Grado de conservación de huevos de gallina (Gallus gallus domesticus) expendidos en Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del 2019

Kevin Ramirez Paravecino

Universidad Nacional Mayor de San Marcos Universidad del Perú. Decana de América Facultad de Farmacia y Bioquímica Escuela Profesional de Farmacia y Bioquímica Grado de conservación de huevos de gallina (Gallus gallus domesticus) expendidos en Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del 2019 TESIS Para optar el Título Profesional de Químico Farmacéutico AUTOR Kevin Scott RAMIREZ PARAVECINO ASESOR Luz Fabiola Guadalupe SIFUENTES DE POSADAS Lima, Perú 2019 Reconocimiento - No Comercial - Compartir Igual - Sin restricciones adicionales https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Usted puede distribuir, remezclar, retocar, y crear a partir del documento original de modo no comercial, siempre y cuando se dé crédito al autor del documento y se licencien las nuevas creaciones bajo las mismas condiciones. No se permite aplicar términos legales o medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otros a hacer cualquier cosa que permita esta licencia. Referencia bibliográfica Ramírez, K. Grado de conservación de huevos de gallina (Gallus gallus domesticus) expendidos en Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del 2019 [Tesis]. Lima: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Farmacia y Bioquímica, Escuela Profesional de Farmacia y Bioquímica; 2019. INFORMACIÓN GENERAL Grado de conservación de huevos de gallina Título del Proyecto (Gallus gallus domesticus) expendidos en Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del 2019. Área de investigación (*) Alimentos Líneas de Investigación (*) Calidad e inocuidad de alimentos Ubicación geográfica donde se desarrolla la investigación (incluir Lima Metropolitana, Perú localidades y/o coordenadas geográficas) Institución que financia si Montana S.A. corresponde Año o rango de años que 2019 abarcó DATOS DEL TESISTA Apellidos y Nombres Ramirez Paravecino, Kevin Scott Número de matrícula 09040073 Indicar si es egresado o si aún está cursando estudios, Bachiller en Farmacia y Bioquímica de ser así especificar el año de estudios Código ORCID (opcional) -DATOS DEL ASESOR I Apellidos y nombres Guadalupe Sifuentes De Posadas, Luz Fabiola Código docente: 030651 Categoría: Docente asociado Clase: Tiempo completo Máximo grado alcanzado Magister Código ORCID (obligatorio) 0000-0003-4694-9054 Título profesional Químico Farmacéutico Departamento Académico Farmacología, Bromatología y Toxicología al que pertenece Instituto de Investigación al Alimentos y Salud que pertenece Grupo de investigación al que pertenece indicar si es coordinador, miembro o Alimentos y Salud / Coordinador adherente del grupo de investigación (*) Según documentos oficiales de la Facultad ii AGRADECIMIENTOS Ante todo, quiero agradecer a Dios por permitirme estar al lado de mis seres queridos. Él ha sido generoso conmigo brindándome apoyo todo este tiempo a través de personas que llegaron en los momentos que más necesidades tuve. Gracias a mi madre Beatriz por haberme enseñado el respeto, la bondad y el amor único de una madre, el cual atesoraré hasta mi último día de vida. Gracias a mi papá Justiniano por haberme dado la oportunidad de aprender el esfuerzo, la entrega y el amor por tu trabajo, sobre todo por ayudarme junto a mi madre a poder llegar a ser un profesional contra todo pronóstico. Su esfuerzo conjunto jamás lo olvidaré. Gracias a mi Hermano Jack por ser un ejemplo de salir adelante sin importar el dónde estés, dándole cara y lucha a la vida aún si las condiciones son las más desfavorables, sobre todo apuntando siempre a darle lo mejor a la familia. Un agradecimiento muy especial a Laura y a toda su familia, quienes me ensañaron lo importante que es la unión familiar en todo momento. Y gracias nuevamente Lala por estar a mi lado durante todo este tiempo enseñándome lo bonito que es amar y que te amen con la misma intensidad; puliste mucho de mis defectos y me haces una mejor persona a cada momento. Y por último gracias a todos los que participaron, brindándome el tiempo, las facilidades y los recursos para hacer posible este trabajo, y en particular a mi asesora Fabiola Guadalupe Sifuentes que confió en mí para el desarrollo de la investigación. iii TABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................... 1 2. HIPÓTESIS .............................................................................................................................................. 3 3. OBJETIVOS ............................................................................................................................................ 3 3.1. Objetivo general ........................................................................................................................... 3 3.2. Objetivos específicos ................................................................................................................. 3 4. MARCO TEÓRICO ................................................................................................................................. 4 4.1. Definición de huevo de gallina ................................................................................................. 4 4.2. Partes del huevo .......................................................................................................................... 4 4.2.1. Cáscara.................................................................................................................................. 4 4.2.2. Clara o albumen .................................................................................................................. 5 4.2.3. Yema o vitelo ....................................................................................................................... 6 4.3. Composición cualitativa y cuantitativa de la yema y clara .............................................. 7 4.4. Composición nutricional ........................................................................................................... 7 4.5. Requerimiento energético humano ........................................................................................ 9 4.6. Frescura del huevo ................................................................................................................... 14 4.7. Métodos de análisis de calidad interna ............................................................................... 15 4.8. Métodos de evaluación de calidad ....................................................................................... 16 5. 4.8.1. Métodos fisicoquímicos .................................................................................................. 16 4.8.2. Métodos microbiológicos ............................................................................................... 20 METODOLOGÍA (MATERIALES Y MÉTODOS) ............................................................................. 24 5.1. Muestreo ...................................................................................................................................... 24 5.2. Procedimiento de análisis de los parámetros de calidad ............................................... 25 6. 5.2.1. Análisis fisicoquímicos ................................................................................................... 25 5.2.2. Análisis microbiológicos ................................................................................................ 26 RESULTADOS ...................................................................................................................................... 27 6.1. Unidades Haugh ........................................................................................................................ 27 6.2. Índice de yema ........................................................................................................................... 31 6.3. Fuerza de ruptura de la cáscara ............................................................................................ 35 6.4. Grosor de cascarón .................................................................................................................. 38 6.5. pH de la clara .............................................................................................................................. 42 6.6. pH de la yema ............................................................................................................................. 44 6.7. Calidad microbiológica ............................................................................................................ 46 7. DISCUSIONES ...................................................................................................................................... 50 8. CONCLUSIONES ................................................................................................................................. 56 9. RECOMENDACIONES ........................................................................................................................ 57 10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................................ 58 11. ANEXOS ........................................................................................................................................... 62 iv ABREVIATURAS mm: milímetros UH: Unidades Haugh IY: índice de Yema pH: potencial de hidrogeno UFC: unidades formadoras de colonias v RESUMEN En la presente investigación se analizaron 1284 huevos de gallina, procedentes de 12 mercados modelos de Lima Metropolitana, seleccionados mediante muestreo aleatorio de un universo de 24 mercados; en los cuales se determinó el grado de conservación mediante la cuantificación de los parámetros: índice de yema, unidades Haugh, pH, grosor de cáscara, resistencia a la ruptura del cascarón, recuento de microorganismos aerobios mesófilos, mohos y levaduras, coliformes y detección de Salmonella sp. El método estadístico aplicado fue ANOVA de un factor y se encontró diferencia estadísticamente significativa (P< 0.05) al analizar los datos obtenidos. A través del estudio se determinó que los huevos analizados se encuentran dentro de los rangos de calidad establecidos en cada parámetro evaluado. Palabras clave: Calidad, índice de yema, huevo de gallina, índice de yema, unidades Haugh, Salmonella sp. ABSTRACT In the present investigation were analyzed 1284 hen eggs, collected from 12 model markets in Metropolitan Lima, selected by random sampling from a universe of 24 markets; in which the conservation degree was determined by quantifying the parameters: yolk index, Haugh units, pH, thickness of shell, shell rupture resistance and analysis of mesophilic aerobic microorganisms, mold and yeast count, coliform count and detection of Salmonellas sp. The statistical method applied was one factor's ANOVA and statistically significant difference was found (P< 0.05) when analyzing the averages of the data obtained. Through the study it was determined that the eggs analyzed are within the quality ranges established in each parameter evaluated. Keywords: Quality, yolk index, chicken egg, yolk index, Haugh units, Salmonella sp. vi 1. INTRODUCCIÓN Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO, por sus siglas en inglés) el huevo posee un valor de utilización neta de proteínas (UNP) de 87, el cual se calcula mediante su digestibilidad y valor biológico, valor que es elevado en comparación a la mayoría de los cereales que tienen una UNP de 40 o el arroz con 60. También se menciona que en la mayoría de países de África y Asia Meridional, países que están en vías de desarrollo, los productos avícolas, como el huevo de gallina es el principal alimento consumido de este rubro1, siendo uno de los factores fundamentales, el bajo costo de este en relación al aporte de proteínas, ácidos grasos esenciales linoleico (omega 6) y alfalinolénico (omega 3), ácido graso oleico (omega 9), importante para la absorción del omega 3; minerales como el hierro, magnesio, zinc, selenio, calcio, fósforo y vitaminas del complejo B, y las liposolubles como la vitamina A, D, E y K 2 . El reporte correspondiente al mes de agosto del 2018 emitido por el Ministerio de Agricultura y Riego (MINAGRI), indica el incremento de la generación de productos avícolas en 7.8 % en promedio, esto en comparación con el mes agosto del año 2017, correspondiendo el 12.8 % de este incremento al huevo de gallina; y en lo que va del año este producto evidencia un aumento de 6.1 % en promedio, ocasionando la disminución del precio por kilogramo en 9.6 % debido a la mayor oferta y en consecuencia originando una mayor facilidad de acceso a este producto3. Un estudio adicional realizado en años anteriores determinó el incremento de consumo de huevo de gallina en la sociedad peruana, de 114 a 158 unidades entre los años 2001 al 2015 4. En el 2014, Lopez y Arias realizaron un estudio en la sierra central, específicamente en las provincias de Huancayo y Jauja pertenecientes al departamento de Junín, encontrando que el 17.8 % de las muestras analizadas no eran aptas para el consumo humano directo pero sí para el uso industrial, y según la calidad interna, clasificó los huevos aptos en: primera, segunda y tercera calidad arrojando valores de 5.5, 56.2 y 19.9% respectivamente, valores determinados según las escalas consideradas en la norma técnica peruana 011.219, evidenciando el deficiente control sanitario en estas provincias5. 1 Para la determinación de la calidad del huevo se pueden valorar diferentes parámetros, siendo críticos el grado de conservación de la albúmina y yema; en referencia a la clara, esta comienza a reducir su viscosidad debido al deterioro estructural de la ovoalbúmina originando la pérdida de agua de su conformación molecular y consecuentemente la disminución de su altura; otro parámetro importante es la reducción del peso del huevo ocasionado por la pérdida de humedad debido a la disociación de ácido carbónico (elemento del sistema buffer) en dióxido de carbono y agua; estos cambios son valorados en la cuantificación de las unidades Haugh y el índice de yema, parámetros que permiten evaluar el grado de conservación de las estructuras internas y en consecuencia la calidad. Además, se debe determinar los valores de pH, los cuales aumentan a medida que ocurre la pérdida de dióxido de carbono que está presente en la albúmina6 7. Se ha reportado que la calidad interna del huevo comienza a decaer progresivamente después de la puesta; esta evaluación se realizó mediante la medición de los valores de índice de yema y unidades Haugh, en los cuales se evidenciaron que las condiciones de almacenamiento a 4 °C retardan el deterioro de la calidad a comparación de las almacenadas a 23 °C8. En referencia a la contaminación por microorganismos, se puede dar con facilidad después de la puesta del huevo, ya que comienza a contaminarse a medida que entra en contacto con las diversas superficies; es por esta razón que el almacenamiento debe tener condiciones mínimas limpieza y sanitización9. La calidad de los nutrientes comienza a deteriorarse a medida que transcurren los días después de la puesta, esto puede acelerarse debido a una inadecuada manipulación y temperatura de almacenamiento, que originan inestabilidad de los componentes internos del huevo, facilitando una posible contaminación microbiológica8. Otro punto importante a considerar es que a medida que pasa el tiempo después de la puesta comienza a deteriorarse el cascarón, el cual constituye la capa física primaria de protección, esta degradación se acelera con el aumento de la temperatura10. En Perú, en los últimos años este alimento muestra un progresivo aumento tanto en la producción y consumo. Y en la actualidad no se cuentan con estudios que 2 muestren el grado de conservación e inocuidad de huevos expendidos en la ciudad de Lima Metropolitana. 2. HIPÓTESIS El grado de conservación de los huevos de gallina expendidos en los mercados modelo de Lima Metropolitana en el periodo de febrero a marzo del 2019 presentan valores óptimos de calidad. 3. OBJETIVOS 3.1. Objetivo general 3.1.1. Determinar el grado de conservación de huevos de gallina expendidos en mercados modelo de Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del año 2019. 3.2. Objetivos específicos 3.2.1. Determinar la frescura de los huevos expendidos en los mercados modelo de Lima Metropolitana mediante la medición de Unidades Haugh, índice de Yema y pH, así como la calidad de la primera capa física del huevo mediante la medición del grosor y resistencia a la ruptura de cáscara. 3.2.2. Evaluar las características microbiológicas de los huevos expendidos en los mercados modelo de Lima Metropolitana. 3 4. MARCO TEÓRICO 4.1. Definición de huevo de gallina El huevo proveniente de la especie Gallus domesticus es utilizado como fuente de proteínas, vitaminas y minerales siendo una alternativa económicamente viable para la población de bajos recursos económicos. El huevo está compuesto por la yema, la cual se forma en el ovario de la gallina, que al momento de desprenderse y pasar por el oviducto es envuelta por albúmina, esto dará paso la formación de la clara; al término del oviducto se comienza a secretar las diversas proteínas que recubren la clara formando de esta manera membranas, en las cuales se adhieren sales minerales, en especial sales de calcio que darán origen a la cáscara del huevo. Si lo visualizamos en porcentajes la yema, la clara y la cáscara constituyen del 10-12 %, 58-62 % y 28-30 % respectivamente11. 4.2. Partes del huevo Los elementos que componen el huevo poseen una configuración que permite una mayor protección al nuevo ser en caso de ser fecundado, estos elementos son: la yema, disco germinal, membrana vitelina, albumen denso, albumen fluido, chalazas y cáscara. Ver anexo 1. 4.2.1. Cáscara Es la estructura que confiere rigidez al huevo, compuesta en un 95% de carbonato de calcio y otras sales minerales como carbonato de magnesio, fosfato cálcico, etc. El porcentaje restante es materia orgánica, principalmente glicoproteínas, las cuales cubren los poros al momento de la puesta, por su parte los poros que están presentes 4 en todo el cascarón son los encargados del intercambio de gases entre el interior y exterior del huevo. Toda la superficie del huevo está cubierta por una capa de cutícula la cual cumple la función de barrera física que impide la perdida de agua y la evita el ingreso de microorganismos. La integridad estructural de la cáscara está asociada a diversos factores como el metabolismo mineral de la gallina, el cual depende de una correcta dieta balanceada, la raza, adecuados protocolos de higiene y la temperatura del ambiente. Las membranas testácea interna y externa que cubren la clara proporcionan protección contra los microorganismos; estas membranas se encuentran adheridas entre sí y una pequeña parte ubicada en la zona del polo más grueso del huevo se separa inmediatamente después de la puesta, esto debido a la variación de temperatura entre el medio interno y externo que genera una presión negativa al interior del huevo, originando de esta manera la cámara de aire interna. Esta cámara está estrechamente relacionada con la frescura del huevo, debido a que la altura que posee va aumentando a medida que ocurre la pérdida de agua a través de los poros de la cáscara. El Manual de Clasificación del Huevo, emitido por el Departamento de Agricultura de Estados Unidos, establece la categorización AA y A, con alturas máximas de 3.2 y 4.8 mm respectivamente y B si el valor de la altura es superior al límite de la categoría A.12 Por su parte la Unión Europea considera dentro de la categoría A todos los huevos que no excedan 6 mm de altura.13 4.2.2. Clara o albumen Compuesta un por 88 % de agua y 12 % de proteínas, habiendo una mayor proporción de ovoalbúmina (54 % del total de proteínas), esta proteína es la de mayor interés nutricional y gastronómico. 5 La calidad de la clara es dependiente de su fluidez, la cual aumenta a medida que pasan los días después de la puesta, esto es ocasionado por la transformación del albumen denso a albumen fluido originado por la degradación de la estructura de la ovoalbúmina, este cambio se puede observar al verter el contenido del huevo en una superficie plana, y cuantificarla al relacionar la altura máxima de la clara encontrada con el peso del huevo, obteniendo así el parámetro de calidad denominado Unidades Haugh, la cual es un indicador de la frescura del huevo. De acuerdo con su densidad, se puede observar dos tipos de albumen, uno fluido y otro denso que rodea la yema, y donde se concentra la mayor cantidad de riboflavina y de proteínas del huevo. El equilibrio de aminoácidos esenciales de estas proteínas origina que se considere al huevo como referencia para valorar la calidad proteica de otros alimentos. Otra estructura que se visualiza es el engrosamiento del albumen, denominado chalaza, que va desde la yema y llegan hasta los polos opuestos del huevo, cumpliendo la función de estabilizar la yema en el interior del huevo. 4.2.3. Yema o vitelo Es la parte con la mayor carga nutricional del huevo, contiene gran cantidad de vitaminas, lípidos, minerales y carotenoides, este último compuesto confiere propiedades antioxidantes y a la vez es el responsable del color amarillo característico. La yema está envuelta por la membrana vitelina permitiendo así la separación del albumen, y en su interior se encuentra el disco germinal, componente de vital importancia donde se da lugar la división celular embrionaria cuando el huevo es fecundado. En ocasiones se pueden dar casos de presencia de dos yemas, esto a consecuencia de que la gallina genero dos óvulos en lugar de uno en la misma ovulación. 6 Otro caso particular es la presencia de manchas en la superficie de la yema, generadas por el desprendimiento de células epiteliales al momento de pasar por el oviducto durante su formación, esto no deriva en un peligro para la salud del consumo, pero sí para la clasificación de la calidad de huevo. 