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kamelia chemirik
  • Algeria

kamelia chemirik

La modélisation des systèmes aquifères est une démarche importante pour la gestion et l’optimisation de l’exploitation des eaux souterraines, particulièrement dans le plateau de Mostaganem, Algérie, où l’aquifère à nappe libre du... more
La modélisation des systèmes aquifères est une démarche importante pour la gestion et l’optimisation de l’exploitation des eaux souterraines, particulièrement dans le plateau de Mostaganem, Algérie, où l’aquifère à nappe libre du quaternaire subit une forte surexploitation.
L’objectif de ce travail est de décrire la méthode de modélisation d’un aquifère à nappe libre par l’utilisation de Processing Modflow, qui est un système de simulation pour la modélisation des écoulements souterrains et de transport de polluant, à l'aide du modèle modulaire tridimensionnel à différences finies MODFLOW de l'U.S. Geological Survey.
Le modèle développé dans le cadre de ce travail est un modèle numérique d’écoulement en condition saturée en régime permanent. Afin de construire ce modèle, une cartographie en substratum et du toit de la nappe ainsi qu’une évaluation de la recharge par bilan hydrique ont été réalisées.
Les résultats ont montré que l’utilisation de Processing Modflow peut offrir un modèle dont les résultats sont assez proches de la réalité et peuvent être utilisés comme base dans une démarche de prévision des niveaux piézométriques et de gestion des ressources en eaux souterraines.
Research Interests:
In arid regions with increasing water needs due to growing populations and agriculture, heightened by climate change, groundwater arises as a crucial asset. This research evaluated climate change influence on groundwater potential zones... more
In arid regions with increasing water needs due to growing populations and agriculture, heightened by climate change, groundwater arises as a crucial asset. This research evaluated climate change influence on groundwater potential zones (GPZs) during 2000 and 2014, within the Mostaganem plateau's alluvial aquifer in Algeria, using a methodology that integrates analytical hierarchy process (AHP), remote sensing (RS) and geographic information system (GIS). Forecasts for 2030 and 2050 were conducted using the QGIS MOLUSCE plugin. Findings reveal a (30.29%) decrease in zones of moderate potential, the vanishing of high potential sectors, alongside a (7.53%) and a (22.1%) rise in fair potential and low potential, respectively, from 2000 to 2014. Between 2014 and 2030, fair and moderate potential decrease by 6.62% and 0.48%, while low potential zones see a 7.47% increase. These shifts are linked to changes in rainfall distribution, and land use land cover (LULC), notably intensive agriculture of herbaceous crops. Slight changes are anticipated between 2030 and 2050, possibly due to the onset of a resilience equilibrium from 2030 onwards. These findings are crucial as a preliminary investigation, highlighting the necessity of optimal groundwater management.