もう1つのAPI 〜 SAX 前回まで2回にわたり、DOMについて解説してきました。今回から2回の予定で、XMLを操作するためのもう1つのAPIであるSAXについて取り上げます。SAX解説の第1回目にあたる今回は、SAXの概要とAPIの基礎について解説しましょう。 前々回の復習になりますが、DOMはXML文書の構造に対応したオブジェクトのツリーを作成し、そのオブジェクトのツリーを操作するものでした。 このプログラミングモデルは実装方式にもよりますが、メモリを大量に消費する傾向があります。少し大きなドキュメントを操作するだけでメモリが足りなくなるということも、それほど珍しくはないでしょう。 この問題は、DOMが登場した直後から指摘されており、もっと少ないリソースで手軽にXML文書にアクセスできるAPIへの要求が出てきたのは当然の成り行きでした。 そこで登場してきたのがThe Simple A

Download and open the 'Processing' application. Select something from the Examples. Hit the Run button. Lather, rinse, repeat as necessary. More information on using Processing itself is can be found in the environment section of the reference. To learn the Processing language, we recommend you try a few of the built-in examples, and check out the reference. A group of diverse books have been writ

やぁ、みんな，元気？とくまるひろしです。今日はSession Fixation攻撃の方法をこっそり教えちゃうよ。 いつもは防御側で漢字の名前でやってるんだけど，きょうは攻撃側ということで，名乗りもひらがなに変えたんだ。だってさ，今度デブサミでご一緒するはせがわようすけさんとか，はまちちゃんとか，ひらがなの人たちの方が格好良さそうじゃないか。 では始めよう。 このエントリは、http://blog.tokumaru.org/2009/01/introduction-to-session-fixation-attack.html に移転しました。恐れ入りますが、続きは、そちらをご覧ください。

http://metatoys.org/oxymoron/oxymoron.html 京大でこないだのアランさんの講演 http://d.hatena.ne.jp/squeaker/20090120#p1 があった後に、kckm さんが 今回の話と http://d.hatena.ne.jp/sumim/20080806/p1 で紹介されていた「Is "Software Engineering" an Oxymoron?」の関連についてつぶやいていた のでなるほどと思って読み返してみました。ついでに暇だったので訳しました。といってもほとんど sumim さんの箇条書きを単に並べただけで新しい情報は無いですが、箇条書きが嫌いな人には読みやすいかと思います。間違っている場所があったら教えてください！また、この日記は下書きという事にして、読みやすくした分を http://metatoys.org

Haxeをサポートしているエディタ、IDEはいくつもあります。 http://haxe.org/com/ide 私のおすすめの環境はWindows + FlashDevelopです。 FlashDevelopはHaxeの型情報をちゃんと理解していて、正確なコード補完をしてくれます。 これがあるのと無いのじゃ大違い。Haxeを使うならとにかくFlashDevelopを使いましょう。 Macでは、JetBrain WebStormにHaxeのプラグインを入れて使ってますが、FlashDevelopほど賢くないです。素直にVMWareFusionでWindowsを動かしてFlashDevelopしてください。 http://haxe.org/download?lang=jp からHaxeを http://www.flashdevelop.org/wikidocs/index.php?title=

しょぼい組み込みHW屋の私が現実逃避のため関数型言語の勉強を始めました．それはそうと，VdGG観てきました．peter hammillが神すぎて困りました．次も観るぞ！ Lat式ミク様を表示させるために，なにより目がないと怖いのでｗ　テクスチャマッピングを実装しました．さらに，マルチテクスチャでトゥーンレンダリングもなんとなくそれっぽくなるように実装しました．どうもレンダリング結果が一部微妙なので今後デバッグしますが，まずはソレっぽい出来なのでひと段落させます． テクスチャ関連に関しては，完全に教科書どおりのコーディングになっています． glTexParameterxで，TEXTURE_WRAP_S/TをGL_REPEATに，GL_TEXTURE_MAG_FILTER/MIN_FILTERをGL_LINEARに設定 glPixelStoreiでGL_UNPACK_ALIGNMENTに1を指

JSでRSA暗号が使えるやつ使ってみた http://cryptico.wwwtyro.net/ 鍵作る var pass = 'kazusuke'; var rsa_key = cryptico.generateRSAKey(pass, 1024); var pub_key = cryptico.publicKeyString(rsa_key); 'hello'を暗号化 var enc = cryptico.encrypt('hello', pub_key); console.log(enc.cipher); 復号するとhelloが出てくる var dec = cryptico.decrypt(enc.cipher, rsa_key); console.log(dec.plaintext); Macはファイルが作成された時にフォルダアクションが実行できる フォルダアクションはAutoma

