Drafts by Federico Favata
Papers by Federico Favata
espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones labora... more espanolA nivel mundial, la fabricacion de ropa se caracteriza por las adversas condiciones laborales que sufren sus trabajadores. Con un abordaje metodologico cuantitativo, este articulo analiza la relacion entre los atributos observables tanto individuales como del puesto de trabajo y la informalidad laboral del sector en Argentina entre 2003 y 2018. Utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares, se realizo una descomposicion Oaxaca-Blinder para conocer los determinantes observables de la problematica. Los resultados obtenidos sugieren que: i) los trabajadores del sector tienen mayor probabilidad de ser informales que el resto de los ocupados en Argentina; ii) dicha diferencia se explica principalmente por la mayor presencia relativa de trabajadores y puestos de trabajo con atributos usualmente penalizados en el mercado laboral; y iii) por una penalidad propia del sector, que aumenta las probabilidades de ser informal, aun controlando por dichos atributos EnglishGl...
Revista Desarrollo y Sociedad, 2020
Sociedad y Economía, 2020
La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodo... more La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodológicos, pero especialmente a la interrupción periódica en la publicación de determinados indicadores y en la realización de la encuesta de ingresos. Este artículo reconstruye una serie de pobreza, bajo la metodología actual del instituto de estadística, para que sea comparable con los datos que publique en el futuro. El principal aporte de este artículo es corregir la calibración de la muestra, imputar ingresos para los casos de no respuesta por el método de hot-deck y, en los casos en los que la encuesta no se realizó, estimar los datos de ingresos a través de fuentes alternativas. Los resultados muestran una fuerte caída en la pobreza entre 2003 y 2011, luego un estancamiento con ciertas oscilaciones hasta 2018, cuando se retoma un aumento hasta la actualidad.
Revista de la Facultad de Ciencias Económicas, 2016
En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de ha... more En 2016 el INDEC volvió a difundir los datos de pobreza e indigencia de la Argentina; luego de haberlos interrumpido en 2013 por resultar estos muy alejados de la realidad. El instituto de estadística implementó también una actualización metodológica que hace a las nuevas series no comparables en relación a las anteriores. En este artículo se detallan todas las modificaciones realizadas y se muestra su impacto marginal y total en las tasas y en las brechas de pobreza e indigencia. Asimismo, a partir de los datos del segundo trimestre de 2016, se evalúan las combinaciones de crecimiento y mejora en la distribución del ingreso necesarias para la eliminación de la pobreza y/o la indigencia para finales de 2019 y 2023.
Economia, 2021
This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, condi... more This paper analyzes two econometric tools that are used to evaluate distributional effects, conditional quantile regression (CQR) and unconditional quantile regression (UQR). Our main objective is to shed light on the similarities and differences between these methodologies. An interesting theoretical derivation to connect CQR and UQR is that, for the effect of a continuous covariate, the UQR is a weighted average of the CQR. This imposes clear bounds on the values that UQR coefficients can take and provides a way to detect misspecification. The key here is a match between CQR whose predicted values are the closest to the unconditional quantile. For a binary covariate, however, we derive a new analytical relationship. We illustrate these models using age returns and gender gap in Argentina for 2019 and 2020.
Sociedad y economía, 2020
La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodo... more La Argentina no cuenta con una serie larga y comparable de pobreza. Esto se debe a cambios metodológicos, pero especialmente a la interrupción periódica en la publicación de determinados indicadores y en la realización de la encuesta de ingresos. Este artículo reconstruye una serie de pobreza, bajo la metodología actual del instituto de estadística, para que sea comparable con los datos que publique en el futuro. El principal aporte de este artículo es corregir la calibración de la muestra, imputar ingresos para los casos de no respuesta por el método de hot-deck y, en los casos en los que la encuesta no se realizó, estimar los datos de ingresos a través de fuentes alternativas. Los resultados muestran una fuerte caída en la pobreza entre 2003 y 2011, luego un estancamiento con ciertas oscilaciones hasta 2018, cuando se retoma un aumento hasta la actualidad.
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