「謙虚なコンサルティング」と併読するのもオススメです。 ――まえがき、およびこの本で論じること――支援とは、人間関係の基本である。幼児に食事を与える母親、患者を助ける医者、チームメイトに手を貸すメンバー等、世の中のいたるところで支援関係はあふれている。 一方で「助けたつもりが、相手に感謝されないどころか不満を言われた」というケースは多く存在する。なぜそのような事態が発生してしまうのか。 その理由は支援関係の特殊な原則を逸脱してしまう

先日「顧客体験サイクル」というフレームワークを紹介する記事をengagemateで執筆しました。 今回のnoteでは、このフレームワークをB2B SaaSやカスタマーサクセスの文脈で説明することを目的としています。 よろしければengagemateの記事もセットでご覧ください。 数年前のある日のこと私は、あるクライアントさんから悩み相談を受けました。 「岩田さん。ユーザーの継続率が改善されなくて困っています。。。アプリをインストールしたユーザーがある機能を使ってくれないのです。」 「その機能を使ってもらえればサービスの価値を体感し、継続しやすくなることは分かっているのですが、、、なぜかその途中で離脱してしまうのです。」 私は、Reproのメッセージ配信機能を使ってつまずいているユーザーを救う施策を提案しました。これは他社でも改善実績がある施策で、まず間違いなく効果が見込めるものでした。 参

こんにちは！Reproでカスタマーサクセスを担当している岩田です。 このnoteは「モバイルアプリマーケティングアドベントカレンダー2020」の7日目の投稿です。面白かったら是非ハッシュタグ「#アプリマーケアドベント 」を付けてシェアをお願いします！ このnoteでは「顧客体験サイクル」という"回転的な視点"からサービスグロースを考えることの有用性をまとめています。 あくまでB2Cのアプリグロース文脈で執筆しておりますが、もしもB2Bサービス文脈で考えたい方は以下のnoteも併せてお読みください。 KPIツリーとカスタマージャーニーの限界アプリのサービス改善に取り組む際に、KPIツリーやカスタマージャーニーマップを用いることが一般的ですが、私は長らくそのフレームワークの限界に悩んでいました。。。 KPIツリーからサービス改善につながる施策を立案できた経験が「ほとんどない」からです。 KPI

これはコミュニティ運営についてまとめたnoteです。 まず理想的なコミュニティに観察される2つの特徴について解説し、コミュニティを成長させる戦略フレームワークと具体的な戦術を議論します。最後にKPI設定方法と分析手法についての私見をまとめています。 ※Reproユーザーコミュニティの個別事例はありません。事例が気になる方は過去の登壇レポートをご覧頂けますと幸いです。 想定読者 すでにコミュニティ運営に携わり試行錯誤されている実践者 「コミュニティマーケティング」等の書籍を一読された方 コミュニティの目的と提供価値がある程度明確になっている方 【追記】 本noteで記載しているのはあくまで戦略や戦術のフレームワークです。本質論に触れていません。コミュニティの本質論に踏み込んだ続編noteを公開しております。よろしければ併せてご覧くださいませ。 謝辞 この議論の基礎となる部分の多くは、小島さん

これはモバイルアプリマーケティングのアドベントカレンダー2021の2日目の記事です。12月25日まで毎日記事が公開されますので、ハッシュタグ #アプリマーケアドベント にて是非お楽しみ下さい。 【追記】この記事の続編記事を書きました。確率思考論の視点から既存顧客マーケの核心を解説しています。シンプルなエッセンスはこちらの記事がオススメです。 はじめまして！Reproの岩田です。 このnoteでは、多くの方が悩みを抱えている「既存顧客マーケティング」に向き合うための「視点（フレームワーク）」をまとめています。 既存顧客マーケティングは難しい既存顧客マーケティングは重要です。既存顧客に長く利用して頂き沢山のお金を落として頂けるようになればLTVが最大化するからです。 しかし決して簡単ではありません。既存顧客マーケティングはどうしてこんなにも難しいのでしょうか？ RFM分析をしても、FQ5を見て

既存顧客マーケティングの核は選択確率ではないか？ 本noteは前回記事「既存顧客マーケティングを考えるための新しい視点」の続編です。 より本質的な核、「選択確率」に焦点を当て、その構造を紐解くことを目指します。 また記事後半で確率を抜本的に引き上げる視点を提案させていただきます。 なおこの考えは、森岡さん今西さんの「確率思考の戦略論」、Byron Sharpの「ブランディングの科学」、Jenni Romaniukの「Building Distinctive Brand Assets」、Andrew Ehrenberg, Gerald Goodhardtの「NBD、RepeatBuying」に着想を得たものです。 複雑な既存顧客マーケティングの世界を、シンプルな確率の視点で覗いてみましょう！ 前回記事のおさらい前回記事「既存顧客マーケティングを考えるための新しい視点」の主な要旨を振り返ってい

