【新機能】Python Serverless Microframework for AWS(プレビュー版)が登場! こんにちは、せーのです。今日は昨今でのクラウド構築での主流となりつつある「サーバレスアーキテクチャ」を更に効率的に構築できる便利ツールをご紹介します。ちょっとワクワクしますよ。 できるだけ速く、できるだけ直感的に AWSにてサーバレスアーキテクチャを実現するのに一番シンプルな方法は「Lambda + API Gateway」です。要件をREST APIの形に落とし込み、API Gatewayにデプロイ、URLを叩かれたらLambdaが連動して処理を開始する、というものです。Lambdaが自動的にスケールしてくれるので沢山のアクセスがきた時もうまいこと捌いてくれ、EC2無しでシステムの構築が可能となる、というものです。 しかし実際に組んだことがある方はわかるかと思いますが簡単な
最初に 2017/10/10 追記 最新 tmux 2.5 に対応したものを書きました。 以下の文書はもう古いので参照しないでください。何かのときのために文書自体は残しておきます。 tmux 2.2 は何か変 tmux 2.2 にはいろいろ問題があって しばらくは使わないほうがいいようです。 パッチが当たらない UTF8 の日本語を tmux で扱うには tmux-ambiguous-width-cjk.patch を当てた tmux がほぼ必須ですが 2.2 になってからこのパッチが当たらなくなってしまいました。何も考えず brew upgrade しちゃった私は後悔し深く反省しました。 パッチが当たった tmux を入れられればいい人 御託は必要なくインストールだけしたい人は以下のようにしてください; $ brew uninstall tmux $ brew update $ brew
さて、 Node.js のエラーハンドリングは難しいと言われてますが、 2016年現在、つまりNodeの v4 とか v6 が主流になり、 Promise が基本的な処理として採用されている状況ではどうでしょうか。ちょっと考えてみます。 一応これの補足です。 qiita.com TL;DR 未だに難しい。ただし、 Promise で改善されている。async-await や zone まで来たらかなり楽になる。 あと、 unhandledRejection が uncaughtException よりも酷いことにならないので、大分マシになっている。 Node.js のエラーハンドリングの難しさ まず JavaScript には同期と非同期のエラーハンドリングのやり方があります。前者は所謂 try-catch による方法、後者は callback を使って第一引数で実現する方法や emit(
プログラミングが分かってる相手に気軽に挙動について訊ける機会なんてありませんね。仕事なら同僚に訊けばいいと思いますけど、同僚が暇とは限りませんし、学生ならそういった相手がいないことが普通ではないでしょうか。 ということで、独りで言語を学ぶ方法について考えます。 作りたいものを決める 大変重要なところです。どの言語でも書けて、どの言語も多少の個性が出て、そこそこ簡単なものがいいですね。 ぼくの場合は blosxom という「テキストファイルをスキャンしてHTMLにするだけのブログツール」なんですが、まぁなんでもいいと思います。ぼくはウェブエンジニアなので、ブラウザに何か表示がでるとそれだけで嬉しいというところがあります。 リファレンスをひけるようにする どの言語も必ずどこかに言語リファレンスがあります。必ず公式のものを一式見れる状態にします。そしてできれば Chemr とか Dash みたい
どうも利右衛門(りえもん)です。大阪うまれ神戸かぶれの人間です。 この業界にきて驚いたことのひとつが、会社の垣根をこえたコミュニティが多く存在すること。とくにエンジニアさんが社外の方と情報交換をしたり質問しあったりしているのがステキな世界だなあと日々思っています。そんな活動を羨ましく眺めていると、「PHPカンファレンス関西」なるイベントが7月16日(土)に開催されるようで、弊社エンジニアも複数登壇予定だそうではないですか。 東京に出稼ぎにきてはや1年以上…「関西」という単語だけでも心が少し浮上してウキウキするくらいには東京砂漠にやられているわたしですが、なんとこのイベントの会場は前職場近辺という事実。大阪を訪れるすべてのエンジニアさんに大阪の良さを伝えねば!という使命感にかられ、カンファレンス内容をできるだけ見逃さないような会場至近のランチ情報をわたしの独断と偏見でお届けいたします。 そう
会社や学校、その他様々な場所で理不尽な仕打ちを受け、腹わたが圧縮鍋で調理したボルシチのようにグツグツと煮えくり返り、むかつく。 今すぐあいつを金属的なもので殴りたい。と思いながらもグッと堪え、悶々とした気持ちで日々を過ごしている。 そんな人が多いのではないだろうか。 よくやっていると思う。頑張っていると思う。 世の中にはすぐにカッとなって、鋭利な刃物や、栄養のある葉もので、人を刺して殺してしまうような残忍な人が多々おられる中、あなたは我慢をしている。 殴りたい気持ちを抑えて、我慢をしているのだ。 握りしめたその拳から流れる血は、とても美しいと思う。 しかし、誰にだって我慢の限界はある。 そんな時は、殴ってみてはどうだろうか。 ゴルフクラブ、金属バット、灰皿、植木鉢。 世の中には様々な殴るグッズがある。 しかしあなたはずっと我慢をしてきた、とてもかっこいい人間だ。 運転席でクラクションに何度
Djangoの QuerySet.delete() を実行した時に実際に、発行されるクエリがちょっと想定と違ったので、メモ。Django1.7、データベースはMySQLで確認しています。 準備 以下のようなmodels.pyを用意。 from django.db import models class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) author = models.ForeignKey(Author) >>> from books.models import * >>> a1 = Author.objects.create(name='Alice') >>> a2 =
2016 07 11 When it’s released later this month, Go 1.7 will move the x/net/context package to the stdlib, as plain old context. It also attaches a context object to net/http.Requests, and gives you a few helper methods. Dedicated Gophers are probably already familiar with the great introductory blog article by Sameer Ajmani, Go Concurrency Patterns: Context, published all the way back in 2014. If
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これまで、開発者が「早く・それなりの UI 」を実現するために、Bootstrap などの CSS フレームワークが重宝されてきました。 しかし今では、React などのライブラリを使って UI をコンポーネント化するようになってきています。 React であっても、事前に CSS フレームワークを読み込んでおき、クラス名を付与することでこれまでと同じように使うことができます。 ただ、既存の CSS フレームワークは内部で jQuery を使用していることが多いので、React と jQuery を共存させるか、jQuery 部分を自前
どうも、セクションナイン の 吉田真吾(@yoshidashingo)です。 Python Serverless Microframework for AWSという、Serverless Frameworkに似たWeb APIのフレームワークがPreviewリリースされたのでチュートリアルどおり試してみます。 Preview the Python Serverless Microframework for AWS | AWS Developer Tools Blog ※ GitHubはこちら github.com 1. インストール $ sudo pip install chalice 2. 新規プロジェクト作成 $ chalice new-project demo $ cd demo 3. デフォルトの定義のままデプロイして確認する 定義ファイル app.py を確認する $ vi ap
AWS Developer Tools Blog Preview the Python Serverless Microframework for AWS Serverless computing is one of the most talked-about subjects among AWS customers. The AWS serverless offerings, AWS Lambda and Amazon API Gateway, make it possible for developers to create and run API applications with built-in, virtually unlimited scalability without managing any servers. Today the AWS Developer Tools
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