メールの音読から音声電話の発信まで、どんな車にもAlexaのデジタルアシスタントを搭載できる「Logi ZeroTouch」 ＜ピックアップ＞ You can now add Alexa to any car with Logi’s ZeroTouch hands-free system Logitechが昨年発表した「Logi ZeroTouch」は、運転中にハンズフリーで電話をかけたり、テキストメッセージを送ったりできる興味深いアイディアだった。この度、Logi ZeroTouchアプリにAmazonのAlexaが統合され、機能性が格段と上がることがわかった。 特定の相手へのテキストメッセージの送信や、地図アプリの操作などに加えて、Alexaに対して質問を投げかけたり、自宅のスマートホーム機器を操作したり、または買い忘れていた商品を注文したりすることができる。Eメールの音読にも対応し
Datoramaはアマゾンが提供するAI音声アシスタント「Alexa」と連携しました。これからは、声で質問し、指示するだけで必要な情報がすぐに手に入ります。 「Ask Datorama Anything（Datoramaになんでも聞いて）」と呼ぶこの機能は、アマゾン「Alexa」を通じて、音声でDatorama上のデータを答えるというもの。ダッシュボードを「見る」から「聞く」へと、ビジネスのスピードを一段上のレベルと導きます。 今年1月に開催されたCESでは、自動車会社各社に搭載が決まるなど、話題を席巻した「Alexa」は、マーケターの「今日、もっともパフォーマンスがいいキャンペーンは？」といった問いに回答。直感的に、マーケティングパフォーマンスを把握でき、問題抽出から次の打ち手の検討、実行までの時間が今まで以上に短縮できるようになります。 また、経営会議など経営陣を前に、ダッシュボードを
Amazon Echoが普及したら、言葉に障害のある人はどうなる？ その解決策にもなる「Hayo」 - Engadget 日本版
The best of CES 2025Presenting our 12 finalists, plus the winner of our best in show award.
最近の株式市場もAIブーム。その中で最も注目されている銘柄が米半導体メーカーNVIDIA（エヌビディア）。同社の株価もすごいことになっているが、最近では同社と提携する企業の株価も高騰する傾向にある（関連記事：AI相場“中核”、ＮＶＩＤＩＡ関連の「神通力」）。 果たしてNVIDIAは、このままAI時代の覇者として逃げ切ることになるのだろうか。日本法人のDeep Learning部長の井崎武士さんにお話を聞いた。（ITジャーナリスト・湯川鶴章） 2000個のCPUの計算を12個のGPUで実現 そもそもNVIDIAって、いつAI企業になったのだろう。ゲーム用半導体のメーカーと認識していたのは僕だけじゃないはず。 世界中のAIの研究者がNVIDIAのGPU（Graphics Processing Unit）に注目したのは2012年といわれる。Googleが2000個のCPU（Central Pro
話の本筋のネタバレはないと思います．シン・ゴジラを見る際に行政学をやっていると思うところがあるよねーという程度の話をします．観たあとに読んでも，観る前に読んでも知見はあると思います．ただし一般には観てない人は観てからの方が良いと思います． お前誰よ 地理空間情報，ARアプリケーション開発者です．総務省の聖地巡礼は数回しました．ネタ本があるので2016年くらいまでの最新事情は追っています．土木，インフラに関するアプリケーションなので，様々な職種のチームワークによって現場が成立しているという観点では，私は「土方」だと思います． 見どころ1:基礎的な空間情報 SAO 劇場版が AR に関するものだということは公知だということにします．基本的に，一般的な現在の視覚 AR に対する印象は，以下の2つに分類されると思います． (マクロ)GPS による緯度経度情報に基づいたマッピング (ミクロ)カメラ画
DroidKaigi 2017のアプリのコードを公開して10日ほど経ちました。 忘れないうちに今の状況をざっとまとめておこうと思います。 konifar.hatenablog.com PullRequests、Contributors こ10日間のPullRequestは200件くらいでした。Contributorsは60人くらいです。すごくたくさんの方々に毎日修正や改善を送っていただいて、本当にありがたいかぎりです。 公開して5日間くらいは1日30件くらいPullRequestが来ていました。あまりに速すぎて、Issueにアサインしても同じPullRequestが30分くらいの差で送られてきたこともありました。迷惑をかけてしまって申し訳なかったです。 コンフリクトしてしまうと申し訳ないので、基本的にPullRequestはすぐに見ています。小さい修正であれば即LGTMを出し、CIが完了し
