Revista Internacional
RIAF
ADMINISTRACION
&
Volumen 10
FINANZAS
Número 1
2017
CONTENIDO
La Capacidad Operativa Para Innovar y Su Relación Con la Ventaja Competitiva en las
Empresas Manufactureras de la Región Centro de Coahuila
Nidia Estela Hernández Castro, Zóchitl Araiza Garza, Edna Isabel de la Garza Martínez &
Wendy Dariela Rocha Cruz
Producción de Bioetanol en México: Implicaciones Socio-Económicas
Alberto Pérez Fernández & José Apolonio Venegas Venegas
Áreas de Oportunidad a Partir de Satisfacción de Egresados: Caso Ciencias
Administrativas y Contables
Juan Carlos Román Fuentes
Asociación del Clima Organizacional y la Satisfacción Laboral en Empresas de
Servicios
Ma. del Rosario García Velázquez, Tirso Javier Hernández Gracia, Eleazar González
Villegas & Sergio Demetrio Polo Jiménez
Impacto del Clima Organizacional en la Rotación del Personal: Evidencia en Sector
Desarrollo de Software
Sergio Delgado Llamas, Virginia Guadalupe López Torres & Luis Ramón Moreno Moreno
1
13
25
37
49
Financiamiento Regional de las Mipymes en el Estado de Guanajuato
Martín Romero Castillo & Alfonso Cervantes Maldonado
63
Rentabilidad y Calidad de Vida Laboral
Luis Alfredo Argüelles Ma, Román Alberto Quijano García & Mario Javier Fajardo
81
Validación de Una Escala de los Factores Constitutivos de los Tres Niveles del
Conocimiento en las Organizaciones
María Isabel Borda Arias
Patrocinado por
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Business and Finance
Research
95
Revista Internacional Administración & Finanzas
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Co-Editor in Chief
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Universidad Autónoma de Mexico
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Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 1-11
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LA CAPACIDAD OPERATIVA PARA INNOVAR Y SU
RELACIÓN CON LA VENTAJA COMPETITIVA EN LAS
EMPRESAS MANUFACTURERAS DE LA REGIÓN
CENTRO DE COAHUILA
Nidia Estela Hernández Castro, Universidad Autónoma de Coahuila
Zóchitl Araiza Garza, Universidad Autónoma de Coahuila
Edna Isabel de la Garza Martínez, Universidad Autónoma de Coahuila
Wendy Dariela Rocha Cruz, Universidad Autónoma de Coahuila
RESUMEN
La competitividad representa un aspecto importante, debido a su capacidad para obtener éxito respecto a
otras empresas, con ganancias por encima de la media del mercado. Por lo anterior, esta investigación
analizó la percepción de los mandos medios y superiores respecto a la capacidad operativa para innovar
y la ventaja competitiva que inciden en la competitividad de las empresas manufactureras de la región
centro de Coahuila. La investigación fue empírica, cuantitativa y transversal, el análisis fue descriptivo y
correlacional. Los resultados muestran asociaciones significativas (p<0.01) y positivas en la mayor parte
de las dimensiones de los factores analizados. Respecto al factor de la capacidad operativa para innovar,
se identificó un desarrollo en la planeación y adopción de nuevas tecnologías así como en las
habilidades para lograr cambios radicales en los procesos operativos; en cuanto al factor de la ventaja
competitiva, se percibe que las empresas se desenvuelven mejor que el promedio de sus competidores en
relación a la satisfacción del cliente, fortaleza de la posición competitiva y satisfacción de los
stakeholders.
PALABRAS CLAVE: Competitividad, Capacidad Operativa de Innovación, Ventaja Competitiva
OPERATIONAL CAPACITY TO INNOVATE AND ITS RELATIONSHIP
WITH COMPETITIVE ADVANTAGE IN COMPANIES
MANUFACTURING IN THE CENTRAL REGION OF COAHUILA
ABSTRACT
Competitiveness represents an important characteristic, due to its ability to help realize success in
respect to other companies. This research analyzed the perception of middle-level and senior officers with
respect to operational capacity to innovate and the competitive advantage that affect the competitiveness
of the manufacturing companies of the center region of Coahuila. The empirical research was,
quantitative and cross-sectional. The analysis was a descriptive and correlational study. The results show
significant, mostly positive associations (p<0.01) for the dimensions of factors analyzed. With regard to
the operational capacity to innovate, we identified development in the planning and adoption of new
technologies as well as the skills to achieve radical changes in operational processes. In regard the
competitive advantage results show perceptions that large firms do better than the average of its
competitors in relation to the satisfaction of the customer, strength of the competitive position and
satisfaction of stakeholders.
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N. E. Hernández Castro et al
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
JEL: O32
KEYWORDS: Competitiveness, Operational Capacity for Innovation, Competitive Advantage
INTRODUCCIÓN
L
as empresas se desenvuelven en un ambiente cada vez más competitivo, donde los ciclos de vida
de las empresas comienzan a ser más cortos, por lo que para sobrevivir y aprovechar
oportunidades, las empresas deben generar y/o apropiarse de una ventaja competitiva sostenida en
una innovación continua, sólida y eficaz (Song y Chu, 2012). En la economía del conocimiento, la
innovación se percibe como el único medio para mantener la competitividad nacional (Hartley, 2007).
Uno de los elementos más importantes de la innovación es el conocimiento (Kogut y Zander, 1992), y es
por ello que cada vez más empresas se han sumado a la búsqueda de fuentes de este activo intangible
(Ritala et al., 2009). Potts (2003) sostiene que en el proceso evolutivo económico, es el conocimiento el
que se desarrolla, el capital es su forma operativa, el trabajo es su forma activa y su crecimiento es en
última instancia lo que sustenta la riqueza de las naciones; cuando el conocimiento avanza, las sociedades
progresan. La innovación basada en el conocimiento se ha convertido en la base de la innovación
tecnológica y de la gestión de la innovación (Song y Chu, 2012), sin embargo ésta se identifica como el
reto estratégico más importante (Igartua et al., 2010). La generación de innovaciones es un indicador
clave del desempeño de la organización (Gatignon et al., 2002).
El objetivo de esta investigación es identificar los factores de la capacidad operativa para innovar y de la
ventaja competitiva que inciden en la competitividad de las empresas manufactureras de la región centro
de Coahuila. Los resultados de esta investigación, proporcionará a los empresarios información relevante
que les permita establecer estrategias que fomenten el desarrollo de capacidades de innovación que
redunden en el desempeño operativo de las empresas en la búsqueda de una ventaja competitiva
sostenida. El resto del documento está estructurado de la siguiente manera: primero, en la sección de
revisión literaria se muestra información sobre competitividad, la capacidad operativa para innovar y
ventaja competitiva, en seguida se presenta la metodología que ilustra la forma de analizar las principales
variables de estudio, en tercer lugar se presentan los resultados derivados del analisis y finalmente se
presentan las conclusiones desprendidas del trabajo de investigación, así como las limitaciones y futuras
líneas de investigación.
REVISIÓN LITERARIA
De acuerdo con la teoría de recursos y capacidades (Penrose, 1959; Wernerfelt, 1984; Barney, 1991;
Peteraf, 1993), la ventaja competitiva sostenible se adquiere de los recursos y capacidades de la empresa
los cuales son heterogéneos. Flynn et. al. (2010), señalan que los investigadores enfocados en la
administración estratégica utilizan diferentes términos para definir las capacidades; sin embargo, parecen
coincidir en que una capacidad no es lo mismo que un recurso; mencionando que la capacidad es una
forma superior y distintiva de asignar, coordinar y desarrollar recursos (Amit y Schoemaker, 1993;
Schreyogg y Kliesch-Ebert, 2007). Para Teece, Pisano y Shuen (1997), las capacidades son el conjunto de
rutinas, habilidades diferenciadas y activos complementarios que proporcionan las bases para las
habilidades competitivas de la empresa y para la ventaja competitiva sostenible, en un ámbito empresarial
determinado. Flynn, et. al. (2010), mencionan que de acuerdo a la literatura de la administración
estratégica, las capacidades son específicas de la firma; emergen gradualmente a través del tiempo; son
tácitas, esto es que los participantes pueden no estar conscientes de su existencia; dependen de la
trayectoria, es decir que pueden ser influenciados por la historia de la empresa y las acciones de los que
toman las decisiones; además, las capacidades son validadas empíricamente, a través de su aplicación a
los problemas que enfrenta una firma. El transferir conocimiento contribuye al desarrollo de capacidades
organizacionales que son difíciles de imitar y subsecuentemente generan un desempeño afianzado; siendo
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
a través de esta actividad que se hace posible desarrollar competencias centrales, que acrecentarán el
desempeño de la empresa y contribuirán positivamente en la ventaja competitiva (Liao & Hu, 2007).
Amit y Schoemaker (1993) mencionan que las capacidades de una empresa consisten en distribuir sus
recursos, generalmente combinados, utilizando procesos organizacionales para lograr los fines deseados.
Siguiendo a los mismos autores, las capacidades son procesos tangibles e intangibles basados en
información, específicos de la firma y son desarrolladas a través de interacciones complejas entre los
recursos de la empresa. Se puede decir que las capacidades son “bienes intermediarios” generados por la
firma para hacer sus recursos productivos; además, las capacidades se basan en desarrollar, distribuir e
intercambiar información a través del capital humano de la empresa.
Wu, et al. (2010) mencionan que las capacidades operativas son tácitas, y están integradas y manifiestas
de muy diferentes formas en las empresas, por lo cual es un tanto desafiante la manera en cómo medirlas.
Debido precisamente a estas características tan diferentes de las capacidades operacionales, cuando éstas
se adquieren en una firma, se crea una barrera que las hace difíciles de imitar, lo cual las convierte en una
fuente potencial de ventaja competitiva. En Flynn, et. al. (2010) y Wu et al. (2010) se propone una
taxonomía de capacidades operativas que incluyen: capacidad de mejora, de innovación, de
personalización, de cooperación, de sensibilidad y de reconfiguración. Los mencionados autores se
refieren a las capacidades de innovación como el conjunto de habilidades, procesos y rutinas
diferenciados para mejorar radicalmente sus procesos existentes de operaciones o para crear e
implementar nuevos y únicos procesos de operaciones. La capacidad operativa de innovación se enfoca
en la búsqueda de la variación y experimentación para cambiar las trayectorias tecnológicas y las
competencias organizacionales relacionadas con esas trayectorias. (Benner & Tushman, 2003). La
capacidad de innovación, según Schroeder et al. (2002), surge de la conciencia de los avances
tecnológicos, así como de la habilidad para adaptar y aplicar la tecnología hacia la satisfacción de las
necesidades del mercado o la creación de oportunidades.
Por otro lado la competitividad deriva de un amplio rango de factores involucrados, y se considera un
concepto complejo, relativo y multidimensional que no obstante haber sido estudiado desde diversos
enfoques y disciplinas, no ha sido posible llegar a una definición única y comúnmente aceptada (Solleiro
y Castañón, 2005; Dwyer y Kim, 2003; Vanhove, 2011). Entre sus factores principales se incluyen los
recursos locales –dotación de recursos naturales, infraestructura existente, mano de obra, tecnología y
recursos financieros, por citar algunos–, el tamaño y la estructura de la demanda doméstica, la eficiencia y
situación de la industria, así como la estructura de la industria y de la competencia (Popa, 2012). A pesar
de que no hay una definición común, existe un alto nivel de consenso respecto a la idea de que es un
concepto que involucra capacidades, uso eficiente de factores productivos y recursos naturales, así como
un incremento en la productividad que garantiza el mejoramiento de la calidad de vida de las personas
(Solleiro y Castañón, 2005). La disponibilidad de factores crea contextos donde las empresas se
desenvuelven; a partir del aprovechamiento de éstos, las entidades productivas tienen la posibilidad de
crear ventajas competitivas (Popa, 2012), e incluso ahora se acepta que la ventaja competitiva se genera a
nivel de la firma en industrias específicas (Solleiro y Castañón, 2005). Por ello, si las empresas desean
obtener una posición ventajosa en el mercado, deben descubrir los atributos que les faculten para tener
una ventaja competitiva (Popa, 2012).
Porter (1985) denomina ventaja competitiva al valor que una empresa es capaz de crear para sus clientes,
en forma de precios menores que los de los competidores para beneficios equivalentes o por la
previsión de productos diferenciados cuyos ingresos superan a los costos. Para Porter, el valor es
la cantidad que los compradores están dispuestos a pagar por lo que la empresa les proporciona.
Una empresa es lucrativa si el valor que obtiene de sus compradores supera al costo necesario para crear
el producto. El crear productos para los compradores cuyo valor exceda al costo, es la meta de toda
estrategia empresarial. La teoría basada en recursos es una de las perspectivas académicas más citadas e
influyentes en la historia de la teoría administrativa (Kraaijenbrink et al., 2010).
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N. E. Hernández Castro et al
| RIAF
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Se utiliza de forma común como marco de referencia en los esfuerzos investigativos en el campo de la
administración estratégica contemporánea (Andersén, 2011), ya que se le reconoce como una de las
principales alternativas en la explicación de las diferencias persistentes de desempeño entre firmas
(Barney y Arikan, 2001; Kraaijenbrink et al., 2010). Esta teoría intenta explicar las fuentes internas de
ventaja competitiva sostenida de una empresa (Kraaijenbrink et al., 2010) mediante la identificación
primaria de los recursos –factores tangibles o intangibles– que las entidades económicas controlan,
acentuando las características a partir de las cuales se generan y mantienen asimetrías respecto de otras
firmas (Ndofor et al., 2011; Fahy, 2002). Las empresas cuentan con una diversidad de capacidades que les
permiten llevar a cabo sus actividades: algunas pueden ser utilizadas adecuadamente, otras pueden incluso
ser subutilizadas, pero si el propósito es que la empresa exceda el desempeño de sus competidores, es
necesario que ciertas capacidades se desplieguen de forma superior (Day, 1994). En consecuencia,
cualquier diferencia en éstas afectará tanto sus ventajas como sus desventajas competitivas (Yang et al.,
2009). Las capacidades se generan a partir del grupo de recursos que permiten desempeñar alguna tarea o
actividad; además, incluyen patrones complejos de coordinación entre diferentes individuos, y entre éstos
y otro tipo de recursos (Grant, 1991). Al acumular conocimientos, actualizar las competencias a partir de
los conocimientos disponibles y desplegar dichas competencias a través de estrategias competitivas, las
empresas obtienen ventaja competitiva de sus recursos (Ndofor et al., 2011).
Maynez y Cavazos, (2013) utilizan los siguientes indicadores para medir la capacidad operativa para
innovar: Se cuenta con programas de largo plazo para adquirir capacidades productivas futuras, Se hacen
esfuerzos constantes para anticipar el potencial de nuevas prácticas y tecnologías productivas, Se
mantiene tecnología de punta en la industria, Se piensa de manera constante en la próxima generación de
tecnología productiva, Se desarrollan habilidades y procesos para lograr cambios radicales en los procesos
operativos. Se crean e implementan procesos de fabricación nuevos y únicos. Y Para medir la ventaja
competitiva se utilizaron los siguientes indicadores: Rentabilidad económica (utilidades), Crecimiento de
las ventas, Participación de mercado, Crecimiento de la empresa, Productividad laboral, Satisfacción del
cliente, Satisfacción de otros involucrados (accionistas, gobierno, proveedores, empleados), Fortaleza de
la posición competitiva. Para este trabajo se utilizaron los indicadores de Maynez y Cavazos (2013).
METODOLOGÍA
Derivada de la revisión bibliográfica efectuada para el presente estudio se plantea la siguiente hipótesis:
H1:Las capacidades de innovación se relacionan directa, positiva y significativamente con la ventaja
competitiva percibida en las empresas del sector manufacturero de la región centro del estado de
Coahuila.
Para la comprobación de la misma, la estrategia metodológica se basó en un estudio cuantitativo, para lo
cual se utilizó el método de encuesta, aplicada mediante un cuestionario estructurado adaptado de Máynez
y Cavazos (2013), auto administrado a 267 empleados de nivel mando medio y superior en empresas
manufactureras de la región centro del estado de Coahuila. Los datos obtenidos en el año 2015 se
procesaron a través del paquete estadístico SPSS para medir las variables en estudio y establecer las
relaciones buscadas. La muestra fue no probabilística, e incluyó a gerentes, supervisores, analistas,
ingenieros y técnicos que laboran en el contexto antes descrito. La medición de las capacidades de
innovación se efectuó a través de seis indicadores, mientras que la medición de la ventaja competitiva se
realizó mediante ocho indicadores, las cuales se detallan en la Tabla 1; cada una de estos indicadores se
midió con una escala de Likert de 1-5, en el caso de la variable capacidad de innovación, 1 significó
“totalmente en desacuerdo” y 5 “totalmente de acuerdo”; en el caso de la variable ventaja competitiva, 1
significó “Muy pobre, por debajo de la industria”, y 5 “Muy superior que la competencia”.
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Tabla 1: Operacionalización de las Variables Capacidades de Innovación y Ventaja Competitiva
Variable
Capacidad de innovación (6)
Indicadores
Se cuenta con programas de largo plazo para adquirir capacidades productivas futuras.
Se hacen esfuerzos constantes para anticipar el potencial de las nuevas prácticas y tecnologías
productivas.
Se mantiene tecnología de punta en la industria.
Se piensa de manera constante en la próxima generación de tecnología productiva.
Se desarrollan habilidades y procesos para lograr cambios radicales en los procesos operativos.
Se crean e implementan procesos de fabricación nuevos y únicos.
Ventaja competitiva percibida (8)
Rentabilidad económica (utilidades).
Crecimiento de las ventas.
Participación de mercado.
Crecimiento de la empresa.
Productividad laboral.
Satisfacción del cliente.
Satisfacción de otros involucrados (accionistas, gobierno, proveedores, empleados).
Fortaleza de la posición competitiva.
En esta tabla se muestran la operacionalización de las variables capacidades de innovación, que incluye seis indicadores y la variable ventaja
competitiva con ocho indicadores.
Posteriormente, para medir la relación entre las capacidades de innovación y la ventaja competitiva
desarrollada en las empresas en estudio, se utilizó la técnica del coeficiente Rho de Spearman, ya que los
indicadores fueron establecidos en escala ordinal estableciendo categorías de menor a mayor. Finalmente
se efectuaron las conclusiones y recomendaciones del estudio y se definieron las líneas futuras de
investigación.
RESULTADOS
Se presentan en este apartado, primeramente las características de los encuestados, así como la situación
de la empresa con respecto a las variables capacidades de innovación y ventaja competitiva, para
posteriormente mostrar la relación que existe entre las mismas.
Características de los Encuestados
Después de procesar la información obtenida a través del software estadístico SPSS, se obtuvieron los
siguientes resultados para las características de los encuestados mostrados en la Tabla 2: El 74.2% de los
participantes son hombres, el 80.2% cuenta con estudios a nivel licenciatura o superior, y aproximadamente
el 67.1% son menores de 40 años.
Tabla 2: Perfil de los Participantes
Características
No. de Personas
Porcentaje
Sexo
Hombre
198
74.2%
Mujer
69
25.8%
Escolaridad
Preparatoria terminada
20
7.5%
Carrera profesional no terminada
24
9.0%
Carrera profesional terminada
166
62.2%
Maestría
48
18.0%
Otra
9
3.4%
Edad
Menor de 20años
8
3.0%
Entre 20 y 30 años
68
25.5%
Entre 31 y 40 años
103
38.6%
Entre 41 y 50 años
74
27.7%
Entre 51 y 60 años
14
5.3%
Esta Tabla muestra los datos sociodemográficos de los encuestados que respondieron el cuestionario con relación al sexo, nivel de escolaridad y
el nivel de escolaridad.
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Análisis Descriptivo: Capacidad Operativa de Innovación.
La innovación es considerada como una capacidad relevante que tiene influencia en la competitividad y el
desempeño económico de las empresas. Su evaluación desde la perspectiva de las capacidades operativas
involucra el despliegue de habilidades diferenciadas y rutinas para lograra cambios radicales en los
procesos operativos vigentes, así como la capacidad de adaptar y aplicar la tecnología para atender las
demandas del mercado (Schroeder et al., 2002). En relación a los ítems con los que se midió la capacidad
de innovación, en general los resultados (ver Tabla 3) muestran que se perciben mejores habilidades y
rutinas en los procesos operativos, así como la capacidad de adaptar y aplicar la tecnología para atender
las demandas del mercado.
Tabla 3: Medidas Descriptivas de la Capacidad Operativa de Innovación
Capacidad Operativa de Innovación
Contamos con programas de largo plazo para adquirir capacidades productivas
futuras.
Hacemos esfuerzos constantes para anticipar el potencial de las nuevas prácticas y
tecnologías productivas.
Media
3.75
Desv. Std.
0.962
3.95
0.864
Mantenemos tecnología de punta en la industria.
Pensamos de manera constante en la próxima generación de tecnología productiva.
3.89
3.97
0.985
0.882
Se desarrollan habilidades y procesos para lograr cambios radicales en los
4.00
0.792
procesos operativos.
Creamos e implementamos procesos de fabricación nuevos y únicos.
3.89
0.862
En esta Tabla se aprecia que los indicadores más desarrollados de las capacidades de innovación fueron: i) Se desarrollan habilidades y
procesos para lograr cambios radicales en los procesos operativos y ii) se piensa de manera constante en la próxima generación de tecnología
productiva; por otro lado, el contar con programas de largo plazo para adquirir capacidades productivas futuras es el indicador menos
desarrollado.
Análisis Descriptivo: Ventaja Competitiva
Las empresas requieren mantener ventajas superiores, respecto a otras empresas competidoras (Barney y
Arikan, 2001; Porter, 1985). Por ello, en este trabajo fue importante analizar la percepción de actores
clave, respecto del desempeño de esta variable. Los resultados de la variable ventaja competitiva
percibida por los miembros de las empresas (ver Tabla 4), reflejan un relativo mejor desempeño en
comparación con los de capacidad de innovación. Se aprecia que, los miembros de las empresas tienden a
percibir que su posición competitiva (media=4.02), satisfacción del cliente (media=4.02) y satisfacción
de otros involucrados (media=3.98) es mejor que la de sus competidores. Y de manera general, de las
ocho variables analizadas, al menos en siete de ellas las empresas se perciben con un desempeño mejor
que el de sus competidores de la industria. Consistentemente, los resultados evidencian desviaciones
estándar que no superan la unidad. Yang et al., (2009) señalan que, cualquier diferencia entre las
capacidades de una empresa y las de sus competidores, afectará tanto las ventajas como las desventajas
competitivas de la firma.
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Tabla 4: Medidas Descriptivas de la Ventaja Competitiva Percibida
Ventaja Competitiva
Rentabilidad económica (utilidades)
Media
3.65
Desv. Std.
0.855
Crecimiento de las ventas
3.78
0.805
Participación de mercado
3.86
0.806
Crecimiento de la empresa
3.88
0.885
Productividad laboral
3.88
0.834
Satisfacción del cliente
4.02
0.765
Satisfacción de otros involucrados (accionistas,
gobierno, proveedores, empleados)
3.98
0.770
Fortaleza de la posición competitiva
4.02
0.838
Esta Tabla muestra que los indicadores más desarrollados de la ventaja competitiva fueron: i) Satisfacción al cliente y ii) Fortaleza de la
posición competitiva; por otro lado, la rentabilidad económica es el indicador menos desarrollado.
Análisis de Correlaciones
Para el análisis de correlación, se consideró utilizar la correlación Rho de Spearman en las asociaciones a
calcular. En la Tabla 5 se presentan los resultados obtenidos para dicho estadístico, así como el nivel de
significancia. Los resultados reflejan asociaciones significativas (p<0.01) positivas en la mayor parte de
los ítems de ambos factores. A efecto de analizar en lo particular cada una de las variables que muestran
correlaciones estadísticamente significativas, se consideró como punto de corte 0.30. La variable
productividad laboral muestra correlaciones con la variable anticipación del potencial de nuevas
prácticas y tecnologías productivas (r=0.366**), con tecnología de punta (r=0.341**), con Próxima
generación de tecnología (r=0.330**), con habilidades y procesos para cambios radicales (r=0.328**).
En lo referente a satisfacción de los stakeholders, las correlaciones ocurren con las siguientes variables:
anticipación del potencial de nuevas prácticas y tecnologías productivas (r=0.324**), y con tecnología
de punta (r=0.324**). En cuanto a la variable posición competitiva muestra correlaciones con las
variables anticipación del potencial de nuevas prácticas y tecnologías productivas (r=0.334**), y con
tecnología de punta (r=0.302**). La variable rentabilidad económica muestra correlaciones con las
siguientes variables: tecnología de punta (r=0.340**), y con Próxima generación de tecnología
(r=0.311**). Por último la variable crecimiento de la empresa muestra correlaciones estadísticamente
significativas con las variables tecnología de punta (r=0.312**), y con habilidades y procesos para
cambios radicales (r=0.320**).
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Tabla 5: Correlaciones Entre Capacidad Operativa de Innovación y Ventaja Competitiva
Variable de la Capacidad de
Innovación
Programas de largo plazo en
innovación
Anticipación del potencial de nuevas
prácticas y tecnologías productivas.
Tecnología de punta
Próxima generación de tecnología.
Habilidades y procesos para cambios
radicales.
Creación de procesos nuevos y
únicos.
Variable de la Ventaja Competitiva
Estadístico
Rho de Spearman
0.241**
Sig
(Bilateral)
0.000
0.232**
0.245**
0.224**
0.266**
0.230**
0.265**
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.277**
0.253**
0.203**
0.276**
0.277**
0.000
0.000
0.001
0.000
0.000
Productividad laboral
Satisfacción del cliente
0.366**
0.294**
0.000
0.000
Satisfacción de otros involucrados
(Stakeholders)
Posición competitiva
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Productividad laboral
Satisfacción del cliente
0.324**
0.000
0.334**
0.340**
0.290**
0.289**
0.312**
0.341**
0.296**
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
Satisfacción de otros involucrados
(Stakeholders)
Posición competitiva
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Productividad laboral
Satisfacción del cliente
Satisfacción de otros involucrados
(Stakeholders)
Posición competitiva
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Productividad laboral
Satisfacción del cliente
Satisfacción de otros involucrados
(Stakeholders)
Posición competitiva
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Productividad laboral
0.324**
0.000
0.302**
0.311**
0.298**
0.280**
0.273**
0.330**
0.266**
0.284**
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.299**
0.283**
0.298**
0.298**
0.320**
0.328**
0.281**
0.285**
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.256**
0.266**
0.236**
0.227**
0.129*
0.225**
0.000
0.000
0.000
0.000
0.035
0.000
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Productividad laboral
Satisfacción del cliente
Satisfacción de otros involucrados
(Stakeholders)
Posición competitiva
Rentabilidad económica
Crecimiento de las ventas
Participación de mercado
Crecimiento de la empresa
Satisfacción del cliente
0.110
0.072
Satisfacción de otros involucrados
0.106
0.083
(Stakeholders)
Posición competitiva
0.162**
0.008
Se aprecia en la Tabla una correlación positiva y significativa entre las capacidades de innovación y la ventaja competitiva, así como entre los
indicadores de cada una de estas variables. **p<0.01, *p<0.05
8
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
CONCLUSIONES
Bajo la perspectiva de la teoría de recursos y capacidades, en este estudio se analizaron las capacidades de
innovación como una forma de lograr un eficiente desempeño operativo que permita adquirir una ventaja
competitiva sostenible en las firmas, y específicamente en este caso para las empresas manufactureras.
Este estudio demuestra que las capacidades de innovación desarrolladas por las empresas se relacionan de
manera directa, positiva y significativamente con la ventaja competitiva, lo cual indica que a mayor
desarrollo de las capacidades de innovación mayor será la ventaja competitiva de las empresas. Se
encontró además que los indicadores de las capacidades de innovación que más se han desarrollado en las
empresas en estudio son que, en ellas se desarrollan habilidades y procesos para lograr cambios radicales
en los procesos operativos y que se piensa de manera constante en la próxima generación de tecnología
productiva. Con respecto a la ventaja competitiva, destacan los indicadores: satisfacción al cliente,
fortaleza de la posición competitiva y satisfacción de los stakeholders, como los más desarrollados en las
empresas en estudio. Por lo tanto, se recomienda que los empresarios enfoquen sus esfuerzos para el
incremento de las capacidades de innovación, ya que de esta manera su desempeño operativo sería más
alto, lo cual conllevaría a una ventaja competitiva sostenible de las firmas que ellos dirigen.
Como línea de investigación futura se sugiere realizar estudios que permitan identificar relaciones del
resto de las capacidades operativas con la ventaja competitiva de las empresas y además analizar la
relación entre las capacidades de innovación con los factores de la empresa (antigüedad, sector
económico en que se desenvuelve, sector económico al que brinda sus productos o servicios) y con los
factores de los trabajadores (edad, sexo, nivel de estudios, antigüedad en la empresa). Lo anterior será
útil para el diseño y aplicación de estrategias que promuevan los factores que incidan en la ventaja
competitivas en las empresas.
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BIOGRAFÍA
Nidia Estela Hernández Castro, Maestra en Administración de Sistemas de Información y candidata al
grado de doctor en Administración y Alta Dirección, actualmente se encuentra adscrita a la Universidad
Autónoma de Coahuila como profesora de tiempo completo, ha escrito artículos en revistas arbitradas e
indexadas. Dirección institucional: Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma
de Coahuila, carretera 57 Km. 4.5, Monclova, Coahuila, México. nehc59mex@hotmail.com
Zóchitl Araiza Garza, Doctora en Administración, actualmente se encuentra adscrita a la Universidad
Autónoma de Coahuila como profesora de tiempo completo, es miembro del SNI, ha escrito artículos en
revistas arbitradas e indexadas. Dirección institucional: Facultad de Contaduría y Administración de la
Universidad Autónoma de Coahuila, carretera 57 Km. 4.5, Monclova, Coahuila, México.
araizagarza@yahoo.com.mx
Edna Isabel de la Garza Martínez, Maestra en Administración y candidata al grado de doctor en
Administración y Alta Dirección, actualmente se encuentra adscrita a la Universidad Autónoma de
Coahuila como profesora de tiempo completo, ha escrito artículos en revistas arbitradas e indexadas.
Dirección institucional: Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma de
Coahuila, carretera 57 Km. 4.5, Monclova, Coahuila, México. edisadelagarza@hotmail.com
Wendy Dariela Rocha Cruz, alumna de licenciatura de la Facultad de Contaduría y Administración de la
Universidad Autónoma de Coahuila, colabora en los proyectos de investigación desarrollados por la
maestra Hernández. Dirección institucional: Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad
Autónoma de Coahuila, carretera 57 Km. 4.5, Monclova, Coahuila, México. darielitha_pzp@hotmail.com
11
Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 13-24
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
PRODUCCIÓN DE BIOETANOL EN MÉXICO:
IMPLICACIONES SOCIO-ECONÓMICAS
Alberto Pérez Fernández, Universidad Autónoma del Carmen
José Apolonio Venegas Venegas, Universidad Autónoma de Chiapas
RESUMEN
Las reformas energéticas en México y la búsqueda de nuevas fuentes de energía que no dañen el
ambiente han generado cambios en la economía de México. La posible solución para disminuir la
emisión de gases efecto invernadero es el uso del bioetanol a partir de maíz, sorgo, cebada y trigo;
cultivos que se estudiaron con el objetivo de estimar las elasticidades de la demanda Marshallianas y
Hicksianas mediante la aplicación del Sistema de Demanda Casi Ideal con ecuaciones aparentemente no
relacionadas y el uso del Índice de Precio Stone. Los resultados muestran que el maíz es el único bien
superior, su demanda aumenta a pesar que los precios incrementan. La aparente relación del uso de
maíz en Estados Unidos de América para la producción de etanol ha generado especulaciones en el
mercado internacional y ha afectado el precio del maíz y de la tortilla, disminuyendo la capacidad de
adquisición de alimentos derivados de maíz por parte de la población de México.
PALABRAS CLAVE: Demanda; Elasticidades, Índice Stone, Biocombustibles
BIOETHANOL PRODUCTION IN MEXICO: SOCIO- ECONOMIC
IMPLICATIONS
ABSTRACT
Energy reforms in Mexico and the search for new sources of environmentally friendly energy have
generated changes in the Mexican economy. One potential solution for decreasing the emission of
greenhouse gases is the use of bioethanol produced from corn, sorghum, barley or wheat. These crops
were studied to estimate the elasticities of the Marshallian and Hicksian demands through the application
of the Almost Ideal Demand System with seemingly unrelated regressions and the use of the Stone Index.
Results indicate that corn is the only superior good. Its demand increases despite price increments. The
apparent relationship with the use of corn in the United States for the production of ethanol has
generated speculation in the international market and has affected the price of tortilla and corn,
decreasing the capability of the Mexican population for purchasing corn derived products.
JEL: COO, C13, O10, O13, Q00, Q11
KEYWORDS: Demand, Elasticity, Stone Index, Biofuels
INTRODUCCIÓN
L
a búsqueda de nuevas fuentes de energía que satisfagan y complementen la creciente demanda de
energéticos para la producción de bienes, y la idea de que el cambio climático se debe a la quema
de combustibles fósiles han generado dos efectos: en primera instancia se requiere más energía
para satisfacer un crecimiento económico continuo y en segunda, se exige el uso de energías que no dañen
13
A. Pérez Fernández & J. A. Venegas Venegas
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
el ambiente. Desde el año 2004, los sectores agrícola y petrolero han reflejado su importancia en esta
búsqueda de energía y en el crecimiento económico de los países. México al ser un país productor y
exportador de petróleo, su economía depende de las fluctuaciones del precio del crudo. Para los años 2014
y 2015, los precios de la mezcla mexicana estuvieron por debajo de los 50 dólares el barril, disminuyendo
los ingresos por este concepto, que aunado al lento crecimiento económico y a las bajas perspectivas de
desarrollo del país, las finanzas nacionales se afectaron con una salida cada vez mayor de divisas por las
ascendentes importaciones de granos hechas por México de Estados Unidos de América (EUA).
El objetivo de la investigación fue analizar el incremento en la producción de etanol en México y EUA y
su relación con el incremento en el precio del maíz y de la tortilla, sin embargo, se analizaron otros
cultivos como cebada, sorgo y trigo, para medir la relación de los precios entre la producción de bioetanol
y el uso como bienes alimenticios para considerar el impacto social y económico de la producción de
etanol a partir de cultivos destinados directa o indirectamente al consumo humano. La investigación se
presenta organizada como se describe a continuación. En la sección de revisión literaria se incorporan los
principales autores que han estudiado la producción de biocombustibles y específicamente el etanol, se
pretende conocer aquellas ideas que apoyan y las que están en desacuerdo con el uso de alimentos para la
producción de biocombustibles. En la metodología se describe el Sistema de Demanda Casi Ideal, su
forma de aplicación para determinar las relaciones existentes entre los precios de los cultivos analizados y
se describen los tipos de demandas empleados para catalogar los bienes que se estudian. En la sección de
resultados se describen los indicadores obtenidos y se comparan con otras investigaciones realizadas para
poder definir la existencia de relaciones entre las variables. Seguidamente se presentan las conclusiones
del trabajo y las observaciones que puedan contribuir a futuras investigaciones en este tema.
REVISIÓN DE LITERATURA
La literatura sobre el uso de biocombustibles responde a los cambios existentes en el mundo. Las críticas
sobre el daño al ambiente por la quema de energéticos fósiles han generado que países desarrollados
busquen nuevas fuentes de energía para disminuir su dependencia del petróleo. El uso de los recursos
naturales con fines de obtener energía se deben ver como un stock, no como un flujo (Ciganda, 2007). Por
lo tanto requiere de estudios alternativos, que permitan analizar todas las posibilidades que tiene la
población de obtener la energía suficiente para producir y sobrevivir. Los biocombustibles se han
convertido en una potencial fuente de energía alternativa (Alejos y Calvo, 2015). Para Hall (1982) obtener
combustibles a partir de la biomasa era una opción aceptable. Mc Combs (1985) suponía la existencia de
una relación vital entre la agricultura y la bioenergía, mientras que Zerbe (1988) consideraba que los
biocombustibles tenían gran potencial de crecimiento por las condiciones existentes en el mundo. Urías et
al. (2014) consideran que la era de los biocombustibles modifica la gobernanza energética de países
subdesarrollados y redirecciona el uso de espacios agrícolas hacia la producción de cultivos energéticos.
Por lo mismo, se debe definir el papel de los biocombustibles en la matriz energética de los países
productores para evitar problemas a corto plazo (De Freitas et al., 2013).
Demirbas (2011), BNDES – CGEE (2008) estudian el uso de biocombustibles como una fuente de
energía renovable producida con materiales naturales con contenido de azúcar o almidón que se pueda
convertir en bioetanol e incluso como lo indican Zamora–Hernández et al. (2014) se busca generar etanol
a partir de productos como la piña, la manzana y la uva. El uso de alimentos básicos como la caña de
azúcar y el maíz para producir bioetanol genera controversia. La integración del concepto de
sostenibilidad en el diseño de la cadena de suministro de biocombustibles apenas comienza (Tapia, et al.,
2015). La producción de biocombustibles registran un conflicto con la producción de alimentos (Peters y
Thielmann, 2008). Algunos estudios muestran una relación entre el aumento en los precios de los
alimentos y la producción de biocombustibles (Ewing y Msangi, 2009). Hay evidencia que la
inestabilidad en el mercado de energía es trasferida al mercado de alimentos desde el año 2000 cuando
14
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
surge la industria de los biocombustibles (Serra y Zilberman, 2013). Este aspecto lo registra Bahel et al.
(2011) cuando establece la existencia de una relación entre la energía y los precios de los alimentos.
La poca unidad en la aceptación de los biocombustibles con origen en alimentos como el maíz, obliga a la
sociedad a analizar las distintas opciones de obtener energía alternativa. Otra opción son los residuos
agrícolas, los cuales son atractivos debido a sus costos bajos y abundancia (Sarkar et al., 2012) sin
embargo, Talebnia et al. (2010), Otero-Rambla et al. (2009) hacen la aclaración que para el
aprovechamiento de la paja de algunos cultivos como la del trigo, los costos de producción basados en la
tecnología actual son muy altos. Otros estudios abordan la producción de bioetanol a partir de procesos de
metabolización de la materia orgánica de los residuos sólidos urbanos (Martínez y Montoya, 2013). Todas
las posibilidades deben ser estudiadas debido a que las necesidades de energéticos aumentan todos los
años como resultado del incremento en la población y en sus necesidades.
Estudios realizados por OECD-FAO (2007) indican que los países desarrollados como EUA, Alemania y
Japón son altamente demandantes de etanol. Otro demandante de etanol es China que requirió 3.8 billones
de litros para el año 2006, cantidades proyectadas que se obtendrían de maíz como principal insumo.
Alvira et al. (2010) Señalan que México es uno de los países que basa su alimentación en maíz, por lo que
debe considerar el uso de éste a la producción poco convencional de energéticos y enfocarse por los
biocombustibles producidos a partir de materiales lignocelulósicos que muestran ventajas económicas,
energéticas y ambientales en comparación con el bioetanol producido con base en almidones de maíz o
alcohol de caña de azúcar. El uso de otras energías para el riego y asegurar la provisión de materia prima
para elaborar etanol de maíz, pone entredicho y surge la incógnita del desempeño energético de los
sistemas productores de maíz que incorporar el riego, basados en el consumo de energía fósil (Denoia et
al.,2013). Los efectos ambientales negativos ocasionados durante el proceso de cultivo y producción
superan los beneficios de la reducción de emisiones contaminantes (Valdés-Rodríguez y PalaciosWassenar, 2016). Morales et al. (2010) indican que la producción de bioetanol a partir de mezclas de
jugos secundarios de la producción de azúcar requiere de estudios que desarrollen modelos para las etapas
de preparación, molienda y clarificación para simular bajos porcentajes de error en el proceso. El mismo
proceso de producción de azúcar y de etanol genera residuos. La producción de etanol a partir de la
industria azucarera genera aguas residuales que pueden ser aprovechadas para generar energía que la
destilería de etanol requiere, contribuyendo a mantener un ciclo eficiente (Arias-Polo, 2011). Para no
poner en peligro la soberanía alimentaria en México, se han optado por impulsar los estudios en otros
cultivos que no están destinados al consumo inmediato como alimentos, por ejemplo la plantación de
piñón (Jatropha curcas) para la producción de biodiesel, sin embargo, el desarrollo de las plantaciones
fue muy inferior al esperado (Valero et al., 2011). Otra opción es utilizar la almendra del zapote mamey
(Pouteria sapota) para la producción de biodiesel (Laiz et al., 2009)
METODOLOGÍA
El periodo de análisis de precios de los cultivos fue 1980 a 2014, considerando un registro anual de los
datos. Para el estudio se empleó información de cuatro cultivos: maíz (Zea mays); cebada (Hordeum
vulgare); sorgo (Sorghum vulgare) y trigo (Triticum aestivum). Las variables registradas para cada uno de
los cultivos fueron el precio medio rural ($ t-1) y cantidad producida a nivel nacional (t). Los precios
medios rurales fueron obtenidos del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP, 2015).
Las cantidades producidas fueron obtenidas de la Organización para la Agricultura y Alimentación de las
Naciones Unidas -FAO (2015). Los precios de la tortilla fueron obtenidos del Sistema Nacional de
Información e Integración de Mercados –SNIIM (2015) y el registro de salarios fueron obtenidos del
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). El primer análisis fue descriptivo para conocer la
relación de los incrementos en los precios del maíz, la tortilla y de los salarios de la población. El análisis
comparativo de las tasas de crecimiento de los precios y de los salarios se empleó la fórmula 1.
