あけましておめでとうございます。 おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 画像から何かを検出したい、ユーザーの動きに連動して何か作りたい、なんて思うことがあると思います。 そんなときに、どんな技術を使えばよいのか迷うと思うのですが、そんなときに検討すべきライブラリ、API、デバイスを紹介したいと思います。 画像処理といったらlennaさん オープンライブラリ系 こちらはソースが公開されている画像処理ライブラリで、自分で組み合わせて適切な処理を作成します。 ライブラリによって得手不得手があるので、単独というより、組み合わせて使うことが多いと思います。言語はC++, Pythonがメインになります。 OpenCV OpenCV | OpenCV 画像処理といったらこれ！という定番ライブラリです。 動かせるプラットフォームも、windows,mac,Linux,Android, iOS

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Given my API consumers are required to send a customer HTTP header like this: # curl -H 'X-SomeHeader: 123' http://127.0.0.1:3000/api/api_call.json Then I can read this header in a before_filter method like this: # app/controllers/api_controller.rb class ApiController < ApplicationController before_filter :log_request private def log_request logger.debug "Header: #{request.env['HTTP_X_SOMEHEADER']

Since this year I’m working as an AWS Cloud Consultant where I see a lot of small to medium sized AWS deployments. Most of them are typical web applications. I want to share with you the 5 most common mistakes that you better avoid: managing infrastructure manually not using Auto Scaling Groups not analyzing metrics in CloudWatch ignoring Trusted Advisor underutilizing virtual machines If you are

わたしが家族でニューヨークに渡ったのは、小学校6年生の時。当時、知っていた英語は「hello」と「goodbye」くらいでした。転入した現地校では、早口にしか感じられない先生の授業が続き、少しでもついていこうと、家では家庭教師の先生に来てもらって英語習得に励みました。 英語が嫌でも耳に入ってくる環境だったことが功を奏したことは言うまでもありませんが、何より、素晴らしい家庭教師の先生に巡り会えたことが大きかったと思っています。世界中から自分に合った先生を見つけて、一緒に英語を習得できる「OKpanda」。2012年10月末のリリースから現在に至るまでに、110万人を超えるユーザーに利用されています。 OKpandaの初となるアプリ「シチュエーション英会話」は、アバターとの会話を通して、日常生活で使える「リアルな英会話」の習得ができるもの。その後、2014年7月には姉妹アプリ「OKpanda

なんとかストライクとは ひっぱって敵にぶつけて倒す例のゲームもどきです。 これの作り方を通して、SpriteKitを利用したiOSアプリでの画面要素の移動/回転/拡大縮小、衝突、接触処理、ドラッグ(panジェスチャー)への対応、画面遷移を含む開発の第一歩を踏み出すためのチュートリアルです。 iPhoneアプリ開発環境であるXcodeの準備とSwiftのとっかかりとしては、こちらのチュートリアルをご覧下さい。 プロジェクト開始〜 前回のSwiftゲーム開発チュートリアル こちらを参考に、「新しいゲームプロジェクトの開始」から「よけいなコードを消す」までの作業を行いましょう。 ただし、Project Nameのところは、NantokaStrikeにしておきましょう。 ひっぱり(ドラッグ、panジェスチャー)の動作に対応する ひっぱり的な操作に対応するには、Pan Gesture Recogni

セッション#3 Microservices on pairs スピーカー：森川拓磨さん

Swiftでリフレクションで少し遊んだら楽しかったので、 メモがき程度にまとめたいと思います。 リフレクションにはMirror構造体を使います。 リフレクション(Reflection)とは？ そもそもリフレクションってなに？っていう状態でした。 そこでカスである私はググりました。 下記リンクでなんとなく理解できたので概要の部分を引用させていただきます。 リフレクションは，プログラムの中でそのプログラムに含まれる型や変数/メソッドの情報を参照/操作できるようにする仕組みです。 -- 引用元: http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Keyword/20070207/261164/ リフレクション (reflection) とは，プログラムの実行過程でプログラム自身の構造を読み取ったり書き換えたりする技術のことである。 -- 引用元: http://promam

import UIKit import TwitterKit class LoginViewController: UIViewController { override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() /* let logInButton = TWTRLogInButton { (session, error) in if session != nil { //self.performSegueWithIdentifier("main", sender: session!.userName) self.performSegueWithIdentifier("timeline", sender: session!.userName) } else { NSLog("Login error: %@", error!.localizedDesc

