Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didi... more Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didiknya yang kurang mampu. Dalam memberikan bantuan tersebut perlu dilakukan seleksi bagi para calon penerima. Permasalahan yang dihadapi panitia adalah seleksi dilakukan dengan menunjukpara peserta didik secara langsung dan acak sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan siapa yang sebenarnya berhak menerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut dan mendapatkan calon yang berhak menerima serta mencapai standar yang diinginkan, maka diperlukan Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendukung keputusan.Metode SAW mencari penjumlahan terbobot berdasar pada kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini yaitu;jumlah penghasilan orang tua, nilai rata-rata rapor, jumlah kerabat/ saudara. Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh luaran berupa perankingan nilai akhir mulai dari ...
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail...
Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdask... more Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini belum memanfaatkan teknologi informasi. Dalam proses perhitungannya dengan cara mengalikan nilai kepentin...
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail firms identify future passenger needs, which can be used to decide whether to expand train cars or run new trains, as well as how to distribute tickets.
Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdask... more Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini menggunakan metode konvensional dengan aplikasi Microsoft Office Excel. Dalam proses perhitungannya dengan cara; Nilai PKG dibagi Total Nilai Kinerja dikalikan 100. Permasalahan muncul pada ketidaktepatan Penilai/Kepala Sekolah dalam memberikan penilaian, karena yang dinilai adalah subjektifitas masing-masing guru, sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Ketidaktepatan dalam memberikan penilaian kinerja guru berdampak pada hasil keputusan yang tidak tepat pula. Hal seperti ini jelas akan merugikan para guru yang dinilai, dan terkesan tidak adil, serta akan muncul kecemburuan antar sesama guru di lingkungan sekolah. Berdasarkan analisis sistuasi tersebut, dalam penelitian ini untuk membantu pihak yang berwenang (Kepala Sekolah) dalam memberikan keputusan berdasarkan hasil penilaian kinerja guru, maka dalam penelitian ini diusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memberikan penilaian kinerja bagi guru menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Penggunaan metode AHP dan TOPSIS dalam penelitian ini secara bersama-sama untuk pengambilan keputusan yang komplek yaitu untuk memberikan penilaian kinerja guru dengan beberapa kriteria. Pada metode AHP, teknik yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan multi kriteria, sedangkan metode TOPSIS untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan paling jauh dari solusi ideal negatif.
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 2019
Perkembangan jumlah Pekerja Migran Indonesia (PMI) program Government to Government (G to G) Jepa... more Perkembangan jumlah Pekerja Migran Indonesia (PMI) program Government to Government (G to G) Jepang bidang perawat (nurse) dan perawat orang berusia lanjut (care worker) mengalami naik turun dari tahun 2008 hingga 2018. Untuk dapat menganalisis jumlah PMI yang mengalami naik turun dengan mengukur perkembangan jumlah PMI saat ini dan memprediksikan kondisi tersebut pada masa mendatang, maka diperlukan model prediksi. Dalam penelitian ini diterapkan model fuzzy time series dengan menggunakan algoritme average-based length. Penentuan panjang interval yang efektif dapat mempengaruhi hasil prediksi yaitu dapat meningkatkan keakuratan yang tinggi dalam fuzzy time series. Hasil proses prediksi PMI program G to G Jepang tahun 2019 bidang nurse diperoleh 43.3, bidang care worker diperoleh 300 dan bidang keseluruhan diperoleh 325. Hasil uji kinerja prediksi PMI program G to G Jepang, menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 24.27% untuk bidang nurse dengan nilai akurasi prediksi 20-50% termasuk dalam kriteria "wajar", bidang care worker 11.29% dengan nilai akurasi prediksi 10-20% termasuk dalam kriteria "baik", sedangkan untuk bidang keseluruhan diperoleh 8.41% dengan nilai akurasi prediksi MAPE <10% termasuk dalam kriteria "sangat baik". Berdasarkan hasil prediksi tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi manajemen dalam membuat kebijakan terkait persiapan, perencanaan, penjadwalan, penempatan, dan perlindungan terhadap para calon PMI pada masa mendatang. Dengan demikian dapat meningkatkan kualitas kinerja sumberdaya manusia dalam memberikan pelayanan terbaik terhadap para calon PMI program G to G Jepang.