4.3. Composición cualitativa y cuantitativa de la yema y clara En su composición cualitativa, los elementos del huevo están conformados por agua, proteínas, lípidos, carbohidratos y sales minerales, tomándose en cuenta también el aporte de calorías, en la tabla 1 se muestra la composición porcentual de cada uno de estos elementos en cada estructura del huevo. Tabla 1: Composición del huevo fresco Componentes Huevo fresco Yema Clara Agua 74-75 % 51-52 % 87-88 % Proteínas 11-12 % 16-17 % 10.5-11 % Lípidos 10-11 % 30-34 % < 0.2 % Glúcidos 1-1.5 % 1-1.5 % 0.8-1.5 % <1% 1.5-2 % 0.5-1 % 410 360 50 Sales minerales Kcal/100 g Fuente: Klaudia Kuklinski "Nutrición y Bromatología" 4.4. Composición nutricional Las tablas 2 y 3 muestran la carga nutricional del huevo de gallina, este contenido logra cubrir en gran medida los requerimientos diarios de macro y micronutrientes de la población14. 7 Tabla 2: Composición por 100 g de porción comestible Porción comestible 0.80 g Agua 76.40 g Energía 150.00 kcal Proteína 12.50 g Lípidos 11.10 g Calcio 57.00 mg Hierro 1.90 mg Iodo 53.00 mg Magnesio 12.00 mg Zinc 1.30 mg Sodio 140.00 mg Potasio 130.00 mg Fósforo 200.00 mg Selenio 11.00 ug Tiamina 0.09 mg Riboflavina 0.47 mg Equivalentes de niacina 3.80 mg Vitamina B6 0.12 mg Ácido fólico 50.00 ug Vitamina B12 2.50 ug Vitamina A: Eq.Retinol 190.00 ug Vitamina D 1.75 ug Vitamina E 1.10 mg Fuente: Olga Moreiras "Tablas de Composición de Alimentos" Tabla 3: Composición en ácidos grasos 100 g de porción comestible Ácidos grasos saturados 3.100 g Ácidos grasos monoinsaturados 3.970 g Ácidos grasos poliinsaturados 1.740 g Omega 3 (Ácido alfa-linolénico) 0.142 g Omega 6 (Ácido linoleico) 1.442 g 385.00 mg/kcal Colesterol Fuente: Olga Moreiras "Tablas de Composición de Alimentos" 8 4.5. Requerimiento energético humano La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y Agricultura (FAO), La Organización Mundial de la Salud (OMS) y La Universidad de Naciones Unidas (UNU), en el año 2001 mediante la convocatoria de numerosos expertos en el campo de la nutrición; reunió, evaluó e interpretó los conocimientos científicos actuales con la finalidad de determinar las cantidades energéticas que un ser humano necesita para mantener el tamaño corporal, composición corporal y un nivel de actividad física deseable que dé como resultado el mantenimiento de una buena salud a largo plazo; dicha cantidad está determinada por el promedio de gasto energético diario en un periodo de 10 a 14 días generalmente. La recolección de esta energía se da mediante el consumo de alimentos, los cuales aportan carbohidratos, grasa y proteínas, estas macromoléculas aportan la energía y componentes necesarios para el mantenimiento del metabolismo basal, actividad física, crecimiento, y lactancia. Este requerimiento energético se describe como Gasto Energético Total (TEE “Total energy expenditure”, por sus siglas en inglés), el cual está cuantificado utilizando la unidad de kilojulio por kilogramo de peso al día (KJ/Kg/día) o kilocaloría por kilogramo de peso al día (Kcal/Kg/día) en relación con las edades. La tabla 4 y tabla 5 nos muestran valores promedios de Kcal/kilogramo/día en recién nacidos, niños y adolescentes. 9 Tabla 4: Requerimientos energéticos de los lactantes (Kcal/Kg/día) Edad (meses) Niños Niñas Media 1 113 107 110 2 104 101 102 3 95 94 95 4 82 84 83 5 81 82 82 6 81 81 81 7 79 78 79 8 79 78 79 9 79 78 79 10 80 79 80 11 80 79 80 12 81 79 80 Fuente: FAO/WHO/UNU. "Requerimientos energéticos humanos" Tabla 5: Requerimientos energéticos de niños y adolescentes. (Kcal/Kg/día) Edad (años) 1-2 2-3 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 Hombres Mujeres 82.4 80.1 83.6 80.6 79.7 70.6 76.8 73.9 74.5 71.5 72.5 69.3 70.5 66.7 68.5 63.8 66.6 60.8 64.6 57.8 62.4 54.8 60.2 52.0 57.9 79.3 55.7 47.0 53.4 45.3 51.6 44.4 17-18 50.3 44.1 Fuente: FAO/WHO/UNU. "Requerimientos energéticos humanos" 10 En relación con los adultos, se tienen en consideración otros factores, como peso, actividad física y área geográfica de residencia, los datos actuales están descritos en el reporte emitido de la FAO/OMS/UNU “Requerimientos energéticos humanos”. Estas estimaciones permiten a los gobiernos evaluar si las cantidades de suministros alimenticios son suficientes para satisfacer las necesidades de una población, realizar proyectados de producción y planes nutricionales para los grupos etarios que la conforman15. En el caso de los requerimientos proteicos para los adultos sanos son unos 133 mg/Kg de nitrógeno diarios; o 0.83 g/Kg de proteínas, los cuales se esperaría que cubra las necesidades del 97.5 % de la población. En el caso de embarazadas se sugiere una adicional de 1, 9 y 31 g de proteína por día durante el primer, segundo y tercer trimestre respectivamente, en referencia a mujeres en periodo de lactancia un promedio de 19 g de proteínas al día, los cuales se tendrá que reducir a 12.5 g después de 6 meses. Los requisitos para bebes, niños y adolescentes se establecen según los pesos corporales promedios indicados en el reporte de la FAO, los cuales pueden verse en la tabla 6. Tabla 6: Requerimientos de proteínas y aminoácidos en la nutrición humana Edad (años) 0.5 1 1,5 2 3 4-6 7-10 11-14 15-18 Niños Niñas Peso Nivel Nivel Peso Nivel Nivel (Kg) seguro de seguro de (Kg) seguro de seguro de ingesta de ingesta de ingesta de ingesta de proteínas proteínas proteínas proteínas (g/Kg/día) (g/día) (g/Kg/día) (g/día) 7.8 1.3 10.2 7.2 1.3 9.4 10.2 1.1 11.6 9.5 1.1 10.8 11.5 1.0 11.8 10.8 1.0 11.1 12.3 1.0 11.9 11.8 1.0 11.4 14.6 0.9 13.1 14.1 0.9 12.7 19.7 0.9 17.1 18.6 0.9 16.2 28.1 0.9 25.9 28.5 0.9 26.2 45.0 0.9 40.5 46.1 0.9 41.0 66.5 0.9 57.9 56.4 0.8 47.4 Fuente: Organización Mundial de la Salud “Reporte técnico serie 935” 11 Asimismo, se tienen el requerimiento de aminoácidos para adultos sanos, bebes, niños y adolescente expresados en mg/Kg/día. Los cuales se muestran en la tabla 7 y tabla 8. Tabla 7: Requerimiento de aminoácidos en infantes, niños y adolescentes Edad Lisina Aminoácidos Treonina Triptófano (años) sulfurados 0,5 7.8 1.3 10.2 7.2 1-2 10.2 1.1 11.6 9.5 3-10 11.5 1.0 11.8 10.8 11-14 12.3 1.0 11.9 11.8 15-18 14.6 0.9 13.1 14.1 >18 19.7 0.9 17.1 18.6 Fuente: Organización Mundial de la Salud “Reporte técnico serie 935” Tabla 8: Requerimiento de aminoácidos en adultos Aminoácidos mg/Kg/día Histidina 10 Isoleucina 20 Leucina 39 Lisina 30 Metionina 10 Cistina 4 Metionina+ Cisteína 15 Fenilalanina + Tirosina 25 Treonina 15 Triptófano 4 Valina 26 Fuente: Organización Mundial de la Salud “Reporte técnico serie 935” Sumado a estos tenemos los requerimientos de vitaminas y minerales, los cuales son de gran importancia aun siendo estos los componentes de menor porcentaje en el organismo, estos micronutrientes participan en todas las funciones del metabolismo celular, como por ejemplo 12 regulando la actividad enzimática la cual dependen en su gran mayoría de algún tipo de vitamina o mineral. En las tablas 9 y 10 se muestran requerimientos diarios de algunas de las principales vitaminas y minerales que necesita el organismo para su funcionamiento normal; la carencia de estos provoca patologías específicas, que se combaten administrando el micronutriente deficitario16. Estas necesidades energéticas conllevan a la utilización de diversas fuentes de carbohidratos, grasas y proteínas; esta última puede ser cubierta en gran medida mediante el consumo de huevo de gallina, la cual es una opción económica y viable en términos productivos. Tabla 9 Requerimiento de las principales vitaminas con relación a la edad Edad (años) y sexo 1-3 4-6 7-10 11-14 (niños) 11-14 (niñas) 15-17 (niños) 15-17 (niñas) 18-64 (hombre) 18-64 (mujer) Embarazo Lactancia Vitamina C (mg/día) 25.0 25.0 60.0 60.0 60.0 200.0 60.0 70.0 Tiamina (mg/día) Riboflavina (mg/día) 0.5 0.7 0.8 1.0 0.8 1.0 1.2 1.4 Niacina (mgEN/ día) 9.0 11.0 13.0 15.0 0.9 1.2 14.0 1.2 1.6 18.0 0.9 1.3 14.0 1.1 1.7 18.0 0.9 1.3 14.0 1.0 1.1 1.6 1.7 14.0 16.0 Vitamina B6 (µg/día) 15.0 15.0 15.0 15.0 Ac. Fólico (µg/día) 100.0 130.0 150.0 180.0 Vitamina B12 (µg/día) 0.7 0.9 1.0 1.3 15.0 200.0 1.4 15.0 200.0 1.4 15.0 15.0 400.0 350.0 1.6 1.9 Fuente: Fisiología y fisiopatología de la nutrición. I curso de especialización en nutrición, 2005: 73-86 13 Tabla 10: Requerimiento de los principales minerales en relación con la edad Edad (años) y sexo Hierro (mg/día) Calcio (mg/día) Zinc (mg/día) Selenio (µg/día) 10 15 25 35 1-3 3.9 400 4 4-6 4.2 450 6 7-10 4.2 550 7 11-14 (niños) 9.7 1200 9 11-14 (niñas) 9.3 0.9 9 15-17 (niños) 12.5 1000 9 45 15-17 (niñas) 22.0 0.9 7 18-24 (hombre) 9.1 1200 10 50-100 18-24 (mujer) 21.0 25-30 (hombre) 9.1 1000 10 50-100 25-30 (mujer) 21.0 31-50 (hombre) 9.1 1000 10 50-100 31-50 (mujer) 21.0 51-70 (hombre) 9.1 1200 10 50-100 51-70 (mujer) 21.0 Embarazo ---55 Lactancia 10.0 1200 12 70 Fuente: Fisiología y fisiopatología de la nutrición. I curso de especialización en nutrición, 2005: 73-86 4.6. Frescura del huevo La calidad del huevo se ve afectada principalmente por dos causas, la pérdida de agua a través de los poros presentes en la cáscara, que origina la disminución del peso del huevo y el incremento de tamaño de la cámara de aire; y la eliminación de anhidrido carbónico, que conlleva a la pérdida de viscosidad de la clara y la chalaza. Con el fin de mantener la frescura del huevo por un mayor tiempo, es necesario el control de la temperatura y humedad en su almacenamiento, siendo los valores óptimos, una humedad menor a 80% y una temperatura que oscile entre 1-10°C sin llegar al congelamiento13; en este último punto es necesario que se controle los valores adecuadamente, ya que un cambio brusco de una menor a 14 mayor temperatura origina condensación de agua en la superficie del huevo, generando un ambiente óptimo para la proliferación de microorganismo, y un cambio de mayor a menor temperatura origina una presión negativa entre el medio interno del huevo en referencia al exterior, aumentado la probabilidad de una migración microbiológica al interior del huevo a través de los poros de la cáscara. 4.7. Métodos de análisis de calidad interna La calidad del huevo o productos con huevo es un punto fundamental en la industria avícola, esta se ve reflejada y percibida por el consumidor a través de la frescura, por esta razón la industria opta por técnicas de análisis sistemáticas que permiten determinar factores como presencia de deterioro, defectos de la cáscara, presencia de microorganismos o peso del huevo, reduciendo así la subjetividad de los análisis visuales. Las características funcionales gelificantes y espumante del huevo son utilizados para la fabricación de productos como pan, pasteles, galletas, etc., las cuales se ven afectadas en gran medida por la concentración de proteínas de la clara, la carga iónica, el pH, etc. Estos cambios complejos comienzan después de la puesta y la velocidad de degradación dependerá de las condiciones de almacenamiento a las cuales están expuestos los huevos. Utilizando las variaciones estructurales originadas por el deterioro de los componentes internos, es posible realizar mediciones objetivas y determinar su frescura. Las técnicas empleadas para este fin son de dos tipos: destructivas y no destructivas, siendo las pruebas sensoriales una de las alternativas destructivas, en la cual se analiza la frescura mediante un panel entrenado que puede identificar características de apariencia, olor, sabor y textura del huevo; la desventaja de esta técnica recae en la complejidad de armar un panel de evaluadores y el alto costo en su implementación, aunque en algunos trabajos de investigación ha sido empleada; concluyendo que la temperatura de 15 almacenamiento del huevo influye en la aceptabilidad del consumidor, así como también se observó que la calidad sensorial de los huevos almacenados en refrigeración se mantienen hasta la tercera semana sin alteración y los almacenados a 18°C hasta la segunda semana. 4.8. Métodos de evaluación de calidad 4.8.1. Métodos fisicoquímicos 4.8.1.1. Unidades Haugh Es un parámetro que se calcula utilizando técnicas destructivas, es decir es necesario el cascado del huevo para la determinación de la frescura, la cual proporciona mediciones objetivas y precisas, cuyo valor relaciona matemáticamente la altura de la clara con el peso del huevo. Ver Anexo 2. � = × log⁡ − . � 0.37 + . Donde: H: Altura de la clara W: Peso del huevo Esta ecuación permite evaluar la calidad del huevo cuantitativamente de 0 a 100, relacionando valores altos a una mayor frescura, y posibilita generar rangos cualitativos a la frescura del huevo, siendo los de clase AA (UH > 72.0; buena calidad), A (UH = 60.0 – 71.9; frescos), B (UH = 31.0 – 59.9, baja calidad) y C (UH<31.0, desechables); esta escala fue generada por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA)17 12. 16 4.8.1.2. Índice de yema Otro parámetro medible para determinar la calidad del huevo toma como factores: la altura de la yema y el diámetro de esta. Se fundamenta en la disminución de la consistencia de las proteínas que rodean la yema durante el almacenamiento, degradación que produce reducción de la altura de la yema y el aumento de su diámetro ⁡ Donde: ⁡� �= ℎ hj: Altura total de la yema menos la altura de la clara d: Diámetro de la yema17. Los valores obtenidos a partir de este parámetro permiten realizar una clasificación de acuerdo con su frescura. Un índice de yema superior a 0.38 es característico de un huevo extra fresco, de 0.38 a 0.28 de uno fresco y valores inferiores a 0.28 refleja un huevo de frescura regular18. 4.8.1.3. pH Se tiene que tomar en consideración las dos estructuras principales del huevo; la yema de un huevo fresco presenta valores cercanos a 6 y va incrementándose durante su almacenamiento. En referencia al albumen este inicia con un pH entre valores de 7 a 8.5 y va aumentando su valor según sea su tiempo de almacenamiento 12. 4.8.1.4. Grosor de la cáscara La disminución del grosor de la cáscara sumado al aumento del tamaño de los poros, en caso de ser procedente de una gallina vieja, incrementa la probabilidad de contaminación microbiana. 17 El grosor depende directamente de la cantidad de carga de minerales que se incorporan en el pienso de la aves, principalmente calcio, y el grosor mínimo para su comercialización es 0.30 mm19, esta medición se realiza con la ayuda de un micrómetro a un trozo de la cáscara del huevo que es extraído de la zona del ecuador del cascarón 20. 4.8.1.5. Resistencia a la ruptura Este parámetro es directamente dependiente del grosor de la cáscara y para su cuantificación se emplea un medidor de dureza, el cual ejerce una fuerza de compresión uniaxial en el ecuador del huevo expresando el valor obtenido en kilogramos por fuerza (kp). La resistencia es uno de los parámetros de calidad en las granjas de producción avícola, que permite asegurar la integridad del huevo durante su transporte y manipulación19 21. 4.8.1.6. Cámara de aire La variación de temperatura que sufre el huevo al entrar en contacto con el ambiente al momento de la puesta genera la contracción del medio interno del huevo, produciendo la separación de las membranas que forman la envoltura, originándose de esta forma la cámara de aire. A medida que aumenta el tiempo de almacenamiento de los huevos, el volumen y la altura de la cámara se incrementa producto de la pérdida de agua a través de los poros presentes en la cáscara del huevo. Se tiene que considerar que varios factores como la edad, la textura de la cáscara, la temperatura de almacenamiento y la humedad influyen directamente en el tamaño de la cámara. En consecuencia, es un factor de calidad que se utiliza al momento de la clasificación de huevo, pero presenta una menor relevancia en comparación a la apariencia del huevo cascado12. Este parámetro de calidad es el más sencillo de evaluar, ya que se realiza mediante el método del ovoscopio, el cual consiste en utilizar 18 una fuente de luz que permite iluminar el contenido del huevo, dejando ver las estructuras internas que lo conforman y principalmente el tamaño de la cámara de aire, la altura de esta cámara se mide a partir de la línea más alejada del polo obtuso22. La clasificación según la altura de la cámara es huevos calidad “AA” presenta una altura máxima de 3.2 mm, de calidad “B” una altura máxima de 4.8 mm y por último los de calidad “C” por encima de 4.8 mm. 4.8.1.7. Métodos de determinación de frescura no destructivos La industria avícola actual demanda mejores sistemas de manipulación y procesamiento del huevo en la línea de producción y expendio, buscan nuevas alternativas para la determinación de su calidad y frescura, surgiendo métodos no destructivos que utilizan la espectroscopia en conjunto con métodos estadísticos. La espectroscopia del infrarrojo cercano (NIR, por sus siglas en inglés) es una de las técnicas no destructivas empleadas en el análisis de elementos orgánicos en piensos, alimentos, productos farmacéuticos y material relacionado. Esta se determina mediante la absorción de la radiación electromagnética entre las longitudes de onda de 800 – 2500, como las que se dan por las vibraciones de los enlaces químicos C-H, N-H y O-H. Existen dos variantes de esta técnica: la reflectancia infrarrojo cercano (NIRR, por sus siglas en inglés) y la transmitancia del infrarrojo cercano (NIRT, por sus siglas en inglés) esta última se diferencia porque no requiere mayor preparación de la muestra a comparación de la primera, en la cual es necesario uniformizar la muestra mediante molienda. La espectroscopia infrarroja de Fourier (FTIR, por sus siglas en inglés) desarrollada en los últimos años, ofrece otra alternativa para la obtención de información única de las estructuras proteicas y las interacciones entre proteínas y proteínas con lípidos; esta técnica 19 permite determinar las bandas amida I y II (1700-1500 cm-1), las cuales conforman el eje central de la estructura proteica, y las estructuras secundarias se pueden deducir de los espectros generados por la interacción entre las bandas amida I (1700-1600 cm1), con los niveles de estructuras alfa-hélice, hoja beta y las estructuras proteicas desordenadas. Considerando que también los enlaces peptídicos son los principales responsables de la absorbancia de las proteínas en el espectro 1700-1500 cm-1, las cadenas laterales de algunos aminoácidos (ácido glutámico, ácido aspártico, glutamina, asparagina, lisina, arginina y tirosina) pueden generar señales en la región amida II. Por otro lado, en las cadenas laterales los grupos carboxilato del ácido aspártico y glutámico absorben espectros entre 1580-1520 cm-1, por su parte el agua, que forma la mayor parte del huevo, presenta gran absorbancia infrarroja ubicadas en el espectro 3360 cm-1 (banda de estiramiento H-O), en 2130 cm-1 (banda de asociación de agua) y en 1640 cm-1 (vibración de plegado H-O-H). Esta técnica es empleada con proteínas en solución, es posible la determinación precisa de la banda H2O debido a la precisión de frecuencia que puede alcanzar la FTIR, pero la sustracción de una gran banda de H2O de un gran espectro de absorbancia de proteína en agua para obtener el espectro de la proteína es la parte más difícil de la técnica. Esta técnica permite evaluar los cambios de las estructuras proteicas en el interior del huevo y establecer la relación de deterioro de proteínas con la calidad del huevo23. 4.8.2. Métodos microbiológicos La estructura del huevo permite el desarrollo seguro del embrión cuando las condiciones de incubación son las adecuadas. Un elemento que juega un papel importante al momento de la eliminación de dióxido de carbono entre el embrión y el medio ambiente son los poros de la cáscara, que permiten la pérdida de 20 agua y a la vez una de las vías por la cual puede darse una contaminación por microrganismos. Otros elementos que protegen el huevo son las membranas testáceas y la clara del huevo, esta última posee la siguiente composición: • Ovotransferrinas, contienen iones metálicos quelantes. • Ovomucoide, encargado de inhibir la tripsina. • Lisozimas, encargadas de la hidrolisis de enlaces b (1-4) glucosídicos de la pared celular, floculación de bacterias y la transglicosilación. • Ovoinhibidores, encargado de inhibir proteasas. • Ovoflavoproteinas, responsables de capturar la riboflavina, impidiendo la utilización de este componente por parte de la bacteria. • Avidina, encargada obstaculizando su de la quelación utilización por de la alguna biotina, bacteria invasora24. Existen tres vías de contaminación del huevo: la transovárica, ocasionando la contaminación de la yema cuando es succionada por el infundíbulo; oviductal, contaminación de la membrana vitelina y/o albumen cuando pasa por el oviducto; y la transcasdarida, generada por la migración de bacterias del exterior al interior del huevo a través de la cáscara. La contaminación se da mayormente en el oviducto por Salmonella enteritidis y por algunas bacterias saprofitas (alterantes), las cuales pueden estar presentes a causa de una infección ascendente, que a su vez compromete los ovarios de las aves. También se tiene que considerar que la mayor carga de microorganismos a las que está expuesta la superficie de la cáscara, se da después de la puesta del huevo, la cual comienza a contaminarse a medida que entra en contacto con las diversas superficies; es por esta razón que el almacenamiento debe tener 21 condiciones mínimas de limpieza y sanitización9; otro punto importante a considerar es que a medida que pasa el tiempo después de la puesta comienza a deteriorarse el cascarón, el cual constituye la capa física primaria de protección, esta degradación es acelerada con el aumento de la temperatura10. La carga microbiana presente en la superficie del huevo ronda los cientos de miles y hasta decenas de millones, siendo el valor de 105 UFC por cascarón la cifra media aceptable. La flora que se encuentra en la superficie de la cáscara son mayormente gram positivas, ya que estas soportan con mayor facilidad condiciones de muy poca humedad; pero las que llegan a alterar la composición interna del huevo son las gram negativas, como Alcaligenes, Acinetobacter, Pseudomonas, Serratia, Cloaca, Hafnia, Citrobacter, Proteus y Aeromonas, caracterizadas por ser poco exigentes nutricionalmente y se pueden multiplicar a temperaturas bajas. Otros contaminantes son los mohos, que se desarrollan con mayor facilidad en ambientes húmedos y su proliferación en la superficie del huevo puede comprometer su integridad, debido a que el crecimiento de sus hifas puede penetrar utilizando los poros de la cáscara y deteriorando finalmente el medio interno del huevo 17. La Resolución Ministerial N° 591-2008/MINSA “Norma Sanitaria que establece los criterios microbiológicos de calidad sanitaria e inocuidad para alimentos y bebidas de consumo humano”; indica los parámetros de calidad microbiológica que debe de cumplir íntegramente el huevo para su comercialización, considerando la ausencia de Salmonella sp. y el rango marginalmente aceptable de bacterias aerobias mesófilas que pueden estar presentes25. 