トルコ水紀行　－前編 イスタンブール－ みなさんこんばんは、地図子です！8月は久しぶりに毎月更新にしようと思います。今までずっと名古屋について書いてきましたが、ワープして・・・ トルコについて書きたいと思います。 2024年6月に念願のトルコに行ってきました。いつからトルコに行きたかったかわから…

Deep Learningの訓練終了など任意のメッセージを特定のSlackチャネルに投稿できるボットを作りました。 Yatta Kun プログラミングは不要で curl というコマンドラインツールから簡単に投稿できるので非常に便利です。可愛いくて便利なので作り方を紹介します。 職場などでみんなが使っているワークスペースで実験すると迷惑がかかる可能性があるので、最初は個人の実験用ワークスペースを作ってしまうのが良いと思います。無料でできます。 1. Incoming Webhookをインストール SlackアプリのページからIncoming Webhookをインストールします。Slackアプリページは、 https://[workspace name].slack.com/apps/ から行けます。 workspace name はワークスペース名です。 Incoming Webhook で

形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的：キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。（この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。） TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ

情報検索の分野でよく使われるアルゴリズムで「TF/IDF」というものがあります。 ドキュメントの中から「特徴語」を抽出する、といったような用途でよく使われています。 TF/IDFアルゴリズムのくわしい解説はこことかここを見てください。 今回はこのTF/IDFの計算を「簡単」に実現するためのperlモジュールをCPANに上げましたので、ご紹介します。なまえはLingua::JA::TFIDFといいます。 Lingua::JA::TFIDF - TF/IDF calculator based on MeCab. http://search.cpan.org/~miki/Lingua-JA-TFIDF TF/IDF実装の困りどころ TF/IDFの実装を試みた方であればわかると思うのですが、実際にやろうとすると、TF（Term Frequency）の計算はなんら難しくありませんが、IDF（Inve

コードを読むな理解しろ。http://blog.miraclelinux.com/yume/2006/10/post_e3d6.html というわけでもないが、どのようにコードを読むかということはプログラマにとって大変重要な関心事の一つだと思う。誰もが良き読み手になりたいと願うが、誰もそのことについて系統的に教えてはくれない。それこそ一子相伝の謎めいた読み方がハッカーコミュニティの中で受けつがれていたりする。昨今でこそコードリーディングだなんだとその重要性を喧伝する人々が出てきたが、かつてはやはり黒魔術の世界であったりした。そもそも、良き読み手になるであろう脂の乗りきったプログラマを使いすてにするような社会では、良き読み手になる前に35歳定年だなんだで継承すべき技術を獲得するまえに一線を退いてしまう。人材の使いすての極みであるが、そのような事をここで嘆いてもしょうがない。 例えば、セキュリ

森川です。 今回はハードウェアRAIDの状態をSNMPを使用して監視する方法の紹介です。 当然といえば当然ですが、ハードウェアRAIDをしている場合に、ハードディスクが壊れたことを検知できないというのは、致命的です。 それを検知する方法の紹介です。サーバは日本HPのML115 G5、OSはCentOS 5を使用しています。ハードウェアRAIDはSmartアレイ E200を使用しています。（Debianの場合に同様の方法で検知する方法はよくわかりません。。。） まずは、準備としてSNMP関連のパッケージを入れてしまいましょう。

文字列の中から効率良くキーワードを探し出せ：コーディングに役立つ！ アルゴリズムの基本（7）（1/4 ページ） プログラマたるものアルゴリズムとデータ構造は知っていて当然の知識です。しかし、教科書的な知識しか知らなくて、実践的なプログラミングに役立てることができるでしょうか（編集部） 前回「Firebugで探索アルゴリズムを見ていこう」では、数値の集合の中から特定の数値を探索しました。今回は文字列の中から検索ワードを探索してみましょう。 UNIXのコマンドならgrep、Javaなどのプログラムなら文字列のindexOfメソッドなどに相当する処理です。 力任せ法 それでは例によって最もベタなアルゴリズムの紹介から始めましょう。 文字列の中に検索ワードがあるかどうか調べます。文字列の先頭から1文字ずつ検索ワードと比較していきます。不一致があったら文字列の2文字目から1文字ずつ検索ワードと比較し

