確定申告の締め切りが迫っている。個人事業主やフリーランスのみなさんは特に去年の収支を振り返るタイミング。変化の多い時代、これはいま自分がどんな仕事をしていて、これからどうやって生きていくべきかを考えなおすタイミングでもある。 『ブラックジャックによろしく』作者の佐藤秀峰さんは、漫画家でありながら、三鷹に事務所を構える有限会社佐藤漫画製作所の代表でもある。現在の収入は「漫画制作」「電子書籍の取次販売」「電子雑誌の発行」の3本柱。漫画家としての近著には回天特別攻撃隊の青年たちを描いた『特攻の島』（芳文社『週刊漫画TIMES』連載）がある。 佐藤さんは『漫画貧乏』（2012年）で、原稿料・印税・制作原価など、いわゆる“紙の出版社”とだけ契約していた漫画家時代の台所事情を明かした。漫画家は漫画の制作スタッフを雇うなど経営能力も必要になる。大企業1社の裁量次第で商品の売れ行きが左右され、経営が不安定
何がしたいのか 最近はDockerを導入したサービスがガンガン出てきている一方、現場でのDocker導入に足踏みをしているところもあると思います。 今回はDockerを導入するために、「コンテナを利用するとこんなに便利!!」という主張を展開することで、現場でのDocker導入の推進をしたいと思います！ まあ、スライドモードを使いたかったんですよ TL;DR コンテナと仮想環境は別物だよ コンテナでの運用するといいことがたくさんあるよ どんな環境でも同じように動かせる デプロイ・ロールバックが簡単 システムが簡単に把握できる あいのり環境もいける コンテナとは コンテナ ≒ VM ?? Docker導入しようって言うとこんな話を聞くことがある コンテナってVMみたいなもんでしょ？ VMの上にまたVM作るの? AMI使ってるから、わざわざコンテナにする必要がない コンテナ != VM VMとコ
Androidエンジニアの @nissiy です。Androidが発表されてからもうすぐ10年になろうとしています。長いですね。 実はAndroid版IQON、今年の4月でリリースしてから丸5年を迎えます。ここまで長くサービスを続けられて、かつ3年連続でベストアプリをいただけたのは、使ってくれているユーザーの方々のおかげであると日々感謝しています。 この5年で様々な追加機能の開発を行ってきました。新機能を1つ追加する度に、古い機能を1つ削除することを徹底して開発を進めてきたものの、長く開発を続けているのでそれなりに巨大なアプリになっています。 今回はAndroid版IQONを長く開発し続けるためにチーム内で徹底しているルールをいくつか紹介したいと思います。 当たり前な話ばかりですが、大きくOSのアップデートを繰り返すAndroidのアプリ開発に取っては大事な話ばかりですので、少しでも参考に
いま話題のIPhoneアプリ「Rom」の中身を分解してチップス形式でお届け！ Romアプリは下記リンクより https://itunes.apple.com/us/app/rom-minnadewaiwaioshaberi/id1130668811?mt=8 さてさて、初回はRomでも使用しているSNS系アプリ開発で便利なライブラリ達をサクっとご紹介します まずはUI/UX 画面系のライブラリ達です。 SVProgressHUD 画像のダウンロードや通信待ちでカッコイイLoadingポップアップを数行で表示してくれるSVProgressHUD https://github.com/SVProgressHUD/SVProgressHUD MMDrawerController Androidアプリではお馴染みの左サイドからニョキっと出てくるメニュー画面を実装してくれるMMDrawerContr
適当な落書きから写真のような画像に変換してくれる「pix2pix」というアルゴリズムとGoogleのオープンソースの機械学習ライブラリ「Tensorflow」をもとに開発された、一筆書きのようなラフな図形でも猫画像に自動変換してくれるツールが「edges2cats」です。簡単にかわいい猫画像が作れるようになったのかと思いきや、悪夢画像を生成するGoogleの人工知能「DeepDream」を使ったかのような猫画像が大量生産されています。 Image-to-Image Demo - Affine Layer http://affinelayer.com/pixsrv/index.html edges2catsで落書きを猫画像に変換するサンプルがコレ。2000枚の猫画像を使って機械学習させており、かなりの精度で猫画像が生成されるように見えます。 ……が、しかし、これは描き手の画力にかなり左右され
学生の頃からラジオを聞いて育ってきたので、技術系のPodcastが好きで色々と聞いています。 日本語で PHP 界隈の話題について話すPodcastが無かったので、はじめてみることにしました。 「PHPの現場」というPodcastです。 PHP がメイントピックにはなりますが、PHP の開発現場で出てきそうな話題なら、それ以外の技術や話題についても扱っていくつもりです。 私がお話したいゲストの方をむかえて対談（雑談）形式でざっくばらんに話していきたいので、色々な方にお声がけしていこうと思います。その際は、よろしくお願いしますm(_ _)m Podcast配信環境 Podcastを配信する上で、どうしようかと迷ったのは配信環境です。 SoundCloud などのサービスを利用することも考えたのですが、どうせなら作ってしまおうと思い、自作しました。（実は、過去にPodcastの配信を行ったこと