15
A. Pérez Fernández & J. A. Venegas Venegas
�� −�0
�∗
�0
�c = �
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
(1)
100
Donde Tc= Tasa de crecimiento; Pt = Precio nuevo y; P0= Precio pasado.
El segundo análisis se realizó por medio del Sistema de Demanda Casi Ideal (Almost Ideal Demand
System), el cual fue propuesto por Deaton y Muellbauer (1980), descrito por la ecuación 2 o bien por la
ecuación 3:
�
�� = �� − �� ����) + ∑� ��� ����� + �� ��� � ∗ �
(2)
�
O bien, reordenando, se tiene la siguiente forma:
�� = �� + ∑� ��� log��� � + �� log(�/�)
(3)
Donde wi es la participación del i-ésimo bien en el gasto del grupo; �� =son las ordenadas al origen; pj =
son los precios de los bienes en el grupo; ��� = son los coeficientes de los precios; �� = son los coeficientes
del gasto; X= es el gasto total en los bienes considerados; Log= denota logaritmo natural; P = es un
índice de precios Translog, el cual se define en la ecuación 4 que se empleó en el modelo:
��� = �0 + ∑� �� ln��� � + 1/2 ∑� ∑� ��� ln(�� )ln(�� )
Siendo pj, pl los precios de los bienes en el grupo �0 , �� � ��� .
(4)
Las condiciones de aditividad y homogeneidad son independientes, este modelo supone tres condiciones
básicas indicadas por las ecuaciones 5, 6 y 7, las cuales se define y explican a continuación:
Aditividad
Homogeneidad
Simetría
∑� �� = 1, ∑� ��� = 0 � ∑� �� = 0
∑� ��� = 0 ∀�
��� = ��� ∀� ≠ �
(5)
(6)
(7)
Se considera que el modelo empleado tiene las propiedades de ser una aproximación de primer orden a
cualquier sistema de demanda derivable, con una forma funcional consistente con los datos del gasto
familiar como representación flexible de cualquier sistema de demanda arbitrario (Martínez y Vargas
2004). Otro aspecto es que el agregador de precios (P), mismo que se presenta en la ecuación 8 y 9, se
puede reemplazar por un índice de precios, de tal forma que es posible obtener un sistema de demanda
lineal en la etapa (Ramírez et al. 2011) si se considera que P es factible reemplazarlo por el índice de
precios Stone (Deaton y Muellbauer 1980).
ln��� � = ∑��=1 ��� ln(��� )
(8)
Para la especificación del modelo, se emplearon las ecuaciones lineales siguientes:
��
��� = �� + ∑�
�−1 ��� log���� � + �� log � �� � � + ���
(i=1,2,…, m-1; t=1,2,…, T)
(9)
Para la estimación de los parámetros (�� , ��� y �� ) se utilizó el estimador de mínimos cuadrados
generalizados como el utilizado por Hernández y Martínez (2003). Las ecuaciones 10, 11, 12, 13 y 14
fueron empleadas para determinar las elasticidades precio propias Marshallianas, las Hicksianas y del
Gasto, las cuales se estimaron considerando las siguientes formas:
16
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Elasticidades precio propias Marshallianas ��� =
Elasticidades precio propias Hicksianas ��� =
���
�� − � − 1
�
�
���
�� − � − 1
�
�
Elasticidades precio cruzadas Marshallianas ��� =
Elasticidades precio cruzadas Hicksianas ��� =
�
Elasticidades del gasto η� = 1 + ����
���
�� − � (� ⁄� )
�
�
�
�
���
��� − ��
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
Considerando que γij y β i son los estimadores de los parámetros del modelo; y wi es la proporción media
del gasto del i-ésimo bien del grupo de cultivos que se analizaron (Martínez y Vargas, 2004). La
obtención de las elasticidades de cada uno de los productos se realizó utilizando el paquete estadístico
Statistical Analysis System, mediante el procedimiento de regresiones aparentemente no relacionadas
(SUR, por sus siglas en inglés) con la imposición de las restricciones de aditividad, homogeneidad y
simetría para un periodo anual desde 1980 a 2014.
RESULTADOS
El mercado de biocombustibles en los últimos años ha aumentado su demanda debido a las continuas
exigencias de organismos internacionales para que los países disminuyan sus emisiones de gases de efecto
invernadero, este hecho contribuye a que países como EUA, Brasil, China, Canadá y países de la Unión
Europea incrementen la producción de etanol en más de un 90% en el periodo de 2007 a 2014. Estados
Unidos de América genera etanol a base de maíz forrajero y en menor proporción de maíz blanco, EUA
desde el año 2004 destinó para este fin el 10 % de su producción total de maíz, en el año 2007, destinó 22
% y para el año 2014 destinó el 36.4 % de su producción (Tabla 1). Este hecho disminuye la oferta de
maíz en el mercado internacional, generando cambios en los precios internacionales.
Tabla 1: Producción de Etanol en los Principales Países Productores
País /Año
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
Estados Unidos de América
24,600
35,239
41,405
50,339
52,727
50,036
50,346
54,131
Brasil
19,000
24,519
24,900
26,201
21,097
21,111
23,723
23,431
Unión Europea
2,158
2,777
3,935
4,455
4,420
4,312
5,189
5,469
China
1,839
1,899
2,050
2,050
2,100
2,101
2,634
2,403
Canadá
799
899
1,100
1,350
1,750
1,700
1,979
1,930
México
10
25
72
90
100
120
170
175
Esta tabla permite identificar a los principales países productores de etanol en el mundo, sin hacer la diferenciación de la materia prima
empleada para su producción (maíz, caña de azúcar, remolacha, sorgo dulce, trigo o cebada), En conjunto, la oferta de los principales países
generan más del 70 por ciento de la producción mundial. México tiene baja participación en la producción y la exportación de biocombustibles
en el mundo debido a que la economía depende de la producción de petróleo en su totalidad. Datos en millones de galones. Fuente: RFA y
USDA FSA, 2016. Para datos de México años 2007-2008: Becerra (2009) y para años 2009-2013: Sánchez (2014).
La producción de etanol para el caso de México es muy baja y sin efectos en la oferta global, sin
embargo, el aumento de la participación de EUA en la producción de etanol a base de maíz, principal
socio comercial para México y el mayor productor de maíz a nivel mundial ha generado un efecto
negativo en los precios a nivel internacional, lo cual genera especulaciones sobre el precio del producto.
A diferencia de Brasil y los países de la Unión Europea que han incrementado la producción de etanol, la
materia prima para el caso de Brasil es caña de azúcar y para la Unión Europea es remolacha o en menor
proporción trigo y cebada. Estas diferencias en el uso de materias primas generaron un efecto directo e
indirecto en el precio del maíz en el mercado internacional. México, fue uno de los países importadores
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A. Pérez Fernández & J. A. Venegas Venegas
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de maíz que más se afectó por las especulaciones de los precios de este cultivo. Las especulaciones de la
disminución de la oferta de maíz modificaron los precios registrados a nivel nacional que han mantenido
con una ligera alza, sin embargo, no se pudo establecer una relación directa entre el precio nacional del
maíz y el incremento de la tortilla. Mientras que el precio del maíz a nivel nacional crece con una tasa del
2.03 % y 4.56 %, los precios del bien final, aumenta en una proporción mayor. La Figura 1 muestra el
mayor incremento del precio de la tortilla se registró en los años 2007 y 2008, coincidiendo con la crisis
alimentaria de esos años.
Figura1: Comportamiento de Precios de Maíz y Tortilla en México
16.00
14.00
12.00
10.00
8.00
6.00
4.00
2.00
0.00
1998
2000
2002
2004
2006
Precio promedio de la tortilla ($/kg)
2008
2010
2012
2014
2016
Precio de maíz blanco a la industria ($/kg)
Precio maíz blanco al productor ($/kg)
La relación lineal entre precios promedio registrados para productores, precio de maíz al industrial y de tortilla al consumidor, muestran
relación hasta el año 2010, en los años siguientes, la explicación de la alza de precios parece obedecer a variables externas al manejo y
producción del cultivo en México. El diferencial de los precios del bien final y la materia prima obedece aparentemente a los precios de los
bienes necesarios para la producción de la tortilla como es el caso del gas. Fuente: SNIIM (2015) y SIAP (2015).
La producción de biocombustibles ha sido un incentivo para cambios en los precios de los bienes
agrícolas y modificar su oferta y demanda. Los parámetros estimados en el modelo con las restricciones
de aditividad, homogeneidad y simetría impuestas, al igual que los valores de las elasticidades
Marshallianas indican que la demanda de los cuatro productos presenta signo negativo, por lo tanto se
comportan como inelásticos. En relación con la elasticidad del gasto, los datos mostrados en la Tabla 2
indican que solo el maíz se cataloga como un bien superior, lo cual implica que el aumento de una unidad
en el gasto, genera un aumento de más de una unidad en la demanda. La cebada, trigo y sorgo se
comportan como bienes normales. Con respecto a las elasticidades cruzadas, la mayoría muestran una
simetría en los signos, excepto por dos combinaciones (sorgo y maíz) que registran signos contrarios, por
lo tanto se consideran bienes sustitutos para la producción de etanol.
Tabla 2: Elasticidades Marshallianas y del Gasto
Cultivo
Maíz
Sorgo
Cebada
Trigo
Elasticidad del Gasto
Maíz
-0.799
-0.127
-0.019
-0.147
1.392
Sorgo
0.079
-0.630
0.024
-0.076
0.461
Cebada
-0.357
0.129
-0.473
-0.093
0.983
Trigo
-0.290
-0.140
-0.009
-0.166
0.698
La tabla muestra el resultado del análisis de precios de un total de 32 datos comprendidos entre 1980 y 2014. El coeficiente de elasticidad
estimado para el maíz indica que ante un incremento del 10 por ciento en sus precios, la demanda se reducirá en 7.9 por ciento. Sin embargo, la
elasticidad del gasto como la variable más importante en la modificación de la capacidad de compra de la población mexicana, refleja mayor
destino de ingreso a la compra del maíz, eso implica la necesidad de estudiar la proporción del ingreso destinado a la compra del bien en
estudio. Fuente: Elaboración propia con base en cálculos, 2015.
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
De los cuatro productos, el maíz es uno de los alimentos que su demanda se afecta por un incremento en
el gasto, sin embargo, al ser un bien necesario para la alimentación de la población mexicana, el gobierno
debe implementar subsidios para mantener la seguridad alimentaria. Si para el 2015, aumenta la demanda
en un billón de galones de bioetanol puede generar incremento en el precio entre 3 y 4 % solo en el maíz
(Condon, 2015), esto afecta a la economía de México, porque una tercera parte del maíz se importa de
Estados Unidos de América, el cual incrementó los costos de importación en 1 500 millones de dólares en
el periodo de 2006 a 2011 debido a incrementos en la demanda de etanol (Wise, 2012).
Tabla 3: Elasticidades Hicksianas
Maíz
Sorgo
Cebada
Trigo
Maíz
-0.030
0.097
0.006
0.021
Sorgo
0.334
-0.555
0.032
-0.021
Cebada
0.188
0.288
-0.455
0.026
Trigo
0.415
-0.027
0.004
-0.082
En relación a las elasticidades Hicksianas, todos los bienes presentan una demanda inelástica. Los valores analizados para un total de 32 datos
reflejan que la mayoría de las elasticidades Hicksianas son menores a las Marshallianas. Todas las elasticidades cruzadas son simétricas en sus
signos. Lo cual indica consistencia con la teoría microeconómica de relación de precios. Fuente: Elaboración propia con base en cálculos.
2015.
Las elasticidades consideran un posible comportamiento con respecto al ingreso que poseen los
consumidores, sin embargo, la alimentación de la población mexicana se basa en el consumo de tortilla de
maíz, el sorgo como alimento para el ganado y el trigo como una fuente de materia prima para la
panificación, lo cual implica un estudio más a fondo en los próximos años considerando el precio del
petróleo como otra variable detonante en el precio de los alimentos y de los combustibles alternativos.
Las implicaciones económicas y sociales a nivel mundial, consideran que los cambios en los precios de
maíz provocan desequilibrio en la capacidad adquisitiva de los 900 millones de trabajadores pobres que
incluyen este producto como alimento principal, de los cuales, 456 millones viven en situación de pobreza
extrema (OIT, 2012), y la producción de bioetanol contribuye a nivel global con el 30 % del incremento
en el precio del maíz (Hochman et al., 2014).
Estas implicaciones se reflejan también en México, debido a que el consumo anual per cápita de tortilla es
de 85 kilogramos, aproximadamente 236.5 gramos diarios (López, 2013) considerando familias de cuatro
integrantes y los precios promedios en tortillerías y en autoservicios, normalmente se deben destinar entre
4,440.00 y 5,440.00 pesos anuales a la compra de este alimento. La Figura 2 muestra las fluctuaciones y
diferencias en el crecimiento del salario mínimo vigente para un trabajador en México y el precio de la
tortilla promedio en supermercados y locales o tortillerías.
Los altos precios de la tortilla consideran no solo los cambios en el consumo de la población sino también
el ingreso reportado por la Encuesta Nacional de ingresos 2014 del INEGI. El ingreso corriente total
decreció 3.2 % (INEGI, 2015), la pérdida del poder de adquisición en las familias se afecta considerando
la gran cantidad de personas en pobreza que reportan instituciones oficiales, esto conlleva una pérdida del
bienestar económico y un aumento de 5.7 % en el número de familias urbanas por debajo de la línea de
pobreza (Wood et al., 2011). Por lo tanto, los precios de los alimentos básicos generan un nuevo aumento
en el número de personas en pobreza alimentaria y aunque los precios por el transporte disminuyen, los
precios por la oferta de alimentos se incrementan, y al enviar productos alimenticios para la producción
de etanol se generan contradicciones y problemas en la sociedad (Demirbas, 2009). Además que es
realmente cuestionable la eficiencia energética (González y Castañeda, 2008), por ejemplo, a partir de una
tonelada de maíz se obtienen 442 litros de etanol (Cardona et al., 2005). Si México proyectara sustituir
880 millones de litros de oxigenantes de gasolina por etanol, necesitaría la bioconversión de 2.2 millones
de toneladas de maíz, es decir el 10 y 33 % de la producción nacional para un fin no alimentario (ChuckHernández et al., 2011).
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A. Pérez Fernández & J. A. Venegas Venegas
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Figura 2: Tasas de Crecimiento del Salario vs Crecimiento del Precio de la Tortilla
400.0
350.0
crecimiento salario
300.0
crecimiento precio de la tortilla
250.0
200.0
150.0
100.0
50.0
0.0
1979
-50.0
1984
1989
1994
1999
2004
2009
2014
Esta figura muestra el comportamiento de las tasas de crecimiento entre los salarios y el precio de la tortilla en México, mientras que el salario
ha tenido pequeños cambios en solo un 2% en promedio anualmente como parte de lo que dicta la Comisión Nacional de los Salarios Mínimos, a
partir del año 2007, el precio de la tortilla como bien final de consumo tiene aumentos superiores al 5%, disminuyendo la capacidad de compra
de este bien para la alimentación de la población. Fuente: Elaboración propia con datos de SNIIM (2015).
La modificación en las políticas para la producción de etanol en otros países puede afectar el mercado
interno de maíz principalmente (Romero et al., 2015). Estas condiciones generarán redistribución en
cantidades producidas y consumidas (González y Brugués, 2010). Si se considera que para producir
etanol a partir de maíz, el 65 % de los costos son para la materia prima, y se busca sustituir el 10.5 % en
el consumo de gasolina, se requiere una inversión de 2 300 millones de pesos y una superficie sembrada
con maíz de 1.2 millones de hectáreas con un rendimiento de 6 t ha-1 (Arvizú, 2011). Sin embargo, la
mayoría de los pequeños y medianos productores de maíz, tienen un déficit de rendimiento con una
productividad global del 57 % (Romero et al., 2015). Esto indica que con el tiempo se puede favorecer la
producción de bioetanol pero se debe adecuar en función al cambio de precios y la tecnología existente.
CONCLUSIONES
El objetivo de la investigación fue analizar el incremento en la producción de etanol en México y EUA y
su relación con el incremento en el precio del maíz y de la tortilla, sin embargo, se analizaron otros
cultivos como cebada, sorgo y trigo, para considerar el impacto social y económico de la producción de
etanol a partir de cultivos destinados directa o indirectamente al consumo humano. México basa su
alimentación en productos derivados del maíz, producto que se comporta como un bien superior, por ello
se deben mantener los precios estables para no afectar la capacidad de compra de los habitantes. La
producción de etanol a base de maíz ha sido una respuesta a la exigencia de emplear nuevas fuentes de
energía y por lo tanto una variable que explica el incremento de los precios del maíz en el mercado
internacional y nacional. El uso distinto a la alimentación de este producto ha generado una especulación
en su precio, ocasionando cambios en la capacidad de compra de los habitantes de México que incluyen el
maíz y sus derivados como parte de su dieta. Las implicaciones económicas y sociales de un incremento
de los precios del maíz y de la tortilla, son muchas y preocupantes, entre ellas, se pone en peligro la
soberanía alimentaria del país, se disminuye la capacidad de compra e implica modificaciones en la dieta
de los habitantes, en respuesta a ello, se requiere la implementación de políticas que fomenten la
producción de este cultivo para hacer frente a la demanda nacional.
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Limitaciones
Dentro de las limitaciones del estudio es que no fue posible establecer todas las relaciones de la cadena de
producción de biocombustibles, es preciso para próximas investigaciones integrar transmisión de precios
para fortalecer los resultados obtenidos en la investigación.
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BIOGRAFÍA
Alberto Pérez Fernández es Doctor en Economía Agrícola por la Universidad Autónoma Chapingo.
Actualmente es Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Ciencias Económicas Administrativas en
la Universidad Autónoma del Carmen, Calle 56 No 4. Esq. Avenida Concordia. Col. Benito Juárez C. P.
24180. Ciudad del Carmen, Campeche, México. Correo electrónico: albertopefe@gmail.com
José Apolonio Venegas Venegas es Doctor en Ciencias en Economía Agrícola por la Universidad
Autónoma Chapingo, actualmente es catedrático CONACYT-UNACH en la Facultad de Ciencias
Agronómicas de la Universidad Autónoma de Chiapas. Dirección: Carr. Villaflores-Ocozocoautla km.
7.5. C. P. 30470, Villaflores, Chiapas. Correo electrónico: javenegasve@conacyt.mx
24
Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 25-36
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
ÁREAS DE OPORTUNIDAD A PARTIR DE
SATISFACCIÓN DE EGRESADOS: CASO CIENCIAS
ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES
Juan Carlos Román Fuentes, Universidad Autónoma de Chiapas
RESUMEN
Sin olvidar que la evaluación de la calidad educativa es multidimensional, donde la satisfacción
estudiantil con los servicios recibidos es un indicador (no exclusivo) que permite detectar áreas de
oportunidad para planear acciones de mejora en las organizaciones educativas; en este trabajo se
muestran los resultados de investigación relacionada con niveles de satisfacción expresado por
egresados de seis programas de licenciatura, pertenecientes a tres facultades y tres escuelas que
conforman a la Dependencia de Educación Superior Ciencias Administrativas y Contables de la
Universidad Autónoma de Chiapas; para su medición se utiliza instrumento conformado por 88 reactivos
de valoración positiva, construidos en escala Likert, que a través del análisis de diez subdimensiones
busca cuantificar la satisfacción de los estudiantes con los servicios educativos recibidos; aplicado a
universo conformado por 1,969 egresados de tres cohortes; los resultados muestran que en general
concurren altos niveles de satisfacción en los egresados al momento de concluir sus estudios; sin
embargo se presentan importantes áreas de oportunidad para los procesos de mejora continua, en lo
referente a las subdimensiones relacionadas con: cumplimiento a necesidades básicas; servicios de
apoyo; seguridad vital; seguridad socioeconómica y sistemas de trabajo.
PALABRAS CLAVE: Satisfacción Estudiantil, Evaluación, Egresados
AREAS OF OPPORTUNITY BASED ON GRADUATE
SATISFACTION. CASE OF ADMINISTRATIVE SCIENCES AND
ACCOUNTANCY
ABSTRACT
The evaluation of educational quality is multidimensional. Student satisfaction with services received is a
(non-exclusive) indicator to detect areas of opportunity and to plan actions for improvement in
educational organizations. In this paper, the results of research related to levels of satisfaction are
expressed by graduates of six degree programs across three faculties and three schools that make up the
Unit for Higher Education Management and Accounting Sciences at the Autonomous University of
Chiapas. An Likert scale instrument was used consisting of 88 positive assessments. We analyze ten sub
dimensions to quantify student satisfaction with educational services received. The examination was
applied to a group composed of 1,969 graduates of three cohorts. Results show that in general there
are high levels of satisfaction when graduates complete their studies. However, there are important areas
of opportunity for continuous improvement processes. These improvement areas are in terms of the
subdomains related to fulfilling basic needs; supporting services; vital security; socio-economic security
and work systems.
JEL: A22, I21, I23
25
J. C. Román Fuentes
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
KEYWORDS: Student Satisfaction, Evaluation, Undergraduates
INTRODUCCIÓN
D
esde la perspectiva de considerar a la calidad de la educación superior como un ejercicio
sistemático y permanente que permite valorar cómo las instituciones de educación superior
cumplen con la misión social encomendada, por encima de asumirlo como un parámetro (Labra,
2007); en donde en la actualidad (era del conocimiento) la educación representa prioridad para el
desarrollo de las organizaciones y en contraste con la era industrial, el ser humano y la calidad se
convierten en el centro de las organizaciones (Vega, 2014); en este trabajo se describen los niveles de
satisfacción reportados por egresados de seis programas de licenciatura ofertados a través de tres
facultades y tres escuelas que conforman a la Dependencia de Educación Superior (DES) Ciencias
Administrativas y Contables, adscrita a la Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH); tomando como
referente que cuando se refiere gestión de la calidad, la satisfacción constituye una de las dimensiones que
mayor aceptación alcanza (Chiavenato, 2010; Hernández, 2011), sin dejar de reconocer que son
relativamente pocos los instrumentos de medición de la calidad educativa que consideran la opinión de
los principales usuarios, es decir, los estudiantes; de tal forma que suelen ser escasos los esfuerzos en
donde para identificar áreas de oportunidad para mejorar la calidad educativa, se consideran las opiniones
de los alumnos (Alonso, 2007).
Los programas educativos considerados en el estudio, a través de la opinión de sus egresados son:
Contaduría (LC), Administración (LA), Gestión Turística (LGT), Sistemas Computacionales (LSC),
Agronegocios (LAG) y Comercio Internacional (LCI), que corresponden a los ciclos escolares: AgostoDiciembre 2014; Enero-Junio 2015 y Agosto-Diciembre 2015; el propósito central del trabajo refiere la
identificación de áreas de oportunidad dentro de los procesos de mejora continua, en cada una de las
Escuelas y Facultades participantes, pues a partir de estos resultados debieran formularse planes de
trabajo integrales que permitan atender los aspectos que generan mayores tasas de insatisfacción en
quienes han concluido sus estudios de licenciatura dentro de la DES, considerando que la satisfacción
estudiantil de alguna manera refleja un estándar de eficiencia que se relaciona positivamente con el rigor
de los cursos, la interacción con docentes y pares, con procedimientos justos de evaluación y con la
infraestructura que apoya a esa interacción (Pérez, López, Couto, & Navarro, 2012).
Para su desarrollo, el documento se ha conformado bajo la estructura siguiente: posterior a esta breve
introducción, se presenta la revisión de literatura, en donde se describen conceptos centrales del marco de
análisis sobre calidad y satisfacción estudiantil, reconociendo que aun cuando el término “satisfacción” se
acuñó dentro del ámbito de la gestión empresarial; se ha matizado para adaptarse al campo educativo,
complementando el apartado con algunos datos relevantes generados por estudios similares realizados en
otras universidades. Concluidos los referentes teóricos, se describe la aproximación al método de colecta,
análisis y procesamiento de datos, enfatizando las características del instrumento empleado, así como las
subdimensiones exploradas, sin dejar de señalar las características generales de la población analizada.
Posterior a ello se presenta el apartado de discusión de resultados en donde se pone de relieve las
principales áreas de oportunidad detectadas, como insumo a utilizar en los procesos de mejora continua;
al final las conclusiones recapitulan sobre el tema central y la importancia de considerar estos resultados
como insumo básico de planeación de acciones de mejora continua, señalando algunas limitantes y
futuras líneas de investigación.
REVISIÓN DE LITERATURA
Establecer una cultura de calidad en las organizaciones, implica esfuerzos continuos, que tienen como
punto de partida la conciencia de la necesidad de transformación y para su desarrollo resulta esencial
insertarse en un proceso de educación continua (Münch, 2012). En la búsqueda de la calidad, la plena
26
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
satisfacción de los usuarios de los servicios, se convierte en meta permanente de toda organización
(Eyssautier, 2010), implica responder a las expectativas del cliente (Chiavenato, 2010) y requiere del
trabajo en equipo (Daft y Marcic, 2011); en este sentido, la satisfacción de los estudiantes constituye eje
central de todas las acciones universitarias, pues la docencia como principal función considera como
centro de atención a los propios estudiantes (Salinas, Morales & Martínez, 2008); sin embargo, tratándose
de medición de la calidad educativa, en realidad existen pocos instrumentos que consideren la opinión de
sus principales destinatarios, en contraste con otros ámbitos, en donde medir la calidad de un producto o
un servicio, invariablemente incluye la medición del grado de satisfacción de los consumidores (Alonso,
2007); considerando además, que no existe homogeneidad en cuanto al camino a transitar para utilizar un
instrumento de medición que recoja con relativa precisión la satisfacción de los estudiantes universitarios
(Candelas, Gurruchaga, Mejías & Flores, 2013).
Tratándose de calidad educativa, el concepto relacionado con “satisfacción estudiantil” se asocia al de
“satisfacción del cliente”, utilizado en la gestión de empresas; sin embargo, el término se matiza, toda vez
que una universidad no es equiparable a una empresa, tampoco se debe confundir como clientes a los
alumnos; por ello debe tenerse especial cuidado al trasladar conceptos empresariales a la educación, pues
aplicarlos en forma literal suele generar dificultades, ya que la educación no puede medirse contra
resultados tan precisos como los de una organización empresarial (Díaz, 2007); empero “si los estudiantes
son los destinatarios de la educación, son ellos los que mejor pueden valorarla y, aunque tienen una visión
parcial, su opinión proporciona un referente que debe tenerse en cuenta” (Pérez y Alfaro, citados por
Gento y Vivas 2003, 17), sin olvidar que no existe consenso en la delimitación de los clientes de una
universidad dada la diversidad de funciones asignadas (De la Fuente, Marzo & Reyes, 2010). De tal
forma que las instituciones educativas, no son ajenas al enfoque de calidad total en los procesos
académicos y buscan obtener retroalimentación concreta para mejorar los niveles de desempeño (Evans &
Lindsay, 2008) y paulatinamente se va otorga mayor importancia a la satisfacción de los alumnos en las
evaluaciones de las universidades, existiendo estudios que sugieren una correlación positiva con aspectos
de motivación, retención y rendimiento académico (Elliot & Shin, 2002); es decir, la satisfacción de un
estudiante universitario, puede influir en su deseo de asistir o en su caso, desertar de las instituciones
educativas (Alonso, 2016).
La Universidad de Wisconsin Stout, es pionera en la incorporación del enfoque de calidad en procesos
académicos y emplea varios métodos para escuchar a los estudiantes y aprender de ellos; de acuerdo con
su experiencia, el desempeño y la satisfacción de los alumnos, permiten identificar causas de problemas y
la relación entre procesos y resultados (Evans & Lindsay, 2008); de tal forma que la calidad de los
servicios de las organizaciones universitarias es reflejo de la conformidad y la satisfacción que
experimentan tanto estudiantes como docentes (Vega & Quesada, 2011). Dentro de los estudios que
abordan el objeto de estudio descrito, los siguientes tres, sirven como referentes a lo aquí analizado,
presentando ciertas similitudes en procedimientos y variables exploradas.
El estudio de Satisfacción de Estudiantes con Servicios Educativos brindados por Instituciones de
Educación Superior del Valle de Toluca (Botello, Chaparro & Reyes, 2014), que utiliza instrumento
construido en escala Likert con cinco valores, que abarca ocho variables relacionadas con: plan de
estudios, capacitación y habilidad de los docentes, métodos de enseñanza y evaluación, autorrealización
de los estudiantes; servicios de apoyo; servicios administrativos; ambiente propicio e infraestructura; los
resultados reflejan mayores niveles de insatisfacción en: capacitación para la inserción en el mundo
laboral; servicios médicos y cafetería escolar; servicios de control escolar y procesos de admisión e
inscripción; atención del personal administrativo y personal de apoyo; instalaciones deportivas, sanitarias,
cafetería escolar e instalaciones para descanso y recreación. El estudio de egresados realizado por la
Universidad de Sonora (UNISON, 2008), para todas las licenciaturas ofertadas, incluye apartado para
identificar niveles de satisfacción global de quienes han concluido sus estudios; tratándose de estudiantes
de la Licenciatura en Administración, 95% manifiesta niveles de satisfacción, mucha satisfacción o total
27
J. C. Román Fuentes
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
satisfacción; quienes egresan de Contaduría Pública estos mismos niveles alcanzan 98%; mientras que en
la Licenciatura en Ciencias de la Computación, la satisfacción promedia 88% de los egresados; la
valoración promedio del total de egresados satisfechos de todas las licenciaturas ofertadas por esta
universidad pública se cuantifica en 98.3%. Por su parte, la Universidad de Baja California Sur (UABCS,
2012), realizó encuesta sobre satisfacción estudiantil, para apoyar la toma de decisiones y complementar
procesos de autoevaluación, diseñando para ello, instrumento basado en escala Likert; con tres rubros de
servicios (generales, apoyo académico y apoyo integral) desagregados en 12 subprogramas. Este modelo
no ofrece valoración global de la calidad de los servicios, sino que presenta promedios de aceptación por
servicio; así, los servicios generales y los de apoyo integral alcanzan 79% de satisfacción, mientras que
apoyo académico se ubica en 74%; aunque existen rubros que alcanzan 80% de aceptación como
bibliotecas, centro de cómputo e idiomas.
De los estudios considerados como referentes, se observa que aun cuando no existen coincidencias en el
instrumento utilizado para la colecta de la información; existen similitudes en los procesos, es decir, se
aplica un instrumento para el tópico, posteriormente se realiza el análisis estadístico, bien sea
multivariado o univariado (Candelas, Gurruchaga, Mejías & Flores, 2013). Debe considerarse que la
evaluación de la educación universitaria posee múltiples dimensiones, de manera que la satisfacción
estudiantil es una de ellas, no la única, “medir la calidad de un programa o servicio solo por un criterio,
empobrece (y en algunos casos distorsiona) los resultados” (Viñas, 2005, p. 6); puesto que en la
educación concurren múltiples objetivos, complejos y en ocasiones hasta en conflicto; de ahí que
“mejorar la calidad de un objetivo o resultado a menudo reduce o distorsiona la de otros (Alonso, 2007);
con todo, identificar las áreas de oportunidad derivadas de la satisfacción estudiantil, constituye un
insumo valioso al planear las acciones de mejora en las instituciones; de tal forma que los sistemas de
calidad que las instituciones educativas manejan de forma interna, deben contar con indicadores producto
de la perspectiva de los estudiantes (Blázquez, Chamizo, Cano & Gutiérrez, 2013).
METODOLOGÍA
La información procesada en este reporte, fue recogida al finalizar cada uno de los ciclos escolares
involucrados en el estudio, producto de la aplicación autoadministrada del “Instrumento para conocer la
satisfacción de los estudiantes universitarios con su educación” (SEUE), propuesto por Gento y Vivas
(2003); los resultados fueron procesados a través de tablas de contingencia generadas a través del Paquete
Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS, por su siglas en inglés) versión 20.0. El instrumento utilizado,
originalmente está conformado por 93 ítems que comprenden diez subdimensiones, permite la valoración
global del nivel de satisfacción por estudiante, así como la valoración de cada una de las subdimensiones
e incluso de cada uno de los reactivos. En su momento fue validado recurriendo al juicio de expertos para
garantizar la congruencia del contenido y del constructo a través de la técnica estadística del Coeficiente
de Proporción de Rangos; la fiabilidad del instrumento se calculó a través del método estadístico de Alfa
de Cronbach, obteniéndose un valor relativo de 0.93 (Gento y Vivas, 2003). A efectos de
contextualizarlo al entorno de las unidades académicas participantes y a las condiciones en que se
desarrolla el proceso de formación profesional de los estudiantes, algunos ítems fueron adaptados en su
redacción y algunos, por inviables se suprimieron, de tal forma que la versión aplicada explora las diez
variables propuestas a través de 88 reactivos, construida en escala Likert, con valoración positiva, basada
en cinco posibilidades de respuesta en donde los estudiantes expresan los niveles de satisfacción
alcanzados en el momento en que ocurre el egreso; esta nueva versión alcanzó una fiabilidad de 0.98,
considerando los 88 reactivos. Se aplicó a la totalidad de egresados de tres cohortes (Agosto-Diciembre
2014; Enero-Junio 2015; Agosto-Diciembre 2015) de seis programas educativos de licenciatura, cuya
cobertura se muestra en la Tabla 1, la cual describe la integración por programa educativo y por ciclo
escolar al 100% de los egresados.
28
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Tabla 1: Cobertura Alcanzada en Aplicación del SEUE
Unidad Académica
Lic.
Número de
Egresados
Egresados Por Ciclo Escolar
A-D-2014
E-J-2015
A-D-2015
Lic. En Contaduría
275
92
84
99
Lic. En Administración
326
117
106
103
Lic. Gestión Turística
284
108
72
104
Lic. Sistemas Computacionales
142
48
43
51
TOTAL
1,027
52%
365
305
357
Facultad de Ciencias de la
Lic. En Administración
150
41
31
78
Administración, Campus IVLic. Gestión Turística
111
34
47
30
Tapachula
Lic. Agronegocios
46
12
21
13
(FCA, CIV)
Lic. Comercio Internacional
47
16
18
13
TOTAL
354
18%
103
117
134
Escuela de Contaduría y
Lic. En Contaduría
56
29
0
27
Administración, Campus VIILic. En Administración
56
26
0
30
Pichucalco (ECA, CVII)
TOTAL
112
6%
55
0
57
Facultad de Ciencias
Lic. En Contaduría
137
56
28
53
Administrativas, Campus VIIILic. En Administración
99
49
17
33
Comitán (FCA, CVIII)
TOTAL
236
12%
105
45
86
Escuela de Ciencias
Lic. En Contaduría
41
26
0
15
Administrativas, Campus IXLA
65
37
0
28
Arriaga (ECA,CIX-A)
TOTAL
106
5%
63
0
43
Escuela de Ciencias
Lic. En Contaduría
60
29
0
31
Administrativas, Campus IXLic. En Administración
74
37
0
37
Tonalá (ECA, CIX-T)
TOTAL
134
7%
66
0
68
TOTALES POR DES
569
29%
232
112
225
Lic. En Contaduría
770
39%
307
154
309
Lic. En Administración
395
20%
142
119
134
Lic. Gestión Turística
142
7%
48
43
51
Lic. Sistemas Computacionales
46
2.5%
12
21
13
Lic. Agronegocios
47
2.5%
16
18
13
Lic. Comercio Internacional
TOTAL
1,969
100%
757
467
745
A través de esta tabla puede observarse que el universo total de egresados se compone por 1,969 estudiantes; de los cuales, en su mayoría
provienen de la Facultad de Contaduría y Administración, Campus I (52%); seguidos por: Facultad de Ciencias de la Administración, Campus
IV-Tapachula, con 18%; Facultad de Ciencias Administrativa, Campus VIII-Comitán, con 12%;Escuela de Ciencias Administrativas, Campus
IX-Región Istmo-Costa-Tonalá con 7%; Escuela de Contaduría y Administración, Campus VII-Pichucalco 6% y Escuela de Ciencias
Administrativas, Campus IX-Arriaga, con 5%; a nivel programa educativo, es la Licenciatura en Administración, la que más egresados aporta
con el39%; seguido de Contaduría (29%);Gestión Turística (20%);Sistemas Computacionales (7%); Agronegocios y Comercio Internacional
(2.5%). Fuente: elaboración propia.
Facultad de Contaduría y
Administración, Campus I
(FCA, CI)
Las subdimensiones tienen un nivel de medición correspondiente a datos ordinales, que aun cuando son
datos cualitativos, pueden ser ordenados o clasificados, (Lind, Marchal & Wathen, 2012). Para concentrar
la información se construyó base de datos, derivando concentrados de satisfacción global y por
subdimensión; destacando al final las preguntas que presentan mayores niveles de insatisfacción en cada
subdimensión del constructo; esta información se presenta en tablas de contingencias, que proporcionan
información en filas y columnas, (Levine, Krehbiel & Berenson, 2006), derivadas del programa
estadístico utilizado (SPSS). Las variables que contempla el instrumento; a través de las cuales se
identifican los niveles de satisfacción de quienes egresan de la DES, se describen en la Tabla 2, que
incluyen conceptualización, indicadores comprendidos y cantidad de ítems en cada una de ellas.
29
J. C. Román Fuentes
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 2: Subdimensiones e Indicadores Evaluados Por el SEUE
Subdimensión
I. Satisfacción por
el cumplimiento a
sus necesidades
básicas
Definición
Satisfacción de los alumnos por las
condiciones de la institución porque
ofrecen garantías suficientes para el
adecuado desarrollo del proceso de
formación profesional
II. Satisfacción con
los servicios
ofrecidos a los
estudiantes
Satisfacción de los alumnos con la
manera en que funcionan los servicios
estudiantiles
III. Satisfacción
por su seguridad
vital
Satisfacción de los alumnos por tener
la seguridad de que las condiciones de
supervivencia básica, dentro del
entorno institucional están
garantizadas.
IV. Satisfacción
por la seguridad
económica
Satisfacción de los alumnos por tener
la seguridad que su condición
socioeconómica es tomada en
consideración y no se constituye en un
obstáculo para su proceso de formación
Satisfacción por la seguridad de contar
con el afecto que requiere un desarrollo
equilibrado de la personalidad y el
esfuerzo que ha de realizar para lograr
su formación
Satisfacción por contar con el
reconocimiento debido y la aceptación
por el hecho de ser miembros de la
institución y del grupo de clase, así
como tener las oportunidades de
participar en las políticas y proyectos
institucionales.
Satisfacción por la manera de
organización del trabajo y los recursos
que suponen.
V. Satisfacción por
la seguridad
emocional
VI. Satisfacción
por la pertenencia a
la institución o al
grupo de alumnos
VII. Satisfacción
por el sistema de
trabajo
VIII. Satisfacción
por el progreso o
éxito personal
Satisfacción por los logros obtenidos
durante su proceso de formación,
relacionados con habilidades, valores y
destrezas
IX. Satisfacción
por el prestigio o el
reconocimiento del
éxito alcanzado
X. Satisfacción por
la autorrealización
personal
Satisfacción por el reconocimiento del
éxito personal por parte de la
institución y sus compañeros
Indicadores
- Habilitación de las instalaciones (ventilación, luz, limpieza)
- Suficiencia de los espacios para la enseñanza y el estudio
- Suficiencia de espacios para la recreación y el descanso
-Adecuación de las instalaciones deportivas y de la cafetería
- Adaptación del mobiliario
- Adaptación de la cafetería escolar (higiene, suficiencia y
variedad de alimentos)
- Adecuación del servicio bibliotecario (instalaciones, atención
a usuarios, materiales en existencia)
-Apropiada atención a estudiantes en los procesos de
admisión, inscripción, control y registro estudiantil
-Adecuado funcionamiento de los servicios del comedor,
laboratorios, transporte, médicos
- Seguridad del edificio (escaleras, salidas de emergencia,
extintores)
- Seguridad del mobiliario (sin aristas, materiales rompibles o
inflamables)
- Seguridad del transporte (seguridad del vehículo y la ruta)
- Seguridad de las zonas de esparcimiento
- Seguridad del entorno que rodea a la institución
- Igualdad de oportunidades para participar en actividades
curriculares y extracurriculares, sin limitaciones por razones
socioeconómicas
- Igualdad de oportunidades para beneficiarse de todos los
servicios de apoyo al estudiante.
-Trato afectuoso de sus profesores, compañeros, autoridades,
administrativos y personal de servicios (biblioteca, cafetería,
servicio médico)
-Aceptación de las autoridades universitarias, profesores,
personal no docente, por otros alumnos de la institución y
compañeros de clase
-Reconocimiento del contexto social
-Sentirse representado ante organismos de cogobierno
-Sentir la consideración y aceptación de las contribuciones
personales
-Contenido de los programas y organización del tiempo
-Materiales impresos y audiovisuales disponibles en el aula
-Preparación y actualización pedagógica de los profesores.