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail firms identify future passenger needs, which can be used to decide whether to expand train cars or run new trains, as well as how to distribute tickets.
Abstraksi Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam ... more Abstraksi Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini menggunakan metode konvensional dengan aplikasi Microsoft Office Excel. Dalam proses perhitungannya dengan cara; Nilai PKG dibagi Total Nilai Kinerja dikalikan 100. Permasalahan muncul pada ketidaktepatan Penilai/Kepala Sekolah dalam memberikan penilaian, karena yang dinilai adalah subjektifitas masing-masing guru, sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Ketidaktepatan dalam memberikan penilaian kinerja guru berdampak pada hasil keputusan yang tidak tepat pula. Hal seperti ini jelas akan merugikan para guru yang dinilai, dan terkesan tidak adil, serta akan muncul kecemburuan antar sesama guru di lingkungan sekolah. Berdasarkan analisis sistuasi tersebut, dalam penelitian ini untuk membantu pihak yang berwenang (Kepala Sekolah) dalam memberikan keputusan berdasarkan hasil penilaian kinerja guru, maka dalam penelitian ini diusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memberikan penilaian kinerja bagi guru menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Penggunaan metode AHP dan TOPSIS dalam penelitian ini secara bersama-sama untuk pengambilan keputusan yang komplek yaitu untuk memberikan penilaian kinerja guru dengan beberapa kriteria. Pada metode AHP, teknik yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan multi kriteria, sedangkan metode TOPSIS untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan paling jauh dari solusi ideal negatif.
Quality performance of educators (lecturers) in a college is necessary in implementing Tridharma ... more Quality performance of educators (lecturers) in a college is necessary in implementing Tridharma College, namely carrying out education and teaching, research, and community service. To know the real condition of the performance of lecturers in performing their duties as an educator, it is necessary to have a perception lecturer system. Indicator of problems faced by STMIK Himsya Semarang in conducting process of perception of lecturer is not yet existence of decision support system of perception of lecturer of computerized lecturer, so in conducting appraisal of perception lecturer still experience constraints such as; takes a long time in processing, the results of the assessment is less accurate, and the most important is the subjective assessment of lecturers that are subjective because it has not been supported by the system, methods and standards of adequate criteria. Based on the indicator of the problem, then in this research is proposed design of decision support system of perception of lecturer appraisal with Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) algorithm. In this study proposed a case that is looking for the best alternative based on predetermined criteria by using FSAW algorithm. The research process is done by finding the weight value for each attribute, then done the ranking process that will determine the optimal alternative value, that is the best lecturer. Thus the application of FSAW algorithm is very helpful in giving assessment to lecturers objectively.
Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didi... more Setiap periode SMK NU Ma’arif 2 Kudus melaksanakan program penyaluran bantuan kepada peserta didiknya yang kurang mampu. Dalam memberikan bantuan tersebut perlu dilakukan seleksi bagi para calon penerima. Permasalahan yang dihadapi panitia adalah seleksi dilakukan dengan menunjukpara peserta didik secara langsung dan acak sehingga mengalami kesulitan dalam menentukan siapa yang sebenarnya berhak menerima bantuan. Untuk mengatasi masalah tersebut dan mendapatkan calon yang berhak menerima serta mencapai standar yang diinginkan, maka diperlukan Sistem Seleksi Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai pendukung keputusan.Metode SAW mencari penjumlahan terbobot berdasar pada kriteria penilaian yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam sistem ini yaitu;jumlah penghasilan orang tua, nilai rata-rata rapor, jumlah kerabat/ saudara. Dari hasil pengujian sistem ini diperoleh luaran berupa perankingan nilai akhir mulai dari ...
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail...
Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdask... more Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini belum memanfaatkan teknologi informasi. Dalam proses perhitungannya dengan cara mengalikan nilai kepentin...