長らく開発の続いていたRxSwiftの2系がついにリリースされたようです。 RxSwift 2.0.0 is released https://t.co/CQKLpC1LKm 🍾 We hope it will make your lives easier and more fun. 🙇Have a great year. — RxSwift (@RxSwiftLang) January 2, 2016 今回もまあまあ変わっている部分があるようなので、beta4, 2.0.0-rc0, 2.0.0 あたりでの特に気になった変更点をまとめます。2.0.0もリリースされことですし、そろそろインターフェースも落ち着いてくることを期待しています。 Observable生成メソッド関連の変更 グローバルに定義されていた just や failWith などが削除され、Observable の s

bundle 最初に知ること bundler で出来ることを最初に知ることが必要 bunder はプロジェクトで使ってるgem を一覧するためのもの。 bundler は 必要なgem をインストールしてくれる bundler は、自作ライブラリのgem化が出来る bundler は、プロジェクトに必要なGemを「プロジェクト毎」にインストール出来る bundler は、共有gem とプロジェクトで足りないものをインストール出来る。 つまり、bundler を使うことで、「必要なGem」の一覧を管理することが出来る。 このことにより、デプロイ先に開発元と同じgem環境を再現することができる bundler 始め方 ディレクトリにGemFileを作成する。 もしくは、コマンドラインで bundle init とする 基本的な流れやで sudo apt install ruby-bundler

Rubyとは Rubyは若者に人気なプログラミング言語で、学べる環境が非常に整った開発言語でもあります。案件量もかなり増えてきていて慢性的にエンジニア不足な開発言語であります。単価も高く、トレンド感のある現場で使われていることが多いので、覚えておくと良い開発言語です。 詳細はとてもわかりやすい記事があったので、引用にて説明させて頂きます。 Rubyは、手軽なオブジェクト指向プログラミングを実現するための種々の機能を持つオブジェクト指向スクリプト言語です。本格的なオブジェクト指向言語であるSmalltalk、EiffelやC++などでは大げさに思われるような領域でのオブジェクト指向プログラミングを支援することを目的としています。もちろん通常の手続き型のプログラミングも可能です。 Rubyはテキスト処理関係の能力などに優れ、Perlと同じくらい強力です。さらにシンプルな文法と、例外処理やイテレ

で1.5.1をインストールしてください。 突然ですが、あなたはこんな衝動にかられたことはないでしょうか？ Slack上で面白い返事やつぶやきをしてくれるbotやいろんな質問に答えてくれるボットがいれば、会話が盛り上がるし、聞きづらい質問にも答えてくれるのに・・・ 私も思ったことがあります。そこで実装してみました。 最終的にこんな感じの応答を返してくれるようになります。 ##対象読者 １：中身は分らなくも良いから賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：下記リポジトリをgit cloneして環境構築して、実行して下さい！！ ２：中身も知って賢くなるbotを作ってみたい！！ やるべきアクション：この記事を読んで仕組みを理解してからgit cloneして環境構築して、実行して下さい！！ ３：ガチの人 やるべきアクション：アドバイス下さい。お願い致します。 #全体構成 #Chainer

A quick demo of Action Cable in Rails 5 by building a simple chat application.

