Clasificación de coberturas de suelo de la Cuenca del Río Tunuyán Superior, 2020
La gestión sustentable de los territorios rurales requiere, entre otras cosas, planificar
de man... more La gestión sustentable de los territorios rurales requiere, entre otras cosas, planificar
de manera inteligente el uso de los recursos naturales, especialmente el agua y el
suelo. Un insumo básico para lograr estos objetivos es contar con información actualizada, confiable y espacialmente explicita sobre la cobertura y uso del suelo, así como sus cambios a lo largo del tiempo.
Sin embargo, una parte importante de la información existente sobre la cobertura y
uso del suelo aún se caracteriza por su escasez, heterogeneidad de escalas espaciales y temporales, y dispar calidad de los datos obtenidos. Todo ello limita las posibilidades de brindar un soporte efectivo al diseño, implementación y evaluación de políticas públicas efectivas orientadas a la sustentabilidad de los espacios agroproductivos. Para superar estas limitaciones, las tendencias globales apuntan al uso de plataformas online gratuitas, fiables y que aumenten los grados de disponibilidad y accesibilidad de información georreferenciada y estimulen la creación de redes colaborativas de expertos. El desarrollo de tecnologías de relevamiento y análisis de datos sobre la cobertura y usos del suelo basados en sensores remotos se encuentra en constante evolución, dando lugar a la aparición de nuevas metodologías capaces de realizar análisis de grandes volúmenes de información. En la provincia de Mendoza, dada su extensión y variabilidad geográfica, las mismas se presentan como alternativas tecnológicas eficientes para el abordaje de problemas complejos.
Clasificación de coberturas de suelo de la Cuenca del Río Tunuyán Superior, 2020
La gestión sustentable de los territorios rurales requiere, entre otras cosas, planificar
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de manera inteligente el uso de los recursos naturales, especialmente el agua y el
suelo. Un insumo básico para lograr estos objetivos es contar con información actualizada, confiable y espacialmente explicita sobre la cobertura y uso del suelo, así como sus cambios a lo largo del tiempo.
Sin embargo, una parte importante de la información existente sobre la cobertura y
uso del suelo aún se caracteriza por su escasez, heterogeneidad de escalas espaciales y temporales, y dispar calidad de los datos obtenidos. Todo ello limita las posibilidades de brindar un soporte efectivo al diseño, implementación y evaluación de políticas públicas efectivas orientadas a la sustentabilidad de los espacios agroproductivos. Para superar estas limitaciones, las tendencias globales apuntan al uso de plataformas online gratuitas, fiables y que aumenten los grados de disponibilidad y accesibilidad de información georreferenciada y estimulen la creación de redes colaborativas de expertos. El desarrollo de tecnologías de relevamiento y análisis de datos sobre la cobertura y usos del suelo basados en sensores remotos se encuentra en constante evolución, dando lugar a la aparición de nuevas metodologías capaces de realizar análisis de grandes volúmenes de información. En la provincia de Mendoza, dada su extensión y variabilidad geográfica, las mismas se presentan como alternativas tecnológicas eficientes para el abordaje de problemas complejos.
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de manera inteligente el uso de los recursos naturales, especialmente el agua y el
suelo. Un insumo básico para lograr estos objetivos es contar con información actualizada, confiable y espacialmente explicita sobre la cobertura y uso del suelo, así como sus cambios a lo largo del tiempo.
Sin embargo, una parte importante de la información existente sobre la cobertura y
uso del suelo aún se caracteriza por su escasez, heterogeneidad de escalas espaciales y temporales, y dispar calidad de los datos obtenidos. Todo ello limita las posibilidades de brindar un soporte efectivo al diseño, implementación y evaluación de políticas públicas efectivas orientadas a la sustentabilidad de los espacios agroproductivos. Para superar estas limitaciones, las tendencias globales apuntan al uso de plataformas online gratuitas, fiables y que aumenten los grados de disponibilidad y accesibilidad de información georreferenciada y estimulen la creación de redes colaborativas de expertos. El desarrollo de tecnologías de relevamiento y análisis de datos sobre la cobertura y usos del suelo basados en sensores remotos se encuentra en constante evolución, dando lugar a la aparición de nuevas metodologías capaces de realizar análisis de grandes volúmenes de información. En la provincia de Mendoza, dada su extensión y variabilidad geográfica, las mismas se presentan como alternativas tecnológicas eficientes para el abordaje de problemas complejos.
de manera inteligente el uso de los recursos naturales, especialmente el agua y el
suelo. Un insumo básico para lograr estos objetivos es contar con información actualizada, confiable y espacialmente explicita sobre la cobertura y uso del suelo, así como sus cambios a lo largo del tiempo.
Sin embargo, una parte importante de la información existente sobre la cobertura y
uso del suelo aún se caracteriza por su escasez, heterogeneidad de escalas espaciales y temporales, y dispar calidad de los datos obtenidos. Todo ello limita las posibilidades de brindar un soporte efectivo al diseño, implementación y evaluación de políticas públicas efectivas orientadas a la sustentabilidad de los espacios agroproductivos. Para superar estas limitaciones, las tendencias globales apuntan al uso de plataformas online gratuitas, fiables y que aumenten los grados de disponibilidad y accesibilidad de información georreferenciada y estimulen la creación de redes colaborativas de expertos. El desarrollo de tecnologías de relevamiento y análisis de datos sobre la cobertura y usos del suelo basados en sensores remotos se encuentra en constante evolución, dando lugar a la aparición de nuevas metodologías capaces de realizar análisis de grandes volúmenes de información. En la provincia de Mendoza, dada su extensión y variabilidad geográfica, las mismas se presentan como alternativas tecnológicas eficientes para el abordaje de problemas complejos.