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail firms identify future passenger needs, which can be used to decide whether to expand train cars or run new trains, as well as how to distribute tickets.
Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdask... more Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini menggunakan metode konvensional dengan aplikasi Microsoft Office Excel. Dalam proses perhitungannya dengan cara; Nilai PKG dibagi Total Nilai Kinerja dikalikan 100. Permasalahan muncul pada ketidaktepatan Penilai/Kepala Sekolah dalam memberikan penilaian, karena yang dinilai adalah subjektifitas masing-masing guru, sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Ketidaktepatan dalam memberikan penilaian kinerja guru berdampak pada hasil keputusan yang tidak tepat pula. Hal seperti ini jelas akan merugikan para guru yang dinilai, dan terkesan tidak adil, serta akan muncul kecemburuan antar sesama guru di lingkungan sekolah. Berdasarkan analisis sistuasi tersebut, dalam penelitian ini untuk membantu pihak yang berwenang (Kepala Sekolah) dalam memberikan keputusan berdasarkan hasil penilaian kinerja guru, maka dalam penelitian ini diusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memberikan penilaian kinerja bagi guru menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Penggunaan metode AHP dan TOPSIS dalam penelitian ini secara bersama-sama untuk pengambilan keputusan yang komplek yaitu untuk memberikan penilaian kinerja guru dengan beberapa kriteria. Pada metode AHP, teknik yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan multi kriteria, sedangkan metode TOPSIS untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan paling jauh dari solusi ideal negatif.
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 2019
Perkembangan jumlah Pekerja Migran Indonesia (PMI) program Government to Government (G to G) Jepa... more Perkembangan jumlah Pekerja Migran Indonesia (PMI) program Government to Government (G to G) Jepang bidang perawat (nurse) dan perawat orang berusia lanjut (care worker) mengalami naik turun dari tahun 2008 hingga 2018. Untuk dapat menganalisis jumlah PMI yang mengalami naik turun dengan mengukur perkembangan jumlah PMI saat ini dan memprediksikan kondisi tersebut pada masa mendatang, maka diperlukan model prediksi. Dalam penelitian ini diterapkan model fuzzy time series dengan menggunakan algoritme average-based length. Penentuan panjang interval yang efektif dapat mempengaruhi hasil prediksi yaitu dapat meningkatkan keakuratan yang tinggi dalam fuzzy time series. Hasil proses prediksi PMI program G to G Jepang tahun 2019 bidang nurse diperoleh 43.3, bidang care worker diperoleh 300 dan bidang keseluruhan diperoleh 325. Hasil uji kinerja prediksi PMI program G to G Jepang, menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 24.27% untuk bidang nurse dengan nilai akurasi prediksi 20-50% termasuk dalam kriteria "wajar", bidang care worker 11.29% dengan nilai akurasi prediksi 10-20% termasuk dalam kriteria "baik", sedangkan untuk bidang keseluruhan diperoleh 8.41% dengan nilai akurasi prediksi MAPE <10% termasuk dalam kriteria "sangat baik". Berdasarkan hasil prediksi tersebut dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi manajemen dalam membuat kebijakan terkait persiapan, perencanaan, penjadwalan, penempatan, dan perlindungan terhadap para calon PMI pada masa mendatang. Dengan demikian dapat meningkatkan kualitas kinerja sumberdaya manusia dalam memberikan pelayanan terbaik terhadap para calon PMI program G to G Jepang.
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 2021
In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot to... more In the subject of railway operation, predicting railway passenger volume has always been a hot topic. Accurately forecasting railway passenger volume is the foundation for railway transportation companies to optimize transit efficiency and revenue. The goal of this research is to use a combination of the fuzzy time series approach based on the rate of change algorithm and the Holt double exponential smoothing method to forecast the number of train passengers. In contrast to prior investigations, we focus primarily on determining the next time period in this research. The fuzzy time series is employed as the forecasting basis, the rate of change is used to build the set of universes, and the Holt's double exponential smoothing method is utilized to forecast the following period in this case study. The number of railway passengers predicted for January 2020 is 38199, with a tiny average forecasting error rate of 0.89 percent and a mean square error of 131325. It can also help rail firms identify future passenger needs, which can be used to decide whether to expand train cars or run new trains, as well as how to distribute tickets.
