Amazon LinuxにFluentdをインストールしてS3とMongoDB連携する ｜ Developers.IO
あらゆるログを収集する 昨年あたりからfluentdという名前をよく耳にするようになりました。弊社での実際のプロジェクト活用が出てきています。そこで今回は備忘録としてセットアップからプラグインのインストール等の基本的な手順を紹介したいと思います。 セットアップ Amazon Linuxにインストールするためにリポジトリを設定して簡単インストールします。 $ sudo vi /etc/yum.repos.d/td.repo [treasuredata] name=TreasureData baseurl=http://packages.treasure-data.com/redhat/$basearch gpgcheck=0 yumでインストールにて自動起動設定します。 $ sudo yum install td-agent -y $ sudo service td-agent start
Fluentd というソフトウェアがある。日本国内ではそこそこ話題になってきたが、何ができるのか、何に使うと嬉しいのか、何に使えるのか、という点について詳細をよく知らないという人もおそらくまだ多いことでしょう。 なので、簡単にまとめる。 http://fluentd.org/ なお以下の個別項目ごとに書いていくが、その手前にまとめを置いておくので忙しい人はそれだけ読むとよい。インストールや設定については導入部分については日本語の記事はもう多くあるので、触れない。 概要 できること ログの収集 センサデータ等の収集 汎用データ処理プロセッサとして 頻出ユースケース ログの収集 データの集約 簡単なリアルタイム集計 ソフトウェアとしての特徴 コア プラグイン 安定性 性能 開発体制 コミュニティ ぶっちゃけどうなの？ まとめ 現時点で、複数の場所に分散したデータや常に増え続けるデータの安全な転
Djangoのログ出力をFluentdで集める方法について。 ログレベルがERRORやWARNINGのものはSentryを使うのが便利だと思うけど、それ以外のINFOやDEBUGはSentryに入れるには数が多すぎるのでどうするか考えてて、最初はローカルのファイルに書き出していた。 けどまあ複数のサーバーにログファイルがあるとやっぱり不便だったので、Fluentdを使って一箇所に集めることにした。 簡単にできるかなーと思ってたんだけど、fluent-logger-pythonのlogging用のハンドラのインターフェースが合わなくて、ちょっとハマってた。 fluent-logger 0.4.1 : Python Package Index 試したバージョンは、Python 2.7、Django 1.6、fluent-logger-python 0.3.3、msgpack-python 0.
ストレスに弱い従業員が週２回遅刻し、月２回休んだら、「うつ休職」の危険があります――。人事支援システム会社の「サイダス」（東京都港区）は今月中旬、欠勤や遅刻の状況から、従業員がうつ病で休む前兆を見つけ、会社に警告を送るサービスを始める。 大量の情報を分析するビッグデータの手法を活用する。同社は約３万人のサラリーマンのデータを集めて、うつ病で休んだ人の性格の特徴や、病気にかかる前の勤務状況を分析。ストレス耐性の低い人が、うつ休職する場合に一定の勤務パターンがあることを見つけた。 たとえば、「週２回遅刻し、月２回欠勤」「月曜と火曜の欠勤が多い」「午後１０時以降の残業が頻繁に続く」といった勤務パターンは、危険な兆候という。
ＶＢ６（Visual Studio6.0)がWindows7や8で使えずいずれサポート打ち切り、最悪はそのＥＸＥも次期ＯＳでは動かなくなる恐れから止むをえずＶＢ２００８へ変換を試みていますが、余りにＶＢ２００８は利用者泣かせよくもこのような製品を世に出したなと言わざるを得ません。ＶＢ６で便利に使えていた機能をことごとく排除、オブジェクト指向と言う単に技術者の傲慢、自己顕示欲を示すだけの製品になっている。オブジェクト指向になってどこがどう便利になったのか複雑怪奇にしただけで便利さや機能の優れている点等どこにも見えない。ＶＢ６の便利な機能排除の主な物は以下の通り。 Inetコントロール、Winsockコントロールの排除、コントロールの配列機能排除、ポップアップメニュの左クリック排除、フォームのUnloadの排除等等 その他枚挙にいとまない。またこれを代わりの方法で実現する方法等本にも書いてない
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