4.8.2.1. Investigaciones relacionadas a la calidad del huevo En el año 2002 se presentó un brote de toxiinfección alimentaria en Valencia – España; el hecho ocurrió en dos establecimientos donde se ofrecían banquetes y fueron identificados 32 casos con Salmonella 22 enterica serovar Enteritidis entre las personas que asistieron a los locales implicados, según la investigación de las autoridades se determinó que la causa fue el consumo del postre “biscuit glace”, el cual tiene entre sus componentes principales la utilización del huevo crudo, e identificaron que la contaminación fue a causa de la incorrecta manipulación por parte del personal, que según los análisis coprológicos a los cuales fueron sometidos presentaban Salmonella enterica serovar Enteritidis26. En el 2005 en la ciudad de México, un estudio similar, tomó 400 huevos de marcas reconocidas (según información de la Unión de avicultores de México) y comercializadas en esta ciudad; realizando el análisis microbiológico se pudo aislar y diferenciar 12 géneros bacterianos, Edwardsiella sp, Acinetobacter sp, Alcaligenes sp, Bacillus sp, Hafnia sp, Branhamella sp, Klebsiella sp, Serratia sp, Shigella sp, Staphylococcus sp, Yersinia sp. Y obteniendo una cepa de Salmonella enterica serovar Enteritidis. Este estudio se enfocó en determinar la incidencia de Salmonella enterica serovar Enteritidis. debido a su grado de patogenicidad, la cual representó el 0.25 % de los casos evaluados, y los otros 11 géneros bacterianos aislados, pueden presentar algún grado de patogenicidad y representar riesgo para la salud pública27. El 2001 en Lima-Perú, a través de los análisis realizados en 680 huevos provenientes de varios mercados de distintos distritos de Lima, 4 granjas de Lima y 4 de Chincha, se enfocó en determinar los serotipos de Salmonella enterica serovar Djungu y serovar Mbandaka, los cuales pueden causar problemas gastrointestinales semejantes a los originados por una infección de Salmonella entérica serovar Enteritidis28. 23 5. METODOLOGÍA (MATERIALES Y MÉTODOS) 5.1. Muestreo Las muestras de huevos fueron recolectadas de 12 mercados modelo de Lima Metropolitana, seleccionados aleatoriamente de un universo de 24, según la base de datos del “Directorio Nacional de mercados de abastos de Perú”29, el número de mercados modelo muestreados fueron determinados estadísticamente con la fórmula de muestreo de población finita con un nivel de confianza de 95%. Siendo utilizados para el análisis un total de 1238 huevos. Tabla 11: Codificación y distrito de ubicación de mercados seleccionados aleatoriamente Código de Distrito del mercado mercado 2 Cercado de Lima 3 San Miguel 4 Ate 6 San Juan de Lurigancho 9 Ancón 11 Comas 12 Comas 14 Los Olivos 19 San Martin de Porres 20 San Juan de Miraflores 22 San Juan de Miraflores 24 Villa María del Triunfo Durante la recolección, los huevos fueron transportados en recipientes de cartón (javas) selladas con bolsa de polietileno y debidamente etiquetadas, con la finalidad de mantener una adecuada conservación e identificación de las muestras. El muestreo se realizó un día por semana durante tres semanas consecutivas, en un mismo punto de recolección en cada mercado modelo seleccionado, preferentemente aquellos puntos de expendio ubicados o cercanos al centro de este. 24 5.2. Procedimiento de análisis de los parámetros de calidad 5.2.1. Análisis fisicoquímicos • El medidor digital de huevo “Digital Egg Tester” marca Nabel Modelo DET 6000 con número de serie 429, presenta 4 estaciones de valoración específicas para la cuantificación de Unidades Haugh, índice de Yema, resistencia a la ruptura y grosor de la cascará. Se desarrolló según los siguientes pasos: a) Paso 1 (primera estación): Se realizó el pesaje colocando el huevo en la balanza del equipo. b) Paso 2 (segunda estación): Se colocó el huevo en forma horizontal con los polos en dirección a las paredes de la prensa de baja velocidad, la cual ejerce presión continua hasta la ruptura del cascarón. c) Paso 3 (tercera estación): Se procedió a cascar el huevo y verter el contenido en la bandeja de recepción. En este punto actúa el láser de haz paralelo y el sensor de línea para la determinación de la altura de la albúmina y yema, valores utilizados para la cuantificación de las Unidades Haugh e índice de Yema. d) Paso 4 (cuarta estación): Se procedió a tomar una muestra de cascarón de la zona del ecuador del huevo, retirando la membrana interna; el trozo de cascarón se colocó en el micrómetro digital para la determinación del grosor de la cáscara. • La evaluación del pH fue realizada utilizando dos potenciómetros de marca Thermo Scientific, modelo Orion Star A Series, con números de serie X31252 y X32255. Se desarrolló según los siguientes pasos: 25 a) Paso 1: Se realizó la separación de la yema del albumen del huevo en diferentes recipientes. b) Paso 2: Se procedió con la medición del pH del albumen sumergiendo el electrodo del potenciómetro previamente calibrado. c) Paso 3: Se procedió a la ruptura de la membra vitelina que rodea la yema, liberando su contenido, y se sumergió el electrodo del potenciómetro previamente calibrado para la medición. Se empleo ANOVA de un factor para el tratamiento estadístico de los resultados obtenidos de cada parámetro y aplicando la prueba de Tukey según sea el caso; todo esto mediante la utilización del programa IBN SPSS Statistics versión número 20. 5.2.2. Análisis microbiológicos El análisis microbiológico se realizó utilizando las técnicas descritas en la “ICMSF. 2000. 2ª Edición. Microorganismos en los alimentos”, para el recuento de microorganismos aerobios mesófilos, recuento de mohos y levaduras, recuento de coliformes y detección de Salmonella sp. 30 y la técnica de tratamiento de superficies con fines de análisis descrita en el “Compendio de métodos para el análisis microbiológico de los alimentos” 31. Los cuales fueron realizados en el departamento de microbiología de una empresa peruana. Cada semana se muestreó 45 huevos por punto elegido, de los cuales se utilizaron 5 para los análisis microbiológicos y el resto para los análisis de calidad interna y externa del huevo. 26 6. RESULTADOS 6.1. Unidades Haugh Las tablas 12 y 13 muestran los valores obtenidos en el tratamiento estadístico de la primera semana, evidenciando que solo un mercado (12) está dentro del rango AA de unidades Haugh (UH>72), 4 mercados (6, 20, 22 y 24) en el rango de A (UH= 60.0 - 71.9) y 7 mercados (2, 3, 4, 11, 12, 14 y 19) en el rango B (31.0 -59.9). Las tablas 12 y 14, correspondientes a la segunda semana muestran que 6 mercados (2, 9, 11, 14, 20 y 24) están dentro del rango de A (UH= 60.0 71.9) y 6 mercados (3, 4, 6, 12, 19 y 22) en el rango B (31.0 - 59.9). Las tablas 12 y 15 muestran que 4 mercados (2, 11, 19 y 24) están dentro del rango de A (UH= 60.0 - 71.9) y 8 mercados (3, 4, 6, 9, 12, 14, 20 y 22) en el rango B (31.0 - 59.9). 6.1.1. ANOVA de un factor Tabla 12: Unidades Haugh Suma de cuadrados Semana 1 Semana 2 Semana 3 Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total 27300.546 28869.561 56170.107 7923.147 35834.637 43757.784 10552.373 30041.298 40593.671 gl 11.000 334.000 345.000 11.000 348.000 359.000 11.000 324.000 335.000 Media cuadrática F Sig. 2481.868 86.436 28.713 0.000 720.286 102.973 6.995 0.000 959.307 92.720 10.346 0.000 27 6.1.2. Subconjuntos homogéneos Tabla 13: Unidades Haugh semana 1 Tukey a, b HSD de Código N Subconjunto para alfa = 0.05 de 1 2 3 4 5 6 7 mercado 3 26 44.7885 2 30 46.4733 46.4733 14 30 49.7900 49.7900 49.7900 4 26 53.1346 53.1346 53.1346 11 30 56.6567 56.6567 12 28 57.4107 57.4107 19 28 57.9821 57.9821 6 29 60.8345 60.8345 60.8345 20 30 65.9700 65.9700 65.9700 24 30 68.7833 68.7833 22 29 70.3414 9 30 72.5200 Sig. 0.6660 0.2230 0.0850 0.0770 0.0550 0.0580 0.2450 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 28.755. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 28 Tabla 14: Unidades Haugh semana 2 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 12 31 49.8742 3 29 51.4035 6 29 55.0345 55.0345 22 30 55.7533 55.7533 19 31 56.3065 56.3065 4 29 56.5690 56.5690 14 31 60.8936 60.8936 2 30 61.5033 61.5033 11 30 62.1767 62.1767 20 30 62.1933 62.1933 9 29 62.3448 62.3448 24 31 65.7774 Sig. 0.3100 0.1890 0.7810 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 29.978. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 29 Tabla 15: Unidades Haugh semana 3 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 5 6 22 26 49.8769 9 30 50.9800 50.9800 3 23 51.5522 51.5522 6 27 52.8000 52.8000 52.8000 20 30 54.5967 54.5967 54.5967 54.5967 12 28 55.2500 55.2500 55.2500 55.2500 55.2500 14 26 55.6346 55.6346 55.6346 55.6346 55.6346 4 29 58.7655 58.7655 58.7655 58.7655 2 29 61.2207 61.2207 61.2207 61.2207 11 28 61.9000 61.9000 61.9000 19 30 63.1833 63.1833 24 30 68.9433 Sig. 0.5290 0.1090 0.0550 0.1730 0.0930 0.1160 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 27.832. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 30 6.2. Índice de yema Las tablas 16 y 17 muestran los valores obtenidos en el tratamiento estadístico de la primera semana, evidenciando que 2 mercados (9 y 22) están dentro del rango de huevos frescos (IY=0.28 - 0.38) y 10 mercados (2, 3, 4, 6, 11, 12, 14, 19, 20 y 24) dentro del rango de huevos de frescura regular (IY<0.28). Las tablas 16 y 18, correspondientes a la segunda semana, muestran que 4 mercados (2, 20, 22, y 24) están dentro del rango de huevos frescos (IY=0.28 - 0.38) y 9 mercados (3, 4, 6, 9, 11, 12, 14 y 19) dentro del rango de huevos de frescura regular (IY<0.28). Las tablas 16 y 19, correspondientes a la tercera semana, muestran que 3 mercados (19, 20 y 24) están dentro del rango de huevos frescos (IY=0.28 – 0.38) y 9 mercados (2, 3, 4, 6, 9, 11, 12, 14 y 22) dentro del rango de huevos de frescura regular (IY<0.28). 6.2.1. ANOVA de un factor. Tabla 16: Índice de yema Suma de cuadrados Semana Inter-grupos 1 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos 2 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos 3 Intra-grupos Total 1.179 1.725 2.904 0.656 1.269 1.926 0.831 1.768 2.599 gl 11.000 361.000 372.000 11.000 359.000 370.000 11.000 348.000 359.000 Media F cuadrátic a 0.107 22.443 0.005 Sig. 0.000 0.060 16.877 0.004 0.000 0.076 14.875 0.005 0.000 31 6.2.2. Subconjuntos homogéneos Tabla 17: índice de yema semana 1 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 2 39 0.1451 12 30 0.1655 19 30 0.1891 3 32 0.1934 4 30 0.1983 14 30 0.2005 6 30 0.2615 11 30 0.2684 20 30 0.2703 24 31 0.2732 0.2732 22 31 0.2985 0.2985 9 30 0.3297 Sig. 0.0740 0.6190 0.0630 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.922. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 32 Tabla 18: índice de yema semana 2 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 5 6 12 32 0.1732 4 32 0.1975 0.1975 3 31 0.2197 0.2197 0.2197 6 31 0.2224 0.2224 0.2224 19 31 0.2441 0.2441 0.2441 9 30 0.2474 0.2474 14 32 0.2577 0.2577 0.2577 11 30 0.2782 0.2782 0.2782 22 30 0.2902 0.2902 0.2902 20 30 0.2909 0.2909 0.2909 24 32 0.3038 0.3038 2 30 0.3108 Sig. 0.0560 0.0920 0.3360 0.0880 0.0990 0.5840 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.893. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 33 Tabla 19: índice de yema semana 3 Tukey a HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 3 30 0.1390 12 30 0.1955 0.1955 14 30 0.1955 0.1955 6 30 0.2000 9 30 0.2152 0.2152 22 30 0.2163 0.2163 4 30 0.2503 0.2503 0.2503 11 30 0.2670 0.2670 2 30 0.2795 20 30 0.2806 19 30 0.2867 24 30 0.3088 Sig. 0.0940 0.1190 0.1800 0.0700 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.000. 34 6.3. Fuerza de ruptura de la cáscara En las tablas del 20 al 23 se muestran los resultados de ruptura de la cáscara durante las tres semanas de evaluación, obteniendo promedios mínimos de 3.35 kp y máximos de 5.87 kp. 6.3.1. Semana 1 Semana 2 Semana 3 ANOVA de un factor Tabla 20: Fuerza de ruptura de la cáscara Suma de gl Media cuadrados cuadrátic a Inter-grupos 105.787 11.000 9.617 Intra-grupos 340.725 360.000 0.946 Total 446.512 371.000 Inter-grupos 44.947 11.000 4.086 Intra-grupos 345.538 359.000 0.963 Total 390.485 370.000 Inter-grupos 130.495 11.000 11.863 Intra-grupos 360.182 348.000 Total 490.677 359.000 6.3.2. F Sig. 10.161 0.000 4.245 0.000 11.462 0.000 1.035 Subconjuntos homogéneos Tabla 21: Fuerza de ruptura de cáscara semana 1 HSD de Tukey a, b Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 12 30 3.7210 4 30 4.0003 4.0003 22 31 4.0442 4.0442 6 30 4.0480 4.0480 11 30 4.0653 4.0653 2 39 4.2215 4.2215 4.2215 3 32 4.2913 4.2913 4.2913 9 30 4.3483 4.3483 4.3483 24 31 4.5252 4.5252 4.5252 14 30 4.6087 4.6087 20 29 4.9341 19 30 5.8663 Sig. 0.0570 0.3720 0.1540 1.0000 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.831. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 35 Tabla 22: Fuerza de ruptura de cáscara semana 2 HSD de Tukey a, b Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 32 3.5606 19 31 3.7061 3.7061 3 31 3.8535 3.8535 11 30 4.0850 4.0850 14 32 4.0919 4.0919 24 32 4.1894 4.1894 4.1894 6 31 4.2139 4.2139 4.2139 9 30 4.2327 4.2327 4.2327 2 30 4.3443 4.3443 4.3443 20 30 4.3687 4.3687 4.3687 12 32 4.4547 4.4547 22 30 4.9447 Sig. 0.0580 0.1130 0.1050 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.893. a. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 36 Tabla 23: Fuerza de ruptura de cáscara semana 3 HSD de Tukey a Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 3 4 5 mercado 11 30 3.3947 20 30 3.4717 3.4717 2 30 3.9743 3.9743 3.9743 12 30 4.1113 4.1113 4.1113 4.1113 3 30 4.1613 4.1613 4.1613 4.1613 4 30 4.2697 4.2697 4.2697 14 30 4.2743 4.2743 4.2743 24 30 4.5303 4.5303 4.5303 9 30 4.7810 4.7810 4.7810 19 30 4.9100 4.9100 22 30 5.2750 6 30 5.3703 Sig. 0.1390 0.0970 0.0940 0.1020 0.0660 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.000. 37 6.4. Grosor de cascarón Los valores obtenidos en el tratamiento estadístico de la primera, segunda y tercera semana, tablas del 24 al 27, muestran un mínimo de 0.34 mm de grosor de cáscara, valor cercano a la media recomendada de 0.35 mm para su comercialización, siendo que valores menores a 0.30 mm están relacionado a una menor resistencia a la ruptura. 6.4.1. Semana 1 Semana 2 Semana 3 ANOVA de un factor Tabla 24: Grosor de cascarón Suma de gl Media cuadrados cuadrática Inter-grupos 0.050 11.000 0.005 Intra-grupos 0.332 358.000 0.001 Total 0.383 369.000 Inter-grupos 0.092 11.000 0.008 Intra-grupos 0.323 350.000 0.001 Total 0.415 361.000 Inter-grupos 0.038 11.000 0.003 Intra-grupos 0.387 347.000 Total 0.426 358.000 F Sig. 4.931 0.000 9.013 0.000 3.132 0.000 0.001 38 6.4.2. Subconjuntos homogéneos Tabla 25: Grosor de cascarón semana 1 Tukey a, b HSD de Código de mercado N Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 3 9 30 0.3610 2 39 0.3613 4 30 0.3637 22 30 0.3687 0.3687 12 30 0.3717 0.3717 20 30 0.3773 0.3773 0.3773 11 30 0.3790 0.3790 0.3790 3 31 0.3813 0.3813 0.3813 24 31 0.3823 0.3823 0.3823 14 30 0.3850 0.3850 0.3850 6 30 0.3940 0.3940 19 29 0.3979 Sig. 0.0900 0.0550 0.2580 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.666. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 39 Tabla 26: Grosor de cascarón semana 2 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 30 0.3433 14 31 0.3555 0.3555 11 30 0.3593 0.3593 19 31 0.3594 0.3594 9 29 0.3621 0.3621 3 31 0.3632 0.3632 24 31 0.3777 12 29 0.3783 20 30 0.3783 2 30 0.3797 6 30 0.3800 22 30 0.4073 Sig. 0.3180 0.0790 1.0000 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.151. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 40 Tabla 27: Grosor de cascarón semana 3 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 3 29 0.3535 20 30 0.3640 0.3640 9 30 0.3683 0.3683 0.3683 12 30 0.3697 0.3697 0.3697 19 30 0.3713 0.3713 0.3713 14 30 0.3740 0.3740 0.3740 11 30 0.3743 0.3743 0.3743 4 30 0.3753 0.3753 0.3753 2 30 0.3787 0.3787 0.3787 6 30 0.3827 0.3827 24 30 0.3850 0.3850 22 30 0.3963 Sig. 0.1390 0.3880 0.0580 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 29.914. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 41 6.5. pH de la clara Las tablas del 28 al 30 contienen los valores obtenidos en el tratamiento estadístico de la primera, segunda y tercera semana del pH de la clara mostrando un mínimo de 9.08 y un máximo de 9.52. 6.5.1. ANOVA de un factor Tabla 28: pH de la clara semana Semana Inter-grupos 1 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos Intra-grupos 2 Total Semana Inter-grupos Intra-grupos 3 Total 6.5.2. Suma de cuadrados 0.773 0.992 1.765 0.241 1.437 1.678 1.166 2.851 4.017 gl Media cuadrática 11.000 0.070 86.000 0.012 97.000 11.000 0.022 84.000 0.017 95.000 11.000 0.106 84.000 0.034 95.000 F Sig. 6.089 0.000 1.282 0.249 3.122 0.001 Subconjuntos homogéneos Tabla 29: pH de clara semana 1 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 4 8 9.1713 22 8 9.1750 9.1750 9 8 9.1763 9.1763 24 8 9.3200 9.3200 9.3200 3 10 9.3390 9.3390 9.3390 14 8 9.3500 9.3500 9.3500 11 8 9.3525 9.3525 2 8 9.3538 9.3538 6 8 9.3650 19 8 9.3850 12 8 9.4188 20 8 9.4350 Sig. 0.0500 0.0500 0.5830 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.136. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 42 Tabla 30: pH de clara semana 3 Tukey a HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 3 8 9.0750 11 8 9.3438 9.3438 22 8 9.3613 9.3613 24 8 9.3687 9.3687 2 8 9.3813 9.3813 19 8 9.4287 4 8 9.4313 6 8 9.4313 14 8 9.4662 20 8 9.4725 9 8 9.4875 12 8 9.5187 Sig. 0.0550 0.7560 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.000. 43 6.6. pH de la yema En las tablas del 31 al 33, se observan los valores obtenidos del pH de la yema en la primera, segunda y tercera semana, mostrando un pH mínimo promedio de 6.09 y un máximo de 6.78 en referencia a los puntos de muestreo. 6.6.1. ANOVA de un factor Tabla 31: pH de la yema Suma de cuadrados Semana 1 Semana 2 Semana 3 Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total 2.843 7.388 10.231 0.753 3.298 4.050 2.248 2.394 4.642 gl 11.000 86.000 97.000 11.000 84.000 95.000 11.000 84.000 95.000 Media cuadrátic a 0.258 0.086 F Sig. 3.009 0.002 0.068 0.039 1.743 0.078 0.204 0.029 7.168 0.000 44 6.6.2. Subconjuntos homogéneos Tabla 32: pH de yema semana 1 Tukey a, b HSD de Código de N Subconjunto para alfa = 0.05 mercado 1 2 22 8 6.1950 3 10 6.2320 24 8 6.2425 14 8 6.4163 6.4163 11 8 6.4263 6.4263 12 8 6.4550 6.4550 2 8 6.4625 6.4625 6 8 6.4688 6.4688 9 8 6.5125 6.5125 19 8 6.5812 6.5812 20 8 6.6750 6.6750 4 8 6.7875 Sig. 0.0580 0.3220 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.136. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 45 Tabla 33: pH de yema semana 3 HSD de Tukey Código de mercado a N Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 3 22 8 6.0975 20 8 6.0988 11 8 6.1125 14 8 6.1288 6.1288 19 8 6.1475 6.1475 24 8 6.1513 6.1513 2 8 6.2750 6.2750 9 8 6.2825 6.2825 4 8 6.3288 6.3288 12 8 6.3375 6.3375 6 8 6.4075 6.4075 3 8 6.6250 Sig. 0.1820 0.0590 0.3100 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.000. 6.7. Calidad microbiológica Las tablas 34 y 35, correspondientes a los resultados del análisis microbiológicos, muestran ausencia de Salmonella sp. y número de 46 microrganismos aerobios mesófilos dentro de los límites aceptables durante las tres semanas de evaluación según la normativa peruana25. Tabla 34: Detección de Salmonella sp. en la parte interna del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores encontrados mercado 2 Cercado de Lima Ausencia 3 San Miguel Ausencia 4 Ate Ausencia 6 San Juan de Lurigancho Ausencia 9 Ancón Ausencia 11 Comas Ausencia 12 Comas Ausencia 14 Los Olivos Ausencia 19 San Martin de Porres Ausencia 20 San Juan de Miraflores Ausencia 22 San Juan de Miraflores Ausencia 24 Villa María del Triunfo Ausencia Límite microbiológico Cumplimiento Ausencia en 25 g o mL 12 mercados Tabla 35: Número de microorganismos aerobios mesófilos en la parte interna del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores mínimos Valores máximos mercado encontrados encontrados (UFC/g) (UFC/g) 2 Cercado de Lima < 10 < 10 3 San Miguel < 10 < 10 4 Ate < 10 < 10 6 San Juan de Lurigancho < 10 < 10 9 Ancón < 10 < 10 11 Comas < 10 < 10 12 Comas < 10 < 10 14 Los Olivos < 10 < 10 19 San Martin de Porres < 10 < 10 20 San Juan de Miraflores < 10 < 10 22 San Juan de Miraflores < 10 < 10 24 Villa María del Triunfo < 10 < 10 Límite microbiológico Cumplimiento m <10 UFC/ g 12 mercados M <100 UFC/ g 12 mercados 47 En las tablas del 36 al 39, se muestran un máximo 26 x 106 UFC/huevo y un mínimo de 94 x 102 UFC/huevo de microorganismos aerobios mesófilos, un máximo de 14 x 104 UFC/huevo y valores menores a 10 UFC/huevo de mohos y levaduras, ausencia de Salmonella sp. y valores menores a 3 NMP/huevo de coliformes en las 3 semanas de análisis. Tabla 36: Número de microorganismos aerobios mesófilos en la parte externa del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores máximos mercado encontrados (UFC/huevo) 2 Cercado de Lima < 14000 3 San Miguel < 26000000 4 Ate < 73000 6 San Juan de Lurigancho < 680000 9 Ancón < 170000 11 Comas < 140000 12 Comas < 37000 14 Los Olivos < 880000 19 San Martin de Porres < 17000 20 San Juan de Miraflores < 90000 22 San Juan de Miraflores < 290000 24 Villa María del Triunfo < 9400 Tabla 37: Número de mohos y levaduras en la parte externa del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores máximos mercado encontrados (UFC/huevo) 2 Cercado de Lima < 140000 3 San Miguel < 120000 4 Ate < 45000 6 San Juan de Lurigancho < 480 9 Ancón < 480 11 Comas < 1400 12 Comas < 270 14 Los Olivos < 3700 19 San Martin de Porres < 10 20 San Juan de Miraflores < 360 22 San Juan de Miraflores < 14000 24 Villa María del Triunfo < 1400 48 Tabla 38: Detección de Salmonella sp. en la parte externa del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores encontrados mercado 2 Cercado de Lima Ausencia 3 San Miguel Ausencia 4 Ate Ausencia 6 San Juan de Lurigancho Ausencia 9 Ancón Ausencia 11 Comas Ausencia 12 Comas Ausencia 14 Los Olivos Ausencia 19 San Martin de Porres Ausencia 20 San Juan de Miraflores Ausencia 22 San Juan de Miraflores Ausencia 24 Villa María del Triunfo Ausencia Tabla 39: Número de coliformes en la parte externa del huevo (valores de 3 muestreos por punto) Código de Distrito del mercado Valores máximos mercado encontrados (NMP/huevo) 2 Cercado de Lima <3 3 San Miguel <3 4 Ate <3 6 San Juan de Lurigancho <3 9 Ancón <3 11 Comas <3 12 Comas <3 14 Los Olivos <3 19 San Martin de Porres <3 20 San Juan de Miraflores <3 22 San Juan de Miraflores <3 24 Villa María del Triunfo <3 49 7. DISCUSIONES Considerando las tablas 12 al 15, siendo un total de 36 muestreos, 12 mercados modelo por 3 semanas consecutivas, se observó que el 55.5 % de los casos, los huevos expendidos en Lima metropolitana presentan grado B en Unidades Haugh; evidenciando una baja calidad. Estos resultados, en términos de Unidades Haugh, se pueden comparar con los encontrados por Morales32, quien en el 2016 determinó parámetros de calidad de huevo expendidos en Honduras, obteniendo que los valores adecuados para su comercialización son 72 o grado AA como mínimo. Nuestros valores son sinónimo de la diminución de la altura de la albúmina que esta directamente relacionada a la degradación de esta, pudiendo ser ocasionada por inadecuadas condiciones de almacenamiento hasta el momento de su expendio. Se concuerda con Reyes21 que obtuvo valores promedios de Unidades Haugh entre 54.25 a 57.38, esto pudo haberse dado debido a condiciones de almacenamiento y transporte inadecuadas desde la granja de recolecta ubicada en San Pedro de Lloc de la provincia de Pacasmayo región La Libertad hasta el laboratorio de análisis ubicado en el distrito de Santa Anita del departamento de Lima, el cual también fue sede de los análisis del presente estudio. Esta relación de almacenamiento-calidad se observó en los estudios de Oliveira33, donde al inicio de la puesta, el promedio de Unidades Haugh fue 98.55 (grado AA) y después de 30 días almacenados a 6 °C disminuyeron a 73.71 (grado AA), pero a temperatura ambiente el promedio desciende a 18.39 (grado C). Esto puede deberse a la relación del aumento de la temperatura con la aceleración de la pérdida de CO2, el cual incrementa los valores de pH del albumen y ocasiona teóricamente la despolarización de la B-Ovomucina y glicoproteína, responsables de la consistencia gelatinosa del albumen denso, afectando finalmente los valores de las Unidades Haugh.17 Considerando los estudios de Oliveira33,nuestros valores corresponden en su mayoría a huevos de entre 10 a 15 días de almacenamiento a temperatura ambiente. 