このエントリは GREE Advent Calendar 2015 22日目の記事です。 こんにちわ。せじまです。久々に 10inch の Android Tablet 買いかえたところ、USBがキャップレス防水になってるわお風呂で使っても内蔵スピーカーでそこそこ音量取れるわ水滴ついた状態でもタッチパネルの精度が高いわと、この分野に於ける技術の進歩ハンパないなと感心させられました。 はじめに 最近、 InnoDB の mutex 周りの実装に関心があるのですが、ちょっと調べてみたところ、自分が読みたいような内容の入門記事が、英語や日本語の blog などでは見つけられなかった、あるいは最近の記事ではなかったので、備忘録を兼ねて自分で書いてみることにしました。今回のゴールは、 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G での次のセクションを読み解くところまでです。 -------

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 「OpenCV-Python チュートリアル文書」 のサイトが立ち上がっています。 [OpenCV-Python チュートリアル文書のページへようこそ!] (http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/index.html) まとまった訳を読むためには、上記のサイトをご利用ください。 以下の訳は、訳として不十分であり、関連するpythonのライブラリとの比較をした部分に独自性がある程度の代物です。 OpenCV3.2のOpenCV-Python Tutor

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あけましておめでとうございます。 2016年になり、早速今日から仕事はじめのところも多いと思います。ということで、今年の抱負でも簡単に書きます。 2016年1月付でシニア・プリンシパルエンジニアになった 参照: エンジニアの働き方 | キャリア採用 | 採用情報 | GMOペパボ株式会社 前回の2015年の記事でも簡単にふれたように、ペパボではエンジニア職位制度が刷新され役職名の変更と、新たな上位の役職が追加されました。 hb.matsumoto-r.jp その新たな上位の役職がシニア・プリンシパルエンジニアと呼ばれており、1月付で僕が初めて就任することになりました。ということで現在はシニア・プリンシパルは僕だけとなります。 外での活動は目立っているが、一緒に会社に入ってエンジニアとして仕事をしてみると意外と思ってたより普通…というような印象を与えてしまうのは避けたいという思いがありました

皆さんこんにちは お元気ですか。私は元気です。 今日はPythonにおけるメモリ少なく使う方法を紹介したいと思います。 なぜ、そんな方法を書くに至ったか。それは、こんなエラーをしょっちゅう見ているからですね。 Traceback (most recent call last): File "lasagne_wheal.py", line 48, in <module> prediction = model.predict_proba(np.array(X_test)) MemoryError 画像処理を行っている人間ならよくやりがちかもしれませんが、 要はint8で持っている情報をfloatに変換してデータが膨れ上がったことによってメモリが 不足していることから発生しています。 Convolutional Neural Networkを大きな画像で実施しようとするとよく発生するのではないで

IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.

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こんにちは、おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 先日より弊社は、「HOME'S」の物件・画像データセットを研究者に提供開始しました。 情報学研究データリポジトリ(IDR)より申請頂けます。 こちらのデータセットを用いた研究を支援させていただくため、ディープラーニングによる画像分類器の学習と、テキストマイニングをお試しいただけるツールキットを提供いたします。 GitHub 本記事では主に、画像解析ツールで行うことができる、ディープラーニングを用いた部屋画像の分類を紹介します。 ディープラーニングで物件画像の分類 公開されたデータの中には、約8,300万枚の物件画像データが含まれています。それらの画像には、間取り、外観、玄関、居間、キッチン、トイレなどの画像種別が設定されています。 こちらの画像を教師データとして学習を行い、部屋画像を入力として与えると、どの種類の部屋なのか判定す

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examples\word2vecに用意してあるコードを読んでいきたいと思います。 word2vecとは いろんな意味で使われているような気がしますが、正確には word2vec - Tool for computing continuous distributed representations of words. - Google Project Hosting のプログラムのことを指すと思います。 Mikolovら(2013)によって、単語の分散表現(複数の計算要素で表現するもの。ベクトルとか)を高速に得る手法が提案、ツールが公開され、得られた分散表現で単語の足し算・引き算ができたり、単語の類似性があったりで話題になっていました。 岡崎先生の分散表現に関する資料：単語の分散表現と構成性の計算モデルの発展 word2vecでは、ネットワークの形として「Continuous Bag of