-Incorporación de las nuevas tecnologías a la enseñanza,
sistema de evaluación utilizado, acción tutorial u orientadora,
metodología de enseñanza, comunicación con los profesores
-Acceso a diversas manifestaciones culturales y de recreación
-Formación práctica y vinculación con el trabajo
-Calificaciones obtenidas
-Conocimientos adquiridos, dominio de técnicas de estudio
-Formación recibida y trabajo intelectual desarrollado
-Habilidades y destrezas adquiridas
-Desarrollo integral como persona
-Reconocimiento de la institución, autoridades, profesores,
compañeros de clase, alumnos y el contexto por los logros
alcanzados
Ítems
1 al 13
14 al 23
24 al 29
30 al 35
36 al 42
43 al 52
53 al 71
72 al 77
78 al 82
Satisfacción por la autorrealización
- Progreso y desarrollo personal basado en la libertad y
83 al 88
personal relacionada con la libertad, la
autonomía, que permite crecer profesionalmente obteniendo
autonomía y desarrollo personal que
confianza en el futuro profesional
permite visualizar un futuro
promisorio.
En esta tabla se observan las diez variables propuestas para la integración del constructo “satisfacción”, de alguna forma atiende las ideas de
Maslow (1983) partiendo de las necesidades básicas, en seguida las de seguridad, tanto la vital, la económica y la emocional, arribando al final
con las de realización y reconocimiento; la medición de estas variables a través del instrumento propuesto, parte de la idea de que la expresión
de satisfacción es resultante de la combinación de varios factores; en donde se conjuga lo cognitivo y lo afectivo expresado en un proceso
valorativo, las diez subdimensiones se desagregan en 34 indicadores, explorados a través de 88 reactivos construidos en escala Likert con
valoración positiva. Fuente: Adaptado de Gento y Vivas (2003).
30
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
RESULTADOS
A partir de los resultados obtenidos, la Tabla 3, muestra el concentrado de los niveles de satisfacción
global de la población encuestada; complementados con los estadísticos descriptivos que facilitan su
valoración; misma que describe un nivel de satisfacción global cercano a 88%.
Tabla 3: Niveles de Satisfacción Global y Estadísticos Descriptivos
ESCALA
Frecuencia
Niveles de Satisfacción Global
Porcentaje
Porcentaje
Válido
Estadísticos
Descriptivos
Porcentaje
Acumulado
N Válidos
1,969
N Perdidos
0
Totalmente Insatisfecho
2
0.1
0.1
0.1
Media
3.14
Poco Satisfecho
241
12.2
12.2
12.3
Mediana
3.0
Satisfecho
1262
64.1
64.1
76.4
Desviación Típica
0.663
Bastante Satisfecho
400
20.3
20.3
96.7
Varianza
0.439
Totalmente Satisfecho
64
3.3
3.3
100.0
Curtosis
0.774
Total
1969
100.0
100.0
Error
Típico
de 0.110
Curtosis
Esta tabla muestra que a nivel global concurren aceptables niveles de satisfacción; pues 87.7% del total de egresados, señalan niveles de
satisfacción, en donde 64% manifiesta estar satisfecho con los servicios recibidos; 20% se declara bastante satisfecho y 3.3% asume estar
totalmente satisfecho; entretanto 12.3% del universo de egresados se declara poco satisfecho o totalmente insatisfecho; lo que se confirma al
revisar los valores estadísticos descriptivos, en donde la media se ubica en 3.14, lo que involucra a las categorías de Satisfechos y Bastante
Satisfecho, asimismo respecto a esa media, los datos se desvían en promedio 0.66 unidades de la escala, mostrando que la curva de distribución
de acuerdo a la Curtosis (0.774) es Leptocúrtica, es decir apuntada hacia el centro, lo que se comprueba con el pequeño valor que muestra el
error típico. Fuente: elaboración propia
Entretanto, en la Tabla 4 se presentan los resultados generados a nivel subdimensión; clasificando las
frecuencias en los valores determinados; los que se complementan con la Tabla 5; en donde se muestran
los estadísticos descriptivos de cada una de las diez subdimensiones.
Tabla 4: Niveles de Satisfacción Por Subdimensión
Subdimensiones
I.
Totalmente
Insatisfecho
2
Poco Satisfecho
Satisfecho
Bastante
Satisfecho
433 (22%)
Totalmente
Satisfecho
83 (4%)
Satisfacción por el cumplimiento a
243 (13%)
1,208 (61%)
necesidades básicas
II. Satisfacción por los servicios
1
236 (12%)
1,196 (61%)
459 (23%)
77 (4%)
ofrecidos a los estudiantes
III. Satisfacción por su seguridad vital
1
201 (10%)
1,205 (62%)
475 (24%)
87 (4%)
IV. Satisfacción por la seguridad
1
188 (9%)
1,204 (62%)
489 (25%)
87 (4%)
económica
V. Satisfacción por la seguridad
1
151 (8%)
1,188 (60%)
528 (27%)
101 (5%)
emocional
VI. Satisfacción por la pertenencia a la
1
162 (9%)
1,190 (60%)
519 (26%)
97 (5%)
Institución o al grupo de alumnos
VII. Satisfacción por el sistema de
1
200 (10%)
1,213 (62%)
476 (24%)
79 (4%)
trabajo
VIII. Satisfacción por el progreso o éxito
1
191 (9%)
1,204 (61%)
484 (25%)
89 (5%)
personal
IX. Satisfacción por el prestigio o el
2
197 (10%)
1,214 (62%)
480 (24%)
76 (4%)
reconocimiento del éxito alcanzado
X. Satisfacción por la autorrealización
2
218 (11%)
1,240 (63%)
438 (22%)
71 (4%)
personal
Esta tabla presenta por cada subdimensión cada uno de los niveles de satisfacción alcanzados, en donde se observa que el promedio de
insatisfacción (considerando los valores de: totalmente insatisfecho y poco satisfecho); no rebasan del 13% de los egresados y en algunas de
ellas existe una disminución al 8 y 9%; asimismo sobresale que el número de egresados que se declaran totalmente satisfechos, en ninguno de
los casos rebasa el 5% y los bastante satisfechos muestran un comportamiento bastante uniforme que oscila entre 22 y 27%; concentrándose el
grueso de los satisfechos en la escala 3, con valores que oscilan entre 60 y 63%. Fuente: elaboración propia
Con los resultados anteriores, pudiera inferirse que al obtener resultados aceptables por parte de los
egresados; existen pocas áreas de oportunidad para buscar la mejora continua; esto no es del todo cierto;
31
J. C. Román Fuentes
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
pues cuando se analizan las respuestas de cada ítem, pueden observarse que concurren altos niveles de
insatisfacción (totalmente insatisfechos o poco satisfechos); lo cual se observa en la Tabla 6; la cual
muestra en cada una de las 10 subdimensiones, aquellas preguntas que destacan por generar mayor
insatisfacción. Se presentan 25 preguntas, las más representativas de los niveles de insatisfacción en los
egresados. En algunos casos estos niveles sobrepasan a la mitad de los que respondieron al cuestionario y
estos ítems constituyen las áreas de oportunidad para la mejora continua; las cuales deben ser
consideradas en el momento de planear acciones por parte de quienes toman decisiones en la institución.
Tabla 5: Estadísticos Descriptivos a Nivel Subdimensión
Estadísticos
S-I
S- II
S- III
S- IV
S- V
S- VI
S- VII
S- VIII
S- IX
S- X
N
Válidos
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
1,969
Perdidos
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Media
3.18
3.19
3.23
3.24
3.29
3.28
3.22
3.24
3.22
3.18
Mediana
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
3.00
Moda
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
Desv. típ.
0.696
0.689
0.686
0.682
0.683
0.684
0.677
0.685
0.674
0.670
Varianza
0.484
0.475
0.471
0.465
0.466
0.467
0.458
0.469
0.455
0.449
Curtosis
0.528
0.426
0.472
0.462
0.388
0.399
0.496
0.465
0.521
0.652
Error típ. de
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
0.110
curtosis
Chi Cuadrada
15.977
17.312
15.868
16.686
15.682
12.933
9.917
10.559
12.144
14.525
A partir de los resultados en la tabla 4; en esta se pueden comprobar con los estadísticos descriptivos el comportamiento descrito, en donde la
media por subdimensión oscila entre 3.18 y 3.29; es decir aquella que comprueba que el grueso de las respuestas se ubican fundamentalmente en
el valor 3 (satisfecho) y en alguna medida en 4 (bastante satisfechos); a nivel subdimensión también se observa que la curva de distribución
normal, de acuerdo a la curtosis, también es Leptocúrtica, es decir apuntada hacia el centro, aunque en menor medida si se compara con la
curva de distribución de los resultados globales; lo cual puede comprobarse con el pequeño valor que muestra el error típico, que
invariablemente se mantiene en un valor mínimo de 0.110. Fuente: elaboración propia
CONCLUSIONES
Medir la calidad de la educación, suele cubrirse de incertidumbre y los resultados son relativos; sin
embargo las universidades preocupadas por mejorar su desempeño, encuentran en los procesos de gestión
de la calidad, una herramienta que les permite evaluar los servicios ofrecidos; en este proceso, el nivel de
satisfacción que construyen los egresados durante su vida estudiantil, debiera ser referente en el momento
de desarrollar planes de mejora. En este trabajo se reitera la necesidad de escuchar las voces de los
estudiantes, actores principales dentro del proceso educativo, máxime cuando existen estudios que
afirman que la satisfacción estudiantil muestra una correlación positiva con aspectos de motivación,
índices de retención y rendimiento académico; considerando también que la mejora de la calidad
educativa no se produce solamente al incrementar recursos e infraestructura, sino que se caracteriza por la
aportación de recursos humanos a la sociedad, profesionales, capacitados, competentes, con buen
rendimiento académico y satisfechos con los estudios realizados (Jiménez, Terriquez, & Robles, 2011).
Aun cuando los egresados de los seis programas educativos analizados, manifiestan índices de
satisfacción aceptables, (88% en promedio) existen áreas de oportunidad a nivel de las subdimensiones
exploradas, que deben atenderse. Suele pensarse que para contar con estudiantes satisfechos, la escasez
de recursos financieros que enfrentan las universidades públicas es el principal obstáculo; sin que eso deje
de tener validez, existen áreas en donde con creatividad, interés y voluntad, pueden optimizarse los
servicios ofrecidos; mejorar el trato del personal administrativo hacia los estudiantes; mayor vinculación
con los futuros centros de trabajo de los futuros egresados, mejorar el servicio de cafeterías concesionados
a terceros, promover mayor participación de la comunidad estudiantil en los proyectos institucionales,
aprovechar la capacidad instalada para incrementar cursos extracurriculares; por citar algunos,
representan acciones que pueden instrumentarse para incidir en la calidad de los servicios ofrecidos.
32
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Tabla 6: Áreas de Oportunidad a Partir de Niveles de Insatisfacción Reportados
Subdimensiones
Totalmente
Poco
Satisfecho
Insatisfecho
Satisfecho
I. Satisfacción Por el Cumplimiento a Necesidades Básicas, Respecto a:
2. Ventilación de las aulas
302 (15%)
759 (39%)
615 (31%)
4. Comodidad del mobiliario
322 (17%)
793 (40%)
653 (33%)
12. Instalaciones de la cafetería
424 (22%)
723 (37%)
664 (34%)
II. Satisfacción Por los Servicios Ofrecidos a los Estudiantes, Por Parte de la Institución Respecto a:
19. Acceso a servicios de internet
606 (31%)
693 (35%)
475 (24%)
22. Servicio de transporte escolar
815 (41%)
569 (29%)
432 (22%)
23. Servicio Médico de la Facultad
676 (34%)
566 (29%)
540 (28%)
III. Satisfacción Por Su Seguridad Vital, Respecto a:
26. Transporte escolar (ruta y vehículo)
603 (31%)
580 (29%)
586 (30%)
28. De las instalaciones deportivas
258 (13%)
588 (30%)
875 (45%)
IV. Satisfacción Por la Seguridad Económica, Respecto a:
32. El servicio de la cafetería
280 (14%)
664 (34%)
811 (41%)
33. El servicio de transporte
497 (25%)
622 (32%)
655 (33%)
34.La asignación de becas
294 (15%)
603 (31%)
669 (34%)
V. Satisfacción Por La Seguridad Emocional, Por el Trato Afectuoso de:
40. El personal administrativo
114 (6%)
389 (20%)
952 (48%)
42. El personal de la cafetería
262 (13%)
526 (27%)
835 (42%)
Vi. Satisfacción Por la Pertenencia a la Institución y al Grupo de Clase, Por la Aceptación de:
46. El personal administrativo
89 (5%)
332 (17%)
1,000 (51%)
52. Participación en políticas y
92 (5%)
394 (20%)
1,068 (54%)
proyectos
VII. Satisfacción Por el Sistema de Trabajo (Proceso Enseñanza-Aprendizaje)
65. Vinculación con centros de trabajo
126 (6%)
425 (22%)
978 (50%)
68. Acceso a manifestaciones culturales
126 (6%)
500 (25%)
969 (49%)
69. Cursos extracurriculares
82 (4%)
456 (23%)
994 (50%)
70. Incorporación de TIC en la
154 (8%)
528 (27%)
902 (46%)
enseñanza
71. Asesoramiento psicológico
370 (19%)
614 (31%)
740 (38%)
Bastante
Satisfecho
Totalmente
Satisfecho
202 (10%)
145 (7%)
108 (5%)
91 (5%)
56 (3%)
50 (2%)
135 (7%)
97 (5%)
119 (6%)
60 (3%)
56 (3%)
68 (3%)
133 (7%)
164 (8%)
67 (3%)
84 (4%)
159 (8%)
119 (6%)
227 (11%)
55 (3%)
69 (4%)
176 (9%)
332 (17%)
227 (12%)
182 (9%)
119 (6%)
355 (18%)
266 (13%)
193 (9%)
149 (8%)
292 (15%)
261 (13%)
287 (15%)
262 (13%)
148 (7%)
113 (7%)
150 (8%)
123 (6%)
151 (7%)
94 (5%)
VIII. Satisfacción Por el Progreso o Éxito Personal, Respecto a:
72. Con calificaciones obtenidas
12 (1%)
239 (12%)
848 (43%)
588 (30%)
282 (14%)
73. Con conocimientos adquiridos
12 (1%)
208 (11%)
880 (44%)
609 (31%)
260 (13%)
IX. Satisfacción Por el Prestigio o el Reconocimiento del Éxito Alcanzado, Por Parte de:
78. La institución y sus autoridades
52 (3%)
260 (13%)
1,059 (54%)
410 (21%)
188 (9%)
81. Los demás alumnos de la
36 (2%)
244 (12%)
1,154 (59%)
348 (18%)
187 (9%)
universidad
X. Satisfacción Por la Autorrealización Personal, Respecto de:
87. El desarrollo de tu creatividad
12 (1%)
111 (5%)
791 (40%)
585 (30%)
471 (24%)
Esta tabla muestra las preguntas que generaron mayor insatisfacción en los egresados, en cada una de las subdimensiones exploradas,
destacando las primeras siete subdimensiones; de éstas, sobresalen: respecto a necesidades básicas: los servicios de las cafeterías, con 59%;
seguida de la comodidad del mobiliario con 57%; en cuanto a los servicios ofrecidos a los estudiantes: el transporte escolar con el 70% y el
acceso a los servicios de internet con 66%;sobre la seguridad vital: nuevamente el transporte escolar respecto a las rutas y vehículos utilizados
con 60%; en cuanto a seguridad económica: el servicio de transporte de nuevo con 57% y el servicio de cafetería con 48%; respecto a seguridad
emocional: el trato recibido por el personal del servicio de cafetería con 40%; sobre el sentido de pertenencia institucional: la participación en
políticas y proyectos institucionales con 25%; finalmente respecto a los sistemas de trabajo: el servicio de asistencia y asesoramiento
psicológico con 50%, seguido de la incorporación de nuevas tecnologías a la enseñanza con 35%. Fuente: elaboración propia.
Los resultados encontrados, en buena medida coinciden con el realizado en la Institución de Educación
Superior del Valle de Toluca, respecto a niveles de insatisfacción por servicios brindados por la cafetería,
en los procesos administrativos y por el personal de apoyo; así como en la insuficiencia de espacios en
instalaciones deportivas, asimismo existe semejanza con los reportados por la UNISON y en algunos
aspectos con la UABCS, con ésta última, existe similitud en lo referente a la insatisfacción por los
servicios ofrecidos; sin ignorar algunas diferencias sobre la cantidad de variables exploradas y con
matices sobre la integración del constructo “satisfacción”; en general se coincide con los estudios
realizados por las universidades referidas, no solo en resultados, sino en procedimientos realizados.
33
J. C. Román Fuentes
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Limitaciones
Como se ha establecido, estos resultados resultan insuficientes para diagnosticar la calidad educativa
ofrecida por la DES, de tal forma que deben analizarse otras variables y dimensiones que intervienen en el
proceso educativo, de ahí que lo expuesto debiera entenderse como un panorama general de la situación,
que no profundiza en las causas de la satisfacción o insatisfacción encontrada, pero que sirve de referente
para los planes de mejora continua.
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RECONOCIMIENTO
El autor agradece el apoyo financiero recibido por parte del Programa de Fortalecimiento de la Calidad en
Instituciones Educativas (PROFOCIE-2014).
BIOGRAFÍA
Juan Carlos Román Fuentes; docente adscrito a la Facultad de Contaduría y Administración, Campus I de
la Universidad Autónoma de Chiapas, México. Correo electrónico juancrf@gmail.com. Líder del Cuerpo
Académico en Consolidación: “Evaluación de procesos organizacionales”.
36
Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 37-48
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
ASOCIACIÓN DEL CLIMA ORGANIZACIONAL Y LA
SATISFACCIÓN LABORAL EN EMPRESAS DE
SERVICIOS
Ma. del Rosario García Velázquez, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo-México
Tirso Javier Hernández Gracia, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo-México
Eleazar González Villegas, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo-México
Sergio Demetrio Polo Jiménez, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo-México
RESUMEN
Un tema fundamental para el desarrollo de las organizaciones que hoy impera en nuestro país, es la
constante evaluación y monitoreo de los factores tendientes a elevar el nivel de satisfacción y el clima
organizacional que los miembros de las empresas tienen o perciben en su trabajo. El presente estudio se
llevó a cabo con empleados de tres empresas de servicios en Pachuca de Soto Hidalgo. Se utilizaron dos
instrumentos, el de clima organizacional de Brown y Leigh y el de satisfacción laboral (S21/26) de J. L.
Meliá, la muestra fue de 255 empleados, es una investigación de corte cuantitativo, descriptivo,
correlacional, donde como resultado se identificó, que cuando más favorable es la percepción de clima
organizacional en las empresas los empleados están satisfechos laboralmente.
PALABRAS CLAVE: Clima Organizacional, Satisfacción Laboral, Empresas De Servicios
THE RELATIONSHIP BETWEEN ORGANIZATIONAL CLIMATE AND
JOB SATISFACTION IN SERVICE COMPANIES
ABSTRACT
Organizational Development and specifically the evaluation and monitoring of employee perceived factors
that that increase satisfaction level and organizational climate is fundamental. This study examines a
sample of 255 employees from three service companies at Pachuca de Soto, Hidalgo. The research was
quantitative, descriptive and correlational and uses two instruments: Brown & Leigh´s Organizational
Climate and J. L. Melia´s Job Satisfaction (S21/26). The results show that as favorable perception of the
organizational climate increases so does the members/employees’ satisfaction.
JEL: L29
KEYWORDS: Organizational Climate, Job Satisfaction, Service Companies
INTRODUCCIÓN
E
n las organizaciones el factor humano juega un papel importante, por ello es fundamental que se
mantenga un adecuado clima organizacional y a su vez conlleve a los empleados a sentirse
satisfechos laboralmente, por lo tanto, continua siendo de gran relevancia los estudios clima
organizacional y satisfacción laboral, para conocer cómo es percibido por los trabajadores, debido que
existe una serie de factores que influyen fuertemente como son: métodos y estilos de dirección, sistemas de
estimación, reconocimiento, control y supervisión, comunicación, solución de problemas, toma de
37
M. del R. García Velázquez et al
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
decisiones, salarios, entre otros (Aguilar, Pereyra y Alcazar, 2003). En las organizaciones los cambios
tecnológicos, sociales y económicos que han llevado a incrementar la competitividad, han propiciado que
la administración de las personas sea de mayor complejidad, ya que son estas las que pueden hacer la
diferencia en una organización, sus habilidades, el entusiasmo, la satisfacción en el trabajo, la lealtad, entre
otras variables influyen en los resultados de calidad, productividad, eficiencia y en la competitividad
organizacional, siendo esta ultima un reto actual de toda empresa, por lo que por lo que es fundamental
crear herramientas útiles para que el factor humano llegue a comprometerse con los objetivos institucionales
(Domínguez, Ramírez y García, 2013).
El tema del clima organizacional, adquiere especial interés por su influencia en los procesos
organizacionales y psicológicos como: la comunicación, la toma de decisiones, la solución de problemas,
el aprendizaje, la motivación entre otros, por ende, su influencia en la eficiencia de la organización y en la
satisfacción de sus miembros, como se identifica en la investigación desarrollada por Patlán, Martínez y
Hernández (2012) quienes comentan que factores de clima organizacional están asociados a los factores de
satisfacción laboral principalmente con compañeros de trabajo (β=.160; pp≤.05), lo que interpretan que
cuanto mayor prevalece un clima de autonomía en el puesto, existe menores niveles de satisfacción con los
compañeros de trabajo y muy probablemente, las organizaciones deban fomentar un ambiente de relación
interpersonal y un clima organizacional más favorable que contribuya a la satisfacción de los trabajadores.
Referido de lo anterior y como estrategia la observación la situación identificada actualmente en las
empresas de servicios es que los trabajadores se enfrentan con situaciones que los llevan a realizar trabajos
que no les corresponden y de manera apresurada, existen tratos preferenciales, cargas de trabajo saturadas,
trabajos no reconocidos entre otros, lo anteriormente descrito ha generado un descontento que conlleva a
acciones y actitudes negativas, por consecuencia se genera la necesidad de conocer clima organizacional
que se vive en las organizaciones y cómo influye en la satisfacción laboral .
El determinar el nivel de clima organizacional y relación con la satisfacción laboral de los empleados de
las empresas de servicios, a fin de que los directivos conozcan las principales fuentes de insatisfacción y
por ende, dirigir sus acciones específicas para mejorar o cambiar, o sea, tendrán la oportunidad de planificar
estrategias empresariales para influir tanto en el factor humanos como en el desarrollo de la organización
sin perder de vista la importancia de este en el desarrollo de la empresa (Aguilar, Pereyra y Alcazar, 2003).
Por consiguiente la presente investigación tiene como objetivo principal presentar los resultados de la
relación de dos constructos y sus dimensiones particularmente el clima organizacional y la satisfacción
laboral, se desarrollo tiene corte cuantitativo, correlacional, con una muestra de 255 empleados de tres
empresas de servicios de Pachuca de Soto Hidalgo, el estado de Hidalgo – México. Está sustentado con la
revisión de la literatura, donde se aborda los fundamentos teóricos tanto de clima organizacional como de
satisfacción laboral y la importancia que los empleados lo perciban dentro de las empresas, Adicionalmente,
se exponen algunos estudios recientes que se han sido desarrollado por otros investigadores en relación con
la temática que se expone en este estudio. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos, las
conclusiones y referencias consultadas.
REVISIÓN DE LA LITERATURA
Méndez (2008) manifiesta que el origen del clima organizacional está en la sociología y lo refiere como el
resultado de la forma en que las personas establecen los procesos de interacción social, que están
influenciados por un sistema de valores, actitudes y creencias, así como también de su ambiente interno.
La relevancia está en la función que cumple como vínculo entre aspectos generales, objetivos de la
organización y el comportamiento subjetivo de los trabajadores. Con base en un enfoque objetivo, el clima
refiere al conjunto de características permanentes que describen a una organización, la distinguen de otra e
influyen en el comportamiento de las personas que la conforman, involucran el tamaño, la estructura
organizacional, la complejidad de los sistemas, el liderazgo y las direcciones de metas. De acuerdo al
enfoque subjetivo, se plantea como la opinión que el empleado se forma derivado de cómo se llevan a cabo
38
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
las acciones en la organización. De acuerdo con los enfoques anteriores se pudiera percibir que los
empleados llegan al trabajo con ideas preconcebidas sobre sí mismos, quiénes son, qué se merecen, y qué
son capaces de realizar. Lo que tiene que ver con: el estilo de los jefes, la estructura organizacional, y la
opinión del grupo de trabajo, el empleo y su ambiente, cabe referenciar que el desempeño de un empleado
no solo está gobernado por su análisis objetivo de la situación, sino también por sus impresiones subjetivas.
Lo que implica que la investigación al ser una herramienta administrativa importante en la toma de
decisiones, permite proyectar un incremento en la productividad, conducir la gestión de los cambios para
el mejoramiento continuo y la supervivencia de las empresas (Segredo y Pérez, 2008).
La variable Clima Organizacional es compleja, ya que se relaciona con múltiples factores que están
presentes en la organización. Este constructo puede entenderse como: “las características que distinguen
una organización de otra, que perduran a través del tiempo y que influyen en el comportamiento de los
trabajadores” (García, 2006). El clima organizacional adquiere especial interés por su influencia en los
procesos organizacionales y psicológicos como la comunicación, la toma de decisiones, la solución de
problemas, el aprendizaje, la motivación y por ende, su influencia en la eficiencia de la organización y en
la satisfacción de sus miembros. Debe señalarse que el clima organizacional es un fenómeno cíclico, donde
las características psicológicas de los trabajadores, tales como las actitudes, apreciaciones, personalidad,
valores entre otros, sirven para interpretar la realidad que se vive y el impacto en la organización (González
y Parera, 2005). En el caso de Hernández, Méndez y Contreras (2012) mencionan que, con el paso de los
años, las organizaciones han tenido un gran giro en la forma de realizar sus procesos y funciones, así como
en la perspectiva y en la manera de como adaptan el trabajo, ya que actualmente se le otorga mayor grado
de importancia al ambiente interno en el cual los colaboradores realizan sus actividades.
Esta temática ha sido abordada por múltiples autores y desde diversos puntos de vista, con el objetivo de
analizar la causa-efecto y plantear opciones de mejora en el ambiente de trabajo, desde una perspectiva de
desarrollo organizacional. De investigaciones que refieren al clima organizacional como se mencionan la
de García (2009) que concluye que la percepción y apreciación de los empleados con relación a los aspectos
estructurales (proceso y procedimientos), las relaciones entre las personas y el ambiente físico
(infraestructura y elementos de trabajo), afectan las relaciones e inciden en el comportamiento del
trabajador, lo que impacta consecuentemente el desarrollo productivo. En el caso de Hernández, Méndez y
Contreras (2012) determinaron que el clima organizacional está fundamentado en “percepciones colectivas
del personal con relación a las actividades que realiza en el trabajo y la interacción cotidiana. Segredo
(2013) refiere al clima organizacional como factor dependiente entre sí, aporta al desarrollo y al cambio
organizacional. Domínguez, Ramírez y García (2013) mencionan que cuando los empleados valoran
positivamente el clima organizacional, principalmente en las dimensiones de dirección y estructura,
infraestructura, la permanencia y el desempeño personal, existe una amplia aceptación del empleado y los
jefes, principalmente cuando no son únicamente preferencias del jefe.
Por lo tanto, es fundamental realizar estudios que refieran al clima organizacional, con el fin de identificar
por un lado, los diferentes elementos que constituyen el concepto como tal y por el otro, los diversos
métodos de diagnóstico utilizados actualmente en las organizaciones y el impacto en su desarrollo. Lo que
implica hacer un análisis de las actitudes de los trabajadores hacia la organización, al mismo tiempo
identificar como contribuyen al desarrollo de cambios efectivos en las mismas. Ahora bien en virtud que
las empresas en el país crecen bajo el contexto del perfeccionamiento empresarial, los estudios del clima se
convierten en una tarea necesaria para entender cómo ven los empleados a la organización, determinar
cuáles son los factores que influyen en ellos y comprender sus conductas, resultados que permitirán el
planteamiento de estrategias que beneficien el comportamiento del factor humano, eleven la productividad,
alcancen la calidad en el trabajo, mejoren las relaciones laborales, la comunicación y que contribuyan a
alcanzar la eficiencia de la organización (García, Hernández, Navarrete y Sánchez, 2014). Tomando en
consideración que en el marco de la psicología, la satisfacción laboral se ha conceptualizado de muchas
maneras, estas coinciden ampliamente en la idea de concebirla, siendo una respuesta afectiva del trabajador
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hacia diferentes aspectos de su trabajo, la cual estará condicionada por circunstancias del mismo y las
características de cada persona (Cantera, 2003). Robbins y Judge, (2009) refieren que la satisfacción laboral
depende tanto de las características individuales de cada persona, como de lo que realiza en el trabajo, es
una sensación positiva que tienen el individuo sobre el trabajo propio, de ahí, que tendrá una actitud afectiva
o emocional hacia las facetas en las que se presenta, produciendo satisfacción en áreas específicas de trabajo
e insatisfacción en otras. A partir de los estudios destinados a conocer y medir el nivel de satisfacción
laboral y se identifica que esta puede estar asociada a variables que tienen que ver con la conducta humana.
Sin embargo han surgido algunas interrogantes como: ¿Qué se entiende por satisfacción? y ¿Cuáles son sus
diferencias con la motivación? y principalmente ¿Cuáles son los determinantes de satisfacción laboral?
(Price, 2002). Situaciones que se han disipado a través de los resultados de investigaciones como las
desarrolladas por: Fernández y Ovejero (1994) que determinaron que no se debe olvidar que entre la
satisfacción y el rendimiento, existe otra variable esencial a tener en cuenta, que es la motivación. Para
Robinson (1996) la asociación de la satisfacción en el trabajo y con la motivación, consideran que los
factores involucrados, son distintos de aquellos factores que llevan a la insatisfacción en el trabajo, por lo
que es conveniente estudiarlos por separado. En el caso de Galaz (2003) refiere a la satisfacción laboral
como un estado emocional placentero resultante de la percepción subjetiva de las experiencias personales
en el trabajo
Las investigaciones de satisfacción laboral se han sustentado en diversas teorías que refieren a las normas
de conducta del ser humano en las organizaciones y se consideran las confrontaciones de las experiencias
profesionales que viven en su momento (Koontz y O’Donnel, 1995). Por mencionar algunas teorías, se
encuentran: motivación e higiene, satisfacción laboral de Locke, privación relativa, equidad de Adams, la
del valor, de los dos factores, entre otras. La teoría de la motivación ha sido la de mayor influencia en el
área de la satisfacción laboral, se basa en la creencia de que las relaciones de un individuo con su trabajo
son básicas y que su actividad hacia el desarrollo de una buena labor puede determinar el éxito o el fracaso
de las personas. Esta teoría fue concebida con el fin de mejorar el conocimiento sobre el comportamiento
de las personas en el trabajo y, en particular, sobre los factores (higiénicos y motivacionales) que determinan
la satisfacción o insatisfacción en el mismo. Los factores higiénicos poseen una capacidad muy limitada
para influir en el comportamiento de los trabajadores, en cambio los factores motivacionales son óptimos,
elevan la satisfacción de modo sustancial (Chiavenato, 2003).
En el caso de Herzberg, determina en su teoría, que la satisfacción en el trabajo es función resultante de las
actividades y estimulantes del cargo cuando se habla de los factores motivacionales y con respecto a los
higiénicos puede derivar en la insatisfacción en el cargo, en el ambiente, en la supervisión, con los colegas
y del contexto de la empresa en general, si es una percepción contraria. Se toma como referente que el
clima organizacional es un buen descriptor de la estructura de una organización, en el modelo de Renis
Likert de corte integrador plantea que el comportamiento de los trabajadores es causado por las
características administrativas y organizacionales, así como por la información que los trabajadores poseen
de la empresa, sus percepciones y capacidades, las causas y efectos, así mismo tanto para los factores
objetivos como para los factores subjetivos (Arias y Arias, 2014).
Robinson (1996) considera a la relación del individuo con su trabajo como básica, en sus estudios, permitió
que la gente describiera a detalle las situaciones de cómo se sentía en su ambiente laboral y esto influía en
su actitud hacia el puesto, encontró que, lo opuesto a la satisfacción no es la insatisfacción y de igual manera
lo opuesto a insatisfacción no es la no satisfacción. Resultados que permitieron la confrontación y cuando
el clima organizacional que se observa es hostil, provoca roces constantes entre compañeros, ocasionados
principalmente por una mala comunicación. Con el paso del tiempo, la satisfacción en el trabajo ha pasado
a ser considerada como una variable valiosa, como un componente esencial de la calidad de vida laboral.
En la literatura, son innumerables las investigaciones que consideran como variables a la satisfacción
laboral y el clima organizacional, donde se han identificado factores asociados que se agrupan en
características personales (e.g., personalidad, edad, escolaridad, número de dependientes económicos),
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características del puesto (e.g., actividad, nivel jerárquico, salario, prestaciones) y características de las
organizaciones (e.g. liderazgo, trabajo en equipo, estructura, apoyo). Autores como Chiang, Salazar y
Núñez (2007) han identificado asociaciones significativas entre los factores del clima organizacional y la
satisfacción laboral, como son: comunicación interna, reconocimiento, relaciones interpersonales, calidad
en el trabajo, toma de decisiones, objetivos de la institución, compromiso, adaptación al cambio, delegación
de actividades y funciones, coordinación externa y eficiencia de la productividad.
Hablar de clima organizacional y satisfacción laboral aun con el paso del tiempo es un tema constantemente
estudiado, ya que influye en el desarrollo de los empleados como personas. De igual manera es subrayado
al relacionar la satisfacción en el trabajo con la felicidad y la confianza de los individuos, dado que el
tratamiento del mismo se basa en la percepción genérica de situaciones (Patlán, Martínez y Hernández,
2012). Hernández, Sánchez y García (2013) refieren que los directivos, se notan preocupados ante diversas
situación, ya que entienden que al enfrentarse con empleados con distintas necesidades, dificulta la relación
y el ambiente laboral, pero a pesar de ello, desde años anteriores el capital humano se ha mantenido unido
y dispuesto a desarrollar un trabajo colaborativo. Todo lo anterior permite identificar que la satisfacción
laboral se ha asociado en investigaciones a diversas variables como: motivación, burnout, esfuerzo,
bienestar, participación, rendimiento, logro, clima organizacional, compromiso organizacional, liderazgo,
nuevas tecnologías, entre otras, las investigaciones se han desarrollado en contextos con el personal de
hospitales, empresas industriales, en PyMEs, en IES. Dirigidas a alumnos, profesores, secretarios, personal
sanitario, de salud mental, entre otros y las investigaciones se han llevado a cabo en diversos países como:
España, Perú, México, Estados Unidos, Venezuela, entre otros.
METODOLOGÍA
La investigación forma parte del proyecto: Salud Organizacional en Empresas Mexicanas en donde son
variables fundamentales el clima organizacional y la satisfacción laboral, esta primera parte se desarrolló
en el año 2015. Se llevó a cabo bajo diseño no experimental, con enfoque cuantitativo, descriptivo,
transversal, ex – post – facto, correlacional y explicativo. El instrumento se aplicó en un solo momento a
una muestra de 255 los empleados de tres empresas de servicios de Pachuca de Soto, Hidalgo.
Instrumento de medición: Existió la necesidad de la integración de las baterías de clima organizacional y
satisfacción laboral. En la Tabla 1 se presenta la estructura del instrumento de clima organizacional que
Brown y Leigh incluye seis factores para identificar la percepción que tienen las personas con respecto al
clima organizacional, está integrado por 21 ítems, congregados en un conjunto de propiedades del ambiente
laboral percibidas por los empleados.
Sus factores son: apoyo del superior inmediato, claridad del rol, expresión de los propios sentimientos,
contribución personal, reconocimiento y trabajo como reto, estos se agrupan en dos enfoques: uno relativo
a la seguridad psicológica y el otro a la significación psicológica. La Tabla 2 presenta las características del
instrumento de medición de la variable de satisfacción laboral, denominado S21/26 desarrollado por Meliá,
orientado al trabajo profesional que consta de 26 ítems, integrados en seis factores de que permiten
identificar el grado de satisfacción percibido por los trabajadores en sus centros de trabajo, dichos factores
refieren a los aspectos que tienen importancia central en las organizaciones, encierran el impacto de los
individuos, grupos y estructuras, como son: satisfacción con la supervisión y participación en la
organización, satisfacción con la remuneración y las prestaciones, satisfacción intrínseca del trabajo,
satisfacción con el ambiente físico, satisfacción con la cantidad de trabajo producido y satisfacción con la
calidad de producción.
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Tabla 1: Operacionalización de la Variable de Clima Organizacional
Factores
Apoyo del superior
inmediato
Claridad del rol
Definición de los Factores
Percepción que tiene el subordinado ante la supervisión de su jefe hacia él.
Precisión de los empleados en la descripción de las funciones y expectativas de un
trabajo. Situaciones del trabajo respecto a la manera de lograr, los niveles de estrés
se incrementan, la satisfacción y el compromiso disminuye.
Contribución
Percepción de un trabajador acerca de la importancia y significado de su trabajo
personal
como medio para el logro de las metas, si la persona siente que su esfuerzo tiene
sentido, muy probablemente se sienta identificada y comprometida.
Reconocimiento
Percepción que tiene el empleado con respecto a que la organización aprecia y
valora el esfuerzo del trabajador, lo que trae como consecuencia mayor
compromiso.
Expresión de los
Percepción del trabajador sobre consecuencias organizacionales para manifestar sus
propios sentimientos ideas y sentimientos. Si los miembros de la organización se sientes tratados como
individuos muy probablemente se sientan más comprometidos y tener la libertad de
poder expresar sus sentimientos.
Trabajo como reto
Percepción del trabajador sobre el grado en el que su trabajo le exige el uso de sus
capacidades y habilidades. Y tener la capacidad de enfrentarse a problemas y
resolverlos con las habilidades y creatividad.
Total de ítems
No. de
Ítems
5
3
4
3
4
Escala de Medición
El instrumento está
diseñado para ser
utilizado con la escala
de Likert y sumativa de
5 posiciones:
1= totalmente en
desacuerdo
2= en desacuerdo
3= indeciso
4. de acuerdo
5= totalmente de
acuerdo
2
21
El instrumento de clima organizacional de Brown y Leigh está integrado en 6 dimensiones, 21 ítems, con escala de Likert de 5 puntos, ha presentado
para esta investigación un Alpha de Cronbach de 0.901. Fuente: Elaboración propia a partir del fundamento teórico de clima organizacional
(Kahn, 1990).
Tabla 2: Operacionalización de la Variable de Satisfacción Laboral
Factores
Satisfacción laboral con la
supervisión y
participación en la
organización
Definición Conceptual de los Factores
No. de
Ítems
Es la supervisión de los superiores y la
relación con los mismos, la frecuencia
de esta, la justicia con el trato recibido,
la formación recibida y con la
participación.
Es el cumplimiento de convenios
laborales, referente a incentivos
económicos, salarios y a las
negociaciones laborales
9
Satisfacción laboral
intrínseca del trabajo.
Es el trabajo por sí mismo, las
oportunidades que ofrece el trabajo de
hacer aquello que gusta o en lo que se
destaca y la capacidad para decidir por
uno mismo.
4
Satisfacción laboral con el
ambiente físico.
Es lo relativo al entorno físico y al
espacio en el lugar de trabajo, la
limpieza, higiene y salubridad, la
temperatura, la ventilación y la
iluminación.
4
Satisfacción laboral con la
cantidad de trabajo
producido.
Es el ritmo y cantidad en que el trabajo
se desarrolla y la satisfacción que
produce al sujeto.
2
Satisfacción laboral con la
calidad de producción.
Son los medios materiales de los que el
trabajador dispone para realizar su
trabajo con calidad.
2
Satisfacción laboral con la
remuneración y las
prestaciones.
Total de ítems
5
Unidad de Medición
El puntaje obtenido de
las respuestas a los
reactivos del
instrumento S26/21 de
Meliá (1998) de 26
ítems
Escala de Medición
El instrumento está diseñado
para ser utilizado con la escala
de Likert y sumativa de 5
posiciones:
1= totalmente en desacuerdo
2= en desacuerdo
3= indeciso
4. de acuerdo
5= totalmente de acuerdo
26
El instrumento de satisfacción laboral S21/26 está integrado en 6 dimensiones, 26 ítems, con escala de Likert de 5 puntos, fue desarrollado por
Meliá en 1998, ha presentado para esta investigación un Alpha de Cronbach de 0.921. Fuente: Elaboración propia a partir de Meliá, 1998.
RESULTADOS
Para determinar la existencia y relación de dos constructos se realizan pruebas estadísticas y coeficiente de
correlación lo que se identifica en los siguientes resultados. En la Tabla 3 muestran el análisis estadístico
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realizado a la variable de clima organizacional que existe en las empresas de servicios, se obtuvo la
puntuación media más alta en el factor de (C6TR) trabajo como reto, siendo de 4.50 y la más baja en el
factor de (C4R) reconocimiento con una puntuación de 3.52. En estos resultados se identifica que en el
factor de (C6TR) trabajo como reto los trabajadores perciben que es adecuado el grado en que su trabajo le
exige el uso de sus capacidades y habilidades para desarrollarlo. La menor puntuación se obtuvo en el factor
de (C4R) reconocimiento, se puede interpretar que los trabajadores perciben que el esfuerzo que realizan y
sus contribuciones, no son reconocidos por los directivos.