50 En general el 77.7 % de las evaluaciones mostraron que los huevos expendidos en Lima Metropolitana presentan una calidad regular de frescura en relación con los valores de índice de yema (tablas del 16 al 19). Tanto los valores de Unidades Haugh e índice de yema están estrechamente relacionados a la altura de la clara y yema respectivamente, en el caso de la yema disminuye por la degradación de la membrana vitelina y del albumen denso que la rodea, la cual se acelera si no se almacenan los huevos en refrigeración, esta degradación ocasiona un ensanchamiento de la yema y en consecuencia la disminución de su altura. Estrada 8, evidencia esta relación, ya que en refrigeración mantiene valores de 0.51 a 0.49 y en ambiente valores de 0.37 a 0.28 a los 10 y 20 días respectivamente. Por su parte Feddern34, concluye que los huevos almacenados a temperatura ambiente pierden su calidad para la venta después de la quinta semana de almacenamiento, por lo que recomienda su consumo dentro de las dos semanas después de la puesta; el índice de yema mantiene sus valores por encima del 0.40 a 0.43 entre la primera y novena semana en refrigeración y en consecuencia una buena calidad, contrario a los valores de 0.17 a la cuarta semana de un huevo a temperatura ambiente. Esto puede estar asociado con la dilatación de la membrana vitelina, la cual se da por la disminución de la fuerza de resistencia conferida por el albumen denso, acelerando el ensanchamiento y reducción de la altura de la yema, afectando directamente el valor de su índice17. En relación a la resistencia a la ruptura de cascarón, Świątkiewic35 indica una relación estrecha entre la edad de la gallina y la resistencia a la ruptura de la cáscara, encontró que a las 35 semanas de edad la resistencia presenta valores de 40.2 N o 4.10 kp y a las 70 semanas se redujo a 32.8 N o 3.34 kp, esta variación puede mitigarse mediante una dieta con adicionales de 20 mg manganeso por kilogramo de alimento, lo cual reduce la disminución de la resistencia a la ruptura en un 43 %. Por su parte Arazi 36 utilizando dos líneas genéticas de gallina, Hy-Line y Lohmann, evidenció la relación de la resistencia con la tasa de ruptura de cáscara de huevo en gallinero, encontrando valores de 2.77 kp a 4.37 kp, obteniendo una tasa de 51 ruptura de hasta 5.8 % en los valores más bajos encontrados. El estudio de Biladeau y Keener37, encontraron fuerzas de ruptura de los huevos de 32.4 N o 3.30 kp a 36.3 N o 3.70 kp. En todos los casos nuestros valores están dentro del rango óptimo para la comercialización. El grosor de la cáscara está estrechamente relacionado con la fuerza de ruptura del huevo, que en conjunto establecen las características físicas de la capa física externa de protección del huevo, es por esta razón que mediante la dieta se controlan estos parámetros con la finalidad de estandarizar la producción de huevos de gallina. Saénz38, evaluó variaciones en la dieta de las ponedoras con minerales de origen orgánico e inorgánicos, los valores obtenidos fueron 0.38 y 0.41 mm respectivamente, no encontró diferencias significativas, pero esta pequeña diferencia ayuda a un mejor manejo en campo y disminuye la prevalencia de ruptura de huevos. Por su parte Estrada39 obtuvo mejoras en el grosor de la cáscara al incorporar calcárea fosfórica en la dieta, obteniendo valores desde 0.3 mm a valores superiores de 0.6 mm. Es necesario precisar que la homeostasis del calcio en las aves de postura se alcanza gracias a la absorción eficiente en el intestino, la excreción renal y el metabolismo en los huesos, estos tres factores se deben tener en consideración al momento de controlar el grosor de la cáscara. Otro punto importante es el peso de huevo, que a medida que incrementa su tamaño, la cantidad de calcio disponible es menor y en consecuencia puede presentar mayor fragilidad de cáscara8. Los valores obtenidos de pH de la clara, indicados en las tablas del 28 al 30, están por encima de la media del rango, mostrando un deterioro de la frescura del huevo en comparación a los mostrados por Dong40, que encontró valores de pH de 8.08 a 10.11. Estas variaciones están relacionadas al modo de almacenamiento y a los días que pasaron desde la puesta, esto se puede ver reflejado en el trabajo de Arias 6 que establece que los huevos recién puestos presentan valores de pH cercanos a 7.6 y que al cabo de 24 horas aumentan a 8.5 a una temperatura de 20 °C y que va aumentando al pasar los días, registrando valores de 9.0 a 9.4; y 52 corroborado por Oliveira33, quien encontró al inicio de la puesta un promedio de pH de la clara de 8.02, con un mínimo 7.85 y un máximo 8.52, los cuales después de 30 días almacenados a 6 °C, aumentan a 9.23 y a temperatura ambiente se eleva a 9.41. Los valores de pH obtenidos en comparación al estudio de Oliveira, corresponden a huevos con 10 a 30 días de almacenamiento a temperatura ambiente10. Los valores de pH de la yema señalados en las tablas del 31 al 33, pueden deberse al aumento del pH del albumen, consecuencia de la pérdida de CO2 y agua a través de los poros presentes en la cáscara de huevo, originando modificaciones físicas en la membrana vitelina que rodea la yema, permitiendo el aumento de su permeabilidad, lo cual favorece el intercambio de calcio y magnesio al interior de la yema, de hierro y aminoácidos libres al albumen; esta pérdida de magnesio por parte de la clara incrementa la tasa de transformación de ovomucina gel a ovomucina soluble, que a su vez causa el aumento de pH de la clara e incrementa la permeabilidad de la membrana vitelina, desencadenando la migración de agua y iones al interior de la yema, la cual finalmente aumenta su pH17. Con la finalidad de frenar esta degradación Biladeau y Keener37, evaluaron la incorporación de diferentes tipos de recubierta de grado alimenticio en las cáscaras de los huevos, con la finalidad de extender su vida útil al ser almacenados a 7 °C, encontrando que mantienen las condiciones internas de pH de la yema hasta por 12 semanas con la incorporación de la recubierta, partiendo de valores iniciales de pH de la yema de 6.01 y llegando hasta 6.27 en la semana 12 en el grupo control, en contraste con el caso de una de las recubiertas cuya variación fue nula a las 12 semanas, con un pH inicial y final de 5.97. Kralik7, en su evaluación mostró el impacto positivo en la calidad en referencia a los valores de pH de la yema cuando los huevos son refrigerados, los cuales no sufren variaciones marcadas entre el día 7 al día 28. Relación contraria al estudio de Feddern34, quien concluye que los valores de pH incrementaron a través de las semanas, pero no se observó diferencias significativas con respecto a las condiciones de almacenamiento, 53 en refrigeración los valores de pH de la yema fueron de 5.88 a 6.64 y a temperatura ambiente de 5.90 a 6.47, en la primera y novena semana respectivamente. Los valores señalados en las tablas 34 y 35 son contrarios a los encontrados por Muñante y Flores28 quienes en el 2001 evidenciaron una prevalencia de 4.4 % de Salmonella sp. en huevos obtenidos de mercados y granjas de Lima y Chincha, identificando dos subtipos: Salmonella entérica serovar Djungu y Salmonella entérica serovar Mbandaka. Y también difieren de otras investigaciones como la de Castañeda y Salazar41 que encontraron prevalencia de 9.4 % de Salmonella sp. en huevos muestreados en mercados y bodegas de cuatro localidades ubicadas en la ciudad de Bogotá; siendo el 55 % de estos hallazgos resultado del análisis interno de los huevos. Esta diferencia puede ser a consecuencia de mejoras en los protocolos de sanitización de las granjas de crianza de gallinas de postura y avances en la prevención como la vacunación, reduciendo al mínimo las posibilidades de contaminación horizontal, vertical y lateral de patógenos 42. Los valores obtenidos de microorganismos aerobios mesófilos y de mohos y levaduras, tablas del 36 al 39, podrían estar relacionados con las condiciones de almacenamiento en los mercados modelo antes del expendio, debido a que generalmente están exhibidas en jabas sin ningún tipo de protección o cubierta, facilitando la contaminación de la superficie del huevo con microrganismos presentes en el ambiente, el cual presenta una alta carga microbiana, esto debido al hacinamiento y al alto tránsito de personas en estos tipos de establecimientos. Los resultados son similares a los hallados por Loaiza9 quien no encontró presencia de Salmonella enteritidis en huevos expendidos en la ciudad de Medellín, pero sí presencia de bacterias responsables de diferentes cuadros gastrointestinales y microorganismos que pueden generan degradación en alimentos donde se emplean huevos como ingrediente principal. Caudill43 por su parte encontró 0.22 log UFC/mL, valores mínimos, de mohos y levaduras en la superficie de huevos, 2.9 log UFC/mL y 3.8 log UFC/mL de microorganismos aerobios en la superficie y en el interior del huevo respectivamente. Por otro lado 54 Martínez27 obtuvo 131 aislamientos bacterianos de un total de 400 muestras, siendo el 17 % localizados en la cáscara y membrana del huevo, identificando Salmonella enteritidis y 11 géneros de microorganismos contaminantes, entre los cuales tenemos: Acinetobacter sp, Alcaligenes sp; Bacillus sp. Branhamella sp. Edwardsiella sp, Hafnia sp, Klebsiella sp, Serratia sp, Shigella sp, Stabhylococcus sp, Yersinia sp; los cuales pueden llegar a representar un riesgo para la salud, riesgo que se incrementa al utilizar estos huevos en la producción de alimentos, que al estar almacenados a temperatura ambiente pueden generar la proliferación de estos y ser causa de enfermedades de transmisión alimentaria. 55 8. CONCLUSIONES El grado de conservación de huevos expendidos en los mercados modelo de Lima Metropolitana se encuentra dentro de los rangos de aceptación para cada parámetro evaluado. 8.1. La calidad en referencia a los parámetros de frescura está dentro de los rangos de aceptación, sin embargo, cercanos a los límites de rechazo, siendo que los resultados de análisis de Unidades Haugh e índice de yema presentaron valores mínimos de 44.49 y 0.14 correspondientemente y valores máximos pH de yema y albumen de 6.78 y 9.52 respectivamente. 8.2. Los resultados y su posterior evaluación, de los atributos de calidad de la primera capa física de protección del huevo, conformada por el grosor y resistencia a la ruptura de la cáscara, muestran valores óptimos de calidad, considerando que los valores mínimos para su comercialización son 0.30 mm de grosor y 3.0 kp de resistencia. 8.3. Los análisis microbiológicos evidencian ausencia de Salmonella sp. y valores de microorganismos mesófilos aerobios menores a 10 UFC/g de muestra, resultados que están dentro del rango de aceptación establecido por el Ministerio de Salud mediante la Resolución Ministerial N° 5912008/MINSA “Norma Sanitaria que establece los criterios microbiológicos de la calidad sanitaria e inocuidad para los alimentos y bebidas de consumo humano”. 56 9. RECOMENDACIONES Se recomienda verificar si las actuales condiciones de almacenamiento que se dan durante la cadena de suministro, donde participan comercios ubicados en los mercados modelos, son las adecuadas para mantener los parámetros de calidad internos del huevo. En caso adquirir huevos procedentes de mercados modelo, realizar el consumo dentro de la semana posterior a la compra, considerando que los valores encontrados en el presente estudio corresponden en su mayoría a huevos con 10 a 15 días después la puesta, y tomando como referencia investigaciones relacionadas, el consumos de huevos debe realizarse antes de la cuarta semana después de la puesta, en caso estos sean almacenados a temperatura ambiente, condición frecuente en los comercios ubicados en los mercados modelo de Lima Metropolitana. 57 10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura O. Revisión del desarrollo avícola. 2013;136. 2. Sayar R. Valor nutricional de un gran alimento [Internet]. 2016 [citado 19 de enero de 2019]; Buenos Aires. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S185273372016000100006&lng=es&nrm=iso&tlng=es 3. Simón Contreras, Luis Osorio. 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Tablas completas de valores de Unidades Haugh (UH) ANOVA de un factor - Notas - Unidades Haugh Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados Sintaxis Recursos Tiempo de procesador Tiempo transcurrido 27-APR-2019 07:51:46 27-APR-2019 07:52:21 27-APR-2019 07:52:44 C:\Users\USE C:\Users\USE C:\Users\USE R\Desktop\TE R\Desktop\TE R\Desktop\TE SIS\Análisis SIS\Análisis SIS\Análisis estadístico\UH estadístico\UH estadístico\UH -Semana 1.sav -Semana 2.sav -Semana 3.sav Conjunto de Conjunto de Conjunto de datos 4 datos 5 datos 6 ninguno ninguno ninguno 373 371 360 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY UH_Semana1 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY UH_semana2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY UH_semana3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=T UKEY ALPHA(0.05). 00:00:00.05 /POSTHOC=T UKEY ALPHA(0.05). 00:00:00.02 /POSTHOC=T UKEY ALPHA(0.05). 00:00:00.03 00:00:00.05 00:00:00.03 00:00:00.03 63 Pruebas post hoc Unidades Haugh (Comparaciones múltiples) Variable dependiente: UH Semana 1, Semana 2 y Semana 3 HSD de Tukey (I) Punto (J) Diferencia Error Punto de medias típico (I-J) Semana 1 - Punto 2 Semana 1 - Punto 3 Semana 1 - Punto 4 Semana 1 - Punto 6 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 1.684872 -6.661282 -14,361149* -26,046667* -10,183333* -10,937381* -3.316667 -11,508810* -19,496667* -23,868046* -22,310000* -1.684872 -8.346154 -16,046021* -27,731538* -11,868205* -12,622253* -5.001538 -13,193681* -21,181538* -25,552918* -23,994872* 6.661282 8.346154 -7.699867 -19,385385* -3.522051 -4.276099 3.344615 -4.847527 -12,835385* -17,206764* -15,648718* 14,361149* 16,046021* 7.699867 2.491114 2.491114 2.421103 2.400497 2.400497 2.442987 2.400497 2.442987 2.400497 2.421103 2.400497 2.491114 2.578548 2.510976 2.491114 2.491114 2.532084 2.491114 2.532084 2.491114 2.510976 2.491114 2.491114 2.578548 2.510976 2.491114 2.491114 2.532084 2.491114 2.532084 2.491114 2.510976 2.491114 2.421103 2.510976 2.510976 *. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05. Sig. 1.000 .244 .000 .000 .002 .001 .966 .000 .000 .000 .000 1.000 .059 .000 .000 .000 .000 .688 .000 .000 .000 .000 .244 .059 .095 .000 .960 .872 .973 .750 .000 .000 .000 .000 .000 .095 Intervalo de confianza al 95% Límite Límite inferior superior -6.51452 9.88427 -14.86068 1.53811 -22.33010 -6.39219 -33.94780 -18.14553 -18.08447 -2.28220 -18.97837 -2.89639 -11.21780 4.58447 -19.54980 -3.46782 -27.39780 -11.59553 -31.83700 -15.89909 -30.21113 -14.40887 -9.88427 6.51452 -16.83333 .14102 -24.31079 -7.78125 -35.93093 -19.53214 -20.06760 -3.66881 -20.95650 -4.28801 -13.20093 3.19786 -21.52793 -4.85944 -29.38093 -12.98214 -33.81769 -17.28815 -32.19427 -15.79548 -1.53811 14.86068 -.14102 16.83333 -15.96464 .56490 -27.58478 -11.18599 -11.72144 4.67734 -12.61034 4.05815 -4.85478 11.54401 -13.18177 3.48672 -21.03478 -4.63599 -25.47153 -8.94200 -23.84811 -7.44932 6.39219 22.33010 7.78125 24.31079 -.56490 15.96464 64 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 -11,685517* 4.177816 3.423768 11,044483* 2.852340 -5.135517 -9,506897* -7.948851 26,046667* 27,731538* 19,385385* 11,685517* 15,863333* 15,109286* 22,730000* 14,537857* 6.550000 2.178621 3.736667 10,183333* 11,868205* 3.522051 -4.177816 -15,863333* -.754048 6.866667 -1.325476 -9,313333* -13,684713* -12,126667* 10,937381* 12,622253* 4.276099 -3.423768 -15,109286* .754048 7.620714 -.571429 -8,559286* -12,930665* -11,372619* 3.316667 5.001538 -3.344615 -11,044483* 2.421103 2.421103 2.463237 2.421103 2.463237 2.421103 2.441534 2.421103 2.400497 2.491114 2.491114 2.421103 2.400497 2.442987 2.400497 2.442987 2.400497 2.421103 2.400497 2.400497 2.491114 2.491114 2.421103 2.400497 2.442987 2.400497 2.442987 2.400497 2.421103 2.400497 2.442987 2.532084 2.532084 2.463237 2.442987 2.442987 2.442987 2.484751 2.442987 2.463237 2.442987 2.400497 2.491114 2.491114 2.421103 .000 .855 .965 .000 .992 .608 .007 .051 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .217 .999 .923 .002 .000 .960 .855 .000 1.000 .160 1.000 .007 .000 .000 .001 .000 .872 .965 .000 1.000 .082 1.000 .026 .000 .000 .966 .688 .973 .000 -19.65447 -3.79114 -4.68387 3.07553 -5.25530 -13.10447 -17.54310 -15.91781 18.14553 19.53214 11.18599 3.71656 7.96220 7.06830 14.82887 6.49687 -1.35113 -5.79033 -4.16447 2.28220 3.66881 -4.67734 -12.14677 -23.76447 -8.79503 -1.03447 -9.36646 -17.21447 -21.65367 -20.02780 2.89639 4.28801 -4.05815 -11.53141 -23.15027 -7.28694 -.42027 -8.74988 -16.60027 -21.03830 -19.41361 -4.58447 -3.19786 -11.54401 -19.01344 -3.71656 12.14677 11.53141 19.01344 10.95998 2.83344 -1.47069 .02010 33.94780 35.93093 27.58478 19.65447 23.76447 23.15027 30.63113 22.57884 14.45113 10.14758 11.63780 18.08447 20.06760 11.72144 3.79114 -7.96220 7.28694 14.76780 6.71551 -1.41220 -5.71576 -4.22553 18.97837 20.95650 12.61034 4.68387 -7.06830 8.79503 15.66170 7.60702 -.51830 -4.82303 -3.33163 11.21780 13.20093 4.85478 -3.07553 65 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 -22,730000* -6.866667 -7.620714 -8,192143* -16,180000* -20,551379* -18,993333* 11,508810* 13,193681* 4.847527 -2.852340 -14,537857* 1.325476 .571429 8,192143* -7.987857 -12,359236* -10,801190* 19,496667* 21,181538* 12,835385* 5.135517 -6.550000 9,313333* 8,559286* 16,180000* 7.987857 -4.371379 -2.813333 23,868046* 25,552918* 17,206764* 9,506897* -2.178621 13,684713* 12,930665* 20,551379* 12,359236* 4.371379 1.558046 22,310000* 23,994872* 15,648718* 7.948851 -3.736667 2.400497 2.400497 2.442987 2.442987 2.400497 2.421103 2.400497 2.442987 2.532084 2.532084 2.463237 2.442987 2.442987 2.484751 2.442987 2.442987 2.463237 2.442987 2.400497 2.491114 2.491114 2.421103 2.400497 2.400497 2.442987 2.400497 2.442987 2.421103 2.400497 2.421103 2.510976 2.510976 2.441534 2.421103 2.421103 2.463237 2.421103 2.463237 2.421103 2.421103 2.400497 2.491114 2.491114 2.421103 2.400497 .000 .160 .082 .041 .000 .000 .000 .000 .000 .750 .992 .000 1.000 1.000 .041 .053 .000 .001 .000 .000 .000 .608 .217 .007 .026 .000 .053 .814 .991 .000 .000 .000 .007 .999 .000 .000 .000 .000 .814 1.000 .000 .000 .000 .051 .923 -30.63113 -14.82887 -14.76780 1.03447 -15.66170 .42027 -16.23313 -.15116 -24.08113 -8.27887 -28.52033 -12.58242 -26.89447 -11.09220 3.46782 19.54980 4.85944 21.52793 -3.48672 13.18177 -10.95998 5.25530 -22.57884 -6.49687 -6.71551 9.36646 -7.60702 8.74988 .15116 16.23313 -16.02884 .05313 -20.46688 -4.25160 -18.84218 -2.76020 11.59553 27.39780 12.98214 29.38093 4.63599 21.03478 -2.83344 13.10447 -14.45113 1.35113 1.41220 17.21447 .51830 16.60027 8.27887 24.08113 -.05313 16.02884 -12.34033 3.59758 -10.71447 5.08780 15.89909 31.83700 17.28815 33.81769 8.94200 25.47153 1.47069 17.54310 -10.14758 5.79033 5.71576 21.65367 4.82303 21.03830 12.58242 28.52033 4.25160 20.46688 -3.59758 12.34033 -6.41091 9.52700 14.40887 30.21113 15.79548 32.19427 7.44932 23.84811 -.02010 15.91781 -11.63780 4.16447 66 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 12,126667* 11,372619* 18,993333* 10,801190* 2.813333 -1.558046 10,099885* 4.934368 6.468851 -.841494 -.673333 11,629140* .609785 5.196882 -.690000 5.750000 -4.274086 -10,099885* -5.165517 -3.631034 -10,941379* -10,773218* 1.529255 -9,490100* -4.903003 -10,789885* -4.349885 -14,373971* -4.934368 5.165517 1.534483 -5.775862 -5.607701 6.694772 -4.324583 .262514 -5.624368 .815632 -9,208454* -6.468851 3.631034 -1.534483 -7.310345 -7.142184 5.160289 2.400497 2.442987 2.400497 2.442987 2.400497 2.421103 2.642581 2.642581 2.642581 2.642581 2.620090 2.598875 2.598875 2.598875 2.620090 2.620090 2.598875 2.642581 2.664881 2.664881 2.664881 2.642581 2.621547 2.621547 2.621547 2.642581 2.642581 2.621547 2.642581 2.664881 2.664881 2.664881 2.642581 2.621547 2.621547 2.621547 2.642581 2.642581 2.621547 2.642581 2.664881 2.664881 2.664881 2.642581 2.621547 .000 .000 .000 .001 .991 1.000 .009 .779 .377 1.000 1.000 .001 1.000 .693 1.000 .555 .891 .009 .734 .970 .003 .003 1.000 .017 .777 .003 .891 .000 .779 .734 1.000 .574 .607 .311 .889 1.000 .603 1.000 .025 .377 .970 1.000 .210 .229 .715 4.22553 3.33163 11.09220 2.76020 -5.08780 -9.52700 1.40444 -3.76107 -2.22659 -9.53694 -9.29477 3.07751 -7.94184 -3.35474 -9.31144 -2.87144 -12.82571 -18.79533 -13.93434 -12.39986 -19.71020 -19.46866 -7.09697 -18.11633 -13.52923 -19.48533 -13.04533 -23.00020 -13.62981 -3.60330 -7.23434 -14.54468 -14.30314 -1.93146 -12.95081 -8.36372 -14.31981 -7.87981 -17.83468 -15.16429 -5.13779 -10.30330 -16.07917 -15.83762 -3.46594 20.02780 19.41361 26.89447 18.84218 10.71447 6.41091 18.79533 13.62981 15.16429 7.85395 7.94810 20.18077 9.16141 13.74851 7.93144 14.37144 4.27754 -1.40444 3.60330 5.13779 -2.17256 -2.07778 10.15548 -.86387 3.72323 -2.09444 4.34556 -5.74774 3.76107 13.93434 10.30330 2.99296 3.08774 15.32100 4.30165 8.88874 3.07107 9.51107 -.58222 2.22659 12.39986 7.23434 1.45848 1.55326 13.78652 67 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 -5.859066 -1.271969 -7.158851 -.718851 -10,742937* .841494 10,941379* 5.775862 7.310345 .168161 12,470634* 1.451279 6.038376 .151494 6.591494 -3.432592 .673333 10,773218* 5.607701 7.142184 -.168161 12,302473* 1.283118 5.870215 -.016667 6.423333 -3.600753 -11,629140* -1.529255 -6.694772 -5.160289 -12,470634* -12,302473* -11,019355* -6.432258 -12,319140* -5.879140 -15,903226* -.609785 9,490100* 4.324583 5.859066 -1.451279 -1.283118 11,019355* 2.621547 2.621547 2.642581 2.642581 2.621547 2.642581 2.664881 2.664881 2.664881 2.642581 2.621547 2.621547 2.621547 2.642581 2.642581 2.621547 2.620090 2.642581 2.642581 2.642581 2.642581 2.598875 2.598875 2.598875 2.620090 2.620090 2.598875 2.598875 2.621547 2.621547 2.621547 2.621547 2.598875 2.577484 2.577484 2.598875 2.598875 2.577484 2.598875 2.621547 2.621547 2.621547 2.621547 2.598875 2.577484 .525 1.000 .226 1.000 .003 1.000 .003 .574 .210 1.000 .000 1.000 .476 1.000 .347 .978 1.000 .003 .607 .229 1.000 .000 1.000 .508 1.000 .374 .966 .001 1.000 .311 .715 .000 .000 .001 .346 .000 .506 .000 1.000 .017 .889 .525 1.000 1.000 .001 -14.48530 -9.89820 -15.85429 -9.41429 -19.36917 -7.85395 2.17256 -2.99296 -1.45848 -8.52728 3.84440 -7.17495 -2.58785 -8.54395 -2.10395 -12.05882 -7.94810 2.07778 -3.08774 -1.55326 -8.86360 3.75085 -7.26851 -2.68141 -8.63810 -2.19810 -12.15238 -20.18077 -10.15548 -15.32100 -13.78652 -21.09686 -20.85410 -19.50060 -14.91350 -20.87077 -14.43077 -24.38447 -9.16141 .86387 -4.30165 -2.76716 -10.07751 -9.83474 2.53811 2.76716 7.35426 1.53659 7.97659 -2.11671 9.53694 19.71020 14.54468 16.07917 8.86360 21.09686 10.07751 14.66461 8.84694 15.28694 5.19364 9.29477 19.46866 14.30314 15.83762 8.52728 20.85410 9.83474 14.42184 8.60477 15.04477 4.95087 -3.07751 7.09697 1.93146 3.46594 -3.84440 -3.75085 -2.53811 2.04898 -3.76751 2.67249 -7.42199 7.94184 18.11633 12.95081 14.48530 7.17495 7.26851 19.50060 68 Semana 2 - Punto 19 Semana 2 - Punto 20 Semana 2 - Punto 22 Semana 2 - Punto 24 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 4.587097 -1.299785 5.140215 -4.883871 -5.196882 4.903003 -.262514 1.271969 -6.038376 -5.870215 6.432258 -4.587097 -5.886882 .553118 -9,470968* .690000 10,789885* 5.624368 7.158851 -.151494 .016667 12,319140* 1.299785 5.886882 6.440000 -3.584086 -5.750000 4.349885 -.815632 .718851 -6.591494 -6.423333 5.879140 -5.140215 -.553118 -6.440000 -10,024086* 4.274086 14,373971* 9,208454* 10,742937* 3.432592 3.600753 15,903226* 4.883871 2.577484 2.598875 2.598875 2.577484 2.598875 2.621547 2.621547 2.621547 2.621547 2.598875 2.577484 2.577484 2.598875 2.598875 2.577484 2.620090 2.642581 2.642581 2.642581 2.642581 2.620090 2.598875 2.598875 2.598875 2.620090 2.598875 2.620090 2.642581 2.642581 2.642581 2.642581 2.620090 2.598875 2.598875 2.598875 2.620090 2.598875 2.598875 2.621547 2.621547 2.621547 2.621547 2.598875 2.577484 2.577484 .828 1.000 .708 .762 .693 .777 1.000 1.000 .476 .508 .346 .828 .504 1.000 .014 1.000 .003 .603 .226 1.000 1.000 .000 1.000 .504 .370 .967 .555 .891 1.000 1.000 .347 .374 .506 .708 1.000 .370 .007 .891 .000 .025 .003 .978 .966 .000 .762 -3.89414 -9.85141 -3.41141 -13.36511 -13.74851 -3.72323 -8.88874 -7.35426 -14.66461 -14.42184 -2.04898 -13.06834 -14.43851 -7.99851 -17.95221 -7.93144 2.09444 -3.07107 -1.53659 -8.84694 -8.60477 3.76751 -7.25184 -2.66474 -2.18144 -12.13571 -14.37144 -4.34556 -9.51107 -7.97659 -15.28694 -15.04477 -2.67249 -13.69184 -9.10474 -15.06144 -18.57571 -4.27754 5.74774 .58222 2.11671 -5.19364 -4.95087 7.42199 -3.59737 13.06834 7.25184 13.69184 3.59737 3.35474 13.52923 8.36372 9.89820 2.58785 2.68141 14.91350 3.89414 2.66474 9.10474 -.98973 9.31144 19.48533 14.31981 15.85429 8.54395 8.63810 20.87077 9.85141 14.43851 15.06144 4.96754 2.87144 13.04533 7.87981 9.41429 2.10395 2.19810 14.43077 3.41141 7.99851 2.18144 -1.47246 12.82571 23.00020 17.83468 19.36917 12.05882 12.15238 24.38447 13.36511 69 Semana 3 - Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 9,470968* 3.584086 10,024086* 9,668516* 2.455172 8.420690 10,240690* -.679310 5.970690 5.586074 -1.962644 6.624023 11,343767* -7.722644 -9,668516* -7.213343 -1.247826 .572174 -10,347826* -3.697826 -4.082441 -11,631159* -3.044493 1.675251 -17,391159* -2.455172 7.213343 5.965517 7.785517 -3.134483 3.515517 3.130902 -4.417816 4.168851 8,888594* -10,177816* -8.420690 1.247826 -5.965517 1.820000 -9,100000* -2.450000 -2.834615 -10,383333* -1.796667 2.577484 2.598875 2.598875 2.688596 2.528732 2.575135 2.507571 2.551210 2.551210 2.600654 2.507571 2.507571 2.600654 2.507571 2.688596 2.688596 2.732285 2.668703 2.709749 2.709749 2.756350 2.668703 2.668703 2.756350 2.668703 2.528732 2.688596 2.575135 2.507571 2.551210 2.551210 2.600654 2.507571 2.507571 2.600654 2.507571 2.575135 2.732285 2.575135 2.554358 2.597211 2.597211 2.645795 2.554358 2.554358 .014 .967 .007 .019 .998 .053 .003 1.000 .450 .589 1.000 .261 .001 .092 .019 .240 1.000 1.000 .009 .969 .945 .001 .993 1.000 .000 .998 .240 .467 .086 .986 .967 .988 .837 .884 .034 .004 .053 1.000 .467 1.000 .026 .999 .996 .003 1.000 .98973 -4.96754 1.47246 .81717 -5.86988 -.05712 1.98531 -9.07836 -2.42836 -2.97575 -10.21803 -1.63136 2.78194 -15.97803 -18.51987 -16.06469 -10.24301 -8.21368 -19.26881 -12.61881 -13.15685 -20.41702 -11.83035 -7.39916 -26.17702 -10.78022 -1.63801 -2.51230 -.46986 -11.53353 -4.88353 -5.43092 -12.67320 -4.08653 .32677 -18.43320 -16.89850 -7.74736 -14.44333 -6.58941 -17.65049 -11.00049 -11.54506 -18.79275 -10.20608 17.95221 12.13571 18.57571 18.51987 10.78022 16.89850 18.49607 7.71974 14.36974 14.14790 6.29274 14.87940 19.90559 .53274 -.81717 1.63801 7.74736 9.35803 -1.42684 5.22316 4.99196 -2.84530 5.74136 10.74966 -8.60530 5.86988 16.06469 14.44333 16.04090 5.26457 11.91457 11.69273 3.83757 12.42423 17.45042 -1.92243 .05712 10.24301 2.51230 10.22941 -.54951 6.10049 5.87583 -1.97392 6.61275 70 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 2.923077 -16,143333* -10,240690* -.572174 -7.785517 -1.820000 -10,920000* -4.270000 -4.654615 -12,203333* -3.616667 1.103077 -17,963333* .679310 10,347826* 3.134483 9,100000* 10,920000* 6.650000 6.265385 -1.283333 7.303333 12,023077* -7.043333 -5.970690 3.697826 -3.515517 2.450000 4.270000 -6.650000 -.384615 -7.933333 .653333 5.373077 -13,693333* -5.586074 4.082441 -3.130902 2.834615 4.654615 -6.265385 .384615 -7.548718 1.037949 5.757692 2.645795 2.554358 2.507571 2.668703 2.507571 2.554358 2.530237 2.530237 2.580082 2.486230 2.486230 2.580082 2.486230 2.551210 2.709749 2.551210 2.597211 2.530237 2.573492 2.622515 2.530237 2.530237 2.622515 2.530237 2.551210 2.709749 2.551210 2.597211 2.530237 2.573492 2.622515 2.530237 2.530237 2.622515 2.530237 2.600654 2.756350 2.600654 2.645795 2.580082 2.622515 2.622515 2.580082 2.580082 2.670639 .994 .000 .003 1.000 .086 1.000 .001 .873 .815 .000 .951 1.000 .000 1.000 .009 .986 .026 .001 .293 .416 1.000 .151 .000 .192 .450 .969 .967 .999 .873 .293 1.000 .079 1.000 .659 .000 .589 .945 .988 .996 .815 .416 1.000 .137 1.000 .583 -5.78736 -24.55275 -18.49607 -9.35803 -16.04090 -10.22941 -19.25000 -12.60000 -13.14872 -20.38845 -11.80179 -7.39103 -26.14845 -7.71974 1.42684 -5.26457 .54951 2.59000 -1.82241 -2.36841 -9.61334 -1.02667 3.38928 -15.37334 -14.36974 -5.22316 -11.91457 -6.10049 -4.06000 -15.12241 -9.01841 -16.26334 -7.67667 -3.26072 -22.02334 -14.14790 -4.99196 -11.69273 -5.87583 -3.83949 -14.89918 -8.24918 -16.04282 -7.45615 -3.03454 11.63352 -7.73392 -1.98531 8.21368 .46986 6.58941 -2.59000 4.06000 3.83949 -4.01821 4.56845 9.59718 -9.77821 9.07836 19.26881 11.53353 17.65049 19.25000 15.12241 14.89918 7.04667 15.63334 20.65688 1.28667 2.42836 12.61881 4.88353 11.00049 12.60000 1.82241 8.24918 .39667 8.98334 14.00688 -5.36333 2.97575 13.15685 5.43092 11.54506 13.14872 2.36841 9.01841 .94538 9.53205 14.54992 71 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 -13,308718* 1.962644 11,631159* 4.417816 10,383333* 12,203333* 1.283333 7.933333 7.548718 8,586667* 13,306410* -5.760000 -6.624023 3.044493 -4.168851 1.796667 3.616667 -7.303333 -.653333 -1.037949 -8,586667* 4.719744 -14,346667* -11,343767* -1.675251 -8,888594* -2.923077 -1.103077 -12,023077* -5.373077 -5.757692 -13,306410* -4.719744 -19,066410* 7.722644 17,391159* 10,177816* 16,143333* 17,963333* 7.043333 13,693333* 13,308718* 5.760000 14,346667* 19,066410* 2.580082 2.507571 2.668703 2.507571 2.554358 2.486230 2.530237 2.530237 2.580082 2.486230 2.580082 2.486230 2.507571 2.668703 2.507571 2.554358 2.486230 2.530237 2.530237 2.580082 2.486230 2.580082 2.486230 2.600654 2.756350 2.600654 2.645795 2.580082 2.622515 2.622515 2.670639 2.580082 2.580082 2.580082 2.507571 2.668703 2.507571 2.554358 2.486230 2.530237 2.530237 2.580082 2.486230 2.486230 2.580082 .000 1.000 .001 .837 .003 .000 1.000 .079 .137 .030 .000 .467 .261 .993 .884 1.000 .951 .151 1.000 1.000 .030 .801 .000 .001 1.000 .034 .994 1.000 .000 .659 .583 .000 .801 .000 .092 .000 .004 .000 .000 .192 .000 .000 .467 .000 .000 -21.80282 -4.81462 -6.29274 10.21803 2.84530 20.41702 -3.83757 12.67320 1.97392 18.79275 4.01821 20.38845 -7.04667 9.61334 -.39667 16.26334 -.94538 16.04282 .40155 16.77179 4.81231 21.80051 -13.94512 2.42512 -14.87940 1.63136 -5.74136 11.83035 -12.42423 4.08653 -6.61275 10.20608 -4.56845 11.80179 -15.63334 1.02667 -8.98334 7.67667 -9.53205 7.45615 -16.77179 -.40155 -3.77436 13.21385 -22.53179 -6.16155 -19.90559 -2.78194 -10.74966 7.39916 -17.45042 -.32677 -11.63352 5.78736 -9.59718 7.39103 -20.65688 -3.38928 -14.00688 3.26072 -14.54992 3.03454 -21.80051 -4.81231 -13.21385 3.77436 -27.56051 -10.57231 -.53274 15.97803 8.60530 26.17702 1.92243 18.43320 7.73392 24.55275 9.77821 26.14845 -1.28667 15.37334 5.36333 22.02334 4.81462 21.80282 -2.42512 13.94512 6.16155 22.53179 10.57231 27.56051 72 ANOVA de un factor Semana 1 Semana 2 Semana 3 Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Unidades Haugh Suma de gl Media cuadrados cuadrática 27300.546 11.000 2481.868 28869.561 334.000 86.436 56170.107 345.000 7923.147 11.000 720.286 35834.637 348.000 102.973 43757.784 359.000 10552.373 11.000 959.307 30041.298 324.000 92.720 40593.671 335.000 F Sig. 28.713 0.000 6.995 0.000 10.346 0.000 Subconjuntos homogéneos Unidades Haugh semana 1 Tukey a, b HSD de Punto N 3 2 14 4 11 12 19 6 20 24 22 9 Sig. Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 3 4 5 6 7 26 44.7885 30 46.4733 46.4733 30 49.7900 49.7900 49.7900 26 53.1346 53.1346 53.1346 30 56.6567 56.6567 28 57.4107 57.4107 28 57.9821 57.9821 29 60.8345 60.8345 60.8345 30 65.9700 65.9700 65.9700 30 68.7833 68.7833 29 70.3414 30 72.5200 0.6660 0.2230 0.0850 0.0770 0.0550 0.0580 0.2450 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 28.755. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 73 Unidades Haugh semana 2 Tukey a, b HSD de Punto 12 3 6 22 19 4 14 2 11 20 9 24 Sig. N 31 29 29 30 31 29 31 30 30 30 29 31 1 49.8742 51.4035 55.0345 55.7533 56.3065 56.5690 Subconjunto para alfa = 0.05 2 55.0345 55.7533 56.3065 56.5690 60.8936 61.5033 62.1767 62.1933 62.3448 0.3100 3 60.8936 61.5033 62.1767 62.1933 62.3448 65.7774 0.7810 0.1890 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 29.978. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. Unidades Haugh semana 3 HSD de Punto 22 9 3 6 20 12 14 4 2 11 19 24 Sig. Tukey a, b N 26 30 23 27 30 28 26 29 29 28 30 30 1 49.8769 50.9800 51.5522 52.8000 54.5967 55.2500 55.6346 0.5290 2 Subconjunto para alfa = 0.05 3 4 5 50.9800 51.5522 52.8000 54.5967 55.2500 55.6346 58.7655 0.1090 52.8000 54.5967 55.2500 55.6346 58.7655 61.2207 0.0550 54.5967 55.2500 55.6346 58.7655 61.2207 61.9000 0.1730 55.2500 55.6346 58.7655 61.2207 61.9000 63.1833 0.0930 6 61.2207 61.9000 63.1833 68.9433 0.1160 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 27.832. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 74 2. Tablas completas de valores de índice de yema (IY) ANOVA de un factor - Notas - Índice de yema Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\IYSemana 1.sav Conjunto de datos 7 373 Tiempo de procesador Tiempo transcurrido 27-APR-2019 07:55:18 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\IYSemana 2.sav Conjunto de datos 8 ninguno ninguno ninguno 371 27-APR-2019 07:55:42 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\IYSemana 3.sav Conjunto de datos 9 360 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY IY_semana1 BY Punto /MISSING ANALYSIS Sintaxis Recursos 27-APR-2019 07:54:55 ONEWAY IY_semana2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY IY_semana3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=T /POSTHOC=T /POSTHOC=T UKEY UKEY UKEY ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). 00:00:00.05 00:00:00.05 00:00:00.05 00:00:00.05 00:00:00.05 00:00:00.05 75 Pruebas post hoc Índice de yema (Comparaciones múltiples) Variable dependiente: IY semana 1, IY semana *. La diferencia de medias 2, IY semana 3 es significativa al nivel 0.05. HSD de Tukey (I) Punto (J) Punto Diferencia Error típico Sig. Intervalo de de medias confianza al 95% (I-J) Límite Límite inferior superior Semana 1 3 -.048361 .016486 .134 -.10260 .00587 - Punto 2 4 -.053190 .016786 .071 -.10841 .00203 6 -,116423* .016786 .000 -.17164 -.06120 * 9 -,184623 .016786 .000 -.23984 -.12940 * 11 -,123323 .016786 .000 -.17854 -.06810 12 -.020456 .016786 .987 -.07568 .03476 14 -,055423* .016786 .048 -.11064 -.00020 19 -.044023 .016786 .271 -.09924 .01120 * 20 -,125256 .016786 .000 -.18048 -.07004 * 22 -,153439 .016632 .000 -.20815 -.09873 24 -,128149* .016632 .000 -.18286 -.07344 Semana 1 2 .048361 .016486 .134 -.00587 .10260 - Punto 3 4 -.004829 .017566 1.000 -.06261 .05296 * 6 -,068062 .017566 .007 -.12585 -.01028 9 -,136262* .017566 .000 -.19405 -.07848 * 11 -,074962 .017566 .001 -.13275 -.01718 12 .027904 .017566 .912 -.02988 .08569 14 -.007062 .017566 1.000 -.06485 .05072 19 .004338 .017566 1.000 -.05345 .06212 * 20 -,076896 .017566 .001 -.13468 -.01911 * 22 -,105079 .017419 .000 -.16238 -.04778 * 24 -,079788 .017419 .000 -.13709 -.02249 Semana 1 2 .053190 .016786 .071 -.00203 .10841 - Punto 4 3 .004829 .017566 1.000 -.05296 .06261 * 6 -,063233 .017847 .022 -.12194 -.00452 * 9 -,131433 .017847 .000 -.19014 -.07272 11 -,070133* .017847 .006 -.12884 -.01142 12 .032733 .017847 .798 -.02598 .09144 14 -.002233 .017847 1.000 -.06094 .05648 19 .009167 .017847 1.000 -.04954 .06788 20 -,072067* .017847 .004 -.13078 -.01336 * 22 -,100249 .017702 .000 -.15848 -.04201 * 24 -,074959 .017702 .002 -.13319 -.01672 * Semana 1 2 ,116423 .016786 .000 .06120 .17164 - Punto 6 3 ,068062* .017566 .007 .01028 .12585 * 4 ,063233 .017847 .022 .00452 .12194 76 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 -,068200* -.006900 ,095967* ,061000* ,072400* -.008833 -.037016 -.011726 ,184623* ,136262* ,131433* ,068200* ,061300* ,164167* ,129200* ,140600* ,059367* .031184 .056474 ,123323* ,074962* ,070133* .006900 -,061300* ,102867* ,067900* ,079300* -.001933 -.030116 -.004826 .020456 -.027904 -.032733 -,095967* -,164167* -,102867* -.034967 -.023567 -,104800* -,132983* -,107692* ,055423* .007062 .002233 -,061000* .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .008 1.000 .000 .034 .003 1.000 .630 1.000 .000 .000 .000 .008 .032 .000 .000 .000 .045 .838 .067 .000 .001 .006 1.000 .032 .000 .009 .001 1.000 .867 1.000 .987 .912 .798 .000 .000 .000 .721 .976 .000 .000 .000 .048 1.000 1.000 .034 -.12691 -.06561 .03726 .00229 .01369 -.06754 -.09525 -.06996 .12940 .07848 .07272 .00949 .00259 .10546 .07049 .08189 .00066 -.02705 -.00176 .06810 .01718 .01142 -.05181 -.12001 .04416 .00919 .02059 -.06064 -.08835 -.06306 -.03476 -.08569 -.09144 -.15468 -.22288 -.16158 -.09368 -.08228 -.16351 -.19122 -.16593 .00020 -.05072 -.05648 -.11971 -.00949 .05181 .15468 .11971 .13111 .04988 .02122 .04651 .23984 .19405 .19014 .12691 .12001 .22288 .18791 .19931 .11808 .08942 .11471 .17854 .13275 .12884 .06561 -.00259 .16158 .12661 .13801 .05678 .02812 .05341 .07568 .02988 .02598 -.03726 -.10546 -.04416 .02374 .03514 -.04609 -.07475 -.04946 .11064 .06485 .06094 -.00229 77 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 -,129200* -,067900* .034967 .011400 -,069833* -,098016* -,072726* .044023 -.004338 -.009167 -,072400* -,140600* -,079300* .023567 -.011400 -,081233* -,109416* -,084126* ,125256* ,076896* ,072067* .008833 -,059367* .001933 ,104800* ,069833* ,081233* -.028183 -.002892 ,153439* ,105079* ,100249* .037016 -.031184 .030116 ,132983* ,098016* ,109416* .028183 .025290 ,128149* ,079788* ,074959* .011726 -.056474 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016786 .017566 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017847 .017702 .017702 .016632 .017419 .017702 .017702 .017702 .017702 .017702 .017702 .017702 .017702 .017557 .016632 .017419 .017702 .017702 .017702 .000 .009 .721 1.000 .006 .000 .003 .271 1.000 1.000 .003 .000 .001 .976 1.000 .000 .000 .000 .000 .001 .004 1.000 .045 1.000 .000 .006 .000 .911 1.000 .000 .000 .000 .630 .838 .867 .000 .000 .000 .911 .955 .000 .000 .002 1.000 .067 -.18791 -.12661 -.02374 -.04731 -.12854 -.15625 -.13096 -.01120 -.06212 -.06788 -.13111 -.19931 -.13801 -.03514 -.07011 -.13994 -.16765 -.14236 .07004 .01911 .01336 -.04988 -.11808 -.05678 .04609 .01112 .02252 -.08642 -.06113 .09873 .04778 .04201 -.02122 -.08942 -.02812 .07475 .03978 .05118 -.03005 -.03247 .07344 .02249 .01672 -.04651 -.11471 -.07049 -.00919 .09368 .07011 -.01112 -.03978 -.01449 .09924 .05345 .04954 -.01369 -.08189 -.02059 .08228 .04731 -.02252 -.05118 -.02589 .18048 .13468 .13078 .06754 -.00066 .06064 .16351 .12854 .13994 .03005 .05534 .20815 .16238 .15848 .09525 .02705 .08835 .19122 .15625 .16765 .08642 .08305 .18286 .13709 .13319 .06996 .00176 78 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 .004826 ,107692* ,072726* ,084126* .002892 -.025290 ,091156* ,113302* ,088478* ,063400* .032600 ,137646* ,053146* ,066769* .019967 .020600 .007021 -,091156* .022146 -.002677 -.027756 -,058556* .046490 -.038010 -.024387 -,071189* -,070556* -,084135* -,113302* -.022146 -.024824 -,049902* -,080702* .024344 -,060156* -.046533 -,093335* -,092702* -,106281* -,088478* .002677 .024824 -.025078 -,055878* .049167 .017702 .017702 .017702 .017702 .017702 .017557 .015230 .015112 .015230 .015354 .015354 .015112 .015112 .015230 .015354 .015354 .015112 .015230 .014986 .015104 .015230 .015230 .014986 .014986 .015104 .015230 .015230 .014986 .015112 .014986 .014986 .015112 .015112 .014866 .014866 .014986 .015112 .015112 .014866 .015230 .015104 .014986 .015230 .015230 .014986 1.000 .000 .003 .000 1.000 .955 .000 .000 .000 .003 .606 .000 .024 .001 .979 .973 1.000 .000 .946 1.000 .805 .008 .086 .321 .903 .000 .000 .000 .000 .946 .886 .048 .000 .894 .004 .085 .000 .000 .000 .000 1.000 .886 .890 .015 .051 -.05341 .04946 .01449 .02589 -.05534 -.08305 .04105 .06359 .03838 .01289 -.01791 .08793 .00343 .01667 -.03054 -.02991 -.04270 -.14126 -.02715 -.05237 -.07786 -.10866 -.00281 -.08731 -.07408 -.12129 -.12066 -.13344 -.16302 -.07145 -.07412 -.09962 -.13042 -.02456 -.10906 -.09583 -.14305 -.14242 -.15519 -.13858 -.04701 -.02448 -.07518 -.10598 -.00013 .06306 .16593 .13096 .14236 .06113 .03247 .14126 .16302 .13858 .11391 .08311 .18736 .10286 .11687 .07048 .07111 .05674 -.04105 .07145 .04701 .02235 -.00845 .09579 .01129 .02530 -.02109 -.02045 -.03483 -.06359 .02715 .02448 -.00019 -.03099 .07325 -.01125 .00277 -.04362 -.04299 -.05737 -.03838 .05237 .07412 .02502 -.00578 .09847 79 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 -.035333 -.021710 -,068512* -,067878* -,081458* -,063400* .027756 ,049902* .025078 -.030800 ,074246* -.010254 .003369 -.043433 -.042800 -,056379* -.032600 ,058556* ,080702* ,055878* .030800 ,105046* .020546 .034169 -.012633 -.012000 -.025579 -,137646* -.046490 -.024344 -.049167 -,074246* -,105046* -,084500* -,070877* -,117679* -,117046* -,130625* -,053146* .038010 ,060156* .035333 .010254 -.020546 ,084500* .014986 .015104 .015230 .015230 .014986 .015354 .015230 .015112 .015230 .015354 .015112 .015112 .015230 .015354 .015354 .015112 .015354 .015230 .015112 .015230 .015354 .015112 .015112 .015230 .015354 .015354 .015112 .015112 .014986 .014866 .014986 .015112 .015112 .014866 .014986 .015112 .015112 .014866 .015112 .014986 .014866 .014986 .015112 .015112 .014866 .438 .955 .001 .001 .000 .003 .805 .048 .890 .689 .000 1.000 1.000 .172 .190 .012 .606 .008 .000 .015 .689 .000 .970 .519 1.000 1.000 .871 .000 .086 .894 .051 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .024 .321 .004 .438 1.000 .970 .000 -.08463 -.07140 -.11861 -.11798 -.13076 -.11391 -.02235 .00019 -.02502 -.08131 .02453 -.05997 -.04673 -.09394 -.09331 -.10610 -.08311 .00845 .03099 .00578 -.01971 .05533 -.02917 -.01593 -.06314 -.06251 -.07530 -.18736 -.09579 -.07325 -.09847 -.12396 -.15476 -.13341 -.12018 -.16740 -.16676 -.17953 -.10286 -.01129 .01125 -.01397 -.03946 -.07026 .03559 .01397 .02798 -.01841 -.01778 -.03216 -.01289 .07786 .09962 .07518 .01971 .12396 .03946 .05347 .00708 .00771 -.00666 .01791 .10866 .13042 .10598 .08131 .15476 .07026 .08427 .03788 .03851 .02414 -.08793 .00281 .02456 .00013 -.02453 -.05533 -.03559 -.02158 -.06796 -.06733 -.08172 -.00343 .08731 .10906 .08463 .05997 .02917 .13341 80 Semana 2 - 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Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 ,059748* .012946 .013579 ,140467* .029167 ,079467* ,064267* .012533 ,084033* ,083967* -.007167 -.001133 ,063167* -.029300 -,140467* -,111300* -,061000* -,076200* -,127933* -.056433 -.056500 -,147633* -,141600* -,077300* -,169767* -.029167 ,111300* .050300 .035100 -.016633 .054867 .054800 -.036333 -.030300 .034000 -.058467 -,079467* ,061000* -.050300 -.015200 -,066933* .004567 .004500 -,086633* -,080600* .014986 .015112 .015112 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .005 .999 .999 .000 .914 .001 .027 1.000 .000 .000 1.000 1.000 .032 .911 .000 .000 .047 .003 .000 .095 .094 .000 .000 .002 .000 .914 .000 .215 .754 .999 .119 .120 .711 .890 .790 .070 .001 .047 .215 1.000 .016 1.000 1.000 .000 .001 .01045 -.03677 -.03614 .07991 -.03139 .01891 .00371 -.04803 .02347 .02341 -.06773 -.06169 .00261 -.08986 -.20103 -.17186 -.12156 -.13676 -.18849 -.11699 -.11706 -.20819 -.20216 -.13786 -.23033 -.08973 .05074 -.01026 -.02546 -.07719 -.00569 -.00576 -.09689 -.09086 -.02656 -.11903 -.14003 .00044 -.11086 -.07576 -.12749 -.05599 -.05606 -.14719 -.14116 .10905 .06266 .06330 .20103 .08973 .14003 .12483 .07309 .14459 .14453 .05339 .05943 .12373 .03126 -.07991 -.05074 -.00044 -.01564 -.06737 .00413 .00406 -.08707 -.08104 -.01674 -.10921 .03139 .17186 .11086 .09566 .04393 .11543 .11536 .02423 .03026 .09456 .00209 -.01891 .12156 .01026 .04536 -.00637 .06513 .06506 -.02607 -.02004 82 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 -.016300 -,108767* -,064267* ,076200* -.035100 .015200 -.051733 .019767 .019700 -,071433* -,065400* -.001100 -,093567* -.012533 ,127933* .016633 ,066933* .051733 ,071500* ,071433* -.019700 -.013667 .050633 -.041833 -,084033* .056433 -.054867 -.004567 -.019767 -,071500* -.000067 -,091200* -,085167* -.020867 -,113333* -,083967* .056500 -.054800 -.004500 -.019700 -,071433* .000067 -,091133* -,085100* -.020800 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .999 .000 .027 .003 .754 1.000 .180 .996 .996 .007 .022 1.000 .000 1.000 .000 .999 .016 .180 .007 .007 .996 1.000 .206 .498 .000 .095 .119 1.000 .996 .007 1.000 .000 .000 .993 .000 .000 .094 .120 1.000 .996 .007 1.000 .000 .000 .993 -.07686 -.16933 -.12483 .01564 -.09566 -.04536 -.11229 -.04079 -.04086 -.13199 -.12596 -.06166 -.15413 -.07309 .06737 -.04393 .00637 -.00883 .01094 .01087 -.08026 -.07423 -.00993 -.10239 -.14459 -.00413 -.11543 -.06513 -.08033 -.13206 -.06063 -.15176 -.14573 -.08143 -.17389 -.14453 -.00406 -.11536 -.06506 -.08026 -.13199 -.06049 -.15169 -.14566 -.08136 .04426 -.04821 -.00371 .13676 .02546 .07576 .00883 .08033 .08026 -.01087 -.00484 .05946 -.03301 .04803 .18849 .07719 .12749 .11229 .13206 .13199 .04086 .04689 .11119 .01873 -.02347 .11699 .00569 .05599 .04079 -.01094 .06049 -.03064 -.02461 .03969 -.05277 -.02341 .11706 .00576 .05606 .04086 -.01087 .06063 -.03057 -.02454 .03976 83 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 -,113267* .007167 ,147633* .036333 ,086633* ,071433* .019700 ,091200* ,091133* .006033 ,070333* -.022133 .001133 ,141600* .030300 ,080600* ,065400* .013667 ,085167* ,085100* -.006033 ,064300* -.028167 -,063167* ,077300* -.034000 .016300 .001100 -.050633 .020867 .020800 -,070333* -,064300* -,092467* .029300 ,169767* .058467 ,108767* ,093567* .041833 ,113333* ,113267* .022133 .028167 ,092467* .