ありがたいことに、この記事（日本語版はコチラ）が大きな反響を頂き、元CMX現RedditのEvanさんのニュースレター「Community Manager Breakfast」で取り上げて頂いたり、コミュニティプラットフォーム開発者に感動の声を頂きました。 とりわけ複雑ネットワーク論を起点にしたコミュニティの考え方は新しい考え方だったようです。これは大きな発見でした。 今回のnoteは文字数の関係で昨年の記事で書ききれずに見送った続編記事です。コミュニティの核について述べていきます。 なぜ上手くいかないのかみなさんもコミュニティ運営では沢山の苦労をされていると想像します。 かくいう私もReproのユーザーコミュニティ立ち上げ当時に苦しんでいました。 ・イベントを企画しても人が集まらない ・イベントの集客ができてもコミュニティに成長せず、単発で終わる ・いつまで経ってもリーダーが生まれないリ

近年、多くのオンラインコミュニティが立ち上がり、世界的な盛り上がりを見せています。しかし、時間が経つにつれて「一部のユーザーしか交流してくれない…」という問題が生じ、アクティブユーザーが停滞し、コミュニティが過疎化するケースが散見されます。 本記事では、この問題の要因を特定したうえで、解決するために必要な2つのアプローチの提案を試みます。 コミュニティのコンセプトやテーマ設定を見直すこと 顧客体験サイクルのコアサイクルを適切にデザインし直すこと これら2点が重要である旨を、コミュニティ失敗ストーリーや失敗要因に触れながら議論していきます。 なお、以下2点のコミュニティnote記事を前提土台にして議論を進めます。事前にご一読頂けたら幸いです。 免責事項 本noteは「アクティブユーザーを維持し、増やし続けること」を目指した「ネットワーク型コミュニティ」の運営について論じています。したがって次

将棋の永瀬拓矢九段（31）が9日、藤井聡太名人・竜王（21）との死闘の末に失冠した王座戦五番勝負（8月31日～10月11日）の終幕から約1カ月が経過した現在の心境を語った。　8日午前10時から将棋会…

今回は、将棋の「読み」について、考察していきます。 「読み」とはいったいどういうことを行なっていてどういう力が必要なのかというところを紐解いていき、棋力向上にはどのような力を身につけていけばいいか考えるきっかけになればと思います。 読みの力の三要素読みには以下の３つの要素が必要だと考えられます。 直感力 形勢判断力 探索力 直感力ある一局面で正しい候補手を瞬時に想起する力のことを直感力と呼ぶことにします。 ある程度棋力がついてくると、局面を見たら瞬時に候補手がいくつか浮かんでくるようになります。 その速度が直感力の要素の一つです。 ただし、その手が悪手であったら意味がありません。良い手を思いつくことができるか、これも直感力の大事な要素です。 着手可能な手を全通り考えていたらキリがありません。正しそうな手を候補に挙げてから先を考えることで、効率的に読むことができるようになります。 形勢判断力

Q01: もう4年目ですよ。まだマスクに効果があるとかないとかでモメているのはなぜですか。 A: マスクをしたくない人が屁理屈をこねるからだね。「だったら一生マスクしてろ」と捨てセリフを吐くし、メンタリティは小学生レベル。科学的事実に基づく議論ができない。たとえば、今年に入ってからも世界中の病院で、マスクの義務化を解除したら新型コロナクラスターが増え、再び義務化したらおさまるという事実が観察されているのに、それを認めようとしない。これだけでも効果は明らか。アメリカの小児科病院でユニバーサルマスクを廃止し、面会する人のみマスクにしただけで、RSV、インフルエンザ、COVID-19、ライノ/エンテロウイルスなどの呼吸器感染症が5倍も増加したという。 cf. Healthcare-associated respiratory viral infections after discontinuin

Copyright(C)2018 DENTSU DIGITAL. All Rights Reserved CONFIDENTIAL 4 研究のモチベーション 例えば、新規顧客獲得のために広告をだしたい、と言われたとする 購⼊⾦額1万円 CVなし 購⼊⾦額500円 CVなし より重要な顧客 広告をみて 会員登録 広告をみても 登録しなかった CVあり CVなし クライアントにとって本当に重要なのは、 会員登録後にたくさん購入してくれる顧客 Copyright(C)2018 DENTSU DIGITAL. All Rights Reserved CONFIDENTIAL 5 ライフタイムバリュー (LTV) を広告配信に活かす タイムラグ ボリューム 重みづけ Web CV リアルタイム 登録ユーザー全体なので それなりにある CVの有無の0/1しかない （質の評価は媒体単位の粒度） LTVス

電通デジタルで機械学習エンジニアをしている今井です。 本記事では、顧客生涯価値を予測するための統計モデルについて紹介します。 pLTVの求め方マーケティングにおける顧客評価のための重要な指標として顧客生涯価値（life time value, LTV）が広く使われています。 LTVを高精度に予測できるようになると、適切なマーケティング活動を通して優良顧客との長期的な関係構築が可能となります。 LTVを予測するにあたり、次のように要素を分解します。 pLTV = 生存確率 × 期待購買回数 × 期待購買金額 これらの3要素を推定するためのモデルとしてBTYDモデル[1]が提案されています。 BTYDモデルはECビジネスのような都度払いで売買が行われる取引を想定しています。 （サブスクリプション型のサービスでは期待購買回数と期待購買金額が一定であるため、生存時間解析などを用いて契約期間を推定す