Tabla 3: Estadísticas Descriptivas de la Variable de Clima Organizacional en las IES Públicas de Pachuca
Que Conforman la Muestra
Estadística
Descriptiva
Factores de Clima Organizacional
Media
C1ASI
3.71
C2CR
4.17
C3CP
4.21
C4R
3.52
C5EPS
3.87
C6TR
4.50
Mediana
Moda
Desviación estándar
3.80
4.00
0.78
4.33
4.00
0.57
4.25
4.00
0.57
3.67
4.00
1.04
4.00
4.00
0.80
4.50
5.00
0.56
C1ASI Apoyo del superior inmediato, C2CR Claridad del rol, C3CP Contribución personal, C4R Reconocimiento, C5EPS Expresión de los propios
sentimientos, C6TR Trabajo como reto
El análisis estadístico realizado a la variable de satisfacción laboral se presenta en la Tabla 4. En la cual se
identifica que la puntuación más alta de la media se encuentra en el factor de satisfacción laboral intrínseca
del trabajo (S3SI) (Media =4.42) y la puntuación menor de la media es en el factor de satisfacción laboral
con la remuneración y las prestaciones (S2SR) (Media=3.30). En estos resultados se identificó que los
empleados están más satisfechos con las oportunidades que les ofrece su trabajo y realizar aquello que les
gusta y el decidir por sí mismo aspectos de su trabajo y están menos satisfechos con el cumplimiento de
convenios laborales, con los incentivos económicos, así como con las negociaciones laborales y el salario.
Tabla 4: Estadísticas Descriptivas de los Factores de la Variable de Satisfacción Laboral en los Docentes
de las IES Públicas del Pachuca de Soto Hidalgo
Estadística
Descriptiva
Factores de Satisfacción Laboral
S1SS
S2SR
S3SI
S4SA
F5SCT
F6SCP
Media
3.74
3.30
4.42
3.67
3.89
4.25
Mediana
3.89
3.40
4.50
4.00
4.00
4.00
Moda
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
4.00
Desviación estándar
0.81
0.97
0.67
0.84
0.98
0.58
S1SS Satisfacción con la supervisión y participación en la organización, S2SR Satisfacción con la remuneración y las prestaciones, S3SI Satisfacción
intrínseca del trabajo, S4SA Satisfacción con el ambiente físico, F5SCT Satisfacción con la cantidad de trabajo producido, F6SCP Satisfacción con la
calidad de producción.
Finalmente en la Tabla 5 se determinó a partir del coeficiente de correlación de Pearson la asociación de
los seis factores de la variable de satisfacción laboral (SL), con los seis factores de la variable de clima
organizacional y se identificó que el clima organizacional (CO) está correlacionado a la satisfacción laboral
que los empleados perciben en la tres empresas de servicios de Pachuca de Soto Hidalgo (Ver tabla 3),
identificando lo siguiente:
En el factor de (S1SS) SL con la supervisión y participación en la organización se observó una correlación
significativa positiva con factores de CO tales como: (C1ASI) (r=0.739; p≤.01), (C2CR) (r=0.573; p≤.01),
(C3CP) (r=0.460; p≤.01), (C4R) (r=0.858; p≤.01), (C5EPS) (r=0.705; p≤.01) y (C6TR) (r=0.212; p≤.01). Se
identificó que cuando más favorable es la percepción de clima organizacional en las empresas los
empleados están satisfechos con la supervisión y participación en la organización.
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En el factor de (S2SR) SL con la remuneración y las prestaciones se obtuvo correlación significativa positiva
con los factores de la variable de CO como son: (C1ASI) (r=0.562; p≤.01), (C2CR) (r=0.552; p≤.01), (C3CP)
(r=0.326; p≤.01), (C4R) (r=0.721; p≤.01), (C5EPS) (r=0.661; p≤.01) y (C6TR) (r=0.133; p≤.05). Lo que implica
que los empleados cuando más favorable es el clima organizacional que perciben, están más satisfechos
con las remuneraciones y las prestaciones.
En el factor de (S3SI) SL intrínseca del trabajo, se encontró una correlación significativa positiva con los
factores de la variable de CO como son: (C1ASI) (r=0.345; p≤.01), (C2CR) (r=0.332; p≤.01), (C3CP) (r=0.341;
p≤.01), (C4R) (r=0.435; p≤.01), (C5EPS) (r=0.368; p≤.01) y (C6TR) (r=0.183; p≤.01). Los resultados indican
que los empleados perciben que entre más favorable es el clima organizacional, es mayor la satisfacción
intrínseca del trabajo.
En el factor de (S4SA) SL con el ambiente físico, se observó una correlación significativa positiva con los
factores de la variable de CO como son: (C1ASI) (r=0.517; p≤.01), (C2CR) (r=0.560; p≤.01), (C3CP) (r=0.380;
p≤.01), (C4R) (r=0.507; p≤.01), (C5EPS) (r=0.671; p≤.01) y (C6TR) (r=0.178; p≤.01). Lo cual refleja que los
empleados cuando perciben que es más favorable el clima organizacional es mayor la satisfacción laboral
con el ambiente físico.
En el factor de SL con la cantidad de trabajo producido (S5SCT), se identificó una correlación significativa
positiva con los factores de la variable de CO como son: (C1ASI) (r=0.383; p≤.01), (C2CR) (r=0.513; p≤.01),
(C3CP) (r=0.330; p≤.01), (C4R) (r=0.357; p≤.01), (C5EPS) (r=0.466; p≤.01) y (C6TR) (r=0.220; p≤.01). Lo que
implica que los empleados entre más perciben que el clima organizacional es favorable, están más
satisfechos con la cantidad de trabajo producido.
Por último el factor de SL con la calidad de producción (S6SCP), obtuvo una correlación significativa positiva
con los factores de la variable de CO como son: (C1ASI) (r=0.514; p≤.01), (C2CR) (r=0.530; p≤.01), (C3CP)
(r=0.517; p≤.01), (C4R) (r=0.546; p≤.01), (C5EPS) (r=0.599; p≤.01) y (C6TR) (r=0.404; p≤.01). Lo que indica
que cuando mayor es el clima organizacional, mayor es la satisfacción con la calidad de producción.
Lo que demuestra que existe una relación estadísticamente significativa positiva entre los factores de clima
organizacional, con los factores de la variable dependiente de satisfacción laboral, lo que implica que
cuando los empleados perciben que existe un favorable clima organizacional se sienten más satisfechos
laboralmente en la institución.
Tabla 5: Coeficiente de Correlación de Pearson los Factores de la Variable de Satisfacción Laboral y la
Variable de Clima Organizacional
Factores
C1ASI
C2CR
C3CP
C4R
C5EPS
C6TR
S1SS
0.739**
0.573**
0.460**
0.858**
0.705**
0.212**
S2SR
0.562**
0.552**
0.326**
0.721**
0.661**
0.133*
S3SI
0.345**
0.332**
0.341**
0.435**
0.368**
0.183**
S4SA
0.517**
0.560**
0.380**
0.507**
0.671**
0.178**
F5SCT
0.383**
0.513**
0.330**
0.357**
0.466**
0.220**
F6SCP
0.514**
0.530**
0.517**
0.546**
0.599**
0.404**
S1SS Satisfacción con la supervisión y participación en la organización, S2SR Satisfacción con la remuneración y las prestaciones, S3SI Satisfacción
intrínseca del trabajo, S4SA Satisfacción con el ambiente físico, F5SCT Satisfacción con la cantidad de trabajo producido, F6SCP Satisfacción con la
calidad de producción. C1ASI Apoyo del superior inmediato, C2CR Claridad del rol, C3CP Contribución personal, C4R Reconocimiento, C5EPS Expresión
de los propios sentimientos, C6TR Trabajo como reto. El mayor valor en la correlación significativa entre los factores de satisfacción laboral con
los factores de clima organizacional se identificó entre el factor de satisfacción con la supervisión y participación en la organización y el factor
de reconocimiento (S1SS; C4R) (r=0.858; p≤.01). De igual forma se identifica que el menor valor obtenido se observó entre el factor de satisfacción
con la remuneración y con el factor de trabajo como reto (S2SR; C6TR) (r=0.133; p≤.05). **p≤.01; *p≤.05
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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Hoy en día se resalta la importancia de la actividad que juegan los empleados dentro de las organizaciones,
principalmente porque contribuyen a lograr los objetivos y metas establecidas. Por tal motivo la satisfacción
laboral de los empleados y el clima organizacional en el cual se desempeñan son factores determinantes.
Por lo que se consideran como referentes lo que en otros momento han obtenido como resultado
Brüggemann (citado por Padrón, 1995) que refieren que la satisfacción es el resultado de una comparación
entre lo que se hace y lo que debería de hacerse, de los resultados obtenidos es necesario poner atención en
diversas acciones con el fin de lograr una percepción deferente de que existe satisfacción laboral y un buen
clima organizacional.
En el caso de la teoría de Herzberg, refiere que la satisfacción en el trabajo es función resultante de las
actividades cargo, puede derivar en la insatisfacción, en el ambiente, en la supervisión, con los colegas y
del contexto de la empresa en general. En el caso de lo que refiere el modelo de Renis Likert con respecto
al comportamiento de los trabajadores que es causado por las características administrativas y
organizacionales. Por lo tanto, si se considera las teorías antes mencionadas y refiriendo al ideal que los
empleados deben estar satisfechos en y con su trabajo, así como desempeñarse en un ambiente cordial para
fortalecer el clima organizacional de la organización, es necesario propiciar que las actividades que estos
realizan sean reconocidas para estén más satisfechos con la supervisión y participación en organización.
Así mismo se debe otorgar la libertad para expresar sus ideas y sentimientos, que las remuneraciones y
prestaciones sean equitativas, que se den incentivos y apoyo por parte de sus superiores, definir con mayor
claridad el rol del empleado dentro de la organización, propiciar las condiciones para que desarrollen su
trabajo de acuerdo con las normas de la empresa, cantidad y calidad. De igual forma los empleados deben
tener una relación cordial con su superior inmediato, que la supervisión sea adecuada, que se dé
cumplimiento a los convenios, normas, políticas y reglamentos, que se evalúen las capacidades de los
empleados para asignarles el trabajo adecuado, que se consideran sus habilidades, se les asigne el espacio
propicio, proporcionar los materiales y recursos necesarios para realizar su trabajo, estableciendo la
cantidad y calidad necesaria. Es fundamental que se propicie y mantenga un cordial clima organizacional
entre los empleados de las empresas, que estén definidas sus funciones, que tengan la posibilidad de plantear
sus expectativas de trabajo, es necesario que se reconozca el trabajo que realizan.
Factores de suma importancia para lograr las metas organizacionales, se debe apreciar y valorar el esfuerzo
y las contribuciones de los empleados, así como permitirles expresar sus ideas, considerar sus aportaciones,
propiciar que los trabajadores sepan enfrentarse a problemas, que aplique sus habilidades y creatividad en
la resolución de estos y propiciará el desarrollo de actividades dentro de la institución. Aun cuando han
existido estudios que relaciona las variables que aquí se abordan en el estado de Hidalgo no existe un estudio
que permita conocer la asociación de estas variables y cómo perciben los trabajadores de las empresas de
servicios tanto el clima organizacional, como la satisfacción en su trabajo. Este estudio da la oportunidad a
futuras investigación principalmente a realizar la intervención, continuar con el proyecto a fin de identificar
el comportamiento del trabajador a partir de que hayan cambiado las condiciones de trabajo. Así mismo se
pueden correlacionar ambas variables y realizar proyectos en otros contextos como en empresas de la rama
industrial o comercial. El desarrollo de la investigación se limitó dado que algunos trabajadores no dieron
respuesta al instrumento, en virtud que consideraban que podrían ser identificados por los directivos según
las respuestas que dieran y en futuro verse afectados en su trabajo, lo que se atribuye a una falta de cultura
de evaluación, en otros casos se encontraban comisionados o de permiso.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Arias, W. L. y Arias, G. (2014). Relación entre el clima organizacional y la satisfacción laboral en una
pequeña empresa del sector privado. Ciencia & Trabajo. Núm. 51.
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RECONOCIMIENTO
Los autores reconocen el apoyo académico y financiero de la UAEH para el desarrollo de la presente
investigación así como la difusión de los resultados en eventos de investigación internacionales, de igual
manera el reconocimiento a las empresas y empleados de las mismas que facilitaron el proceso.
BIOGRAFÍA
Ma. Del Rosario García Velázquez es Doctora en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma
de Tlaxcala. Profesor Investigador del Área Académica de Administración del Instituto de Ciencias
Económico Administrativas de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Campus La Concepción,
km. 2.5, San Juan Tilcuautla, Hidalgo; Teléfono (01 771) 717-2000 ext. 4141. Mail:
rosy_gave@hotmail.com
Tirso Javier Hernández Gracia es Doctor en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma de
Tlaxcala. Profesor Investigador del Área Académica de Administración del Instituto de Ciencias
Económico Administrativas de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Campus La Concepción,
km. 2.5, San Juan Tilcuautla, Hidalgo; Teléfono (01 771) 717-2000 ext. 4141. Mail: thernan@uaeh.edu.mx
Eleazar Villegas González es Doctor en Desarrollo Económico y Sectorial Estratégico por la Universidad
Popular Autónoma del Estado de Puebla. Profesor Investigador del Área Académica de Contaduría del
Instituto de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo,
Campus La Concepción, km. 2.5, San Juan Tilcuautla, Hidalgo; Teléfono (01 771) 717-2000 ext. 4141.
Mail: eleazarvillegas@hotmail.com
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Sergio Demetrio Polo Jiménez es Doctor por la Universidad de Santander España. Profesor Investigador
del Área Académica de Contaduría del Instituto de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad
Autónoma del Estado de Hidalgo, Campus La Concepción, km. 2.5, San Juan Tilcuautla, Hidalgo; Teléfono
(01 771) 717-2000 ext. 4141. Mail: sjimenez221266@yahoo.com.mx
48
Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 49-61
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
IMPACTO DEL CLIMA ORGANIZACIONAL EN LA
ROTACIÓN DEL PERSONAL: EVIDENCIA EN SECTOR
DESARROLLO DE SOFTWARE
Sergio Delgado Llamas, Universidad Autónoma de Baja California
Virginia Guadalupe López Torres, Universidad Autónoma de Baja California
Luis Ramón Moreno Moreno, Universidad Autónoma de Baja California
RESUMEN
La presente investigación es una propuesta para llevar a cabo un Análisis de las causas de clima
organizacional en una empresa de desarrollo de software. En razón del alto índice de rotación de personal
en el 2014 principalmente en personal de operaciones, que son lo quienes están trabajando directamente
con los clientes, pudiendo tener afectaciones por el servicio que se ofrece. Por consiguiente, esta propuesta
intenta incrementar productividad y servicio al cliente que proporcionan los colaboradores de una empresa
Desarrolladora de Software. Así como también se define una relación muy estrecha entre el clima
organizacional medido y rotación de personal, analizando la premisa de que si se mejora en clima
organizacional la rotación de personal disminuirá. La investigación pretende como se menciona
anteriormente llevar a cabo un análisis de rotación de personal, y clima organizacional, debido a que
pueden existir causas que no se conocen o están fuera del control de la empresa y por ende no se puedan
mejorar, es por eso que se presentan los costos de la rotación de personal con el fin de hacer conciencia a
la alta dirección para que puedan darle importancia a este factor.
PALABRAS CLAVE: Rotación de Personal y Clima Organizacional
CAUSES OF ORGANIZATIONAL ENVIRONMENT IN A SOFTWARE
DEVELOPMENT COMPANY
ABSTRACT
This research conducts an analysis of the causes of organizational environment in a software development
enterprise. The firm experienced a high rate of staff turnover in 2014. The primary departures were in
operations staff, who work directly with customers. This turnover could effects service quality. This
proposal seeks to increase productivity and customer service provided by colleagues of a software
development company. It is also defined a very close relationship between the organizational environment
and the staff turnover. We analyze the premise that if the organizational environment improves, staff
turnover will decrease. The research analyzes staff turnover and organizational environment due to
unknown reasons, or reasons beyond the control of the company. These items therefore, cannot be
improved. For this reason costs of staff turnover are identified to raise awareness to senior management,
so they give appropriate attention to this factor.
JEL: M10, M15
KEYWORDS: Staff Turnover, Organizational Environment
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INTRODUCCION
D
e acuerdo al Estudio Nacional de Sueldos y Rotación de Empleo en el Sector Tecnología de la
Información (TI) de 2014 las causas que dan origen al tema de rotación laboral en las
organizaciones es multifactorial, no sólo el tema de la necesidad de mejorar las condiciones
laborales a partir de aumentar el sueldo, sino que hay otros componentes, como afinidad con el jefe, clima
laboral, baja satisfacción laboral al considerar que los beneficios no cubren las necesidades; nula o escasas
oportunidades de crecimiento, percepción de inequidad en las compensaciones; sobrecarga laboral a partir
de reestructuras organizacionales, hasta la adaptación de la posición a ocupar, además de las constantes
crisis económicas. Factores que han registrado incrementos constantes durante los últimos años en materia
de rotación de empleo (México First, 2014).
Actualmente la industria de TI dedicada al desarrollo de software en Ensenada cuenta con una rotación de
personal anual acumulada de 18.43% cerrada en el 2014, lo cual representa un aproximado de 60
colaboradores que salieron de la organización, de una población de 320 colaboradores al cierre de marzo
de 2016. Siendo este un síntoma latente, de que se están perdiendo colaboradores importantes,
desconociendo con precisión el porqué de su decisión voluntaria de renuncia. Este hecho tiene como
consecuencia la necesidad de suplir al colaborar que se retira, lo cual implica un costo por introducir a un
nuevo colaborador a la organización, adicionalmente a este costo debe considerarse el costo de reubicación
del recurso humano. Dichos costos son absorbidos por la empresa, dado que no debe tener repercusiones
con el cliente. También debe contemplarse el hecho de que el recurso humano use a la empresa como
trampolín para migrar a otras organizaciones, dado que es pertinente señalar que mucho del personal de la
organización es foráneo. Complementariamente, los datos que arroja la encuesta de clima organizacional
del 2014 de la empresa objeto de estudio indican un valor de 45.7% en la variable intención de permanecer,
lo que se califica como destructivo. Este escenario representa un área de oportunidad para la empresa, a fin
de estudiar los porqués y hechos que llevan al personal a renunciar, con la finalidad de que se puedan
diseñar estrategias que arraiguen y consoliden el sentido de pertenencia del empleado de operaciones.
Considerando este escenario se definen los objetivos del estudio.
Objetivo General y Específicos
Analizar si el clima organizacional medido a través de las variables apoyo organizacional percibido,
compromiso organizacional, productividad, búsqueda de empleo e intención por permanecer se relaciona
con la rotación de personal. Los Objetivos específicos del presente estudio son: medir el clima
organizacional de la organización con base en las variables apoyo organizacional percibido, compromiso
organizacional, productividad, búsqueda de empleo e Intención por permanecer; caracterizar y cuantificar
los costos de calidad inherentes a la rotación de personal y determinar si existe relación lineal significativa
entre las variables apoyo organizacional percibido, compromiso organizacional, productividad, búsqueda
de empleo e intención por permanecer y la rotación de personal.
El estudio se define como correlacional, ya que se pretenden describir las características de la rotación de
personal operativo en una organización de desarrollo de software. Además se valorará la posible relación
entre las variables. El estudio busca diagnosticar los factores que propician la rotación de personal, el
periodo de análisis cubre el periodo de enero 2014 a marzo 2016, mediante la aplicación de una encuesta
de clima organizacional. Asimismo pretende mostrar los factores que influyen en la rotación de personal
de la organización localizada en Ensenada a fin de disminuirla. Como se mencionó, en 2014 la empresa
tuvo un alto índice de rotación de personal de colaboradores operativos, este tipo de empleado es el
responsable de desarrollo y soporte de software, su salida repercute en la atención al cliente, puede ser causa
de retrasos en la entrega y cumplimiento de los proyectos. Lo cual tiene un costo, merma la productividad
e imagen de la organización. Por ello se justifica realizar un estudio sobre este fenómeno, a fin de clarificar
las causas de origen y plantear estrategias para revertir esta tendencia.
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Mediante el presente trabajo de investigación se busca determinar si existe una relación entre la rotación de
personal y causas determinadas en la industria de desarrollo de software. Así como los factores que
determinan cada variable y el grado de relación existente en ellas. La variable dependiente es el clima
organizacional y las variables independientes son prácticas de la organización, oportunidades, personas,
calidad de vida, reconocimiento y compensación, motivación en el trabajo y generación Y. Para el logro de
los objetivos planteados el estudio se compone de cinco apartados incluido el presente destinado a la
introducción. El segundo apartado presenta la revisión de literatura, donde se definen conceptos de rotación
de personal y las variables de estudio. La metodología se describe en el tercer apartado y los principales
hallazgos a partir de los análisis estadísticos se detallan en los resultados. Finalmente se emiten las
conclusiones derivadas del estudio.
REVISION LITERARIA
La rotación de personal o turnover es el flujo de entrada y salida de personal. En general, se expresa
mediante una relación porcentual entre las admisiones, los retiros y el promedio de trabajadores que
pertenecen a la organización en cierto período. Casi siempre la rotación se expresa en índices mensuales o
anuales con el fin de realizar comparaciones, elaborar diagnósticos, o establecer predicciones. Existen dos
sub-tipos de rotación laboral, la rotación voluntaria, es decir las personas que deciden renunciar a la empresa
por diferentes razones y la rotación involuntaria, la cual pertenece al grupo de personas que son despedidas
por la empresa (Loyola, 2014). En toda organización saludable, es normal que se presente un pequeño
volumen de entradas y salidas de recursos humanos, lo cual ocasiona una rotación vegetativa que conserva
el sistema. Sin embargo, a veces el volumen de retiros por decisión de los empleados aumenta notablemente
y la rotación escapa del control de la organización.
Cuando el mercado laboral es competitivo y tiene intensa oferta, en general aumenta la rotación de personal,
situación que lleva a plantear que las pérdidas de recursos no sólo son provocadas por la organización, por
lo que resulta esencial establecer los motivos que provocan la salida de tales recursos humanos, para que la
organización pueda tomar decisiones al respecto (Loyola, 2014). El índice de rotación del personal (IR)
para efectos de la planeación de recursos humanos, se evalúa según la ecuación 1, en la cual se observa que
el denominador siempre va a ser el mismo para cualquier periodo de tiempo que se mida, ya que la dotación
de una empresa debería mantenerse aproximadamente constante en condiciones normales, mientras que el
numerador es variable según el periodo de tiempo que se mida, ya que en un mes habrán renunciado o
ingresado un número de personas inferior que si se suman todos los movimientos de personal que ha habido
en un año. Por ende, a mayor plazo, mayor índice de rotación. Lo importante es establecer un plazo estándar
para medir la rotación, y solo compararla entre periodos iguales (Loyola, 2014). El IR se mide considerando
los siguientes comportamientos durante el mismo periodo a evaluar: las admisiones de personal o ingresos
(A), además de la desvinculación de personal (D) ya sea por iniciativa de la empresa o por decisión de los
empleados y el promedio efectivo (PE), mismo que puede ser obtenido sumando los empleados existentes
al inicio y fin del periodo y dividiendo el resultado entre dos.
�� =
��
�+�
�∗100�
2
��
(1)
El IR es la base para determinar el costo de rotación de personal, el cual representa todo desembolso de
dinero o que pueda expresarse en términos monetarios relacionado directa o indirectamente con la
desvinculación del personal de la empresa (Chiavenato 2000, Burbano 1993, Arias 2004). Según
Chiavenato (2000) la rotación de personal implica costos primarios, secundarios y terciarios. Los costos
primarios de la rotación de personal se relacionan directamente con el retiro de cada empleado y su
reemplazo por otro. Incluyen costos de reclutamiento y selección, costos de registro y documentación,
costos de ingreso, y costos de desvinculación. Estos costos son fácilmente medibles en términos monetarios.
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Los costos secundarios de la rotación de personal abarcan aspectos intangibles difíciles de evaluar en forma
numérica porque sus características son cualitativas en su mayor parte, se refieren a los efectos colaterales
inmediatos de la rotación. Entre ellos se incluyen: efectos en la producción, efectos en la actitud del
personal, costos extra laborales, y costos extra operacionales (Chiavenato, 2000). Los costos terciarios de
la rotación de personal se relacionan con los efectos colaterales mediatos de la rotación, que se manifiestan
a mediano y largo plazo. En tanto los costos primarios son cuantificables y los secundarios son cualitativos,
los costos terciarios son sólo estimables. Entre dichos costos se cuentan: costos de inversión extra y pérdidas
en los negocios (Chiavenato, 2000). Las empresas para reclutar personal utilizan básicamente dos vías, la
moderna implica contratar una agencia de empleo, la segunda se refiere al esquema tradicional, al contar
con un área de recursos humanos que se encargue del proceso, esta última opción corresponde a la empresa
objeto de estudio. El reclutamiento y selección de personal, es un conjunto de técnicas y procedimientos
orientados a atraer candidatos potencialmente calificados y capaces de ocupar cargos dentro de la
organización (Chiavenato 2000, Pinto 2000). El reclutamiento puede ser interno o externo. El reclutamiento
interno es cuando, al presentarse determinada vacante, la empresa intenta llenarla mediante la reubicación
de sus empleados. En el reclutamiento externo los candidatos potenciales son ajenos a la empresa. La
presente investigación desarrolla el procedimiento de determinación del costo de rotación de personal para
la captura del nuevo empleado o trabajador enfocándolo en el reclutamiento externo.
El costo de rotación que se establece en la presente investigación es primario, se hace referencia a las
erogaciones de dinero que debe realizar la empresa para lograr ocupar la(s) vacante(s) con personal idóneo
y en los mismos niveles de capacitación de la(s) persona(s) desvinculada(s) de la organización.
Normalmente se recurre a la contabilidad tradicional para lograr este objetivo, pero esta tiene limitantes
dado que el mayor detalle de la información es por áreas de responsabilidad y por concepto, por ejemplo:
sueldos y salarios, alquileres, depreciaciones del área de recursos humanos.
Variables de Estudio
La rotación de personal se ha vinculado en el estado del arte con distintas variables organizacionales, las
cuales indican que de alguna forma determinan su ocurrencia o la inhiben. En este caso se han seleccionado
variables de clima organizacional, mismas que a continuación se definen. De acuerdo con Salazar,
Guerrero, Machado, y Cañedo (2009), definir el concepto de clima organizacional implica tratar un grupo
de componentes y determinantes que, en su conjunto, ofrecen una visión global de la organización. Como
noción multidimensional comprende el medio interno de la organización. Los componentes y determinantes
que se consideran con frecuencia son cinco, los cuales se ilustran y describen en la tabla 1.
Tabla 1: Variables Que Determinan el Clima Organizacional
Ambiente físico: comprende el espacio
físico, las instalaciones, los equipos
instalados, el color de las paredes, la
temperatura, el nivel de contaminación,
entre otros.
Variables
Características estructurales: como el
tamaño de la organización, su estructura
formal, el estilo de dirección, etcétera.
Características personales: como las aptitudes y las actitudes, las
motivaciones, las expectativas, etcétera.
Ambiente social: que abarca aspectos como
el compañerismo, los conflictos entre
personas o entre departamentos, la
comunicación y otros.
Comportamiento organizacional: compuesto por aspectos como la
productividad, el ausentismo, la rotación, la satisfacción laboral, el
nivel de tensión, entre otros.
La tabla indica y describe brevemente las variables que según Salazar et al. (2009) establecen como los determinantes del clima organizacional.
Fuente: Elaboración propia con información de Salazar et al. (2009).
La totalidad de estos elementos configuran el clima de una organización, que es el producto de la percepción
de estos por sus miembros. El clima organizacional, por tanto, es el resultado de la interacción entre las
características de las personas y de las organizaciones. El clima resultante induce a los individuos a tomar
52
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
determinados comportamientos. Estos inciden en la actividad de la organización y, por tanto, en su sentido
de pertenencia, la calidad de los servicios que prestan, así como en su efectividad, eficiencia, eficacia,
impacto social y en el desempeño general de la organización. López y Valle (2008) refieren a varios autores
para indicar que el estudio del capital humano y su gestión es un tema recurrente de investigación, donde
se analiza desde el papel de la gestión de recursos humanos en la motivación de la persona, a través del
absentismo y la rotación, así como en la obtención de los niveles de rendimiento o resultados operacionales
o en la formulación e implantación de la estrategia de la empresa; además ilustran que en el contexto español
también existen estudios que incorporan variables, como la estrategia corporativa, el tamaño, el sector, la
tecnología o la cultura empresarial, por poner unos ejemplos, justifican la orientación que se adopta en las
prácticas de gestión. De acuerdo con William, Werther, y Heith (1995) la planeación del capital humano es
esencial para su participación, motivación y desarrollo pro-activo en la organización, por lo que contar con
planes precisos de su desarrollo, así como conocer cuáles serán los requerimientos de personal a futuro, son
elementos fundamentales para planificar la carrera profesional.
Asimismo William, Werther, y Heith (1995) argumentan que la carrera profesional es el plan que suelen
trazar empleado y empresa a fin de desarrollar las competencias del trabajador a su máximo para el
beneficio de la empresa, para el diseño del plan se toma en cuenta las tareas y puestos que ha desempeñado
el individuo durante su vida laboral. El plan de la carrera profesional es el medio para construir el éxito del
individuo, algunos de los puntos a tener en cuenta en este plan se muestran en la figura 1. El plan de carrera
se construye acorde al perfil profesional del individuo, su formación académica y competencias, es decir
sus conocimientos y capacidades; también suma a la ecuación la experiencia que haya desarrollado en los
empleos, funciones, puestos y responsabilidades desempeñados durante la vida laboral. Además deben
tenerse en cuenta las aspiraciones del individuo, según su visión, es decir, los objetivos profesionales: los
trabajos, funciones, puestos y responsabilidades que se busca desempeñar. Por último está el tema de la
mejora, tanto en lo profesional como en lo personal, ello implica hacer realidad los objetivos deseados. La
planeación de la carrera profesional es un proceso racional construido a partir de buscar las respuestas a las
preguntas: ¿Cuáles son mis objetivos profesionales? ¿Cuál es el primer paso que debo dar? ¿A dónde quiero
llegar? Preguntas clave del proceso de planeación. La responsabilidad de planear una carrera profesional
corresponde al interesado. El departamento de recursos humanos puede contribuir a resolver algunas dudas
y planear determinado historial profesional, pero en último término corresponde al individuo la elección de
a dónde quiere llegar.
Por otra parte, un equipo es un grupo que se caracteriza por la identificación con el logro de los objetivos,
aceptación de los roles, comunicación clara y fluida, involucramiento de diversos componentes afectivos;
espontánea colaboración y ayuda mutua; cohesión, afinidad e identificación; conciencia de grupo y buenas
relaciones interpersonales. En resumen en un equipo existe alta productividad y bajo nivel de conflicto
interpersonal.El tema de la calidad de vida ha recobrado interés en los años recientes, definiéndose como
constructo y apareciendo índices para medirlo y evaluarlo científicamente. Actualmente es un concepto
utilizado en ámbitos muy diversos, como la salud, la educación, la economía, la política y el mundo de los
servicios en general (Arostegui, 1998). La expresión calidad de vida aparece en los debates públicos en
torno al medio ambiente y al deterioro de las condiciones de vida urbana. Para Schalock (1996), la calidad
de vida es un principio aplicable para la mejora de una sociedad como la mexicana, sometida a
transformaciones sociales, políticas, tecnológicas y económicas. No obstante, la verdadera utilidad del
concepto se percibe sobre todo en los servicios humanos, inmersos en una Quality revolution que propugna
la planificación centrada en la persona y la adopción de un modelo de apoyos y de técnicas de mejora de la
calidad. En este sentido, el concepto puede ser utilizado para una serie de propósitos, incluyendo la
evaluación de las necesidades de las personas y sus niveles de satisfacción, la evaluación de los resultados
de los programas y servicios humanos, la dirección y guía en la provisión de estos servicios y la formulación
de políticas nacionales e internacionales dirigidas a la población general y a otras más específicas, como la
población con discapacidad.
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Figura 1: el Plan de Carrera Profesional y Sus Elementos
Carrera
profesional
Desarrollo
profesional
Plan de
carrera
Historial
profesional
Objetivos
profesionales
La figura ilustra los elementos a considerar al construir el plan de carrera profesional de acuerdo con William, Werther, y Heith (1995), se
requiere de al menos estos elementos a fin de poder asegurar el éxito del individuo. Fuente: Elaboración propia.
Con respecto a la compensación Mercer (2000), la señala como el medio para atraer y retener los recursos
humanos que la empresa necesita, mientras que para el empleado es el medio para satisfacer sus necesidades
materiales, de seguridad y de ego o estatus. Esta definición plantea lo que el administrador de compensación
debe tener claro al ejercer su función: procurar ofrecer el máximo nivel de satisfacción de las necesidades
del empleado, propiciando una relación atractiva de costo-beneficio entre la empresa y su personal. Moreno
y Martínez (2006) citan a Escartí y Brustad (2000) y Deci y Ryan (1985) para argumentar que el estudio de
la motivación impulso el surgimiento de la Psicología de la Motivación y la Emoción, misma que ha sido
aplicada a diversos ámbitos de la vida cotidiana o de la conducta generando modelos explicativos
mecanicistas en el principio hasta evolucionar a escenarios sociales y cognitivos. Además los autores
destacan a la Teoría de la Autodeterminación (TAD) como un referente que cuenta con un constructo teórico
coherente y sólido para explicar la motivación humana.
Por otra parte, la generación X, define a las personas ubicadas entre los treinta y los cuarenta años de edad
(Delgado, 2008 citado por Medina, 2009). Las diferencias generacionales se pueden ilustrar si se compara
la generación del periodo conocido como baby boom (nacidos entre los años 1945 y 1962) y la generación
X (nacidos entre 1963 y 1981). Los baby boomers son siempre muy trabajadores y leales a un solo empleo
en su vida profesional, a diferencia de quienes pertenecen a la generación X, donde el trabajo es sólo un
aspecto de su vida y tienen diversos empleos en su vida profesional. Los baby boomers consideran el
sacrificio personal una virtud, no así los de la generación X, para quienes este comportamiento debe ser
ocasional (Medina, 2009). La generación Y o Millennials abarca a los nacidos entre 1981 y 2000, su
principal rasgo es el individualismo, tienen una mentalidad de corto plazo, quieren las cosas ya y ahora.
Son una generación de resultados, no de procesos. Tienen una sólida formación académica y están
inmunizados a los cambios, no por aversión, sino por costumbre (Medina, 2009).
METODOLOGÍA
Acorde al contexto, marco teórico y experiencia personal se plantea un diseño no experimental, siguiendo
a Hernández, Fernández y Batista (2010), considerando la profundidad del estudio se define como
correlacional debido a que se miden dos o más variables que se pretende ver sí están o no relacionadas. La
variable dependiente es el clima organizacional, las variables independientes son: las prácticas de la
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
organización, las oportunidades que tienen los empleados dentro de la organización, el trabajo en equipo
atreves de la variable de personas, calidad de vida, reconocimiento y compensación, niveles de
autodeterminación a través de la variable de trabajo, las prácticas de la gestión del recurso humano y las
características esenciales de la generación y. En la tabla 2 se presenta la operacionalización de las variables
independientes.
Tabla 2: Operacionalización de Variables Independientes
Variables
Prácticas de la
organización
Organización
Definición
Ítems
Unidad de
Medición
Ordinal
Se refiere a cómo gestiona el capital humano la organización, su papel en la
1-6
motivación y el alcance de objetivos operacionales.
Se enfoca en la planeación del capital humano, según las necesidades actuales
7-15
Ordinal
y futuras de la empresa y con base en ello diseñar los planes de carrera y
esquemas de desarrollo de los colaboradores.
Personas
Son el motor productivo de la empresa pero es necesario que sean capaces de
16-22
Ordinal
comunicarse efectivamente a fin de que su liderazgo rinda fruto, alineando a
todos los miembros hacia el logro de objetivos y visión organizacional a
través del trabajo en equipo.
Calidad de vida
Concepto aplicado al trabajo, que busca brindar una concepción positiva para
23-30
Ordinal
enaltecer el aspecto humano del trabajador, permitiéndole que pueda
desempeñar otros roles tales como: padre, cónyuge, etc., es decir, busca
mantener un equilibrio entre el trabajador, la organización y el ambiente.
Reconocimiento y
El reconocimiento se refiere a la identificación y distinción que se le hace a
31-35
Ordinal
compensación
una persona por la realización de un buen trabajo, que incentiva a seguir
haciendo énfasis en las habilidades que le permitieron alcanzar los objetivos
individuales o colectivos. Mientras la compensación es el elemento que
permite, a la empresa, atraer y retener los recursos humanos que necesita, y al
empleado, satisfacer sus necesidades materiales, de seguridad y de ego o
estatus.
Motivación en el trabajo
Es la voluntad de emprender los esfuerzos necesarios para alcanzar las metas
36-39
Ordinal
organizacionales, condicionada por la capacidad del esfuerzo para satisfacer
alguna necesidad individua
Generación Y
Se refiere a la generación del siglo XXI conocida como la generación de!
40-47
Ordinal
Milenio, la generación 2001 o la generación Why, por analogía fonética con el
nombre de la letra Y en inglés y por su carácter crítico, común a la mayoría de
sus integrantes.
La tabla define las variables utilizadas como predictores del clima organizacional, definición de tipo operacional para indicar en forma clara
cómo se midió cada variable, también se indica la unidad de medición utilizada y los ítem (número) utilizados en la medición. Fuente: Elaboración
propia con base en la revisión literaria.
Para medir las variables se diseñó un cuestionario de 79 preguntas (antes de ser validadas), que además
incluían ítems para poder determinar aspectos sociodemográficos como: edad, sexo, niveles de Estudio,
estado civil, percepción económica, satisfacción e intensión de permanecer en la organización. La
aplicación del cuestionario se realizó durante el periodo comprendido entre noviembre 2015 y marzo 2016.
Para medir la confiabilidad del instrumento se aplicó una prueba piloto a una muestra de 30 sujetos. El
cálculo de la confiabilidad se realizó con el coeficiente alfa de Cronbach, el resultado obtenido es 0.97825,
es decir el instrumento tiene una confiabilidad muy alta. Para determinar la muestra se utilizó un nivel de
confianza del 95% y un nivel de error del 5%, obteniendo una muestra de 68 trabajadores.
RESULTADOS
De acuerdo a los datos sociodemográficos de la muestra el 36% tiene menos de 30 años, es decir pertenecen
a la generación conocida como Millennials, mientras el 64% son mayores a 30 años. La muestra se integra
por 67% hombres y 33% mujeres; respecto al estado civil de los encuestados se destaca que en su mayoría
son solteros: 62%, el resto se divide entre casados y otro estado civil. El 92% de los encuestados cuenta con
estudios a nivel licenciatura. En relación a los ingresos económicos, el 26% se encuentra en el rango salarial
más bajo entre $10,000 y $15,000 pesos mensuales –lo que representa un salario que oscila entre 526 y 790
dólares–; el 23% se ubica en el rango entre $15,000 y $20,000 pesos –de 790 a 1052 dólares–, 18% está en
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el rango entre $20,000 y $25,000 pesos –790 a 1315 dólares–, el resto de los colaboradores encuestados
está por arriba de $25,000 pesos. Lanzón (2014) indica que en la lista de los profesionales más cotizados
en México se ubican en cuarto lugar los ingenieros y arquitectos de software, cuyo rango salarial va desde
25 a 80 mil pesos mensuales más bono. Este dato indica que 49% tiene un salario inferior al que se percibe
en otras latitudes del país como Monterrey y Guadalajara. En tal sentido la rotación pudiese darse a causa
de buscar mejores ingresos.
El nivel de satisfacción del sujeto de estudio, medido a través de su intención de permanecer laborando en
la organización arrojó interesantes hallazgos, el 15.4% tiene una intensión de permanencia entre 1 y 2 años,
el 20.5% pretende permanecer entre 2 y 3 años, lo cual indica que el 35.9% de la muestra no tiene
intenciones de permanecer más de 4 años en la organización, el 30.8% desea permanecer entre 3 y 5 años
y el resto (17.9%) busca laborar para siempre en la empresa. Considerando que el estado del arte menciona
características particulares de la llamada generación Millennials se realizó un análisis de correlación entre
las variables de estudio y los indicadores demográficos edad, estado civil y nivel de estudios, la Figura 2
ilustra los resultados significativos, particularmente se destaca la prevalencia de una correlación positiva
significativa entre la Edad y las variables organización, nivel de satisfacción y generación Y.
Particularmente se obtuvo una correlación r=0.779 entre edad y organización, lo que significa que el
60.68% de la relación entre ambas se explica en forma lineal; en el caso de edad y nivel de satisfacción
r=0.730, por lo tanto la relación entre ambas se explica en un 53.29% en forma lineal, de ello se infiere que
a mayor edad es mayor la satisfacción; por último entre edad y la variable de Generación Y, r=0.473, es
decir solo el 22.37% de la relación se explica en forma lineal. La incorporación de la variable generación
constituye una aportación del estudio, a partir de los resultados se infiere que las diferencias marcadas entre
las generaciones deberían implicar nuevas formas de organización y gestión, dejando claro que la praxis
común de que una persona permanecía toda la vida laborando en una empresa no aplica en los jóvenes:
Millennials: Una correlación positiva significativa entre las variables percepción económica y
organización, r=0.644, que se explica en un 41.47% en forma lineal. También una correlación positiva
significativa entre el nivel de estudios y las variables: reconocimiento y compensación (r=0.831), calidad
de vida (r=0.812) y prácticas de la Organización (r=0.541). Lo cual significa que a mayor nivel de estudios
es mayor el reconocimiento y compensación, algo lógico desde el estado del arte, asimismo a mayor nivel
de estudios se busca mayor calidad de vida. También se encontró una correlación positiva significativa
entre el estado civil y las variables: Generación Y, r=0.881; Practicas de la Organización r=0.815 y
Motivación en el Trabajo r=0.715. Estos resultados representan un hallazgo en estudios realizados en
México, dado que se infiere que la relación entre el estado civil y la generación Y se explica en un 77.61%
en forma lineal; en el mismo sentido la relación entre estado civil y prácticas de la organización se explica
en un 66.42% y en el caso de estado civil y motivación en el trabajo se explica en 51.12% en forma lineal.