awless stands out by having the following characteristics: small and hierarchical set of commands a simple/powerful text templating language to create and revert fully-fledged infrastructures wrapping/composing AWS API calls when necessary to enrich behaviour. Ex: ensure smart defaults, security best practices, etc. local log of all your cloud modifications done through awless to list/revert past
Products Communications Messaging Send and receive multichannel text and media messages in 180+ countries
概要 Webアプリケーションの開発や保守をしていると、いろいろなバグに遭遇します。メモリリーク、デッドロック、リダイレクトループ、JVMクラッシュ等々、バグは様々です。こういったバグは、実際にコードを書いて、実行・再現させてツールで解析してみると理解が深まります。 ということで、いろいろなバグを実装したWebアプリケーションをつくってみました。現時点では、以下を簡単に再現できます。 メモリリーク (Javaヒープ領域) メモリリーク (Permanent領域) メモリリーク (Cヒープ領域) デッドロック (Java) デッドロック (SQL) 完了しないプロセスの待機 無限ループ リダイレクトループ JVMクラッシュ ネットワークソケットリーク データベースコネクションリーク ファイルディスクリプタリーク XSS SQLインジェクション ExceptionInInitializerErr
Try out in mybinder: 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL. Ipyvolume currently can Do (multi) volume rendering. Create scatter plots (up to ~1 million glyphs). Create quiver plots (like scatter, but with an arrow pointing in a particular direction). Render isosurfaces. Do lasso mouse selections. Render in the Jupyter notebook, or create a standalone h
死ぬかもしれなくても、ふぐを食べる。それがイノベーター 増井：GOROmanさんの「テクノロジーは、JKが使い始めたらキャズムを超える（≒一般化する）」という説、とても納得しました。一方で「これはすごい！」と初期から使い始める人たちって、一般化する頃にはもう次のテクノロジーに目をつけてますよね。 GOROman：そういう人たちは、いわゆる“イノベーター”なんですよ。 増井：イノベーター理論（※）で、「新しいものを進んで採用する人」と定義されている層ですね。 （※）イノベーター理論：米・スタンフォード大学の社会学者・エベレット・Ｍ・ロジャース氏が提唱した、イノベーション普及に関する理論。消費者を商品購入の早い順に「イノベーター、アーリーアダプター、アーリーマジョリティ、レイトマジョリティ、ラガード」という5つの層に分類し、新しい技術やサービスが市場に浸透する過程を説明した。 GOROman：
EstiMake-AIは、お見積りからAI・ディープラーニング（深層学習）プロジェクト全体のプロデュース、コンサルティング、設計、開発まで対応します！ Question : AIとは・・・？ Answer: AIとは・・・ 人工知能(artificial intelligence)の略です（以降AI）。 最近deep learningという言葉を聞くことも多いと思いますが、それもAIの技術の1つです。 AIは音声の認識、自然言語処理、画像の認識、情報の検索、コンテンツの推薦、金融データの解析など多岐に渡る分野で応用されており、センサー増加によるビッグデータ蓄積やコンピューターの進化により急速に注目を浴びています。 日本AI市場は、2015年の3兆7450億円から、2030年には87兆円に拡大すると予想されています。 AIの巨大なマーケットが今生まれ始めています。 一般に、AIプロダクトの実
