Les « get » et « set » sont donc des propriétés comme les autres, mais qui définissent des méthodes qui s’utilisent comme des propriétés ordinaires et non comme fonctions, et qui servent à chaque accès (lecture ou affectation d’une... more
Les « get » et « set » sont donc des propriétés comme les autres, mais qui définissent des méthodes qui s’utilisent comme des propriétés ordinaires et non comme fonctions, et qui servent à chaque accès (lecture ou affectation d’une nouvelle valeur) d’une propriété donnée, à mener une action particulière (prétraitement, posttraitement, transformations… de la donnée-propriété) avec cette propriété dans l’objet, propriété pour laquelle elles ont été spécifiquement définies.
Il faut voir la syntaxe de « get » et de « set » presque de la même façon que le « let » à la différence que ce dernier (« let ») s’applique aussi bien à des variables qu’à des méthodes dont le nom se suit d’un signe d’affectation « = » suivi par l’expression à affecter ou la fonction asso-ciée. Le contexte aussi est différent.
« get » et le « set » conviennent pour les propriétés-données et non pour les fonctions-méthodes.
In order to detect and graphically visualize the absence or presence of systematic errors in fit data, conditional probabilities are employed to analyze the statistical independence or dependence of fit residuals. This concept is... more
In order to detect and graphically visualize the absence or presence of systematic errors in fit data, conditional probabilities are employed to analyze the statistical independence or dependence of fit residuals. This concept is completely general and applicable to all scientific fields in which model parameters are fitted to experimental data. The applications presented in this work refer to published charge-density data.