Se observa una correlación positiva significativa del entre la precepción económica y el nivel de
Satisfacción (intensión de permanencia dentro de la organización), r=0.368. Aunque en menor proporción,
dado que sólo el 13.54% de la relación se explica linealmente. Según Chaparro et al (2015) entre las causas
evitables de la rotación se encuentran la insatisfacción, bajos sueldos, mala integración del trabajador a la
organización, falta de identificación del empleado con los objetivos de la organización, mala selección del
personal y falta de movilidad interna (programa de ascensos y traslados). Los resultados del estudio están
en concordancia con estos señalamientos, es decir, al pagar sueldos bajos se está generando insatisfacción,
hecho que a su vez es efecto para inhibir el sentido de pertenencia.
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Figura 2: Modelo de Relación de Variables e Indicadores Demográficos
Organización
r=0.644
r=0.779
r=0.368
r=0.730
Edad
Percepción
económica
Nivel de
satisfacción
r=0.473
Generación
Y
r=0.881
r=0.715
r=0.779
Reconocimiento
y compensación
r=0.831
Estado civil
Motivación
en el Trabajo
Prácticas de
la
organización
r=0.541
Nivel de
estudios
r=0.812
Calidad de
vida
La figura ilustra las correlaciones significativas obtenidas a través del coeficiente de correlación entre tres indicadores demográficos de a muestra
y las variables de estudio. Fuente: Elaboración Propia (2016).
En términos de gestión las empresas hasta ahora funcionan en su mayoría con esquemas estándar, tienen
programas y políticas definidas que aplican en forma genérica a todos los empleados, empero los resultados
de correlación indican que esta forma de administrar al personal pierde vigencia. Las empresas actualmente
en sus plantillas tienen trabajadores de distintas generaciones, los cuales tienen intereses diferentes, por
ejemplo, acorde al nivel de estudios deben establecerse las políticas de reconocimiento y compensación,
calidad de vida y las prácticas de gestión. Estos hallazgos ilustran la necesidad de un cambio de paradigma,
dejar atrás la gestión estandarizada como si la empresa fuese un juego de damas chinas –donde las fichas
son iguales- para dar paso a un modelo de gestión diferenciado según las características peculiares de su
personal, una gestión donde la empresa se parece más a un juego de ajedrez, donde existen piezas diferentes,
cada una con reglas propias para sus movimientos. Esto es la empresa en la actualidad, donde se vive un
cambio generacional y como tal el sistema de gestión debe adaptarse. También se realizó un análisis de
correlación entre las variables, los resultados se muestran en la tabla 3. Llama la atención que en la mayoría
de los casos se tiene una alta correlación significativa directa (mayor a 0.6), es decir las variables varían en
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forma concomitante. Sólo el caso de las variables calidad de vida y oportunidades el resultado es menor a
0.5 (r=0.447). Estos resultados son similares a los de Manosalvas, Manosalvas & Quintero (2015) y Joseph,
Kok-Yee, Koh, & Soon (2007).
Tabla 3: Correlación Entre Variables
Variables
Prácticas de la
Organización
1
Oportunidades
Personas
Calidad de Reconocimiento Y
Vida
Compensación
Prácticas de la
organización
Oportunidades
0.635
1
Personas
0.896
0.753
1
Calidad de vida
0.682
0.447
0.737
Reconocimiento y
0.787
0.606
0.849
compensación
Motivación en el
0.828
0.817
0.904
trabajo
Generación Y
0.849
0.737
0.882
La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). La tabla muestra los
resultados se consideran altos. Fuente: Elaboración Propia (2016).
1
0.754
1
0.678
0.789
Motivación en
el Trabajo
Generación Y
1
0.628
0.766
0.890
1
resultados del análisis de correlación entre las variables, dichos
Es importante señalar que la percepción de los trabajadores respecto a la empresa es mayormente positiva,
en la tabla 4 se ilustran los resultados, se destaca que el mayor porcentaje se ubica en la opción bueno, llama
la atención la variable reconocimiento y compensación con 38% que la valora como regular, lo que
representa un foco rojo que debe atenderse. Asimismo, un 21% valora como regular la calidad de vida, un
signo a tener en cuenta, ya que estas variables pueden estar incidiendo en la rotación.
Tabla 4: Percepción de las Variables de Investigación
Malo
Regular
Bueno
Total
Prácticas de la Organización
0%
13%
87%
100%
Organización
0%
15%
85%
100%
Personas
0%
13%
87%
100%
Calidad de Vida
0%
21%
79%
100%
Reconocimiento y Compensación
3%
38%
59%
100%
Motivación en el Trabajo
0%
15%
85%
100%
Generación Y
0%
15%
85%
100%
La tabla presenta los resultados según la percepción del trabajador sobre las variables de estudio. La mayoría se han calificado en forma positiva,
pero se tiene una señal preventiva en relación a la percepción de la calidad de vida y una señal de alarma en la percepción de reconocimiento y
compensación. Fuente: Elaboración Propia (2016)
Análisis de Correlación Entre el Clima Organizacional y la Tasa de Rotación
De acuerdo con Martínez et al. (2009) la correlación �=-0.338 es débil e inversa, el coeficiente de
determinación R2= 0.1142 indica que solo el 11.42% de la relación entre ambas variables se explica en
forma lineal. Lo interesante de este resultado es el signo negativo que denota una relación inversa, es decir
a mejor clima organizacional disminuye la tasa de rotación de personal. Este resultado permite inferir que
un 88.58% de la relación no es lineal o depende de otras variables, este dato constituye un hallazgo
principal, que debe atenderse en futuras investigaciones a través de un análisis de regresión. Al respecto
Manosalvas, Manosalvas & Quintero (2015) señalan que el clima organizacional es uno de los factores que
influye sobre la satisfacción laboral, considerando que el profesional de TI en México es escaso y el sector
está en crecimiento, encontrar ofertas de empleo con mejores salarios es sencillo, de ahí que las empresas
de Ensenada deban mejorar los salarios y prestaciones si desean evitar la rotación de su personal.
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Modelo Para Calcular Costos Primarios de Rotación de Personal
La industria de desarrollo de software tiene un comportamiento particular en relación al resto de las
industrias, su personal operativo normalmente es un profesionista de informática, computación o áreas
afines que cuenta con una o varias certificaciones en tecnologías de redes y telecomunicaciones como voz,
seguridad y servicios inalámbricos, entre otras; es importante indicar que el capital humano con estas
características es muy escaso en México, por lo que reemplazarlo es un reto que puede requerir varios meses
y un costo muy superior al promedio. Por ello se propone un modelo sobre los costos implicados en este
proceso, los cuales se describen en la tabla 5. Considerando dichos costos se tiene un promedio de 75 mil
pesos por plaza, el cual varía según el puesto, dado que algunos demandan capacidades y certificaciones de
vanguardia que dificulta el encontrar candidatos, o encontrar candidatos que quieran trabajar en Ensenada,
y que acepten la remuneración y prestaciones ofrecidas por la empresa.
CONCLUSIONES
La Rotación de profesionales de TI sigue siendo uno de los retos más persistentes que enfrentan las
empresas del sector, las cuales están vinculadas con la innovación continua como es el caso de la industria
de desarrollo de software, donde el costo de reemplazo de una vacante operativa es muy alto, pero pareciera
no ser posible retener al personal de las nuevas generaciones X y Millennials, sino que se ha entrado en una
etapa donde el personal transita permaneciendo un corto tiempo en la empresa (de máximo 3 años).
Tabla 5: Costos Primarios de Rotación de Personal
Costos de Reclutamiento y Selección
Costos de Recolocación de Personal Seleccionado
Este rublo incluye los costos de la entrevista de salida del
colaborador, en específico el tiempo de entrevista del trabajador con
el departamento de recursos humanos, que tiene una duración
promedio de una hora. Además de las acciones administrativas y
registros, como son la baja del colaborador de la nómina y
seguridad social, además del cálculo del finiquito.
También se incluyen los costos por la oferta de la plaza, anuncio en
bolsa de trabajo (se calcula el costo tomando como base el pago
anual por inscripción entre el número de colaboradores ingresado).
Asimismo se adicionan los costos de las entrevistas la inicial y la
técnica, en ambas se consideran los salarios del personal de
reclutamiento y selección tomando en cuenta ocho horas de trabajo
por día, y el 5% del costo mensual del salario de los gerentes.
La mayoría de las veces el individuo seleccionado para cubrir la
vacante radica en una localidad distinta a Ensenada, en tal sentido
se cubren los costos de viaje, costo de alojamiento, costo por
cambio de domicilio y costos de alimentación.
Costos de Inducción
Costos de Entrenamiento
En esta clasificación se consideran los costos de servicio de
recepción del personal, costos del personal involucrado en la
inducción y costo de alimentación durante el periodo de inducción.
La empresa tiene una política de 30 días para entrenamiento e
inducción en el puesto y otros 30 días para entrenamiento técnico a
fin de que el personal alcance el rendimiento normal definido por la
organización.
La tabla ilustra y describe los costos incurridos al cubrir una vacante en la empresa objeto de estudio. Fuente: Elaboración propia.
El estudio arroja resultados similares a otros autores, principalmente en el tema de las correlaciones, pero
también permite ilustrar un cambio de paradigma en el caso de la rotación de personal, principalmente
ocasionado por las diferencias culturales de las personas, mientras los baby boomers buscaban un empleo
para toda la vida, los miembros de la generación X buscan tener varios empleos y los Millennials tienen un
enfoque de corto plazo de resultados, esto se infiere a partir de las correlaciones encontradas entre algunas
variables e indicadores demográficos. Este escenario demanda un nuevo enfoque de gestión de personal,
al menos en el sector TI caracterizado por su competitividad e intensa oferta, reconociendo que los
trabajadores están en tránsito, permanecerán un periodo corto en la empresa, no importando el clima
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organizacional sino su espíritu de aventura, en tal sentido quizás sea recomendable crear un esquema
flexible de contratación, por proyectos o productos, no de planta a fin de disminuir los costos de la rotación.
Costos que además dependen del tiempo de adaptación del nuevo personal a las dinámicas trabajo. Lo que
trae como consecuencia falta de productividad y eficiencia de grupo (Chaparro et al, 2015). En tal sentido
es importante en el futuro investigar si el uso de algunas estrategias podría ampliar el periodo de
permanencia, al mismo tiempo crear esquemas de equipos de aprendizaje que sirvan para desarrollar
capacidades en los trabajadores y mediante esquemas de vinculación con centros educativos incidir en la
formación y certificación de profesionistas que pudiesen ser candidatos a contratar, como una incubadora
germinadora de semillas.
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BIOGRAGIA
Sergio Delgado Llamas. Ingeniero Industrial por el Instituto Tecnológico de Ensenada; actualmente se
desempeña como estudiante de posgrado en la maestría en administración, Campus Ensenada de la misma
universidad. Asimismo, Coordinador de Mejora Continua dentro de la industria Automotriz. Correo:
sergio_delgado_llamas@hotmail.com
Virginia Guadalupe López Torres. Doctora en Ciencias Administrativas por la Universidad Autónoma de
Baja California; actualmente se desempeña como profesora investigadora en la Facultada de Ciencias
Administrativas y Sociales, Campus Ensenada de la misma Universidad. Es miembro del Sistema Nacional
de Investigadores nivel I, cuenta con Perfil Deseable Promep y es Evaluador Acreditado (RCEA) de
CONACYT. Desarrolla investigación en el ámbito de la sustentabilidad, competitividad y desarrollo
regional. Correo: vglopeztorres@gmail.com
Luis Ramon Moreno Moreno. Doctor en Ciencias Económicas por la Universidad Autónoma de Baja
California; actualmente se desempeña como profesor investigador en la Facultad de Ciencias
Administrativas, en el Campus Mexicali de la misma universidad. Es miembro del Sistema Nacional de
Investigadores nivel I, cuenta con el Perfil Deseable Promep y es Evaluador Acreditado (RCEA) de
Conacyt. Sus líneas de investigación son en el ámbito de la sustentabilidad (energía y medio ambiente), así
como estudios regionales relacionados con empleo y competitividad. Correo: nomarsiul@gmail.com
61
Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 63-79
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
FINANCIAMIENTO REGIONAL DE LAS MIPYMES EN
EL ESTADO DE GUANAJUATO
Martín Romero Castillo, Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad León, Universidad
Nacional Autónoma de México
Alfonso Cervantes Maldonado, Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad León,
Universidad Nacional Autónoma de México
RESUMEN
El presente trabajo busca analizar las características del financiamiento regional de las micro, pequeña y
mediana empresa (MIPYMES) de servicios financieros considerando la distribución territorial de las
regiones, así como algunos aspectos en lo geográfico, económico los cuales son factores de influencia en
el desarrollo y crecimiento de las empresas en el estado de Guanajuato. La metodología contempla el
análisis empírico, mediante una encuesta a 396 MIPYMES distribuidas aleatoriamente en las regiones del
estado de Guanajuato, durante el periodo de 2015. Al obtener los resultados se presentaron diferencias en
las regiones, atribuibles a las características del financiamiento de las MIPYMES en las regiones, y que
estas diferencias regionales pueden afectar el desarrollo y crecimiento de las MIPYMES en el estado de
Guanajuato, México.
PALABRAS CLAVE: Distribución Regional, MIPYMES, Financiamiento, Instituciones Financieras
REGIONAL FINANCING OF MSMES IN THE STATE OF
GUANAJUATO, MEXICO
ABSTRACT
This research analyzes the characteristics of micro, small and medium-sized enterprises (MSMES)
financial services according to the territorial distribution of regions. We also identify aspects of
geographic and economic factors of influence in the development and growth of enterprises in the state of
Guanajuato, México. An empirical analysis was carried out through a survey of 396 MSMES randomly
distributed in the regions of the State of Guanajuato during 2015. Data acquired demonstrated differences
in regions due to the characteristics of financing of MSMEs across regions. Hence, these regional
differences may affect the development and growth of MSMES in the State of Guanajuato, Mexico.
JEL: M10, M20, R11
KEYWORDS: Regional Distribution, MSMES, Funding, Financial Institutions
INTRODUCCIÓN
L
as micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYMES) tienen una importancia socioeconómica y
territorial, en la generación de empleos a nivel regional, nacional y mundial (Estrada, García y
Sánchez, 2009; Flores, Lucio y García, 2012). No obstante, en un mundo globalizado, estas empresas
tienen serias dificultades para sobrevivir en un mercado cada vez más competitivo, suelen encontrarse en
desventaja por su bajos recursos económicos y su capacidad de desarrollo en comparación con las grandes
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M. Romero Castillo & A. Cervantes Maldonado
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empresas (Porter, 2003). Dussel (2004) señala que no obstante el apoyo del gobierno con programas de
apoyo a las MIPYMES, se requiere de más acciones y recursos que ayuden y fomenten el crecimiento de
estas empresas y el desarrollo económico de la región. En el estado de Guanajuato, en el año 2014 existían
en Guanajuato 257,578 empresas, de las cuales el 99.5% son micro, pequeñas y medianas empresas
(MIPYMES). Por tamaño de la empresa, el 94.2% de éstas eran microempresas, el 3.9% pequeñas
empresas, el 1.3% empresas medianas y solo el 0.5% se consideraban grandes empresas (INEGI, 2014).
Por actividad económica, las MIPYMES más importantes pertenecen al sector comercio con 46.4%,
seguido de los servicios con 41.4% y el sector industrial con el 12.2% del total de empresas. Dentro del
sector servicios se encuentran las instituciones financieras, las cuales representan el 1.1% del total de las
2,701 instituciones financieras en el estado de Guanajuato (INEGI, 2014). La Tabla 1 muestra a las
MIPYMES, definidas de acuerdo al número de trabajadores empleados, con base en datos de estratificación
de empresas publicada en la Ley para el desarrollo de la Competitividad de la MIPYME publicada en el
Diario Oficial de la Federación (DOF) el 30 de diciembre de 2002.
Tabla 1: Clasificación de las Empresas Por Tamaño y Sector de Actividad Económica
Tamaño
Sector de Actividad Económica
Industria
Comercio
Servicio
Micro
de 0 a 10
de 0 a 10
de 0 a 10
Pequeña
de 11 a 50
de 11 a 30
de 11 a 50
Mediana
de 51 a 250
de 31 a 100
de 51 a 100
Grande
Más de 250
Más de 100
Más de 100
Fuente: Diario Oficial de la Federación (DOF) el 30 de diciembre de 2002, Última reforma publicada DOF 18-01-2012. México. Consultado en
febrero de 2015. http://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/pdf/247.pdf.
El objetivo del presente estudio es analizar los efectos del acceso al financiamiento de las MIPYMES dada
su distribución regional en el estado de Guanajuato, así como identificar los aspectos geográficos,
económicos y financieros que son más propicios para el desarrollo y crecimiento de las MIPYMES en la
región donde se ubican. Este estudio se basa en la hipótesis de que el acceso al financiamiento de las
MIPYMES está afectada por la distribución regional de las instituciones financieras en el estado de
Guanajuato. Dada la importancia socioeconómica de las micro, pequeñas y medianas empresas (MIPYME)
en el estado de Guanajuato, es importante identificar los factores que influyen en el acceso al financiamiento
por las MIPYMES dada su distribución regional donde se ubican. Las preguntas clave a responder son:
¿Cuáles son los efectos de financiamiento dada la distribución regional de las MIPYMES en el estado de
Guanajuato? y ¿Cuáles son las principales restricciones para accesar al financiamiento dado el efecto
regional donde se ubican las MIPYMES? Para llevar a cabo el trabajo se realizó un estudio empírico
mediante la aplicación de una encuesta a una muestra de 396 MIPYMES distribuidas en las regiones del
estado de Guanajuato, durante el periodo de agosto a octubre del 2015.
El documento se organiza como sigue, se presenta una breve revisión empírica relacionada con varios
enfoques en el análisis de las diferentes fuentes de financiamiento públicas y privadas y cuál es el efecto
que influye en el acceso del financiamiento a las MIPYMES dada su distribución en las regiones del estado
de Guanajuato. A continuación se presenta la metodología y posteriormente los resultados sobre
financiamiento de una muestra empírica de 396 MIPYMES entrevistadas en 26 municipios distribuidos en
cuatro regiones del estado de Guanajuato, durante el periodo de agosto a octubre del 2015. Al final se
presentan las conclusiones obtenidas del análisis realizado.
REVISIÓN LITERARIA
En esta sección se analizan algunas de las interpretaciones teóricas que han propuesto estudios anteriores
acerca del financiamiento de las MIPYMES y su efecto regional donde se ubican. Maté, Hernández,
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Sánchez y Mínguez (2013) mencionan que es importante considerar el entorno regional donde se localizan
las PYMES ubicadas en la misma región, debido a las características propias de cada región, por lo que sus
proporciones financieras se verán afectadas por condiciones económicas similares. La falta de información
de las PYMES que se encuentran en regiones con menor desarrollo económico, propicia que las empresas
tiendan a imitarse entre sí en la incorporación de sus prácticas gerenciales (Davis y Peles, 1993). Como
consecuencia las pequeñas empresas tienden a tomar decisiones financieras influenciadas por las empresas
más grandes de la región y que son capaces de obtener financiamiento con más éxito (Mercieca, Schaeck y
Wolfe, 2009). Por otra parte, Maté et al. (2013) señalan que en regiones donde hay una escasez de
financiación bancaria para los negocios locales, éstos se pueden compensar ya que las empresas más
grandes y que tienen mejor acceso a los mercados de capitales les otorgan más créditos a las PYMES que
están sujetas a restricciones financieras. Esto tendería a equilibrar la provisión de recursos financieros para
las empresas que operen en ubicaciones cercanas lo que propiciaría un mayor crecimiento en su
productividad y desarrollo de la región (Bialkowski, Bohl y Serwa, 2006; Yamori, 2010).
Maté y Ramón (2016) analizaron una muestra de PYMES ubicadas en dos regiones distintas: Madrid y
Murcia, con el propósito de analizar si la influencia que ejercen los elementos determinantes del acceso
financiero sobre las PYMES varía en función de la región donde se localizan. Los autores encontraron que
existen diferencias regionales en las restricciones financieras de las PYMES debido a la alta dependencia
en la región donde se ubican. De lo anterior, es importante que las instituciones financieras públicas y
privadas tomen en cuenta las diferencias regionales para apoyo con financiamiento las PYMES tomando
en cuenta las características propias de cada región. De igual forma, Cinquegrana, Donati y Sarno (2012)
encontraron que las pequeñas empresas ubicadas en regiones atrasadas tienen mayor restricción de
financiamiento que las empresas localizadas en regiones más desarrolladas. Esto es debido a la opacidad
de la información típica de las PYMES se ve agravada, en las regiones con menor desarrollo, por el
insuficiente desarrollo de los mercados financieros.
Federico, Rabetino y Kantis (2012) examinaron los factores determinantes del crecimiento de la empresa
por región, encontrando que la disponibilidad de recursos financieros en la región es un factor importante
para el desarrollo y crecimiento de las PYMES, y varía según la región donde se localizan. Por otra parte,
Gómez, García y Marín (2009) señalan que el financiamiento es una parte fundamental para el crecimiento
y desarrollo de las MIPYMES, y en consecuencia es evidente la importancia del financiamiento para el
desarrollo y el crecimiento de las empresas en la región. Palacín-Sánchez, Ramírez-Herrera y Pietro (2013)
señalan que los factores determinantes para el desarrollo y crecimiento de PYMES, su estructura de capital,
el tamaño, la estructura de activos, los beneficios, el crecimiento y la edad, difieren dependiendo de la
región en la que las pequeñas empresas se encuentran. Posteriormente, los autores analizaron el sector
financiero de la deuda de las PYMES en 17 regiones de España, encontrando que existen diferencias
significativas regionales. De lo anterior, los autores concluyeron que es importante que los tomadores de
decisiones deben considerar estas diferencias regionales en la financiación de las PYME, así como los
cambios en el sector financiero regional (Palacín-Sánchez y Pietro, 2015).
Algunos estudios consideran que la problemática que enfrentan las MIPYMES es debido a causas internas
como son: falta de planeación, sin formación profesional y conocimientos técnicos, problemas en la gestión,
falta de controles adecuados, sin capital necesario y suficiente para su desarrollo y mantenimiento, falta de
experiencia en el sector y se crean por intuición (Zizumbo, Carrillo, Bustamante, Bravo y Figueroa, 2013;
Molina, Medina, Armenteros, Barquero, Espinoza, 2011; Sosa, Denis, Reyes, 2012; Durazo y Ojeda, 2013).
Otros autores atribuyen que el éxito o fracaso de las MIPYME es debido a la existencia de factores externos
en la región donde se ubican, como son: escaso apoyo de financiamiento por instituciones públicas o
privadas, excesivos controles gubernamentales, el desconocimiento de programas de financiamiento, altas
tasas de interés, alto costo para la obtención de financiamiento, alto costo de producción para hacer negocio,
falta de calidad e innovación en sus productos, poco interés de la banca para apoyar a pequeños empresarios,
problemas para vender y el desconocimiento del mercado (Molina et al. 2011; Soriano, 2005; Sosa et al.
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M. Romero Castillo & A. Cervantes Maldonado
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
2012; Zhang, 2012). De acuerdo con datos INEGI (2009), en México únicamente el 13% de las MIPYMES
han solicitado algún tipo de crédito bancario; de este porcentaje, el 76% ha recibido dicho crédito de los
cuales el 88% lo otorgó la banca comercial, mientras que el 1.4% de las mismas lo obtuvieron a través de
la banca de desarrollo. Siendo las principales causas por las cuales se les niega el crédito, el desinterés del
banco hacia el sector, la falta de garantías, y la indiscutible falta de información en esta materia (Lecuona,
2009). Appleyard (2013) analizó los cambios de la dinámica de exclusión financiera por regiones en el
oeste del Reino Unido, encontrando que existen diferencias significativas entre las brechas de financiación
y las limitaciones de apoyo financiero a las PYMES. Señala que es importante la participación del gobierno
con mayor apoyo de financiamiento para reducir estas diferencias, para que las PYMES tengan mayores
alternativas de financiarse para su crecimiento y desarrollo en la región donde se ubican.
Prueba T Para Muestras Independientes
A continuación se presentan algunos estudios que utilizan el método de la prueba T para dos muestras
independientes de pequeñas y medianas empresas (PYMES), utilizando la diferencia de medias para dos
muestras o regiones, siempre que se cumplan los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas en
las dos poblaciones. Montoya, Martínez y Somohano (2013) realizaron un estudio a una muestra de 250
pequeñas y medianas empresas (PYMES) para identificar las estrategias y los factores que utilizan las
empresas para competir en la región de Cantabria, España. Analizando las diferencias en el comportamiento
de las variables objeto de estudio, para el cual emplearon el análisis de varianzas y la prueba T para el caso
de muestras relacionadas, siempre que se cumpla la igualdad de varianzas y el supuesto de normalidad.
Encontrando como resultado una diferencia significativa en los factores que utilizan las PYMES para
competir en la regiones. En el caso de que no se cumplan las condiciones de la muestra, es decir, las
varianzas no son iguales (son heterocedásticas) y no se cumple el supuesto de normalidad los autores
utilizaron la prueba de Wilcoxon.
Foreman-Peck, Makepeace y Morgan (2006) probaron la eficacia probable de las tendencias actuales de la
política analizando el impacto de las variables clave en el crecimiento para un grupo de pequeñas y
medianas empresas (PYME) en las regiones Gales, UK. Analizaron las medias de la rentabilidad y los
beneficios de las empresas para diferentes grupos de categorías de crecimiento. Para el análisis de beneficios
se utilizó el modelo de regresión; mientras que para la rentabilidad y el crecimiento, se utilizó el modelo
probit y la prueba T para tres categorías de crecimiento. Encontrando diferencias significativas entre los
resultados de crecimiento o la rentabilidad PYMES en las regiones de Gales. Vinberg (2008) analizó las
relaciones los factores organizacionales y el rendimiento a un grupo de diez empresas suecas incluyendo
102 individuos, quiénes contestaron el cuestionario un antes y después, obteniendo dos muestras sobre los
resultados de factores organizativos. Los métodos estadísticos utilizados fueron pruebas de fiabilidad,
análisis de correlación y pruebas T para medir las diferencias de medias entre los dos grupos de empresas
(estrategia global versus la estrategia basada en experto/problema), suponiendo muestras independientes y
varianzas iguales. Los resultados del estudio mostraron diferencias significativas entre los dos grupos de
empresas, encontrando mejores resultados en el grupo de empresas que implementó la estrategia global,
esto sugiere que los factores organizativos del trabajo y modelos integrados para la salud en el trabajo son
de importancia para el rendimiento de las pequeñas empresas.
METODOLOGÍA
La metodología utilizada es de tipo cuantitativo que se obtuvo del análisis del estudio empírico realizado a
una muestra de 396 MIPYMES en los diferentes sectores económicos del comercio, los servicios y la
industria, localizadas en las regiones del estado de Guanajuato. La información se recopiló durante el
periodo de agosto a octubre del 2015, la encuesta abarcó un total de 26 (56.5%) municipios distribuidos en
las cuatro regiones del estado de Guanajuato (ver Tabla 2).
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Estructura de la Muestra del Estudio Empírico
Para la recolección de los datos mediante la aplicación de encuestas, se utilizó el muestreo probabilístico
por racimos ya que se enfocará solamente en las empresas MIPYMES localizadas en la región. La población
de referencia son las empresas MIPYMES distribuidas aleatoriamente en las regiones del Estado de
Guanajuato disponibles por sector económico del comercio, en el sector servicios y el sector industrial. El
total de la muestra para la presente investigación fueron un total de 396 empresas con las características
antes mencionadas (ver Tabla 2). El cuestionario constará de preguntas relacionadas con el tema y se
aplicará al azar a las empresas seleccionadas en las regiones del Estado, en particular a los directivos o
representantes de cada empresa para evaluar el grado de apreciación de cada una de las variables objeto del
presente estudio.
Tabla 2: Municipios y Encuestas Aplicadas a MIPYMES Para la Obtención de Información en las Regiones
del Estado de Guanajuato, 2015
Región
Total de
Municipios
Municipios
Nombre de Municipios Entrevistados
Entrevistados
I Noreste
8
5
II Norte
6
III Centro
Porcentaje de
Municipios
Entrevistados
Encuestas
Aplicadas a
MIPYMES
Porcentaje de
Encuestas
Aplicadas
San José Iturbide, San Luis de la Paz, Santa 62.5%
Catarina, Tierra Blanca y Victoria
43
13.9%
6
Dolores Hidalgo, Guanajuato, Ocampo, San 100%
Diego de la Unión, San Felipe y San Miguel
de Allende
69
22.3%
16
7
León, Irapuato, Celaya, Silao, San Francisco 43.8%
del Rincón, Purísima del Rincón y Romita
92
29.8%
IV Sur
16
8
Abasolo, Cuerámaro, Manuel Doblado,
Moroleón, Pénjamo, Uriangato, Valle de
Santiago y Yuriria
50%
105
34%
Estado de
Guanajuato
46
26
56.5%
396
100%
La primera columna de la Tabla 2 presenta las regiones que conforman el territorio del estado de Guanajuato. En la segunda columna se muestra
el total de Municipios por región. En la tercera columna se presenta los Municipios donde se aplicaron las encuestas por región. La cuarta columna
describe el nombre de los municipios que conforman cada región, y las columnas cinco a la columna siete presentan el porcentaje, de los
Municipios entrevistados, el número y porcentaje de las encuestas aplicadas a las MIPYMES. Fuente: Elaboración propia con datos del Censo de
Población y Vivienda 2010 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI, 2010).
Descripción de Variables
Para el diseño del cuestionario, en primer lugar se identifican las variables para el análisis que expliquen
las características propias de la región y las características específicas de las empresas MIPYME. A
continuación se describen las variables contenidas en el cuestionario que definen las características
específicas de las regiones y las características específicas de las empresas MIPYMES como unidades de
análisis para el estudio de la población (ver Tabla 3).
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M. Romero Castillo & A. Cervantes Maldonado
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 3: Descripción de Variables
Nombre de la Variable
Variable dependiente
Crecimiento de la empresa
Variables Independientes
Tamaño de la empresa
Empleo
Definiciones Conceptuales
El crecimiento de la empresa se mide como el cambio porcentual en el volumen de las ventas en
los dos últimos años.
Empresas por región
Proveedores
Tamaño de la empresa medida en función del número de empleados.
Emplear o contratar a una persona por una empresa, para cumplir o realizar una actividad
productiva, a cambio de una remuneración remunerada.
Las empresas Mipymes están conformadas por el conjunto de micro empresas, pequeñas y
medianas empresas según tamaño del personal empleado que labora en la empresa.
Lugar o entorno geográfico donde se localizan las empresas MIPYMES en la región.
Son aquellos que proporcionan bienes y/o servicios para la operación de la entidad
Banca comercial
Número de sucursales bancarias por región.
Instituciones financieras
Microfinanciera
Las instituciones financieras son organizaciones públicas o privadas especializadas en la
acumulación de capital y su transferencia por medio de préstamos o créditos a interés o en su
inversión directa.
Instituciones de financiamiento micro empresarial
Sector económico
Número de empresas por sector de actividad económica del comercio, de servicios e industrial.
Sector industrial
Empresas dedicadas al sector de la industria de la manufactura que se localizan en la región.
Empresas MIPYMES
Sector comercio
Empresas en el sector comercio que se dedican a la compra y venta de bienes y servicios se
localizan en la región.
Sector servicios
Empresas en el sector servicios que tienen por objeto la satisfacción de un tercero, ya sea en su
persona o en sus bienes, y se localizan en la región.
Infraestructura vial
Comprende las vialidades y carreteras que permiten la comunicación entre las regiones y las
empresas.
La primera columna de la Tabla 3 describe las variables que están contenidas en el cuestionario aplicado a una muestra de 396 MIPYMES
distribuidas en las regiones del de Guanajuato. En la segunda columna se presenta la definición de las variables. Fuente: Elaboración propia.
Prueba T Para dos Muestras
Para el análisis de los datos se utilizó el estadístico T para dos muestras, considerando la muestra como
independiente y los ítems o preguntas como variables dependientes. Se utilizó el software estadístico SPSS
versión 21. La ecuación 1 presenta el estadístico o prueba T para contrastar la igualdad de medias, la cual
se expresa como (Toutenburg y Shalabh, 2009; Oehlert, 2010; Seltman, 2015):
�=
(��1 −��2 )−(�1 −�2 )
��(����)
(1)
Donde T es el estadístico para dos muestras independientes que permiten contrastar hipótesis a la diferencia
entre dos medias independientes. Se consideran dos poblaciones normales, con medias µ1 y µ2, de cada una
de las cuales se selecciona una muestra aleatoria (de tamaño n1 y n2). Y se utilizan las medias muestrales
Ym1 y Ym2 para contrastar la hipótesis de que las medias poblacionales µ1 y µ2 son iguales. SE(diff) es el
error estándar de la diferencia entre las dos muestras, la cual se expresa mediante la ecuación 2 (Toutenburg
y Shalabh, 2009; Oehlert, 2010; Seltman, 2015):
�2
��(����) = � +
�
1
�2
�2
(2)
Donde n1 y n2 son el tamaño de las dos muestras, y σ2 es la varianza poblacional, la cual se puede estimar
como una combinación ponderada de las varianzas de las muestras observadas Sn12 y Sn22, como se expresa
en la ecuación 3 (Toutenburg y Shalabh, 2009; Oehlert, 2010; Seltman, 2015):
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
�2 =
(�1 −1)�12 + (�2 −1)�22
(3)
�1 +�2 −2
Donde n1+ n2 –2 son los grados de libertad del error estándar estimado. Procediendo de esta manera, el
estadístico T resultante se distribuye según el modelo de probabilidad t de Student con n1 – n2 – 2 grados
de libertad. El nivel de significancia en este estudio es α=0.05; la cual se contrasta con un valor-p menor a
α la hipótesis nula es rechazada, esto significa que existe una relación significativa entre las variables
dependientes (ítems del instrumento) con respecto de las variables independientes (la región). La Tabla 4
muestra si el valor-p es mayor a α=0.05 entonces no se puede rechazar la hipótesis nula, por lo tanto no se
puede concluir que existe una relación significativa entre las variables dependientes con respecto de las
variables independientes.
Tabla 4: Estadísticos Valor-P y Nivel de Significancia Para la Prueba T
Valor P
Valor-p < 0.05
Valor-p> 0.05
Nivel de Significancia
Es significativa**
No es significativa**
Hipótesis Nula Ho
Se rechaza Ho
No se rechaza Ho
Relación o Influencia
Existe relación entre las variables
No existe relación entre las variables
En la primera columna de la Tabla 4 se muestra el contraste del estadístico valor-p con respecto del nivel de significancia α= 0.05 para la prueba
T. La tercera y cuarta columnas de la Tabla indican que si el valor-p es menor al 5% de significancia, se rechaza Ho, lo cual indica que existe una
relación entre las variables dependientes (ítems) con respecto de las variables independientes (regiones); por el contrario, si el valor-p es mayor
al 5% de significancia, no se rechaza Ho, lo cual indica que no existe una relación entre las variables dependientes (ítems) con respecto de las
variables independientes (regiones). Fuente: Elaboración propia.
La hipótesis nula y alternativa son declaraciones acerca de los parámetros de población que expresan
diferentes posibles caracterizaciones de la población que corresponden a las hipótesis científicas diferentes
(Seltman, 2015). La hipótesis nula es una suposición tentativa acerca de los parámetros o sucesos que
explican posibles caracterizaciones de la población, y se denota por Ho. La hipótesis alternativa indica lo
contrario de lo que establece la hipótesis nula, y se denota por Ha (ver Tabla 5)
Tabla 5: Hipótesis Nula y Alternativa Para la Prueba T de dos Muestras
Hipótesis
Ho: µ1 = µ2
Ha: µ1 ≠ µ2
Relación de Dependencia Entre Variables
Las variables son independientes, no existe relación**
Las variables son dependientes, existe relación**
Relación o Efectos
No existe relación entre las variables
Existe relación entre las variables
En la primera columna de la Tabla 5 se muestran las hipótesis nula y alternativa, la hipótesis nula para el análisis de dos muestras es que las
medias de las dos muestras son iguales, y se expresa como Ho: µ1 = µ2, y la hipótesis alternativa indica que las medias de las dos muestras son
distintas, se escribe Ha: µ1 ≠ µ2. En la segunda columna, presenta si existe una relación de dependencia entre las variables, ** con nivel de
significancia al 5%. Fuente: Elaboración propia.
RESULTADOS
Financiamiento Regional de las MIPYMES en el Estado de Guanajuato
En esta sección se presenta el análisis sobre el financiamiento a las MIPYMES en las regiones del estado
de Guanajuato, de acuerdo a la percepción que manifestaron las empresas entrevistadas de una muestra de
396 MIPYMES, durante el periodo de agosto a octubre de 2015. En la Tabla 6 se presentan los resultados
que respondieron los pequeños empresarios al preguntar sobre las principales fuentes de financiamiento en
las regiones del estado de Guanajuato. De la muestra de 396 MIPYMES entrevistadas, los pequeños
empresarios manifestaron que la principal fuente de financiamiento proviene de recursos propios, familiares
y de los proveedores con 54%, mientras que las instituciones financieras representaron una menor
participación con el 46%. De las instituciones financieras, la Tabla 6 presenta la caja de ahorro o sociedad
de ahorro y préstamo con 15.9% como la principal fuente de financiamiento. En segundo lugar está la banca
comercial con 13.9%, lo cual indica que está institución tiene un valor menor como opción para solicitar
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
financiamiento por las MIPYMES. El tercer lugar lo ocupan los proveedores con 10.4%, en cuarto lugar
están las instituciones Microfinancieras con 7.1%, le siguen el gobierno con 4.8%%, las personas físicas
prestamistas con 2.3% y las casas de préstamo o empeño con 2.0%, como se puede observar en la Tabla 6.
Tabla 6: Fuentes de Financiamiento Por Región en el Estado de Guanajuato, 2015
Fuente de Financiamiento
Recursos propios
Familiar
Caja de ahorros o Sociedad de ahorro y préstamo
Banca comercial
Proveedores
Microfinanciera
Gobierno
Personas físicas prestamistas
Casas de préstamo o empeño
Total de empresas
Empresa Por Región
Región I Región
Noreste
Norte
3.8
4.0
4.0
2.5
1.8
2.3
0.8
0.5
0.5
20.2
4.5
3.8
4.8
3.5
2.8
2.0
1.5
0.5
0.5
24.0
II
Región III
Centro
Región
IV Sur
8.3
6.3
3.8
4.8
3.0
1.3
0.8
0.5
0.5
29.3
9.1
3.8
3.3
3.3
2.5
1.5
1.8
0.8
0.5
26.5
Total
396
25.8
17.9
15.9
13.9
10.4
7.1
4.8
2.3
2.0
100.0
La primera columna de la Tabla 6 presenta las fuentes de financiamiento que señalaron las micro, pequeños y medianas empresas (MIPYMES)
como la principal opción para solicitar financiamiento. En las siguientes columnas se muestra el porcentaje de las MIPYMES para cada una de
las regiones del Estado, de acuerdo a la percepción que contestaron los empresarios de una muestra de 396 empresas aplicadas en el estado de
Guanajuato. El periodo de la muestra fue de agosto a octubre del 2015. Fuente: Elaboración propia.
Al analizar la principal opción de financiamiento para las MIPYMES en las regiones, en la Tabla 6 se
muestran los resultados que contestaron las MIPYMES entrevistadas: los recursos propios, familiares y de
los proveedores representando ambas con 9.6% para la región I Noreste, 11.1% para la región II Norte,
17.7% para la región III Centro y para la región IV Sur 15.4%. En relación a las instituciones financieras
por región, la Tabla 6 presenta las cajas de ahorro o sociedad de ahorro y préstamo como la principal fuente
de financiamiento de las MIPYMES en la región II Norte con 4.8%, ocupa el segundo lugar la región I
Noreste con 4.0%, le siguen la región III Centro con 3.8% y la región IV Sur con 3.3%. La banca comercial
tiene una menor participación, al ocupar el segundo lugar como opción de financiamiento para las
MIPYMES en la región II Norte con 3.5% y en la región I Noreste con 2.5% y para. Sin embargo, la banca
comercial tiene una mayor participación en la región III Centro con 4.8% y en la región IV Sur con 3.3%
como opción de financiamiento de las MIPYMES, como se observa en la Tabla 6. Las instituciones
microfinancieras comienzan a tener una participación importante como opción de financiamiento para las
MIPYMES en las regiones del Estado. En la Tabla 6 se muestra que las microfinancieras obtuvieron el
tercer puesto con 2.3% para la región I Noreste, en la región II Norte el 2.0%, en la región III Centro con
1.3% y en la región IV Sur con el 1.5% del total de las 396 MIPYMES entrevistadas. El resto de las
instituciones financieras presenta un valor menor como participación de financiamiento en el estado de
Guanajuato, como se puede observar en la Tabla 6.