AI Platform を使用した顧客の生涯価値の予測: はじめに コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 この記事は、Google Cloud で AI Platform を使用して顧客の生涯価値（CLV）を予測する方法を説明する 4 部構成のパート 1 です。 このシリーズの記事は次のとおりです。 パート 1: はじめに（この記事）。お客様の生涯価値（CLV）の概要と、CLV を予測するための 2 つのモデリング手法について説明します。 パート 2: モデルのトレーニング。データを準備し、モデルをトレーニングする方法について説明します。 パート 3: 本番環境へのデプロイ。パート 2 で説明したモデルを本番環境システムにデプロイする方法について説明します。 パート 4: AutoML Tables の使用。AutoML Tables を使用して

顧客別CLTV（Individual CLTV）とは、顧客の金銭的価値のことで、将来行う取引に基づいて算出されます。 個々の顧客が将来どのくらいの利益を生み出すかがわかれば、価値の高い顧客に対し、マーケティング活動などを集中できます。 顧客別CLTV（Individual CLTV）が分かれば、例えば以下の2つの分析につなげることが多いです。 離反阻止分析（チャーン分析） 出世魚分析（隠れた宝石探し） 価値の高い顧客は、離反阻止すべきですし、取引額拡大に向けて活動すべきです。 要は、短期的な収益ではなく、長期的な収益に視点を当てた活動ができるということです。 では、実際にどのようなデータで、どのようなモデルを構築すれば、CLTV（顧客生涯価値）を求めることができるのか？ 今回は、「顧客別CLTV（顧客生涯価値）モデルを Python Lifetimes でサクッと作る方法を事例で学ぶ」とい

データサイエンティストの中村です。 webで発生するトランザクション（購買など）の中には、確率分布を仮定することで抽象化できる物があります。 今回は、トランザクションが発生する現象をモデリングする手法のひとつであるBG/NBDモデルと、この手法にもとづいて将来発生するトランザクションの回数を予測するためのライブラリであるlifetimesを紹介します。 トランザクションのモデリングについて 1987年にSchmittlein等によってPareto/NBDというモデルが提案されました。これは顧客の継続的に発生する購買行動に確率分布を当てはめ抽象化する手法で、結果として将来発生する購買を予測することに成功しました。顧客が離脱したか否かの判断や顧客生涯価値の見積もりが可能になるという点で、Pareto/NBDモデルは顧客分析における非常に強力なツールのひとつです。 Pareto/NBDをベースと

今回は、顧客のライフタイムバリューを予測する方法の1つとして、BG/NBDモデルを紹介します。 モチベーション 顧客のライフタイムバリューを予測できると、その顧客に対してどれだけ投資して良いかがわかります。ここで言う投資は、クーポンやポイントなどのインセンティブ、DMや電話などの営業努力のことです。 また、離脱 (churn) の予測にも転用できます。過去に売上に大きく貢献してきた人が、未来のライフタイムバリューはそれと比べると極めて小さい、または、ゼロとなることが予測されるケースです。 新規顧客の獲得は既存顧客の維持よりも遥かに大変なことはよく知られてます。また、過去には大きく売上に貢献していたので、引き止められれば優良顧客まで戻る見込みは高いはずです。 BG/NBDモデル このライフタイムバリューを予測するモデルの1つに、BG/NBD (Beta-Geometric / Negativ

リテンションビジネスやサブスクリプションビジネスで必ず測定する指標がリテンションレート、そしてチャーンレートです。 しかし、一向に改善の気配が見えないこれらの指標は、混沌としており、複雑に感じます。 本記事では、一見すると複雑に見えるこれらの指標がある1つの「確率モデル」で説明できることを提唱しています。また、このモデルの構造の解説と応用的な活用法の提示を試みます。 リテンションレートやチャーンレートの秘密に迫りましょう。 改善しないリテンションレートRetention Rateライフタイムバリュー（LTV）の重要性はよく論じられます。私たちはLTVを改善するために努力を注ぎますが、その指標となるリテンションレートやチャーンレートは往々にして改善が見られません。 例えばある企業がリテンションレートを改善するためにさまざまな施策を実施します。休眠してしまったユーザーをセグメンテーションしてメ

自社の人事制度に「サブグレード」はありますか？ 私は、サブグレードを導入に反対するスタンスを取っています。 サブグレードとは？ 等級(グレード)を、さらに分割した等級をサブグレードと呼びます。 たとえば、7等級の等級制度を設計し、その等級に3段階のサブグレードを設計すると、7×3の21等級となります。 多くの場合、「21等級です」という説明はせず、「等級は、7つです。それぞれの等級を3つにわけてサブグレードを設定しています」と説明します。 サブグレードの目的は、報酬レンジが広い場合に、自分がどの辺りに位置づくのか、を直感的に認識できるようにすることです。 その結果、次の昇格が近いこと、同時に報酬レンジの上限に近く、このまま昇格しないと昇給も止まる可能性があることを認識できるようにしています。 また、その等級内では上位レベルになるので、難易度の高い目標を設定するよう促す場合もあります。 大企

