static_vector using aligned_storage static_vector: fixed capacity vector update ソースコード： http://svn.boost.org/svn/boost/sandbox/varray/ 現在、BoostのSandbox上で、フリーストア(ヒープ)を使わない可変長配列の開発が進められています。 このコンテナは、テンプレートパラメータで決定した容量に基いて、静的なサイズの配列を内部的に持ち、その配列に対して配置newすることで可変長配列を実現します。 使い方は以下のようになります。 #include <iostream> #include <boost/container/varray.hpp> int main() { // intの可変長配列を定義。最大要素数は3 boost::container::var
* wiki(Tech Note)のページ追加 このエントリーの内容を整理してwikiにもRedis関連のページを追加しました。 Redis – Tech Note Redis is an open source, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. インメモリKVSのRedisを少し触ってみました。 さくらVPS(CentOS 5.6)にインストールしようと思ったのですが、yumのレポジトリだと今は古いバージョンしか入れられないようなのでソースからビルドしました。手順は公式の通りに。(参照: Download – Redis) また、/
こちら古いバージョンです。著作権・ソフトウェアライセンスから始めて、各種オープンソースライセンスを平易に解説 >> 2018年版はこちら https://www.slideshare.net/YutakaKachi/ss-118947772Read less
【画像あり】明治・大正の建物はカッコイイのに、昭和に入ると途端にダサくなる件 Tweet 1： 猫又(愛知県)：2013/02/02(土) 04:01:46.52 ID:1nyvmZ+E0● 大規模建築物の耐震診断義務化、2013年通常国会に法案提出へ http://www.nikkei.com/article/DGXNASFK3000U_Q3A130C1000000/ 明治時代の建築 法務省旧本館 慶應義塾大学図書館旧館 大正時代の建築 東京駅 東京大学安田講堂 昭和初期の建築 上野駅 東京工業大学本館 昭和に入って、鉄筋コンクリートの時代になって、箱みたいなのが増えた 2： ぬこ(富山県)：2013/02/02(土) 04:03:32.33 ID:fiJjvnF10 そこまで手間かける意味がないと悟ったからじゃね どうせ改装するんだし 3： アンデスネコ(空)：2013/02/02(土
Graphiteは「スケーラブルなエンタープライズ向けリアルタイム・グラフ・システム」だそうだ。これを使うと何がいいのかは別のポストでまとめるとして、インストールの手順をメモっておきたい。 これがサイト http://graphite.wikidot.com/ 構成 graphiteはdjangoアプリによるフロントエンドとcarbonというバッケンドから構成される。carbonは独自のプロトコル(何でhttp使わないのか、スケーラビリティーの為か)でグラフ表示するデータを受ける。ウェブアプリはcarbonが管理するデータをグラフとして綺麗に見せる。グラフエンジンはcairo。依存モジュールが多くインストールはちょっと面倒なので整理してみた。 graphite関係 https://launchpad.net/graphiteで入手 graphite-web： graphiteのフロントエン
「特定CPUコアでのボトルネック」と「リソースの奪い合い」が2大ボトルネック 第2回、第3回ではディスクI/Oボトルネックについて説明しました。レスポンスとスループットの関係を正しく理解し、I/Oスループットを最大化するようチューニングすれば、ほとんどの大規模処理は速くなります。ユーザもハッピー、皆さんもハッピー、さて家に帰りましょう。 ……しかし、次はだれかからこう聞かれることでしょう。 「CPUの使用率が異様に低いままなんだけど……？」 「CPUの使用率がずっと100％で張り付いているんだけど……？」 どっちやねん！と思うでしょうが、どちらも大規模データを処理するときに特に起こりえる問題です。 ボトルネックは、1つが解消すると、新たなポイントが明らかになるものです。そして多くのケースにおいて、ディスクI/Oボトルネックが解消した場合、次に詰まるのはCPUなのです。 CPUボトルネックは
古き良き小学校の時代、この行には困惑させられたものだった。 魔術的な x が、加算されたのに等しいままでいる事に。 どういうわけか、プログラミングを始めると、それに構わなくなる。 「やれやれ、それは重大な事柄じゃないし、プログラミングとは現実のビジネス行為なんだから、 数学的な純粋さについてあら探しなんて必要無い (その議論なら、大学にいる狂った髭面野郎どもにさせておけばいい)」と思っていた。 けれども、ただ知らなかっただけで、我々が間違っていて高い代償を支払っていたのは 明らかである。 Wikipedia によれば、「関数型プログラミング(functional programming, FP)とは、 計算を数学的な関数の評価とみなし、 状態や可変データを避けるプログラミングパラダイム」である。 言い換えると、関数型プログラミングは、 副作用が無く変数の値を変化させないコードを推奨する。
UEFIとLinuxの現状
mjg59 | The current state of UEFI and Linux Matthew Garrettが、UEFIの実装の現状と、一部の悲惨な実装について語っている。 まとめ：大方、問題なく動く。 既知の問題： いくつかのサムソンのラップトップ。サムソンのラップトップのドライバーはちょっとばかりヘンテコになっている。問題のラップトップが出荷された2010年では、大半のベンダーは、ファームウェアに、ACPIにしろ、WMIにしろ、何らかのアブストラクション機構を作っていた。サムソンはいまだに時代遅れの手法を使っていた。特定のアドレス領域が与えられており、そのアドレスを読み込んでオフセット集を取得する。そして、そのオフセットを元にマジックナンバーをマジックシステムIOポートにオフセットを元になんとかすれば何かが起こる。その書き込みはシステム・マネジメント・モードを発動させる。これ
今更だけど便利そうな機能なので勉強。 http://docs.redhat.com/docs/ja-JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Resource_Management_Guide/ch01.html http://docs.redhat.com/docs/ja-JP/Red_Hat_Enterprise_Linux/6/html/Resource_Management_Guide/ch-Subsystems_and_Tunable_Parameters.html http://en.wikipedia.org/wiki/Processor_affinity Red Hat Enterprise Linux 6 では、コントロールグループ と呼ばれる新たなカーネル機能を搭載しています。本ガイドでは、この機能を cgroup という略称で記載しています
