ゲームAI開発者として、「FINAL FANTASY XV」における人工知能をはじめデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事しているスクウェア・エニックス テクノロジー推進部のリードAIリサーチャーである三宅陽一郎氏。『Ingress』や『Pokémon GO』を開発、運営しているNiantic, Inc.でアジア統括本部長兼エグゼクティブプロデューサーを務める川島優志氏。今回はお二人に「人工知能」をテーマに対談していただいた。話は「『Ingress』や『Pokémon GO』がなぜ世界中に受け入れられて大きな社会現象を巻き起こしたか」から「ゲームの真髄とは何か」にまで至り、果ては「人間とは？」「現代社会の課題とは」という壮大なテーマにまでおよんだ。 「人口知能の作り方」と「Nianticのミッション」 ――まずはお二人の出会いから教えていただけますか。 川島氏：『Ingress』を
ゲームキャラクターとプレイヤー同士の自然な会話、敵の強さやイベント発生をコントロール――そんなゲームAI（人工知能）を提供する新会社モリカトロン（東京都新宿区）が8月16日に設立された。ゲームAIの専業企業は日本初という。 創業者はゲームクリエイターの森川幸人さん。AIを活用したプレイステーション向けゲーム「がんばれ森川君2号」（1997年発売）をはじめ、20年以上にわたりゲームAIの研究開発に取り組んできた第一人者だ。 森川さんは新会社で「まずはゲームにどうAIを使えばいいのか、お手伝いするところから始める」という。ゲームデザイナーのアイデアを基に、AIのモデルを提案したり、開発したりと、他社のゲーム会社をサポートする考えだ。モリカトロン単体でAIを活用したゲームを開発するのは、もう少し先になるという。 「20年前は（基盤が）何もなかった。ゲームAIを作ろうと思えば新規開発となり、ゲーム
AI Play book Googleにビチャイが、AIの民主化のために、がんばってるんだ！とGoogle I/O 2017の前のWiredの記事がでていて、AIの民主化って、誰でもが使えるようになることだよなぁ～ なんて、Open AIとかもそうなんですが・・ 昨日、Pythonのこと調べていたら、面白いページというか、φ(..)メモメモしておきたいページに出会いました。 人工知能（AI）は、スタンフォード大学のアンドリュー教授が言っているように、あなたのソフトウェアにスーパーパワーを与えるコンピュータ科学技術のセットです。 私たちの上に構築する人工知能の入門、このマイクロサイトは（非技術と技術の両方）の新規参入がAIで可能何模索し始める支援するためのものです。フォーチュン500 /グローバル2000の企業、新興企業、政府の政策立案者の何百人もの人が、「人工知能をどうやって始めたらよいの
本学会の個人会員（正会員，学生会員）はAI書庫の学会誌全記事の無料閲覧が 可能になりました（2019-1-28） AI書庫には人工知能学会の会誌に掲載された記事を登録しており，各記事をPDFで お読みいただけるようになっております．従来は学会誌発行2年経過後までは，会員・ 非会員を問わず閲覧有料の記事がございました．この度，個人会員（正会員，学生 会員）の皆さまは全記事を無料で閲覧いただけるようになりましたので，ぜひご活 用ください． 会員情報の設定方法： AI書庫でユーザの新規登録（ページ最上部）の際に，「人工知能学会」を選択して 登録していただくことで，会誌記事の無料閲覧が可能になります．登録の際に入力 するメールアドレスは，本会会員情報管理システムに登録されたメールアドレスを お使いいただく必要がございます．本会登録のメールアドレスは会員情報管理シス テムにログインしてご確認ください
鈴木裕氏： ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。（中略）ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。 そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は「AI技術の軽視」という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の「敗因」として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
Earlier this week, I wrote a piece with Peter Zhegin on opportunities for applying AI in the creative industries, published as How to take AI far beyond gaming in VentureBeat. As part of our research, we looked at 94 example company, corporate and academic initiatives using AI for search/discovery, personalisation, interaction/feedback and creative process augmentation/automation in the creative i
はじめに 最近はAIや機械学習などの単語がビジネスで流行っていて、世はAI時代を迎えている。QiitaやTwitterを眺めているとその影響を受けて、世の多くのエンジニアがAIの勉強を始め出しているように見受けられる。 さらに、近年では機械学習のライブラリも充実しており、誰でも機械学習を実装することができる良い時代になってきた。 その一方で、特徴選択を行い精度を向上させたり、機械学習の出した答えがどの特徴に基づいて判断されたのかを理解したりするには、モデルに対する理解やテクニックが必要となる場合も多々ある。複雑なモデルになると人間には解釈が困難で説明が難しい。近頃流行りのDeep Learning系のモデルだと頻繁に「なんかよくわからないけどうまくいきました」となっていると思う。 一般的なエンジニアとしては、この点が割と課題なんじゃないかと勝手に思っている。というか、私が課題に感じている。