2023年11月8日 プロを目指す人のためのTypeScript入門 - Forkwell Library #35

花邑まいさんが漫画家・イラストレーターの結賀さとる氏よりトレース作画（トレパク）を行っているとの指摘を公の場で受けるなどした件に関し、甲本弁護士が代理人を務めた訴訟につき、2023年10月13日に東京地方裁判所より花邑さんへの名誉毀損にあたるとして結賀氏に損害賠償等を命ずる判決がありましたので、以下のリリース文にて詳細をご報告いたします。 リリース（日本語） リリース・要約版（English）

結賀さとる氏から私がトレースをしているとの指摘を受けた件について、今まで事情をお伝え出来ず、ご心配をお掛けしました。 先日東京地裁で判決があり、控訴無しで勝訴が確定致しました。 無事に司法で事実無根と精神的苦痛が認められたことに安堵しています。 まず今回の経緯につきまして、 ご説明いたします。 事の発端は、2015年頃のことになります。 私がその頃取り組んでいたのは、オトメイト ブランドの女性向け恋愛ゲーム『Collar×Malice』 （2016年8月18日発売、販売：アイディアファクトリー株式会社様　…以下「IF」/開発：デザインファクトリー株式会社様　…以下「DF」）の原画のお仕事でした。 私はもともとDFに所属しており、2013年9月に退社、独立後は2016年9月まで同社専属の契約イラストレーターとして携わっていました。 2015年末頃に同ゲームの公式サイトで公表された複数のキャラ

アダルトビデオ（AV）の元出演者が、出演作品の販売・配信の差し止めを求めたのに応じなかったとして、東京都内のAVメーカーに映像データの販売差し止めや1320万円の損害賠償などを求める訴訟を9日、東京…

4　クマを駆除した行政などに対して、「殺すな」と抗議の電話が殺到しています。行政に30件電話を掛けたという人物が取材に応じました。 ■抗議した女性「悪者じゃない」「人の責任」 自治体に抗議した女性：「当たり前のように馬鹿みたいに（クマが）来たら殺す。それしかできないのっておかしい。みんな野生の生き物って、癒やしてるわけじゃない。クマは怖い汚い恐ろしいというイメージを植え付けられている。悪者じゃないよ、そう思わない？」 「人間がクマのテリトリーを侵している」とテレビ朝日に意見を寄せたのは、北海道や秋田など複数の自治体にクマの駆除について抗議の電話を掛けたという女性です。今回、番組は直接話を聞きました。 自治体に抗議した女性：「もう数え切れないです、（抗議電話は）30件くらい」 過去最多を更新し続ける、クマによる人身被害。8日、秋田県では今年66人目となる負傷者を出し、岩手県八幡平市では男性が

全国の子どもたちに野球を楽しんでもらおうと、大谷翔平選手が日本国内の小学校に対して、合わせて6万個のグローブを寄贈することを明らかにしました。 大谷選手と契約するスポーツ用品メーカーによりますと、ことし12月から来年3月までをめどに、順次、寄贈をスタートしていくということです。 大谷選手は自身のインスタグラムを更新し、この中で日本語と英語で、日本国内にあるおよそ2万校すべての小学校に、3つずつ、合わせておよそ6万個のグローブを寄贈することを明らかにしました。 大谷選手は、みずからの写真やグローブの写真とともに「野球を通じて元気に楽しく日々を過ごしてもらえたらうれしいです。このグローブを使っていた子どもたちと将来一緒に野球ができることを楽しみにしています！」などとつづっています。 大谷選手と契約するスポーツ用品メーカーによりますと、全国の小学校へ寄贈するグローブは、右利き用が2つ、左利き用が

初めて長時間残業をしたとき、不思議な現象に襲われました。 眠いわけでもなく、肉体的に疲れているわけでもなく、精神的に苦しいわけでもない なのに脳が動かない。 そんな状態です。 それを何回か繰り返すうちに 自分は仕事をしているうちに何かよくわからない謎の力を消耗していっているんだな ということに気付きました。 この謎の力を、とりあえずゲームに例えてマジックポイントと呼称してみます。 （仕事体力、バイタリティ、ストレス耐性力なんて言ったりもしますね） MP　≠　集中力 MPが切れると起こること MP切れはうつ病に似ている MP消費するもの 何をやるにしてもMPは消費する アニメ視聴１話あたりMP30くらい 仕事でも、MP消費量はタスクによって違う MPは時間経過で回復していっている 最大MPは個人差がある？ 消費MPは慣れることで減る MP切れで起こる弊害：やれることが減る MPが世間で認知さ

const colors = ["赤","青"] as const; type Colors = typeof colors[number]; //"赤" | "青" typeof colors[number]･･･ってよォ～～～～～ typeofはわかる。スゲーよくわかる TypeScritの世界では、typeofで変数から型を作れるんだよなァ だがnumberってのはどういう事だああ～～～～っ!? 配列にnumberを渡せるかっつーのよ───────ッ!! ナメやがってこの型ァ!! 超イラつくぜぇ～～～～ッ!! 解説 これはよォ 「Lookup Type」ってやつらしいぜぇ たとえばよォ 👇みたいに書くとPerson型からプロパティの型を取り出せるよなァ～?? type Person = { name: string, age: number } type name = Person