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .018404 .000 1.000 .000 .711 .000 .007 .996 .000 .000 1.000 .009 .989 1.000 .000 .890 .001 .022 1.000 .000 .000 1.000 .026 .931 .032 .002 .790 .999 1.000 .206 .993 .993 .009 .026 .000 .911 .000 .070 .000 .000 .498 .000 .000 .989 .931 .000 -.17383 -.05339 .08707 -.02423 .02607 .01087 -.04086 .03064 .03057 -.05453 .00977 -.08269 -.05943 .08104 -.03026 .02004 .00484 -.04689 .02461 .02454 -.06659 .00374 -.08873 -.12373 .01674 -.09456 -.04426 -.05946 -.11119 -.03969 -.03976 -.13089 -.12486 -.15303 -.03126 .10921 -.00209 .04821 .03301 -.01873 .05277 .05271 -.03843 -.03239 .03191 -.05271 .06773 .20819 .09689 .14719 .13199 .08026 .15176 .15169 .06659 .13089 .03843 .06169 .20216 .09086 .14116 .12596 .07423 .14573 .14566 .05453 .12486 .03239 -.00261 .13786 .02656 .07686 .06166 .00993 .08143 .08136 -.00977 -.00374 -.03191 .08986 .23033 .11903 .16933 .15413 .10239 .17389 .17383 .08269 .08873 .15303 84 ANOVA de un factor. Índice de yema Semana Inter-grupos 1 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos 2 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos 3 Intra-grupos Total Suma de cuadrados 1.179 1.725 2.904 0.656 1.269 1.926 0.831 1.768 2.599 gl Media cuadrática 11.000 0.107 361.000 0.005 372.000 11.000 0.060 359.000 0.004 370.000 11.000 0.076 348.000 0.005 359.000 F Sig. 22.443 0.000 16.877 0.000 14.875 0.000 Subconjuntos homogéneos índice de yema semana 1 Tukey a, b HSD de Punto 2 12 19 3 4 14 6 11 20 24 22 9 Sig. N 39 30 30 32 30 30 30 30 30 31 31 30 1 0.1451 0.1655 0.1891 0.1934 0.1983 0.2005 0.0740 Subconjunto para alfa = 0.05 2 0.2615 0.2684 0.2703 0.2732 0.2985 0.6190 3 0.2732 0.2985 0.3297 0.0630 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.922. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 85 índice de yema semana 2 HSD de Punto 12 4 3 6 19 9 14 11 22 20 24 2 Sig. Tukey a, b N 1 0.1732 0.1975 0.2197 0.2224 32 32 31 31 31 30 32 30 30 30 32 30 0.0560 Subconjunto para alfa = 0.05 2 3 4 5 0.1975 0.2197 0.2224 0.2441 0.0920 0.2197 0.2224 0.2441 0.2474 0.2577 0.3360 0.2441 0.2474 0.2577 0.2782 0.2902 0.2909 0.0880 0.2577 0.2782 0.2902 0.2909 0.3038 0.0990 6 0.2782 0.2902 0.2909 0.3038 0.3108 0.5840 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.893. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. índice de yema semana 3 HSD de Punto 3 12 14 6 9 22 4 11 2 20 19 24 Sig. Tukey a N 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 1 0.1390 0.1955 0.1955 0.0940 Subconjunto para alfa = 0.05 2 3 0.1955 0.1955 0.2000 0.2152 0.2163 0.2503 0.1190 0.2152 0.2163 0.2503 0.2670 0.1800 4 0.2503 0.2670 0.2795 0.2806 0.2867 0.3088 0.0700 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.000. 86 3. Tablas completas de valores de Fuerza de ruptura de cáscara ANOVA de un factor - Notas - Fuerza de ruptura de cáscara Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Fu erza de ruptura de cáscaraSemana 1.sav Conjunto_de_da tos16 373 Tiempo de procesador Tiempo transcurrido C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Fu erza de ruptura de cáscaraSemana 2.sav Conjunto_de _datos17 ninguno ninguno ninguno 371 27-APR-2019 08:05:38 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Fu erza de ruptura de cáscaraSemana 3.sav Conjunto_de_ datos19 360 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY Fuerza_ruptura _de_cáscara_S emana1 BY Punto /MISSING ANALYSIS Sintaxis Recursos 27-APR-2019 27-APR-2019 08:04:49 08:05:15 ONEWAY Fuerza_ruptu ra_de_cáscar a_semana2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY Fuerza_ruptur a_cascarón_s emana3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=TU /POSTHOC= /POSTHOC=T KEY TUKEY UKEY ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). 00:00:00.03 00:00:00.05 00:00:00.05 00:00:00.03 00:00:00.05 00:00:00.05 87 Pruebas post hoc Comparaciones múltiples Variable dependiente: Fuerza ruptura de *. La diferencia de medias cáscara semana 1, semana 2 y semana 3 es significativa al nivel 0.05. HSD de Tukey (I) Punto (J) Punto Diferencia Error Sig. Intervalo de de medias típico confianza al 95% (I-J) Límite Límite inferior superior Semana 1 3 -.069712 .232045 1.000 -.83308 .69366 - Punto 2 4 .221205 .236256 .999 -.55602 .99843 6 .173538 .236256 1.000 -.60369 .95076 9 -.126795 .236256 1.000 -.90402 .65043 11 .156205 .236256 1.000 -.62102 .93343 12 .500538 .236256 .610 -.27669 1.27776 14 -.387128 .236256 .894 -1.16435 .39010 * 19 -1,644795 .236256 .000 -2.42202 -.86757 20 -.712599 .238547 .117 -1.49736 .07216 22 .177345 .234092 1.000 -.59276 .94745 24 -.303623 .234092 .979 -1.07373 .46648 Semana 1 2 .069712 .232045 1.000 -.69366 .83308 - Punto 3 4 .290917 .247236 .990 -.52243 1.10426 6 .243250 .247236 .998 -.57010 1.05660 9 -.057083 .247236 1.000 -.87043 .75626 11 .225917 .247236 .999 -.58743 1.03926 12 .570250 .247236 .474 -.24310 1.38360 14 -.317417 .247236 .981 -1.13076 .49593 19 -1,575083* .247236 .000 -2.38843 -.76174 20 -.642888 .249426 .297 -1.46344 .17766 22 .247056 .245169 .997 -.55949 1.05360 24 -.233911 .245169 .998 -1.04046 .57264 Semana 1 2 -.221205 .236256 .999 -.99843 .55602 - Punto 4 3 -.290917 .247236 .990 -1.10426 .52243 6 -.047667 .251192 1.000 -.87403 .77869 9 -.348000 .251192 .966 -1.17436 .47836 11 -.065000 .251192 1.000 -.89136 .76136 12 .279333 .251192 .994 -.54703 1.10569 14 -.608333 .251192 .394 -1.43469 .21803 * 19 -1,866000 .251192 .000 -2.69236 -1.03964 20 -,933805* .253348 .014 -1.76726 -.10035 22 -.043860 .249158 1.000 -.86353 .77581 24 -.524828 .249158 .619 -1.34450 .29484 Semana 1 2 -.173538 .236256 1.000 -.95076 .60369 - Punto 6 3 -.243250 .247236 .998 -1.05660 .57010 4 .047667 .251192 1.000 -.77869 .87403 88 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 -.300333 -.017333 .327000 -.560667 -1,818333* -,886138* .003806 -.477161 .126795 .057083 .348000 .300333 .283000 .627333 -.260333 -1,518000* -.585805 .304140 -.176828 -.156205 -.225917 .065000 .017333 -.283000 .344333 -.543333 -1,801000* -,868805* .021140 -.459828 -.500538 -.570250 -.279333 -.327000 -.627333 -.344333 -,887667* -2,145333* -1,213138* -.323194 -.804161 .387128 .317417 .608333 .560667 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .236256 .247236 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .236256 .247236 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .236256 .247236 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .236256 .247236 .251192 .251192 .989 1.000 .979 .527 .000 .026 1.000 .749 1.000 1.000 .966 .989 .993 .345 .997 .000 .470 .987 1.000 1.000 .999 1.000 1.000 .993 .968 .578 .000 .032 1.000 .792 .610 .474 .994 .979 .345 .968 .023 .000 .000 .979 .060 .894 .981 .394 .527 -1.12669 .52603 -.84369 .80903 -.49936 1.15336 -1.38703 .26569 -2.64469 -.99197 -1.71959 -.05268 -.81586 .82348 -1.29683 .34251 -.65043 .90402 -.75626 .87043 -.47836 1.17436 -.52603 1.12669 -.54336 1.10936 -.19903 1.45369 -1.08669 .56603 -2.34436 -.69164 -1.41926 .24765 -.51553 1.12381 -.99650 .64284 -.93343 .62102 -1.03926 .58743 -.76136 .89136 -.80903 .84369 -1.10936 .54336 -.48203 1.17069 -1.36969 .28303 -2.62736 -.97464 -1.70226 -.03535 -.79853 .84081 -1.27950 .35984 -1.27776 .27669 -1.38360 .24310 -1.10569 .54703 -1.15336 .49936 -1.45369 .19903 -1.17069 .48203 -1.71403 -.06131 -2.97169 -1.31897 -2.04659 -.37968 -1.14286 .49648 -1.62383 .01551 -.39010 1.16435 -.49593 1.13076 -.21803 1.43469 -.26569 1.38703 89 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 .260333 .543333 ,887667* -1,257667* -.325471 .564473 .083505 1,644795* 1,575083* 1,866000* 1,818333* 1,518000* 1,801000* 2,145333* 1,257667* ,932195* 1,822140* 1,341172* .712599 .642888 ,933805* ,886138* .585805 ,868805* 1,213138* .325471 -,932195* ,889944* .408977 -.177345 -.247056 .043860 -.003806 -.304140 -.021140 .323194 -.564473 -1,822140* -,889944* -.480968 .303623 .233911 .524828 .477161 .176828 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .236256 .247236 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .251192 .253348 .249158 .249158 .238547 .249426 .253348 .253348 .253348 .253348 .253348 .253348 .253348 .251331 .251331 .234092 .245169 .249158 .249158 .249158 .249158 .249158 .249158 .249158 .251331 .247107 .234092 .245169 .249158 .249158 .249158 .997 .578 .023 .000 .981 .503 1.000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .014 .000 .000 .117 .297 .014 .026 .470 .032 .000 .981 .014 .023 .898 1.000 .997 1.000 1.000 .987 1.000 .979 .503 .000 .023 .729 .979 .998 .619 .749 1.000 -.56603 1.08669 -.28303 1.36969 .06131 1.71403 -2.08403 -.43131 -1.15892 .50798 -.25520 1.38414 -.73616 .90317 .86757 2.42202 .76174 2.38843 1.03964 2.69236 .99197 2.64469 .69164 2.34436 .97464 2.62736 1.31897 2.97169 .43131 2.08403 .09874 1.76565 1.00247 2.64181 .52150 2.16084 -.07216 1.49736 -.17766 1.46344 .10035 1.76726 .05268 1.71959 -.24765 1.41926 .03535 1.70226 .37968 2.04659 -.50798 1.15892 -1.76565 -.09874 .06312 1.71676 -.41784 1.23580 -.94745 .59276 -1.05360 .55949 -.77581 .86353 -.82348 .81586 -1.12381 .51553 -.84081 .79853 -.49648 1.14286 -1.38414 .25520 -2.64181 -1.00247 -1.71676 -.06312 -1.29389 .33195 -.46648 1.07373 -.57264 1.04046 -.29484 1.34450 -.34251 1.29683 -.64284 .99650 90 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 .459828 .804161 -.083505 -1,341172* -.408977 .480968 .49078 .78371 .13046 .11167 .25933 -.11035 .25246 .63820 -.02433 -.60033 .15496 -.49078 .29292 -.36032 -.37912 -.23145 -.60114 -.23833 .14742 -.51512 -1,09112* -.33583 -.78371 -.29292 -.65325 -.67204 -.52438 -,89406* -.53125 -.14550 -.80804 -1,38404* -.62875 -.13046 .36032 .65325 -.01880 .12887 -.24082 .249158 .249158 .249158 .249158 .251331 .247107 .25126 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .25126 .24724 .24919 .25126 .25126 .24724 .24724 .24919 .25126 .25126 .24724 .24932 .24724 .24724 .24932 .24932 .24527 .24527 .24724 .24932 .24932 .24527 .25126 .24919 .24724 .25126 .25126 .24724 .792 -.35984 .060 -.01551 1.000 -.90317 .000 -2.16084 .898 -1.23580 .729 -.33195 .725 -.3358 .077 -.0365 1.000 -.6961 1.000 -.7217 .997 -.5740 1.000 -.9306 .997 -.5678 .319 -.1884 1.000 -.8577 .429 -1.4337 1.000 -.6653 .725 -1.3174 .990 -.5204 .953 -1.1801 .938 -1.2057 .999 -1.0581 .388 -1.4145 .998 -1.0517 1.000 -.6724 .659 -1.3417 .001 -1.9177 .970 -1.1492 .077 -1.6039 .990 -1.1063 .260 -1.4666 .233 -1.4923 .621 -1.3446 .016 -1.7009 .575 -1.3381 1.000 -.9589 .058 -1.6283 .000 -2.2043 .305 -1.4356 1.000 -.9571 .953 -.4595 .260 -.1601 1.000 -.8454 1.000 -.6977 .998 -1.0542 1.27950 1.62383 .73616 -.52150 .41784 1.29389 1.3174 1.6039 .9571 .9450 1.0927 .7099 1.0727 1.4648 .8090 .2330 .9752 .3358 1.1063 .4595 .4475 .5952 .2122 .5750 .9672 .3115 -.2645 .4775 .0365 .5204 .1601 .1482 .2959 -.0872 .2756 .6679 .0122 -.5638 .1781 .6961 1.1801 1.4666 .8078 .9555 .5726 91 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 .12200 .50774 -.15480 -.73080 .02450 -.11167 .37912 .67204 .01880 .14767 -.22202 .14079 .52654 -.13600 -.71200 .04329 -.25933 .23145 .52438 -.12887 -.14767 -.36969 -.00688 .37887 -.28367 -,85967* -.10438 .11035 .60114 ,89406* .24082 .22202 .36969 .36281 .74856 .08602 -.48998 .26531 -.25246 .23833 .53125 -.12200 -.14079 .00688 -.36281 .24724 .24919 .25126 .25126 .24724 .25331 .25126 .24932 .25126 .25331 .24932 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .25331 .25126 .24932 .25126 .25331 .24932 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .24932 .24724 .24527 .24724 .24932 .24932 .24527 .24724 .24932 .24932 .24527 .24932 .24724 .24527 .24724 .24932 .24932 .24527 1.000 .667 1.000 .142 1.000 1.000 .938 .233 1.000 1.000 .999 1.000 .626 1.000 .180 1.000 .997 .999 .621 1.000 1.000 .945 1.000 .938 .994 .036 1.000 1.000 .388 .016 .998 .999 .945 .945 .105 1.000 .717 .995 .997 .998 .575 1.000 1.000 1.000 .945 -.6914 -.3121 -.9814 -1.5574 -.7889 -.9450 -.4475 -.1482 -.8078 -.6857 -1.0422 -.6794 -.3001 -.9693 -1.5453 -.7769 -1.0927 -.5952 -.2959 -.9555 -.9810 -1.1899 -.8271 -.4477 -1.1170 -1.6930 -.9246 -.7099 -.2122 .0872 -.5726 -.5982 -.4505 -.4441 -.0648 -.7342 -1.3102 -.5416 -1.0727 -.5750 -.2756 -.9354 -.9610 -.8134 -1.1697 .9354 1.3275 .6718 .0958 .8379 .7217 1.2057 1.4923 .8454 .9810 .5982 .9610 1.3531 .6973 .1213 .8635 .5740 1.0581 1.3446 .6977 .6857 .4505 .8134 1.2055 .5497 -.0263 .7159 .9306 1.4145 1.7009 1.0542 1.0422 1.1899 1.1697 1.5619 .9062 .3302 1.0722 .5678 1.0517 1.3381 .6914 .6794 .8271 .4441 92 Semana 2 - Punto 19 Semana 2 - Punto 20 Semana 2 - Punto 22 Semana 2 - Punto 24 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 .38575 -.27679 -,85279* -.09750 -.63820 -.14742 .14550 -.50774 -.52654 -.37887 -.74856 -.38575 -.66254 -1,23854* -.48325 .02433 .51512 .80804 .15480 .13600 .28367 -.08602 .27679 .66254 -.57600 .17929 .60033 1,09112* 1,38404* .73080 .71200 ,85967* .48998 ,85279* 1,23854* .57600 .75529 -.15496 .33583 .62875 -.02450 -.04329 .10438 -.26531 .09750 .24724 .24932 .24932 .24527 .25126 .24919 .24724 .24919 .25126 .25126 .24724 .24724 .25126 .25126 .24724 .25331 .25126 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .24932 .25126 .25331 .24932 .25331 .25126 .24932 .25126 .25331 .25331 .24932 .24932 .25126 .25331 .24932 .24932 .24724 .24527 .24724 .24932 .24932 .24527 .24527 .922 .994 .033 1.000 .319 1.000 1.000 .667 .626 .938 .105 .922 .263 .000 .724 1.000 .659 .058 1.000 1.000 .994 1.000 .994 .263 .497 1.000 .429 .001 .000 .142 .180 .036 .717 .033 .000 .497 .104 1.000 .970 .305 1.000 1.000 1.000 .995 1.000 -.4276 -1.0970 -1.6730 -.9044 -1.4648 -.9672 -.6679 -1.3275 -1.3531 -1.2055 -1.5619 -1.1991 -1.4891 -2.0651 -1.2966 -.8090 -.3115 -.0122 -.6718 -.6973 -.5497 -.9062 -.5434 -.1641 -1.4093 -.6409 -.2330 .2645 .5638 -.0958 -.1213 .0263 -.3302 .0326 .4119 -.2573 -.0649 -.9752 -.4775 -.1781 -.8379 -.8635 -.7159 -1.0722 -.7094 1.1991 .5434 -.0326 .7094 .1884 .6724 .9589 .3121 .3001 .4477 .0648 .4276 .1641 -.4119 .3301 .8577 1.3417 1.6283 .9814 .9693 1.1170 .7342 1.0970 1.4891 .2573 .9995 1.4337 1.9177 2.2043 1.5574 1.5453 1.6930 1.3102 1.6730 2.0651 1.4093 1.5755 .6653 1.1492 1.4356 .7889 .7769 .9246 .5416 .9044 93 Semana 3 - Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 .48325 -.17929 -.75529 -.187000 -.295333 -1,396000* -.806667 .579667 -.137000 -.300000 -,935667* .502667 -1,300667* -.556000 .187000 -.108333 -1,209000* -.619667 .766667 .050000 -.113000 -.748667 .689667 -1,113667* -.369000 .295333 .108333 -1,100667* -.511333 ,875000* .158333 -.004667 -.640333 .798000 -1,005333* -.260667 1,396000* 1,209000* 1,100667* .589333 1,975667* 1,259000* 1,096000* .460333 1,898667* .24724 .24932 .24932 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .724 1.000 .104 1.000 .993 .000 .094 .546 1.000 .993 .021 .750 .000 .611 1.000 1.000 .000 .437 .139 1.000 1.000 .164 .270 .002 .962 .993 1.000 .002 .729 .044 1.000 1.000 .384 .102 .008 .998 .000 .000 .002 .519 .000 .000 .002 .842 .000 -.3301 -.9995 -1.5755 -1.05135 -1.15968 -2.26035 -1.67102 -.28468 -1.00135 -1.16435 -1.80002 -.36168 -2.16502 -1.42035 -.67735 -.97268 -2.07335 -1.48402 -.09768 -.81435 -.97735 -1.61302 -.17468 -1.97802 -1.23335 -.56902 -.75602 -1.96502 -1.37568 .01065 -.70602 -.86902 -1.50468 -.06635 -1.86968 -1.12502 .53165 .34465 .23632 -.27502 1.11132 .39465 .23165 -.40402 1.03432 1.2966 .6409 .0649 .67735 .56902 -.53165 .05768 1.44402 .72735 .56435 -.07132 1.36702 -.43632 .30835 1.05135 .75602 -.34465 .24468 1.63102 .91435 .75135 .11568 1.55402 -.24932 .49535 1.15968 .97268 -.23632 .35302 1.73935 1.02268 .85968 .22402 1.66235 -.14098 .60368 2.26035 2.07335 1.96502 1.45368 2.84002 2.12335 1.96035 1.32468 2.76302 94 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 .095333 .840000 .806667 .619667 .511333 -.589333 1,386333* .669667 .506667 -.129000 1,309333* -.494000 .250667 -.579667 -.766667 -,875000* -1,975667* -1,386333* -.716667 -,879667* -1,515333* -.077000 -1,880333* -1,135667* .137000 -.050000 -.158333 -1,259000* -.669667 .716667 -.163000 -.798667 .639667 -1,163667* -.419000 .300000 .113000 .004667 -1,096000* -.506667 ,879667* .163000 -.635667 .802667 -1,000667* .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 1.000 .066 .094 .437 .729 .519 .000 .313 .740 1.000 .000 .771 .998 .546 .139 .044 .000 .000 .217 .042 .000 1.000 .000 .001 1.000 1.000 1.000 .000 .313 .217 1.000 .102 .385 .001 .910 .993 1.000 1.000 .002 .740 .042 1.000 .395 .097 .009 -.76902 .95968 -.02435 1.70435 -.05768 1.67102 -.24468 1.48402 -.35302 1.37568 -1.45368 .27502 .52198 2.25068 -.19468 1.53402 -.35768 1.37102 -.99335 .73535 .44498 2.17368 -1.35835 .37035 -.61368 1.11502 -1.44402 .28468 -1.63102 .09768 -1.73935 -.01065 -2.84002 -1.11132 -2.25068 -.52198 -1.58102 .14768 -1.74402 -.01532 -2.37968 -.65098 -.94135 .78735 -2.74468 -1.01598 -2.00002 -.27132 -.72735 1.00135 -.91435 .81435 -1.02268 .70602 -2.12335 -.39465 -1.53402 .19468 -.14768 1.58102 -1.02735 .70135 -1.66302 .06568 -.22468 1.50402 -2.02802 -.29932 -1.28335 .44535 -.56435 1.16435 -.75135 .97735 -.85968 .86902 -1.96035 -.23165 -1.37102 .35768 .01532 1.74402 -.70135 1.02735 -1.50002 .22868 -.06168 1.66702 -1.86502 -.13632 95 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 -.256000 ,935667* .748667 .640333 -.460333 .129000 1,515333* .798667 .635667 1,438333* -.365000 .379667 -.502667 -.689667 -.798000 -1,898667* -1,309333* .077000 -.639667 -.802667 -1,438333* -1,803333* -1,058667* 1,300667* 1,113667* 1,005333* -.095333 .494000 1,880333* 1,163667* 1,000667* .365000 1,803333* .744667 .556000 .369000 .260667 -.840000 -.250667 1,135667* .419000 .256000 -.379667 1,058667* -.744667 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .262679 .998 .021 .164 .384 .842 1.000 .000 .102 .395 .000 .965 .954 .750 .270 .102 .000 .000 1.000 .385 .097 .000 .000 .004 .000 .002 .008 1.000 .771 .000 .001 .009 .965 .000 .170 .611 .962 .998 .066 .998 .001 .910 .998 .954 .004 .170 -1.12035 .60835 .07132 1.80002 -.11568 1.61302 -.22402 1.50468 -1.32468 .40402 -.73535 .99335 .65098 2.37968 -.06568 1.66302 -.22868 1.50002 .57398 2.30268 -1.22935 .49935 -.48468 1.24402 -1.36702 .36168 -1.55402 .17468 -1.66235 .06635 -2.76302 -1.03432 -2.17368 -.44498 -.78735 .94135 -1.50402 .22468 -1.66702 .06168 -2.30268 -.57398 -2.66768 -.93898 -1.92302 -.19432 .43632 2.16502 .24932 1.97802 .14098 1.86968 -.95968 .76902 -.37035 1.35835 1.01598 2.74468 .29932 2.02802 .13632 1.86502 -.49935 1.22935 .93898 2.66768 -.11968 1.60902 -.30835 1.42035 -.49535 1.23335 -.60368 1.12502 -1.70435 .02435 -1.11502 .61368 .27132 2.00002 -.44535 1.28335 -.60835 1.12035 -1.24402 .48468 .19432 1.92302 -1.60902 .11968 96 ANOVA de un factor Semana 1 Semana 2 Semana 3 Fuerza de ruptura de la cáscara Suma de gl Media cuadrados cuadrática Inter-grupos 105.787 11.000 9.617 Intra-grupos 340.725 360.000 0.946 Total 446.512 371.000 Inter-grupos 44.947 11.000 4.086 Intra-grupos 345.538 359.000 0.963 Total 390.485 370.000 Inter-grupos 130.495 11.000 11.863 Intra-grupos 360.182 348.000 Total 490.677 359.000 F Sig. 10.161 0.000 4.245 0.000 11.462 0.000 1.035 Subconjuntos homogéneos Fuerza de ruptura de cáscara semana 1 HSD de Punto 12 4 22 6 11 2 3 9 24 14 20 19 Sig. Tukey a, b N 30 30 31 30 30 39 32 30 31 30 29 30 1 3.7210 4.0003 4.0442 4.0480 4.0653 4.2215 4.2913 4.3483 4.5252 0.0570 Subconjunto para alfa = 0.05 2 3 4.0003 4.0442 4.0480 4.0653 4.2215 4.2913 4.3483 4.5252 4.6087 0.3720 4.2215 4.2913 4.3483 4.5252 4.6087 4.9341 0.1540 4 5.8663 1.0000 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.831. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 97 Fuerza de ruptura de cáscara semana 2 Tukey a, b HSD de Punto 4 19 3 11 14 24 6 9 2 20 12 22 Sig. N 1 3.5606 3.7061 3.8535 4.0850 4.0919 4.1894 4.2139 4.2327 4.3443 4.3687 32 31 31 30 32 32 31 30 30 30 32 30 Subconjunto para alfa = 0.05 2 0.0580 3.7061 3.8535 4.0850 4.0919 4.1894 4.2139 4.2327 4.3443 4.3687 4.4547 3 4.1894 4.2139 4.2327 4.3443 4.3687 4.4547 4.9447 0.1050 0.1130 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.893. a. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. Fuerza de ruptura de cáscara semana 3 HSD de Tukey a Punto N 11 20 2 12 3 4 14 24 9 19 22 6 Sig. 