メモリ使用率が100%になるとエラーが起きたりするか？について調査調査方法まず調査方法についてです。 以下の条件で調査しました。 前提条件本記事では以下の条件で、調査しました。 言語：Python 3.12 Lambdaのタイムアウト設定：29秒 Lambdaのメモリ：128MB 調査で使用したソースコード以下のソースを使用して調査しました。 import sys import time def lambda_handler(event, context): mem_test = [] start = time.perf_counter() for i in range(5000000): mem_test.append(str(i)) if i % 50000 == 0: print ('num:'+str(i)) end = time.perf_counter() print(f"{e
追記: 2024-09-10 その後、corepack は Node.js から削除されることになったので現在は非推奨です。 補足記事: RIP 2024年こそ corepack を使おうとしたら終わった 普段の開発では nodenv を使って各プロジェクトのバージョンに合わせた Node.js をインストールしています。その後、各プロジェクトの README や package.json を頼りに npm install -g yarn や npm install -g pnpm することが多いです。 先日、同僚から「最近は corepack 使ってますよ」と教えてもらったので、「おーもう実務で使えるのかー」と一気にモチベーションが上がったので corepack 使っていきたいと思います。 まずはこちらの鉄板記事でおさらい。 corepack を使っていくということは yarn や pn
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