広島AIプロセスは、本年5月に開催されたG7広島サミットの結果を踏まえ、G7メンバー及び関係国際機関が参加して、その急速な発展と普及が国際社会全体の重要な課題となっている生成AIについて議論するために、本年5月に立ち上がりました。今般、本プロセスの中間的な成果のとりまとめに向けて、これまでのG7の作業部会での議論も踏まえ、デジタル分野の担当閣僚間で議論を行いました。議論の結果、本会合の成果物として、「G7広島AIプロセス G7デジタル・技術閣僚声明」が採択されました。 閣僚声明の主なポイントは以下の通りです。 (1)OECDレポートに基づく優先的なリスク、課題、機会の理解 ・G7共通の優先的な課題・リスク及び機会を特定。 (2)高度なAIシステム（基盤モデルや生成AIを含む。以下同じ。）に関する国際的な指針（guiding principles）及び行動規範（code of conduct

「責任あるAI」の開発・利用を目指す「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership on AI：GPAI）」では現在、何が議論されているのだろうか。日本から参加している専門家に話を聞いた。 by AI白書 編集部2023.05.10 2 9 この記事は、『AI白書2023』（角川アスキー総合研究所刊）の転載です。 認証AI、推薦AIや生成AIなどが、さまざまな場面で利用されつつある中、AI原則を実践に移して適切な開発・運用や利用をするための議論が進んでいる。欧州連合（EU）が雇用や教育、法執行などのハイリスクな場面での利用を含む包括的なAI規制を目指しているほか、認証やリスク評価といった方法論なども多くの国の機関が提唱をしている。機動力のあるマルチステークホルダーの議論の場である「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership

GPAI is transforming: further to the announcement of an integrated partnership with the OECD, please see here for more information on the new vision for GPAI The New Delhi Declaration GPAI Members adopted a future vision for the Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI). Download the Declaration. Announcement: see the New Delhi Announcement The following documents are part of the Global

広島AIプロセスに関するG7首脳声明（日本語（PDF）／英語（PDF）） 高度なAIシステムを開発する組織向けの広島プロセス国際指針（日本語（PDF）／英語（PDF）） 高度なAIシステムを開発する組織向けの広島プロセス国際行動規範（日本語（PDF）／英語（PDF））

G7＝主要7か国が生成AIの活用や規制に向けて共通のルール作りを目指す「広島AIプロセス」で、開発者を対象にした行動規範と指針がまとまりました。生成AIが作成したコンテンツかどうかを見分けられる手段の開発と導入を求めています。 学習データに基づいて文章や画像をみずから作る生成AIをめぐっては、ことし5月、G7各国が議論の枠組みとなる「広島AIプロセス」を設置し、規制や活用に向けた共通のルール作りについて議論を進めています。 このうち、開発者を対象にした行動規範と指針がまとまり30日、G7各国の首脳の間で合意しました。 この中では、開発者に対し、利用者が生成AIを適切に使用できるよう、その能力や限界を明確にすべきであるとしています。 そのうえで、安全性などを確保するため、開発者は政府や市民との間で、責任ある情報共有が必要だとしたほか、生成AIが作成したコンテンツかどうかを利用者が見分けられる

機械学習技術を中心とする人工知能(AI)技術が普及してきたことに加え、様々なコンテンツを生成する生成AIが、多くの人に広く利用されることにより、生活や働き方に改善やイノベーションの期待が高まった一方、AIの適切な設計、開発、提供、利用の必要性が再確認された。AIは社会の中で学習し展開されるため、開発者、提供者、利用者、公的機関や社会全般を含む包括的なAIガバナンスの構築が必要である。透明かつ公平な規律に基づくことで、イノベーションの促進とリスクの緩和を両立する枠組みの共有が求められている。 1. AIの責任ある展開のための議論の場の形成 基本的人権や民主的価値といった共通する価値を遵守するため、生成AIがもたらす様々な可能性と課題を踏まえ、迅速かつ継続的にマルチステークホルダーで議論する場の形成を支援するべきである。 2. 枠組み間の「相互運用性」推進とAI規律の相互尊重 G7広島サミット

【読売新聞】　先進７か国（Ｇ７）が生成ＡＩ（人工知能）の規制のあり方などを議論する「広島ＡＩプロセス」の非公式会合が開かれ、ＡＩの開発者を対象にした国際的な指針について大筋合意したことが分かった。指針の草案によると、著作権の適切な保

G7=主要7か国はAI=人工知能の国際的なルールづくりを話し合う「広島AIプロセス」の閣僚会合を開き、開発者が守るべきルールづくりで合意、閣僚声明を採択しました。チャットGPTなど生成AIをめぐっては、偽情報や著…

日時 令和５年１１月７日（火）12:00～12:40 場所 中央合同庁舎8号館1階 講堂 議事 １．広島AIプロセス及びAI事業者ガイドライン （１）広島AIプロセスの報告 （２）AI事業者ガイドラインの報告 （３）AI事業者ガイドライン等の行動規範の履行確保及びAI資料の促進の検討 ２．AI学習データの提供促進 ３．人材育成 ４．経済対策におけるAI施策 資料 資料1-1広島AIプロセスに関するG7首脳声明の発出（PDF形式：264KB） 資料1-2広島AIプロセスの検討状況と今後の進め方（PDF形式：1634KB） 資料1-3AI事業者ガイドライン等の行動規範の履行確保及びAI利用の促進の検討について（案）（PDF形式：139KB） 資料2AI学習データの提供促進に向けたアクションプランver1.0（PDF形式：519KB） 資料3デジタル分野における人材育成の強化について（PDF形式

