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isobe-michael
8割の前提は基本再生産数Roが2.5なのか。”Roは中国での推定ではもっと大きいよう” “日本での現在までの検査体制で Roを正しく推定できるか” Roがもっと大きい場合、8割ですら足らないという結論か。
ookitasaburou
“西浦博北大教授”大橋順東大教授 佐藤彰洋横浜市大教授 3氏の解析を概観しましたが、必要な の減少率については、大橋氏はモ デルパラメータが同じ西浦氏に比べて明らかに過小評価、佐藤氏はモデルその ものが過
hihi01
だんだん方程式理解してきた。dx/dtとか差分を計算して累積しろって意味ではスプレッドシートでやってるのと変わらない。 https://hpo.hatenablog.com/entry/2020/04/11/082620
mohno
「但し、R0は中国での推定ではもっと大きいようでもあり」「数理モデルとしては正しいものの、結果の「8割」を無条件に信頼できるとは いえないのではないでしょうか」←収まらなければもっと厳しく規制されるだけ。
kusukusunoki
西浦教授(理論疫学、厚労省対策班)の接触8割減の根拠であるモデル。基本再生産数(R0)2.5を前提としているが各国で開きがあり、そこへの信頼性(日本では現在の検査体制で正しく推定可能なのか)という原理的な問題を孕む。
ookitasaburou
“西浦博北大教授”大橋順東大教授 佐藤彰洋横浜市大教授 3氏の解析を概観しましたが、必要な の減少率については、大橋氏はモ デルパラメータが同じ西浦氏に比べて明らかに過小評価、佐藤氏はモデルその ものが過
yasudayasu
SEIRモデル。感染してから人にうつすようになるまでに時間がかかるモデル。遅延があることによって、指数関数的な成長がR₀-1で決まるタイムスケールより遅いようにみえる、言い換えるとR₀が小さいようにみえる。
isobe-michael
8割の前提は基本再生産数Roが2.5なのか。”Roは中国での推定ではもっと大きいよう” “日本での現在までの検査体制で Roを正しく推定できるか” Roがもっと大きい場合、8割ですら足らないという結論か。
blueboy
西浦氏のモデルは 2.5 を前提としているが、実は 1.7 ぐらいであるということは、昨日の NHK の番組で報道されていた。話の前提が狂っているので、すべては砂上の楼閣だ。→ 番組の解説 https://bit.ly/34sMAn7
fraction
やっぱ牧野氏は信頼できるよねえ。https://www.sano-lab.com/みたいに断ぜず（恐らく難癖、佐藤氏のにN(t)とあるから）「これは不思議な形」で流して（この項確かに意味不明、sano...の誤解の元）相手の出した式を淡々と解析。
hihi01
だんだん方程式理解してきた。dx/dtとか差分を計算して累積しろって意味ではスプレッドシートでやってるのと変わらない。 https://hpo.hatenablog.com/entry/2020/04/11/082620
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2020/04/12 リンク