MySQL 8 は MySQL 5.7 より常に高速とは限らない(MySQL 8 is not always faster than MySQL 5.7) に続いて、 今回は、データがメモリに収まっており、CPUバウンドな、read only のとてもシンプルなワークロードのテストをすると決めました。このワークロードにIO処理はありません、メモリとCPUの処理だけです。 テスト環境 環境のスペック Release | Ubuntu 18.04 LTS (bionic) Kernel | 4.15.0-20-generic Processors | physical = 2, cores = 28, virtual = 56, hyperthreading = yes Models | 56xIntel(R) Xeon(R) Gold 5120 CPU @ 2.20GHz< Memory T
前回は、AWS Backup を使って EFS のお手軽なバックアップをご紹介しました。 AWS Backup でお手軽に EFS バックアップを取得する 今回は「AWS Backup で RDS のバックアップを取得したときって、どういう管理になんの？」って疑問を解消するために試してみました。 毎度お伝えしていますが、AWS Backup は、まだ東京リージョンで使えませんので、ご注意を。来る日のために予習ということで読んでいただければと思います。 やってみた AWS Backup がサポートする RDS 執筆時点の AWS Backup の公式ガイドでは、下記のとおり記載されています。 AWS Backup currently supports all Amazon RDS database engines except Amazon Aurora MySQL. Aurora MySQ
はじめに php7ccで検出されない問題とは ハマった点1: count関数の挙動変更 ハマった点2: $array[] で値を追加しようとして壊れる 苦労した点: mysql関数の置き換え 苦労した点2: PHPUnitのバージョンも上げないといけない 逆に嬉しかった点: 型アノテーションの強化 まとめ はじめに この記事は PHPアドベントカレンダー 6日目の記事です。 皆さん、PHP 5.6のセキュリティサポートは2018年12月いっぱいで終了です。つまり、このアドベントカレンダーのカウントダウンがPHP 5.6終了へのカウントダウンなわけです。 PHP5.6からPHP7系に移行しようとしている皆さんはきっとphp7ccを使ってコードのチェックをしているかと思いますが、php7ccでは検出されず、実際に動かしてみないと気づかない問題もあります。 今回はそういったハマった点や苦労した点
「DevOpsってアプリの話ばっかりな気がするけど、DBもアプリ以上に変更入るよなぁ」 データベースの変更をいかにノーダウンタイムで本番リリースするか？ステート（データ）を持つという宿命上、そう簡単にいかないことは皆さん想像つくかと思いますが、その制約の中でも工夫次第では停止時間を極小化する方法が有るんだなぁと気付かされました。 AWS Dev Day Tokyo 2018 | AWS、「DevOps with Database on AWS」のセッションレポートです。 （祭） ∧ ∧ Y ( ﾟДﾟ) Φ[_ｿ__ｙ_l〉 無停止DBﾘﾘｰｽﾀﾞﾜｯｼｮｲ |_|＿| し'´Ｊ セッション内容 タイトルは「DevOps with Database on AWS」 DevOps のアプローチでシステム開発に取り組む上で、データベースに対する変更をどのように扱うかは難しい問題です。
AWSの仮想プライベートサーバ（VPS）「Amazon Lightsail」、数クリックでMySQLなどのマネージドデータベースが設定可能に
AWSの仮想プライベートサーバ（VPS）「Amazon Lightsail」、数クリックでMySQLなどのマネージドデータベースが設定可能に Amazon Lightsailは、仮想プライベートサーバ（VPS）やレンタルサーバのように数クリックで簡単にAWSで仮想サーバを利用可能にするサービスです。WordPressやNode.js、Drupalなど代表的なアプリケーションやミドルウェアもクリックで簡単に導入できるようになっています。 利用料金には仮想サーバとストレージ、データ転送料金が含まれているため、シンプルで分かりやすい価格設定もAmazon Lightsailの特長のひとつでした。 また、今年の8月には料金がほぼ半額になり、より利用しやすくなっています。 参考：AWSの仮想プライベートサーバ（VPS）「Amazon Lightsail」が料金改定でほぼ半額に。メモリ16GB、32G
