レガシーコード改善勉強会 in Yahoo Japan 2014.09.27 プロジェクトに対する方法論構築と、タスクマネジメントについての紹介 後半はMikado Methodの簡易紹介です。Read less
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。Read less
akka-persistence.md akka-persistenceのプラグインをつくろう 僕はおくみん @okumin 参考 Persistence — Akka Documentation Akka persistence is 何 Actorの内部状態をストレージへ保存するもの 保存方法はJournalとSnapshotの二種類 Journalは更新イベントを1つずつ発生した順番に保存する MySQLのバイナリログやRedisのAppend Only Fileようなイメージ 更新イベントを最初から最後まで順番に適用していけば、元の状態が復元できる Snapshotはその時点でのActorの状態を直接保存する mysqldumpやRedisのRDB snapshotのようなイメージ ある時点tまでのデータはSnapshotから、残りのデータはJournalから取り出すことでリカバリ
Make professional posters, flyers and other marketing assets. Intersect this! “Intersection” The Intersection design is a Venn diagram with two overlapping circles - you control what is in the circles and (just as importantly) what lies between. If you have trouble on an older computer, try using an alternative version. This is a 400x300 design, with 800x600 available to subscribers. There are rel
Thought Tickler Thought Ticklerは、思考プロセスレコーダーです。 一種のアイディアプロセッサーですが、思考過程を記録するという特別な機能があります。 Thought Tickler は、全てのユーザー操作を記録することによってユーザーの思考過程を記録することができます。 お知らせ 2023/8/27 Dynamic Draw Web を更新しました。 日本語をサポートしました。 2023/7/2 Dynamic Draw/Thought Tickler 6.4.2をリリースしました。 ペーストのバグ、SVG出力のバグを修正しました。 2023/6/11 Dynamic Draw/Thought Tickler 6.4.1をリリースしました。 画像のエクスポート時にDPIが指定できるようになりました。 2023/3/9 Dynamic Draw Portable
新機能 イベント参加者限定の懇親会やミニイベント開催に対応した「サブイベント機能」をリリースしました。 イベント運営を簡素化し、参加者の登録漏れや確認漏れを防ぐのにご活用ください。 主催の方はサブイベントを作成するから、参加者の方はサブイベントが設定されているイベントに参加するから詳細をご確認いただけます。 新機能 connpass APIに新しい機能を追加しました。「発表イベント一覧API」を追加しました。「イベント一覧API」に都道府県での絞り込み機能を追加しました。また「イベント一覧API」および「参加イベントAPI」で画像URLをレスポンスで返却するように拡充しました。詳細な仕様や利用方法は、APIリファレンスをご確認ください。API利用を希望される方は、connpassのAPI利用についてをご覧ください。
ちょっとしたコードの書き方でパフォーマンスが変わることがあります。リーダビリティを重視する向きからすれば小手先のテクニックに映るかも知れないのですが、リーダビリティを維持しながらちゃんとしたパフォーマンスを出すためにも、テクニックを知ることは大事なことだと思うのです。 結構違うもんですなー というわけで、そんなテクニックをまとめたスライドがWriting Fast Ruby。見ていて参考になったのでメモ。 たとえば引数に&blockをとってcallするよりも、yieldの方が5倍速い、とか、 def slow(&block) block.call end def fast yield end mapにブロックを渡すよりも、シンボルを渡す方が20%速い、とか (1..100).map {|i| i.to_s} (1..100).map(&:to_s) mapしてからflattenを呼び出すよ
Applies To: Windows Server 2012 Data Center Transmission Control Protocol (DCTCP) Data centers host diverse applications, mixing on the same network a variety of workflows that require small, predictable latency, while other applications require large, sustained throughput. In this environment, today’s state-of-the-art Transmission Control Protocol (TCP) congestion control mechanisms do not provid
Observability Tools for Developers, not DevOps/SRE Monitor your backend applications, fix performance issues, and get alerted when problems happen. All without being a monitoring expert. Start with a FREE account Tailing the logs is not enough Everybody starts monitoring with logs because they are there by default. Just connect to your server and start tailing. But logs have a hard time showing yo
2. rcu read lock receive_queue lock nf_hooks nf_iterate rcu read lock tcp_rcv_established tcp_v4_do_rcv nf_hook_slow nf_hook_thresh ___napi_schedule __napi_schedule e1000_intr handle_irq do_IRQ common_interrupt interrupt get_rps_cpu sock_queue_rcv_skb ip_queue_rcv_skb __udp_queue_rcv_skb udp_queue_rcv_skb __udp4_lib_rcv ip_local_deliver_finish NF_HOOK ip_defrag ip_rcv_finish NF_HOOK ip_rcv __netif
このエントリは Scala Advent Calendar の 18 日目になります。 Dispatch というライブラリを使ってみます。 Dispatch とは Dispatch というのは、Scala 用 の HTTP クライアントライブラリです。Dispatch には classic と reboot という二種類があり、前者は古い方、後者は一から書き直された新しい方っぽいです。 そして、「Dispatch scala」でみつかる http://dispatch.databinder.net/Dispatch.html は reboot の方です。でも、github で 単に dispatch となっているのは classic で、reboot の方は dispatch/reboot です。ドキュメント上は無印＝reboot、github上は無印=classicという感じでなんだか混
Scala Advent Calendar 2013の10日目担当記事です。みんなガチな人ばかりで怖いです。あまり期待しないでください。 ググっても日本の記事があまりないSprayの紹介をしてみます。 あと表題と関係ないですが最近書いたPlayFrameworkにSlickやSecureSocialを入れたメモを掲載しておきます。 Play2.2へのSlickのインストール Play2の認証ライブラリSecuaSocialを使う Sprayについて Akkaをベースに非同期モデルで実装された超ハイパフォーマンスなHTTP処理フレームワークという感じのもの。型システムがあって非同期でマルチスレッド（アクター）対応しててプラグインがある程度揃ってるHTTPサーバやWebフレームワークってScalaにしばらなくても少なそうです。ハイフリークエンシ―なWebアプリケーションやREST-APIを作る
This document provides an overview of effective actor modeling techniques. It discusses actors as isolated, concurrent processes that communicate through asynchronous message passing. It provides examples of how to model domains and worker supervision hierarchies using Akka actors and routers. It also discusses techniques for introducing parallelism by creating multiple actor instances and distrib
Akka Streams (0.7) talk for the Tokyo Scala User Group, hosted by Dwango. Akka streams are an reactive streams implementation which allows for asynchronous back-pressured processing of data in complext pipelines. This talk aims to highlight the details about how reactive streams work as well as some of the ideas behind akka streams.Read less
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