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「人工知能が採用面接で人間を見抜く時代」の欺瞞と憂鬱 | 文春オンライン

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    記事へのコメント49件

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    yoiIT
    yoiIT 本当に採用をAIがやるようになったら、人間側がAI最適化を学び出すんだろうな。

    2017/06/08 リンク

    その他
    qq56111
    qq56111 「完全情報ゲームである囲碁の世界で、人工知能が世界屈指の名人に勝ってしまうのはあり得る」 本当その通り。現実はほぼ情報の非対称性。妄想の万能人工知能はカメラを世界に埋め込むか脳波をトラックできなきゃ無

    2017/06/08 リンク

    その他
    sucelie
    sucelie でも人間の人事担当者だって6000人以上担当した人ってそんなにいないと思うんだけど？

    2017/06/08 リンク

    その他
    karaage
    karaage 人間だって他の人間のことなんて見抜けないと思うけど。人工知能というか、学歴とペーパーテストの結果だけで判断しても大差ないかもね

    2017/06/08 リンク

    その他
    damehobbyanimelike-913
    damehobbyanimelike-913 深層学習ならぬ、浅はかな思いつきだよね

    2017/06/08 リンク

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    kaeuta
    kaeuta とは言えシステムに新しい予算つける際にトップの意向は大きいから、システムで出来る事を人がやって効率悪い業務を改善するための方便として使えるので、このブームを上手く利用する事もまた必要なんだよね

    2017/06/08 リンク

    その他
    Dicer
    Dicer 企業の現場データからデータマイニングを行うプロジェクトに参加したことあるけど、現場データをこまめに得る手段を整備するだけで大騒ぎ。結局頓挫したと聞く。AIは不十分な入力データでは適切に稼働しないでしょ？

    2017/06/08 リンク

    その他
    fromdusktildawn
    fromdusktildawn 「このAIバブルを利用してどう儲けるか?」って考えて行動している人は多いけど、「このAIバブルはいずれはじける。そのAIバブル崩壊を利用してどう儲けるか？」って考えて行動している人はまだ少ない気がする。

    2017/06/08 リンク

    その他
    rekp
    rekp 内容自体はそうだなーと思うけど、現状の面接や人事評価自体学歴その他データ化可能な情報と上っ面のやり取りだけで決まってる感あるし、ならば大企業ほどそういう運営業務は機械化しても実は大丈夫なのではと思う

    2017/06/08 リンク

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    lifefucker
    lifefucker バカな教師データから作ったモデルはバカなままじゃないのか？という疑問。つまり自動化は出来て量はこなせても質は上がらんよね。

    2017/06/08 リンク

    その他
    PDFTAHE
    PDFTAHE ”なんか私たちも知らないような凄い統計学バックグラウンドの秘伝のタレでもあるのかと思ってました。”　なにそれ美味しそう．

    2017/06/13 リンク

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    mk16
    mk16 6000サンプルは少なすぎ。医薬品は認可されるのに10万サンプル必要だったと思う。

    2017/06/11 リンク

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    gui1
    gui1 「ジャイアンツファンしか採用しない！」という会社は実在する(´・ω・｀)

    2017/06/10 リンク

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    high190
    high190 おっしゃるとおり。"あらゆるデータ分析は泥臭い作業の連続である、という本質"

    2017/06/09 リンク

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    ai_gaminglife
    ai_gaminglife PSYCHO-PASSだ……

    2017/06/09 リンク

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    mangakoji
    mangakoji これは何の火消しだろうか▼サイコロほどの役にも立たない人事の人件費を圧縮するイノベーション発見!どうせ交換したって差はわからないだろ。比較しようもない

    2017/06/09 リンク

    その他
    takigawachristel
    takigawachristel AI採用の目的が活躍できる人間という業務パフォーマンス視点での判断ならその通りだが、薄毛通信社の理念や価値観への親和性という単一軸での判断なら、6000サンプルに基づいたAIで一次処理するのは合理的、か？

