単純に言ってしまえば、快感とは「いい気持ち」のことである。素晴らしい風景を見つめている時、マラソンをしている時、好きな人といっしょにいる時、人によっては空を飛んでいる時もそうかもしれない。では、今、その「いい気持ち」、つまり人の快感は、テクノロジーによってどこまでつくりだすことができるのだろうか？最新のVR技術から見る「未来の快感」のつくり方を、Oculus RiftなどのVR技術のエヴァンジェリストであり、さまざまなソフトウェア開発を行うシージャイルにてゲームコンテンツなどの開発者としても活躍する島田侑治氏と議論する。テクノロジーの観点から快感を探求するテクノロジスト 大田章雄氏、CatalystのPR担当 川越も参加した。シージャイル株式会社 VR室室長 島田侑治氏「Oculus Rift DK1」の初期から個人でVR開発に携わり、さまざまなコンテンツを世に送り出してきた。VR開発の分
RNNによる学習で文豪っぽいテキストを出力させる (aka DeepDazai)
Chainerでなにを学習させよう？ 前回のエントリで、CUDAの使えるAWS上のchainerでバリバリ学習できるようになった。けど、何を学習させよう？ロボットで使うのはおいおいやるとして、DNNのノウハウみたいなのを勉強するのによい題材がなんかないかな〜。 やはりRNNが面白いなあと思う。画像認識(CNN)とかもいいんだけど、時系列データを扱えるRNNはロボットにも応用が効きそうだ。PFNさんのロボットデモもすごく面白いと思うし。 で、このブログ記事をたまたま知って、コンテンツ自動生成がいいのではと。 Andrej Karpathy blog : The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks この記事では、RNNでシェイクスピアの著作データからシェイクスピアっぽい文章を自動生成したり、LaTeXの論文データからそ
コンピューターで人間の頭脳を代替する人工知能（ＡＩ）の研究競争が世界で 熾烈 ( しれつ ) さを増してきた。中でも中国の伸長が著しく、ＡＩで東京大学合格をめざす日本のプロジェクトを模倣した中国版「難関大学突破プロジェクト」も始まった。産業応用を狙うと言い、技術交流を日本側に持ちかけてきた。中国側の狙いはどこにあるのか。日本側のプロジェクト・ディレクターである新井紀子・国立情報学研究所（ＮＩＩ）教授に寄稿してもらった。 ＊新井教授の横顔は こちら １９８０年代初頭に茨城県つくば市を訪れたことがある。研究機関らしい巨大なビルが点在する広大な空き地の上を、建設作業車が土埃(ぼこり)を上げて雑草をなぎ倒して行く。あの頃のつくば市によく似ている。それが私の中国・合肥の第一印象である。 私は２０１５年７月、合肥にある「ｉＦＬＹＴＥＫ」（アイフライテック；科大迅飛）という新興ＩＴ企業で開催される“中国
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