by Alberto Alvarez-Perea コンピューターやプログラムに関する質疑応答サイト・Stack Exchangeで、「Windows 98のセットアッププログラムで表示されるウィンドウのスクロールバーやボタンなどが、Windows 3.1のようなより古いWindowsのUIスタイルに似ているのはなぜか」という質問が寄せられており、Debian開発者のスティーブン・キット氏が回答しています。 Why does part of the Windows 98 Setup program look older than the rest? - Retrocomputing Stack Exchange https://retrocomputing.stackexchange.com/questions/14903/why-does-part-of-the-windows-98-se
みなさんこんにちは、グループ研究開発本部 AI研究開発室のK.Fです。 日々の業務やミーティングにおいて、「昨日の新規インストールユーザのアクティブ率はどのくらい？」など、すぐに知りたいけど、データ分析者に依頼しないと分からないといった状況良くあるのではないでしょうか？あーそれ、ChatGPTにきいてみましょうよ！で解決できたらかっこよくないですか？？今回は、ChatGPTにデータ分析をしてもらう方法ってどうしたらいいの？を調査して、簡単にデモアプリを実装してみました。 1. ChatGPTにデータ分析をしてもらう方法を調査 ChatGPTにデータ分析をさせようとする取り組みはすでに研究の分野でも行われており、中国のアリババが発表した「ChatGPTがどれくらい優れたデータ分析者なのか？」を評価した論文[1]があります。この論文では、GPT-4とシニアデータアナリストのアウトプットを、ベン
リリース後2か月でユーザー数が1億人を突破し、今では私たちの生活に欠かせないツールになりつつあるChatGPT。 ChatGPTには幅広い活用方法があり、ExcelやWordなどを活用したデータ分析を大幅に自動化・効率化することもできます。 そこで本記事では、ChatGPTでデータ分析を行う3つの方法について、具体的な手順とともに画像付きでわかりやすくご紹介します。 またAI総研では、AI活用を検討する上で押さえておきたい、AI・ChatGPTの最新活用事例50選の狙いや取り組みをまとめたレポートを無料で配布しています。ご興味のある方は、以下リンクからダウンロードしてご活用ください。 ⇒AI・ChatGPT活用事例50選の資料ダウンロードはこちら(無料) 【画像あり】ChatGPTでデータ分析を行う３つの方法ChatGPTでデータ分析を行う方法として、以下の3つが挙げられます。 ①Adva
ChatGPTにフロー図やマインドマップを作ってもらえるプラグイン"Diagram:Show Me"の使い方記事です。 ChatGPTでフロー図を描きたい！プロンプトを投げればテキストベースで回答を返してくれるChatGPT。使い続けているとChatGPTにグラフやフロー図などの図を可視化してもらえないかと思い、検索して見つけたのが"Diagram:Show Me"というプラグインです。 ChatGPTで"Diagram:Show Me"を使う方法まず、プラグインの設定の仕方から解説です。 STEP1：写真の様に左下のアカウントの[・・・]を押下し、Settings＆Betaを選択するSettings&Betaを選択STEP2：Pluginsの設定をONにする次に写真のポップアップが出てくるのでBeta featuresのPluginsをONに切り替える Beta featuresの設定を
はじめに 設計書が無い（使い物にならない）プログラムのコードを分析したことはありますか？あるいは個人で作っていたと思われれる古のプログラムが見つかって中身を分析したことはありますか？ 辛いですよね。わかるまで時間かかりますよね‥ というわけで、ChatGPT の力を借りて、プログラムの理解につながる分析結果を出せないかなと思って色々やってみたという記事になります。ちょうど理解をしたかったコードが React だったので、React ベースでの分析です。 ChatGPT への指示を変えればどんなプログラムでもそれなりに使えるかなとは思います。 やりたいこと（やったこと） ソースコードをなめて分析して、分析した結果をとりまとめてフローチャートを作成して、全部をまとめたマークダウンを出力しました。 今回は検証用でもあるので、5つの javascript ファイル（5つの React Compon