Percona Database Performance Blogの翻訳。Linux上でMySQLサーバを運用する際の、カーネル、ファイルシステム、メモリなどのチューニングのポイントをまとめた記事。 [MySQL][Linux]原文 Linux OS Tuning for MySQL Database Performance - Percona Database Performance Blog (English) 原文著者 Spyros Voultepsis 原文公開日 2018-07-03 翻訳依頼者 翻訳者 doublemarket 翻訳レビュアー taka-h 原著者への翻訳報告 2220日前 原文へのコメントで報告済み 編集 この記事では、MySQLデータベースサーバーのパフォーマンスチューニングと最適化のために調整する重要なLinuxの設定を復習します。OSのチューニングに使う
$ tree ├── README.md ├── docker # DockerやDocker Compose │ ├── containers # 各コンテナ(イメージ) │ │ ├── mysql # MySQL 5.7 │ │ │ ├── Dockerfile # MySQL 5.7のDockerファイル │ │ │ ├── grant_user.sql # 初期セットアップでユーザを作成するスプリプト │ │ │ └── my.cnf # 初期セットアップで反映するmy.cnf │ │ ├── nginx # Nginx 1.15.2 │ │ │ ├── Dockerfile # NginxのDockerファイル │ │ │ └── nginx.conf # 初期セットアップで反映するnginx.con
［速報］Amazon RDS on VMware発表。オンプレミスのVMware環境でもAmazon RDSを提供へ。Oracle、SQL Server、MySQLなど対応。VMworld 2018 US
発表は、VMwareの年次イベント「VMworld 2018 US」の基調講演で行われました。 同社CEOのパット・ゲルシンガー氏は、ゲストとしてAWS CEOのアンディ・ジャシー氏を壇上に呼び込み、ジャシー氏が「Amazon RDS on VMware」を発表。 ジャシー氏は次のようにAmazon RDS on VMwareを紹介しました。 「Amazon RDSのすべての機能をお客様のVMwareのオンプレミス環境で提供する。 データベースのプロビジョニング、データベースインスタンスのメモリ、コンピュート、ストレージのスケール、OSやデータベースエンジンのパッチ適用も可能だし、リードレプリカによるスケールアウトはオンプレミスへもAWSへも可能だ。 異なるVMwareクラスタへのレプリケーションによる高可用性構成もできるし、VMware上でもAWS上でもオンラインバックアップがとれ、AW
sqldefのリポジトリ github.com これは何か Ridgepoleというツールをご存じでしょうか。 これはRubyのDSLでcreate_tableやadd_index等を書いてスキーマ定義をしておくとそれと実際のスキーマの差異を埋めるために必要なDDLを自動で生成・適用できる便利なツールです。一方、 で言われているように、Ridgepoleを動作させるためにはRubyやActiveRecordといった依存をインストールする必要があり、Railsアプリケーション以外で使う場合には少々面倒なことになります。*1 *2 そこで、Pure Goで書くことでワンバイナリにし、また別言語圏の人でも使いやすいよう、RubyのDSLのかわりに、誰でも知ってるSQLでCREATE TABLEやALTER TABLEを書いて同じことができるようにしたのがsqldefです。 使用例 現時点ではMy
最近iMacを買い増したもので環境構築をちまちましてるんですが、 ふと気づいたのが、MySQLなどのミドルウェアって直接Macに入れるより、Dockerマシンを起動した方がなんか楽そうだなーと。 docker ps で見れるし、なんかおかしくなったらstop&rmして立ち上げ直せばいいし。 もちろんDocker-composeなどを使ってきちんとDocker使うように整備しきったプロダクトなら間違いなくそうなんですが、 rbenvで十分だったプロジェクトで、開発が終わってて今さら抜本的な回収をする必要なんてない、なんてのも少なくない。 （まぁImagemagickとかで面倒だと結局Docker化するかもしれないが…） そういう時、Dockerでmysqlとかpostgresを立ち上げといた方がローカルに直接立ち上げるより楽じゃね。とふと思ったのでした。 https://qiita.com/