生成AIの利活用をめぐり政府は、事業者が新たなシステムを開発する際に安全性が保たれているか確認するため外部監査を行うなど、具体的なルールづくりの検討を進めていくことになりました。 生成AIの利活用をめぐっては、著作権侵害や犯罪への悪用などといったリスクも指摘されていることから、政府は7日の有識者会議で今後の対応策を協議しました。 そして、事業者が新たなAIのシステムを開発する際に安全性や透明性が保たれているか確認するため第三者による認証や外部監査を行うなど、具体的なルールづくりの検討を進めていくことになりました。 また、不正なAIのサービスが提供されれば財産や生命に関わるリスクが生じる可能性が高い分野として金融やエネルギー、それに運輸や医療などを例示し、こうした事業者への規制の在り方を議論することも確認しました。 さらに新たなシステムの開発に省庁などが持つデータを積極的に活用してもらおうと

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 米Metaやカナダのマギル大学などに所属する研究者らが発表した論文「Motif: Intrinsic Motivation from Artificial Intelligence Feedback」は、環境と直接対話せずに大規模言語モデル（LLM）からのフィードバックを用いてAIエージェントを強化学習で訓練する手法を提案した研究報告である。 新しい環境に無知のままで放り込まれるAIエージェントは、知識がない状態からスタートを切ることになる。この新しい場面で何が適切な行動なのか、どのアクションが好ましい結果や新たな知見をもたらすかは、初めて

NTTの島田明社長は7日の記者会見で、傘下のNTT西日本の子会社から約900万件の顧客情報が不正流出した問題について「ご迷惑をおかけしたお客さまには誠に申し訳ない」と謝罪した。顧客情報は元派遣社員がUSBメモリーに記録して持ち出したとみられ、グループ全体でUSBメモリーを業務に一切使わないなどの再発防止策も明らかにした。 島田氏は「記録媒体を持ち込まないなどの社内ルールは設けていたが…

コンタクトセンターの構築や受託運営を手掛けるNTTネクシア（本店：北海道札幌市）は11月2日、「nanacoお問い合わせセンター」業務において、元社員が一部顧客の情報を不正に利用し、残高を私的に詐取していたと公表した。 内部調査を進めていたところ、この社員が不正行為を認め、約400枚のカードを提出したという。社員は懲戒解雇処分とした。被害額などは公表していない。 被害者に対しては、セブン＆アイグループの決済事業を担当しているセブン・カードサービス社から個別に連絡をとっている。なお現在、電子マネーを利用できているユーザーは対象ではないという。 同社は今後、原因の究明と被害状況の把握に注力する。また再発防止のためコンプライアンス強化を図るとしている。 関連記事 ガンダムメタバース、3Dデータの漏えいを確認　「クライアントファイル内のデータが外部から解析」 ガンプラの3Dデータが漏えいした可能性

はじめに ABEJAでデータサイエンティストをしている服部です。 今回はLLMで外部データを使うケースについてのお話をしたいと思います。 はじめに LLMと外部データの利用 RetrievalとLLM 0. (事前準備)参照したいテキストデータをDBに格納 1. ユーザの入力文とのテキスト類似度を計算して、関連テキストを抽出する(Retrieval) 2. 関連テキストをLLMのプロンプトに入れ込み、ユーザの入力文に回答する。 Retrieval時の課題 LangChainでの用意 Case1: それぞれの文章がRetrievalしにくい形で保存されている 対策案: ページ構造を意識した形で各文章を格納する 他の対策案 聞き方を明確にする 類似度を測るクエリ文章を置き換える 不要そうな文章をデータから削除する データ自体をLLMで整形し直す Case2: 未知の単語を含む 仮説: ニャオハ

GitHub Copilot Chatの一般提供（GA）の開始と、新たなGitHub Copilot Enterpriseのサービスプレビュー、AIを活用した新しいセキュリティ機能、GitHub Copilotパートナープログラムを発表しました。 2023年3月、私たちはGitHub Copilot Xについての発表で、AIが開発者のライフサイクルのあらゆるステップに浸透することと、ソフトウェア開発の新しい未来のビジョンを共有しました。それ以来、私たちは基盤技術の拡張と成熟に取り組んでおり、その過程でさらに大きなものを生み出しました。私たちのビジョンは、世界の開発者にとっての新しい現実として現れました。 GitHubがGitという仕組みの上に構築されたように、今日私たちはCopilotの上に「再構築」されました。オープンソースとGitは、ソフトウェアの開発方法を根本的に変えました。AIが同

