6月20日、ファイルメーカーはApp Storeにてデータベースアプリ「Bento 4 for iPad」の販売を開始した。データベースというとなんだか難しそうで身構えてしまうが、“まとめておけば便利な情報”というのは意外と多い。どんなシチュエーションで役立ちそうか、バージョン4ではどんな新機能が追加されたのか、詳しく見ていこう。 いきなりだが、人間とは忘れる生き物である。せっかくいい知識や経験に出会っても、数週間経つと記憶に残っているのはごくわずか。人生とは貴重なデータの積み重ねなのに、それを記録しておかないのはもったいない。 そんなシチュエーションで役立つのが、データベースアプリだ。単なるメモなら「Evernote」などのクラウド系アプリが向いているが、1つの事柄に対して複数の説明を加えて、リストで振り返りたいときにはデータベースのほうが向いている。 行って美味しかった飲食店、作って好
モバイルゲーム 物凄い勢いで勃興したモバイルゲーム業界は、いろいろな課題や問題に直面しながらも巨大化し、今日の時点でのスマートフォン向けゲームの市場へと継承されていきます。 モバイルゲームの歴史 2001 Javaアプリと3Dゲームの登場 Javaが利用できるようになったことにより、ダウンロード型のゲームが供給できるようになりました。 2002 携帯電話端末の大容量化・3D化競争 Java搭載携帯電話端末が登場してからごく僅か1年の間に、アプリのサイズに関しては10倍に広大化し、表現方法も2Dから3Dにシフトし始めました。J-PHONEは『ゼビウス』や『スペースハリアー』などといった昔のアーケードゲームを、ドコモはSIMCITYなどパソコンで世界的規模のヒットを飛ばしたゲームを主力商品としていました。 2003 モバイルゲームの一般化 メモリの制限が厳しいJava仮想マシン上ではなく、OS
BigtableをjQueryで操作できる「gaedirect」とは：クラウドとgaedirectでできる緊急対応マッシュアップ（1）（1/3 ページ） 緊急時の“クラウド”の有用性 このたびの東日本大震災で被災された皆さま、ご家族ならびに関係者の皆さまに、心からお見舞いを申し上げます。今回の大震災では、多くのWebサイトでアクセス不能状態が発生したのは、記憶に新しいところです。緊急時こそ、必要な情報を入手するために多くの人がWebサイトにアクセスするわけですが、このような切実に情報が必要とされるときに限って、トラフィック増大によるアクセス不能が発生してしまう状況が多々見られました。 しかし、このような緊急時対応サイトをGoogle App Engine（以後、GAE）などによってクラウド化しておけば、このような問題は解決できたといえます。クラウドを使用すれば、ユーザーアクセスが急激に増加
モバイルでもリラックス！ CouchDB on Android：ゆったリラックス！ CouchDBがあるところ（5）（1/3 ページ） いつでもどこでもCouchDBを。2010年8月にAndroid版CouchDBが登場しました。そこで今回は予定を変更し、Android版のインストールと活用方法を2回に分けて解説します（編集部） CouchDB is Everywhere! この夏、CouchDBには大きな動きがありました。まずはどんなことがあったのかを見てみましょう。 CouchDB 1.0リリース 1つ目は皆さんもご存じのとおり、2010年7月14日（現地時間）にCouchDB 1.0が正式リリースされたことです。データ消失する可能性のあるバグがリリース直後に見つかり、その修正版の1.0.1が2010年8月16日（現地時間）に緊急リリースされたという問題もありましたが、CouchDB
第10回Cassandra勉強会にて発表したスライドに、勉強会後のフィードバックを反映させた物です。Read less
HbaseMaster Regionファイルの割り当て HRegionServerの監視 Tableの管理 HBaseMasterは各HRegionServerへのRegionファイル割り当て管理を行います。 最初に割り当てられるRegionファイルは、「今後割り当てられる物も含めた全META Regionファイルがある場所のデータ」を保持するROOT Regionファイルです。各META Regionファイルは、そのHBaseが保有するユーザ作成のTable群を構成するRegionファイルの場所のデータを保持しています。 META Regionファイルの割り当てが完了すると、続いて各HRegionServerに対してユーザ作成Tableを構成するRegionファイルが均等に成るように割り当てを開始します。 HBaseMasterは最初に割り当てたROOT Regionファイルを保
スケーラブルなデータベースを実現する手段として「Sharding MySQL plus memcached」がよく知られる方法だとは、1つ前の記事「MySQL+Memcachedの時代は過ぎ、これからはNoSQLなのか、についての議論」で紹介しました。 ちなみに「Sharding」（シャーディング）とは複数のデータベースにデータを分散して運用することで、ざっくりいえばShared Nothing的な分散データベース構成のことです（この記事で紹介する英文中には「Shared MySQL」（共有MySQL）との記述がありますが、これは恐らく「Sharded MySQL」（ShardされたMySQL）のミススペルではないと推測します）。 日本で（たぶん）もっともMySQLについて詳しく解説してあるブログ「漢(オトコ)のコンピュータ道」のエントリ「さらにMySQLを高速化する7つの方法」では、Sh
列指向データベース(Columnar database )って何だ？
