Abstrak Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang ... more Abstrak Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. dokumen yang diselesaikan oleh individu untuk rencana pengembangan diri selama periode berikutnya, biasanya satu tahun. Metode ini dapat digunakan dalam menentukan Individual Development Plan (IDP) berupa rencana yang akan ditinjau dan dibahas oleh atasan dengan mencocokkan tujuan individu dengan tujuan perusahaan. Pekerja dengan atasan juga membahas berbagai opsi dan pendekatan untuk mencapai rencana tersebut. Hal tersebut dapat membantu perusahaan dalam hal merencanakan pengembangan karyawan. Dalam penentuan IDP melibatkan Evaluee, Evaluator, dan Reviewer. Dengan dibuatnya aplikasi pengukuran kompetensi teknis, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan karyawannya.
ABSTRAK PT. TACI merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif, yaitu memproduksi kompres... more ABSTRAK PT. TACI merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif, yaitu memproduksi kompresor mobil. Dalam memproduksi barang, PT. TACI sering mengalami keadaan yang fluktuatif, sehingga sangat berpengaruh terhadap jumlah tenaga kerja yang tersedia dan begitupun sebaliknya. Selama ini PT. TACI hanya menggunakan sistem manual dengan microsoft excel untuk menghitung jumlah produksi dan tenaga kerjanya. Dan itu sangat menghambat proses memproduksi barang. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi dan Tenaga Kerja adalah suatu sistem yang diperuntukan untuk menentukan jumlah produksi dan sekaligus jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan. Sistem ini menerapkan metode Fuzzy Sugeno, dengan menggunakan variabel permintaan dan kapasitas perbulan. Sistem ini diharapkan dapat membantu para manager dalam mengambil atau menentukan keputusan jumlah produksi dan jumlah tenaga kerja. Kata Kunci: Jumlah Produksi, Tenaga Kerja, Permintaan, Kapasitas perbulan, Fuzzy Sugeno. ABSTRACT TACI Co.ltd is company which manufacture automotive components, specifically is Car Compressor. During making of products, TACI sometimes have a fluctuative conditions. So, it is very affected number man power and so on. All this time, TACI only using manual system by using Microsoft Excell for counting number of man power, and also quantity of production. Design System for supporting Judgement Quantity of productions and employees, is the system which useful for decide quantity of production and also total man power that needed. This system is using Fuzzy Sugeno Methode, which using order variable from customer and capacity per month. Hopefully this system can help manager in order making or taking decision of judgement quantity production and number of man power.
Genre musik yang akan diklasifikasikan terdiri atas, rock, pop, dangdut dan jazz. Jumlah masing m... more Genre musik yang akan diklasifikasikan terdiri atas, rock, pop, dangdut dan jazz. Jumlah masing masing genre untuk data training sebanyak 20 data untuk musik rock, 20 data untuk musik pop, 20 data untuk musik jazz, dan 17 data untuk musik dangdut. Sedangkan untuk data testing sebanyak 10 data untuk musik rock, 8 data untuk musik pop, 10 data untuk musik jazz, dan 8 data untuk musik dangdut. Sehingga total keseluruhan musik digital yang akan digunakan sebanyak 113 musik digital. Dimana data yang diambil berupa data *.mp3 yang diubah ke dalam data *.wav. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dan fitur ciri yang digunakan yaitu short time energy, zero crossing rate, spectral centroid dan spectral flux. Hasil yang didapat dari data testing secara keseluruhan yang diklasifikasikan secara benar ada 21 data dari 36 data sehingga persentase keberhasilan sebesar 58.33%. Untuk klasifikasikan keberhasilan yang tertinggi tertinggi terletak pada klasifikasi musik dangdut sebesar 88% , dsiikuti oleh musik rock sebesar 80%, kemudian musik pop sebesar 65.2%. Untuk musik jazz keberhasilan klasifikasinya sangat kecil yaitu hanya sebesar 10%.
Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015) , 2015
ABSTRAK Employee Adaptive Assessment System atau Sistem Ujian Adaptif Pegawai adalah teknik ujian... more ABSTRAK Employee Adaptive Assessment System atau Sistem Ujian Adaptif Pegawai adalah teknik ujian yang bersifat adaptive (penyesuaian) diperuntukkan bagi pegawai sebuah perusahaan dalam mengikuti kegiatan training. Konsep adaptive diimplementasikan pada saat evaluasi. Pada employee adaptive assessment system ini, terdapat dua jenis evaluasi yaitu pre test dan post test. Hasil dari pre test akan diperhitungkan oleh sistem, kemudian memberikan output berupa level kesulitan soal yang berhak diterima pegawai saat post test. Nilai ≤40 mendapat level 1 (mudah), nilai >40 sampai nilai ≤75 mendapat level 2 (sedang), dan nilai >75 mendapat level 3 (sulit). Sistem memperhitungkan hasil post test dengan menerapkan logika fuzzy sugeno ordo nol. Variabel yang akan digunakan dalam sistem ini antara lain: nilai post test, nilai IQ, tingkat pendidikan, dan pengalaman kerja. Keempat variabel tersebut akan menghasilkan output berupa pemahaman pegawai terhadap materi training, yaitu: kurang, cukup, memuaskan, dan sangat memuaskan. Laporan yang dihasilkan dari sistem ini akan dijadikan sebagai salah satu indikator untuk pengambilan keputusan penilaian Key Performance Indicator (KPI) pegawai oleh assistant manager dan juga untuk penambahan beban kerja bagi pegawai bersangkutan. Kata kunci : adaptive assessment, training, fuzzy sugeno ordo nol
ABSTRAK Konversi Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG) yang dilakukan pemerintah berm... more ABSTRAK Konversi Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG) yang dilakukan pemerintah bermula atas melimpahnya gas di bumi Indonesia. kabupaten Cilacap melakukan survey terhadap masyarakat untuk menentukan masyarakat mana yang lebih diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan pemberian kompor gas beserta tabungnya. Berdasarkan survey pada tahun 2010 di Kabupaten Cilacap Kecamatan Kroya terdapat 17 kelurahan dengan 28.131 data dengan 31 field atau kolom. Data diolah dengan beberapa tahapan yaitu : pengecekan data, integrasi data, target data, preprocessing, visualisasi, proses data mining, dan pengetahuan. Pada proses data mining dilakukan proses decision tree, regresi, dan k means untuk clustering yang ditampilkan dalam bentuk scatter plot. Berdasarkan decision tree maka diperoleh data kelurahan yang menjadi prioritas untuk diberi bantuan yaitu : Kelurahan Bajing Kulon, Kedawung, Pekuncen, dan Pesanggarahan. Atribut yang digunakan untuk proses regresi yaitu per kelurahan dengan variabel x yaitu pendidikan atau pekerjaan dan variabel y yaitu penghasilan. Kata kunci: data mining, decision tree, regresi ABSTRACK A conversion from oil fuel to gas fuel that done by Indonesian Government are based on the overwhelming gas in Indonesia. Cilacap District has done a survey to people that live there in order to determine which people that would be consider to be prioritized to get subsidiary gas stove and gas tube. Based on survey in 2010 at Kroya an administrative area on Cilacap District, that have 17 villages with 28.131 data and 13 field aply. Data was processed with several stages, which is: data checking, data integration, data target, preprocessing, visualize and data mining process. In data mining process, there were comparison of three methods that are Decision Tree, Regression, and K-Means Clustering which visualize in a form of Scatter Plot. Results with decision tree method gain that subsidiary priorities are following villages; Bajing Kulon, Kedawung, Pekuncen and Pesanggrahan. While on Regression method using education and job status for x variable and income for y variable.
Abstrak Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang ... more Abstrak Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. dokumen yang diselesaikan oleh individu untuk rencana pengembangan diri selama periode berikutnya, biasanya satu tahun. Metode ini dapat digunakan dalam menentukan Individual Development Plan (IDP) berupa rencana yang akan ditinjau dan dibahas oleh atasan dengan mencocokkan tujuan individu dengan tujuan perusahaan. Pekerja dengan atasan juga membahas berbagai opsi dan pendekatan untuk mencapai rencana tersebut. Hal tersebut dapat membantu perusahaan dalam hal merencanakan pengembangan karyawan. Dalam penentuan IDP melibatkan Evaluee, Evaluator, dan Reviewer. Dengan dibuatnya aplikasi pengukuran kompetensi teknis, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengembangkan karyawannya.