2015.12.21 HashiCorp製品（Vagrant, Consul, Atlas, Otto）の活用による開発環境構築の自動化について発表しました この記事は HashiCorp Advent Calendar 2015 の第22日目です（急きょ参加させてもらったので、公開日と1日ズレてます……）。 次世代システム研究室の DevOps ネタ担当の M. Y. です。今回は、2015年12月21日に開催された社内の研究発表会にて、HashiCorp の新ツール “Otto” に関する発表を行いましたので、その内容をご紹介します。 Otto とは、2015 年 9 月末に HashiCorp 社が発表した新しいツールです（参考：公式サイト、リリース時のブログ記事）。単一の設定ファイル “Appfile” で、開発環境と本番環境の両方を管理できる “The Successor to

Go 言語には画像生成する image パッケージが標準で入っている。imagemagick や GD を導入する必要がないので、気軽に画像を生成できて便利そうだったので試してみた。 ただ、標準ではピクセル単位で色を設定することしかできないので、線を引いたり色を塗ったりするには、何らかのライブラリーに頼る必要がある。 今回は、ライブラリーには頼らず、標準で提供されている機能だけでできることを試してみた。 一番簡単な例 簡単な画像を生成する例は次の通り。1つ点を打つだけの例。 package main import "image" import "image/color" import "image/png" import "os" func main() { // 100×50 の画像を作成する img := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, 100, 50))

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。 ヤフー株式会社メディアカンパニー スタートページ事業本部 エントリーポイント開発部でAndroidアプリの開発を行っている毛受(めんじゅ) (takahirom)です。 皆さんはChromeやGoogle Playアプリなどで、アプリ内でスクロールした時にツールバーが見え隠れするのを見たことがあるでしょうか？ 現在自分の担当しているアプリでそのようなレイアウトを検討しているので詳細を調べてみました。 はじめに Google I/O 2015でAndroid Design Support Libraryが発表されました。Android Design Support Libraryには、Material Designを実

こんにちは、Service Engineeringチームのいわなちゃんさん(@xcir)です。 このエントリはGREE Advent Calendar 2015とVarnish Cache Advent Calendar 2015の17日目の記事です。 はじめに ApacheやNginxにmoduleがあるようにVarnishにもModule(Varnish Module / VMOD)という仕組みが存在します。 公式に多くのVMODがリストされており機能は多岐に渡ります。 少し紹介してみましょう。 libvmod-digest hmac_sha256やhash_sha256などの様々なダイジェストを作成するモジュールです。 応用範囲が広くURLの改竄チェックや一定時間有効なURLなど様々なことが可能です。 libvmod-vslp Varnishで標準で用意している振り分けアルゴリズム(

こんにちは、インフラストラクチャ部の後藤です。 このエントリは GREE Advent Calendar 2015の20日目の記事です。

検索機能を実装するときによく使われているElasticsearchをRailsで使うためのサンプルアプリケーションの作成の手順を作りました。入門レベルです！ 🐮 Elasticsearchの導入拙著『Elasticsearch 2.1 + Kibana 4.1 + Marvel のMacへのセットアップ』を良ければご参考ください。 🍄 RailsサンプルアプリケーションRailsのサンプルアプリケーションを作成します。今回は Article(記事) のモデルをもつことにします。 # Railsアプリの作成 rails new elasticsearch_sample --skip-bundle # フォルダを移動 cd elasticsearch_sample # DBの作成 rake db:create # article テーブルの定義を作成 bundle exec rails g

