Manuel Sigüeñas

Las técnicas de Text Mining resultan interesantes para el análisis de los discursos presidenciales. Así, brindar un análisis de los temas que se han venido tratando en cada uno de estos.

El taller desarrolla alguna de las técnicas (wordcloud, gráfica de frecuencias, gráfica de líneas, topic modeling, validación del número óptimo de temas y el coeficiente de coseno de similitud) para el análisis de los discursos presidenciales en el Perú de 2001 al 2016.

La estadística espacial es interesante para el análisis y visualización de distintos tipos de datos georreferenciados. Cabe mencionar,  que en ciencia política, se han  implementado modelos espaciales y técnicas de visualización en temas como: estudios de criminalidad, elecciones y políticas públicas.

Para el desarrollo del taller se hará uso de la data sobre criminalidad en Baltimore y el estudio de Dillon & Terron sobre  análisis de la votación de Lula correspondiente a la elección 2002 y 2006.

Hoy en día los analistas poseemos una gran cantidad de datos (Big Data) no estructurados provenientes de redes sociales (de políticos, organizaciones políticas, empresas, organizaciones sociales, etc.) y documentos (informes, planes de gobierno, discursos, debates, etc.); sin embargo, todavía es básico el análisis que se hace de los mismos. Bajo este panorama, resulta importante un espacio especializado de enseñanza de uno de los campos que tiene un gran crecimiento en su uso e importancia.

El curso combina la exposición teórica, la implementación computacional y el análisis de técnicas como: scraping en redes sociales, análisis de sentimientos, estimación de posiciones ideológicas, topic modeling, entre otras. El Software utilizado es R Project. R es un software ampliamente utilizado en las ciencias sociales por ser GRATUITO e incorporar constantemente paquetes que facilitan el tratamiento, visualización y modelamiento de datos.

El Centro de Investigaciones Politológicas (CIPOL - Perú) los invita a participar del curso "Técnicas Cuantitativas para el Análisis Socio Político". El curso abordará de manera teórico-práctica las principales técnicas cuantitativas utilizadas en tratamiento, visualización y modelamiento de datos socio-políticos.

En el análisis político cuantitativo se han popularizado una serie de técnicas para el tratamiento y modelamiento de datos estructurados. Sin embargo, desde la Ciencia Política, se viene desarrollando una creciente literatura centrada en el análisis de textos. Como, por ejemplo, los estudios empíricos en política comparada e internacional que usan las estimaciones de posiciones políticas de los partidos y élites para analizar cómo las preferencias configuran los resultados de los procesos de toma de decisión (Laver & Garry, 2000; Klemmensen, Binzer & Ejnar, 2007; Bräuninger, Debus & Müller, 2013). Otro ejemplo, son aquellas investigaciones que miden la influencia de los grupos de interés para explicar los resultados de la política y evaluar la legitimidad democrática (Kluver, 2009) o el estudio de la estrategia comunicacional de los partidos políticos (Sagarzazu & Kluver, Nd) y como esta influye en el electorado (Pardos-Prado & Sagarzazu, 2016). También tenemos, un grupo de investigaciones que analizan los sentimientos, a favor o en contra, de los debates en el ámbito legislativo (Thomas, Pang & Lee, 2006) y los discursos políticos durante las campañas presidenciales (Hart & Childers, 2005). Estos ejemplos, y muchos otros, sugieren que para entender de qué se trata la política, necesitamos saber lo que dicen los actores y documentos políticos.

Es así, por lo señalado, que en el presente ciclo de talleres demostrativo nos ocuparemos de las técnicas cuantitativas para explorar el contenido de los documentos políticos, tratando de eliminar las subjetividades y la confusión con respecto a técnicas que han primado al realizar el análisis desde un enfoque cualitativo. En los talleres responderemos a interrogantes como: ¿Qué sentimientos esconden los discursos políticos? ¿Qué temas trataron estos discursos? ¿Cuánto es el número óptimo de temas tratados? ¿Cuáles son los más relevantes? ¿Qué similitudes pueden guardar?  ¿Existe una escala ideológica subyacente en estos textos? ¿Cuál es la posición ideológica que tienen? Para el desarrollo de estos talleres haremos uso del software estadístico R.

Se propone realizar tres talleres demostrativos que cubran los temas de análisis de sentimientos, estimación de temas (topic modeling), y estimación de escalas ideológicas.

La dinámica de cada taller incluye la exposición de la técnica (20 minutos), la demostración con R Project de los análisis presentados (55 minutos) y respuestas a las interrogantes de los participantes (15 minutos).

Hoy en día los analistas poseemos una gran cantidad de datos (Big Data) no estructurados provenientes de redes sociales (de políticos, organizaciones políticas, empresas, organizaciones sociales, etc.) y documentos (informes, planes de gobierno, discursos, debates, etc.); sin embargo, todavía es básico el análisis que se hace de los mismos. Bajo este panorama, resulta importante un espacio especializado de enseñanza de uno de los campos que tiene un gran crecimiento en su uso e importancia.

El curso combina la exposición teórica, la implementación computacional y el análisis de técnicas como: scraping en redes sociales, análisis de sentimientos, estimación de posiciones ideológicas, topic modeling, entre otras. El Software utilizado es R Project. R es un software ampliamente utilizado en las ciencias sociales por ser GRATUITO e incorporar constantemente paquetes que facilitan el tratamiento, visualización y modelamiento de datos.

Las políticas públicas están de moda. Los problemas públicos y las múltiples respuesta del Estado para enfrentarlos, requiere de una metodología acorde a las necesidades de obtener resultados satisfactorios en la implementación de una política, en distintos niveles de gobierno. Frente a ello, las políticas públicas se definen como ese conjunto de estrategias y acciones, a través de la interacción entre actores estatales y no estatales, frente a un problema de carácter público. Así, en el análisis de políticas públicas, unas de las problemáticas actual es el diseño de políticas públicas.

El curso presenta el análisis estadístico básico a través del software estadístico R Project. R se ha destacado en la investigación porque es libre, incorpora fácilmente paquetes escritos por el usuario y ofrece flexibilidad al usuario para crear soluciones únicas a problemas complejos. Por supuesto, si bien los ejemplos provienen de las ciencias sociales, todas las técnicas descritas son válidas para cualquier disciplina. Por lo tanto, este curso es apropiado para cualquier persona que quiera usar R para cualquier área de consultoría e investigación.

La interfaz por usar, para facilitar el dominio de R Project, es R Studio. R Studio es una herramienta IDE (Integrated Development Environment) para R, libre y gratuita que facilita: trabajar con R y gráficos de R de forma interactiva, organizar el código y mantener múltiples proyectos, mantenimiento de los paquetes de R, crear y compartir informes, compartir códigos y colaborar con otros usuarios.