Principales Obstáculos Para la Obtención de Financiamiento de las MIPYMES Por Región
En la Tabla 7 presenta que sólo 36.1% del total de las 396 MIPYMES entrevistadas solicitaron crédito. De
las 143 MIPYMES que solicitaron financiamiento, el 62.2% empresas obtuvieron el crédito, mientras que
el 40.2% de las empresas se les negó el crédito solicitado. El motivo por el cual las MIPYMES no lograron
el crédito solicitado fue no tener las garantías solicitadas con 24.1%, en segundo lugar no contar con un
historial crediticio (20.4%), le siguen la baja capacidad de pago (18.5%), excesivos trámites bancarios
(13%), no cuenta con crédito bancario (9.3%), la empresa tiene muchas deudas (7%) y la banca no apoya a
las micro y pequeñas empresas (7%), como se puede observar en la Tabla 7.
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Tabla 7: Obstáculos Para Acceder al Financiamiento Solicitado Por las MIPYMES en la Región del Estado
de Guanajuato, 2015
Obstáculos Para Acceder al Crédito
Solicito crédito
Le otorgaron el crédito solicitado
Si le otorgaron el crédito
No le otorgaron el crédito
Obstáculos para obtener el financiamiento
Exigen Altas Garantías
No tiene historial crediticio
Baja capacidad de pago
Excesivos trámites bancarios
No tiene crédito bancario
La empresa tiene muchas deudas
La Banca no apoya a micros y pequeños
No solicito crédito
Total de empresas
Empresas Por Región
Región I
Noreste
Región
Norte
8.3
II
Región III
Centro
Región IV
Sur
9.8
9.6
8.3
15.4
7.7
16.1
11.2
16.8
9.8
14.0
9.1
3.7
5.6
3.7
1.9
0.0
1.9
3.7
11.9
20.2
5.6
1.9
3.7
5.6
5.6
3.7
3.7
14.1
24.0
9.3
7.4
5.6
1.9
0.0
1.9
0.0
19.7
29.3
5.6
5.6
5.6
3.7
3.7
0.0
0.0
18.2
26.5
Total
396
36.1
143
62.2
37.8
54
24.1
20.4
18.5
13.0
9.3
7.4
7.4
63.9
100.0
La primera columna de la Tabla 7 presenta los principales obstáculos que señalaron las micro, pequeños y medianas empresas (MIPYMES) para
solicitar financiamiento. En las siguientes columnas se muestra el porcentaje de las MIPYMES para cada una de las regiones del Estado, de
acuerdo a la percepción que contestaron los empresarios de una muestra de 396 empresas aplicadas en el estado de Guanajuato. El periodo de la
muestra fue de agosto a octubre del 2015. Fuente: Elaboración propia.
Principales Uso del Financiamiento Por las MIPYMES en las Regiones
Adicionalmente, se les preguntó a los 89 MIPYMES que recibieron el financiamiento, qué utilidad le dieron
al crédito otorgado. La Tabla 8 presenta la compra productos y mercancías con 23.6% como la principal
utilidad que le dan los pequeños empresarios al crédito otorgado. En segundo lugar para invertir en el
negocio con 22.5%, le siguen ampliar el negocio (9.0%), mejorar la imagen del negocio (7.9%), pagar la
deuda (6.7%), para comprar maquinaria y equipo (6.7%), compra de mobiliario (5.6%), pagar a los
proveedores (4.5%), capital de trabajo (3.4%) compra de materia prima (3.4%), y el resto de la utilidad del
crédito con el 11.2%, como se observa en la Tabla 8.
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M. Romero Castillo & A. Cervantes Maldonado
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 8: Utilidad del Crédito Otorgado a las MIPYMES Por región en el Estado de Guanajuato, 2015
En Qué Utilizó el Crédito
Le otorgaron el crédito
Utilidad del crédito otorgado
Comprar productos y mercancías
Inversión en el negocio
Ampliar el Negocio
Mejorar imagen del negocio
Para pagar la deuda
Comprar maquinaria y equipo
Comprar mobiliario
Pagar a los proveedores
Capital de trabajo
Compra Materia prima
Generar mayor Producción
Pago de salarios
Por expansión de la empresa
Uso personal
Capacitación
Necesidad de liquidez
No solicito crédito
Total de empresas
Empresa Por Región
Región I Región II
Noreste
Norte
Región
III Centro
Región
IV Sur
8.3
9.8
9.6
8.3
4.5
5.6
3.4
2.2
1.1
2.2
2.2
0.0
0.0
2.2
0.0
1.1
0.0
0.0
0.0
0.0
11.9
24.7
9.0
4.5
2.2
2.2
0.0
1.1
1.1
0.0
1.1
1.1
1.1
0.0
1.1
1.1
1.1
0.0
14.1
25.8
5.6
4.5
1.1
2.2
4.5
2.2
1.1
3.4
2.2
0.0
1.1
0.0
0.0
0.0
0.0
0.0
19.7
27.0
4.5
7.9
2.2
1.1
1.1
1.1
1.1
1.1
0.0
0.0
0.0
1.1
1.1
1.1
0.0
1.1
18.2
22.5
Total
396
36.1
89
23.6
22.5
9.0
7.9
6.7
6.7
5.6
4.5
3.4
3.4
2.2
2.2
2.2
2.2
1.1
1.1
63.9
100.0
La primera columna de la Tabla 8 presenta los principales motivos que señalaron las micro, pequeños y medianas empresas (MIPYMES) por los
que no solicitaron financiamiento. En las siguientes columnas se muestra el porcentaje de las MIPYMES para cada una de las regiones del Estado,
de acuerdo a la percepción que contestaron los empresarios de una muestra de 396 empresas aplicadas en el estado de Guanajuato. El periodo
de la muestra fue de agosto a octubre del 2015. Fuente: Elaboración propia.
Análisis de los Factores Que Ejercen las MIPYMES Debido a la Distribución Regional
En este apartado se presenta el análisis de los factores de financiamiento obtenido de los ítems del
instrumento aplicado a una muestra de 396 MIPYMES distribuidas en las regiones del estado de
Guanajuato. La Tablas 9, 10 y 11 reflejan el comparativo de las preguntas del instrumento aplicado a
MIPYMES respecto a las regiones donde se localizan las MIPYMES: región I Noreste, región II Norte,
región III Centro y región IV Sur, sobre la hipótesis planteadas, respectivamente. Las hipótesis planteadas
son:
Hipótesis 1:
Ho: Las principales fuentes de financiamiento de las MIPIYMES no tiene una relación debido a la
distribución de la región.
Ha: Las principales fuentes de financiamiento de las MIPIYMES tienen una relación con la región.
Hipótesis 2:
Ho: Los obstáculos para obtener el financiamiento solicitado por las MIPYMES no tiene una relación con
la región.
Ha: Los obstáculos para obtener el financiamiento solicitado por las MIPYMES tienen una relación debido
a la distribución de la región.
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Hipótesis 3:
Ho: Los principales usos del financiamiento por las MIPYMES no tiene una relación debido a la
distribución de la región.
Ha: Los principales usos del financiamiento por las MIPYMES tienen una relación debido a la distribución
de la región.
Para el análisis de los datos se consideró un nivel de significancia de α=0.05, si el valor-p es mayor a α
entonces no se puede rechazar la hipótesis nula, por lo tanto no se puede concluir que existe una relación
significativa, como se describió en la sección de metodología. La Tabla 9 presenta las medias de los factores
más importantes de financiamiento en la región, según manifestaron los pequeños empresarios al aplicar el
instrumento a una muestra de 396 MIPYMES en el estado de Guanajuato, durante el periodo de agosto a
octubre de 2015. Teniendo como resultado que en primer lugar a “Principales fuentes de financiamiento de
las MIPIYMES en la región”, el segundo lugar lo ocupa “Obstáculos para obtener el financiamiento
solicitado por las MIPYMES en la región” y por último los “Principales usos del financiamiento por las
MIPYMES en la región”, cada uno de estos factores obtuvo como respuesta de la percepción que los
pequeños empresarios manifestaron como más importantes para mejorar a las MIPYMES y el desarrollo
de la región en el estado de Guanajuato.
Tabla 9: Medias Globales y Desviaciones estándar de los Factores Más Importantes de Financiamiento Que
Consideraron Las MIPYMES en la Región del Estado de Guanajuato
Factores de financiamiento en la Región
Media
Principales fuentes de financiamiento de las MIPIYMES en la Región
3.40**
Desviación
Estándar
2.13
Obstáculos para obtener el financiamiento solicitado por las MIPYMES
en la Región
Principales usos del financiamiento por las MIPYMES en la Región
0.26**
1.58
1.77**
4.28
Tamaño de la Muestra
396
La primera columna de la Tabla 9 presenta los factores que consideraron más importantes los pequeños empresarios de las MIPYMES en el estado
de Guanajuato. En las siguientes columnas se muestran las Medias globales y Desviaciones estándar para el total de la muestra de 396 encuestas
aplicadas a las MIPYMES en el estado de Guanajuato. El periodo de la muestra fue de agosto a octubre del 2015. ** indica nivel de significancia
al 5%. Fuente: Elaboración propia.
En la Tabla 10 se presenta las medias de los factores más importantes de financiamiento a MIPYMES para
cada una de las regiones, de acuerdo a la percepción que manifestaron los pequeños empresarios de las
MIPYMES. Por regiones, el primer puesto lo ocupa “Principales fuentes de financiamiento de las
MIPIYMES en la Región”, en la Tabla 10 se puede observar un mayor resultado para las regiones I Noreste
y II Norte. Mientras que la región III Centro y la región IV Sur presentan un resultado menor en la media.
En segundo lugar está el factor “Principales usos del financiamiento por las MIPYMES en la Región”, por
región la Tabla 10 presenta un resultado mayor en la región II Centro, lo anterior indica la importancia de
apoyar y crear más empresas en la región Centro. La región I Noreste ocupa el segundo lugar en importancia
para este factor, le sigue la región II Norte y por último está la región IV Sur con un menor resultado, y por
último está el factor “Obstáculos para obtener el financiamiento solicitado por las MIPYMES en la Región”.
Al analizar por región, en la Tabla 10 se observa un resultado mayor resultado en las regiones I Noreste y
II Norte, seguida de la región III Centro y por último está la región IV Sur. Lo anterior indica una mayor
necesidad de apoyo a las MIPYMES en la región I Noreste y la región II Norte, esto debido a que estás dos
regiones concentran una menor población ambas regiones con el 16.7% (850,323 habitantes) de la
población estatal, según datos de INEGI (2010), cuentan con una menor infraestructura vial ambas regiones
con 31.2% (2,088 kilómetros) de carreteras en el Estado, están más alejadas de la región I Centro en la cual
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se localiza el corredor industrial del Bajío que constituye un eje importante en el desarrollo y crecimiento
de la economía del estado de Guanajuato (PEOT, 2006).
tabla 10: medias globales y Desviaciones Estándar de los Factores Más Importantes de Financiamiento a
MIPYMES en las Regiones del Estado de Guanajuato
Preguntas
Región I Noreste
Media
Región II Norte
Región III Centro
Región IV Sur
Desviación Media
Estándar
Desviación Media
Estándar
Desviación Media
Estándar
Desviación
Estándar
Principales fuentes de financiamiento de 3.68**
las MIPIYMES en la Región
2.12
3.75**
2.10
3.06**
1.98
3.25**
2.28
Obstáculos para obtener el
financiamiento solicitado por las
MIPYMES en la Región
0.23**
1.72
0.52**
2.02
0.12**
1.20
0.22**
1.39
Principales usos del financiamiento por
las MIPYMES en la Región
2.40**
4.83
1.82**
4.62
1.37**
3.67
1.68**
4.15
Encuestas aplicadas por Región
80
95
116
105
La primera columna de la Tabla 10 presenta los factores de financiamiento que consideraron más importantes las MIPYMES en el estado de
Guanajuato. En las siguientes columnas se muestran las Medias globales y Desviaciones estándar para las cuatro regiones del estado de
Guanajuato, y en el último renglón se muestra el total de encuestas aplicadas para cada una de las regiones. El total de la muestra fue de 396
encuestas aplicadas a las MIPYMES, durante el periodo de agosto a octubre del 2015. ** indica nivel de significancia al 5%. Fuente: Elaboración
propia.
La Tabla 11 presenta el análisis de los ítems más importantes sobre el financiamiento a MIPYMES mediante
la aplicación del estadístico T de acuerdo a las respuestas obtenidas de los pequeños empresarios al aplicarse
el instrumento. Los resultados de la Tabla 11 se obtuvieron utilizando el software SPSS (versión 21), se
consideró un nivel de significancia menor de 0.05 para determinar si las variables de los ítems tienen una
relación significativa con respecto a la región. En la Tabla 11 se observa que para todos los ítems analizados
hay un valor significancia menor a 0.01, lo cual indica que en la región existe una relación significativa
entre las variables de los ítems que contestaron los pequeños empresarios. Lo anterior indica que en la
región existe una asociación o influencia significativa entre las preguntas: Principales fuentes de
financiamiento de las MIPIYMES en la Región, Obstáculos para obtener el financiamiento solicitado por
las MIPYMES en la Región, y Principales usos del financiamiento por las MIPYMES en la Región.
Tabla 11: Análisis Estadístico de la t de los Factores Más Importantes del Financiamiento a MIPYMES en
la Región del Estado de Guanajuato
Preguntas
T
Gl
Valor de
P
Grado de
Significación
Relación O Efectos
Hipótesis
Ho
Principales fuentes de financiamiento de
las MIPIYMES en la Región
31.25
395
0.000***
Es significativa
Hay relación entre
las variables
Se rechaza
Obstáculos para obtener el
financiamiento solicitado por las
MIPYMES en la Región
Principales usos del financiamiento por
las MIPYMES en la Región
2.67
395
0.008***
Es significativa
Hay relación entre
las variables
Se rechaza
7.98
395
0.000***
Es significativa
Hay relación entre
las variables
Se rechaza
Los resultados de la Tabla 11 muestran el estadístico T derivado de la aplicación del SPSS (versión 21), se puede observar que la mayoría de los
coeficientes muestran Nivel de significación p < 0.01. El total de la muestra fue de 396 encuestas aplicadas a las MIPYMES, durante el periodo
de agosto a octubre del 2015. *** indica nivel de significancia al 1%. Fuente: Elaboración propia.
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
CONCLUSIONES
El objetivo de la presente investigación es identificar las características de interrelación propias de la región
donde se ubican las MIPYMES, y que son un factor que influye en el crecimiento y desarrollo de las
MIPYMES las regiones del estado de Guanajuato. Para alcanzar este objetivo, se realizó un estudio
empírico a través del análisis de la información obtenida mediante la aplicación de una encuesta aplicada a
396 MIPYMES distribuidas aleatoriamente en 26 municipios y las cuatro regiones del estado de
Guanajuato, durante el periodo de agosto a octubre del 2015. En una primera etapa se realizó un análisis
descriptivo, con información obtenida al entrevistar a las MIPYMES, mediante la aplicación del
instrumento. Al plantear las preguntas a las empresas, mediante la aplicación del instrumento, se dio
respuesta a la pregunta ¿Cuáles son los efectos de financiamiento dada la distribución regional de las
MIPYMES en el estado de Guanajuato? Se obtuvieron los resultados de acuerdo a la percepción de las
MIPYMES entrevistadas: la principal fuente de financiamiento proviene de recursos propios, familiares y
de los proveedores con 54%. De las instituciones financieras las MIPYMES manifestaron tener como
opción principal de financiamiento a las cajas de ahorro o sociedad de ahorro y préstamo con 15.9%,
mientras que consideraron como segunda opción de financiamiento a la banca comercial con 13.9%, como
se describió en la Tabla 6 de la sección de resultados.
Por otra parte, al analizar por región, en la Tabla 6, las cajas de ahorro o sociedad de ahorro presentan un
valor mayor como opción de financiamiento para las MIPYMES con 4.0% para la región I Noreste y con
4.8% para la región II Norte. Mientras que la banca comercial tiene una menor participación para estas dos
regiones, mientras que las instituciones microfinancieras van obteniendo cada vez un papel más relevante
como opción de financiamiento en las regiones I Noreste y II Norte del estado de Guanajuato.
Adicionalmente, se dio respuesta a la segunda pregunta dirigida a los empresarios ¿Cuáles son las
principales restricciones para accesar al financiamiento dado el efecto regional donde se ubican las
MIPYMES?, se obtuvieron los siguientes resultados: la falta de garantías con 24.1% como el principal
obstáculo por el cual las MIPYMES no lograron el crédito solicitado, otras restricciones fue no contar con
un historial crediticio (20.4%), la baja capacidad de pago (18.5%), excesivos trámites bancarios (13%), y
no cuenta con crédito bancario (9.3%), entre otros motivos como se describió en la Tabla 7 de la sección
de resultados. En relación a los 89 MIPYMES que recibieron el financiamiento, se les preguntó ¿Cuál fue
el principal uso que le dieron al crédito otorgado?, a lo cual señalaron la compra de productos y mercancías
con 23.6% como principal uso al crédito obtenido. En segundo lugar utilizaron el crédito para invertir en el
negocio (22.5%), seguido de ampliar el negocio (9.0%), mejorar la imagen del negocio (7.9%), pagar la
deuda (6.7%), comprar maquinaria y equipo (6.7%), compra de mobiliario (5.6%), para pagar a los
proveedores (4.5%), capital de trabajo con (3.4%), compra de materia prima (3.4%), y otros usos representó
el 11.2%, como se observa en la Tabla 8 en la sección de resultados.
En una segunda etapa se realizó un análisis de las preguntas sobre el financiamiento aplicado a las
MIPYMES distribuidas en las regiones del estado de Guanajuato. Se utilizó la prueba T para dos muestras
independientes para contrastar los datos e identificar las diferencias significativas de las medias al 1% y al
5% de nivel, respectivamente. Los resultados muestran que las regiones presentan diferencias significativas
en relación a las respuestas que se obtuvieron por las MIPYMES encuestadas. Puesto que en la Tabla 11 se
observa que existe una influencia o relación significativa entre todas las preguntas que contestaron las
MIPYMES y la región donde se localizan. Por otra parte, la Tabla 9 y la Tabla 10 presentan las medias de
las preguntas del instrumento aplicado a los pequeños empresarios en las cuatro regiones del Estado. Los
resultados obtenidos muestran que la pregunta “Principales fuentes de financiamiento de las MIPYMES en
la región” obtuvo una respuesta mayor, en segundo lugar “Principales usos del financiamiento por las
MIPYMES en la región”, y por último la pregunta sobre los “Obstáculos para obtener el financiamiento
solicitado por las MIPYMES en la región”.
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Al analizar los ítems del instrumento aplicado a las MIPYMES en cada una de las regiones, en la Tabla 10
se muestra que todas las variables analizadas presentan un mayor valor en su media para la región I Noreste
y la región II Norte, seguido con un menor valor para la región III Centro y la región IV Sur,
respectivamente. Lo anterior indica una necesidad de mayor apoyo con financiamiento a las MIPYMES de
acuerdo a las características propias de cada una de las regiones del estado de Guanajuato. El trabajo
muestra la existencia de diferencias significativas en la relación entre las variables o preguntas que
contestaron los pequeños empresarios de las MIPYMES y las diferentes regiones del estado de Guanajuato.
En relación a las preguntas que contestaron los pequeños empresarios, los resultados obtenidos muestran
como principal problema la disminución de las ventas debido a factores como la inseguridad pública, la
falta de empleo, la falta de infraestructura vial y la disminución de la economía, entre otros.
De lo anterior, se cumple el objetivo, dado que se puede concluir que existen diferencias significativas
atribuidas a los ítems que respondieron los empresarios de las MIPYMES sobre el acceso o la disponibilidad
de financiamiento, las restricciones para obtener el financiamiento y en qué utilizaron el crédito otorgado
en cada una de las regiones de estudio, y que éstas diferencias regionales pueden afectar el crecimiento y
la continuidad de las MIPYMES. Esta información permite dimensionar la distribución de la actividad
económica en el espacio geográfico; al identificar las características de interrelación que existen entre las
empresas con la región donde se ubican, lo cual permitirá definir estrategias, en el que las empresas utilicen
las ventajas propias que cada región ofrece para su crecimiento y financiamiento de las mismas en el estado
de Guanajuato. Los resultados obtenidos en este estudio pueden ser un referente importante para los
tomadores de decisiones de las instituciones públicas y privadas destinadas a apoyar con financiamiento y
programas de apoyo a las MIPYMES para impulsar su crecimiento económico y la continuidad,
considerando las diferencias existentes en las regiones del estado de Guanajuato.
La contribución del presente trabajo es que no existe un estudio para el estado de Guanajuato en el que se
considere la importancia de distinguir las características específicas propias de las regiones como un factor
de influencia en las MIPYMES para su crecimiento y desarrollo. La mayoría de las investigaciones
realizadas para Guanajuato, consideran que la problemática de las MIPYMES se debe a causas o factores
internos. Otros estudios consideran que los factores de éxito o fracaso de las MIPYMES se deben a causas
externas, pero no consideran la existencia de características propias de la región, y que tienen un efecto
importante en el crecimiento y la continuidad de las MIPYMES. Una limitación del presente estudio es que
las entrevistas realizadas en campo sobre financiamiento que requieren las MIPYMES son de auto
percepción. Por lo que la etapa siguiente de este trabajo estará orientada hacia la ampliación de la
información en relación al financiamiento que requieren las MIPYMES en la región. Otra limitación es que
falta determinar un modelo que permita identificar la interrelación de los factores de financiamiento de las
MIPYMES debido a las diferencias específicas de cada región, por lo que la etapa siguiente de la
investigación consistirá en diseñar un modelo matemático que permita identificar estos factores debido a la
interrelación regional y poder determinar cómo influyen en el acceso al financiamiento de las MIPYMES.
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Num. 2.
RECONOCIMIENTO
Los autores agradecen el apoyo y recursos financieros otorgados por la Universidad Nacional Autónoma
de México (UNAM), UNAM-DGAPA-PAPIIT IA300815. Asimismo, agradecen los comentarios de los
árbitros y editores del IBFR, los cuales contribuyeron a mejorar la calidad esta investigación.
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BIOGRAFÍA
Martín Romero Castillo. Mexicano. Licenciado Físico y con maestría en Investigación de Operaciones en
la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), maestro en Finanzas Corporativas por la
Universidad de La Salle Bajío, y es Doctor en Educación por la Universidad Continente Americano de
Celaya. Profesor de la licenciatura en Economía Industrial de la Escuela Nacional de Estudios Superiores
Unidad León, UNAM. Se puede contactar en la Escuela Nacional de Estudios Superiores Unidad León,
Universidad Nacional Autónoma de México, Blvd. UNAM 2011 Predio El Saucillo y El Potrero, León
Guanajuato, México. Correo electrónico martin9.romero9@gmail.com.
Alfonso Cervantes Maldonado. Mexicano. Ingeniero Industrial por el Instituto Tecnológico de León con
Maestría en Ingeniería Administrativa y Calidad y Doctor en Administración y Estudios Organizacionales
por la Universidad de La Salle Bajío. Profesor de la licenciatura en Economía Industrial de la Escuela
Nacional de Estudios Superiores Unidad León, UNAM. Se puede contactar en la Escuela Nacional de
Estudios Superiores Unidad León, Universidad Nacional Autónoma de México, Blvd. UNAM 2011 Predio
El Saucillo y El Potrero, León Guanajuato, México. Correo electrónico acervantm@gmail.com.
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Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 81-93
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
RENTABILIDAD Y CALIDAD DE VIDA LABORAL
Luis Alfredo Argüelles Ma, Universidad Autónoma de Campeche, México
Román Alberto Quijano García, Universidad Autónoma de Campeche, México
Mario Javier Fajardo, Universidad Autónoma de Campeche, México
RESUMEN
Con esta investigación descriptiva y correlacional se realiza una investigación crítica sobre la calidad de
vida laboral, analizando su relación e influencia con los resultados de las organizaciones. Este trabajo
tiene su origen en un proyecto de investigación, que enmarque un modelo que pueda utilizarse para
preestablecer escenarios de mejora en los rendimientos tomando como base las variables de calidad de
vida. Se observan a 33 empresas censadas del ramo turístico del Municipio de Campeche, a través del cual
se aporta evidencia empírica y se construye una propuesta de modelo que refleja que en la medida en que
se mejoren las dimensiones de vida del trabajador habrá mayor utilidad a distribuir entre los propietarios
de las unidades económicas. Su relevancia radica en el impacto económico que tiene el sector turístico en
los planes de desarrollo del Estado de Campeche. Se establece una alta confianza en el modelo obtenido
toda vez que la correlación de las variables independientes y dependientes significa una estrecha relación
y respuesta entre sí, por tanto cualquier acción positiva que se emprenda en una o las 7 dimensiones de
estudio que se presentan impactará favorablemente en la rentabilidad empresarial.
PALABRAS CLAVE: Calidad de Vida Laboral, Rentabilidad, Desempeño Financiero
PROFITABILITY AND QUALITY OF WORKING LIFE
ABSTRACT
Using a descriptive and correlational research methodology, we analyze worker’s quality of life and its
relationship and influence to organizational performance. We follow a scenario based model to project
yield (organizational results) based on different variables related to quality of life. The study analyzed 33
registered companies in the tourist industry of the Municipio of Campeche. We provide empirical evidence
that support the notion that improved worker quality of life translates into higher financial performance
for stockholders or owners. The results and proposed model provides the tourism sector and State of
Campeche specific variables related to worker’s quality of life and their close relationship with
profitability. This information will be beneficial for future policy making and Human Resource strategies.
JEL: M12
KEYWORDS: Quality of Working Life, Profitability, Financial Performance
INTRODUCCIÓN
A
mediados de los años cincuenta se inicia la búsqueda de la explicación de temas tales como la
definición de los fines y objetivos empresariales, así como las responsabilidades de estas. Para estas
fechas el pensamiento económico y las empresas estaban visualizadas como instituciones cuyo
único objetivo era maximizara el valor de los accionistas, por tanto la Responsabilidad Social atentaba
contra ello, por esa razón fue rechazada por infinidad de autores (Friedman, 1962). La empresa ha
81
L. A. Arguëlles Ma et al
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
evolucionado hacia el aspecto social, en donde hay una integración de los diferentes grupos de interés que
componen la organización, tales como los trabajadores, considerándose ahora que se debe maximizar el
valor de todos los stakeholders y no solo el de los propios accionistas (Freeman, 1984). No se desconoce
que uno de los principales recursos para las organizaciones son los trabajadores, siendo el motor que a
través de sus esfuerzos y productividad logran que las empresas permanezcan en el tiempo y obtengan cada
vez mayores y mejores resultados organizacionales; de esta forma se hace patente que ésta productividad y
los resultados empresariales están influenciados por la calidad de vida laboral que experimentan los
trabajadores en este entorno (Zohurul y Siengthai, 2009). El efecto es inmediato, la calidad de vida laboral
es un concepto de gran relevancia en el estudio de los recursos humanos que ha sido analizados desde
diversas perspectivas (Cole et al., 2005; Hart et al., 2005; Che et al., 2006; Ukko, Tenhunen y Rantanen,
2008; Zohurul y Siengthai, 2009)., pese a lo relevante de la calidad de vida laboral en las organizaciones,
los investigadores se han enfocado a países desarrollados, siendo en menor escala las investigaciones
desarrolladas en países como México.
Durante décadas pasadas han surgido infinidad de perspectivas ligadas a la generación de ventajas
competitivas en el mundo de los negocios que pretenden explicar por qué sus resultados son diferentes entre
sí, cada una de ellas trata de explicar el origen o las fuentes de las ventajas competitivas basándose en
diferentes criterios. En este tenor de ideas para la consecución de la mejora competitiva algunas teorías se
fijan en las condiciones del entorno, otras en las potencialidades de la empresa y algunas asumen un enfoque
centrado en la calidad de vida de los trabajadores. Los años treinta marcaron la crisis del modelo económico
existente y en consecuencia el inicio del proceso de desarrollo de condiciones de mercado muy inestables
que quebrantaron la efectividad de todo control económico. Ello propició la defensa del libre mercado que
llegó al tope de la expresión con el modelo neoliberal presentado por Friedman (Kindleberger, 1985), a
partir de aquí se comenzó a definir una nueva dinámica económica sin injerencia del Estado, respetando la
libre competencia, la desregulación laboral y comercial, la reducción de la protección social, la disminución
de las ayudas públicas, caída de la fiscalidad y eliminación de la burocracia gubernamental; en este
momento, la única responsabilidad social de las empresas era la generación de utilidades, que iba a
garantizar a largo plazo la sostenibilidad de las organizaciones.
El capitalismo generó cambios en la economía desde la estructura básica sustituyendo la idea de
supervivencia por la de riqueza; el crecimiento económico se había constituido como la premisa del
desarrollo. Este concepto llevó a pensar en organizaciones creadas con fines productivos con un solo
objetivo: el máximo beneficio, sin alcanzar otro pensamiento que no fuera el económico, y en donde los
intentos de mejora social no eran considerados, al ser los accionistas los únicos intereses contemplados.
Para finales del siglo veinte ya estaba en tela de juicio el comportamiento de las empresas que tenían la
responsabilidad de asegurar a toda costa el incremento de su valor a largo plazo; la sociedad rechazaba esta
forma de actuar y las economías del mundo replantearon uno de los postulados de Milton Friedman, quien
argumentaba desde 1970 que la única responsabilidad social de las empresas era obtener mayores
beneficios, respetando el marco legal vigente y cumpliendo los criterios éticos. La sociedad empezó a
reclamar que las empresas dejaran de pensar solamente en ser rentables y generar utilidades con el pretexto
de no convertirse en una carga para la sociedad. Ya en los años noventa se abre el debate y se presenta un
cambio en la perspectiva social, teniendo como principal escenario el cambio del comportamiento
empresarial bajo un medio social en transformación.
Los cambios que sustentaron la nueva postura empresarial son principalmente: 1) aumento de la
sensibilidad social, 2) sentido de integración, 3) búsqueda de la calidad laboral, 4) la sociedad civil como
agente valorado en la estrategia empresarial, 5) surge el capital social, 6) negativa frente a la desigualdad
en la distribución de la renta, 7) desarrollo sostenible, 8) la participación social, y por consecuencia, 9)
revaloración del concepto de empresa (De castro, 2005). Por lo anterior, y con el objeto de contribuir en la
comprensión que tiene la calidad de vida laboral sobre los resultados que alcanzan las organizaciones, este
trabajo de investigación tiene dos objetivos: 1) efectuar una revisión teórica sobre la calidad de vida laboral,
82
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
al amparo de la Responsabilidad Social Empresarial, ya que es el marco fundamental sobre el que se basan
las empresas para mejorarla (Hart et al., 2005) y además busca analizar la relación e influencia que posee
sobre los resultados empresariales, 2) se contrastaran los planteamientos anteriores para aportar evidencia
empírica, a través de una muestra de empresas del sector turístico de San Francisco de Campeche,
Campeche en el período 2015-2016. El trabajo de investigación que se presenta aborda en primera instancia
explicando los momentos en que se ha desenvuelto a través del tiempo la calidad de vida y los resultados
empresariales para poder delimitar su objetivo, posteriormente transita por la teoría resultado de
aportaciones de diversos investigadores que han tratado sobre estos enfoques enfatizando en esa calidad y
la rentabilidad empresarial, se continua explicando la metodología aplicada conceptualizando las variables
a utilizar así como la forma de recopilación de la información y su proceso, para posteriormente presentar
los resultados y finalmente hacer la aportación al conocimiento a través de modelos matemáticos
debidamente validados.
REVISIÓN DE LA LITERATURA
La Calidad de Vida Laboral a Partir de la Responsabilidad Social Empresarial
Para De castro (2005) los 9 cambios sociales que apalancan la nueva postura empresarial se identifican
como: 1. Encontrar mecanismos que aseguren la cohesión y la equidad social, definiendo puntos de
referencia de transparencia en la gestión de las organizaciones, favoreciendo el desarrollo local, 2. Generar
un nuevo sentido de integración con la aparición de la globalización, propiciando el llegar física o
virtualmente a cualquier lugar eliminando las barreras en los mercados y los grupos sociales, 3. La calidad
laboral es uno de mecanismos relevantes para la integración y estabilidad social, así como el desarrollo
económico, 4. La sociedad civil como el motor de reclamo de dignidad en el bien y la mejor manera de
vivir para alcanzar mejor calidad de vida en la que deben descansar los principios empresariales,
salvaguardando los intereses de los empleados y de la sociedad en general, 5. El nuevo concepto de capital
social incluye aspectos tradicionales como la salud, educación y nutrición, adicionando nuevos elementos
como conocimientos y habilidades, innovación y gestión del conocimiento, 6. Oposición a la desigualdad
en la distribución de los ingresos de la población, 7. La aparición del desarrollo sostenible donde lo social
presiona sobre lo económico, logrando que se establezcan límites de tipo ambiental al crecimiento de las
empresas y naciones, 8. Generar más democracia participativa para incursionar en los medios y canales
sociales y políticos, 9. Modificación del concepto de empresa derivado de la incorporación de todo tipo de
acciones sociales en la dinámica empresarial.
Aunado a la vertiente explicada, los investigadores han proliferado en definiciones que plantean que la
Responsabilidad Social Empresarial surge como expresión de la voluntad de las empresas de actuar en
forma responsable en concordancia con los intereses sociales y reflejo ético de respeto a las personas, medio
ambiente y sociedad (Martén, 2005), para Mellado (2009) se convierte en la nueva forma estratégica que
viene a redefinir los nexos de la empresa con empleados, sociedad y gobierno; sin embargo Barrera (2007)
insiste en que hay que continuar con la reflexión teórica de lo que es la empresa social, así como la
materialización de su responsabilidad social, abunda en que el modelo de la gestión social corporativa es el
que desarrolla el concepto de calidad de vida laboral que comprende 5 dimensiones: 1. Ética empresarial,
la empresa integra un conjunto de valores a sus políticas, prácticas y toma de decisiones en todos los niveles
de la organización, 2. Medio ambiente, su enfoque es preponderante hacia la conservación del medio
ambiente, se expande hasta la aplicación de las regulaciones gubernamentales que lo apoyan, 3.
Compromiso con la comunidad, acciones llevadas a cabo por la empresa para mejorar la calidad de vida de
las comunidades en las que opera, apoyando iniciativas o causas sociales, 4. Marketing responsable, definen
las relaciones de la compañía con sus consumidores, y 5. Calidad de vida laboral, políticas de recursos
humanos relacionadas con los empleados, tales como : compensaciones y beneficios, promociones de
puesto, equilibrio trabajo/tiempo libre, flexibilidad de horarios, salud y bienestar, seguridad laboral,
protección a los dependientes.
83
L. A. Arguëlles Ma et al
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Calidad de Vida Laboral
Por una parte Méndez (1986) expresa que la calidad de vida está referida al aspecto cualitativo del modo
de vida, manifestado en libertad social y condiciones para que se pueda alcanzar el desarrollo, está referido
al bienestar, por otro lado González (2009) manifiesta su enfoque a la satisfacción de necesidades. La
evolución de la calidad de vida laboral comienza a finales de 1960 en la que se perfilan las dimensiones
humanas del trabajo, enfocándose los estudios hacia la calidad de la relación entre el trabajador y el
ambiente laboral según Che et al. (2006), mismo que considera que las personas son lo más importante en
la organización, planteando que los trabajadores son dignos de confianza, responsables y capaces de realizar
contribuciones valiosas debiendo ser tratados con dignidad y respeto. A través de las investigaciones
presentadas se hayan diferentes elementos que configuran la calidad de vida laboral: Havlovic (1991) se
orienta a la seguridad en el trabajo, la satisfacción laboral, los sistemas de recompensas, los beneficios de
los empleados y los resultados organizacionales, en tanto Ukko et al. (2008) lo ubica en ocho dimensiones:
motivación en el trabajo, oportunidades de aprendizaje, satisfacción en el trabajo, atmósfera de trabajo,
salud y seguridad, inclusión en la toma de decisiones, realización de objetivos personales y colectivos, así
como los sistemas de recompensa. También Che et al. (2006) incluye a la calidad de vida laboral, la tarea,
el ambiente de trabajo físico, el ambiente social dentro de la organización, los sistemas administrativos y la
relación entre la vida dentro y fuera del trabajo.
Sen (2001) dice que la calidad de vida es una cuestión de funcionalidades y posibilidades y no directamente
de opulencia, artículos de consumo o utilidades; en su modelo teórico plantea como primer elemento las
dotaciones iniciales en el orden social, económico y cultural, siendo las sociales las que tienen que ver con
el grado de contacto social que una familia ha desarrollado, así como la cantidad y calidad de las redes
sociales con que cuenta; la dotación cultural está relacionada con el nivel educativo y los conocimientos
que la familia tiene; la dotación económica es el capital o nivel de ingreso acumulado o nivel de riqueza
familiar. Estas dotaciones iniciales afectarán el lugar que el individuo ocupa en la sociedad permitiéndole
la condición de vida que lo llevará a su desarrollo; las posibilidades y potencialidades que se generen en
esta condición de vida son denominadas capacidades, alojándose en ellas las opciones de los individuos y
donde se encuentran las oportunidades para llevar distintos tipos de vida, aquí está la libertad de ser y hacer
del ser humano, estos tienen que ver con la posibilidad de hacer actividades pertenecientes a la vida que
más valora y que agreguen el desarrollo de habilidades y potencialidades sociales, mentales, corporales y
espirituales. Lo anterior permite obtener dominio sobre un conjunto de bienes y servicios y un espacio de
reconocimiento en la participación social.
La calidad de vida retoma la perspectiva del sujeto, superando el propio concepto de bienestar, ello hace
difícil determinar una definición que se construye socialmente como una representación social de un
colectivo, el elemento de satisfacción y la realización social no pueden comprenderse sin combinar la
noción de apropiación y la idea de la dirección controlada conscientemente por los sujetos, en este sentido
Levy y Anderson (1980) han descrito la calidad de vida como una medida compuesta de bienestar físico,
mental y social, tal y como lo percibe cada individuo y cada grupo, y de satisfacción, felicidad y
recompensa, a éste respecto Pol (1994) afirma que el concepto se circunscribe a un constructo complejo y
multifactorial, sobre el que pueden desarrollarse formas de medición objetivas a través de una serie de
indicadores, pero el que tiene mayor peso es la vivencia que pueda tener el individuo de la calidad de vida.
Existen diversos conceptos de calidad de vida: 1. Es una composición del bienestar físico, mental y social,
tal y como la percibe cada individuo y cada grupo, de felicidad, satisfacción y recompensa (Levy y
Anderson, 1980); 2. Es la evaluación subjetiva del carácter bueno o satisfactorio de la vida como un todo
(Szalai, 1980); 3. La apreciación del paciente hacia su vida y la satisfacción con su nivel actual de
funcionamiento comparado con el que percibe como posible o ideal (Celia y Tulsky, 1990); 4. Se representa
como la sensación subjetiva de bienestar del individuo (Chaturvedi, 1991); y, 5. Es el indicador
multidimensional del bienestar material y espiritual del hombre en un contexto social y cultural determinado
(Quintero, 1992).
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REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Gonzalez et al. (2010), construye un instrumento que mide la calidad de vida laboral y lo señala como un
concepto multidimensional que se integra al momento de que el trabajador a través del empleo y bajo su
propia percepción ve cubiertas sus necesidades personales tales como: soporte institucional, seguridad e
integración al puesto de trabajo y satisfacción por él, bienestar obtenido por su actividad laboral, el
desarrollo personal alcanzado, así como la administración de su tiempo libre. Implica que se conjuguen
siete dimensiones de estudio: 1. Soporte institucional para el trabajo, 2. Seguridad en el trabajo, 3.
Integración al puesto de trabajo, 4. Satisfacción por el trabajo, 5. Bienestar logrado a través del trabajo, 6.
Desarrollo personal del trabajador, y 7. Administración del tiempo libre.
La Rentabilidad y los Resultados Empresariales
La concepción clásica del término de rentabilidad está asociado a “renta”, identificado plenamente en lo
cuantitativo y su visión se asocia exclusivamente a los aspectos financiero-contables y patrimoniales de la
realidad empresarial, una definición aproximada es “el incremento en el neto patrimonial obtenido en un
período, manteniendo intacto el neto patrimonial inicial”, de esta forma, los resultados empresariales son
la expresión que materializa el desempeño de la empresa, a través de su medición y evaluación (Hicks,
1968). La maximización de la eficiencia se logra cuando las empresas llevan al máximo sus beneficios, o
cuando los directivos producen el mayor valor del capital para los propietarios (Argandoña, 2005); por su
parte Sastre (2006) plantea que el resultado empresarial es el valor creado por la organización y su
contrapartida patrimonial pude enfocarse bajo dos formas: remuneración del valor realmente creado por el
factor productivo / empresa que es el beneficio real o contable, y como medida de la mejora de la capacidad
de la organización para crear valor futuro que es el beneficio potencial, definiéndose como la retribución al
factor empresa por su participación en el proceso de creación de valor social.