I’ve designed two chatbot products in the last 1.5 years. The first was smart and slow. The second is not as smart but fast. Both intend to be smart and fast. I’ll get to the benefits, drawbacks, and design decisions for both. In 2015, with a team of <10 people, we’ve built a bot that automated your office. Half of that team were human agents. This year, I am designing a personal shopping bot at e
ソフトバンク社のロボット「Pepper」の感情エンジンを生み出した研究者をご存知だろうか。孫正義氏が惚れ込んだ技術を開発したのは、美大卒の彫刻家、空手5段、そして数学、工学、医学、生理学など幅広い知識を持つ「天才」と呼ばれる光吉俊二氏（51歳）だ。 天才で変態 光吉俊二氏とは？ 大学時代に勝新太郎さんから勝新流の豪快な遊びを学び、国宝級の刀を何本も所有している光吉氏。「筋トレやって刀見つめて昼寝してたらアルゴリズムが浮かぶ」という天才（変態）ぶりだ。 Pepperの感情認識エンジンを生み出した光吉俊二氏 多摩美術大学・美術学部彫刻科卒業後、彫刻家として活動。その後、スタンフォード大学バイオロボティクスラボラトリ・客員研究員などを経て、徳島大学大学院 工学系研究科にて博士号（工学）取得。現在、東京大学大学院医学系研究科特任講師をしながら、ソフトバンクグループにて研究開発にも従事。 心筋梗塞で
1. 「デジタルゲームにおける 人工知能のワークフローと導入フロー」 三宅陽一郎 @miyayou 国際ゲーム開発者協会 ゲームAI専門部会 代表 日本デジタルゲーム学会 理事 芸術科学会 理事 2016.4.8 https://www.facebook.com/youichiro.miyake http://www.slideshare.net/youichiromiyake y.m.4160@gmail.com 2. コンテンツ • 第零章 人工知能概観 • 第一章 デジタルゲームAIの歴史 • 第二章 ゲームの人工知能の全体像 • 第三章 自律型AI • 第四章 ナビゲーションAI • 第五章 位置解析システム • 第六章 メタAI • 第七章 プロシージャルとは？ • 第八章 現代のメタＡＩ • 第九章 キャラクターＡＩ • 第十章 学習の話 • 第十一章 学習・進化におけるプロシ
Craig Macy氏は、リアルタイムの判断と自律性をスマートマシンにもたらすソフトウェア企業 Onstream のCEOである。彼は技術、経営、方針立案、顧問として、ハイテク業界におよそ20年もの間関わっている。 via Flickr by “SparkFun Electronics“. Licensed under CC BY-SA 2.0. 「自律デバイス」の急増は目前に迫っている。自律デバイスとは、自らの環境や状況、また入ってくる情報を察知し、自分で学習して決定を下す能力を持つデバイスのことである。 2020年までに推定500億個ものデバイスがインターネットに接続されると言われている。犬の首輪やコーヒーメーカー、窓といった、思いもよらなかった物がスマートデバイスとなる。数十億ものデバイス、数兆にもわたるセンサーの数々は人間やこれまでの刺激応答コマンドによる操作ではあまりにも数が膨大
意識をめぐる本は最近も『意識はいつ生まれるのか――脳の謎に挑む統合情報理論』や『意識をめぐる冒険』が本職の神経科学者によるノンフィクションとして発表されるなど、翻訳(と出版)が比較的に途絶えない分野である。本書の著者もまた本職の認知神経科学者ではあるが、特異性は徹底した実証に基づく意識の定義、およびその応用可能性についての地道な記述であろう(他の著者が実証に基づいていないわけではなく、アプローチの違いであることは後述)。 本書では哲学的な謎を、実験によって検証可能な現象へと変えた戦略を詳しく解説する。この変化は「意識のより明確な定義」「意識的知覚を実験によって操作できるという発見」「主観的な現象に対する尊重」という三つの要素によって可能になった。 本書の構成は意識の定義、無意識及び意識の働きの実証的考察、意識に関する理論的仮説の提起、臨床現場への応用事例と段階を踏んで、かつ自身らの物を含む
コンピューターで人間の頭脳を代替する人工知能（ＡＩ）の研究競争が世界で 熾烈 ( しれつ ) さを増してきた。中でも中国の伸長が著しく、ＡＩで東京大学合格をめざす日本のプロジェクトを模倣した中国版「難関大学突破プロジェクト」も始まった。産業応用を狙うと言い、技術交流を日本側に持ちかけてきた。中国側の狙いはどこにあるのか。日本側のプロジェクト・ディレクターである新井紀子・国立情報学研究所（ＮＩＩ）教授に寄稿してもらった。 ＊新井教授の横顔は こちら １９８０年代初頭に茨城県つくば市を訪れたことがある。研究機関らしい巨大なビルが点在する広大な空き地の上を、建設作業車が土埃(ぼこり)を上げて雑草をなぎ倒して行く。あの頃のつくば市によく似ている。それが私の中国・合肥の第一印象である。 私は２０１５年７月、合肥にある「ｉＦＬＹＴＥＫ」（アイフライテック；科大迅飛）という新興ＩＴ企業で開催される“中国
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