リレーショナルデータベースが話題に挙がるとき、私は何かが足りないと思わずにはいられません。データベースはあらゆるところで使われており、その種類も、小規模で便利なSQLiteからパワフルなTeradataまで様々です。しかし、それがどういう仕組みで機能しているかを説明したものとなると、その数はごくわずかではないでしょうか。例えば「リレーショナルデータベース 仕組み」などで検索してみてください。ヒット数の少なさを実感できると思います。さらにそれらの記事は短いものがほとんどです。逆に、近年流行している技術（ビッグデータ、NoSQL、JavaScriptなど）を検索した場合、それらの機能を詳しく説明した記事はたくさん見つかると思います。 リレーショナルデータベースは、もはや大学の授業や研究論文、専門書などでしか扱われないような古くて退屈な技術なのでしょうか？ 私は開発者として、理解していないものを
一休.comではオンプレミスで動かしていたサーバー群をAWSに移行する作業を2016年末から2年がかりで進めてきました（以下、クラウド移行と呼びます）。2017年7月にまず全サービスのアプリケーションサーバー移行が完了、2018年2月にデータベースであるSQL Serverの移行が終わり、クラウド移行が完了しました。 一休のシステムは予約や決済などのミッションクリティカルな基幹業務を担ってるため、大規模なシステム移行は難易度が高い仕事でした。また、一休のサービスは予約を取り扱うECの一種であるため、トランザクション機能をはじめとする、DBに対する品質要求水準や機能要件も比較的厳しい環境です。 本記事ではこのクラウド移行の中でも特に難易度が高いDBの移行を牽引したkudoyに、移行計画の設計や勘所についてインタビューします。 インタビュイー kudoy デジタルマーケティング部エンジニア（写
エンジニアHub > 記事一覧 > AWSに関するありがちミスとその対策～EC2、S3、RDS、Lambda、CloudFrontの場合 AWSに関するありがちミスとその対策～EC2、S3、RDS、Lambda、CloudFrontの場合 AWS入門者が基本として知っておくべき知識を、AWS導入＆運用サポートのプロである、アイレットのエンジニア3名に聞きました。多くのAWSユーザーに支持されるAmazon EC2、Amazon S3、Amazon RDS、AWS Lambda、Amazon CloudFrontそれぞれの勘所やオススメの設定を、余すところなく紹介してもらいます！ なぜ、AWSを選ぶのか？ Amazon EC2～インスタンス起動後はプライベートIPを設定できないので注意 Amazon S3～S3はディスクではない。マウント非推奨の理由 RDS～自動スナップショットの保持期間を
SRE所属の @siroken3 です。最近はもっぱらパートナー会社様とのデータ連携環境構築を主に、時々プロダクションのMySQL環境と分析基盤との連携インフラの構築が多いです。 本記事は、メルカリに出品された過去すべての商品をBigQueryへ同期するにあたって取り組んだ時のお話です。 背景 当社では分析目的などでBigQueryを以前から使用しており、プロダクションのMySQLからBigQueryへデータを同期して分析に活用してきました。特に商品を表すテーブルは重要です。 しかし、後述する課題によりBigQueryにアップロードすることができなかったため、分析用のMySQLDBのスレーブとBigQueryを併用せざるを得ませんでした。とはいえ不便なので以前からBigQueryのみで商品テーブルも分析対象としたい要望がありました。 課題 メルカリでは販売済み商品を物理削除していないため、
EngineeringMySQL High Availability at GitHubGitHub uses MySQL as its main datastore for all things non-git, and its availability is critical to GitHub's operation. The site itself, GitHub's API, authentication and more, all require database… GitHub uses MySQL as its main datastore for all things non-git, and its availability is critical to GitHub’s operation. The site itself, GitHub’s API, authent
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