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Deformable convolutional networksとは? わかりやすく解説

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Deformable convolutional networks(DCN)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)

物体検出」の記事における「Deformable convolutional networks(DCN)」の解説

2017年発表され手法通常の畳み込みニューラルネットワーク用い場合正方形あるいは長方形であるフィルタ形状検出能力制約されてしまう。そこで本手法では、フィルタ変形可能なネットワーク設計し物体検出同時にフィルタ変形具合学習することで、物体形状をより的確に認識できるようにしている。

※この「Deformable convolutional networks(DCN)」の解説は、「物体検出」の解説の一部です。
「Deformable convolutional networks(DCN)」を含む「物体検出」の記事については、「物体検出」の概要を参照ください。

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Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの物体検出 (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

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