2018年4月15日のブックマーク (5件)

  • 自民党内から「総辞職がベスト」の声も… 崖っぷち安倍政権の行方 | AERA dot. (アエラドット)

    財務省が公文書を改竄、自衛隊も日報を隠し、そしてまた新たな問題が浮上した。炎上続きの安倍政権に対し、突き放す声が自民党内でも大きくなってきた。 続きを読む

    自民党内から「総辞職がベスト」の声も… 崖っぷち安倍政権の行方 | AERA dot. (アエラドット)
    chocolate0521
    chocolate0521 2018/04/15
    モリカケなんかがこんなに紛糾するとは思わなかった。文書改ざんに立っては事態は”かなり深刻”、なんだけど、他に議論しないといけないことあるでしょ、とか普通に思う(´Д`)めう
  • 四年生 - 木尾士目 / 第一話 赤んぼ | コミックDAYS

    四年生 木尾士目 島明夫(しま・あきお)と相馬芳乃(そうま・よしの)。恋人同士。彼らは大学4年生という季節を迎えた――。親・友人・将来・ふたりの関係……。考えても考えても、結論は出ない。痛く切ない青春が、ここにある。

    四年生 - 木尾士目 / 第一話 赤んぼ | コミックDAYS
    chocolate0521
    chocolate0521 2018/04/15
    木尾士目って、本質的に描きたいものがドロドロとした性と愛なんだよな。げんしけんは描いててフラストレーション溜まってたと思う。でもわしらが読みたいのは笹原と荻上なんだよ(´Д`)めう
  • 銀行は高い給与で取扱物を盗まれないようにしている。郵便局員は書留や証券を扱う。郵便局員への手当を廃止のニュース。これはつまり…

    リンク Yahoo!ニュース 日郵政 異例の格差是正対策 | 2018/4/13(金) - Yahoo!ニュース 日郵政グループが、正社員にだけ支給されている住居手当を今年10月に廃止へ。「同一労働同一賃金」を目… 2 users 480 手動人形 @Manualmaton 「銀行は従業員が取り扱いするものを盗まないよう高い給与でモチベーションを保たせている」 を念頭に置きます。翻って郵便局が取り扱うものを軽く抜粋。 ・合格や内定通知書、その他の信書 ・書留 ・貯金 ・保険に代表される証券 さて、郵便局員の待遇を著しく落とした後に待っているのは? 2018-04-13 12:48:05

    銀行は高い給与で取扱物を盗まれないようにしている。郵便局員は書留や証券を扱う。郵便局員への手当を廃止のニュース。これはつまり…
    chocolate0521
    chocolate0521 2018/04/15
    今どき信金だとか信組だとか、業務はブラックだわ給料安いわで、人が来ない気がするけど、金融機関ってやっぱりそれなりに人が集まるのだろうか(´Д`)めう?
  • ガンダムのテンプレ

    戦いに巻き込まれた民間人がMSに乗り込む(アムロ・カミーユ・ジュドー・ウッソ・ガロード・キラなど) 超感覚的な能力の引き上げ(ニュータイプ・明鏡止水・SEED・イノベイター・Xラウンダーなど) 能力の人為的な引き上げ(強化人間・ゼロシステム・コーディネイター・阿頼耶識など) 仮面のライバル(シャア・クロノクル・シュバルツ・ゼクス・クルーゼ・ミスターブシドー・ゼハート・ルイン・モンタークなど) 改造されるなどして敵となるヒロイン(フォウ・カテジナ・アレンビー・ステラ・ルイス・ユリンなど) 理想主義的な女性指導者(リリーナ・ディアナ・ラクス・マリナ・アイーダ・クーデリアなど) 地球と宇宙の対立(連邦とジオン・エゥーゴとティターンズ・コロニーとOZ・連邦と宇宙革命軍・ミリシャとムーンレィス・地球と連合とザフト・連邦とUE・キャピタルとトワサンガ・ギャラルホルンと火星など) 特殊な金属もしくは装甲

    ガンダムのテンプレ
    chocolate0521
    chocolate0521 2018/04/15
    フラウ・ボウのヌード、ミライさんのヌード、セイラさんのヌード、ロザミアのヌード、プルのヌード。最近のガンダムは脱がん!けしからん(´Д`)めう!
  • 機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか

    TL;DR 「機械学習をやるなら線形代数はやっとけ」的な話が出るけど具体的な話があまり見当たらない 研究でなく実務レベルで機械学習を扱う場合にどのような線形代数の知識が必要になるのか考えてみた 高校でやるベクトル・行列+αくらいあれば概念的には十分で、計算が苦じゃない基礎体力が重要では? 機械学習が流行ることで、機械学習に必要な数学的基礎にも話が及ぶことが多くなってきている。 特に、線形代数や微積に関しては基礎を押さえとけみたいなことを言う人が結構いる気がする。 中身のない話をしたい場合はまあそれだけでもいいのだけれど、具体的に何が必要になるのかを説明してくれてる人はあまりいない。少なくとも自分の観測範囲では。 レベル感が様々なので万人に通用する議論はできないのはしょうがないが、「自分としてはこれは必要だと思っている」みたいな意見は聞いてみたい。 自分の考えはどうだろう、ということで線形代

    機械学習をやる上で線形代数のどのような知識が必要になるのか
    chocolate0521
    chocolate0521 2018/04/15
    こういうのをまとめた本が一冊あって、それやっとけばOKみたいな、そういう本がほしいよな(´Д`)めう とチャート式みたいな問題集。問題は当然pythonで解く。