    2017/06/09 リンク

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    yamamoto-h
    yamamoto-h 次は6000万人分のデータを食わせよう

    2017/06/09 リンク

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    geopolitics
    geopolitics 基本的に面接でその人は見抜けず成績や学歴であるていどわかると聞いた。

    2017/06/09 リンク

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    htbman
    htbman 人工知能という単語は便利に使われすぎてて、ビジネスの場で使われたらもう騙しに来てるなと思ってる

    2017/06/09 リンク

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    old_no07
    old_no07 人事担当は10年後になくならない仕事って言ってたじゃん！なくなりそうじゃん！

    2017/06/08 リンク

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    ooniwa-youko32
    ooniwa-youko32 きになる

    2017/06/08 リンク

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    wildhog
    wildhog 10年前からESを採点する機械は一応あるよ。１割足きりする位にしか使えないらしいけど。

    2017/06/08 リンク

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    augsUK
    augsUK 人工知能という看板を使えば、堂々と学歴だけで選ぶとかできるかもしれないね。フィルターも人工知能だから仕方がない。

    2017/06/08 リンク

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    cruller
    cruller 採用担当が6,000サンプルも学習していると思えないんだけど

    2017/06/08 リンク

    その他
    Dai44
    Dai44 中谷彰宏著:面接の達人(AI編)

    2017/06/08 リンク

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    ebibibi
    ebibibi 同意。

    2017/06/08 リンク

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    yuichi0613
    yuichi0613 "真顔で「人工知能が人間を見抜く」という人がもしいたら、少なくとも現段階では儲け話に弱い、何かに騙されやすい可哀想な人だ、ぐらいに思っておいて損はないと思います"

    2017/06/08 リンク

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    otihateten3510
    otihateten3510 逆チューリングマシンかな？

    2017/06/08 リンク

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    chess-news
    chess-news これに通る履歴書を書くAIを売ろう。

    2017/06/08 リンク

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    smicho
    smicho https://twitter.com/kirik/status/872593763163529217

    2017/06/08 リンク

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    myaoko
    myaoko AI相手なら突飛な行動で合格をハックできる可能性が残されそうと思ってしまうゲーム脳……相手の視界外部ギリギリで石を投げ続けると反撃されることなく倒せるとかそんな感じに

    2017/06/08 リンク

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    esper
    esper 6000サンプルあったら相当見極められそうな気がするけどなー。履歴書の情報と数年後のできればその会社での評価の相関を取れば9割ぐらい一致しそう。AIっていうか統計処理だけど。

    2017/06/08 リンク

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    shinonomen
    shinonomen 同意。人材採用は勝利条件が明確ではない上に時代によって変化する。

    2017/06/08 リンク

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    Dicer
    Dicer 企業の現場データからデータマイニングを行うプロジェクトに参加したことあるけど、現場データをこまめに得る手段を整備するだけで大騒ぎ。結局頓挫したと聞く。AIは不十分な入力データでは適切に稼働しないでしょ？

    2017/06/08 リンク

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    htenakh
    htenakh じゃあロボットを採用した方がマシじゃん。

    2017/06/08 リンク

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    mizuotoha
    mizuotoha なんでもかんでもAIにすればいいってもんじゃない

    2017/06/08 リンク

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    sucelie
    sucelie でも人間の人事担当者だって6000人以上担当した人ってそんなにいないと思うんだけど？

    2017/06/08 リンク

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    ad2217
    ad2217 人工知能は優れている必要はない。人間の面接よりマシなら十分である。

    2017/06/08 リンク

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    fromdusktildawn
    fromdusktildawn 「このAIバブルを利用してどう儲けるか?」って考えて行動している人は多いけど、「このAIバブルはいずれはじける。そのAIバブル崩壊を利用してどう儲けるか？」って考えて行動している人はまだ少ない気がする。

    2017/06/08 リンク

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