どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 Python Serverless Microframework for AWSという、Serverless Frameworkに似たWeb APIのフレームワークがPreviewリリースされたのでチュートリアルどおり試してみます。 Preview the Python Serverless Microframework for AWS | AWS Developer Tools Blog ※ GitHubはこちら github.com 1. インストール $ sudo pip install chalice 2. 新規プロジェクト作成 $ chalice new-project demo $ cd demo 3. デフォルトの定義のままデプロイして確認する 定義ファイル app.py を確認する $ vi ap
Preview the Python Serverless Microframework for AWS | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Preview the Python Serverless Microframework for AWS Serverless computing is one of the most talked-about subjects among AWS customers. The AWS serverless offerings, AWS Lambda and Amazon API Gateway, make it possible for developers to create and run API applications with built-in, virtually unlimited scalability without managing any servers. Today the AWS Developer Tools
jungle: Simple UNIX-like AWS CLI
jungleというUNIX-likeにAWSを操作するCLIを作った。 https://github.com/achiku/jungle 利用方法抜粋 https://github.com/achiku/jungle/blob/master/README.md Listing all EC2 instances jungle ec2 ls Filtering EC2 instances by Name tag using wildcard jungle ec2 ls *web* Starting instance jungle ec2 up -i i-xxxxxx Stopping instance jungle ec2 down -i i-xxxxxx SSH login to instance specified by instance id jungle ec2 ssh -i i-x
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: Other/Proprietary License (Amazon Software License) Author: Amazon Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Intended Audience Developers System Administrators License Other/Proprietary License Natural Language English Programming Language Python Python :: 2.6 Python :: 2.7 Python :: 3 P
Flask-S3¶ Flask-S3 allows you to easily serve all your Flask application’s static assets from Amazon S3, without having to modify your templates. Walk through your application’s static folders, gather all your static assets together, and upload them to a bucket of your choice on S3; Replace the URLs that Flask’s flask.url_for() function would insert into your templates, with URLs that point to the
How to allow direct file uploads from JavaScript to Amazon S3 signed by Python | Phil Freo – Full Stack Web Developer
Hi, I'm Phil Freo Product & Engineering I'm Director of Engineering & Product at Close. I'm interested in startups, programming, UX, SaaS, and building great web products. More about me. On Close.io we originally implemented Filepicker.io to allow for file uploads while sending emails. While it was a quick way to get started with file uploading initially, after several minutes of downtime of their
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軽量コマンドラインツールが出た！ 全国うん万人?のAWSデベロッパーの皆さん、ニュースです。AWSから提供されていたコマンドラインツールがPython版になって登場です。すでに12のサービスに対応しています。ただ単にJavaからPythonになったというレベルではありません。超軽量になったのです。今までのコマンドラインツールは、バックグラウンドでJVM(Java VM)が立ち上がっていました。コマンドが呼ばれる度にVMが初期起動するのでCPU使用率が非常に高く、サーバー運用時の定期呼び出しには大きな問題となっていました。仕方なく、RubyやPythonのSDKを使ってスクリプトを書くという毎日でした。Java好きな私ですので多少擁護しますと、Java版はRI(Reference Implementation)として、AWSの全てのAPIにアクセスするためのお手本として、今後も最初にSDKが
何度もやったことあるのに、ブログに書いてなかったっぽいので書く。 Pythonからbotoを使ってAWSのS3にファイルをアップロードする方法。 試したPythonのバージョンは2.6。botoは2.0rc1 botoのインストール pipやeasy_installで入れればよい。 $ pip install boto S3へのバケットの用意 アップロード先のバケットを用意する。 botoのAPIで作成することもできるが、今回はAWSのコンソールから作成しておく。 S3のタブのBucketsから"Create Bucket"でバケット名を入力して作成。 今回は test-boto.nullpobug.com とした。(別にドメイン名になってなくてもよいが、CNAME割り当てでのアクセスを使うならドメイン名にする必要がある) アクセスキーの確認 AWSのAPIを利用するにはアクセスキーとシー
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Using Flask, Flask-WTF and Boto to Upload Files to S3 — thefort.org
AWS コマンドラインインターフェイス（CLI: AWSサービスを管理する統合ツール）| AWS