明日から行われるtry!Swift。英語ペラペラではない私にとっては英語の予習が必要になります。そこでtry!Swiftに行った時に使えそうなフレーズをまとめてみました。場合によっては付け足し更新するかもしれません。すごく基本的なフレーズでもとりあえず書いておいたので会話のきっかけ作りとしても使っていただければと。あと間違っているものもあると思うのであくまでも参考程度にお使いください。 フレーズ ■どんなアプリを開発しているんですか？ →What kind of application are you developing? 「What kind of 〜？」は「どんな種類の〜ですか」という意味です。これを使っていろんなフレーズが作れます。例えば「どんなスポーツが好きですか？」は「What kind of sport do you like?」に、「どんな日本食が好きですか？」は「What
トレタ CTOの増井です。 トレタは創業して3年半、エンジニアも2名から13名に増え、私の役割も変わってきました。 当初は一人目のエンジニアとしてアプリの設計やサーバサイドのコードを書いたり運用全般を行っていました。 人数も増え、2年を過ぎたあたりからエンジニアリングの中で私が率先してやる必要のあることがほぼなくなってきました。むしろ海外展開で出張が増え、連続した時間がとれずに進捗を遅らせる原因になってしまうこともありました。 最近の論調では、メンバーが増えるとCTOはマネージメントや組織作りに移行して行くみたいですが、私はそっちに興味が全然なく、向いているとも思えませんでした。そもそも私は上司を持ったこともないし、決められた環境の中で働くのがとても苦手なので。 私が「組織を作って管理して行く」のは無理というのはトレタ設立当初から分かっていたことなので、メンバーを増やす時は「自分で目標を作
はじめに 趣旨 個人的にディープラーニングや機械学習を学習したいと思い、O'Reilly Japanさんから出版されているゼロから作るDeep Learningを読みました。 しかし、私自身に知識がなく、いまいちピンとこなかったので、簡単なものを作ってみようと考えました。 とはいえ、せっかくなら自分の趣味でもある麻雀に関わるところで作ろうと考えました。 筆者のスペック Python、機械学習ともに初心者 普段はPHPやRubyを使ったWebのお仕事 環境 Python 3.6.0 bottle 0.12.13 heroku 機能概要 作成したアプリは下記になります。 https://python-mahjang.herokuapp.com/index また、ソースコードは下記になります。 https://github.com/naoki85/python_mahjong 配牌と結果のみを学
おいっす！すでにお引っ越しされてから２年くらい経つけど、やっっっっっとこさお邪魔してきました！ずっとリロードしまくってくれていたファンの皆さん、お待たせしちゃってすいませんね！ はい、そんなかんじでクックパッド株式会社さんです。今回で144回目となる行ってきたシリーズにおきましても「手がけている事業と直結したオフィス最高！例えばオフィスの中にキッチンがあるクックパッドさんとか！」と機会があるたびに声高に言っております。端的にいうと大好きです。生まれ変わったらクックパッドになりたい。 そして調べてみたらなんと前回から6年半たってしまいました。もしかして：人生あっという間 ▼2010年06月07日 クックパッド株式会社 に行ってきた！ さてさて、早速いってみちゃいましょう。引っ越してもやっぱりすごいので、殿！お気を確かに！画像はちょうど100枚です。100枚て。うおお！早速受付だ！ 何かしらの
TensorFlowは、Googleが公開しているモバイルや、サーバなどデバイスを問わずどんな環境でもディープラーニングを動作させることができるライブラリです。 iOSアプリで識別することも、バージョン0.9.0からサポートされました。 本記事では、TensorFlowやiPhoneアプリ開発にそれほど馴染みのない方でも簡単にXcodeプロジェクトからTensorFlowのモデルを実行できるようになるまでを解説します。 TensorFlowをiOSで動作させるために必要なもの TensorFlowをiOSプロジェクトで動作するには、以下のライブラリやソフトウェアが必要になります。 Xcode7.3以上 XcodeのCommand Line Tools automake, libtool Xcodeは、iTunesストアからダウンロードしてください。 また、XcodeのCommand Lin