国土交通省では、戸建住宅における太陽光発電システム設置を促進するため、留意事項を整理した『戸建住宅の太陽光発電システム設置に関するＱ＆Ａ』を作成し、公開しています※。 ※令和４年度環境・ストック活用推進事業により実施(事業主体：(一社) 環境共生住宅推進協議会） ＜背景＞ ●住宅への太陽光発電システムの設置を普及促進することは、脱炭素社会を目指す上で有効な対策の一つであり、同時にレジリエンスの向上の観点からも有効となります。 ●「脱炭素社会に向けた住宅・建築物の省エネ対策等のあり方検討会（座長：田辺新一・早稲田大学教授）」のとりまとめ（令和3年8月23日公表）において、太陽光発電設備の設置を促進するため、太陽光発電設備の後載せやメンテナンス・交換に対する新築時からの備えのあり方を検討するとともに、その検討結果について周知普及することとされております。 ＜Q&Aの概要＞ 本書では、戸建住宅を

イスラエル軍の空爆を受け、犠牲者を探すガザ地区の住民（11月23日）　REUTERS/Mohammed Salem ＜3000年来続く宗教対立という「物語」に思考停止させられてはならない。少なくとも建国以来、イスラエルはパレスチナから一方的に奪い続けてきた＞ 2023年10月、パレスチナのガザ地区を実効支配するイスラム組織ハマスがイスラエル領内に侵入し、民間人や外国人を含む人々を1000人以上殺害し、少なくとも200人を人質にしたことを、きっかけに、イスラエルによるパレスチナへの攻撃が激しさを増している。ガザ地区に住むおよそ200万人の人々が、封鎖の強化によって食料や水、電気の供給を断たれ、空爆によって死んでいく。市街戦も本格化しそうな勢いだ。 この紛争を解説する日本のニュースや新聞記事では、聖書の記述に基づく「民族対立」を、両者の対立の根源に置くものがみられる。イスラエルとパレスチナは3

国連のターク人権高等弁務官は８日、開始から１カ月が経過したイスラエルとイスラム組織ハマスの軍事衝突について、双方によって戦争犯罪が行われているとの認識を示した。写真は９月１１日、ジュネーブで国連人権理事会の会議に出席する国連のターク人権高等弁務官（２０２３年　ロイター／Denis Balibouse） [ジュネ―ブ ８日 ロイター] - 国連のターク人権高等弁務官は８日、開始から１カ月が経過したイスラエルとイスラム組織ハマスの軍事衝突について、双方によって戦争犯罪が行われているとの認識を示した。 ターク氏はパレスチナ自治区ガザとエジプトの境界にあるラファ検問所を訪問し「１０月７日にパレスチナの武装集団によって行われた残虐行為は戦争犯罪だ。人質を拘束し続けていることも戦争犯罪にあたる」と述べた。

カレー沢先生こんにちは。いつも先生のウィットに富んだ回答を楽しく拝見しています。 さて本題ですが、私の悩みは自信がないことです。 自分は即売会の雰囲気が大好きでイベントに参加するのですが、マイナージャンルのため誰もスペースに来ません。 先日参加したイベントにも誰も来ず、ついに3回連続で誰も来ないという状況になりました。 同ジャンルの人と交流もなくその上マイナージャンルのため、誰にも見てもらえないと分かっているので交流したり宣伝したりすれば少しはマシになると思うのですが、自分は相手にとって交流する価値に値するのか、自分の書いた作品は他人が読むに値するのか、と考えるとそうではないと思ってしまって交流したり宣伝したりする気持ちになりません。 その状態でわざわざ新刊作ってイベントに出る意味ってあるのかな、と最近思うようになりました。 自分の書いたものを「見てみて〜！」と言える人たちが羨ましいです。

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を読んで、いくつか思うところはありつつ、一点だけ書いてみたいことがありまして、書いてみます。 それは、時差についてです。仕事上の話ではなく、Twitter/Xの上での話です。 日本時間で生活しているとそれなりに不利なのです。Twitterのフォロワー数が少なかったころはあまり気にしてなかったのですが、伸ばそうと思うアナウンスをする場合は、投稿時間が重要になってきます。OSSの活動は週末にすることが多いですよね。例えば、土曜の昼にコーディングして、いいものが出来上がり、やったーと思って、すぐにツイートしても、世界の目には触れません。多くの国が夜だったり、週末は休息時間だったりするからです。アナウンスツイートは、西海岸の人が出社するくらいの時間が良いです。そうすると、東海岸、ヨーロッパ、アジアに向けて日中が続くからです。自分が投稿する場合には予約すればなんとかなるのですが、本当に「不利」なのは

東京 立川市の雑居ビルに入るラーメン店にダンプカーを突っ込ませたとして、ビルを所有する法人の役員や暴力団員ら6人が逮捕されました。当時、ラーメン店と法人との間で立ち退きをめぐるトラブルがあったということで、警視庁が詳しいいきさつを調べています。 逮捕されたのは、東京 立川市の医療法人「颯心会」の役員、高杉慎也容疑者（43）と、暴力団員の新田竜司容疑者（43）など、合わせて6人です。 警視庁によりますと、高杉容疑者らは、2019年、立川市内にある雑居ビルの1階に入っていたラーメン店にダンプカーを突っ込ませたとして、建造物損壊や威力業務妨害などの疑いがもたれています。 当時、このラーメン店とビルを所有する医療法人との間に立ち退きをめぐるトラブルがあり、法人の役員らが暴力団員らに指示して事件を起こした疑いがあるということです。 警視庁は、現在海外にいる医療法人の代表理事、北條康弘容疑者（56）も

