前提 Roo CodeがClineのフォークという程度には知られている。Roo Codeを好んで使っているユーザーがいるがどんな違いがあるのかというのが気になっていたので調べた。 結論としては「Rooは個人が趣味で実験的な機能モリモリ入れた改造版で、Clineが事業としてやっていこうとしているオリジナルな製品」 機能面は両方インストールしてもらえばすぐ分かるので背景的な情報とか内部設計とかをピックアップした。 画面 Roo Code Cline ユーザー数：Cline>Roo Code これはマーケットプレイスとGitHub、Discordを見るとわかる。 ざっくりと４：１ 開発者数：Cline>Roo Code Clineは会社化して採用してる GitHub上でいろんな人が活動してる エンタープライズでマネタイズするらしい MetaからClineに転職した人とかいる Rooはメインの二人
はじめに AIのコーディングアシスタントとして最近、急速に注目を集めているCline。VSCode上でAIと連携し、コード生成からバグ修正、さらにはターミナル操作まで自動化できるこのツールは、多くのエンジニアの生産性を劇的に向上させています。 mizchiさんの『CLINEに全部賭けろ』という記事では、 AIから引き出せる性能は、自分の能力にそのまま比例する AI自体を管理するパイプライン設計を自分のコアスキルにする必要がある ともあるように、エンジニアはClineという強力なツールの最大限を使えるようになっていくべきです。 「AIの上手な使い方」が今のエンジニアにとって必須スキルになりつつあるため、単にClineを使うだけでなく、その仕組みを理解することで得られるメリットは数多くあります。例えば、現時点でのClineの得手・不得手を理解することでAIに対して的確に指示ができたり、clin
OpenAIに続き、Perplexity AIも「ディープリサーチ」の流れに参入しています。そして、そのアプローチは非常に興味深いものです。 DeepSeekの「推論」モデルの流れを汲みながら、Perplexityは主要なAIプロバイダーとして初めて無料ユーザー向けにディープリサーチ機能を提供。一方、OpenAIのディープリサーチ機能は月額200ドルのProサブスクリプションでのみ利用可能です。 ディープリサーチって？ディープリサーチは、少し時間がかかるものの、関連する検索を数十回行い、数百のリソースを精査し、推論モデルを用いて各プロンプトを段階的に論理的に処理するAI機能です。 Copilotの「Think Deeper」機能などでも似たような結果を得ることはできますが、ディープリサーチの特徴は、収集した情報をすべて統合し、包括的なホワイトペーパー形式のレポートとして提供する点にあります
スマートフォンなどのモバイル機器を狙った脅威に関して、状況はますます悪化している。先日、iPhoneとAndroidユーザーに向けて「もっぱらモバイル機器を標的にして」「認証情報や機密データを盗もうとする」危険な攻撃が確認されているとの警告が発せられた。攻撃を隠す「これまで見られなかった」手段により、今、あなたのスマートフォンは危険にさらされている。この脅威を回避するだけでなく、すでに標的にされている可能性についても考慮する必要がある。 この警告は、米国テキサス州に拠点を置くモバイルセキュリティ企業のZimperium（ジンペリウム）から発表された。同社の調査・開発を行う「zLabs」チームは、この新たな攻撃に関するすべての技術詳細をウェブサイトで公開している。とはいえ、本当に知っておかなければならないことは基本的なことだ。攻撃者は、PDFファイルがメールなどの添付ファイルとして広く普及し
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