背景 社Webを今まではレンタルサーバでHostしていたのですが、フォーム以外は極めてStaticな内容なので今流行りのサーバーレスな環境に移行してナレッジを貯め込みながらもコスト削減したいというところです。なお、すでに過去の偉人たちが残してくださっているドキュメントが多数ございますので、本記事では具体的にハマりそうなポイントを中心に書いていきたいと思います。 Before 自分が契約しているさくらインターネットさんに置いていました。フォーム部はphpで社内のSlackに飛ばすというものになっておりました。 After 大枠で下記な感じで対応しました。1 Hostはs3 SSL証明書はAmazon Certificate Manager && cloudfront フォームはStacktodoで相変わらずSlackに飛ばす Route53からCNAMEをcloudfrontに向ける s3で
デブサミ2017で発表予定の資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017/02/14 ver1.0 公開Read less
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 背景 Python製のスクレイピングフレームワークであるScrapyの存在を最近知ったのですが、ちょっと触ってみた感じ最強でした。 具体的な良い所としては以下が挙げられます。 いくつかの設定＋簡潔な記述だけでスクレイピング処理が書ける プログラムベースなのでいざとなれば複雑な処理も書ける Scrapy Cloud というクラウドサービスと連携しているため、作成したクローラをコマンド一つでデプロイ＆実行できる クラウドサービスを使えばスケールも簡単、スケジューリング機能、統計情報や監視もついている 概要と導入には以下の記事が大変参考になり
[9:43 AM] tokuhirom plack のアプリだと Plack::Middleware::ServerStatus::Lite とかで監視したりしますけど、go だとそういうのってどうやるのが一般的なんでしょうか？ [9:47 AM] macopy https://github.com/fukata/golang-stats-api-handler github.com GitHub - fukata/golang-stats-api-handler: Golang cpu, memory, gc, etc information api handler. golang-stats-api-handler - Golang cpu, memory, gc, etc information api handler. [9:47 AM] https://golang.org/pk
アクセシブルなマークアップの上に成り立つユーザーファーストなドロップダウンメニューの実装 / 20250127_cloudsign_User1st_FE
人間関係、コミュニケーション、モチベーション、ハラスメント、メンタルヘルス、リーダーシップ、マネジメント、リラクセーションなどの情報を投稿します 同僚が出社しない...... ある日、同僚が常駐先の現場に出社しなかった。いつもならメールで連絡があるはずなのに、その日は連絡が来なかった。こちらからメールをしても返信が来ない。おかしいなと思いつつも仕事が忙しくてそのままにしておいたら、夜になって会社から連絡があった。メンタルヘルス不調のため長期的に休むことになったと聞かされた。 突然の報せに驚いたと同時に、なぜ早く気づいてあげられなかったのだろうと申し訳ない気持ちになった。同僚は少しずつ体調を崩しながらも、それをまわりには見せないように努めていたのだ。そばで仕事をしていたのに、わたしはその苦しみに気づかずにいたのだ。 メンタルヘルス不調は突然やってくる！？ わたしたちの業界ではメンタルヘルス不
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 追記 2018年の機械学習勉強法などをまとめました！ 2018年版もっとも参考になった機械学習系記事ベスト10 はじめに 2016/12/14 から約1ヵ月間、機械学習の勉強をし続けました。これは会社の自由研究という制度を利用させて頂いて、1ヶ月間は業務から離れて、機械学習の勉強だけをやり続けた記録です。 勉強してきたもののうち教師あり学習までは、Qiita にその記録をまとめましたので過去記事一覧からご覧ください。 過去記事一覧 1日目 とっかかり編 2日目 オンライン講座 3日目 Octave チュートリアル 4日目 機械学習の第一
sonots先生の話を聞きに行ってきたので、そのメモを残しておきます。 瀬尾 直利 氏 DeNA Co., Ltd. AIシステム部 リードエンジニア DeNAの機械学習基盤 ディープラーニングの基盤 => GPU基盤 という認識 GPUすごくて、CPU使って30日のところ、GPUを使うと4日くらいのオーダー GPUの特徴 並列処理が得意 CPUだと24coreとかのオーダー GPUでは3000〜4000core 分岐処理は苦手 行列演算に向いている GPU製品 NVIDIA Tesla HPC向けにGPUシリーズ NVIDIA GeForce GRID クラウドゲーミング向け AMD FirePro NVIDIA Tesla API CUDA OpenCL DirectCompute CUDAのアーキテクチャ CPU(ホスト)からGPU(デバイス)にデータを転送 GPUで処理 GPUから
