In the analysis of recordings of conversations, one of the motivations is to be able to identify the nature of background noise as a means of identifying the possible geographical location of a speaker. In a high noise environment, to... more
In the analysis of recordings of conversations, one of the motivations is to be able to identify the nature of background noise as a means of identifying the possible geographical location of a speaker. In a high noise environment, to minimize manual analysis of the recording, it is also desirable to automatically locate only the segments of the recording, which contain speech. The next task is to identify if the speech is from one of the known people. A dictionary learning and block sparsity based source recovery approach has been used to estimate the SNR of a noisy speech recording, simulated at different SNRs using ten different noise sources. Given a test utterance, a noise label is assigned using block sparsity approach, and subsequently, the speaker is classified using sum of weights recovered from the concatenation of speaker dictionaries and the identified noise source dictionary. Using the dictionaries of the identified speaker and noise sources, framewise speech and noise energy are estimated using a source recovery method. The energy estimates are then used to identify the segments, where speech is present. We obtain 100% accuracy for background classification and around 90% for speaker classification at a SNR of 10 dB.
Feedforward active noise control (ANC) system are widely used to reduce the wide-band noise in different application. In feedforward ANC systems, when the noise source is unknown, the misplacement of the reference microphone may violate... more
Feedforward active noise control (ANC) system are widely used to reduce the wide-band noise in different application. In feedforward ANC systems, when the noise source is unknown, the misplacement of the reference microphone may violate the causality constraint. We present a performance analysis of the feedforward ANC system under a noncausal condition. The ANC system performance degrades when the degree of noncausality increases. This research applies the microphone array technique to feedforward ANC systems to solve the unknown noise source problem. The generalized cross-correlation (GCC) and steering response power (SRP) methods based on microphone array are used to estimate the noise source location. Then, the ANC system selects the proper reference microphone for a noise control algorithm. The simulation and experiment results show that the SRP method can estimate the noise source direction with 84% accuracy. The proposed microphone array integrated ANC system can dramatically improve the system performance.
Bu araştırmanın amacı, Aliağa limanlar bölgesinde yer alan bir limanda, operasyon sırasında meydana gelen gürültünün şiddet seviyelerinin hesaplanması ve buna bağlı gürültü yoğunluk haritalarının oluşturulmasıdır. Bu kapsamda, gürültü... more
Bu araştırmanın amacı, Aliağa limanlar bölgesinde yer alan bir limanda, operasyon sırasında meydana gelen gürültünün şiddet seviyelerinin hesaplanması ve buna bağlı gürültü yoğunluk haritalarının oluşturulmasıdır. Bu kapsamda, gürültü yoğunluk haritasının oluşturulması için, liman idari sınırları içerisinde yer alan tüm birimlerde gerçekleştirilen operasyonlardaki gürültü ölçümlerini yapabilmek amacıyla 8 ayrı ölçüm istasyonu belirlenmiştir. Gürültü seviyelerine ait veriler, kalibrasyonu yapılmış SL-814 marka gürültü seviyesi ölçüm cihazı ile elde edilmiştir. Veriler, 10.06.2019 tarihinde liman içerisinde belirlenen ölçüm istasyonlarında günde 3 defa (10:00-12:00/13:00-15:00/15:00-17:00) ölçüm yapılarak elde edilmiştir. Ölçüm sonucu bulunan gürültü değerleri ile istasyonların koordinatları ARCGIS 10.4.1 Desktop yazılımına girilerek yoğunluk haritaları oluşturulmuştur. Sonuç olarak, en yüksek gürültü değerleri operasyon yoğunluğuna bağlı olarak Rıhtım A ve CFS bölgelerinde öğle vakitlerinde (13:00-15:00) ölçülmüştür. Bu araştırmada elde edilen sonuçların sonraki çalışmalarda daha uzun bir periyot kapsamında yapılacak ölçümler ile genişletilerek bölgede gürültü düzeylerine yönelik haritaların oluşturulması ve bölgedeki diğer tesislerde de benzer ölçümlerin yapılarak gürültü düzeylerinin karşılaştırılması önerilmektedir.
Anahtar Sözcükler: Liman gürültü kirliliği, Gürültü haritalama, Gürültü kaynakları, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Ters mesafe ağırlıklı yöntem.