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、LINEの古田です。主としてLINE Beaconを担当するエンジニアです。 このたびオープンなLINE Beaconデバイスの仕様である、「LINE Simple Beacon」を公開しましたので、当エントリで紹介します。 なぜ作ったか LINEは、スマートフォンの外の世界と連動したユーザ体験を提供することを目的に「LINE Beacon」というサービスを展開してきました。これまで公式アカウントとBot開発者向けに提供していたLINE Beaconは、当初ビジネス用途を想定して開発されたため、セキュリティを高める技術を導入した専用デバイスを用いるものでした。しかし、色々なハッカソン等を通じ、ビーコンデバイス自体を
こんにちは！ 新オフィスに移転してから毎日2缶ドクターペッパーを買うのが習慣化してきた @fortkle です。 今回はSlackで簡単に文字校正ができるBotを作ってみたのでご紹介したいと思います。 手軽に校正したい メールやチャットだけでなく、こういったブログやissueに書く仕様など「文章を書く」シーンはたくさんあると思います。 そんなとき自分が伝えたいことを相手にちゃんと伝えることができれば良いのですが、良い文章を書くのはなかなか難しく、今も試行錯誤しています。 そこで、相手に伝えたいことがちゃんと伝わる良い文章を書くためにSlack上で簡単に試せる文字校正Botを作ってみました。 成果物 実際に見たほうが早いと思うので画像を交えてご紹介します。 例として以下の文章をチェックしてみたいと思います。 この文章はご存知の通り、ダミーテキストです ヽ(^o^)丿 そして、様々な、ｴﾗｰﾁ
「経営層を巻き込まないと開発組織は変わらない」――急成長するクラウドファンディングサービス「Makuake」エンジニアが社長と取り組んだこと 2013年のリリース以降、堅調な成長を続けるクラウドファンディングサービス「Makuake（マクアケ）」を運営する株式会社サイバーエージェント・クラウドファンディング（サイバーエージェント子会社） 「Makuake」のサービス成長の裏には、それを支える開発組織の変革がありました。 以前リードエンジニアの吉田によるブログ記事「Well-Architected を目指した改善と組織文化への影響」を公開しましたが、吉田はこれまでWebサービスの開発経験が一切無かったという社長 中山と日々どのように奮闘してきたのか。 サイバーエージェント アドテクスタジオでプロダクトマネージャーを担当する渡邉がインタビュアーとなり、2人に話を聞きました。 中山 亮太郎 株式
HoloLensでOpenCVForUnityのアセットを使ってみるまで手順をメモ。 OpenCVとは画像解析して顔の検出やエッジの検出等、色々できるライブラリです。 HoloLensのカメラ映像と組み合わせて色々できそうです。 例えば顔検出してユニティちゃん男とかができます。 また、今後手順が変わっていく可能性がありますのでご注意ください。 事前準備 ・Unity 5.5.1f1 ・HoloToolkit-Unity-v1.5.5.0.unitypackage 下記のリポジトリからダウンロードして用意する https://github.com/Microsoft/HoloToolkit-Unity/releases ・OpenCV For Unity https://www.assetstore.unity3d.com/jp/#!/content/21088 ・HoloLensWithO
Intro W3C の TAG から、主にブラウザ API の Polyfill に関するドキュメントが公開された。 Polyfills and the evolution of the Web Polyfill は便利な一方で、時として標準化の妨げになってしまう場合があるため、それを避けるために、Polyfill 実装者、利用者、仕様策定者などが、どう振る舞うべきかという趣旨である。 今回はこの内容を元に、Web の進化と協調する Polyfill のあり方について、主に「実装者」がどうすべきかに着目し記す。 Web における Breaking Change Breaking Change は、簡単に言えば 後方互換を失うことで既存のものが壊れる可能性がある変更 のことを表す。 そして、Web における Breaking Change (Break the Web)、具体的には Web
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