DroidKaigi 2017のアプリのコードを公開して10日ほど経ちました。 忘れないうちに今の状況をざっとまとめておこうと思います。 konifar.hatenablog.com PullRequests、Contributors こ10日間のPullRequestは200件くらいでした。Contributorsは60人くらいです。すごくたくさんの方々に毎日修正や改善を送っていただいて、本当にありがたいかぎりです。 公開して5日間くらいは1日30件くらいPullRequestが来ていました。あまりに速すぎて、Issueにアサインしても同じPullRequestが30分くらいの差で送られてきたこともありました。迷惑をかけてしまって申し訳なかったです。 コンフリクトしてしまうと申し訳ないので、基本的にPullRequestはすぐに見ています。小さい修正であれば即LGTMを出し、CIが完了し
And here is sample code. Build SwiftMocks.xcworkspace and run the tests. Experiment with changing things in Waiter.swift to see how the tests report those changes. The official repository of Swift Hamcrest is here. Recommended BookDisclosure: The book link below is an affiliate link. If you buy anything, I earn a commission, at no extra cost to you. Refactoring: The Improving the Design of Existin
はじめに Android JavaでのUnity Pluginを作成をまとめました。 ツールは以下のバージョンを使用しています。 他のバージョンでも大丈夫だと思いますがaarを扱うためUnity5以上を対象としています。 macOS 10.12 Unity 5.3.4 Android Studio 2.2.3 なぜこの記事を書こうと思ったかというと書籍などではAndroid Pluginの項は大体Toast表示等で終わってしまうからです.. (Unity→Androidの呼び出しのみ) 今回はUnityからAndroidのソースを呼び出しコールバックを受け取るところまで行います。 (Unity→Android, Android→Unityの呼び出し) さりげなく前回の記事から9ヶ月越しの続編です。 以下の順序で説明します。 1 開発方法について 1.1 aarの作成について(Android
The best of CES 2025Presenting our 12 finalists, plus the winner of our best in show award.
2015年の秋頃、アメリカで電子書籍が失速し、紙のメディアに戻る流れがあるというニュースを見て、ホッと胸をなでおろした旧体制の保守派にいる方々は多かっただろう。2012年に紙媒体を廃止し、電子版のみに移行していたNewsweek誌は、わずか1年で紙媒体を復活させた。日本だと2015年に週刊アスキーが電子版へ移行したが、たった半年で紙媒体が復活している。 アメリカで電子書籍の売上が大失速！やっぱり本は紙で読む？（アレクサンドラ・オルター） \ 現代ビジネス 米誌ニューズウィーク、アジアでも紙版が復活 - WSJ 「週刊アスキー」紙版復活 「ディスプレイではなく紙で読みたい」と要望を受け - ITmedia NEWS そうかと思えば2016年にはイギリスのインデペンデント紙が紙媒体を廃止し、電子版へと移行している。ニューヨーク・タイムズは電子版の購読者数を順調に増やしながらも、売上の大半は紙媒
ワケ一覧 序の口: フレームワークだけが負債だと思ってる 序二段: ビジネスサイドに理解してもらう努力がない 三段目: 技術で遊び過ぎてしまう 幕下: 太り過ぎアーキテクチャ 十両: 過去に目もくれず、現状だって見ない 前頭: 技術に詳しいだけでアーキテクト 小結: アーキテクトの知識と覚悟が足りない 関脇: スパンが長く、モチベーションが続かない かど番大関: スパンが長く、人の入れ替えでチグハグ 大関: アーキテクチャデザインはどこへ？ 横綱: 実は人間的負債だった 序の口: フレームワークだけが負債だと思ってる みんな、フレームワークが大好き。とはいえ、さすがにみんな、「フレームワークが古いことだけが負債」だなんて思ってないはずだが...なのに多くの人が、あたかもそのような振舞いと判断をしてしまう。潜在意識の Big Issue だから？ o 信用できないテストデータ も負債 o 現