11月5日未明に新宿・歌舞伎町で発生した刺傷事件。ホスト店に勤務する男性が女性にカッターナイフで肩を刺され、女性は駆け付けた警察官に殺人未遂の容疑で現行犯逮捕された。 「男性を刺した女性は逃げることもなく、『おまえ人生なめんなよ。私のお金まだ搾り取る気でふざけんなって』などと怒鳴っていたようです。ネット上では女性が男性を刺した直後の映像が拡散。深夜とはいえ騒然とした現場に、多くの人だかりができていました」（全国紙記者） 野次馬が群がるなか、刺された男性に応急処置していたとして注目を集めていた人物が。それは、動画編集スクール「動画編集CAMP」を主催する“あおささ”こと青笹寛史氏（27）。 「青笹さんは島根大学医学部医学科に在学していた’19年に動画編集フリーランスとして活動を始め、翌年に会社を設立。医師免許を取得したそうですが、医師にはならずに動画マーケティングの分野で活躍している異色の実

【2023年11月22日（水）追記】 いつもニコニコをご利用いただき、ありがとうございます。 一部Mastercard®をご利用中のプレミアム会員の方へ、ニコニコのお知らせ機能（重要なお知らせ）およびご登録のメールアドレス宛てに順次ご案内をお送りしております。 ニコニコのお知らせ機能についてはこちら 大変お手数ではございますが、内容をご確認のうえ、お支払い方法の変更をお願いいたします。 今後ともニコニコをよろしくお願いいたします。 いつもニコニコをご利用いただき、ありがとうございます。 諸般の事情により、2023年11月8日（水）22時頃から、一部Mastercard®で有料サービスの決済を一時停止させていただくこととなりました。 急なご案内となり大変申し訳ございません。深くお詫び申し上げます。 対象のMastercard®をご利用中のプレミアム会員の方（以下、対象者）には、後日ニコニコの

（ＣＮＮ） 米下院で７日、パレスチナ系のラシダ・タリーブ議員（民主党）がイスラエルを批判した発言をめぐる問責決議案が提出され、８日に採決が行われる見通しとなった。 タリーブ氏は米議会初のパレスチナ系女性議員。決議案をめぐる審議の中で改めてパレスチナ支持を訴え、「こんなことを言わなければならないとは信じ難いのですが、パレスチナの人々は消耗品ではありません」と発言して言葉を詰まらせた。 同僚議員が立ち上がってタリーブ議員の肩に手を置き、長い沈黙を経て落ち着きを取り戻したタリーブ議員は「私たちは人間です。皆さんと同じように」と続けた。 「（自身の祖母も）ほかの全てのパレスチナ人と同じように、ただ当たり前の自由と尊厳を持って生きたいだけなのです」 「私にとっては、パレスチナの子どもが泣き叫ぶ声もイスラエルの子どもが泣き叫ぶ声も同じように聞こえます。なぜパレスチナの子どもの泣き叫ぶ声が、皆さんには違

この記事はLayerXテックアドカレ2023の5日目の記事です。 昨日はmakogaさんがEngineering Career Ladderを作るときに気をつけたこと　其の一を書いてくれました。 次回はyuya-takeyamaさんがMicrosoft Graph APIについて書いてくれます！乞うご期待！ こんにちは、機械学習を通じて誰かをラクにしたい yakipuです。 今回は、10月から始まったインボイス制度に伴う適格請求書発行事業者登録番号（以下「登録番号」と表記します）のOCR読み取りの戦いについて記したいと思います。 インボイス制度は、売手が買手に対して正確な税率や消費税額を示す適格請求書（インボイス）を交付することで、買手が仕入税額控除の適用を受けるために必要な制度です。売手側は登録事業者として登録番号などが記載されたインボイスを交付し、買手側はインボイスを保存する必要があり

重い毛布に快眠を促す効果があることはすでに知られています。 そんな中、スウェーデン・ハルムスタード大学（Halmstad University）の研究で、ADHD（注意欠如・多動症）の子供は重い毛布で寝ることで睡眠の質を改善できることが明らかになりました。 ADHDでは入眠までの時間が長かったり、夜中に何度も目覚めることで、睡眠の質が低下しやすくなります。 それによって、うつ病や不安症を併発するケースも少なくありません。 本研究は子供を対象としたものですが、以前には大人でも同様の報告がなされているため、ADHD傾向のある人は重い毛布を使うと熟睡できるかもしれません。 研究の詳細は、2023年7月15日付で学術誌『Journal of Sleep Research』に掲載されています。 The efficacy of weighted blankets for sleep in childr

寺本.hackforplay(); @teramotodaiki プロフィールと背景情報をあらかじめ用意しておけば、あとは相手の話した内容をもとに選択肢を表示してくれて、ボタンを押すだけ これ全人類にとって理想のUIでは？？？ #未踏ジュニア pic.twitter.com/4PAUCrC7nV 2023-11-03 11:53:30