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 1 3.3947 3.4717 3.9743 4.1113 4.1613 0.1390 Subconjunto para alfa = 0.05 2 3 4 3.4717 3.9743 4.1113 4.1613 4.2697 4.2743 0.0970 3.9743 4.1113 4.1613 4.2697 4.2743 4.5303 4.7810 0.0940 4.1113 4.1613 4.2697 4.2743 4.5303 4.7810 4.9100 0.1020 5 4.5303 4.7810 4.9100 5.2750 5.3703 0.0660 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.000. 98 4. Tablas completas de valores de Grosor de cascarón ANOVA de un factor - Notas - Grosor de cascarón Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados 27-APR-2019 08:08:46 27-APR-2019 08:09:20 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Gro sor de cascarónSemana 1.sav Conjunto de datos 20 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Gro sor de cascarónSemana 2.sav Conjunto de datos 21 ninguno ninguno ninguno C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\Gro sor de cascarónSemana 3.sav Conjunto de datos 22 373 371 360 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY Grosor_de_ca scarón_seman a1 BY Punto /MISSING ANALYSIS Sintaxis Recursos 27-APR-2019 08:08:22 Tiempo de procesador Tiempo transcurrido ONEWAY Grosor_de_ca scarón_seman a2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY Grosor_de_ca scarón_seman a3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=T /POSTHOC=T /POSTHOC=T UKEY UKEY UKEY ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.03 99 Pruebas post hoc Grosor de cascarón (Comparaciones múltiples) Variable dependiente: Grosor de cascarón *. La diferencia de medias es semana 1, semana 2 y semana 3 significativa al nivel 0.05. HSD de Tukey (I) Punto (J) Punto Diferencia Error Sig. Intervalo de de típico confianza al 95% medias (ILímite Límite J) inferior superior Semana 1 3 -.020008 .007330 .216 -.04412 .00411 - Punto 2 4 -.002385 .007398 1.000 -.02672 .02195 6 -,032718* .007398 .001 -.05706 -.00838 9 .000282 .007398 1.000 -.02406 .02462 11 -.017718 .007398 .412 -.04206 .00662 12 -.010385 .007398 .962 -.03472 .01395 14 -.023718 .007398 .064 -.04806 .00062 * 19 -,036649 .007470 .000 -.06122 -.01207 20 -.016051 .007398 .573 -.04039 .00829 22 -.007385 .007398 .998 -.03172 .01695 24 -.020976 .007330 .160 -.04509 .00314 Semana 1 2 .020008 .007330 .216 -.00411 .04412 - Punto 3 4 .017624 .007802 .508 -.00804 .04329 6 -.012710 .007802 .897 -.03838 .01296 9 .020290 .007802 .283 -.00538 .04596 11 .002290 .007802 1.000 -.02338 .02796 12 .009624 .007802 .986 -.01604 .03529 14 -.003710 .007802 1.000 -.02938 .02196 19 -.016641 .007870 .613 -.04253 .00925 20 .003957 .007802 1.000 -.02171 .02963 22 .012624 .007802 .902 -.01304 .03829 24 -.000968 .007738 1.000 -.02642 .02449 Semana 1 2 .002385 .007398 1.000 -.02195 .02672 - Punto 4 3 -.017624 .007802 .508 -.04329 .00804 * 6 -,030333 .007866 .007 -.05621 -.00446 9 .002667 .007866 1.000 -.02321 .02854 11 -.015333 .007866 .727 -.04121 .01054 12 -.008000 .007866 .997 -.03388 .01788 14 -.021333 .007866 .225 -.04721 .00454 * 19 -,034264 .007933 .001 -.06036 -.00816 20 -.013667 .007866 .850 -.03954 .01221 22 -.005000 .007866 1.000 -.03088 .02088 24 -.018591 .007802 .420 -.04426 .00708 * Semana 1 2 ,032718 .007398 .001 .00838 .05706 - Punto 6 3 .012710 .007802 .897 -.01296 .03838 * 4 ,030333 .007866 .007 .00446 .05621 100 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 ,033000* .015000 .022333 .009000 -.003931 .016667 .025333 .011742 -.000282 -.020290 -.002667 -,033000* -.018000 -.010667 -.024000 -,036931* -.016333 -.007667 -.021258 .017718 -.002290 .015333 -.015000 .018000 .007333 -.006000 -.018931 .001667 .010333 -.003258 .010385 -.009624 .008000 -.022333 .010667 -.007333 -.013333 -,026264* -.005667 .003000 -.010591 .023718 .003710 .021333 -.009000 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007866 .007802 .007398 .007802 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007866 .007802 .007398 .007802 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007866 .007802 .007398 .007802 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007866 .007802 .007398 .007802 .007866 .007866 .002 .754 .168 .992 1.000 .610 .061 .939 1.000 .283 1.000 .002 .487 .971 .099 .000 .640 .998 .219 .412 1.000 .727 .754 .487 .999 1.000 .418 1.000 .977 1.000 .962 .986 .997 .168 .971 .999 .870 .047 1.000 1.000 .971 .064 1.000 .225 .992 .00712 -.01088 -.00354 -.01688 -.03003 -.00921 -.00054 -.01393 -.02462 -.04596 -.02854 -.05888 -.04388 -.03654 -.04988 -.06303 -.04221 -.03354 -.04693 -.00662 -.02796 -.01054 -.04088 -.00788 -.01854 -.03188 -.04503 -.02421 -.01554 -.02893 -.01395 -.03529 -.01788 -.04821 -.01521 -.03321 -.03921 -.05236 -.03154 -.02288 -.03626 -.00062 -.02196 -.00454 -.03488 .05888 .04088 .04821 .03488 .02217 .04254 .05121 .03741 .02406 .00538 .02321 -.00712 .00788 .01521 .00188 -.01083 .00954 .01821 .00441 .04206 .02338 .04121 .01088 .04388 .03321 .01988 .00717 .02754 .03621 .02241 .03472 .01604 .03388 .00354 .03654 .01854 .01254 -.00016 .02021 .02888 .01508 .04806 .02938 .04721 .01688 101 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 .024000 .006000 .013333 -.012931 .007667 .016333 .002742 ,036649* .016641 ,034264* .003931 ,036931* .018931 ,026264* .012931 .020598 ,029264* .015673 .016051 -.003957 .013667 -.016667 .016333 -.001667 .005667 -.007667 -.020598 .008667 -.004925 .007385 -.012624 .005000 -.025333 .007667 -.010333 -.003000 -.016333 -,029264* -.008667 -.013591 .020976 .000968 .018591 -.011742 .021258 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007866 .007802 .007470 .007870 .007933 .007933 .007933 .007933 .007933 .007933 .007933 .007933 .007870 .007398 .007802 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007802 .007398 .007802 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007866 .007933 .007866 .007802 .007330 .007738 .007802 .007802 .007802 .099 1.000 .870 .897 .998 .640 1.000 .000 .613 .001 1.000 .000 .418 .047 .897 .286 .014 .699 .573 1.000 .850 .610 .640 1.000 1.000 .998 .286 .994 1.000 .998 .902 1.000 .061 .998 .977 1.000 .640 .014 .994 .847 .160 1.000 .420 .939 .219 -.00188 -.01988 -.01254 -.03903 -.01821 -.00954 -.02293 .01207 -.00925 .00816 -.02217 .01083 -.00717 .00016 -.01317 -.00550 .00316 -.01022 -.00829 -.02963 -.01221 -.04254 -.00954 -.02754 -.02021 -.03354 -.04670 -.01721 -.03059 -.01695 -.03829 -.02088 -.05121 -.01821 -.03621 -.02888 -.04221 -.05536 -.03454 -.03926 -.00314 -.02449 -.00708 -.03741 -.00441 .04988 .03188 .03921 .01317 .03354 .04221 .02841 .06122 .04253 .06036 .03003 .06303 .04503 .05236 .03903 .04670 .05536 .04157 .04039 .02171 .03954 .00921 .04221 .02421 .03154 .01821 .00550 .03454 .02074 .03172 .01304 .03088 .00054 .03354 .01554 .02288 .00954 -.00316 .01721 .01208 .04509 .02642 .04426 .01393 .04693 102 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 .003258 .010591 -.002742 -.015673 .004925 .013591 .01644 ,03633* -.00033 .01760 .02033 .00139 .02418 .02031 .00133 -,02767* .00192 -.01644 .01989 -.01677 .00116 .00389 -.01505 .00774 .00387 -.01511 -,04411* -.01452 -,03633* -.01989 -,03667* -.01874 -.01600 -,03494* -.01215 -.01602 -,03500* -,06400* -,03441* .00033 .01677 ,03667* .01793 .02067 .00172 .007802 .007802 .007802 .007870 .007802 .007802 .00778 .00785 .00785 .00791 .00785 .00791 .00778 .00778 .00785 .00785 .00778 .00778 .00778 .00778 .00785 .00778 .00785 .00772 .00772 .00778 .00778 .00772 .00785 .00778 .00785 .00791 .00785 .00791 .00778 .00778 .00785 .00785 .00778 .00785 .00778 .00785 .00791 .00785 .00791 1.000 .971 1.000 .699 1.000 .847 .614 .000 1.000 .534 .289 1.000 .085 .278 1.000 .024 1.000 .614 .309 .583 1.000 1.000 .748 .998 1.000 .732 .000 .771 .000 .309 .000 .431 .666 .001 .922 .653 .001 .000 .001 1.000 .583 .000 .503 .265 1.000 -.02241 -.01508 -.02841 -.04157 -.02074 -.01208 -.0092 .0105 -.0262 -.0084 -.0055 -.0246 -.0014 -.0053 -.0245 -.0535 -.0237 -.0420 -.0057 -.0424 -.0247 -.0217 -.0409 -.0177 -.0215 -.0407 -.0697 -.0399 -.0622 -.0455 -.0625 -.0448 -.0418 -.0610 -.0378 -.0416 -.0608 -.0898 -.0600 -.0255 -.0088 .0108 -.0081 -.0052 -.0243 .02893 .03626 .02293 .01022 .03059 .03926 .0420 .0622 .0255 .0436 .0462 .0274 .0498 .0459 .0272 -.0018 .0275 .0092 .0455 .0088 .0270 .0295 .0108 .0331 .0293 .0105 -.0185 .0109 -.0105 .0057 -.0108 .0073 .0098 -.0089 .0135 .0096 -.0092 -.0382 -.0088 .0262 .0424 .0625 .0440 .0465 .0278 103 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 .02452 .02065 .00167 -,02733* .00226 -.01760 -.00116 .01874 -.01793 .00274 -.01621 .00659 .00271 -.01626 -,04526* -.01567 -.02033 -.00389 .01600 -.02067 -.00274 -.01894 .00385 -.00002 -.01900 -,04800* -.01841 -.00139 .01505 ,03494* -.00172 .01621 .01894 .02279 .01892 -.00006 -,02906* .00053 -.02418 -.00774 .01215 -.02452 -.00659 -.00385 -.02279 .00778 .00778 .00785 .00785 .00778 .00791 .00785 .00791 .00791 .00791 .00798 .00785 .00785 .00791 .00791 .00785 .00785 .00778 .00785 .00785 .00791 .00791 .00778 .00778 .00785 .00785 .00778 .00791 .00785 .00791 .00791 .00798 .00791 .00785 .00785 .00791 .00791 .00785 .00778 .00772 .00778 .00778 .00785 .00778 .00785 .075 .255 1.000 .027 1.000 .534 1.000 .431 .503 1.000 .672 1.000 1.000 .655 .000 .696 .289 1.000 .666 .265 1.000 .413 1.000 1.000 .394 .000 .433 1.000 .748 .001 1.000 .672 .413 .144 .402 1.000 .015 1.000 .085 .998 .922 .075 1.000 1.000 .144 -.0011 -.0050 -.0242 -.0532 -.0234 -.0436 -.0270 -.0073 -.0440 -.0233 -.0425 -.0192 -.0231 -.0423 -.0713 -.0415 -.0462 -.0295 -.0098 -.0465 -.0288 -.0450 -.0218 -.0256 -.0448 -.0738 -.0440 -.0274 -.0108 .0089 -.0278 -.0101 -.0071 -.0030 -.0069 -.0261 -.0551 -.0253 -.0498 -.0331 -.0135 -.0501 -.0324 -.0295 -.0486 .0501 .0463 .0275 -.0015 .0279 .0084 .0247 .0448 .0081 .0288 .0101 .0324 .0285 .0098 -.0192 .0102 .0055 .0217 .0418 .0052 .0233 .0071 .0295 .0256 .0068 -.0222 .0072 .0246 .0409 .0610 .0243 .0425 .0450 .0486 .0448 .0260 -.0030 .0264 .0014 .0177 .0378 .0011 .0192 .0218 .0030 104 Semana 2 - 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Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 .01839 -.00059 -,02959* .025218 .003333 -.004000 .010333 .004333 .009000 .004667 .007333 .014667 -.017667 -.006333 -.025218 -.021885 -,029218* -.014885 -.020885 -.016218 -.020552 -.017885 -.010552 -,042885* -,031552* -.003333 .021885 -.007333 .007000 .001000 .005667 .001333 .004000 .011333 -.021000 -.009667 .004000 ,029218* .007333 .014333 .008333 .013000 .008667 .011333 .018667 .00772 .00778 .00778 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008701 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .421 1.000 .009 .146 1.000 1.000 .989 1.000 .997 1.000 .999 .867 .660 1.000 .146 .334 .041 .862 .409 .781 .435 .655 .988 .000 .017 1.000 .334 .999 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .977 .386 .994 1.000 .041 .999 .884 .998 .938 .998 .977 .577 -.0070 -.0262 -.0552 -.00341 -.02506 -.03239 -.01806 -.02406 -.01939 -.02372 -.02106 -.01372 -.04606 -.03472 -.05385 -.05052 -.05785 -.04352 -.04952 -.04485 -.04918 -.04652 -.03918 -.07152 -.06018 -.03172 -.00675 -.03572 -.02139 -.02739 -.02272 -.02706 -.02439 -.01706 -.04939 -.03806 -.02439 .00059 -.02106 -.01406 -.02006 -.01539 -.01972 -.01706 -.00972 .0438 .0250 -.0040 .05385 .03172 .02439 .03872 .03272 .03739 .03306 .03572 .04306 .01072 .02206 .00341 .00675 -.00059 .01375 .00775 .01241 .00808 .01075 .01808 -.01425 -.00292 .02506 .05052 .02106 .03539 .02939 .03406 .02972 .03239 .03972 .00739 .01872 .03239 .05785 .03572 .04272 .03672 .04139 .03706 .03972 .04706 106 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 -.013667 -.002333 -.010333 .014885 -.007000 -.014333 -.006000 -.001333 -.005667 -.003000 .004333 -.028000 -.016667 -.004333 .020885 -.001000 -.008333 .006000 .004667 .000333 .003000 .010333 -.022000 -.010667 -.009000 .016218 -.005667 -.013000 .001333 -.004667 -.004333 -.001667 .005667 -.026667 -.015333 -.004667 .020552 -.001333 -.008667 .005667 -.000333 .004333 .002667 .010000 -.022333 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .914 1.000 .989 .862 1.000 .884 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .057 .738 1.000 .409 1.000 .998 1.000 1.000 1.000 1.000 .989 .313 .986 .997 .781 1.000 .938 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .089 .829 1.000 .435 1.000 .998 1.000 1.000 1.000 1.000 .992 .290 -.04206 -.03072 -.03872 -.01375 -.03539 -.04272 -.03439 -.02972 -.03406 -.03139 -.02406 -.05639 -.04506 -.03272 -.00775 -.02939 -.03672 -.02239 -.02372 -.02806 -.02539 -.01806 -.05039 -.03906 -.03739 -.01241 -.03406 -.04139 -.02706 -.03306 -.03272 -.03006 -.02272 -.05506 -.04372 -.03306 -.00808 -.02972 -.03706 -.02272 -.02872 -.02406 -.02572 -.01839 -.05072 .01472 .02606 .01806 .04352 .02139 .01406 .02239 .02706 .02272 .02539 .03272 .00039 .01172 .02406 .04952 .02739 .02006 .03439 .03306 .02872 .03139 .03872 .00639 .01772 .01939 .04485 .02272 .01539 .02972 .02372 .02406 .02672 .03406 .00172 .01306 .02372 .04918 .02706 .01972 .03406 .02806 .03272 .03106 .03839 .00606 107 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 -.011000 -.007333 .017885 -.004000 -.011333 .003000 -.003000 .001667 -.002667 .007333 -.025000 -.013667 -.014667 .010552 -.011333 -.018667 -.004333 -.010333 -.005667 -.010000 -.007333 -,032333* -.021000 .017667 ,042885* .021000 .013667 .028000 .022000 .026667 .022333 .025000 ,032333* .011333 .006333 ,031552* .009667 .002333 .016667 .010667 .015333 .011000 .013667 .021000 -.011333 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008701 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .008627 .982 .999 .655 1.000 .977 1.000 1.000 1.000 1.000 .999 .146 .914 .867 .988 .977 .577 1.000 .989 1.000 .992 .999 .011 .386 .660 .000 .386 .914 .057 .313 .089 .290 .146 .011 .977 1.000 .017 .994 1.000 .738 .986 .829 .982 .914 .386 .977 -.03939 -.03572 -.01075 -.03239 -.03972 -.02539 -.03139 -.02672 -.03106 -.02106 -.05339 -.04206 -.04306 -.01808 -.03972 -.04706 -.03272 -.03872 -.03406 -.03839 -.03572 -.06072 -.04939 -.01072 .01425 -.00739 -.01472 -.00039 -.00639 -.00172 -.00606 -.00339 .00394 -.01706 -.02206 .00292 -.01872 -.02606 -.01172 -.01772 -.01306 -.01739 -.01472 -.00739 -.03972 .01739 .02106 .04652 .02439 .01706 .03139 .02539 .03006 .02572 .03572 .00339 .01472 .01372 .03918 .01706 .00972 .02406 .01806 .02272 .01839 .02106 -.00394 .00739 .04606 .07152 .04939 .04206 .05639 .05039 .05506 .05072 .05339 .06072 .03972 .03472 .06018 .03806 .03072 .04506 .03906 .04372 .03939 .04206 .04939 .01706 108 ANOVA de un factor Semana 1 Semana 2 Semana 3 Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Grosor de cascarón Suma de gl Media cuadrados cuadrática 0.050 11.000 0.005 0.332 358.000 0.001 0.383 369.000 0.092 11.000 0.008 0.323 350.000 0.001 0.415 361.000 0.038 11.000 0.003 0.387 347.000 0.001 0.426 358.000 F Sig. 4.931 0.000 9.013 0.000 3.132 0.000 Subconjuntos homogéneos Grosor de cascarón semana 1 Tukey a, b HSD de Punto 9 2 4 22 12 20 11 3 24 14 6 19 Sig. N 30 39 30 30 30 30 30 31 31 30 30 29 Subconjunto para alfa = 0.05 1 0.3610 0.3613 0.3637 0.3687 0.3717 0.3773 0.3790 0.3813 0.3823 0.3850 0.0900 2 0.3687 0.3717 0.3773 0.3790 0.3813 0.3823 0.3850 0.3940 0.0550 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. 3 0.3773 0.3790 0.3813 0.3823 0.3850 0.3940 0.3979 0.2580 a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.666. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 109 Grosor de cascarón semana 2 Tukey a, b HSD de Punto 4 14 11 19 9 3 24 12 20 2 6 22 Sig. N 30 31 30 31 29 31 31 29 30 30 30 30 1 0.3433 0.3555 0.3593 0.3594 0.3621 0.3632 0.3180 Subconjunto para alfa = 0.05 2 0.3555 0.3593 0.3594 0.3621 0.3632 0.3777 0.3783 0.3783 0.3797 0.3800 0.0790 3 0.4073 1.0000 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 30.151. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. Grosor de cascarón semana 3 Tukey a, b HSD de Punto 3 20 9 12 19 14 11 4 2 6 24 22 Sig. N 29 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 1 0.3535 0.3640 0.3683 0.3697 0.3713 0.3740 0.3743 0.3753 0.3787 0.1390 Subconjunto para alfa = 0.05 2 0.3640 0.3683 0.3697 0.3713 0.3740 0.3743 0.3753 0.3787 0.3827 0.3850 0.3880 3 0.3683 0.3697 0.3713 0.3740 0.3743 0.3753 0.3787 0.3827 0.3850 0.3963 0.0580 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 29.914. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 110 5. Tablas completas de valores de pH de la clara ANOVA de un factor - Notas - pH de la clara Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados 27-APR-2019 07:57:55 27-APR-2019 07:58:14 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHClara-Semana 1.sav Conjunto de datos 10 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHClara-Semana 2.sav Conjunto de datos 11 ninguno ninguno ninguno C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHClara-Semana 3.sav Conjunto de datos 12 98 96 96 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY pH_clara_sem ana1 BY Punto /MISSING ANALYSIS Sintaxis Recursos 27-APR-2019 07:57:18 Tiempo de procesador Tiempo transcurrido ONEWAY pH_clara_sem ana2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY pH_clara_sem ana3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=T /POSTHOC=T /POSTHOC=T UKEY UKEY UKEY ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). 00:00:00.05 00:00:00.02 00:00:00.03 00:00:00.05 00:00:00.03 00:00:00.03 111 Pruebas post hoc pH de la clara semana (Comparaciones múltiples) Variable dependiente: pH clara semana 1, *La diferencia de medias es semana 2 y semana 3 significativa al nivel 0.05. HSD de Tukey (I) Punto (J) Punto Diferencia Error típico Sig. Intervalo de de medias confianza al 95% (I-J) Límite Límite inferior superior Semana 1 3 .01475 .05095 1.000 -.1564 .1859 * - Punto 2 4 ,18250 .05371 .045 .0021 .3629 6 -.01125 .05371 1.000 -.1917 .1692 9 .17750 .05371 .058 -.0029 .3579 11 .00125 .05371 1.000 -.1792 .1817 12 -.06500 .05371 .987 -.2454 .1154 14 .00375 .05371 1.000 -.1767 .1842 19 -.03125 .05371 1.000 -.2117 .1492 20 -.08125 .05371 .933 -.2617 .0992 22 .17875 .05371 .055 -.0017 .3592 24 .03375 .05371 1.000 -.1467 .2142 Semana 1 2 -.01475 .05095 1.000 -.1859 .1564 - Punto 3 4 .16775 .05095 .060 -.0034 .3389 6 -.02600 .05095 1.000 -.1972 .1452 9 .16275 .05095 .078 -.0084 .3339 11 -.01350 .05095 1.000 -.1847 .1577 12 -.07975 .05095 .917 -.2509 .0914 14 -.01100 .05095 1.000 -.1822 .1602 19 -.04600 .05095 .999 -.2172 .1252 20 -.09600 .05095 .765 -.2672 .0752 22 .16400 .05095 .073 -.0072 .3352 24 .01900 .05095 1.000 -.1522 .1902 Semana 1 2 -,18250* .05371 .045 -.3629 -.0021 - Punto 4 3 -.16775 .05095 .060 -.3389 .0034 * 6 -,19375 .05371 .024 -.3742 -.0133 9 -.00500 .05371 1.000 -.1854 .1754 11 -,18125* .05371 .048 -.3617 -.0008 12 -,24750* .05371 .001 -.4279 -.0671 14 -.17875 .05371 .055 -.3592 .0017 * 19 -,21375 .05371 .007 -.3942 -.0333 20 -,26375* .05371 .000 -.4442 -.0833 22 -.00375 .05371 1.000 -.1842 .1767 24 -.14875 .05371 .212 -.3292 .0317 Semana 1 2 .01125 .05371 1.000 -.1692 .1917 - Punto 6 3 .02600 .05095 1.000 -.1452 .1972 * 4 ,19375 .05371 .024 .0133 .3742 112 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 ,18875* .01250 -.05375 .01500 -.02000 -.07000 ,19000* .04500 -.17750 -.16275 .00500 -,18875* -.17625 -,24250* -.17375 -,20875* -,25875* .00125 -.14375 -.00125 .01350 ,18125* -.01250 .17625 -.06625 .00250 -.03250 -.08250 .17750 .03250 .06500 .07975 ,24750* .05375 ,24250* .06625 .06875 .03375 -.01625 ,24375* .09875 -.00375 .01100 .17875 -.01500 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .032 1.000 .997 1.000 1.000 .977 .030 .999 .058 .078 1.000 .032 .062 .001 .070 .010 .000 1.000 .256 1.000 1.000 .048 1.000 .062 .985 1.000 1.000 .926 .058 1.000 .987 .917 .001 .997 .001 .985 .980 1.000 1.000 .001 .792 1.000 1.000 .055 1.000 .0083 -.1679 -.2342 -.1654 -.2004 -.2504 .0096 -.1354 -.3579 -.3339 -.1754 -.3692 -.3567 -.4229 -.3542 -.3892 -.4392 -.1792 -.3242 -.1817 -.1577 .0008 -.1929 -.0042 -.2467 -.1779 -.2129 -.2629 -.0029 -.1479 -.1154 -.0914 .0671 -.1267 .0621 -.1142 -.1117 -.1467 -.1967 .0633 -.0817 -.1842 -.1602 -.0017 -.1954 .3692 .1929 .1267 .1954 .1604 .1104 .3704 .2254 .0029 .0084 .1854 -.0083 .0042 -.0621 .0067 -.0283 -.0783 .1817 .0367 .1792 .1847 .3617 .1679 .3567 .1142 .1829 .1479 .0979 .3579 .2129 .2454 .2509 .4279 .2342 .4229 .2467 .2492 .2142 .1642 .4242 .2792 .1767 .1822 .3592 .1654 113 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 .17375 -.00250 -.06875 -.03500 -.08500 .17500 .03000 .03125 .04600 ,21375* .02000 ,20875* .03250 -.03375 .03500 -.05000 ,21000* .06500 .08125 .09600 ,26375* .07000 ,25875* .08250 .01625 .08500 .05000 ,26000* .11500 -.17875 -.16400 .00375 -,19000* -.00125 -.17750 -,24375* -.17500 -,21000* -,26000* -.14500 -.03375 -.01900 .14875 -.04500 .14375 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05095 .05371 .05371 .05371 .070 1.000 .980 1.000 .911 .066 1.000 1.000 .999 .007 1.000 .010 1.000 1.000 1.000 .999 .009 .987 .933 .765 .000 .977 .000 .926 1.000 .911 .999 .000 .595 .055 .073 1.000 .030 1.000 .058 .001 .066 .009 .000 .244 1.000 1.000 .212 .999 .256 -.0067 -.1829 -.2492 -.2154 -.2654 -.0054 -.1504 -.1492 -.1252 .0333 -.1604 .0283 -.1479 -.2142 -.1454 -.2304 .0296 -.1154 -.0992 -.0752 .0833 -.1104 .0783 -.0979 -.1642 -.0954 -.1304 .0796 -.0654 -.3592 -.3352 -.1767 -.3704 -.1817 -.3579 -.4242 -.3554 -.3904 -.4404 -.3254 -.2142 -.1902 -.0317 -.2254 -.0367 .3542 .1779 .1117 .1454 .0954 .3554 .2104 .2117 .2172 .3942 .2004 .3892 .2129 .1467 .2154 .1304 .3904 .2454 .2617 .2672 .4442 .2504 .4392 .2629 .1967 .2654 .2304 .4404 .2954 .0017 .0072 .1842 -.0096 .1792 .0029 -.0633 .0054 -.0296 -.0796 .0354 .1467 .1522 .3292 .1354 .3242 114 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 -.03250 -.09875 -.03000 -.06500 -.11500 .14500 -.03500 -.07625 -.17250 -.08250 -.04625 -.15375 -.06500 -.14500 -.04500 -.11375 -.08000 .03500 -.04125 -.13750 -.04750 -.01125 -.11875 -.03000 -.11000 -.01000 -.07875 -.04500 .07625 .04125 -.09625 -.00625 .03000 -.07750 .01125 -.06875 .03125 -.03750 -.00375 .17250 .13750 .09625 .09000 .12625 .01875 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .05371 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 1.000 .792 1.000 .987 .595 .244 1.000 .990 .276 .982 1.000 .450 .997 .542 1.000 .844 .986 1.000 1.000 .622 1.000 1.000 .805 1.000 .871 1.000 .987 1.000 .990 1.000 .944 1.000 1.000 .989 1.000 .996 1.000 1.000 1.000 .276 .622 .944 .965 .737 1.000 -.2129 -.2792 -.2104 -.2454 -.2954 -.0354 -.2548 -.2961 -.3923 -.3023 -.2661 -.3736 -.2848 -.3648 -.2648 -.3336 -.2998 -.1848 -.2611 -.3573 -.2673 -.2311 -.3386 -.2498 -.3298 -.2298 -.2986 -.2648 -.1436 -.1786 -.3161 -.2261 -.1898 -.2973 -.2086 -.2886 -.1886 -.2573 -.2236 -.0473 -.0823 -.1236 -.1298 -.0936 -.2011 .1479 .0817 .1504 .1154 .0654 .3254 .1848 .1436 .0473 .1373 .1736 .0661 .1548 .0748 .1748 .1061 .1398 .2548 .1786 .0823 .1723 .2086 .1011 .1898 .1098 .2098 .1411 .1748 .2961 .2611 .1236 .2136 .2498 .1423 .2311 .1511 .2511 .1823 .2161 .3923 .3573 .3161 .3098 .3461 .2386 115 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 .10750 .02750 .12750 .05875 .09250 .08250 .04750 .00625 -.09000 .03625 -.07125 .01750 -.06250 .03750 -.03125 .00250 .04625 .01125 -.03000 -.12625 -.03625 -.10750 -.01875 -.09875 .00125 -.06750 -.03375 .15375 .11875 .07750 -.01875 .07125 .10750 .08875 .00875 .10875 .04000 .07375 .06500 .03000 -.01125 -.10750 -.01750 .01875 -.08875 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .06539 .887 1.000 .725 .999 .957 .982 1.000 1.000 .965 1.000 .994 1.000 .998 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .737 1.000 .887 1.000 .934 1.000 .996 1.000 .450 .805 .989 1.000 .994 .887 .968 1.000 .879 1.000 .993 .997 1.000 1.000 .887 1.000 1.000 .968 -.1123 -.1923 -.0923 -.1611 -.1273 -.1373 -.1723 -.2136 -.3098 -.1836 -.2911 -.2023 -.2823 -.1823 -.2511 -.2173 -.1736 -.2086 -.2498 -.3461 -.2561 -.3273 -.2386 -.3186 -.2186 -.2873 -.2536 -.0661 -.1011 -.1423 -.2386 -.1486 -.1123 -.1311 -.2111 -.1111 -.1798 -.1461 -.1548 -.1898 -.2311 -.3273 -.2373 -.2011 -.3086 .3273 .2473 .3473 .2786 .3123 .3023 .2673 .2261 .1298 .2561 .1486 .2373 .1573 .2573 .1886 .2223 .2661 .2311 .1898 .0936 .1836 .1123 .2011 .1211 .2211 .1523 .1861 .3736 .3386 .2973 .2011 .2911 .3273 .3086 .2286 .3286 .2598 .2936 .2848 .2498 .2086 .1123 .2023 .2386 .1311 116 Semana 2 - 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Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 -.06500 .03500 -.03375 .30625 -.05000 -.05000 -.10625 .03750 -.13750 -.08500 -.04750 -.09125 .02000 .01250 -.30625 -,35625* -,35625* -,41250* -.26875 -,44375* -,39125* -,35375* -,39750* -.28625 -.29375 .05000 ,35625* 0.00000 -.05625 .08750 -.08750 -.03500 .00250 -.04125 .07000 .06250 .05000 ,35625* 0.00000 -.05625 .08750 -.08750 -.03500 .00250 -.04125 .06539 .06539 .06539 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .997 1.000 1.000 .055 1.000 1.000 .991 1.000 .939 .999 1.000 .998 1.000 1.000 .055 .011 .011 .001 .154 .000 .003 .012 .002 .098 .079 1.000 .011 1.000 1.000 .998 .998 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .011 1.000 1.000 .998 .998 1.000 1.000 1.000 -.2848 -.1848 -.2536 -.0034 -.3597 -.3597 -.4159 -.2722 -.4472 -.3947 -.3572 -.4009 -.2897 -.2972 -.6159 -.6659 -.6659 -.7222 -.5784 -.7534 -.7009 -.6634 -.7072 -.5959 -.6034 -.2597 .0466 -.3097 -.3659 -.2222 -.3972 -.3447 -.3072 -.3509 -.2397 -.2472 -.2597 .0466 -.3097 -.3659 -.2222 -.3972 -.3447 -.3072 -.3509 .1548 .2548 .1861 .6159 .2597 .2597 .2034 .3472 .1722 .2247 .2622 .2184 .3297 .3222 .0034 -.0466 -.0466 -.1028 .0409 -.1341 -.0816 -.0441 -.0878 .0234 .0159 .3597 .6659 .3097 .2534 .3972 .2222 .2747 .3122 .2684 .3797 .3722 .3597 .6659 .3097 .2534 .3972 .2222 .2747 .3122 .2684 118 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 .07000 .06250 .10625 ,41250* .05625 .05625 .14375 -.03125 .02125 .05875 .01500 .12625 .11875 -.03750 .26875 -.08750 -.08750 -.14375 -.17500 -.12250 -.08500 -.12875 -.01750 -.02500 .13750 ,44375* .08750 .08750 .03125 .17500 .05250 .09000 .04625 .15750 .15000 .08500 ,39125* .03500 .03500 -.02125 .12250 -.05250 .03750 -.00625 .10500 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 1.000 1.000 .991 .001 1.000 1.000 .918 1.000 1.000 1.000 1.000 .966 .978 1.000 .154 .998 .998 .918 .756 .973 .999 .961 1.000 1.000 .939 .000 .998 .998 1.000 .756 1.000 .998 1.000 .859 .894 .999 .003 1.000 1.000 1.000 .973 1.000 1.000 1.000 .992 -.2397 -.2472 -.2034 .1028 -.2534 -.2534 -.1659 -.3409 -.2884 -.2509 -.2947 -.1834 -.1909 -.3472 -.0409 -.3972 -.3972 -.4534 -.4847 -.4322 -.3947 -.4384 -.3272 -.3347 -.1722 .1341 -.2222 -.2222 -.2784 -.1347 -.2572 -.2197 -.2634 -.1522 -.1597 -.2247 .0816 -.2747 -.2747 -.3309 -.1872 -.3622 -.2722 -.3159 -.2047 .3797 .3722 .4159 .7222 .3659 .3659 .4534 .2784 .3309 .3684 .3247 .4359 .4284 .2722 .5784 .2222 .2222 .1659 .1347 .1872 .2247 .1809 .2922 .2847 .4472 .7534 .3972 .3972 .3409 .4847 .3622 .3997 .3559 .4672 .4597 .3947 .7009 .3447 .3447 .2884 .4322 .2572 .3472 .3034 .4147 119 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 .09750 .04750 ,35375* -.00250 -.00250 -.05875 .08500 -.09000 -.03750 -.04375 .06750 .06000 .09125 ,39750* .04125 .04125 -.01500 .12875 -.04625 .00625 .04375 .11125 .10375 -.02000 .28625 -.07000 -.07000 -.12625 .01750 -.15750 -.10500 -.06750 -.11125 -.00750 -.01250 .29375 -.06250 -.06250 -.11875 .02500 -.15000 -.09750 -.06000 -.10375 .00750 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .09211 .996 1.000 .012 1.000 1.000 1.000 .999 .998 1.000 1.000 1.000 1.000 .998 .002 1.000 1.000 1.000 .961 1.000 1.000 1.000 .987 .993 1.000 .098 1.000 1.000 .966 1.000 .859 .992 1.000 .987 1.000 1.000 .079 1.000 1.000 .978 1.000 .894 .996 1.000 .993 1.000 -.2122 -.2622 .0441 -.3122 -.3122 -.3684 -.2247 -.3997 -.3472 -.3534 -.2422 -.2497 -.2184 .0878 -.2684 -.2684 -.3247 -.1809 -.3559 -.3034 -.2659 -.1984 -.2059 -.3297 -.0234 -.3797 -.3797 -.4359 -.2922 -.4672 -.4147 -.3772 -.4209 -.3172 -.3222 -.0159 -.3722 -.3722 -.4284 -.2847 -.4597 -.4072 -.3697 -.4134 -.3022 .4072 .3572 .6634 .3072 .3072 .2509 .3947 .2197 .2722 .2659 .3772 .3697 .4009 .7072 .3509 .3509 .2947 .4384 .2634 .3159 .3534 .4209 .4134 .2897 .5959 .2397 .2397 .1834 .3272 .1522 .2047 .2422 .1984 .3022 .2972 .6034 .2472 .2472 .1909 .3347 .1597 .2122 .2497 .2059 .3172 120 ANOVA de un factor pH de la clara semana Semana Inter-grupos 1 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos 2 Intra-grupos Total Semana Inter-grupos Intra-grupos 3 Total Suma de cuadrados 0.773 0.992 1.765 0.241 1.437 1.678 1.166 2.851 4.017 gl Media cuadrática 11.000 0.070 86.000 0.012 97.000 11.000 0.022 84.000 0.017 95.000 11.000 0.106 84.000 0.034 95.000 F Sig. 6.089 0.000 1.282 0.249 3.122 0.001 Subconjuntos homogéneos pH de clara semana 1 Tukey a, b HSD de Punto 4 22 9 24 3 14 11 2 6 19 12 20 Sig. N 8 8 8 8 10 8 8 8 8 8 8 8 1 9.1713 9.1750 9.1763 9.3200 9.3390 9.3500 0.0500 Subconjunto para alfa = 0.05 2 9.1750 9.1763 9.3200 9.3390 9.3500 9.3525 9.3538 0.0500 3 9.3200 9.3390 9.3500 9.3525 9.3538 9.3650 9.3850 9.4188 9.4350 0.5830 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.136. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 121 pH de clara semana 3 Tukey a HSD de Punto 3 11 22 24 2 19 4 6 14 20 9 12 Sig. N 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 9.0750 9.3438 9.3438 9.3613 9.3613 9.3687 9.3687 9.3813 9.3813 9.4287 9.4313 9.4313 9.4662 9.4725 9.4875 9.5187 0.0550 0.7560 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.000. 122 6. Tablas completas de valores de pH de yema ANOVA de un factor - Notas - pH de la yema Resultados creados Comentarios Entrada Datos Tratamiento de los valores perdidos Conjunto de datos activo Filtro Peso Dividir archivo Número de filas del archivo de trabajo Definición de los valores perdidos Casos utilizados 27-APR-2019 08:01:57 27-APR-2019 08:02:18 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHYema-Semana 1.sav Conjunto de datos 13 C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHYema-Semana 2.sav Conjunto de datos 14 ninguno ninguno ninguno C:\Users\USE R\Desktop\TE SIS\Análisis estadístico\pHYema-Semana 3.sav Conjunto de datos 15 98 98 96 Los valores perdidos definidos por el usuario serán tratados como perdidos. Los estadísticos de cada análisis se basan en los casos sin datos perdidos para cualquier variable en el análisis. ONEWAY pH_yema_sem ana1 BY Punto /MISSING ANALYSIS Sintaxis Recursos 27-APR-2019 08:01:34 Tiempo de procesador Tiempo transcurrido ONEWAY pH_yema_sem ana2 BY Punto /MISSING ANALYSIS ONEWAY pH_yema_sem ana3 BY Punto /MISSING ANALYSIS /POSTHOC=T /POSTHOC=T /POSTHOC=T UKEY UKEY UKEY ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). ALPHA(0.05). 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.05 00:00:00.03 00:00:00.03 00:00:00.05 123 Prueba post hoc pH de la yema (Comparaciones múltiples) Variable dependiente: pH yema semana 1, semana 2 y semana 3 HSD de Tukey (I) Punto (J) Punto Diferencia Error típico de medias (IJ) Semana 1 3 .23050 .13903 - Punto 2 4 -.32500 .14655 6 -.00625 .14655 9 -.05000 .14655 11 .03625 .14655 12 .00750 .14655 14 .04625 .14655 19 -.11875 .14655 20 -.21250 .14655 22 .26750 .14655 24 .22000 .14655 Semana 1 2 -.23050 .13903 * - Punto 3 4 -,55550 .13903 6 -.23675 .13903 9 -.28050 .13903 11 -.19425 .13903 12 -.22300 .13903 14 -.18425 .13903 19 -.34925 .13903 20 -.44300 .13903 22 .03700 .13903 24 -.01050 .13903 Semana 1 2 .32500 .14655 - Punto 4 3 ,55550* .13903 6 .31875 .14655 9 .27500 .14655 11 .36125 .14655 12 .33250 .14655 14 .37125 .14655 19 .20625 .14655 20 .11250 .14655 22 ,59250* .14655 * 24 ,54500 .14655 Semana 1 2 .00625 .14655 - Punto 6 3 .23675 .13903 4 -.31875 .14655 *. La diferencia de medias es significativa al nivel 0.05. Sig. .882 .542 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .950 .800 .936 .882 .007 .862 .680 .961 .903 .973 .347 .080 1.000 1.000 .542 .007 .572 .770 .376 .506 .334 .959 1.000 .006 .017 1.000 .862 .572 Intervalo de confianza al 95% Límite Límite inferior superior -.2366 .6976 -.8174 .1674 -.4986 .4861 -.5424 .4424 -.4561 .5286 -.4849 .4999 -.4461 .5386 -.6111 .3736 -.7049 .2799 -.2249 .7599 -.2724 .7124 -.6976 .2366 -1.0226 -.0884 -.7038 .2303 -.7476 .1866 -.6613 .2728 -.6901 .2441 -.6513 .2828 -.8163 .1178 -.9101 .0241 -.4301 .5041 -.4776 .4566 -.1674 .8174 .0884 1.0226 -.1736 .8111 -.2174 .7674 -.1311 .8536 -.1599 .8249 -.1211 .8636 -.2861 .6986 -.3799 .6049 .1001 1.0849 .0526 1.0374 -.4861 .4986 -.2303 .7038 -.8111 .1736 124 Semana 1 - Punto 9 Semana 1 - Punto 11 Semana 1 - Punto 12 Semana 1 - Punto 14 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 -.04375 .04250 .01375 .05250 -.11250 -.20625 .27375 .22625 .05000 .28050 -.27500 .04375 .08625 .05750 .09625 -.06875 -.16250 .31750 .27000 -.03625 .19425 -.36125 -.04250 -.08625 -.02875 .01000 -.15500 -.24875 .23125 .18375 -.00750 .22300 -.33250 -.01375 -.05750 .02875 .03875 -.12625 -.22000 .26000 .21250 -.04625 .18425 -.37125 -.05250 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .959 .775 .924 1.000 .680 .770 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .994 .578 .790 1.000 .961 .376 1.000 1.000 1.000 1.000 .996 .864 .912 .983 1.000 .903 .506 1.000 1.000 1.000 1.000 .999 .936 .827 .950 1.000 .973 .334 1.000 -.5361 -.4499 -.4786 -.4399 -.6049 -.6986 -.2186 -.2661 -.4424 -.1866 -.7674 -.4486 -.4061 -.4349 -.3961 -.5611 -.6549 -.1749 -.2224 -.5286 -.2728 -.8536 -.5349 -.5786 -.5211 -.4824 -.6474 -.7411 -.2611 -.3086 -.4999 -.2441 -.8249 -.5061 -.5499 -.4636 -.4536 -.6186 -.7124 -.2324 -.2799 -.5386 -.2828 -.8636 -.5449 .4486 .5349 .5061 .5449 .3799 .2861 .7661 .7186 .5424 .7476 .2174 .5361 .5786 .5499 .5886 .4236 .3299 .8099 .7624 .4561 .6613 .1311 .4499 .4061 .4636 .5024 .3374 .2436 .7236 .6761 .4849 .6901 .1599 .4786 .4349 .5211 .5311 .3661 .2724 .7524 .7049 .4461 .6513 .1211 .4399 125 Semana 1 - Punto 19 Semana 1 - Punto 20 Semana 1 - Punto 22 Semana 1 - Punto 24 9 11 12 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 -.09625 -.01000 -.03875 -.16500 -.25875 .22125 .17375 .11875 .34925 -.20625 .11250 .06875 .15500 .12625 .16500 -.09375 .38625 .33875 .21250 .44300 -.11250 .20625 .16250 .24875 .22000 .25875 .09375 .48000 .43250 -.26750 -.03700 -,59250* -.27375 -.31750 -.23125 -.26000 -.22125 -.38625 -.48000 -.04750 -.22000 .01050 -,54500* -.22625 -.27000 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .13903 .14655 .14655 .14655 1.000 1.000 1.000 .993 .832 .934 .989 1.000 .347 .959 1.000 1.000 .996 .999 .993 1.000 .277 .477 .950 .080 1.000 .959 .994 .864 .936 .832 1.000 .063 .142 .800 1.000 .006 .775 .578 .912 .827 .934 .277 .063 1.000 .936 1.000 .017 .924 .790 -.5886 -.5024 -.5311 -.6574 -.7511 -.2711 -.3186 -.3736 -.1178 -.6986 -.3799 -.4236 -.3374 -.3661 -.3274 -.5861 -.1061 -.1536 -.2799 -.0241 -.6049 -.2861 -.3299 -.2436 -.2724 -.2336 -.3986 -.0124 -.0599 -.7599 -.5041 -1.0849 -.7661 -.8099 -.7236 -.7524 -.7136 -.8786 -.9724 -.5399 -.7124 -.4566 -1.0374 -.7186 -.7624 .3961 .4824 .4536 .3274 .2336 .7136 .6661 .6111 .8163 .2861 .6049 .5611 .6474 .6186 .6574 .3986 .8786 .8311 .7049 .9101 .3799 .6986 .6549 .7411 .7124 .7511 .5861 .9724 .9249 .2249 .4301 -.1001 .2186 .1749 .2611 .2324 .2711 .1061 .0124 .4449 .2724 .4776 -.0526 .2661 .2224 126 Semana 2 - Punto 2 Semana 2 - Punto 3 Semana 2 - Punto 4 Semana 2 - Punto 6 11 12 14 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 -.18375 -.21250 -.17375 -.33875 -.43250 .04750 .05250 -.08750 .01000 -.01750 .22000 -.00500 .12750 -.01500 .11250 .09125 .18875 -.05250 -.14000 -.04250 -.07000 .16750 -.05750 .07500 -.06750 .06000 .03875 .13625 .08750 .14000 .09750 .07000 .30750 .08250 .21500 .07250 .20000 .17875 .27625 -.01000 .04250 -.09750 -.02750 .21000 -.01500 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .14655 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .983 .950 .989 .477 .142 1.000 1.000 .999 1.000 1.000 .540 1.000 .979 1.000 .992 .999 .753 1.000 .958 1.000 1.000 .867 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .965 .999 .958 .998 1.000 .099 .999 .575 1.000 .680 .811 .204 1.000 1.000 .998 1.000 .610 1.000 -.6761 -.7049 -.6661 -.8311 -.9249 -.4449 -.2806 -.4206 -.3231 -.3506 -.1131 -.3381 -.2056 -.3481 -.2206 -.2418 -.1443 -.3856 -.4731 -.3756 -.4031 -.1656 -.3906 -.2581 -.4006 -.2731 -.2943 -.1968 -.2456 -.1931 -.2356 -.2631 -.0256 -.2506 -.1181 -.2606 -.1331 -.1543 -.0568 -.3431 -.2906 -.4306 -.3606 -.1231 -.3481 .3086 .2799 .3186 .1536 .0599 .5399 .3856 .2456 .3431 .3156 .5531 .3281 .4606 .3181 .4456 .4243 .5218 .2806 .1931 .2906 .2631 .5006 .2756 .4081 .2656 .3931 .3718 .4693 .4206 .4731 .4306 .4031 .6406 .4156 .5481 .4056 .5331 .5118 .6093 .3231 .3756 .2356 .3056 .5431 .3181 127 Semana 2 - Punto 9 Semana 2 - Punto 11 Semana 2 - Punto 12 Semana 2 - Punto 14 14 19 20 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 .11750 -.02500 .10250 .08125 .17875 .01750 .07000 -.07000 .02750 .23750 .01250 .14500 .00250 .13000 .10875 .20625 -.22000 -.16750 -.30750 -.21000 -.23750 -.22500 -.09250 -.23500 -.10750 -.12875 -.03125 .00500 .05750 -.08250 .01500 -.01250 .22500 .13250 -.01000 .11750 .09625 .19375 -.12750 -.07500 -.21500 -.11750 -.14500 .09250 -.13250 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .989 1.000 .996 1.000 .811 1.000 1.000 1.000 1.000 .419 1.000 .946 1.000 .975 .994 .637 .540 .867 .099 .610 .419 .505 .999 .436 .995 .977 1.000 1.000 1.000 .999 1.000 1.000 .505 .972 1.000 .989 .998 .721 .979 1.000 .575 .989 .946 .999 .972 -.2156 -.3581 -.2306 -.2518 -.1543 -.3156 -.2631 -.4031 -.3056 -.0956 -.3206 -.1881 -.3306 -.2031 -.2243 -.1268 -.5531 -.5006 -.6406 -.5431 -.5706 -.5581 -.4256 -.5681 -.4406 -.4618 -.3643 -.3281 -.2756 -.4156 -.3181 -.3456 -.1081 -.2006 -.3431 -.2156 -.2368 -.1393 -.4606 -.4081 -.5481 -.4506 -.4781 -.2406 -.4656 .4506 .3081 .4356 .4143 .5118 .3506 .4031 .2631 .3606 .5706 .3456 .4781 .3356 .4631 .4418 .5393 .1131 .1656 .0256 .1231 .0956 .1081 .2406 .0981 .2256 .2043 .3018 .3381 .3906 .2506 .3481 .3206 .5581 .4656 .3231 .4506 .4293 .5268 .2056 .2581 .1181 .2156 .1881 .4256 .2006 128 Semana 2 - Punto 19 Semana 2 - Punto 20 Semana 2 - Punto 22 Semana 2 - Punto 24 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 -.14250 -.01500 -.03625 .06125 .01500 .06750 -.07250 .02500 -.00250 .23500 .01000 .14250 .12750 .10625 .20375 -.11250 -.06000 -.20000 -.10250 -.13000 .10750 -.11750 .01500 -.12750 -.02125 .07625 -.09125 -.03875 -.17875 -.08125 -.10875 .12875 -.09625 .03625 -.10625 .02125 .09750 -.18875 -.13625 -.27625 -.17875 -.20625 .03125 -.19375 -.06125 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .09907 .952 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .436 1.000 .952 .979 .995 .654 .992 1.000 .680 .996 .975 .995 .989 1.000 .979 1.000 1.000 .999 1.000 .811 1.000 .994 .977 .998 1.000 .995 1.000 .998 .753 .965 .204 .811 .637 1.000 .721 1.000 -.4756 -.3481 -.3693 -.2718 -.3181 -.2656 -.4056 -.3081 -.3356 -.0981 -.3231 -.1906 -.2056 -.2268 -.1293 -.4456 -.3931 -.5331 -.4356 -.4631 -.2256 -.4506 -.3181 -.4606 -.3543 -.2568 -.4243 -.3718 -.5118 -.4143 -.4418 -.2043 -.4293 -.2968 -.4393 -.3118 -.2356 -.5218 -.4693 -.6093 -.5118 -.5393 -.3018 -.5268 -.3943 .1906 .3181 .2968 .3943 .3481 .4006 .2606 .3581 .3306 .5681 .3431 .4756 .4606 .4393 .5368 .2206 .2731 .1331 .2306 .2031 .4406 .2156 .3481 .2056 .3118 .4093 .2418 .2943 .1543 .2518 .2243 .4618 .2368 .3693 .2268 .3543 .4306 .1443 .1968 .0568 .1543 .1268 .3643 .1393 .2718 129 Semana 3 - Punto 2 Semana 3 - Punto 3 Semana 3 - Punto 4 Semana 3 - Punto 6 19 20 22 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 4 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 6 9 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 9 11 12 14 19 20 -.20375 -.07625 -.09750 -,35000* -.05375 -.13250 -.00750 .16250 -.06250 .14625 .12750 .17625 .17750 .12375 ,35000* ,29625* .21750 ,34250* ,51250* ,28750* ,49625* ,47750* ,52625* ,52750* ,47375* .05375 -,29625* -.07875 .04625 .21625 -.00875 .20000 .18125 .23000 .23125 .17750 .13250 -.21750 .07875 .12500 ,29500* .07000 .27875 .26000 ,30875* .09907 .09907 .09907 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .654 1.000 .998 .004 1.000 .915 1.000 .740 1.000 .848 .934 .633 .622 .946 .004 .033 .310 .006 .000 .044 .000 .000 .000 .000 .000 1.000 .033 .999 1.000 .318 1.000 .438 .591 .233 .226 .622 .915 .310 .999 .942 .034 1.000 .059 .105 .021 -.5368 -.4093 -.4306 -.6338 -.3376 -.4163 -.2913 -.1213 -.3463 -.1376 -.1563 -.1076 -.1063 -.1601 .0662 .0124 -.0663 .0587 .2287 .0037 .2124 .1937 .2424 .2437 .1899 -.2301 -.5801 -.3626 -.2376 -.0676 -.2926 -.0838 -.1026 -.0538 -.0526 -.1063 -.1513 -.5013 -.2051 -.1588 .0112 -.2138 -.0051 -.0238 .0249 .1293 .2568 .2356 -.0662 .2301 .1513 .2763 .4463 .2213 .4301 .4113 .4601 .4613 .4076 .6338 .5801 .5013 .6263 .7963 .5713 .7801 .7613 .8101 .8113 .7576 .3376 -.0124 .2051 .3301 .5001 .2751 .4838 .4651 .5138 .5151 .4613 .4163 .0663 .3626 .4088 .5788 .3538 .5626 .5438 .5926 130 Semana 3 - Punto 9 Semana 3 - Punto 11 Semana 3 - Punto 12 Semana 3 - Punto 14 22 24 2 3 4 6 11 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 12 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 14 19 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 19 20 22 ,31000* .25625 .00750 -,34250* -.04625 -.12500 .17000 -.05500 .15375 .13500 .18375 .18500 .13125 -.16250 -,51250* -.21625 -,29500* -.17000 -.22500 -.01625 -.03500 .01375 .01500 -.03875 .06250 -,28750* .00875 -.07000 .05500 .22500 .20875 .19000 .23875 .24000 .18625 -.14625 -,49625* -.20000 -.27875 -.15375 .01625 -.20875 -.01875 .03000 .03125 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .020 .117 1.000 .006 1.000 .942 .683 1.000 .802 .905 .571 .560 .920 .740 .000 .318 .034 .683 .262 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 .044 1.000 1.000 1.000 .262 .371 .519 .187 .182 .550 .848 .000 .438 .059 .802 1.000 .371 1.000 1.000 1.000 .0262 -.0276 -.2763 -.6263 -.3301 -.4088 -.1138 -.3388 -.1301 -.1488 -.1001 -.0988 -.1526 -.4463 -.7963 -.5001 -.5788 -.4538 -.5088 -.3001 -.3188 -.2701 -.2688 -.3226 -.2213 -.5713 -.2751 -.3538 -.2288 -.0588 -.0751 -.0938 -.0451 -.0438 -.0976 -.4301 -.7801 -.4838 -.5626 -.4376 -.2676 -.4926 -.3026 -.2538 -.2526 .5938 .5401 .2913 -.0587 .2376 .1588 .4538 .2288 .4376 .4188 .4676 .4688 .4151 .1213 -.2287 .0676 -.0112 .1138 .0588 .2676 .2488 .2976 .2988 .2451 .3463 -.0037 .2926 .2138 .3388 .5088 .4926 .4738 .5226 .5238 .4701 .1376 -.2124 .0838 .0051 .1301 .3001 .0751 .2651 .3138 .3151 131 Semana 3 - Punto 19 Semana 3 - Punto 20 Semana 3 - Punto 22 Semana 3 - Punto 24 24 2 3 4 6 9 11 12 14 20 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 22 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 24 2 3 4 6 9 11 12 14 19 20 22 -.02250 -.12750 -,47750* -.18125 -.26000 -.13500 .03500 -.19000 .01875 .04875 .05000 -.00375 -.17625 -,52625* -.23000 -,30875* -.18375 -.01375 -.23875 -.03000 -.04875 .00125 -.05250 -.17750 -,52750* -.23125 -,31000* -.18500 -.01500 -.24000 -.03125 -.05000 -.00125 -.05375 -.12375 -,47375* -.17750 -.25625 -.13125 .03875 -.18625 .02250 .00375 .05250 .05375 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 .08442 1.000 .934 .000 .591 .105 .905 1.000 .519 1.000 1.000 1.000 1.000 .633 .000 .233 .021 .571 1.000 .187 1.000 1.000 1.000 1.000 .622 .000 .226 .020 .560 1.000 .182 1.000 1.000 1.000 1.000 .946 .000 .622 .117 .920 1.000 .550 1.000 1.000 1.000 1.000 -.3063 -.4113 -.7613 -.4651 -.5438 -.4188 -.2488 -.4738 -.2651 -.2351 -.2338 -.2876 -.4601 -.8101 -.5138 -.5926 -.4676 -.2976 -.5226 -.3138 -.3326 -.2826 -.3363 -.4613 -.8113 -.5151 -.5938 -.4688 -.2988 -.5238 -.3151 -.3338 -.2851 -.3376 -.4076 -.7576 -.4613 -.5401 -.4151 -.2451 -.4701 -.2613 -.2801 -.2313 -.2301 .2613 .1563 -.1937 .1026 .0238 .1488 .3188 .0938 .3026 .3326 .3338 .2801 .1076 -.2424 .0538 -.0249 .1001 .2701 .0451 .2538 .2351 .2851 .2313 .1063 -.2437 .0526 -.0262 .0988 .2688 .0438 .2526 .2338 .2826 .2301 .1601 -.1899 .1063 .0276 .1526 .3226 .0976 .3063 .2876 .3363 .3376 132 ANOVA de un factor Semana 1 Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Inter-grupos Intra-grupos Total Semana 2 Semana 3 pH de la yema Suma de gl Media cuadrados cuadrática 2.843 11.000 0.258 7.388 86.000 0.086 10.231 97.000 0.753 11.000 0.068 3.298 84.000 0.039 4.050 95.000 2.248 11.000 0.204 2.394 84.000 0.029 4.642 95.000 F Sig. 3.009 0.002 1.743 0.078 7.168 0.000 Subconjuntos homogéneos pH de yema semana 1 Tukey a, b HSD de Punto 22 3 24 14 11 12 2 6 9 19 20 4 Sig. N 8 10 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 Subconjunto para alfa = 0.05 1 2 6.1950 6.2320 6.2425 6.4163 6.4163 6.4263 6.4263 6.4550 6.4550 6.4625 6.4625 6.4688 6.4688 6.5125 6.5125 6.5812 6.5812 6.6750 6.6750 6.7875 0.0580 0.3220 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.136. b. Los tamaños de los grupos no son iguales. Se utilizará la media armónica de los tamaños de los grupos. Los niveles de error de tipo I no están garantizados. 133 pH de yema semana 3 HSD de Tukey Punto 22 20 11 14 19 24 2 9 4 12 6 3 Sig. a N 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 Subconjunto para alfa = 0.05 1 6.0975 6.0988 6.1125 6.1288 6.1475 6.1513 6.2750 6.2825 6.3288 6.3375 0.1820 2 6.1288 6.1475 6.1513 6.2750 6.2825 6.3288 6.3375 6.4075 0.0590 3 6.4075 6.6250 0.3100 Se muestran las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos. a. Usa el tamaño muestral de la media armónica = 8.000. 134

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Grado de conservación de huevos de gallina (Gallus gallus domesticus) expendidos en Lima Metropolitana, durante el periodo de febrero a marzo del 2019

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