このブログではスーパーデータエンジニアへの道と称してデータベース、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンス、データ分析などデータに関することについて学習したこと、考えたこと、経験したことなどを掲載します。 データウェアハウスを構築するにあたって問題になるのが、そのデータ量とパフォーマンスだと思います。 ハードウェアがどんどん安くなっているとはいえ、データ量が多くなればなるほど、バックアップの管理など 非常に大変になります。また、パフォーマンスも気になるところです。 そこで救世主となるが列指向データベース（Column oriented database / Columnar database）と言われる データベースです。じゃ、列指向データベースって何でしょうか。 OracleやSQL Serverなどのリレーショナルデータベースは行指向データベースといわれ、内部的にデータを 行単位で
ひしだまＨＰの更新履歴。 主にＴＲＰＧリプレイの元ネタ集、プログラミング技術メモと自作ソフト、好きなゲームや音楽です。 Hadoop Hack Night 2に行ってきたので、その感想など。 （今どきノートに手書きでメモしてるもんだから、汚くて読めないので まとめは出来ません（なんて無意味な！(爆)）） （のっけから「Hadoop使ったことある人～？」って聞かれると、手を挙げていいのかどうか迷う…試しに擬似分散環境を動かしているだけだから…） ヤフーの吉田さんて、「Hadoopで、かんたん分散処理」を書いた人だそうで。 Hadoopという言葉を初めて聞いてネットで調べていた頃、この記事を見てHadoopに衝撃と本格的な興味を持ったんだよな～。 （自分がなぜHadoopに興味を持ったのかについては、いずれ書きたいネタのひとつ。まぁ誰の役に立つわけでもないだろうけど(苦笑)） ABYSSでは、
米Yahoo!は、Apache Hadoopに関連した最新技術「Hadoop with Security」と「Oozie」を発表した。それぞれ認証周りとワークフローエンジンを担うもので、今後はオープンソースプロジェクトとして開発を進めていく。 米Yahoo!は6月29日（現地時間）、分散処理プラットフォーム「Apache Hadoop」に関連した最新技術「Hadoop with Security」と「Oozie」を発表した。Yahoo!は2つの技術をApache Software Foundation（ASF）に移管し、今後はオープンソースプロジェクトとして開発を進めていく。 Hadoopは、米Googleの「MapReduce」と「Google File System（GFS）」に着想を得てはじまったオープンソースプロジェクト。現在、ASFのトップレベルプロジェクトとして開発が進んでいる
パーティションを利用する 今回は少し凝ったテーブルを定義をしてみましょう。 郵便番号データは毎月更新されるので、テーブル指定時にバージョンも指定できるようにします。このような場合、Hiveではパーティションを使います。 以下に郵便番号を保存するテーブル「zip」を定義しますが、日付型DATEのパーティションverを設定するようにします。 hive> CREATE TABLE zip (zip STRING, pref INT, city STRING, town STRING) > PARTITIONED BY (ver DATE) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' > LINES TERMINATED BY '\n'; OK Time taken: 0.128 seconds
漢(オトコ)のコンピュータ道: モダンなMySQLの開発環境の構築方法
遅ればせながら モダンな Perl の開発環境の構築方法 モダンなPHPの開発環境の構築方法 モダンなPythonの開発環境の構築方法 モダンな Java の開発環境の構築方法 に続いてみる。MySQLは言語じゃないけど。 コンパイラ等MySQLをソースからビルドするのでなければコンパイラ等は必要ないけど、どうせアプリ開発に必要なので「MySQLなんかいつでもハックしてやるぞ！」という意気込みを示すために入れておこう。OSXならXcode、LinuxならGCC。最新のソースコードじゃないとヤダ！という粋な人にはBazaarのインストールもお勧めしたい。Bazaarは言わずと知れた分散バージョン管理システムであり、MySQL開発チームも採用している。最新のソースコードは次のコマンドでゲット可能だ。 shell> bzr branch lp:mysql-server/5.1 mysql-5.1
クラウド時代の新しいデータベースとして、非リレーショナルな構造を持つNoSQLデータベースが話題になっています（NoSQL＝Not Only SQL。命名の経緯はこちら）。そのNoSQLの中で、もっとも注目されているデータベースの1つがApacheのCassandraです。 Cassandraは、Facebookで大規模データ処理のために開発され、その後オープンソースとなり、現在ではApache Software Foundationのプロジェクトとして開発されています。 現在、CassandraはFacebookやDiggなどで使われている、もしくは使うことが検討されているとされ、Twitterでも（ツイートデータの格納には使われないようですが、それ以外の用途で）利用されています。 TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由 Twitterが、Cassandr
カスタマイズ可能なポータルサービスを提供するフランスの「NetVibes」は、バックエンドデータベースとしてミクシィの平林幹雄氏が開発し、同社内でも利用されているNoSQLデータベースの「Tokyo Tyrant/Tokyo Cabinet」（以下Tokyo Tyrant）を採用しているそうです（追記：平林氏は7月末でミクシィを退職されるとのこと）。 なぜNetVibesはTokyo Tyrantを採用したのか、その理由がmyNoSQLの記事「Netvibes: A Large Scale Tokyo Tyrant Deployment Case Study」で紹介されています。NetVibesは、Hadoop、CouchDB、Tokyo Tyrant、File system、MySQLを評価した上でTokyo Tyrant/Tokyo Cabinetを採用したとのこと。 NetVibes
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