Red Hat Enterprise Linux 6 では、コントロールグループ と呼ばれる新たなカーネル機能を搭載しています。本ガイドでは、この機能を cgroup という略称で記載しています。cgroup により、ユーザーは、CPU 時間、システムメモリー、ネットワーク帯域幅などのリソースやそれらのリソースの組み合わせを、システム上で実行中のユーザー定義タスクグループ (プロセス) の間で割り当てることができるようになります。また、設定した cgroup のモニタリングを行ったり、特定のリソースに対する cgroup のアクセスを拒否することができるのに加えて、稼働中のシステムで cgroup を動的に再設定することもできます。cgconfig (control group config) サービスがブート時に起動し、事前に定義された cgroup を再構築するように設定して、再起動後
「少数精鋭の開発メンバーで、短期間に新しい検索サービスを始められた」。特許情報などの無料検索サービスで200万人以上の会員を抱えるアスタミューゼ。同社でサービス開発を統括する三木隆史プラットフォーム事業部部長は、こう語る。スピードの秘密は、開発言語選びにあった。 同社が採用したのは、業務系システムの開発で主流になっているJavaでも、Webシステムで人気を博すRubyやPythonでもない。「関数型プログラミング言語」と呼ばれるオープンソースの開発言語の一つ、「Scala（スカラ）」だ。 Scalaは今、世界的な注目を集める。米ツイッターや米リンクトイン、英ガーディアンなど海外の名だたる企業が自社サービスの開発に採用したことで一気にその名を知らしめた。Scalaの推進企業である米タイプセーフは2012年8月に1400万米ドル（約11億円）の資金を調達。Webアプリケーションや分散処理システ
2014/2/20追記 以下のメモリ削減はあくまで当時のmrubyに対する変更です。今でも有効かわかりませんし、#pragma packを使うと動作しない場合もあるとかないとか、、試す方は注意ください。また当時はmrbconf.hの#define を直接編集していますが、現在はbuild_config.rb内でcc.definesを使用するのが適切です。mrubyソースのexampleが参考になります。 少し前に、chipKIT Max32上でのメモリ使用量を調べたのですが、どうも間違ってるぽいので、やり直し＋メモリ(RAM)削減を試みてみました。 前回：mrubyのメモリ使用量 on chipKit Max32 - kyabの日記 測り方 chipKIT上で計測するとアップロードに時間がかかって面倒なので、Mac上のllvm-gcc 4.2 32bitで試行錯誤。 次のようなコードで検証
この記事はVim Advent Calendar 2012 : ATNDの66日目の記事になります。 65日目はおしょーさんのそうだ Vim で画像を表示させよう - C++でゲームプログラミングでした。 さて、Vimで突然の死というと Unite.vimで突然の死に備える | かなりすごいブログ mattn/ctrlp-sudden-death · GitHub はじめてVimプラグインを書いた話 - metropolis 突然の死 - Memo CtrlPプラグインでの「突然の死」作ったった - 29th Sta. こんな感じにいろんな人が作っています。たくさんありますね。 ちなみに突然の死ってのは ＿人人人人人＿ ＞ 突然の死 ＜ ￣^Y^Y^Y^Y^Y￣こんなやつです。 この記事ではこの枠を作るオペレータを作りましょう。 完成品はyomi322/vim-operator-sudde
Proclet::Declateでは今までも use Proclet::Declare; service('web', 'plackup -p 9413 app.psgi'); service('memcached', qw!/usr/local/bin/memcached -p 11211!); と起動するコマンドを直接書けていたのですが、Procletのオブジェクトインターフェイスではコードリファレンスしか受け付けていませんでしたので、0.21をサポートしました。 https://metacpan.org/module/Proclet コードリファレンスに加えて、文字列と配列のリファレンスでサービスを指定できます use Proclet; my $proclet = Proclet->new(); # 文字列 $proclet->service( tag => 'web', code
Twitterは自社サービスで利用しているJavaScriptフレームワーク「Flight」をオープンソースで公開しました。 Flightはコンポーネントベースの軽量フレームワーク。開発者に対して非同期で独立性の高いコンポーネントを定義する機能を提供することで、デバッグ、テスト、イベントハンドリングなどを容易にするフレームワークのようです。 Githubのページでは以下のように説明されています。 Components cannot be directly referenced, instead they communicate by triggering and subscribing to events. Consequently every component, and every component API, is entirely decoupled from every othe
GoogleがB-tree実装のSTLコンテナを公開
C++ containers that save memory and time cpp-btree - C++ B-tree - Google Project Hosting Googleが、B-tree実装のSTLコンテナー(map, set, multimap, multiset)を発表した。 多くのSTLの実装では、map, set, multimap, multisetは、Red-Black treeで実装されている。Googleの発表によれば、B-tree実装のコンテナーは、赤黒木実装に比べて、速度が上がり、しかもメモリ消費量も削減できるとしている。 紹介まで。 B木は一つのノードに複数の要素を格納する。これにより、ポインターなどのオーバーヘッドを低減でき、メモリ消費量の削減につながる。また、複数の要素を一括してノードに詰め込むため、速度向上もあるのかもしれないが、そのへんはよ
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