必要なもの ・Adobe Flash CS3 以降 ・FLARToolKit ・Papervision3D (rev.814 以降) ・Web カメラ ・印刷したマーカー & マーカーデータ ダウンロード めんどいので一式をまとめたものを置いときました。はい。 http://saqoosha.net/lab/FLARToolKit/FLARToolKit-starter-kit.zip 追記（2009/2/8 1:50）：ぎゃー、マーカーの PDF 入れ忘れてた。いれといた & マーカーだけアップしたのでこれをお使いくだせい。 イントロダクション Papervision3D が使える人なら非常に簡単。サンプルのメイン部分はほぼ Papervinios3D の設定だけ。使えない人もこのサンプルはめっちゃシンプルなので難しくない。大丈夫。 ただ、1 点だけ注意。座標系が Papervision

zshでいろいろ試してたら小技を見つけたのでメモします。Ｚな人からすれば「そんなの常識だぜ！」というものかもしれないけど。（ちなみにman zshzleに全部載ってた。ただし英語ですが） ＊設定によってはうまく働かないものもあるかもしれないのでご了承を M + h => バッファ内の最初の単語に対して run-help する 関数名:run-help man hoge と違うのは、コマンドがバッファに残ったままになる点。再度コマンド入力をしなくてもいい。 M + ¥(バックスラッシュ) => バッファ内の最初の単語に対して which-commandする 関数名:which-command which-command は which とほぼ同じ。M + ? でも同じだね M + / => ヒストリーワードの展開 関数名: history-complete-older 単語レベルでの履歴を展

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

バージョン管理システムと言うとSubversionやCVSが有名だが、近年急速にユーザーを増やしているバージョン管理システムに「Git」 がある。GitはLinuxカーネルの開発リーダーとして知られるLinus Torvalds氏が中心となって、Linuxカーネルの開発に使用する目的で開発した分散型バージョン管理システムである。2005年に開発が開始されて以来さまざまなプロジェクトでの採用が進み、現在ではPerl 5やRuby on Rails、Android、Wine、X.orgなど、有名な大規模プロジェクトで採用されるに至っている。 本記事では、このGitを使用するのに必要な「分散型バージョン管理システム」の基本的な考え方を紹介するとともに、Gitの導入方法や基本的なGitの使い方について解説する。 分散バージョン管理システムとは？ GitはLinuxカーネル開発で用いられることを前提

近年急速にユーザーを増やしているバージョン管理システムに「Git」がある。GitはLinuxカーネルの開発リーダーとしても知られるLinus Torvalds氏らが、Linuxカーネルの開発に使用する目的で開発した分散型バージョン管理システムで、現在ではPerl 5やRuby on Rails、Android、Wine、X.orgなど、さまざまなプロジェクトで採用されている。 本特集では、Gitを使用するのに必要な「分散型バージョン管理システム」の基本的な考え方を紹介するとともに、Gitの導入方法やWindows環境での利用方法、Subversionなどほかのバージョン管理システムとの連携など、Gitを活用するためのテクニックを紹介する。 分散バージョン管理システムGit入門 2009年2月6日 バージョン管理システムと言うとSubversionやCVSが有名だが、近年急速にユーザーを増や

Rails' Wiki - Rails勉強会@東京第37回に行ってきました．さらに懇親会にも参加してきました．参加された皆さん，お疲れさまでした． 以下，当日のログ． セッション案 初心者セッション(Yuumi3) 月刊 merb レオさんとペアプロ named_scope いろいろ + Rack を読む Rails がはまるビジネスなどの話が聞きたい i18n Generator について 1からRailsでLinuxでメール セッション分け 前半 named_scope いろいろ + Rack を読む Rails がはまるビジネスなどの話が聞きたい 1からRailsでLinuxでメール named_scope いろいろ + Rack を読む named_scope とは with_scope で使っていた「検索スコープ」名前がつけられるようになった． scope_do named_ac

技術ネタはこちらに書いていこうとおもいます。 https://qiita.com/tetsu_koba FreescaleのCortex-M0のMCUの評価ボードであるFRDM-KL02Z を動かしてみました。 Linux(Ubuntu 14.04 x86_64)の上に開発環境を構築しました。 準備 SDKのインストール 以下のサイトからFreescale kinetisのSDKをダウンロードして展開します。 http://www.freescale.com/tools/software-and-tools/run-time-software/kinetis-software-and-tools/development-platforms-with-mbed/software-development-kit-for-kinetis-mcus:KINETIS-SDK $ WORK=$PWD

This guide is the safest way to do a domain switch, you get all you need to change a blocked domain. What is a user flow and a user journey? There’s a macro view of a customer experience that we can analyze and partially control.