Zohurul y Siengthai (2009) enfatizan que el trabajador es el recurso estratégico fundamental para obtener
los resultados organizacionales de las empresas, el paradigma convencional indica que si los recursos son
dedicados al bienestar del trabajador o a mejorar su calidad de vida laboral, quedarán escasos recursos para
contribuir a la rentabilidad o beneficio corporativo de las empresas (Shoaf et al., 2004). Para resolver este
problema Pruijt (2000) alude a establecer un supuesto básico de congruencia entre resultados y calidad de
vida laboral definiendo uno en función del otro. Estudios realizados por Zohurul y Siengthai (2009)
sugieren que la calidad de vida laboral aunque está positivamente relacionado al resultado organizacional
no es significativa. Para Sánchez (2002), la rentabilidad es un término muy común en las organizaciones y
se expresa como cociente entre un concepto de resultado y un concepto de capital invertido, hay que
designar una variable para medirla y poder obtener un indicador que arroja un significado, para estos efectos
denomina a la rentabilidad financiera como la rentabilidad de capital que han invertido directamente los
socios y se manifiesta como un cociente, resultado de dividir el resultado neto del período entre los activos
totales por el mismo lapso de tiempo. La investigación que se presenta se sustenta en las corrientes teóricas
de González et al. (2010) y Sánchez (2002) al contener el sentido en que se han orientado las investigaciones
desarrolladas, resultando las idóneas para medir la rentabilidad y su relación con la calidad de vida de los
trabajadores del sector turístico de Campeche.
METODOLOGÍA
Este trabajo de investigación descriptiva y correlacional inicia con una exploración de los conceptos
relativos a la rentabilidad y la calidad de vida laboral, determinando los puntos finos y de entrelace para
seleccionar la corriente teórica en la que se apoye el desarrollo del proceso. En el Municipio de Campeche,
Estado de Campeche, se acudió a la Cámara del ramo, como fuente importante, para conocer el número de
integrantes de este sector turístico arrojando que para este ramo asciende a 135 entre hoteles, restaurantes
y servicios de apoyo, se revisó en base al Sistema Empresarial Mexicano (SIEM) los ubicados con un
número promedio de trabajadores de 10 arrojando a 33 empresas, se localizaron a 264 empleados a quienes
se les aplicó el instrumento durante el período comprendido de los meses de noviembre del 2015 a marzo
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
enero del 2016, convirtiéndose en una muestra de tipo censal (Cárdenas, 1996) en la que participa toda la
población sin necesidad de determinarse la muestra. Para la obtención de la rentabilidad empresarial,
variable dependiente, se aplica la propuesta de Sánchez (2002) con los valores de sus estados financieros
básicos 2015 exclusivamente los renglones de activos totales y la utilidad o pérdida alcanzada por ese
mismo ejercicio; para las variables independientes se utiliza el instrumento válido y confiable que mide la
calidad de vida laboral elaborado por González et al. (2010) construido con 74 ítems en 7 dimensiones: 1.
Soporte institucional para el trabajo, 2. Seguridad en el trabajo, 3. Integración al puesto de trabajo, 4.
Satisfacción por el trabajo, 5. Bienestar a través del trabajo, 6. Desarrollo personal, y 7. Administración del
tiempo libre. Los ítems son evaluados a través de una escala tipo Lickert que va de 0 (la peor percepción),
hasta 4 (la mejor percepción), se recomienda utilizar para la interpretación los límites del puntaje de
satisfacción baja, media y alta para cada dimensión. El instrumento antes mencionado fue piloteado antes
de su aplicación habiendo obtenido un alfa de cronbach de 0.86 considerándose confiable, posteriormente
a la aplicación se determinó de nueva cuenta este estadístico y el resultado fue de 0.88, siendo totalmente
aceptable y dentro del rango de confianza para su uso (Hernández et al., 2006).
Se obtuvo el valor promedio para cada una de las dimensiones de las 7 variables independientes, con
posterioridad se asoció a la variable dependiente, utilizando el coeficiente de correlación múltiple a través
del SPSS (versión 23), con ello se identifica si existe una estrecha relación entre las variables independientes
y la dependiente, o alguna disociación. Las 7 dimensiones objeto de estudio incluidas en el instrumento
válido de recolección de datos que corresponden a las variables independientes, tienen que ser interpretadas
para que el lector y el investigador coincidan en la visión e interpretación que se les da, por este motivo en
la Tabla 1 se hace referencia a ellas; asimismo, la variable independiente sigue el mismo criterio.
Tabla 1: Operacionalización de las Variables Dependiente e Independientes
Variables Dependiente /
Independientes
Rentabilidad
Soporte Institucional para el Trabajo
Seguridad en el Trabajo
Concepto
Son las ganancias a distribuir entre los accionistas de las organizaciones, obtenido de la utilidad neta
en función a los activos.
Aportes de la institución al puesto de trabajo, en forma de estructura que configura y soporta el
empleo, agrupando sus indicadores en rubros tales como: procesos de trabajo, supervisión laboral,
apoyo de los superiores, evaluación del trabajo y oportunidades de promoción.
Se relaciona con las condiciones que se oferta al trabajador y le da confianza en su relación con el
ente económico, incluye rubros tales como:
Integración al puesto de Trabajo
Grado de inserción del trabajador en su actividad laboral, estudia aspectos de pertinencia,
motivación y ambiente de trabajo.
Satisfacción por el Trabajo
Es la sensación de gusto o disgusto del trabajador con respecto a la función encomendada, se
estudian aspectos relativos a: dedicación a la labora, pertenencia, participación, despliegue de
habilidades y aptitudes para el trabajo, reconocimiento y autovaloración.
Posición de satisfacción por las necesidades básicas, que incluye lo obtenido mediante el desarrollo
del trabajo. Evalúa los aspectos de: identidad organizacional, igualdad de puestos en la estructura
empresarial, vivienda y aspectos de salud.
Valor agregado personal obtenido por la actividad laboral; se estudian lo relativo a logros, seguridad
y mejora personal.
Es la percepción del gozo del tiempo libre del trabajador, cuando no está en su función laboral,
referidas a: tiempo libre, así como al equilibrio entre la vida en sociedad y el ejercicio productivo.
Bienestar logrado a través del Trabajo
Desarrollo personal del Trabajador
Administración del Tiempo Libre
Para una mejor interpretación de los resultados a alcanzar, en la Tabla 1 se definen las 8 variables que son estudiadas y que en su conjunto
integran la rentabilidad y el instrumento que mide la calidad de vida laboral; asimismo, cada una de ellas en lo particular, se evalúa a través de
su dimensión que están contenidas en el concepto, y se estructuran en un cuestionario. Fuente: Elaboración propia con información de los
cuestionarios de obtención de datos.
RESULTADOS
Conforme al procedimiento establecido se obtuvo de las 33 empresas el índice de rentabilidad que presentan
al cierre del ejercicio 2015 que está representado por la variable dependiente “Y” y que va de 0.29 hasta
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0.39, lo que significa que por cada peso de activos totales se obtienen rendimientos que fluctúan de 0.29
hasta 0.39 centavos. Tratándose de la calidad de vida, se mide por las 7 dimensiones de estudio con 74
ítems y que están identificadas como las variables independientes “X1, X2, X3, X4, X5, X6 y X7”, la
recopilación de datos a través del instrumento de recolección refleja que en cada una de ellas los valores
marcados van de 1 que significa “poco satisfactorio” hasta 4 “muy satisfactorio”, interpretándose que cada
una de las 33 empresas tienen percepciones diferentes para las dimensiones de estudio. Véase Tabla 2 y
Tabla 3
Tabla 2: Rentabilidad y Calidad de Vida, Resultados Empresariales y Apreciación de Trabajadores (Matriz
de Correlación)
Rentabilidad – Calidad de Vida
Seguridad
Int- Al
Satisfacción
Bienestar
Desarrollo
Administración
en el
Puesto de
Por el
Por el
Personal
del Tiempo
Trabajo
Trabajo
Trabajo
Trabajo
X6
X7
X2
X3
X4
X5
1
0.33
4
4
4
2
3
3
3
2
0.31
3
4
3
3
3
4
2
3
0.32
4
4
3
4
3
3
4
4
0.31
2
4
3
3
4
4
2
5
0.33
3
4
2
3
3
4
4
6
0.29
2
3
2
3
3
4
3
7
0.30
2
3
3
3
2
4
4
8
0.31
3
4
2
3
4
3
3
9
0.30
2
2
4
3
3
3
4
10
0.33
4
3
3
2
3
4
4
11
0.30
3
4
4
3
1
3
3
12
0.31
2
3
3
4
3
3
4
13
0.33
3
4
3
3
3
3
4
14
0.33
4
3
4
4
2
2
4
15
0.32
2
4
3
2
3
4
3
16
0.34
4
3
3
4
3
4
3
17
0.30
3
4
2
3
4
3
3
18
0.29
3
2
3
1
3
3
4
19
0.38
3
3
4
3
3
4
3
20
0.31
2
4
3
3
3
3
4
21
0.36
4
3
4
2
3
3
4
22
0.34
3
2
2
3
3
4
4
23
0.33
3
3
4
3
3
3
4
24
0.36
4
3
3
3
3
4
3
25
0.35
4
4
4
2
3
3
4
26
0.34
3
4
3
4
3
3
2
27
0.33
3
3
4
4
3
3
3
28
0.33
2
3
2
3
4
4
4
29
0.35
3
4
3
4
3
4
3
30
0.31
3
4
3
3
3
3
4
31
0.37
3
3
3
4
3
4
3
32
0.36
2
3
4
2
3
4
4
33
0.33
4
3
3
4
2
3
4
Como se aprecia en la Tabla 2, los resultados financieros de rentabilidad para las 33 empresas oscilan entre 0.29 hasta 0.39, significa que por
cada peso invertido en los activos totales los empresarios ven reflejados en resultados que van desde 0.29 hasta 0.39 centavos; mientras que la
percepción de la calidad de vida laboral en las mismas 33 empresas arroja valores desde 1 “poco satisfactorio” a 4 “muy satisfactorio”, con esto
se infiere que hay apreciaciones no agradables y que pueden estar impactando en los resultados bajos, y apreciaciones positivas que influyen en
los resultados altos. Fuente: Elaboración propia con los datos de las encuestas.
Empresa
Rentabilidad
y
Soporte
Institucional
X1
El procedimiento de obtención de datos a través del instrumento de recolección consta de 7 dimensiones
con un total de 74 ítems, los cuales son calificados por los entrevistados en la escala Likert que se muestra
en la Tabla 3 y que significa que marcarán “0” cuando no están satisfechos con la percepción a la pregunta
que se le cuestione y por lo contrario, marcarán “4” si es muy satisfactoria su percepción con relación al
cuestionamiento realizado. Esta es la parte de la investigación cualitativa y que se realiza con 264
trabajadores, una vez aplicado el instrumento la percepción cualitativa se convierte a cualitativa para poder
confrontar con la variable dependiente “Y”.
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♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 3: Escala Lickert Para la Calificación de los Ítems del Instrumento
Valor Cualitativo
Valor Cuantitativo
Nada satisfactorio
0
Poco satisfactorio
1
Punto Neutro
2
Satisfactorio
3
Muy Satisfactorio
4
El instrumento que mide la calidad de vida laboral es calificado en una escala que va del “0 – nada satisfactorio” a “4 – muy satisfactorio”, como
se refleja en la Tabla 3, cuando la percepción del trabajador sea nada agradable o congruente con su realidad marcará “0”, pero cuando esté
pleno y satisfecho su marcaje será “4”, es la parte cualitativa de la investigación que para efectos de la correlación se convierte posteriormente
en cuantitativa. Fuente: Elaboración propia.
La investigación financiera, identificada como la variable dependiente “Y”, parte de la obtención de los
estados financieros necesarios para este efecto que son: el Estado de Posición Financiera (Balance General)
y el Estado de Resultados (Estado de Pérdidas y Ganancias) al cierre del ejercicio 2015. A los datos
extraídos se le aplica el modelo financiero de: rentabilidad, obteniendo las informaciones cuantitativas con
la que se construye una matriz de control conjuntamente con las variables independientes “X”, que para
estos efectos la Tabla 2 se convierte en la Matriz de Correlación, posteriormente se someten al proceso de
pruebas estadísticas por medio del software: Statistical Package for the Social Sciences (SPSS.23). Se
estima un modelo de regresión y correlación múltiple de rentabilidad – calidad de vida laboral, con los
resultados: 1. Todas las variables independientes – componentes de la dimensión calidad de vida: X1
Soporte institucional, X2 Seguridad en el trabajo, X3 Integración al puesto de trabajo, X4 Satisfacción por
el trabajo, X5 Bienestar por el trabajo, X6 Desarrollo personal y X7 Administración del tiempo, fueron
incluidas en el modelo, esto es, ninguna fue rechazada para el análisis al ser su valor diferente a cero, 2.
Todas las variables independientes – componentes de la dimensión calidad de vida : X1 Soporte
institucional, X2 Seguridad en el trabajo, X3 Integración al puesto de trabajo, X4 Satisfacción por el trabajo,
X5 Bienestar por el trabajo, X6 Desarrollo personal y X7 Administración del tiempo presentan un coeficiente
de correlación múltiple (R) del 78.7%, su coeficiente de determinación (R2) es de 61.9%, el Error Típico
de la Estimación de 0.01571, con un nivel de significancia de 0.003. El análisis de la varianza (ANOVA)
arroja un estadístico F con valor de 3.593 mayor al nivel de significancia que es de 0.004. Se obtuvo el
valor que adquiere la variable dependiente Y cuando las variables independientes son iguales a 0 y está
representado por una constante (a) con valor de 0.014. Asimismo, se obtienen los coeficientes B (Beta),
con intervalo de confianza del 95%, para cada una de las variables independientes “X” cuyo valor representa
cómo los valores de la variable dependiente Y puede variar por cada unidad de variación en las variables
independientes X. Véase Tabla 4.
Tabla 4: Coeficientes Beta Para Cada una de las Variables Independientes “X”
Coeficientes B
Valores
B1
0.015
B2
0.020
B3
0.021
B4
0.010
B5
0.016
B6
0.027
B7
0.008
En la Tabla 4 se muestran los valores que adquieren cada una de las variables independientes “X”, con un intervalo de confianza del 95%., lo que
significa los valores porcentuales que las decisiones acerca de la calidad de vida pueden impactar en la rentabilidad esperada. Fuente:
Elaboración propia.
Utilizando el método estadístico de regresión múltiple con 7 variables independientes, en donde la variable
dependiente es la rentabilidad y las independientes son la calidad de vida laboral, se obtiene el modelo
matemático que se refleja como ecuación (1).
� = � + �1 �1 + �2 �2 + �3 �3 + �4 �4 + �5 �5 + �6 �6 + �7 �7
88
(1)
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El paso siguiente es sustituir de la ecuación (1) los coeficientes beta “B” para establecer el modelo
matemático cuantitativo para la investigación que se ha llevado a cabo y que corresponde a la ecuación (2)
� = 0.014 + 0.015 �1 + 0.002 �2 + 0.021 �3 + 0.010 �4 + 0.016 �5 + 0.027�6
+ 0.008 �7
(2)
Para comprobar la razonabilidad del modelo matemático presentado como ecuación (2) y otorgarle la
confianza necesaria para ser utilizado en la toma de decisiones empresariales teniendo como fundamento
la calidad de vida de los trabajadores, se utiliza el modelo estadístico de ajuste de bondad que consiste en
sustituir en dicha ecuación (2) los valores reales obtenidos con el instrumento de recolección de datos y que
están tabulados en la Tabla 2, el resultado obtenido visualiza la tendencia de la rentabilidad estimada para
estas 33 empresas, en lo particular. Podemos observar por ejemplo en la Tabla 5 para el caso de la empresa
1 que siguiendo la tendencia actual de estrategias de calidad de vida, espera que al cierre del 2016 su índice
de rentabilidad de 0.33 pase a 0.41, lo que es altamente atractivo.
Tabla 5: a Través del Estadístico de Ajuste de Bondad se Verifica la Rentabilidad Estimada de las Empresas
Tomando Como Base Su Situación Actual
Empresa
Rentabilidad Real
Rentabilidad Estimada
1
0.33
0.41
2
0.31
0.40
3
0.32
0.42
4
0.31
0.41
5
0.33
0.40
6
0.29
0.36
7
0.3
0.37
8
0.31
0.38
9
0.3
0.36
10
0.33
0.41
11
0.3
0.37
12
0.31
0.37
13
0.33
0.39
14
0.33
0.38
15
0.32
0.39
16
0.34
0.42
17
0.3
0.38
18
0.29
0.33
19
0.38
0.41
20
0.31
0.38
21
0.36
0.40
22
0.34
0.36
23
0.33
0.39
24
0.36
0.41
25
0.35
0.42
26
0.34
0.39
27
0.33
0.40
28
0.33
0.38
29
0.35
0.42
30
0.31
0.39
31
0.37
0.40
32
0.36
0.40
33
0.33
0.38
La Tabla 5 denota que al sustituir los valores de la ecuación obtenida por la correlación múltiple y aplicar el ajuste de bondad se observa la
tendencia de los valores estimados de rentabilidad, que en todos los casos es positiva y mejora la situación financiera de la empresa, confirmándose
su utilidad. Por ejemplo en la empresa 1 que presento en 2015 rentabilidad de 0.33 con la proyección estimada y en base a la correlación se puede
inferir que llegará a una rentabilidad de 0.41. Fuente: Elaboración propia.
Al plasmar los resultados de la Tabla 5 en la Figura 1, se visualiza la tendencia sincrónica entre los valores
reales y los estimados, confirmando la utilidad del modelo de regresión obtenido.
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Figura 1: Modelo de Ajuste de Bondad de Rentabilidad Real y la Estimada
0.45
0.4
REN TABILIDAD
0.35
0.3
0.25
ESTIMADA
0.2
REAL
0.15
0.1
0.05
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33
EMPRESAS
En esta figura se muestra la representación gráfica del modelo de ajuste de bondad que significa sustituir en la ecuación (2) los valores reales de
las variables dependientes e independientes de cada una de las 33 empresas y comprobar la tendencia estimada de los resultados, observando
para este caso que el resultado obtenido es confiable al tener tendencia positiva sincrónica entre ambos valores reales/estimados, confirmando la
validez y utilidad del modelo matemático. Fuente: Elaboración propia.
Todo lo plasmado en este apartado de “Resultados” refleja la realidad de las empresas del sector turístico
empresarial del Municipio de Campeche, aportación única dado el impacto económico que este rubro tiene
en la economía del Estado de Campeche, toda vez que a través del uso de este modelo pronóstico de
rentabilidad las empresas pueden realizar sus ajustes y medir lo que pretender alcanzar. Por supuesto que
no hay un esquema o receta actual que les diga a este tipo de empresarios lo que deben hacer, pero el
resultado presentado como ecuación (2) es una herramienta única, que todavía no ha sido explotada e
importante que va a permitir planear utilidades pensando en todos los actores de la economía de esta
empresa: empresarios, gobierno, trabajadores y sociedad en general.
CONCLUSIONES
El instrumento utilizado para la investigación aplicado a las empresas del sector turístico en el Municipio
de Campeche, al ser censal permite referirnos a conclusiones generalizadas que pueden servir de guía y
orientación a este tipo de organizaciones. El modelo de regresión múltiple obtenido de rentabilidad –
calidad de vida laboral de los trabajadores, ecuación (2), es factible utilizarlo como instrumento predictivo
para alcanzar el punto ideal de la ansiada calidad y que influye en los resultados financieros empresariales.
Es concluyente que las 7 dimensiones de la calidad de vida laboral: 1. Soporte institucional, 2. Seguridad
en el trabajo, 3. Integración al puesto de trabajo, 4. Satisfacción por el trabajo, 5. Bienestar por el trabajo,
6. Desarrollo personal y 7. Administración del tiempo, son factibles de ser consideradas como predictores
de la rentabilidad empresarial. Se enfatiza ello toda vez que el coeficiente de correlación múltiple arroja
78.7% (R2) y el de determinación 61.9%, que son bastante aceptables, esto significa que todas las variables
independientes están asociadas con una fuerte tendencia positiva a la rentabilidad empresarial.
La importancia del resultado radica en que al ser un grupo representativo de empresas del sector turístico,
y este es uno de los detonantes actuales de la economía del estado, al directivo le interesa conocer los
renglones que debe conjugar para mantenerse en el mercado derivándose en beneficios de rentabilidad y de
mejora en la calidad de vida de los trabajadores, que ya no solo se está pensando en la parte de los
accionistas sino también en los impactos en lo personal y la colectividad social.Los resultados permiten
confirmar las hipótesis planteadas inicialmente no solo en lo particular sino a través de las diversas
investigaciones que sustentan el trabajo, de que si se establecen estrategias que mejoren la calidad de vida
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de los trabajadores, esto se verá reflejado en los rendimientos de la organización, y que va a beneficiar no
solo a los propietarios sino a todos los que tienen inversiones en ella, ya sea a corto, mediano o largo plazo.
En general, los resultados de este estudio presentan variadas implicaciones para el mundo académico y
profesional. Particularmente entrega información al mundo académico sobre la forma diferente de medir la
calidad de vida laboral a partir de la rentabilidad empresarial, ya que como lo confirma la literatura en la
medida en que son atendidas las expectativas de los trabajadores, estos pondrán mayor énfasis en el apoyo
a los resultados de la organización. Relativo al mundo profesional, les permite a las empresas conocer la
calidad de vida de sus trabajadores, como variable determinante para los resultados empresariales, porque
este concepto se relaciona e influye en las utilidades que generan y a partir de ahí la distribución a los
terceros interesados.
RECOMENDACIONES
Como última referencia, el estudio que se presenta posee algunas limitaciones y que se presentan como
futuras líneas de investigación. Como, por ejemplo, es discutible la forma en que se ha medido la variable
de calidad de vida laboral, pero se optó por esta forma por ser una forma objetiva ya utilizado en otras
sociedades y contextos según la literatura manejada en el apartado correspondiente. En un próximo estudio
se analizarán cada una de las variables independientes – siete- para determinar cuál de ellas es la que tiene
mayor asociación a la rentabilidad empresarial. Satisface corroborar que los resultados alcanzados son
similares a los obtenidos por Zohurul y Siengthai (2009), quienes presentan una relación positiva entre
calidad de vida laboral y lo resultados empresariales, aunque ellos lo manejan muy por debajo de su
expectativa, esto es, no tan significativa como esperaban. Caso contrario al del estudio que se presenta, en
donde en el sector turístico campechano es relevante. Se recomienda que al replicar este estudio se
contextualice a la realidad empresarial de cada país o región a efecto de obtener los resultados esperados y
sirva como instrumento de toma de decisiones.
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2009.
BIOGRAFIA
Luis Alfredo Argüelles Ma es Doctor en Gestión Estratégica y Políticas de Desarrollo por la Universidad Anáhuac
Mayab. Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Campeche – Facultad de
Contaduría y Administración. Especialista en Auditoría y Control. Se puede contactar en Cel. (981) 1204891
Correo:luisarguellesmaa@hotmail.com
Román Alberto Quijano García es Doctor en Gestión Estratégica y Políticas de Desarrollo por la Universidad Anáhuac
Mayab. Profesor Investigador de Tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Campeche – Facultad de
Contaduría y Administración. Especialista en Finanzas. Se puede contactar en Cel. (981) 1204891 Correo:
rq6715@hotmail.com
Mario Javier Fajardo es Maestro en Contaduría por la Universidad Autónoma de Campeche – Profesor Investigador de
Tiempo completo en la Universidad Autónoma de Campeche - Facultad de Contaduría y Administración. Especialista en
Contabilidad y Control. Se puede contactar en Cel. (981) 1252684 Correo: marfa.0712@gmail.com
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Revista Internacional Administración & Finanzas
Vol. 10, No. 1, 2017, pp. 95-108
ISSN: 1933-608X (print)
ISSN: 2157-3182 (online)
www.theIBFR.com
VALIDACIÓN DE UNA ESCALA DE LOS FACTORES
CONSTITUTIVOS DE LOS TRES NIVELES DEL
CONOCIMIENTO EN LAS ORGANIZACIONES
María Isabel Borda Arias, Universidad Libre
RESUMEN
El conocimiento en la organización es entendido como un constructo multidimensional que se manifiesta
a través de diferentes características y es representado por diversas dimensiones y niveles. Este estudio
valida una escala de los múltiples factores constitutivos de los tres niveles del conocimiento en las
organizaciones, se utiliza la escala Likert con cinco opciones de respuesta, las mediciones se realizan a
través de las percepciones de 362 empleados de diferentes áreas de siete grandes empresas privadas de
la ciudad de Bogotá. Se logra estructurar una escala que demuestra un alto índice de confiabilidad y
validez de constructo.
PALABRAS CLAVE: Capital Intelectual, Gestión del Conocimiento, Organización y
Comportamiento, Validación
SCALE VALIDATION OF CONSTITUTIVE FACTORS OF THREE
KNOWLEDGE LEVELS IN ORGANIZATIONS
ABSTRACT
Knowledge in the organization is understood as a multidimensional construct that is shown through
different characteristics. It is is represented by different dimensions and levels. This study validates a
scale of multiple constituent factors of three levels of knowledge in organizations. The Likert scale is used
with five answer options. Measurements are made through the perceptions of 362 employees from
different areas of seven big private companies of Bogota. We structure a scale which shows a high level
of reliability and construct validity.
JEL: J24, M15, D83, L2
KEYWORDS: Human Capital, Knowledge Management, Organization and Behavior, Validation
INTRODUCCIÓN
L
a empresa es un espacio de personas de alta complejidad donde intereses, capacidades, relaciones y
recursos operan de manera inmanejable por los sistemas tradicionales de gestión de recursos. Se
necesita nuevos instrumentos y modelos sobre los que construir la praxis de las empresas del
conocimiento; la transformación empresarial en los próximos años, conducirá a otros modelos de
organización, de estructuras y modelos de negocio, otros mecanismos de compartir conocimiento donde
el valor que se emerja desde las personas determinará el progreso y sostenimiento de las empresas (Goñi,
2012). Para el proceso de medición del conocimiento en la organización se tiene en cuenta que debe
tratarse con énfasis y rigurosidad; el diseño de los modelos para su medición y análisis, debe operar
sistemáticamente para articular las influencias recíprocas entre sus elementos (León, Castañeda y
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M. I. Borda Arias
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Sánchez, 2007). La importancia de generar mediciones como las que se proponen en este estudio, está
en que ofrece un margen para ajustar métodos y técnicas utilizadas, corregir errores, mejorar el trabajo y
su desarrollo. También se resalta que aunque en las metodologías existentes para el estudio de la gestión
del conocimiento, priman diversos enfoques; en el presente, se da prioridad al enfoque gerencial ya que
incorpora la cultura, la motivación y la innovación de los empleados para lograr un mejor funcionamiento
de los diferentes procesos organizacionales como lo sugieren también estos autores. En este sentido se
tiene en cuenta diversas variables psicológicas y sociales en el contexto organizacional como por ejemplo,
actitudes y auto-eficacia entre otras como lo sugiere en su estudio Castañeda (2015). Así mismo este
estudio está organizado como sigue. En la sección de revisión literaria se resalta el valor y
multidimensionalidad del conocimiento en el contexto organizacional. Seguidamente se aborda la
metodología para la estructuración y validación de la escala para medir cada uno de los constructos que
conforman los tres niveles del conocimiento. Posteriormente se presentan los resultados de la
investigación y finalmente, las conclusiones, limitaciones y sugerencias para futuras investigaciones.
REVISIÓN LITERARIA
La tendencia manifestada en los últimos tiempos de incluir al conocimiento como un recurso económico,
refleja una realidad cada vez más tangible que caracteriza a nuestra era. Hoy no se concibe ningún
emprendimiento sin el factor inteligencia o conocimiento. Sobre todo se destaca el factor
multidisciplinario del capital intelectual que compete directamente a la gestión en las organizaciones
(Lissarrague, Simaro y Tonelli, 2009). Así el capital intelectual de una organización se configura como
la diferencia entre el valor de los activos contables y el valor de capitalización ya que el mercado aprecia
el conocimiento, por lo tanto se hace necesario controlarlo midiendo el mismo con el fin de propiciar su
crecimiento (Valhondo, 2003). En este sentido el conocimiento en la organización es entendido como un
constructo multidimensional que se manifiesta a través de diferentes características y es representado por
dimensiones que en sí no son observables y también son constructos que se rigen como manifestaciones
de un constructo más general (Palacios y Garrigós, 2006).
Además el conocimiento se considera el principal recursos competitivo de las organizaciones, por lo tanto
aunque las organizaciones poseen conocimientos potencialmente valiosos, que en algunas ocasiones
específicas y particulares pueden ser inservibles; para que adquieran el valor de utilidad, necesitan ser
gestionados adecuadamente (Riesco, 2006). Dicha gestión ha sido argumentada como la gestión del
conocimiento encaminada a crear valor a productos o servicios que ofrece la organización para ser
competitiva, sin dejar de lado el desarrollo tecnológico que permite la factibilidad del conocimiento; en
este proceso se ha generado la aceptación por parte del mundo empresarial de abordar el conocimiento
como un recurso clave de competitividad e innovación (Sacchi, 2010). En este sentido para Quiroga,
Vásquez, Montaño, Espinosa, Hernández y Gutiérrez (2010) y Bueno (2013) en la nueva sociedad de la
información y el conocimiento, el elemento cognitivo ha ido transformándose progresivamente en el
activo intangible más importante de las empresas, dando lugar a la necesidad de nuevas estructuras
organizacionales, nuevas habilidades y competencias para el desempeño de las labores, y el nacimiento de
nuevas maneras de trabajo tecnocientífico, que facilitan la interacción interna y externa de las empresas.
Por otra parte la gestión del conocimiento en las organizaciones también se ha abordado desde una
perspectiva multinivel como lo plantean Alcover, Rico y Gil (2011); Cardona y Gregorio (2006)
enfatizando en los ajustes, las adaptaciones que se deben producir en todas las direcciones entre personas
en los equipos, personas en las organizaciones, equipos en las organizaciones y organizaciones en sus
contextos y que desde el ámbito investigador se debe responder de forma decidida a las relaciones
multinivel que aparecen entre dichos tres elementos. Al respecto Evans, Dalkir y Bidian (2014), destacan
que una de las principales razones para procesar el conocimiento es tener en cuenta a los individuos, los
grupos y la propia organización y aprovechar la experiencia colectiva con el fin de ser más eficientes y
más eficaces. En cuanto a la relaciones multinivel es preciso tener en cuenta la cultura organizacional y la
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motivación del personal involucrado que infunda oportunidades de aprender, ya que son elementos
importantes en la generación del conocimiento desde una concepción sistémica (Cárcel y Roldán, 2013;
Quiroga, et al., 2010). Además los elementos de la cultura organizacional, que se adaptan a los cambios
ambientales, son más posibles que se mantengan y se conviertan en características clave que aquellos que
no lo hacen. Los estudios de Shoujun Yin, Fangmei Lu, Yong Yang y Runtian Jing (2014) muestran
cómo el entorno institucional y la comunidad local han dado forma de manera diferente a la cultura de la
organización. Al respecto Wang y Hou (2015), estructuran un modelo teórico que incorpora factores de
motivación en comportamientos de compartir de conocimiento de los empleados. Los resultados de la
investigación proporcionan a los administradores una mejor aproximación a métodos efectivos para
alentar a sus empleados a compartir voluntariamente el conocimiento unos con otros.
Valhondo (2003), también propone otros factores a tener en cuenta para valorar y medir el conocimiento
como: a) El capital humano (conocimiento, competencias, experiencia, know how, etc, del empleado y de
la empresa). b) Capital Estructural (procesos, sistemas de información, bases de datos, metodologías,
propiedad intelectual de la empresa, diseños, secretos comerciales, cultura, etc). c) Capital de clientes o
relacional (relaciones con los actores externos, entre los que se incluyen clientes, proveedores, aliados en
los procesos de colaboraciones e I+D, etc. Además en la generalidad de estudios en gestión del
conocimiento se ha tenido en cuenta una población que trabaje con el conocimiento, como es el caso del
estudio con directores de investigación y desarrollo de la industria de biotecnología en Francia por ser
responsables de la creación del conocimiento y la innovación en la empresa y por encontrarse fuertemente
implicados con la estrategia empresarial (Alegre y Lapiedra, 2005). Pero existen nuevas propuestas de
investigación donde la población es heterogénea en cuanto a cargos, profesiones, género, etc.
reconociendo el valor al conocimiento de cada persona de la empresa.
Wiseman y Mckeown (2013) resaltan en su investigación que la inteligencia existe en todas las personas
pero debe ser identificada y potenciada y al transformarse en conocimiento se vuelven piezas claves para
la conducción y éxito de la empresa. En los procesos de gestión del conocimiento también se encuentran
barreras como los que refieren los estudios de Cárcel y Roldán (2013) quienes realizan una descripción
del estado del arte y los principios básicos de la gestión del conocimiento a través de un estudio
cualitativo en una empresa industrial dentro de las áreas de explotación y mantenimiento, con el fin de
conocer las barreras y facilitadores que dicho personal implicado encuentra para que se produzca una
adecuada transmisión y utilización del conocimiento. Por las peculiaridades propias que se han dado
normalmente en este tipo de actividad en el interior de la empresa, el conocimiento de estas personas está
fuertemente basado en su experiencia (fuerte componente tácito), difícil de medir y articular, y sin
embargo, en numerosas ocasiones, esta brecha de la información-conocimiento, puede suponer un alto
coste para la empresas. Otra investigación que aporta en este sentido es la de Liberona y Ruiz (2013)
realizada en 100 empresas chilenas con plataformas o servicios de e-learning utilizando una metodología
cualitativa, aplicando encuestas y entrevistas a profundidad a 146 supervisores, jefes, ejecutivos
estratégicos y directores de recursos humanos, identifican las principales causas de los problemas para la
implantación de programas de gestión del conocimiento y las categorizan así: desconocimiento acerca de
qué es la gestión del conocimiento 45.1%, falta de liderazgo y de un responsable capacitado 44.6%,
administración del conocimiento relevante 31.6 % y cultura organizacional 42.5%. Estos autores
concluyen que la gestión del conocimiento es más bien un concepto teórico que no está del todo claro y
que está siendo poco utilizado en el interior de las organizaciones.
METODOLOGÍA
La muestra para esta investigación es heterogénea en relación a diferentes sectores, cargos, áreas de la
organización, profesiones y género. Para mayor evidencia empírica y teniendo en cuenta que este estudio
se realiza en la ciudad de Bogotá la muestra es regional (Hernández, Fernández y Baptista, 2014), con un
tamaño de 362 participantes de siete grandes empresas privadas. Para medir cada uno de los constructos
97
M. I. Borda Arias
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
del conocimiento en la organización, se estructuró un instrumento con 95 ítems; 26 ítems para evaluar
cada una de las variables del Nivel individual, 29 ítems que miden las variables del nivel de equipo y 40
ítems que miden las variables del nivel institucional. Se formularon preguntas utilizando una escala tipo
Likert con cinco niveles de respuesta 1) Nunca; 2) De vez en cuando; 3) A veces, 4) Frecuentemente; 5)
Siempre. El instrumento fue validado por cuatro jueces, tres expertos en el área organizacional y un
especialista en inglés. El cuestionario se aplicó de manera auto-administrado. El instrumento para medir
los distintos constructos del conocimiento en la organización se estructuró de la siguiente manera:
Para medir cada una de las variables del nivel individual se adaptaron los cuestionarios de varios autores.
Intención de compartir conocimiento y actitudes de compartir conocimiento de Chennamaneni (2006);
autoeficacia y comportamientos de intercambio de conocimientos de Lu, Leung y Tremain (2006); y
motivación de los cuestionarios de Kwok y Gao (2006). Nivel de equipo: para medir eficacia se
adecuaron algunos ítems de la encuesta diseñada por Gibson, Zellmer-Bruhn y Schwab (2003), del mismo
modo para medir la variable compartir conocimiento se adaptaron ítems de las Escalas de Actividades de
Aprendizaje (Learning Activities Scales) elaboradas por Offenbeek (2001), adaptadas para una muestra
española por Alcover, Gil y Barrasa (2004), Lee (2001) citado por Chennamaneni (2006), la variable
seguridad psicológica se midió del mismo modo, a través de una adaptación de ítems de una encuesta
diseñada por Edmondson (1999). Nivel institucional: para medir las prácticas de gestión del
conocimiento institucionalizadas (desarrollo y transferencia del conocimiento, medios y tecnologías,
toma de decisiones, cultura organizacional, innovación y gestión por competencias) se adaptaron ítems de
la escala de medida (GC) diseñada por Palacios y Garrigós (2006) y la encuesta del nivel de gestión de
conocimiento en la empresa de González, Castro y Roncayo (2004).
Los aportes de cada una de las investigaciones de los autores referenciados en cada nivel son soporte de
estudios anteriores que indagan por algunos aspectos particulares del conocimiento individual, del equipo
y prácticas institucionales; en este estudio se propone una estructura que logra integrar varias de las
propuestas, se realizan adaptaciones y se atiende las recomendaciones de los autores. En cuanto al
procedimiento: la primera fase de la investigación fue la fundamentación teórica. La segunda fase
consistió en la estructuración del cuestionario y la validación del instrumento que se presenta en la Tabla
1 con la operacionalización de cada variable y los respectivos ítems; con respecto a las observaciones de
cuatro jueces expertos se adaptó el instrumento a la población de estudio. Luego de incorporar todas las
recomendaciones derivadas de esta valoración, se realizó una prueba piloto. En la tercera fase se
estableció el respectivo contacto con las empresas En la cuarta fase se aplicaron las encuestas a los
empleados de las diferentes empresas de manera autoadministrada y posteriormente en la quinta fase se
procesaron los datos y se procedió al análisis de los resultados.
Tabla 1: Operacionalización de las Variables
NIVEL INDIVIDUAL
VARIABLE
INDICADOR
Intención
Grado de percepción frente al interés del
trabajador por participar en el intercambio de
conocimientos en la medida en que cree que
tiene los recursos para hacerlo
Motivación
98
Grado de frecuencia en que un trabajador
percibe que activa, orienta, dinamiza y
ITEMS
1 .Si tuviera la oportunidad, compartiría el conocimiento sobre mi
trabajo con los compañeros.
2. Si se presenta la oportunidad, me gustaría compartir el conocimiento
sobre el negocio, clientes, productos, proveedores y competidores con
mis compañeros de trabajo.
3 .Si se me brinda la oportunidad, compartiría informes internos y
otros documentos con mis compañeros de trabajo.
4. Si se presenta la oportunidad, compartiría experiencias de trabajo
con mis compañeros.
5. Si se presenta la oportunidad, podría compartir los “trucos del
trabajo” con mis compañeros.
6. Si me dan la oportunidad, me gustaría compartir mis experiencias
de formación y educación con mis compañeros de trabajo.
7. Voy a compartir mis conocimientos en el trabajo para evitar
consecuencias negativas
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
mantiene un comportamiento de compartir
conocimiento hacia la realización de
objetivos esperados dentro del ámbito laboral
Autoeficacia
Grado de autopercepción de un trabajador
frente a las creencias acerca de las
capacidades propias para aprender o rendir
efectivamente en determinada situación,
actividad o tarea.
Actitudes
Grado de conciencia frente a los sentimientos
y la disposición del trabajador acerca de si le
gusta o no le gusta el intercambio de
conocimientos, y si piensa que este es
beneficioso o perjudicial para su trabajo
Comportamientos
de compartir
conocimiento
Grado de autopercepción de los
comportamientos de compartir el
conocimiento con otras personas
8. Voy a compartir mis conocimientos en el trabajo, para ganar algunas
recompensas monetarias por hacerlo.
9. Voy a compartir mis conocimientos, para tener buena reputación
ante los compañeros de trabajo.
10. Si comparto mi conocimiento con los compañeros de trabajo sería
muy útil para ellos.
11. Mi experiencia personal es valiosa si la comparto dentro de la
empresa.
12. Aunque mi conocimiento es ilimitado, si lo comparto, generará
efecto positivo dentro de la organización.
13. Confío en que si intercambio mis conocimientos ayudaría a la
organización a lograr sus objetivos de rendimiento.
14. Confío en que si intercambio mis conocimientos, mejoraría los
procesos de trabajo en la organización.
15. Estoy seguro de que si intercambio mis conocimientos aumentaría
la productividad en la organización.
16. Para mí, es ventajoso compartir los conocimientos con mis
compañeros de trabajo
17. Para mí, es positivo compartir los conocimientos con mis
compañeros de trabajo.
18. Para mí, es agradable compartir los conocimientos con mis
compañeros de trabajo.
19. Para mí, compartir los conocimientos con mis compañeros de
trabajo es útil.
20. Para mí, compartir los conocimientos con mis compañeros de
trabajo, es sabio.
21. En el trabajo diario, tomo la iniciativa de compartir con los colegas
los conocimientos relacionados con el trabajo.
22. Comparto fácilmente con los compañeros experiencias laborales y
conocimientos técnicos útiles.
23. Después de aprender nuevos conocimientos útiles para el trabajo,
promuevo que otros compañeros puedan aprenderlos.
24. Comparto espontáneamente con los demás mi experiencia de
trabajo sin necesidad que la empresa lo solicite.
25. Utilizo activamente las fuentes disponibles en la empresa para
compartir mis conocimientos.
26. En tanto que los demás compañeros lo necesiten, yo digo lo que sé,
sin egoísmo.
NIVEL DE EQUIPO
Conductas de
compartir
conocimiento
Grado de percepción frente a las conductas
de los en miembros del equipo en cuanto a:
comprensión más profunda del conocimiento
a través de las conductas de interpretación, el
interrogatorio y el parafraseo de las diversas
contribuciones originadas por la discusión
del equipo, dar y buscar información,
compartir ideas, distribuir el trabajo, al igual
que debatir las opciones y los errores, además
de la retroalimentación
Seguridad
psicológica
Grado de percepción frente al clima del
equipo en cuanto a un ambiente de seguridad
para asumir riesgos interpersonales.