少し前ですが、興味本位で心拍センサーを買ってみました。だいたい２５００円くらい。こんな値段で心拍センサーが買える時代になったんですねぇ。 使い方に関しては、ベンダーのサイトが参考になりました。 pulsesensor.com http://pulsesensor.com/ だがしかし！ベンダーのサイトと購入品のケーブルの色が違う！で、私なりに調べてみた結果がこれ。 ベンダーのサイトを参考にしながら、Arduinoとつなげてみます。 実際に接続したらこんな感じです。 スケッチはベンダーが提供しているGitHubから引っ張ってきました。 WorldFamousElectronics/PulseSensor_Amped_Arduino https://github.com/WorldFamousElectronics/PulseSensor_Amped_Arduino 実際に動いてる様子がこちら
ヨガや瞑想と聞いて、宗教的なものを感じる人もいるかもしれません。 しかし、近年の科学で扱われているヨガや瞑想では、宗教色を排除し、その効果やメカニズムを明らかにしています。 ヨガや瞑想による効果は、不安を低減や集中力を向上させるとも言われています。 そのため、世界的企業であるグーグルやプロサッカー選手の長友選手もヨガや瞑想を行っているようです。 そこで、本記事ではヨガや瞑想を行うことで集中力や意思決定能力が高まる仕組みについて書いていきます。 10秒だけヨガや瞑想について復習… 本題に入る前に少し復習です。 ヨガや瞑想の多くは呼吸に集中することが要求されることが多いですね。その理由は、現在の瞬間に注意を向けるためです。（マインドフルネスを行うため） 詳しくはこの記事で確認くださいね。 ↓不安や心配しすぎてしまう仕組みと呼吸に集中する意味について psychobooks.hatenablog
Deep MNIST for Experts(TensorFlow Tutorial)を応用したものを記録． 学習データやカーネルを可視化した話はこちら． walkingmask.hatenablog.com Deep MNIST for Experts Deep MNIST for Expertsは，TensorFlowのチュートリアルで，MNISTという手書き文字数字を認識するCNN(畳み込みニューラルネットワーク)をサクッと実装するもの．20000回学習したNNはテストデータの認識率が99.2%にもなるすごいやつ． 学習済みモデルを使ってみる 数時間にも及ぶ学習を終えて，99.2の数字を目にした時「オオおおおお！」と感動できるチュートリアルだが，ちょっと実感が薄い．そこで，学習したこのモデルを使って，自分で作った手書き数字を認識してくれるかテストしてみる． 自作テストデータ まずは，
先日、オンライン学習サイトCourseraの"Machine Learning"コースを修了しました。これが最高に勉強になったわけですが、機械学習に興味があって情報収集を始めてる人にとって、「Courseraの機械学習コースがおすすめですよ」という話は 「はい、知ってます」 という感じではないでしょうか。 （たとえば、Qiitaで検索してみると、以下のような同コースに関連する超人気記事が出てきます） 数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita 機械学習をゼロから1ヵ月間勉強し続けた結果 - Qiita 僕もそんな感じで、幾度となく人や記事に同コースを薦められたりしつつ、たぶん2年ぐらいスルーし続けてきたと思います。 しかし約2ヶ月前、ひょんなきっかけから本講座を始めてみて、やはり評判通り最高だったと思うと同時に、僕と同じような感じでこのコースが良い
女性向けの漫画雑誌における恋愛表現を、片っ端から調べまくった人がいます。2016年に発行された28誌356作品、1万2580ページ。しかもそれを、統計的手法で分析したというのです。恋愛漫画、それは女性のファンタジーが詰まった世界。女心の奥底を、数字からのぞいてみましょう。（朝日新聞東京社会部記者・原田朱美） 「女性が年下」は少数派？「ほめ言葉」のタイミングは？ マンガで学ぶ恋愛テク、グラフで解説 調べたのは、牧田翠さん（ペンネーム）。男性です。 ごく普通の、30代の会社員です。 分析対象は、4ジャンル。「りぼん」などの児童誌（3誌）、「花とゆめ」などの一般誌（8誌）、性的要素が濃くなるティーンズラブ誌（13誌）とレディースコミック誌（4誌）です。 2016年に発行された4ジャンルの28誌の356作品、ページにすると1万2580。もちろん自腹です。 うーん。「よくやりましたね」の一言
観光地に行くと、顔の部分を出すことが出来る顔ハメパネルが置いてある。 見かけるとついやりたくなってしまうものだ。 だが、周りの目を気にしてしまって躊躇したりはしないだろうか。 顔ハメはしたいがちょっと恥ずかしい。ああ、でもやりたい。 そんな相反する気持ちに応えたい。 自動で顔ハメ写真を作れればいいのだ。
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