サブモニタに使っていたFlexScan S170が 45747時間の使用の末画素欠け等出てきたので。。 Amazonのタイムセールで3万円だった。 商品説明が変 https://www.amazon.co.jp/gp/product/B07SCZ5STT/ 商品URL http://e7e.co/Vc0r0 説明書への短縮URL (Dropbox上のPDF) 【ミニHDMIポート二つ搭載】普通のHDMI出力設備全て対応できます、パソコン、ノートPC、プレゼン用、一眼レフカメラ、 PS3/PS4/Xbox One/Nintendo Switchゲーム機、デスクトップPCなど　ミニHDMI→HDMIケーブルは付属しております。 商品説明ではmini-HDMIが付いているように書かれているが、これは間違いで、結局のところ説明書が正しかった。実際には標準HDMI(2.0) + mini-DP +

■ハニーポットは，セキュリティ上問題があるサーバーを“おとり”としてインターネットに公開し，それを監視/調査することで攻撃者の侵入手口などを研究する手法である。システムのぜい弱性のテストにも利用できる。 ■仮想マシン・ソフトを利用してハニーポットを構築すると，コストを抑えられるほか，データの解析が簡単になるなどのメリットがある。Virtual PCを使ってハニーポットを構築する方法を紹介する。 （2005年7月号「Windowsテクノロジ徹底解説」より） 「侵入の可能性を早期に警告する」「セキュリティ戦略の弱点を特定する」「セキュリティに対する組織全体の認識を高める」——こうした目的でハニーポットが頻繁に使われるようになっている。ハニーポットは，Webサーバー，メール・サーバー，データベース・サーバー，アプリケーション・サーバー，そしてファイアウオールさえもシミュレートできる。筆者はソフト

話題の Clojure(http://clojure.org/)。 id:g000001 さん(http://cadr.g.hatena.ne.jp/g000001/)がとても詳しい。 Clojure って JVM で動くんだよなぁ、ってことは Java のライブラリも呼べるよなぁ、そうすると Proce55ing も呼べるなぁ、そうするとhttp://d.hatena.ne.jp/cranebird/20080906 で書いた、 Common Lisp + jython + PApplet の環境 が作れるかもなぁ、とやってみたら、あっさりできた。Clojure は Common Lisp でもないし Scheme でもないのでまだ全然慣れていないけど。 以下では、 CLASSPATH に processing の pde.jar, core.jar を追加して clojure の Re

SICPを読んでゆく上で必要なScheme実行環境についての設定例集です。 なんだか役に立ちそうな事柄を知っていたら誰でも書き込んでいってください。 Scheme処理系(R5RS準拠)とそれぞれの設定 GaucheGaucheは.gauchercというファイルを起動時に読み込む。なのであらかじめ読み込んでおきたいファイルなどがある場合、そのファイルに書き込んでおくと何かと便利。by iwk Mit Scheme TUT Scheme Guile Emacsの設定 viper-modeSchemeはvimよりもEmacsを使うほうが何かと便利であるので普段Vimを使う人であってもEmacsを使う必要が出てくる。しかし、EmacsとVimはなにかと根本的に違うのでフラストレーションがたまりやすい。そのフラストレーションを少し解消するのがviper-mode。EmacsにViのモードのシステムを

ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、オークション事業部のWangです。 データウェアハウス（以下DWH）という言葉になじみのない方は検索していただいたほうがよいかもしれません。 検索するのがめんどい、という方は、かみ砕いた表現ができなくて恐縮ですが、 基幹系システムから抽出したデータを目的をもって再構成し、 使用可能な状態に保管されたデータの集合体、とお考えください。 オークションでは、具体的には出品、入札、落札などのトランザクションデータや、 それをいろいろな単位で集計したデータなどが該当します。 ここでいう単位というのはたとえば、日ごと、週ごと、月ごとや、以前の記事でも紹介されている カテゴリといったものになります。 こういったデータは、運用、運営、

TWITTERやハイクなどでぶつぶつつぶやいていたが、本年1月頃転職を心に決めて、その活動も多少目処が付いてきたので、主に反省点をまとめておくことに。 プロセスの概要 転職活動は、概ね以下のプロセスに大別される。 目標設定 事前準備 スケジューリング 履歴書・職務経歴書の作成 ヒアリング 転職ストーリーの考案 コンタクトリストの作成 選考過程 書類送付 面談実施 最終決定 条件交渉 入社手続き このなかでもっとも重要なのは、間違いなく事前準備の段階である。選考過程は事前に準備した資料を淡々と説明するだけで十分足りるし、最終決定段階はかなり重要な位置づけを占めるが、一般的に企業の採用はその企業の規程に沿ったかたちで行われるので、あまり交渉の余地は大きくない。 ということで、今回は事前準備段階に絞って、まとめておこうと思う。気が向いたら以降のプロセスについても後日。 目標設定 なにかをはじめる