静的解析ツールで、プログラムのあらゆるパスをシミュレートしバグを早期に発見ソースコードを解析し、関数・ファイルをまたがったバグに至るまでの処理の流れをレポート フロー解析機能は、プログラムを静的に解析して、プログラム実行時に発生し得る問題を検出する機能です。 非常に複雑なアプリケーションでも、複数のファイル、メソッドにまたがるパスを自動的にトレースし、「NULLポインターの間接参照」や「バッファオーバーフロー」などプログラムの動作に致命的な影響をもたらすバグを早期に発見します。 問題として顕在化していなかった欠陥や、システムテストなどの後工程で見つかっていたような欠陥を、コーディングフェーズで瞬時に見つけることができるようになり、手戻りのリスクを軽減します。
リンク App Store BeReal. リアルな日常を友達と。 BeRealは、あなたの1日から1枚の写真を友達とシェアするだけの、とてもシンプルなアプリです。 毎日異なる時間に通知が来て、2分以内に写真を撮って友達同士でシェアします。 2分以内に写真を投稿すれば、友達の写真もリアルタイムで見ることができます。 カメラ ・BeRealの特別なカメラ機能によって、内側と外側のカメラで同時に撮影します。 ディスカバリー ・ディスカバリーで、あなたのBeRealを世界中の人とシェアすることができます。 チャレンジ ・ある日突然、BeRealからユニークな挑戦状が届きます。 2 users 33
29日の外国為替市場では、円安がさらに加速して午前中、34年ぶりに1ドル＝160円台をつける場面がありましたが、日本時間の午後になって一転して円高方向に変動し円相場は1ドル＝154円台まで値上がりしました。 29日、日本は祝日ですが、アジアなど海外の外国為替市場では通常通り取り引きが行われています。 アジアの外国為替市場では日本時間の朝方から1ドル＝158円台前半で推移していましたが、日本時間の午前10時半すぎに円安が一気に進み、円相場は1990年4月以来、34年ぶりに1ドル＝160円台をつけました。 しかし、日本時間の午後1時すぎに一転して円高方向に変動し、円相場は1ドル＝155円台まで値上がりしました。 その後、午後3時すぎにかけて1ドル＝157円台まで2円程度、円安方向に振れましたが、午後4時すぎには再び円高方向に動き、円相場は1ドル＝154円台まで値上がりしました。 日本時間のきょ
Currency exchange shop in central Tokyo on April 17, 2024 Photographer: RICHARD A. BROOKS/AFP 円相場は、日本のレッドラインと言われる水準をはるかに超えて急落している。29日には一時１ドル＝160円の安値を突破した。トレーダーらは、当局がいつ通貨買い支えを始めるのか、なぜまだそうしないのかと疑問に思っている。 日本の祝日となった29日午前、円相場は朝方の158円付近から急落した。対ドルで約1.2％下落し一時160.17円をつけ、34年ぶりの安値圏を更新した。日本の休日で外国為替市場の流動性が低下する中、円が一段と急落するリスクが警戒されていた。 日本銀行が金融政策の現状維持を決め、円安が加速した26日の金融政策決定会合後、鈴木俊一財務相は外国為替の動きに適切に対応すると繰り返した。同相は今月初め、イ
M5Stack NanoC6は、小指サイズの超小型IoT 開発ボードです。ESP32-C6FH4を搭載、Wi-Fi 6、Matter、Thread、Zigbeeなどの高度な無線通信方式をサポートします。 コンパクトな筐体にオンボード セラミック アンテナ、赤外線エミッター、RGB LED、Grove接続端子を備えています。 仕様 SoC ESP32-C6FH4@RISC-V 160MHz、4M フラッシュ、Wi-Fi 6 (2.4GHz)、Zigbee 3.0、Thread 1.3、Matter、CDC RGB LED：WS2812 IRリモコンパラメータ： - ∠0°未満の赤外線放射距離は 632 cm - ∠45°未満の赤外線放射距離は 83 cm - ∠90°未満の赤外線放射距離は 29 cm Grove 出力最大電流：DC 5V@600 mA スタンバイ電流 (ULP 低電力)：D
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