Abstraksi Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam ... more Abstraksi Guru adalah pendidik profesional yang mempunyai tugas, fungsi, dan peran penting dalam mencerdaskan kehidupan bangsa. Tidaklah berlebihan kalau dikatakan bahwa masa depan masyarakat, bangsa, dan negara, sebagian besar ditentukan oleh guru. Oleh sebab itu, profesi guru perlu ditingkatkan dan dikembangkan secara terus menerus dan proporsional menurut jabatan fungsional guru. Agar fungsi dan tugas yang melekat pada jabatan fungsional guru dilaksanakan sesuai dengan aturan yang berlaku, dalam rangka dan sebagai upaya pemerintah dalam memberikan pembinaan dan pengembangan profesi guru maka diperlukan penilaian kinerja guru yang menjamin terjadinya proses pembelajaran yang berkualitas di semua jenjang pendidikan. Dalam penilaian kinerja guru harus berdasarkan kriteria dan subkriteria yang telah ditentukan. Proses penilaian kinerja guru pada SMA Negeri 1 Semarang sampai dengan saat ini menggunakan metode konvensional dengan aplikasi Microsoft Office Excel. Dalam proses perhitungannya dengan cara; Nilai PKG dibagi Total Nilai Kinerja dikalikan 100. Permasalahan muncul pada ketidaktepatan Penilai/Kepala Sekolah dalam memberikan penilaian, karena yang dinilai adalah subjektifitas masing-masing guru, sehingga penilaian yang diberikan masih tidak pasti. Ketidaktepatan dalam memberikan penilaian kinerja guru berdampak pada hasil keputusan yang tidak tepat pula. Hal seperti ini jelas akan merugikan para guru yang dinilai, dan terkesan tidak adil, serta akan muncul kecemburuan antar sesama guru di lingkungan sekolah. Berdasarkan analisis sistuasi tersebut, dalam penelitian ini untuk membantu pihak yang berwenang (Kepala Sekolah) dalam memberikan keputusan berdasarkan hasil penilaian kinerja guru, maka dalam penelitian ini diusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memberikan penilaian kinerja bagi guru menggunakan metode AHP dan TOPSIS. Penggunaan metode AHP dan TOPSIS dalam penelitian ini secara bersama-sama untuk pengambilan keputusan yang komplek yaitu untuk memberikan penilaian kinerja guru dengan beberapa kriteria. Pada metode AHP, teknik yang digunakan untuk pengambilan keputusan berdasarkan multi kriteria, sedangkan metode TOPSIS untuk memilih alternatif terbaik dari beberapa pilihan yang paling dekat dengan solusi ideal positif dan paling jauh dari solusi ideal negatif.
Quality performance of educators (lecturers) in a college is necessary in implementing Tridharma ... more Quality performance of educators (lecturers) in a college is necessary in implementing Tridharma College, namely carrying out education and teaching, research, and community service. To know the real condition of the performance of lecturers in performing their duties as an educator, it is necessary to have a perception lecturer system. Indicator of problems faced by STMIK Himsya Semarang in conducting process of perception of lecturer is not yet existence of decision support system of perception of lecturer of computerized lecturer, so in conducting appraisal of perception lecturer still experience constraints such as; takes a long time in processing, the results of the assessment is less accurate, and the most important is the subjective assessment of lecturers that are subjective because it has not been supported by the system, methods and standards of adequate criteria. Based on the indicator of the problem, then in this research is proposed design of decision support system of perception of lecturer appraisal with Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) algorithm. In this study proposed a case that is looking for the best alternative based on predetermined criteria by using FSAW algorithm. The research process is done by finding the weight value for each attribute, then done the ranking process that will determine the optimal alternative value, that is the best lecturer. Thus the application of FSAW algorithm is very helpful in giving assessment to lecturers objectively.
Uploads