今回は南国高知からお伝えしています。agoです。 前回の記事でもちょっと紹介したのですが、deliciousにはいくつか本家のHelpに記載されていないAPIがあるのでご紹介したいと思います。 ・情報を取得するときにURLで渡す。 deliciousは各URLのブックマーク数等を取得するとき基本的にURLのmd5を渡しますが、以下の方法であれば直接URLを指定して情報を取得することができます。 http://badges.del.icio.us/feeds/json/url/blogbadge?url=http%3A%2F%2Ftech.kayac.com%2F また、返り値にはURLのmd5も含まれているので、URLのmd5がほしいときにも使えるかもしれません。 （deliciousへのアクセス以外でURLのmd5がほしい状況というのも思いつきませんが。。。） ・一度のアクセスで複数のU

Perl Net::Delicious Ruby Ridiculous PHP PhpDelicious Python pydelicious http://www.michael-noll.com/2006/12/18/delicious-python-api/ Java http://delicious-java.sourceforge.net/ Emacs Lisp delicious-el 全てのライブラリで同等のことができるとは限らない。 Net::Delicious以外は使ったことないので詳しくはわからない。 Perl & Ruby以外は触ったことのない言語でもあるし。

小噺 世界の4大文明は、水と肥沃な大地がある大河流域に発生しています。 これらの文明は、農耕を基礎として、統治組織を持ちました。農作による富の蓄積、その富を使い灌漑工事を始めとする大規模土木工事による農地整備、再投資が生産を拡大する構造があります。大規模な土木工事には、強力な統治機構がなければ、実現できません。 いまどきの資本主義も、本質、構造として、同じものです。その構造は、大規模なものから小規模なものまで規模の大小はありますが、本質、同じです。そのなかで支配階層は他者を受け入れにくいです。求職活動をするときは、そのあたりを考慮していきましょう。 C言語、その歴史と意味 大昔、機械語で開発していました。それを超効率的に人間が理解しやすく書けるようにしたものが、C言語というプログラミング言語です。機械語に対して、高級言語と呼ばれたりします。 C言語を実行できる機械語に変換するソフトウェアを

複雑な形状の電磁界解析は解析的に解けないものですから有限要素解析により数値計算で求めることが一般的です． フリーな有限要素解析ソフトウェアとしてFreeFem++が有名です．ドキュメントには有限要素解析のやり方が詳細記述されているのですが，電流解析のサンプルがなかったので，使い方習得を兼ねて方法をまとめてみます．やっていることはFreeFem++のドキュメントにあるGetting startedそのままです． お題 左図の電流分布および電界分布を求めます．灰色で示す金属電極が黄色で示す絶縁物の板の上に乗っているものが，導電率ρの一様な導電体の中に埋まっています．境界条件は，金属電極が電圧1V，無限遠が0Vとします． 基本の数式 電磁気の基本式は上図左の式で与えられます．ベクトルはシンボルの上にバーを引いて表しています．まず電流ベクトルJは電界ベクトルEと導電率ρで与えられます．また電圧ベク

はじめに CQ出版社のDesign Wave Magazine 11月号に掲載されている第11回LSIデザインコンテストの課題は命令数が9つのとても小さいRISCプロセッサです．このRISCプロセッサのCコンパイラを作ります．命令数9つと限られていてメモリ空間もデータと命令にそれぞれ64ワードずつしかありませんから，汎用のCコンパイラではなく，1から100までの整数の和を計算する機械語を生成できればよしとします． なぜコンパイラを作るのか. ソフトウェアの開発速度を劇的に向上できるからです． 例えば先ほどの1から100までの和の合計を求めるコードを，アセンブラとC言語で書いてみて，記述にかかる時間と書いたコードの読みやすさを比較するとよく分かります．C言語はアセンブラと同等の効率のコードを読みやすく記述することができます． また1からプロセッサを設計するということは，ソフトウェア開発は設計

Kai に kademlia の組み込みを提案する為、試しに作っていたのですが、README に書いた How to Use の項目が動くようになったので晒してみます。 cooldaemon's ermlia at master ― GitHub 設置方法なんかも README に書いてあるので、ご興味のある方は、そちらをご参考に。 まだ、いくつかの機能が未実装(定期的にデータを publish していない)だったり、不具合(Key のバージョン管理がされていない)があるけれど、そこそこに動きます。 おまえは kademlia を勘違いしている！等、突っ込み大歓迎。 参考 URI Erlangで分散ハッシュテーブルを実装してみた - NO!と言えるようになりたい id:ytakano 氏に多謝！ Amazon.co.jp： P2P教科書 (インプレス標準教科書シリーズ): 江崎 浩: 本