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2015年2月16日のブックマーク (8件)

  • 3-Tier Auto-scalable Web Application Architecture | 2-Tier Auto-scalable Web Application Architecture in 1 AZ (v2.0) | How To create Diagrams for Amazon Web Services architecture | Web Application A

    katotaku
    katotaku 2015/02/16
  • モバイルクラウド時代の6つのビジネスヒント

    連載は2012年11月に発売した『モバイルクラウド』(中経出版刊)から一部抜粋しています。 爆発的に増える巨大なデータ量(ビッグデータ)の先には「モバイルクラウド」という新たなソリューショントレンドが生まれつつあります。しかしモバイルクラウドの質は、「ノマド」「ソーシャル」「スマートデバイス」などとともに語られてきた「ワークスタイルのシフト」にあります。書はモバイルクラウドが私達の暮らしに与えるインパクトを語る一冊です。 スマートフォンやタブレットなどのモバイル端末がビジネスの場面にも普及してきた時代、押さえておくべき6つのポイントがある。これらを押さえておくことで、新しいビジネスを発想する際の一助になれば幸いである。 1.デジタルでないものをデジタル化する 1つ目は「デジタルでないものをデジタル化する」ことである。世の中にはまだまだアナログ情報が多く存在し、それらの中にはデジタル化

    モバイルクラウド時代の6つのビジネスヒント
  • ComputerworldとCIO Magazineは閉鎖しました

    ComputerworldとCIO Magazineは 2023年5月23日で閉鎖しました。 長らくのご購読ありがとうございました。 日経クロステック TOPページ

    ComputerworldとCIO Magazineは閉鎖しました
  • 千葉ニュータウン - Wikipedia

    千葉ニュータウンは大きく分けて6つの地区がある。また千葉ニュータウン内には北総鉄道北総線6つ(うち2駅に成田スカイアクセス線の「アクセス特急」が停車)の駅が存在し、各地区に一駅ずつ位置している。駅は都心(品川・新橋方面)寄りから順に以下のとおりである。 至 新鎌ヶ谷駅 ← 西白井駅 - 白井駅 - 小室駅 - 千葉ニュータウン中央駅 - 印西牧の原駅 - 印旛日医大駅 → 至 成田空港方面 4線が乗り入れ、同じくUR都市機構千葉事業部により開発されている新鎌ケ谷地区については千葉ニュータウンには含まれないが、千葉ニュータウンおよび新鎌ケ谷地区を含めたエリアの総称として「東京⇔成田 SKYGATEシティ」という名称のもと企業誘致が行われたことがある[9]。 西白井地区 西白井駅付近、白井市。1979年(昭和54年)3月13日に街開きが行われ、3月9日に駅が開業[10]。計画面積199ヘクタ

    千葉ニュータウン - Wikipedia
    katotaku
    katotaku 2015/02/16
  • 草深原 - Wikipedia

    近代までこの土地は、雑木林が占める高台(里山)と標高の低い湿地が交じり合う地形であったが、1969年から開始された千葉ニュータウンの開発とそれに伴う大規模な造成工事によって地形が大きく変化した。特に1970年代の大規模な造成工事では表層土(関東ローム層)をはがしてその下の粘土層(常総粘土層)をむき出しにし[7]、また、里山を崩し、その土で湿地を埋めて、平坦な地形に替えられた[3][4][8]。 その後近年の景気停滞の影響や人口減もあって、開発後40年ほどの間、宅地化への需要がみこめないため格造成は行われていない。[3][4]。 温暖湿潤な日では草原は放っておけば森となるが[8]、草深原では大規模造成によって平地になった土地を土地所有者による草刈りなどの人間の管理を受けながら、樹木の茂りにくい特殊環境としての草原が維持された[3][4]。むき出しとなった常総粘土層は、植物が育ちにくい荒れ

    katotaku
    katotaku 2015/02/16
  • 機械学習によるデータ分析まわりのお話

    2. データサイエンティスト 2 今世紀でもっともセクシーな職業 ハーバード・ビジネス・レビュー 2013年年2⽉月号 2018年年までに⽶米国で14〜~19万⼈人不不⾜足 マッキンゼー 2011年年5⽉月 求められるスキル ビジネススキル,機械学習/ビッグデータ, 数学/OR,プログラミング,統計 Analyzing the Analyzers, O’reilly 2013 4. ⽇日お話すること 4 1. データのこと Keywords: ダミー変数,⽋欠損値,正規化,次元の呪い 2. 機械学習のこと Keywords: 機械学習の分類,アルゴリズム,注意点 3. 評価のこと Keywords: 混同⾏行行列列,適合率率率,再現率率率,F値,ROC曲線 4. 分析のこと Keywords: 過学習,交差検証,学習曲線,バイアス・バリアンス 教師あり学習(後述)寄りの内容が多いです

    機械学習によるデータ分析まわりのお話
  • 並列データ転送ツール『Embulk』リリース! - Blog by Sadayuki Furuhashi

    こんにちは。古橋です。 先日の*1 データ転送ミドルウェア勉強会で、新しいオープンソースツール Embulk をリリースしました。 Embulk, an open-source plugin-based parallel bulk data loader from Sadayuki Furuhashi Embulk は、リアルタイムなログ収集では常識となった fluentd のバッチ版のようなツールで、ファイルやデータベースからデータを吸い出し、別のストレージやデータベースにロードするためのコンパクトなツールです。 fluentd と同様にプラグイン型のアーキテクチャを採用 しているため、RubyJavaで簡単なコードを書くことで、様々なファイルフォーマットやストレージに対応することができます。一方で fluentd とは異なり、高速性やトランザクション制御、スキーマを使ったデータのバリ

    並列データ転送ツール『Embulk』リリース! - Blog by Sadayuki Furuhashi
  • Grape - RailsでスピーディにAPIを作成! 

    🗽 APIのサンプルTwitterを模倣したサンプル(?)が、公式のGitHubのREADMEに書かれていたので転載。 app/api/Twitter.rbを作成して、次のようなコードを書きます。 module Twitter class API < Grape::API # versionは:headerや、:paramなどもあり version 'v1', using: :path, vendor: 'twitter' format :json helpers do def current_user @current_user ||= User.authorize!(env) end def authenticate! error!('401 Unauthorized', 401) unless current_user end end resource :statuses do d

    Grape - RailsでスピーディにAPIを作成!