ABSTRAK PT. TACI merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif, yaitu memproduksi kompres... more ABSTRAK PT. TACI merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif, yaitu memproduksi kompresor mobil. Dalam memproduksi barang, PT. TACI sering mengalami keadaan yang fluktuatif, sehingga sangat berpengaruh terhadap jumlah tenaga kerja yang tersedia dan begitupun sebaliknya. Selama ini PT. TACI hanya menggunakan sistem manual dengan microsoft excel untuk menghitung jumlah produksi dan tenaga kerjanya. Dan itu sangat menghambat proses memproduksi barang. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Jumlah Produksi dan Tenaga Kerja adalah suatu sistem yang diperuntukan untuk menentukan jumlah produksi dan sekaligus jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan. Sistem ini menerapkan metode Fuzzy Sugeno, dengan menggunakan variabel permintaan dan kapasitas perbulan. Sistem ini diharapkan dapat membantu para manager dalam mengambil atau menentukan keputusan jumlah produksi dan jumlah tenaga kerja. Kata Kunci: Jumlah Produksi, Tenaga Kerja, Permintaan, Kapasitas perbulan, Fuzzy Sugeno. ABSTRACT TACI Co.ltd is company which manufacture automotive components, specifically is Car Compressor. During making of products, TACI sometimes have a fluctuative conditions. So, it is very affected number man power and so on. All this time, TACI only using manual system by using Microsoft Excell for counting number of man power, and also quantity of production. Design System for supporting Judgement Quantity of productions and employees, is the system which useful for decide quantity of production and also total man power that needed. This system is using Fuzzy Sugeno Methode, which using order variable from customer and capacity per month. Hopefully this system can help manager in order making or taking decision of judgement quantity production and number of man power.
Genre musik yang akan diklasifikasikan terdiri atas, rock, pop, dangdut dan jazz. Jumlah masing m... more Genre musik yang akan diklasifikasikan terdiri atas, rock, pop, dangdut dan jazz. Jumlah masing masing genre untuk data training sebanyak 20 data untuk musik rock, 20 data untuk musik pop, 20 data untuk musik jazz, dan 17 data untuk musik dangdut. Sedangkan untuk data testing sebanyak 10 data untuk musik rock, 8 data untuk musik pop, 10 data untuk musik jazz, dan 8 data untuk musik dangdut. Sehingga total keseluruhan musik digital yang akan digunakan sebanyak 113 musik digital. Dimana data yang diambil berupa data *.mp3 yang diubah ke dalam data *.wav. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dan fitur ciri yang digunakan yaitu short time energy, zero crossing rate, spectral centroid dan spectral flux. Hasil yang didapat dari data testing secara keseluruhan yang diklasifikasikan secara benar ada 21 data dari 36 data sehingga persentase keberhasilan sebesar 58.33%. Untuk klasifikasikan keberhasilan yang tertinggi tertinggi terletak pada klasifikasi musik dangdut sebesar 88% , dsiikuti oleh musik rock sebesar 80%, kemudian musik pop sebesar 65.2%. Untuk musik jazz keberhasilan klasifikasinya sangat kecil yaitu hanya sebesar 10%.
Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015) , 2015
ABSTRAK Employee Adaptive Assessment System atau Sistem Ujian Adaptif Pegawai adalah teknik ujian... more ABSTRAK Employee Adaptive Assessment System atau Sistem Ujian Adaptif Pegawai adalah teknik ujian yang bersifat adaptive (penyesuaian) diperuntukkan bagi pegawai sebuah perusahaan dalam mengikuti kegiatan training. Konsep adaptive diimplementasikan pada saat evaluasi. Pada employee adaptive assessment system ini, terdapat dua jenis evaluasi yaitu pre test dan post test. Hasil dari pre test akan diperhitungkan oleh sistem, kemudian memberikan output berupa level kesulitan soal yang berhak diterima pegawai saat post test. Nilai ≤40 mendapat level 1 (mudah), nilai >40 sampai nilai ≤75 mendapat level 2 (sedang), dan nilai >75 mendapat level 3 (sulit). Sistem memperhitungkan hasil post test dengan menerapkan logika fuzzy sugeno ordo nol. Variabel yang akan digunakan dalam sistem ini antara lain: nilai post test, nilai IQ, tingkat pendidikan, dan pengalaman kerja. Keempat variabel tersebut akan menghasilkan output berupa pemahaman pegawai terhadap materi training, yaitu: kurang, cukup, memuaskan, dan sangat memuaskan. Laporan yang dihasilkan dari sistem ini akan dijadikan sebagai salah satu indikator untuk pengambilan keputusan penilaian Key Performance Indicator (KPI) pegawai oleh assistant manager dan juga untuk penambahan beban kerja bagi pegawai bersangkutan. Kata kunci : adaptive assessment, training, fuzzy sugeno ordo nol
ABSTRAK Konversi Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG) yang dilakukan pemerintah berm... more ABSTRAK Konversi Bahan Bakar Minyak (BBM) ke Bahan Bakar Gas (BBG) yang dilakukan pemerintah bermula atas melimpahnya gas di bumi Indonesia. kabupaten Cilacap melakukan survey terhadap masyarakat untuk menentukan masyarakat mana yang lebih diprioritaskan untuk mendapatkan bantuan pemberian kompor gas beserta tabungnya. Berdasarkan survey pada tahun 2010 di Kabupaten Cilacap Kecamatan Kroya terdapat 17 kelurahan dengan 28.131 data dengan 31 field atau kolom. Data diolah dengan beberapa tahapan yaitu : pengecekan data, integrasi data, target data, preprocessing, visualisasi, proses data mining, dan pengetahuan. Pada proses data mining dilakukan proses decision tree, regresi, dan k means untuk clustering yang ditampilkan dalam bentuk scatter plot. Berdasarkan decision tree maka diperoleh data kelurahan yang menjadi prioritas untuk diberi bantuan yaitu : Kelurahan Bajing Kulon, Kedawung, Pekuncen, dan Pesanggarahan. Atribut yang digunakan untuk proses regresi yaitu per kelurahan dengan variabel x yaitu pendidikan atau pekerjaan dan variabel y yaitu penghasilan. Kata kunci: data mining, decision tree, regresi ABSTRACK A conversion from oil fuel to gas fuel that done by Indonesian Government are based on the overwhelming gas in Indonesia. Cilacap District has done a survey to people that live there in order to determine which people that would be consider to be prioritized to get subsidiary gas stove and gas tube. Based on survey in 2010 at Kroya an administrative area on Cilacap District, that have 17 villages with 28.131 data and 13 field aply. Data was processed with several stages, which is: data checking, data integration, data target, preprocessing, visualize and data mining process. In data mining process, there were comparison of three methods that are Decision Tree, Regression, and K-Means Clustering which visualize in a form of Scatter Plot. Results with decision tree method gain that subsidiary priorities are following villages; Bajing Kulon, Kedawung, Pekuncen and Pesanggrahan. While on Regression method using education and job status for x variable and income for y variable.
Uploads
Papers by popy meilina
Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dan fitur ciri yang digunakan yaitu short time energy, zero crossing rate, spectral centroid dan spectral flux. Hasil yang didapat dari data testing secara keseluruhan yang diklasifikasikan secara benar ada 21 data dari 36 data sehingga persentase keberhasilan sebesar 58.33%. Untuk klasifikasikan keberhasilan yang tertinggi tertinggi terletak pada klasifikasi musik dangdut sebesar 88% , dsiikuti oleh musik rock sebesar 80%, kemudian musik pop sebesar 65.2%. Untuk musik jazz keberhasilan klasifikasinya sangat kecil yaitu hanya sebesar 10%.
Metode klasifikasi yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM). Dan fitur ciri yang digunakan yaitu short time energy, zero crossing rate, spectral centroid dan spectral flux. Hasil yang didapat dari data testing secara keseluruhan yang diklasifikasikan secara benar ada 21 data dari 36 data sehingga persentase keberhasilan sebesar 58.33%. Untuk klasifikasikan keberhasilan yang tertinggi tertinggi terletak pada klasifikasi musik dangdut sebesar 88% , dsiikuti oleh musik rock sebesar 80%, kemudian musik pop sebesar 65.2%. Untuk musik jazz keberhasilan klasifikasinya sangat kecil yaitu hanya sebesar 10%.