Eficacia del
Equipo
Grado en que el equipo tiene en cuenta los
resultados en términos de calidad y tiempo de
respuesta.
27. En este equipo los miembros se escuchan unos a otros.
28. En este equipo se intercambian opiniones.
29. En este equipo se debaten las ideas y la información.
30. En este equipo todos los miembros buscan información.
31. En este equipo la información es avalada por todos los miembros.
32. En este equipo se comparte el conocimiento e información.
33. En este equipo se aceptan las ideas que aportan los integrantes.
34. En este equipo cuando discutimos se tiene en cuenta la opinión de
todos.
35. En este equipo se comparten experiencias de trabajo.
36. En este equipo se comparte el saber hacer o “trucos del oficio” con
respecto al trabajo.
37. En este equipo los miembros comparten lo aprendido en
actividades de educación y capacitación.
38. En este equipo cuando alguien comete un error se van contra él.
39. Los miembros de mi equipo de trabajo pueden comentar sus
problemas y dificultades al interior del equipo.
40. En este equipo algunas personas son rechazadas por ser diferentes.
41. En este equipo se pueden tomar riesgos.
42. En este equipo es difícil preguntar y pedir ayuda a los otros
miembros.
43. En este equipo se ataca deliberadamente a algún miembro
afectando negativamente su esfuerzo.
44. Al trabajar con los miembros de este equipo mis habilidades y
talentos son valorados y utilizados.
45. Este equipo conoce los requerimientos que le plantea la
organización.
46. Este equipo se compromete con los objetivos.
47. Este equipo logra los objetivos.
48. Este equipo cumple a tiempo con las tareas asignadas.
99
M. I. Borda Arias
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
49. Este equipo conoce previamente los plazos para cumplir con las
tareas.
50. Cuando trabajamos en equipo perdemos tiempo.
51. Este equipo cumple con los horarios establecidos.
52. Este equipo obtiene resultados de alta calidad.
53. Este equipo comete errores.
54. Los resultados del este equipo superan las metas propuestas.
55. Este equipo aprovecha todos los recursos que tiene a su disposición
para alcanzar los resultados esperados.
NIVEL INSTITUCIONAL
Desarrollo y
Grado de percepción de las prácticas de
transferencia del
gestión del conocimiento institucionalizadas
conocimiento
que involucran al personal en la producción
del conocimiento, la comprensión y
asimilación de lo que se hace bien para que
ser transferido a los otros miembros de la
comunidad.
Medios y
tecnologías
Grado de percepción del uso de herramientas
informáticas como: los sistemas de
información, buscadores de información,
distribución personalizada de información,
trabajo en grupo, portal corporativo y
herramientas de simulación
Toma de
decisiones
Grado de percepción de los procesos de toma
de decisiones y la participación de la
comunidad en los mismos.
Cultura
organizacional
Grado de percepción frente al clima de la
empresa, el sistema de recompensa, los
valores fundamentales, estructuras, normas y
procesos organizacionales visibles.
100
56. La organización cuenta con archivos de información permitiendo
determinar el conocimiento más relevante de cada operación.
57. La organización clasifica el conocimiento según el grado de
importancia o especialización.
58. En la organización se elaboran manuales que permiten identificar
donde se almacenan los conocimientos personales respecto al proceso
que manipulan.
59. En la organización se elaboran de diagramas de flujo y gráficos
para determinar si la información es documentada para posteriores
retroalimentaciones.
60. En la organización se intercambia la información entre las áreas.
61. Existen mecanismos para incentivar al personal de la organización
para que comparta el conocimiento e información.
62. En la empresa se hace uso de software especializados para
compartir información.
63. En la empresa se utiliza los sistemas y las tecnologías (internet,
intranet y extranet, etc.) que permiten al empleado obtener la
información necesaria.
64. En la empresa se hace uso de plataformas virtuales para el
aprendizaje.
65. En la empresa se actualiza la información permanentemente.
66. La organización cuenta con información necesaria para el proceso
de toma de decisiones.
67. Existen en la empresa formatos adecuados que sirven como guía
para la toma de decisiones.
68. En la empresa existen bases de datos de la solución a los problemas
presentados en el pasado.
69. En la empresa se realizan procesos de retroalimentación frente a los
problemas.
70. En loa organización los problemas se solucionan de acuerdo con
procedimientos establecidos.
71. En la empresa se reporta oportunamente los inconvenientes
presentados en el proceso.
72. En la empresa se reporta oportunamente las no conformidades del
producto.
73. En la empresa hay autonomía para la toma de decisiones.
74. En la empresa es importante el conocimiento de los empleados para
la toma de cisiones.
75. En la empresa existen grupos de trabajo para discutir los
problemas.
76. En la empresa se utilizan herramientas para trabajar bajo el
esquema de mejora continua.
77. La empresa promueve un ambiente laboral favorable para que los
empleados generen conocimiento.
78. La empresa tiene interés en capacitar constantemente a los
empleados.
79. En la empresa se evidencia disposición a los cambios dentro de los
procesos.
80. En la empresa se cumple el reglamento interno.
81. Se evidencia compromiso con la empresa.
82. Existen incentivos por el cumplimiento de los objetivos globales de
la organización.
83. En la empresa se evidencia el diálogo creativo entre los
trabajadores.
84. En la empresa se evalúan las preocupaciones y las ideas de los
empleados.
85. En la empresa se buscan nuevas formas para desempeñar el trabajo.
86. En la empresa se fomentan los sistemas de trabajo en equipo.
87. En la empresa se establecen procedimientos (encuetas o
conversaciones directas) para conocer la opinión y satisfacción de los
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Innovación
Grado de percepción frente a los procesos de
investigación y desarrollo, cuya función
básica es la creación de conocimiento
tecnocientífico.
Gestión por
competencias
Grado de percepción frente al desarrollo de
habilidades y conocimientos de la
organización fundamentales para la
resolución de los problemas del día a día y
la obtención de la ventaja competitiva.
empleados.
88. El personal de la empresa desarrolla proyectos de I+D+I
(investigación, desarrollo e innovación) recibiendo la formación
necesaria para la adecuada realización de los mismos.
89. En la empresa existen técnicas de benchmarking externo que
permiten aprender de los éxitos y fracasos de otras empresas.
90. Los proyectos de I+D+I están dotados de mecanismos de control
y revisión que faciliten su seguimiento.
91. De los proyectos I+D+I finalizados se obtiene retroalimentación
que sirve para el desarrollo de los nuevos proyectos.
92. La dirección comunica y reconoce formalmente el logro de sus
colaboradores.
93. La organización dispone de sistemas para medir las competencias
de sus empleados.
94. Los sistemas de remuneración y la promoción de los empleados
influyen en el desarrollo de competencias, ideas y conocimientos en los
empleados.
95. La empresa emplea técnicas de benchmarking para la mejora de las
competencias de sus empleados.
En esta tabla se nombra cada una de las variables que conforma los tres niveles del conocimiento en la organización, en la segunda columna se
definen operacional y conceptualmente a través de indicadores y posteriormente en la tercera columna se enumeran y presentan los ítems. En
cuanto a la unidad de medición para cada ítem se utilizó la escala Likert con cinco opciones de respuesta: 1) Nunca; 2) De vez en cuando; 3) A
veces, 4) Frecuentemente; 5) Siempre
RESULTADOS
Para el diseño de la escala de los factores constitutivos de los tres niveles del conocimiento organizacional
se realizó el análisis de los datos de una muestra de 362 participantes de 7 grandes empresas de Bogotá,
lográndose identificar, valorar y analizar por componentes principales las variables que representan de
manera valida y confiable cada uno de los constructos que integran la escala. Frente a la prueba de
confiabilidad Alpha de Cronbach para los 95 ítems de la escala para medir cada uno de los factores del
conocimiento organizacional el resultado fue de 0.979 por lo tanto se evidencia que la fiabilidad de la
consistencia interna del instrumento es alta. Por otra parte las 14 variables para los tres niveles de
conocimiento que se proponen están representadas en la Tabla 2: intención de compartir conocimiento,
motivación, autoeficacia, actitudes y comportamientos de compartir conocimiento (nivel individual);
eficacia, seguridad psicológica y compartir conocimiento (nivel de equipo); desarrollo y transferencia del
conocimiento, medios y tecnologías, toma de decisiones, cultura organizacional, innovación y gestión por
competencias (nivel institucional), se concluye que al eliminar alguna de las variables la confiabilidad del
instrumento disminuye y así mismo la varianza.
La estructura de la escala con cada una de las 14 variables mencionadas logra integrar cada una de las
etapas de gestión del conocimiento que retoma Baporikar (2014) en cuanto que los constructos de un
modelo deben tener en cuenta estructuras como el conocimiento, la tecnología y la información (primera
generación). De la segunda generación el compartir el conocimiento entre los individuos haciendo
énfasis en las interacciones y relaciones entre las personas y las comunidades. De la tercera generación, la
colaboración en equipo, la producción entre iguales, y la sinergia a través de redes sociales. Y la
generación actual centrada en los procesos sociales complejos como la voluntad constructo que se tiene
en cuenta en el conocimiento individual y el conocimiento emergente como la innovación.
Teniendo en cuenta la Tabla 3 el test KMO (Kaiser, Meyer y Olkin) arrojo un puntaje alto de 0.916, esto
implica que la relación entre las variables es alta. En cuanto a la prueba de esfericidad de Bartlett con un
resultado de 0.000 evidencia que se puede aplicar el análisis factorial respectivo. En el análisis de
componentes principales se define un nuevo conjunto de variables, combinación lineal de las originales,
denominadas componentes (factores) ya que son una herramienta para analizar y mejorar la validez de
constructo (Hernández, Fernández y Baptista, 2015).
101
M. I. Borda Arias
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 2: Estadísticos de Varianza y Confiabilidad Alfa de Cronbach
Variables
Intención de Compartir conocimiento
Varianza de Escala Si el Elemento Se
Ha Suprimido
61.488
Alfa de Cronbach Si El
Elemento Se Ha Suprimido
0.890
Motivación
61.976
0.911
Autoeficacia
60.690
0.888
Actitudes
60.441
0.888
Comportamientos de compartir conocimiento
61.093
0.889
Eficacia
58.612
0.883
Seguridad psicológica
58.198
0.881
Compartir conocimiento
60.829
0.887
Desarrollo y transferencia del conocimiento
56.675
0.878
Medios y tecnologías
56.675
0.878
Toma de decisiones
56.707
0.878
Cultura organizacional
54.682
0.880
Innovación
56.081
0.891
Gestión por competencias
57.295
0.879
En esta tabla se muestran los 16 factores que conformaron inicialmente la escala de medición con las varianza explicada y los respectivos
índices de confiabilidad de la escala si se elimina en este caso el factor.
Tabla 3: Estadísticos Prueba de KMO y Bartlett
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de Adecuación de Muestreo
Prueba de esfericidad de Bartlett
Aprox. Chi-cuadrado
0.916
17786.044
Gl
4465
Sig.
0.000 *
Cuanto más cerca de 1 tenga el valor obtenido del test KMO, implica una relación entre variables alta. Prueba de esfericidad de Bartlett: * p <
0.05 es decir, se puede aplicar el análisis factorial.
Como lo muestra la Tabla 4 el análisis de componentes principales arrojó una varianza explicada por cada
uno de los 16 factores que emergieron y que explican una varianza total del 71% del conocimiento en la
organización que es un porcentaje alto para explicar el fenómeno en estudio. También con el respectivo
análisis factorial por componentes principales se descubrió empíricamente los 12 factores que integran el
conocimiento en la organización y los ítems correspondientes que integran cada factor de manera
particular y de manera general la escala final (Tabla 5). Para incluir o excluir ítems se tuvieron en cuenta
las cargas mayores a 0.50 de los 95 ítems ya que cargan de manera significativa en una dimensión o
factor y son parte de la variable, lo que proporciona confianza respecto a que el instrumento realmente
mide lo que pretende medir y es multidimensional (validez de constructo). Por lo tanto se logra
identificar e incluir en la escala los ítems o indicadores que miden verdaderamente cada dimensión: en el
factor 1 denominado cultura organizacional para el conocimiento corresponden 29 ítems con cargas
significativas superiores a 0.50; al factor 2 conductas de compartir conocimiento en equipo corresponden
12 ítems; al factor 3 denominado eficacia del equipo 9 reactivos, al factor 4 comportamientos
individuales de compartir conocimiento 9 ítems, factor 5 autoeficacia 6 ítems, factor 6 toma de
decisiones 4 ítems, factor 7 intención de compartir conocimiento 5 ítems, factor 8 desarrollo y
transferencia del conocimiento 3 ítems, factor 9 seguridad psicológica 2 ítems, factor 10 motivación 2
ítems, factor 11 oportunidad de compartir conocimiento un ítem, finalmente el factor 12 calidad en los
resultados un ítem (Tabla 5).
102
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
Tabla 4: Método de Extracción: Análisis de Componentes Principales
Componente
Sumas de Rotación de Cargas al Cuadrado
Total
% de Varianza
% Acumulado
1
16.259
17,114
17,114
2
9,530
10,032
27,146
3
6,942
7,307
34,453
4
6,373
6,709
41,162
5
4,228
4,450
45,612
6
4,212
4,434
50,046
7
3,213
3,382
53,428
8
2,949
3,104
56,532
9
2,060
2,169
58,701
10
2,030
2,136
60,837
11
1,973
2,077
62,914
12
1,830
1,927
64,841
13
1,607
1,692
66,533
14
1,588
1,672
68,204
15
1,549
1,630
69,834
16
1,438
1,514
71,348
Análisis de explicación de la varianza total. Método de rotación Varimax con normalización Kaiser.
La primera columna representa los componentes de la escala, la columna tres el porcentaje de varianza por cada componente y la cuarta
columna el porcentaje de varianza acumulado.
En cuanto a los factores e ítems que no integran la dimensión por presentar cargas inferiores a 0.50 son:
de la variable intención de compartir conocimiento se eliminó los items 1 y 2 y surge un nuevo factor
oportunidades de compartir conocimiento constituido por el ítem 3. En cuanto a la variable actitud de
compartir conocimiento se eliminaron los ítems 16 y 17, los otros ítems 18,19 y 20 quedaron integrados
al factor comportamientos de compartir conocimiento a nivel individual; las variables medios y
tecnologías, cultura organizacional, innovación y gestión por competencias se eliminaron como
constructos y los ítems que las conformaban con cargas superiores a 0.50 se integraron en un solo factor
que se denomina cultura organizacional para el conocimiento donde también se vincularon algunos
ítems de toma de decisiones (68, 69, 72,74,75); y en el nivel de equipo el factor calidad en los resultados
ítem 54. Los ítems 40, 41,43 y 44 de la variable seguridad psicológica se eliminaron, así mismo por
presentar cargas bajas se eliminaron los ítems 53 y 55 de la variable eficacia del equipo a la que se le
integra el ítem 60; del nivel organizacional se eliminan las preguntas 60, 80 y 81; quedando la escala
finalmente constituida por 12 dimensiones y 83 ítems, eliminándose en total 12 ítems que afectan la
validez de constructo y reorganizándose los factores (Tabla 5).
En el nivel individual se toma en consideración las actitudes de compartir conocimiento ( Bock, Zmud,
Kim y Lee 2005; Chennamaneni, 2006; Angulo y Negron, 2008; Castaneda y Toulson, 2013; Cárcel y
Roldán, 2013); en el análisis factorial los ítems 18,19 y 20 que miden dichas actitudes presentaron cargas
altas vinculadas al factor conductas de compartir conocimiento, lo que quiere decir que actitudes y
conductas están estrechamente relacionadas y seguramente miden los mismo y los ítems 16 y 17 que
tienen que ver con lo ventajoso y positivo que es compartir conocimiento con los compañeros de trabajo
desaparecen. En cuanto a la motivación de compartir conocimiento en el nivel individual referida a
recompensas monetarias y reputación ante los compañeros de trabajo presentaron cargas altas en el
análisis de componentes principales los resultados ratifican su importancia como componente del
conocimiento organizacional que como también lo expresan Castaneda y Toulson (2013), los incentivos
son importantes para el intercambio de conocimientos pero se necesita una comprensión más profunda.
103
M. I. Borda Arias
| RIAF
♦ Vol. 10 ♦ No. 1 ♦ 2017
Tabla 5: Cargas del Análisis de Componentes Principales Por Factor e Ítems
Factor
1
Ítems
Cultura organizacional para el conocimiento
(Nivel organizacional)
2
Conductas de compartir conocimiento en
equipo
(Nivel de equipo)
3
Eficacia del equipo
(Nivel de equipo)
P59(0.501), P61(0.659), P62(0.561), P63(0.641), P64(0.718) P65(0.586),
P68(0.693), P69(0.587), P73(0.600), P74(0.511), P75(0.582), P76(0.503),
P77(0.507), P78(0.511), P79(0.509), P82(0.,585),P83(0.503), P84(0.622),
P85(0.668), P86(0.594), P87(0.741), P88 (0.858), P89(0.813), P90(0.839),
P91(0.849), P92(0.744), P93(0.767), P94(0.749), P95(0,848)
P27(0.628), P28(0.746), P29(0.780), P30(0.633), P31 (0.649),P32(0.592),
P33(0.668), P34(0.682), P35(0.692), P36 (0.585), P37(0.503), P42(0.599)
P45(0.503), P46(0.612), P47(0.708), P48(0.772), P49 (0.642), P50(0.525),
P51(0.539), P52(0.584), P66(0.531)
4 Comportamientos individuales de
compartir conocimiento
(Nivel individual)
5
Autoeficacia
(Nivel Individual)
P18(0.533), P19(0.655), P20
(0.562), P21(0.728),P22(0.709), P23 (0.777),
P24(0.641), P25(0.584), P26(0.512)
6
Toma de decisiones
(Nivel organizacional)
P67(0.552), P70(0.591), P71(0.633), P72 (0.594)
7
Intención de compartir conocimiento
(Nivel individual)
P1(0.552), P4(0.567), P5(0.623), P6(0.665), P7(0.615),
8
Desarrollo y transferencia
del conocimiento
(Nivel individual)
P56(0.662), P57(0.604), P58(0.521)
9
Seguridad psicológica
(Nivel de equipo)
P38(0.732), P39 (0.550)
10
Motivación
(Nivel individual)
Oportunidad
de compartir conocimiento
(Nivel individual)
P8(0.827), P9(0.819)
Calidad en los resultados
(Nivel de equipo)
P54(0.639)
11
12
P10(0.534), P11(0.627), P12(0.696), P13(0.682), P14( 0.648), P15(0.548)
P3(0.678)
En la primera columna de la tabla se presenta el número y denominación del factor con el respectivo nivel al que pertenecen; la segunda
columna contiene el número de cada pregunta o ítem y entre paréntesis el peso o carga mayor de cada reactivo que arrojó el análisis de
componentes con rotación Varimax.
En cuanto al nivel de equipo el análisis de componentes principales evidencia la importancia de los
factores compartir conocimiento, seguridad psicológica y eficacia del equipo, que en la investigación de
Borda (2014) con 200 participantes pertenecientes a 39 equipos de trabajo de 20 empresas ubicadas en la
ciudad de Bogotá presentan correlaciones positivas y significativas. En este mismo nivel surge como un
nuevo factor la calidad en los resultados del equipo, es un indicativo de la importancia de la naturaleza y
la calidad de los procesos de equipo donde las estructuras cognitivas del equipo, los estados emergentes,
los patrones de conducta rutinaria son los ecos de un proceso repetido de interacciones como lo plantean
Kozlowski, Steve e Ilgen (2006); la calidad hace parte del proceso del equipo libre de errores (Gibson,
Zellmer-Bruhn y Schwab, 2003). Del mismo modo se ratifican los hallazgos de Tormo y Osca (2011) en
cuanto a que cuando se percibe que cuando la propia organización apoya el conocimiento en equipo, se
evalúa su comportamiento de una manera más positiva que cuando se percibe un ambiente orientado al
riesgo en materia de adquisición de conocimientos, esto se logró constar con la variable seguridad
psicológica que obtuvo cargas positivas y altas en el análisis de componentes principales (P38- 0.732 y
P39 - 0.550), estas variables observadas están referidas al clima de equipo.
104
REVISTA INTERNACIONAL ADMINISTRACION & FINANZAS ♦ VOLUMEN 10 ♦ NUMERO 1 ♦ 2017
En el nivel institucional el constructo cultura organizacional para el conocimiento emerge en la escala
final a través del análisis de componentes principales y se reconfigura con indicadores que median
inicialmente constructos como toma de decisiones, cultura organizacional, gestión por competencias e
innovación resaltándose la particularidad de esta última como práctica de gestión del conocimiento en lo
que se refiere a habilidades y conocimientos fundamentales para la resolución de problemas del día a día
de la empresa además de la habilidad de la propia organización para renovarlas y hacerlas más flexibles
desarrollando así nuevas competencias que son susceptibles de ser constituidas fuente de ventaja
competitiva (Alegre y Lapiedra, 2005).
CONCLUSIONES
Este estudio logra estructurar y validar con altos índices de confiabilidad una escala de los múltiples
factores constitutivos de los tres niveles del conocimiento en las organizaciones constatando de este modo
el valor y multidimensionalidad del conocimiento en el contexto organizacional. En la estructura y
validación de la escala a través de expertos y el análisis de componentes principales se superan las
dificultades que señalan León, Castañeda y Sánchez (2007) al medir la gestión del conocimiento: las
mediciones no solo tienen un marco de referencia interno, se midieron variables complejas en diferentes
niveles de la organización; las variables son medidas e interpretadas de manera clara y diferencial y se
tiene en cuenta una muestra diversa y heterogénea por sus características profesionales, áreas de la
organización, nivel de estudios, genero, etc., resaltando la importancia de los aportes de Wiseman y
Mckeown (2013) que proponen trabajar con la inteligencia de la gente y ello se transforma en la pieza
clave para su conducción y éxito. Convencidos que la inteligencia existe en todas las personas pero debe
ser identificada, potenciada y desarrollada según las propias destrezas para producir resultados como
organización y no solamente tener cuenta a quienes han sido denominados “los trabajadores del
conocimiento” (Bueno, 2013; Castañeda y Pérez, 2005; Villamizar y Castañeda, 2014; Wiig, 1999).
Se logra probar empíricamente la multidimensionalidad del conocimiento en el contexto organizacional
y al tener en cuenta factores necesarios para la gestión del conocimiento como son la cultura
organizacional, variables individuales y de un constructo tan complejo como son los procesos de equipo
se superan las fallas que señalan los estudios realizados últimamente por Pinto, Becerra y Gómez (2012),
frente a la implementación de los sistemas de gestión del conocimiento en cuanto a que por los general
las investigaciones muestran resultados que reflejan una visión reduccionista que se centra sólo en las
tecnologías de la información, revelándose así la necesidad de una visión holística para poder tener éxito,
como se presenta en los resultados de este estudio. Así mismo, estos autores enfatizan en que las
investigaciones han revelado que la mayor dificultad en la gestión del conocimiento es cambiar el
comportamiento de la gente, y el mayor impedimento para la transferencia de conocimiento actual es la
cultura organizativa. Al ser la seguridad psicológica parte de clima del equipo se evidencia en la
satisfacción de los miembros y la eficacia en los resultados por tanto se requiere incluirla en
investigaciones y se consideran como elementos cognitivos de los procesos del equipo y de la
organización. Los incentivos son importantes para las conductas compartir conocimiento en el lugar de
trabajo pero se necesita una comprensión más profunda por lo tanto se requiere de investigaciones de tipo
cualitativo o mixtas. Para futuros estudios se propone que los factores e ítems que no integran la
dimensión sean descartados de la escala ya que generan error porque no miden la variable y afectan
negativamente la validez de la medición. Se requiere fortalecer el estudio con nuevas investigaciones en
diferentes contextos ya que una de las limitaciones fue el reducido número de organizaciones
pertenecientes a una sola región del país.
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BIOGRAFÍA
María Isabel Borda Arias es psicóloga, Doctora en Administración, maestría en psicología organizacional
y del trabajo. Docente investigadora de la Facultad de Ciencias Económicas Administrativas y Contables
de la Universidad Libre. Se puede contactar con el Centro de Investigaciones de la Facultad Av.
(Carrera) 70 No. 53 – 40, Sede Bosque Popular. Correo electrónico mariai.bordaa@unilibrebog.edu.co
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REVIEWERS
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Haydeé Aguilar, Universidad Autónoma De Aguascalientes
Bustamante Valenzuela Ana Cecilia, Universidad
Autonoma De Baja California
María Antonieta Andrade Vallejo, Instituto Politécnico
Nacional
Olga Lucía Anzola Morales, Universidad Externado De
Colombia
Antonio Arbelo Alvarez, Universidad De La Laguna
Hector Luis Avila Baray, Instituto Tecnologico De Cd.
Cuauhtemoc
Graciela Ayala Jiménez, Universidad Autónoma De
Querétaro
Albanelis Campos Coa, Universidad De Oriente
Carlos Alberto Cano Plata, Universidad De Bogotá Jorge
Tadeo Lozano
Alberto Cardenas, Instituto Tecnologico De Cd. Juarez
Edyamira Cardozo, Universidad Nacional Experimental De
Guayana
Sheila Nora Katia Carrillo Incháustegui, Universidad
Peruana Cayetano Heredia
Emma Casas Medina, Centro De Estudios Superiores Del
Estado De Sonora
Benjamin Castillo Osorio, Universidad Pontificia
Bolibvariana UPB-Seccional Montería
María Antonia Cervilla De Olivieri, Universidad Simón
Bolívar
Cipriano Domigo Coronado García, Universidad Autónoma
De Baja California
Semei Leopoldo Coronado Ramírez, Universidad De
Guadalajara
Esther Eduviges Corral Quintero, Universidad Autónoma
De Baja California
Dorie Cruz Ramirez, Universidad Autonoma Del Estado
De Hidalgo /Esc. Superior De Cd. Sahagún
Tomás J. Cuevas-Contreras, Universidad Autónoma De
Ciudad Juárez
Edna Isabel De La Garza Martinez, Universidad Autónoma
De Coahuila
Hilario De Latorre Perez, Universidad Autonoma De Baja
California
Javier De León Ledesma, Universidad De Las Palmas De
Gran Canaria - Campus Universitario De Tafira
Hilario Díaz Guzmán, Universidad Popular Autónoma Del
Estado De Puebla
Cesar Amador Díaz Pelayo, Universidad De Guadalajara,
Centro Universitario Costa Sur
Avilés Elizabeth, Cicese
Ernesto Geovani Figueroa González, Universidad Juárez
Del Estado De Durango
Ernesto Geovani Figueroa González, Universidad Juárez
Del Estado De Durango
Carlos Fong Reynoso, Universidad De Guadalajara
Ana Karen Fraire, Universidad De Gualdalajara
Teresa García López, Instituto De Investigaciones Y
Estudios Superiores De Las Ciencias Administrativas
Helbert Eli Gazca Santos, Instituto Tecnológico De Mérida
Denisse Gómez Bañuelos, Cesues
María Brenda González Herrera, Universidad Juárez Del
Estado De Durango
Ana Ma. Guillén Jiménez, Universidad Autónoma De Baja
California
Araceli Gutierrez, Universidad Autonoma De
Aguascalientes
Andreina Hernandez, Universidad Central De Venezuela
Arturo Hernández, Universidad Tecnológica
Centroamericana
Alejandro Hernández Trasobares, Universidad De Zaragoza
Alma Delia Inda, Universidad Autonoma Del Estado De
Baja California
Carmen Leticia Jiménez González, Université De Montréal
Montréal Qc Canadá.
Gaspar Alonso Jiménez Rentería, Instituto Tecnológico De
Chihuahua
Lourdes Jordán Sales, Universidad De Las Palmas De Gran
Canaria
Santiago León Ch., Universidad Marítima Del Caribe
Graciela López Méndez, Universidad De GuadalajaraJalisco
Virginia Guadalupe López Torres, Universidad Autónoma
De Baja California
Angel Machorro Rodríguez, Instituto Tecnológico De
Orizaba
Cruz Elda Macias Teran, Universidad Autonoma De Baja
California
Aracely Madrid, ITESM, Campus Chihuahua
Deneb Magaña Medina, Universidad Juárez Autónoma De
Tabasco
Carlos Manosalvas, Universidad Estatal Amazónica
Gladys Yaneth Mariño Becerra, Universidad Pedagogica Y
Tecnológica De Colombia
Omaira Cecilia Martínez Moreno, Universidad Autónoma
De Baja California-México
Jesus Carlos Martinez Ruiz, Universidad Autonoma De
Chihuahua
Alaitz Mendizabal, Universidad Del País Vasco
Alaitz Mendizabal Zubeldia, Universidad Del País Vasco/
Euskal Herriko Unibertsitatea
Fidel Antonio Mendoza Shaw, Universidad Estatal De
Sonora
Juan Nicolás Montoya Monsalve, Universidad Nacional De
Colombia-Manizales
Jennifer Mul Encalada, Universidad Autónoma De Yucatán
Gloria Muñoz Del Real, Universidad Autonoma De Baja
California
Alberto Elías Muñoz Santiago, Fundación Universidad Del
Norte
Bertha Guadalupe Ojeda García, Universidad Estatal De
Sonora
Erika Olivas, Universidad Estatal De Sonora
Erick Orozco, Universidad Simon Bolivar
Rosa Martha Ortega Martínez, Universidad Juárez Del
Estado De Durango
José Manuel Osorio Atondo, Centro De Estudios
Superiores Del Estado De Sonora
Luz Stella Pemberthy Gallo, Universidad Del Cauca
Andres Pereyra Chan, Instituto Tecnologico De Merida
Andres Pereyra Chan, Instituto Tecnologico De Merida
Adrialy Perez, Universidad Estatal De Sonora
Hector Priego Huertas, Universidad De Colima
Juan Carlos Robledo Fernández, Universidad EAFITMedellin/Universidad Tecnologica De Bolivar-Cartagena
Natalia G. Romero Vivar, Universidad Estatal De Sonora
Humberto Rosso, Universidad Mayor De San Andres
José Gabriel Ruiz Andrade, Universidad Autónoma De
Baja California-México
Antonio Salas, Universidad Autonoma De Chihuahua
Claudia Nora Salcido, Universidad Juarez Del Estado De
Durango
Juan Manuel San Martín Reyna, Universidad Autónoma De
Tamaulipas-México
Francisco Sanches Tomé, Instituto Politécnico da Guarda
Edelmira Sánchez, Universidad Autónoma de Ciudad
Juárez
Deycy Janeth Sánchez Preciado, Universidad del Cauca
María Cristina Sánchez Romero, Instituto Tecnológico de
Orizaba
María Dolores Sánchez-fernández, Universidade da Coruña
Luis Eduardo Sandoval Garrido, Universidad Militar de
Nueva Granada
Pol Santandreu i Gràcia, Universitat de Barcelona,
Santandreu Consultors
Victor Gustavo Sarasqueta, Universidad Argentina de la
Empresa UADE
Jaime Andrés Sarmiento Espinel, Universidad Militar de
Nueva Granada
Jesus Otoniel Sosa Rodriguez, Universidad De Colima
Edith Georgina Surdez Pérez, Universidad Juárez
Autónoma De Tabasco
Jesús María Martín Terán Gastélum, Centro De Estudios
Superiores Del Estado De Sonora
Jesus María Martín Terán Terán Gastélum, Centro De
Estudios Superiores Del Estado De Sonora
Jesús María Martín Terán Gastélum, Centro De Estudios
Superiores Del Estado De Sonora
Maria De La Paz Toldos Romero, Tecnologico De
Monterrey, Campus Guadalajara
Abraham Vásquez Cruz, Universidad Veracruzana
Angel Wilhelm Vazquez, Universidad Autonoma Del
Estado De Morelos
Lorena Vélez García, Universidad Autónoma De Baja
California
Alejandro Villafañez Zamudio, Instituto Tecnologico de
Matamoros
Hector Rosendo Villanueva Zamora, Universidad
Mesoamericana
Oskar Villarreal Larrinaga, Universidad del País
Vasco/Euskal Herriko Universitatea
Delimiro Alberto Visbal Cadavid, Universidad del
Magdalena
Rosalva Diamantina Vásquez Mireles, Universidad
Autónoma de Coahuila
Oscar Bernardo Reyes Real, Universidad de Colima
Ma. Cruz Lozano Ramírez, Universidad Autónoma de Baja
California
Oscar Javier Montiel Mendez, Universidad Autónoma De
Ciudad Juárez
Daniel Paredes Zempual, Universidad Estatal de Sonora
REVIEWERS
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Hisham Abdelbaki, University of Mansoura - Egypt
Isaac Oluwajoba Abereijo, Obafemi Awolowo University
Naser Abughazaleh, Gulf University For Science And
Technology
Nsiah Acheampong, University of Phoenix
Vera Adamchik, University of Houston-Victoria
Iyabo Adeoye, National Horticultural Research Instittute,
Ibadan, Nigeria.
Michael Adusei, Kwame Nkrumah University of Science
And Technology
Mohd Ajlouni, Yarmouk University
Sylvester Akinbuli, University of Lagos
Anthony Akinlo, Obafemi Awolowo University
Yousuf Al-Busaidi, Sultan Qaboos University
Khaled Aljaaidi, Universiti Utara Malaysia
Hussein Al-tamimi, University of Sharjah
Paulo Alves, CMVM, ISCAL and Lusofona University
Ghazi Al-weshah, Albalqa Applied University
Glyn Atwal, Groupe Ecole Supérieure de Commerce de
Rennes
Samar Baqer, Kuwait University College of Business
Administration
Susan C. Baxter, Bethune-Cookman College
Nagib Bayoud, Tripoli University
Ahmet Bayraktar, Rutgers University
Kyle Brink, Western Michigan University
Giovanni Bronzetti, University of Calabria
Karel Bruna, University of Economics-Prague
Priyashni Chand, University of the South Pacific
Wan-Ju Chen, Diwan College of Management
Yahn-shir Chen, National Yunlin University of Science and
Techology, Taiwan
Bea Chiang, The College of New Jersey
Te-kuang Chou, Southern Taiwan University
Shih Yung Chou, University of the Incarnate Word
Caryn Coatney, University of Southern Queensland
Iyanna College of Business Administration,
Michael Conyette, Okanagan College
Huang Department of Accounting, Economics & Finance,
Rajni Devi, The University of the South Pacific
Leonel Di Camillo, Universidad Austral
Steven Dunn, University of Wisconsin Oshkosh
Mahmoud Elgamal, Kuwait University
Ernesto Escobedo, Business Offices of Dr. Escobedo
Zaifeng Fan, University of Wisconsin whitewater
Perrine Ferauge University of Mons
Olga Ferraro, University of Calabria
William Francisco, Austin Peay State University
Peter Geczy, AIST
Lucia Gibilaro, University of Bergamo
Hongtao Guo, Salem State University
Danyelle Guyatt, University of Bath
Zulkifli Hasan, Islamic University College of Malaysia
Shahriar Hasan, Thompson Rivers University
Peng He, Investment Technology Group
Niall Hegarty, St. Johns University
Paulin Houanye, University of International Business and
Education, School of Law
Daniel Hsiao, University of Minnesota Duluth
Xiaochu Hu, School of Public Policy, George Mason
University
Jui-ying Hung, Chatoyang University of Technology
Fazeena Hussain, University of the South Pacific
Shilpa Iyanna, Abu Dhabi University
Sakshi Jain, University of Delhi
Raja Saquib Yusaf Janjua, CIIT
Yu Junye, Louisiana State University
Tejendra N. Kalia, Worcester State College
Gary Keller, Eastern Oregon University
Ann Galligan Kelley, Providence College
Ann Kelley, Providence college
Ifraz Khan, University of the South Pacific
Halil Kiymaz, Rollins College
Susan Kowalewski, DYouville College
Bamini Kpd Balakrishnan, Universiti Malaysia Sabah
Bohumil Král, University of Economics-Prague
Jan Kruger, Unisa School for Business Leadership
Christopher B. Kummer, Webster University-Vienna
Mei-mei Kuo, JinWen University of Science & Technology
Mary Layfield Ledbetter, Nova Southeastern University
John Ledgerwood, Embry-Riddle Aeronautical University
Yen-hsien Lee, Chung Yuan Christian University
Shulin Lin, Hsiuping University of Science and
Technology
Yingchou Lin, Missouri Univ. of Science and Technology
Melissa Lotter, Tshwane University of Technology
Xin (Robert) Luo, Virginia State University
Andy Lynch, Southern New Hampshire University
Abeer Mahrous, Cairo university
Gladys Marquez-Navarro, Saint Louis University
Cheryl G. Max, IBM
Romilda Mazzotta, University of Calabria
Mary Beth Mccabe, National University
Avi Messica, Holon Institute of Technology
Scott Miller, Pepperdine University
Cameron Montgomery, Delta State University
Sandip Mukherji, Howard University
Tony Mutsue, Iowa Wesleyan College
Cheedradevi Narayanasamy, Graduate School of Business,
National University of Malaysia
Dennis Olson, Thompson Rivers University
Godwin Onyeaso, Shorter University
Bilge Kagan Ozdemir, Anadolu University
Dawn H. Pearcy, Eastern Michigan University
Pina Puntillo, University of Calabria (Italy)
Rahim Quazi, Prairie View A&M University
Anitha Ramachander, New Horizon College of Engineering
Charles Rambo, University Of Nairobi, Kenya
Prena Rani, University of the South Pacific
Kathleen Reddick, College of St. Elizabeth
Maurizio Rija, University of Calabria.
Matthew T. Royle, Valdosta State University
Tatsiana N. Rybak, Belarusian State Economic University
Rafiu Oyesola Salawu, Obafemi Awolowo University
Paul Allen Salisbury, York College, City University of
New York
Leire San Jose, University of Basque Country
I Putu Sugiartha Sanjaya, Atma Jaya Yogyakarta
University, Indonesia
Sunando Sengupta, Bowie State University
Brian W. Sloboda, University of Phoenix
Smita Mayuresh Sovani, Pune University
Alexandru Stancu, University of Geneva and IATA
(International Air Transport Association)
Jiří Strouhal, University of Economics-Prague
Vichet Sum, University of Maryland -- Eastern Shore
Qian Sun, Kutztown University
Diah Suryaningrum, Universitas Pembangunan Nasional
Veteran Jatim
Andree Swanson, Ashford University
James Tanoos, Saint Mary-of-the-Woods College
Jeannemarie Thorpe, Southern NH University
Ramona Orastean, Lucian Blaga University of Sibiu
Alejandro Torres Mussatto Senado de la Republica &
Universidad de Valparaíso
Jorge Torres-Zorrilla, Pontificia Universidad Católica del
Perú
William Trainor, East Tennessee State University
Md Hamid Uddin, University Of Sharjah
Ozge Uygur, Rowan University
K.W. VanVuren, The University of Tennessee – Martin
Vijay Vishwakarma, St. Francis Xavier University
Ya-fang Wang, Providence University
Richard Zhe Wang, Eastern Illinois University
Jon Webber, University of Phoenix
Jason West, Griffith University
Wannapa Wichitchanya, Burapha University
Veronda Willis, The University of Texas at San Antonio
Bingqing Yin, University of Kansas
Fabiola Baltar, Universidad Nacional de Mar del Plata
Myrna Berrios, Modern Hairstyling Institute
Monica Clavel San Emeterio, University of La Rioja
Esther Enriquez, Instituto Tecnologico de Ciudad Juarez
Carmen Galve-górriz, Universidad de Zaragoza
Blanca Rosa Garcia Rivera, Universidad Autónoma De
Baja California
Carlos Alberto González Camargo, Universidad Jorge
Tadeo Lozano
Hector Alfonso Gonzalez Guerra, Universidad Autonoma
De Coahuila
Claudia Soledad Herrera Oliva, Universidad Autónoma De
Baja California
Eduardo Macias-Negrete, Instituto Tecnologico De Ciudad
Juarez
Jesús Apolinar Martínez Puebla, Universidad Autónoma
De Tamaulipas
Francisco Jose May Hernandez, Universidad Del Caribe
Aurora Irma Maynez Guaderrama, Universidad Autonoma
De Ciudad Juarez
Linda Margarita Medina Herrera, Tecnológico De
Monterrey. Campus Ciudad De México
Erwin Eduardo Navarrete Andrade, Universidad Central
De Chile
Gloria Alicia Nieves Bernal, Universidad Autónoma Del
Estado De Baja California
Julian Pando, University Of The Basque Country
Eloisa Perez, Macewan University
Iñaki Periáñez, Universidad Del Pais Vasco (Spain)
Alma Ruth Rebolledo Mendoza, Universidad De Colima
Carmen Rios, Universidad del Este
Celsa G. Sánchez, CETYS Universidad
Adriana Patricia Soto Aguilar, Benemerita Universidad
Autonoma De Puebla
Amy Yeo, Tunku Abdul Rahman College
Vera Palea, University of Turin
Fabrizio Rossi,University of Cassino and Southern Lazio
Intiyas Utami , Satya Wacana Christian University
Ertambang Nahartyo, UGM
Julian Vulliez, University of Phoenix
Mario Jordi Maura, University of Puerto Rico
Surya Chelikani, Quinnipiac University
Firuza Madrakhimov, University of North America
Erica Okere, Beckfield College
Prince Ellis, Argosy University
Qianyun Huang, City University of New York-Queens
College
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Ioannis Makedos, University of Macedonia
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