以前書いた記事「Swiftで複数の非同期処理を並列実行させて、すべてが終わったらコールバックを受け取る関数」の反響が思っていたよりあったのでもう少し改良してみることにしました。 そうしたところ、不便だった点が解消され実用に足るものになったと思いますのでライブラリにして公開してみました。 以前の記事では parallel 関数だけだったのですが、それだけではさみしいので seriesと waterfall 関数も追加しています。 なにができるのか？ Web API リクエストなどの非同期処理を複数同時に行い、すべてが終わったらそれぞれの非同期処理の結果を使って別の処理をさせたい、ということはよくあると思います。 しかしこれを実装するためには、すべての非同期処理が終わったことを判定する変数を用意したり、GCDを使用したりする必要があり、なかなかきれいにコードを書くことができません。 このライブ

はじめに はじめてアプリ案件を経験していろいろありましたが、実際につかわせていただいたライブラリをメモしておきます。 経験者の方からしたら使いすぎだろっていわれそうですが、、、 僕みたいな素人でもつかえたのでおなじような初心者のかたでもつかえると思うので共有します ui系 htmlならすぐできるのに手間がかかることって多いです。そのときにつかわせていただいたものです CTCheckbox webだとおなじみのチェックボックスやラジオボタンを手軽に実装できるライブラリです。 もしかしたら1番はじめに導入したライブラリだったとおもいます。 慣れてる人ならチェックボックスとか画像をきりかえて実装したほうが簡単かもしれませんが FlatUIKit ボタンとかそのままつくると質素な感じだったんですけど、これつかうだけでそれっぽくなってたいへん助かりました おもにつかわせてもらったのはボタンかと思いま

イベントイベントレポート データビジュアライゼーション 毎月もくもく会 vol. 1 誰もがデータビジュアライゼーションを簡単に出来ることを目指しているグラフ共有コミュニティE2D3（Excel to D3.js）と一緒に、最新のデータビジュアライゼーションを学び，楽しみ，作るイベントです。E2D3は2016年から毎月もくもく会を開催する予定で，今回はその第一段です． 何をするの？ データビジュアライゼーションに関して自分のやりたいことをするもくもく会です． データビジュアライゼーションの本やWeb記事をまとめて読む 自分が好きなデータビジュアライゼーション作品について周りの人に話す 周りの人が好きなデータビジュアライゼーション作品を教えてもらう D3.js，p5.js，Cesium，jThird等のWeb技術を使ってデータビジュアライゼーション作品を作る（仕事やコンペ向けの作業も大歓迎で

This rule was deprecated in ESLint v8.53.0. Please use the corresponding rule in @stylistic/eslint-plugin-js. JavaScript doesn’t require semicolons at the end of each statement. In many cases, the JavaScript engine can determine that a semicolon should be in a certain spot and will automatically add it. This feature is known as automatic semicolon insertion (ASI) and is considered one of the more

サービス運用に必要なサーバログの設定概要の一例。 ログの出力対象を考える ここでは下記を対象とする。サービスの初期段階ではログを多めに出しておいて、安定稼働の実績が出来次第ログを減らす方針でいく。 受信したHTTP Request リクエストheader(user-agent, x-forwarded-for) リクエストbody(controllerの引数のみ) 返答したHTTPレスポンス レスポンスタイム レスポンスbody(JSONの場合) vmの情報(process数) サーバ内での予期しない例外 各ログ出力には、下記の情報を付加させる ユーザーID そのログ出力が、どのユーザーのHTTPリクエストによって発生したのかがわかるようにする リクエストID そのログ出力が、どのHTTPリクエストによって発生したのかがわかるようにする 各ログ出力を設定する リクエストheader(use

$ brew install libxml2 libxslt libiconv $ gem install nokogiri -- --use-system-libraries bundlerでインストールするときのためにも設定しておく。 $ bundle config build.nokogiri --use-system-libraries なお前提として、公式サイトのインストール方法の"Other OS X tips"にあるように rubyが最新のclangでビルドされていてgccでの依存に無い状態で gemのネイティブ拡張もおなじようにclangでコンパイルされるようになっている ことが必要になる模様。 なのでアップグレードしてrbenvの環境をそのまま引き継いだ場合などでコンパイラがgccだったりする場合は、export CC=clangなどしてrubyをビルドしなおしてからno